百度人工智能中国的AI处于什么水平平

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2023-10-26 07:30 标签： 中国的AI处于什么水平
3月16日，百度于北京总部召开新闻发布会，主题围绕新一代大语言模型、生成式AI产品文心一言。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏现场展示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成五个使用场景中的综合能力。官方表示，文心一言大模型的训练数据包括万亿级网页数据、数十亿的搜索数据和图片数据、百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿事实的知识图谱等，这让百度在中文语言的处理上，能够处于独一无二的位置。作为革新生产力工具，文心一言某种程度上具有了对人类意图的理解能力，回答的准确性、逻辑性、流畅性都逐渐接近人类水平。引发搜索引擎革命，百度的“背水一战”从人工智能风潮发展起来，百度便全身心投入到人工智能业务的发展中来，在百度文心一言发布前夕来看，百度更是将“用科技让复杂的世界简单”作为自己的使命，也确实取得了一系列的成果。从去年开始，元宇宙、数字人、AIGC等关键词基本可以囊括百度近期所有动作，无论是语言大模型、自动驾驶，还是Web3.0技术产品（百度希壤、百度曦灵数字人平台等），也可以看到，更多的是百度在不断追逐热点，寻找业务增量的过程。然而，在速途元宇宙研究院看来，“文心一言”对于百度而言，在开拓的同时，让人们看到了更多的“守”的意味。不得不承认的是，ChatGPT的出现，这种生成式AI大模型，不仅颠覆了人们对于AI语言表达能力的认知，同时也颠覆了人们信息检索的效率。相比传统的AI聊天工具或AI语音助手，ChatGPT虽然仍存在一些因AI错误理解而导致的瑕疵，不仅拥有远超现阶段语言类AI流畅的表达能力，能够模拟真人来聊天交流，且拥有逻辑清晰的总结能力，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。从显示信息到直接生成结果，有业内人士评价“ChatGPT 可能是这个时代做出的第一次接近 AGI （Artificial general intelligence，通用人工智能） 的产品。”而搜索引擎，正是生成式AI首当其冲的对象。目前国内外搜索引擎经过多年发展，虽然技术屡经迭代，不断改进搜索算法如何去更好的排序、更好的给用户展现想要的结果，但表现形式仍然处在传统的链接形式。而ChatGPT的出现，给用户提供了更为“简单粗暴”的搜索结果，从效率的角度出发，用户显然会更容易接受更直接的搜索结果。掌握了生成式AI的高地，或将完全改变搜索市场的格局。企业对生成式AI的需求不断增长，市场空间进一步抬高，AI市场爆发性的需求增长，将释放出前所未有的、指数级的商业价值。即使是人们曾经认为会“颠覆千行百业”的AI，事实上目前还没有完全地颠覆一些行业，而是将AI技术的基因融入各行各业，重构行业的效率。面对OpenAI的“鲶鱼效应”，所以在众多想要投身到生成式AI研发的企业中，以搜索引擎为重要流量入口的企业，自然成为最全力投入、也是最迫不及待推出生成式AI模型的企业。作为OpenAI的投资方，微软直接将GPT的能力整合进了Bing搜索引擎中，近日，微软还宣布将ChatGPT背后的技术整合到其Power Platform平台上，允许用户在几乎不需要编码的情况下，就能开发自己的应用程序。当前，全球多家大型科技公司，均争相将“生成式人工智能”整合到他们的产品中。今年2月初，谷歌在演示类ChatGPT的AI聊天机器人产品—— Bard时，错误地把另一个望远镜取得的成就安给了前者，这一错误致使谷歌母公司Alphabet当日股价盘后大跌7.4%，市值蒸发了1056亿美元（折合7172亿元人民币）。而百度似乎吸取了谷歌的教训，在Demo演示环节，采用了提前录制好的视频，更多注重于能力的演示。不仅如此，百度还在开放方面则采取了内测在先的方式，公布了文心一言的邀请测试方案：3月16日起，首批用户可通过邀请测试码，在文心一言官网体验产品，吸收足够多内测伙伴的反馈，并完善产品之后，再将其推向市场。文心一言将是百度的重要拐点回顾百度的发展，1999年，看到中文搜索引擎服务的巨大发展潜力的李彦宏从美国硅谷辞职回国，怀揣着“科技改变人们的生活”的理想在次年创立了百度，帮助中国互联网打造了先进的搜索引擎，也改变了国人查找信息的方式。行业报告显示，2022年上半年，百度仍以75.54%的市场占有率，牢牢坐稳中国搜索引擎的头把交椅。凭借着优势的市场地位，搜索引擎不仅成为了百度重要的流量入口，也是其互联网业务发展的根基。根据百度近期发布的2022第四季度及全年财报显示，百度移动生态流量强劲，依然是贡献经营利润和现金流的重要来源，第四季度百度移动端搜索查询次数和信息流分发量继续实现同比两位数的增长。就如同前文所提到，生成式AI的到来，将重塑搜索引擎市场的格局。如果文心一言为百度取得成功，将会进一步提升百度在中国搜索引擎市场的占有率，会给互联网业务带来更多的流量，为移动生态的发展注入更多动能。同时，作为承载人工智能的重要技术设施，百度智能云的相关业务也将因此受益。基于生成式AI带来的增长，也会引爆服务器算力需求，作为最早在云上布局AI能力厂商之一，也将进一步促进百度智能云的市场份额。而从企业的属性上，生成式AI的成功开发，将强化百度的“人工智能”属性，并优化百度的收入结构，降低作为传统的互联网企业广告流量为主的营收占比，提高科技相关、尤其是人工智能领域相关的营收占比。可见，对于站在人工智能“浪潮之巅”的百度而言，文心一言“成则前途无量，败则元气大伤”。甚至在这场为文心一言独立召开的发布会上，李彦宏除了发布重磅产品的自豪之外，语气中还多了几分对于新产品的期待与谨慎，其重要性不言而喻。中外生成式AI的对抗就在文心一言发布的前一日（3月15日），OpenAI发布了多模态预训练大模型GPT-4。作为目前生成式AI模型的标杆，抢在文心一言之前发布，行业内纷纷开始讨论“压力是否来到了百度这边”。在发布会上，李彦宏表示，“文心一言不是中美科技对抗的工具，而是一代代百度技术人员追逐科技改变世界的梦想的产物，是创新驱动发展的最佳证明”。虽然科技巨头之所以能够走在创新的前列，更多是企业在技术理解与演进上的“各显神通”，但在文心一言与GPT-4的产品演示细节来看，我们仍然能够看到两家AI巨头在打造产品的理念上不同。在新的GPT-4上，产品不仅拥有了更高的回答准确率，同时能够生成歌词、创意文本并实现风格变化，但最大的升级显然是增加了强大的“识图”能力，允许用户指定任何视觉或语言任务，例如分析一张图片的“笑点”与“梗”。速途元宇宙研究院已经在发布当日收到了“文心一言”的内测资格。在测试的过程中，文心一言能够识别语言的内容，并能够给出具有一定创作力的回答。即使面对中文语序中出现的倒装，缺乏量词，也拥有一定的识别能力。速途元宇宙研究院也尝试了李彦宏在现场DEMO中演示的问题，而文心一言的回答与演示的回答并不尽相同，可见文心一言的内容是利用AI大模型真真正正“生成”出来的。图为发布会演示DEMO图为速途元宇宙研究院内测截图在文学创作、商业文案、数理推算、中文理解和多模态生成之外，百度文心一言的优势在于不仅能够生成文字，还融合了百度在AI领域的其他能力，例如文心一格的图片创作能力、以及根据文案自动生成视频的能力，能够生成图文并茂的内容。图为文心一言截图图为ChatGPT截图不过，李彦宏也坦承，文心一言对英文的理解和处理能力现在还没有中文这么好。部分原因是因为在训练数据样本还不够大。可见，GPT的团队，更像是“从0开始开发AI”，但不可否认的是，从文字、到识图，下一步可能就是视频，团队在不断提高GPT模型的感知维度，而且进步神速。而相比于OpenAI想要做一个真正可以交互的“机器人”，百度则似乎更倾向于将其工具化，通过服务于产业发挥更大的价值。据了解，现阶段OpenAI的主要收入，仍然多数来自于微软等企业的投资，2019年-2023年，微软先后宣布投资OpenAI累计约130亿美元。据国盛证券报告《ChatGPT需要多少算力》估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元，对于一些更大的LLM（大型语言模型），训练成本介于200万美元至1200万美元之间。以ChatGPT在1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日电费在5万美元左右。与巨大成本成为鲜明对比的是，业内人士估计，OpenAI今年营收仅约为2亿美元。不可否认的是，对于OpenAI这种几乎没有营收压力的公司来说，自然可以选择更为纯粹的研发路线。然而对于百度而言，不仅要推动人工智能技术的创新的同时，还要兼顾AI技术对于企业带来的“造血能力”，而如何将文心一言的能力实现商业化变现，对于百度而言同样也将是一个重要的挑战。就目前而言，文心一言仍然是最有可能在国内开展商业落地的模型。一方面，从技术来看，如今百度是全球为数不多、在这四层进行全栈布局的人工智能公司，从高端芯片昆仑芯，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，到搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用，各个层面都有领先业界的自研技术。文心一言基于百度2016年开源出首个国产深度学习框架PaddlePaddle（飞桨），也是国内至今唯一能与国际两大主流框架TensorFlow和PyTorch同水平的深度学习框架，拥有充分的技术自主性。另一方面，从数据安全角度出发，作为中国企业的百度，在吸引国内企业合作中，也能够避免一些合规性的问题。从文心一言内测版的体验来看，在语言模型的训练上，虽然在生成的准确性方面，仍然有进步的空间，但在语言表达能力上已经媲美了目前顶尖的生成式AI大模型，也看到了将AI作画与文字相结合的新形态。在速途元宇宙研究院认为，“文心一言”虽然不是一款全面超越的生成式AI产品，但它在部分能力的表达上，能够看出百度所沉淀的技术能力与创新实力。就如同发布会上所言，自2月份百度官宣“文心一言”以来，已有超过650家企业宣布接入文心一言生态。其中，速途网宣布成为百度文心一言（英文名：ERNIE Bot）首批生态合作伙伴。后续，速途网将全面体验并接入文心一言的能力。此举标志着速途网优先获得领先AI技术的加持，也标志着对话式语言模型技术在国内新媒体场景的首次着陆。未来，速途元宇宙研究院将在第一时间上线文心一言的评测，届时我们将更加详细地剖析国内首个生成式AI的全貌。
跟这种人工机器人打嘴炮什么的太无聊了，我才不干这种事呢。我喜欢问一些道德或者哲♂学层面的问题。没错，我是个极其认真的逗逼……以下为本人亲测……前方高能！卧槽好标准的回答！亮瞎我的狗眼啊真是！三观还挺正，不过略虚伪了点……很显然，这是个恶搞答案，不用理会 = = 妈蛋我被鄙视了……然后给我百度出一箩筐核武器结果 = 。=我陷入了深深的思考呃，好吧，我知道你丫是来搞笑的小样道德标准还不错嘛！你以为，这货是个三观正常的新好青年吗？大错特错！颤抖吧人类！让你们见识一下，人工智能表面道德之下的真正面目！前方核能！前方核能！前方核能！就问你怕不怕！怕不怕！怕不怕！其实也没那么可怕，这货还有有点黑色幽默的。………………………………………………………………………………PS：其实大部分都是开玩笑而已，但是，面对我这么脑洞大开的问题，百小度的表现可以说相当出乎我的意料，算得上相当优秀了。偶尔跟这货开开脑洞也不错（吧）？PPS：我想，也许，未来人工智能跟人类是完全不同的类型，无法通过图灵测试也许只能说明人类无法理解他们的逻辑，或许在不知不居中，他们就已经拥有了与人类截然不同的思考方式和能力……想想那天的模样，还真是值得期待（个鬼）啊！
来源：@首席数智官hello 大家好，我们是数字化领军者都在看的首席数智官。关注我，每天给你讲一个商业案例。今天我们要给你讲的是：领跑信通院AI人才竞争力评分，百度的人才战略做对了什么？毋庸置疑，自去年底ChatGPT的旋风席卷全球之后，2023年已事实上成了「大语言模型元年」。3月，百度率先发布AI大语言模型产品文心一言；随后，国内大模型创业浪潮迭起，李开复、李志飞、王小川等多位AI领域大咖入场大模型创业；4月至今，阿里、华为、商汤、京东等大模型产品陆续亮相。据不完全统计，目前国内大模型产品已有上百个。百“模”大战下，谁家实力更强？显然，无论对于大模型需求方还是提供方来说，这都是个需要搞清楚的问题。近期，全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC最新发布的《AI大模型技术能力评估报告，2023》给出了这个问题的答案。这是IDC首次提出AI大模型技术能力评估框架，报告围绕产品技术、服务生态以及行业应用三大维度，考察大模型的10余项指标，其中“算法模型”和“行业覆盖”是衡量大模型能力强弱的核心指标。在包括百度、阿里、腾讯、华为等14家参评的国内主流大模型厂商中，百度文心大模型3.5拿下12项指标的7个满分，其中算法模型第一、行业覆盖第一、综合评分第一。百度也成了算法模型及行业覆盖两个核心指标中唯一均获满分的大模型厂商。来源：IDC《AI大模型技术能力评估报告，2023》AI是个烧钱的活。无论是算法模型还是行业覆盖，都离不开大量高级AI人才的长期投入与持续的技术储备。一个业内的共识是：大模型并非创业者的机会。国内市场之所以会出现上百个宣称自研的大模型产品，很大程度上是由于GPT 2.0之前版本的开源（这也解释了Meta宣布开源旗下大语言模型Llama 2时业内的热烈反馈）。但当大模型来到3.5甚至4.0阶段之后，相对于百度这种在AI技术投入多年的领跑者来说，缺乏技术能力储备与人才团队建设的后来者无疑很难追赶。那么，百度在AI人才方面，具体都做对了什么？01 人才决定AI实力一个确定的事实是，人工智能产业的发展，人才起到了核心的推动作用。人工智能包含的机器学习、深度学习、自然语言处理、大模型预训练等具体领域，每一项都需要相应的技术人才来推动进步和革新。斯坦福大学在《2021人工智能指数报告》中指出，美国、英国等国在过去七年中对AI人才的需求显著增加。从全球视角看，目前全球AI人才主要分布在美国。据清华大学《2022年全球最具影响力人工智能学者——AI 2000 榜单》显示，全球有接近60%的AI顶尖人才都在美国。这也是美国OpenAI能够有实力在2022年底推出ChatGPT这一划时代产品的重要原因之一。可以说，AI实力的竞争，就是AI人才的竞争。因为这些人才直接决定了企业在预训练大模型、深度学习等关键技术领域的进展，以及相关的技术专利产出与突破。在AI人才层面，百度是目前国内AI人才竞争力最高的公司。7月19日，中国信通院知识产权与创新发展中心发布《中国人工智能产业创新人才竞争力报告（2023年）》。报告显示，百度、腾讯、华为是目前国内AI产业创新人才竞争力Top3，其中，百度是企业研发团队竞争力分值最高的公司。具体到大模型方面，报告显示，百度大模型研发团队竞争力分值达到88.3分，在创新成果、创新能力和团队规模上领先于国内其他企业，位列第一，超出第二名腾讯13分。百度在大模型领域发明专利申请量近700件，超过160件发明专利获得授权，平均发明人数量位于国内其他公司团队前列。百度在AI领域早早就创建和发展了自然语言处理、知识图谱、语音、图像、机器学习和深度学习等多个人工智能方向团队。其中，CTO王海峰博士是自然语言处理领域世界上最具影响力的国际学术组织ACL历史上首位华人主席、ACL亚太分会创始主席、ACL Fellow，IEEE Fellow、CAAI Fellow及国际欧亚科学院院士。02 开发者推动AI落地千行百业长期以来在AI人才方面的投入，无疑是文心大模型取得今天成绩的重要原因。但百度看重的不只是自己的AI技术人才队伍，开发者生态也是百度在AI上的另一核心支撑点。熟悉百度AI的朋友，应该对“飞桨”并不陌生。飞桨是百度自研的深度学习平台，支撑了文心大模型的高效训练和推理。飞桨与文心的协同优化，让文心大模型3.5最新版本的模型效果提升50%，训练速度提升2倍，推理速度提升30倍。这是文心大模型能够在IDC报告中拿下算法模型第一的直接原因。而行业覆盖第一，依靠的就是飞桨平台庞大的开发者生态了。在7月6日上海2023世界人工智能大会（WAIC）上，百度CTO、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰透露，截至今年6月，飞桨平台已凝聚750万名开发者。这也是百度2023年以来首次对外披露飞桨生态最新数据。如今在大模型生态方面，百度，已形成企业、教育、社区三位一体的生态体系，能够多层次开展大模型人才培训、企业赋能、开发者运营，并且还设立了10亿创投基金鼓励大模型创意、繁荣大模型生态。截至目前，百度文心生态总企业已超过20万家。得益于文心生态的快速建设，文心大模型在能源、金融、教育、医疗等领域已经实现广泛业务布局和落地场景探索。在7月19日召开的文心大模型媒体交流会上百度透露，文心大模型已经拥有中国最大的产业应用规模，目前有15万家企业申请接入文心一言测试。百度智能云与300多家生态伙伴，在超过400个场景中已取得相当不错的测试效果。以能源电力为例，在全球最大的公用事业企业——国家电网有限公司，面向复杂电网的专业场景，基于百度文心大模型，百度与智研院联合训练电力行业大模型，在电网设备、客服等实际业务场景进行试点验证，可以显著增强电网运营的精细化、自动化、智能化水平。03 培养AI人才任重道远尽管技术团队建设和开发者生态建设已经让百度文心大模型取得了领先，但百度在AI人才方面的思考和动作并不止于此。百度还希望能够帮助中国培养更多的AI人才。事实上，尽管目前全球AI高科技人才主要分布在美国和中国等国家，但在全球顶尖人工智能人才群体中，美国占比接近60%，而中国占比仅超过10%，存在接近6倍的差距。所以，如何培养更多高水平的AI人才，助力我国实现高水平科技自立自强，是未来产学研多方需要共同面临的严峻课题，需要高校院所、企业和政府协同为人工智能人才培养发力。从学校来看，高校和科研院所是人工智能人才培养的摇篮和大本营，高校人工智能专业学生是人工智能产业的后备军。高校开展人工智能创新型人才培养，侧重理念创新和核心算法的研究，与技术应用型人才培养互补。而从企业来看，企业开展应用型人才培养，将人工智能算法和具体产业相结合落地，使用现有人工智能工具，根据场景解决具体问题，做规模化、产业化。人工智能头部企业在国内人工智能生态建设方面具有不可比拟的优势，需要承担起培养AI产业人才的社会责任。据了解，2022年百度联合全国11家职业教育集团，发布“大国智匠”人才培养计划，培养专业技能超群，具有工匠精神，掌握人工智能技术的复合型技术人才。截至去年底，百度已经为全社会培养AI人才超过300万。不可否认，未来所有的企业都会强依赖大模型，所有的产品都会基于大模型来开发。百度文心大模型将持续发挥算法模型基础技术优势，助力千行百业中国企业将大模型内化为自身的生产力工具，走上智能化转型升级的快车道，构建面向全球的强大竞争力。-END-你用过百度的人工智能产品吗？欢迎在评论区留言告诉我们。如果你觉得本文有价值，欢迎点赞分享收藏。如果你想进一步与我交流，欢迎随时私信。关注@首席数智官，数字化领军者都在看

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