纵目科技的自动驾驶辅助有用吗技术是什么?

2023-05-31 09:49
来源:
我爱我车卓远汽车
今日,纵目科技宣布与国内顶尖学府——清华大学共同成立智能辅助驾驶系统联合研究中心(以下简称“联合研究中心”),并在清华园内举办了隆重的揭牌仪式。清华大学教授、副校长曾嵘、中国工程院院士、清华大学车辆与运载学院教授等校领导出席了此次活动。
此次合作,清华大学将为纵目科技提供强大的人才储备以及先进的技术和理论支持,为自动驾驶技术的发展注入强大的知识动能。同时,纵目科技也将为清华大学提供实践平台和技术场景,让清华大学的研究成果得到更好的应用和推广。未来,双方将基于联合研发中心,在辅助智能驾驶领域通力合作,加强人才培养,深入开展智能汽车辅助驾驶关键技术的应用研究,推动智能车辆智能性与安全性的提升与改进,并协助制定国家与国际智能车辆测试标准规范。通过强强联合、优势互补,双方将进一步推动中国自动驾驶技术实现国际舞台的弯道超车,稳固中国自动驾驶强国地位,助推中国自动驾驶行业进入发展快车道。
(以下为唐锐演讲内容)
尊敬的曾嵘校长、克强院士、各位老师、同学们:
下午好!今天非常激动也非常荣幸,能够重回母校。我是91年进入清华电子工程系,在清华园渡过了8年美好的时光,完成了我的本科和研究生学历,美丽的清华园里有我无数美好的回忆,今年校庆期间,我还专门回到当年住过宿舍看过。今天非常高兴能够以另外一个身份回来,见证母校和纵目成立联合研发中心,也借此机会与大家分享这些年我在自动驾驶领域的一些领悟与感想。
当今,智能驾驶和新能源技术正在引领汽车行业新一轮技术革命,它不仅推动着传统汽车行业的快速转型升级,广义来说,更是一个更广阔地利用人工智能技术赋能复杂执行机构的机器人赛道的第一刚需场景。一个完整的自动驾驶系统,涉及到感知、定位、预测、决策和控制等多个领域和学科的知识。同时,汽车工业作为一个国家的支柱性产业和工业皇冠上的明珠,基于其应用场景和规模效应的要求,对于整个系统的性能、质量、成本提出来极高的综合性的要求。如何将最先进的技术从概念到原型、再到大规模量产,需要在持续坚持从0到1的第一性原理创新的同时,结合严谨的工程方法论,以及高效的制造理念。我想今天例如像特斯拉这样的顶尖企业给我们树立了一个鲜明的例子,这也是包括纵目在内,从产业界到学术界,众多立志科技兴国的同仁们的共同愿望。
下面,我简单介绍一下纵目科技。我在清华读完研究生之后,加入了一家硅谷初创公司,这是一家汽车电子的芯片设计公司,这份工作我做了14年,直到2013年我回国创立了纵目科技。
纵目科技成立初始,就把“成为基于中国、面向世界从辅助驾驶到自动驾驶的技术领导者”作为我们的企业使命,把“自动驾驶,从技术到量产”作为我们的口号。成立十年以来,我们始终坚持基于第一性原理的创新,已形成了从核心算法到车规级软硬件,从智能驾驶控制器到多种智能传感器的全产品布局。我们能够为整车厂提供由智能驾驶控制器、摄像头、毫米波雷达、超声波雷达等硬件和算法集合而成的智能驾驶系统。目前,我们的产品覆盖L0至L4级智能辅助驾驶及自动驾驶产品,包括360°全景及环视ADAS系统、自动泊车辅助系统、记忆泊车系统、自主代客泊车系统、高速ADAS等多种类型智能驾驶系统。我们同时在积极布局更高级别的、面向未来出行的产品和技术。
此前,我们与清华大学车辆学院在探索智能汽车辅助驾驶系统发展模式以及关键技术方面已经积累了一些成功的合作经验。为推动辅助驾驶系统在中国的进一步量产应用与发展,积极应对汽车产业的升级和转型,此次,清华大学车辆学院与纵目科技合作建立联合科研机构,双方将在辅助智能驾驶领域通力合作,加强人才培养,深入开展智能汽车辅助驾驶关键技术的应用研究,推动智能车辆智能性与安全性的提升与改进,并协助制定国家与国际智能车辆测试标准规范。
清华大学车辆学院在智能驾驶领域积累了大量的学术研究成果,拥有雄厚的科研实力和众多的研究人才。通过与企业深度合作,我们可以通过联合研发中心将众多前沿科技成果落地实施,利用高科技成果赋能企业产品,加快高新技术成果落地过程。辅助智能驾驶已成为量产智能汽车的趋势与标配,联合研究中心将面向汽车智能化发展进行深度合作,极大地推动自动驾驶融合感知、辅助驾驶功能系统、自动驾驶地图与定位、智能汽车数据安全管理、毫米波雷达等新型传感器应用、新一代自主泊车技术、环视感知与风险评估系统等多方向的科研水平,促进车辆学院、电子系、计算机等多学院多学科的交叉融合,推动学术界和产业界的融合发展。
联合研究中心的成立将有效协调车辆学院的研发资源优势,提高管理效率、深化合作内容、加强产业化交流,使中心更好地服务于学科建设、人才培养和技术提高,从而促进学科建设的发展。联合研究中心将学校科研工作和产业化应用以及行业车企之间的优势进行了有效对接和互补,加强了产、学、研的联合,对推动创造领先的高水平研究成果具有重要意义。此外,研究中心将成为校内辅助智能驾驶汽车研究与产业化的平台,集成、融合院系的人才和资源优势,助力研究水平的提升,并加速相关技术的成果转化,推动自动驾驶汽车产业的发展。
最后,再次感谢大家的聆听。我希望,通过纵目科技与清华大学的深度合作,在自动驾驶和智能传感器领域取得更大的突破和进展,为推动中国汽车行业的升级和转型做出更多的贡献。返回搜狐,查看更多
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叙事车手
2021-10-25 10:31 自动驾驶技术成为关键环节从雷军在投资者大会上的有关表述来看,小米造车颇有些“知其不可而为之”的意味。雷军表示,电动汽车已从机械产业转变为信息产业,加上有同行都已经在做,小米不做就会被淘汰,小米进军汽车业务绝不是为“出风头”。在正式宣布造车之前,雷军一度“白天能想出100个理由造车,晚上一冷静,又会冒出100个不做的理由”。尽管非常纠结,雷军在反复平衡之后仍然下决心造车。当然,雷军非常明白小米在整车制造经验、智能化等领域与竞争对手的差距,所以宣布造车之后,小米除了对生产线落地问题密集考察之外,还在自动驾驶、车载芯片、动力电池等核心技术领域频频出手,并着重加强这些领域的人员招聘。9月22日,自动驾驶计算芯片公司黑芝麻智能宣布完成数亿美元的战略轮及C轮两轮融资。战略轮由小米长江产业基金、富赛汽车等国内产业龙头企业参与投资;C轮融资则由小米长江产业基金领投,闻泰战投、联想创投等跟投。战略轮及C轮融资投后,黑芝麻智能估值近20亿美元。而在8月25日,小米还以总交易金额约7737万美元收购了自动驾驶技术公司深动科技(DEEPMOTION TECH)100%股权。在此之前,小米还相继投资了纵目科技(汽车驾驶辅助技术(ADAS))、禾赛科技(激光雷达)、几何伙伴(4D毫米波成像雷达)等科技企业。公开资料显示,深动科技是一间自动驾驶技术公司,专注于提供高级驾驶辅助系统的感知、定位、规划及控制的算法,以及自动驾驶应用的全套软体解决方案;黑芝麻智能则是一家车规级自动驾驶计算芯片和平台研发企业,能够提供完整的自动驾驶、车路协同解决方案。在人员招聘方面,小米官网有关汽车行业相关岗位的招聘就包括了超声波雷达算法、激光点云算法、定位、毫米波算法、高性能计算/深度学习模型优化等多个自动驾驶工程师岗位。7月28日,雷军还亲自在微博发布了小米汽车自动驾驶部门的招聘广告。随着动力电池技术的不断突破以及供应链的成熟,电动化这一环节已经不再是车企竞争的焦点,蔚来、小鹏等新势力们也已经将自动驾驶(而非续航里程)作为新车型的主要卖点。对于步入下半场的新能源汽车产业来说,智能化已经成为主要矛盾,而无人驾驶技术无疑是主要矛盾的一个主要方面。雷军也清醒的意识到这一点,由于相比百度、华为等科技巨头来说,小米在自动驾驶领域布局较晚,技术积累相对落后,所以自动驾驶技术成为小米现阶段投资的重点。从产业链角度来看,小米几乎对自动驾驶供应链各环节均进行了投资,覆盖从ADAS驾驶辅助到L4级别高级自动驾驶,并同时涉及纯视觉和激光雷达两条技术路线。实际上,自动驾驶技术不仅关系到未来小米汽车的竞争力,同时也是“小米模式”能否在汽车产业发挥威力的关键。否则,小米之前在智能手机领域所实现的软件服务收费将难以复制,而雷军为小米造车所押上的“人生全部声誉”也将面临到另一种解读。内容由作者提供,不代表易车立场点赞收藏收藏成功 ! 去易车app查看收藏文章
  企查查APP显示,6月3日,汽车驾驶辅助技术(ADAS)软硬件方案提供商“纵目科技”完成D++轮融资,领投机构为小米长江产业基金。企查查信息显示,“纵目科技”隶属于纵目科技(上海)股份有限公司,该公司成立于2013年,法定代表人为RUI TANG,注册资本8498.27万元人民币,经营范围包含:汽车电子软件的设计、制作、销售自产产品,汽车电子硬件的研发、生产等。关注同花顺财经(ths518),获取更多机会责任编辑:wc');
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