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点击关注拍拍贷微博P2O互联网金融生态模式,什么是P2O?P2O 模式是善金网左云团队首次独创提出互联网金融生态模式。P2O:也称为P2OO,P2O2O一、简介:P2O 是一个新兴的互联网金融模式,一端连接投资理财人(P),一端连接在各个行业商协会或地方商协会为代表的中小微企业、创业者(O),还链接地方二三四五线城市实体经济的地方圈层经济组织及中小微企业、个体户(O)。二、P20的两层意思?第一层意思:Person& to& Organization ,为行业商会组织、协会机构等提供金融信息服务。第二层意思:Person& to& Offline ,服务实体经济中的地方二三四线城市的实体经济体、圈层经济组织及经济体。所以是P2O是P2OO的缩写。三、P2O的作用和意义?P2O对投资理财人是一个互联网理财平台;对借款人(中小微企业、行业商会、行业协会、创业者等)来讲是一个融资渠道或借款方式,也是一个搭建整合多个商会协会资源交流、互换、供应的生态链平台,以金融和资源为中心,人脉为辅助。诚信体系也从监管查询性的征信体系中建立,更会从行业地方商协会中逐渐建立,也从落地化的金融、人脉关系中逐步建立。由于目前市场的大环境,抵押贷款模式胜过信贷模式,但是将来必定会通过行业地方商协会代监管层面辅助监管、引导并推动。落地化的金融、人脉关系与文化大环境相结合才会逐渐产生诚信体系。P2O将是未来中国互联网金融的王者,通过P2O模式建立中国的全民信用体系!总结:P2O本身是金融O2O,线上线下结合紧密的金融与实体经济生态模式。善金网运用此模式,立足于服务实体经济,通过互联网思维和方式改造传统商业关系,也区别于传统的互联网金融P2P、众筹等单一的互联网金融模式。展望:P2O不仅是P2P的升级2.0版本,而且是P2P的真正落地服务于实体经济、服务于中小微,乃至以后的三四线城市及农村的创新思想及模式,也将是建立中国诚信体系的必然之路。P2P一直不能真正服务到中小微,还带来大量的负面影响,终究问题在于P2P的模式在中国市场不能一步落地,涉及大量金融征信及大环境基础设施建设。P2O的模式将是互联网金融的新思潮,融入实体经济建设,提升、换代传统经济的思想钥匙和模式驱动。必将成为未来十年互联网金融热潮模式。&P2O是互联网金融平台“善金网”的创新性金融商业模式。
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&&9:00-18:00
微信公众账号金融公式:p=$870=C(PVIFA6.8%,16)+$1,000(PVIF6.8%,16)哪位大神知道这个公式是如何运算的?求C.跪谢~
这个公式是指870元买了一个附息债券,期限16年,面值1000元,在到期收益率为6.8%时求每年年金收益.用EXCEL中的函数IPMT(6.8%,16,16,870,
谢谢帮助,但是标准答案为什么是$54.42,是不是EXCEL和人工计算或者计算器计算是有出入的?还有,我真心很想知道要是用人工或者计算器的方法如何进行计算~谢谢~
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& 研究报告
金融:我们对当前A股银行板块估值的看法 基于P/PPOP的国际比较视角
板块估值处于历史底部区域,短期或有所修复我们估算当前A股银行板块14年动态PB为0.75倍,14年PE为4.53倍。当前板块估值接近历史最低水平,我们认为或反应了市场对于资产质量等风险冲击行业拨备及资本等问题较为悲观的预期。我们分析对于未来宏观经济走势和政府债务问题解决前景将影响对于行业不良贷款的预期,这又将影响市场对于行业拨备及估值的看法。因此,我们为了降低拨备对于估值判断的影响,引入市值/拨备前利润(即P/PPOP)作为估值水平的替代性指标。历史看中国目前P/PPOP处最低水平,全球看中国该指标亦处较低水平我们发现当前A股银行板块P/PPOP为2.8倍,处于历史最低水平,并处于全球可比同业较低水平(如图1)。而我们分析全球银行业P/PPOP三次主要危机中的表现,即:1)年亚洲金融危机;2)年次贷危机;3)年欧债危机,发现平均来看全球主要国家和地区历史最低P/PPOP平均为1.7倍(如图3)。当前中国该指标高于上述平均,我们认为或主要得益于:1)中国较高的储蓄率和居民较低的负债率;2)中国政府债务水平可控;3)地方及中央政府所持国有企业股权占GDP比重仍达90%左右;4)中国资本项目仍然封闭,且外债水平较低。我们预计板块估值或伴随1月-3月信贷季节性走强有所修复我们认为短期板块估值或有所修复,其中低估值、高弹性个股或表现更好。从历史数据分析,A股银行指数往往伴随信贷扩张而走强(如图2)。但同时,我们仍然对于板块中期景气度持谨慎态度,行业仍面临较多结构性挑战:1)如信托集中到期及流动性风险;2)同业及影子银行监管趋严;3)进一步利率市场化;4)中期资产质量问题。
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R-ARMA(p,q)如何选找最小AIC的p,q值
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在时间序列数据的建模中常常会用到ARMA,ARIMA以及GARCH模型,都涉及到回归阶数p,q的确定。思路: 考虑到异方差之后就需要用到拟合方程的残差系列进行建模,可考虑用ARMA模型的AIC法则进行定阶,求出最小AIC值得p,q,进而采用ARMA(p,q) ,再采用Garch(p,q)进行建模。
#ARMA Modeling寻找AIC值最小的p,q
armaSearch&-function(data){
& &&&armacoef&-data.frame()
& &&&for (p in 0:5){
& && && &for (q in 0:5) {
& && && && & #data.arma = arima(diff(data), order = c(p, 0, q))
& && && && & data.arma = arima(data, order = c(p, 1, q))
& & #cat(&p =&, p, &, q =&, q, &AIC =&, data.arma$aic, &\n&)
& & armacoef&-rbind(armacoef,c(p,q,data.arma$aic))
& && &&&}
}
&&colnames(armacoef)&-c(&p&,&q&,&AIC&)
&&pos&-which(armacoef$AIC==min(armacoef$AIC))
&&cat(&the min AIC=&,armacoef$AIC[pos], &,p=&,armacoef$p[pos],&,q=&,armacoef$q[pos])
&&return(armacoef)
AICAIC是赤池消息准则SC是施瓦茨准则,当两个数值最小时,则是最优滞后分布的长度。我们进行模型选择时,AIC值越小越好。例如,可以通过选择最小AIC值来确定一个滞后分布的长度。
& &&&AIC准则是赤池信息准则,该项准则运用下式的统计量评价模型的好坏:AIC=-2L/n+2K/n,其中L是对数似然值,n是观测值数目,k是被估计的参数个数,AIC的准则要求其越小越好。
& &&&因为,AIC的大小取决于L和k。k取值越小,AIC越小;L取值越大,AIC值越小。k小意味着模型简洁,L大意味着模型精确。因此AIC和修正的决定系数类似,在评价模型是兼顾了简洁性和精确性。
当p,q确定以后,即可进行garch(p,q)建模
这好像是老师的文章上周没搞懂的问题这周能找到答案了,分享下
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厉害的楼主,!!!!!!
新手上路, 积分 34, 距离下一级还需 16 积分
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收藏了,不错的帖子。最近也正在探索ARMA模型

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