统计学t检验显著不显著和方差分析的区别什么?使用条件是什么？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2023-11-27 08:00 标签： t检验显著不显著
T检验有时称为学生 T 检验，当想比较两组的均值并查看它们是否彼此不同时，会进行T检验。它主要用于给定随机分配并且只有两个(不超过两个)集合进行比较的情况。在进行 T 检验时，需要满足一些条件，以便结果将提供准确的结果。主要假设是要收集的人口数据呈正态分布，并且比较总体的相等方差。T 检验有两种主要类型：独立测量 T 检验和匹配对 T 检验，也称为相关 T 检验或配对 T 检验。当比较两个不匹配对的样本或样本是独立的时，将使用独立 T 检验。然而，第二种类型，匹配对T检验，当给定的样本成对出现时，使用。例如，要在比较之前和之后进行测量。如果有两个以上的样品，则应使用方差分析测试。通过执行多个 T 检验，可以区分两个以上的均值，但犯错误的可能性很大，因此得出不准确结果的可能性更大。方差分析检验是方差分析的流行术语。它是一种分析分类因素效应的技术。每当有两个以上的组时，都会使用此测试。它们基本上也类似于 T 检验，但是，如上所述，当有两个以上的组时，将使用它们。方差分析检验使用方差来了解均值是否相等。在执行方差分析测试之前，应该首先满足基本假设。第一个假设是要使用的每个样本都是独立选择的，并且是随机的。其次，假设从中抽取样本的总体是正态的，并且具有相等的标准差。方差分析检验有四种类型。第一个是单向方差分析。仅当只有一个分类因子时，才要使用这种类型的方差分析。第二个是多因子方差分析，当分类因子不止一个时使用。估计因子之间的相互作用和主效应。第三种方差分析是方差分量分析。当因子是多个且分层排列时，使用这种类型的方差分析。此测试的主要目标是了解在每个级别中引入的过程变异性的百分比。第四种也是最后一种方法是通用线性模型。如果因子既嵌套又交叉，则有些因子是随机的，有些是固定的。当存在的两个因素都是定量和分类时，使用此检验。方差分析检验有四种类型，即：单因子方差分析、多因子方差分析、方差分量分析和一般线性模型。T 检验只有两种类型：独立测量 T 检验和匹配对 T 检验，也称为从属 T 检验或配对 T 检验。T检验仅在只有两组要比较时才进行。另一方面，方差分析测试基本上就像T测试一样，但它是为两个以上的组设计的。在进行两项测试之前需要完成一些条件。对于 T 检验，要收集的人口数据应呈正态分布，并且正在比较总体的相等方差。而对于方差分析测试，将使用的样品是独立和随机选择的。还应该假设从中采集样本的总体是正态的，并且具有相等的标准差。
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本文标题：方差分析和T检验的区别
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本文从什么是？有什么用？怎么用？以及注意事项？四个角度来介绍常用的几种统计分析方法：T检验、F检验、卡方检验一、T检验（一）什么是T检验T检验是一种适合小样本的统计分析方法，通过比较不同数据的均值，研究两组数据是否存在差异。（二）T检验有什么用1.单样本T检验用于比较一组数据与一个特定数值之间的差异情况。2.配对样本的T检验用于检验有一定对应关系的样本之间的差异情况，需要两组样本数相等。常见的使用场景有：①同一对象处理前后的对比（同一组人员采用同一种减肥方法前后的效果对比）；②同一对象采用两种方法检验的结果的对比（同一组人员分别服用两种减肥药后的效果对比）；③配对的两个对象分别接受两种处理后的结果对比（两组人员，按照体重进行配对，服用不同的减肥药，对比服药后的两组人员的体重）。3.独立样本的T检验独立样本与配对样本的不同之处在于独立样本T检验两组数据的样本个数可以不等。（三）T检验怎么用1.首先要明确检验的目的，是单样本T检验、配对样本的T检验还是独立样本的T检验。2.进行正态性检验，独立样本需要进行方差齐性检验3.选择合适的检验方法进行检验（四）T检验注意事项1.无论哪种T检验、都要数据服从正态或者近似正态分布。正态性的检验方法有：正态图、正态性检验、P-P图/Q-Q图等。2.独立样本的T检验，除了要满足正态性，还需要满足方差齐性的前提条件。在方差齐性的情况下才可以使用T检验，如果方差不齐性，则应采用校正T检验。二、F检验（一）什么是F检验方差分析就是对试验数据进行分析，检验方差相等的多个正态总体均值是否相等，进而判断各因素对试验指标的影响是否显著。其原理认为不同处理组的均数间的差别基本来源有两个：实验条件和随机误差。其思想为通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。（二）F检验有什么用1.单因素方差分析适用于问卷数据和实验数据，实验中只有一个因素改变的样本。判断该因素对样本的影响因素是否显著。2.双因素方差分析适用于实验数据，实验中有两个因素改变的样本。3.多因素方差分析适用于实验数据，实验中有多个因素改变的样本。（三）F检验怎么用1.判断数据类型定性数据用卡方检验， t检验一般用来比较两个总体的均值是否相同，而单因素方差分析可用于比较多个总体的均值是否相同。2.确定方差分析的类型确定实验过程中有几种因素发生了改变，如只有一组，则选择单因素方差分析；如有两组，则选择双因素方差分析；如有多组，则选择多因素方差分析。3.正态性检验4.方差齐性检验5.选择合适的方法进行检验6.事后多重比较单因素方差分析如果呈现出显著性，说明不同组别之间确实存在显著的差异，事后多重比较可以得出出两组间显著差异的大小。（四）F检验注意事项1.方差分析用来分析定量数据的变化情况，可以比较2组或多组数据的差异。2.方差分析要求样本满足正态分布3.方差分析的前提是方差齐性三、卡方检验（一）什么是卡方检验卡方检验是一种用途广泛的分析定性数据差异性的方法。是一种通过频数进行检验的方法。（二）卡方检验有什么用1.卡方优度检验对一列数据进行统计检验，分析单个分类变量实际观测的比例与期望的比例是否一致。2.交叉表卡方研究两组分类变量的关系：如性别与看不看直播是否有关系。3.配对卡方研究实验过程中，用不同方法检测同一批人，看两个方法的效果是否有显著差异。（三）卡方检验怎么用1.确定卡方检验的类型2.选用合适的方法进行卡方检验（四）卡方检验注意事项1.需要随机样本数据2.理论频数不能太小

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