概率统计应用的实例知识在经济学中有哪些应用

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概率论知识在经济学中的应用研究概率论知识在经济学中的应用研究
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概率论知识在经济学中的应用研究
摘要:本文指出概率论与经济学结合的原因并分析了概
率论知识在经济学诸多领域的应用。结合笔者的教学实践,着重分析概率论在 描述经济数据特征、效用函数、保险和资产组合等经济学领域的应用,并指出概率论在经济动态前沿领域的新发展,通过这些分析,为人们科学的认识概率论在经济学中的作用提供了一些有益的指导。
关键词:概率论 经济学 应用
经济学的数学化已经成为不可否认的事实,而且数学化的趋势愈演愈烈。特别是近十几年来,由于金融学、保险学等经济学分支学科 越来越普遍的应用,研究随机事件的概率论在经济学中得到越来越快 的发展,而且近几年诺贝尔奖也授予在经济学的随机处理方面做出突 出贡献的学者,比如1990年的奖获的证券组合选择理论,1994年获奖 的博弈理论(王文华,2007);同时由于概率论考虑了样本与总体之间 的关系的这一特性,对实证经济学特别是经济计量学可以说起到了非 常大的推动作用。甚至可以说,当代实证经济学的发展就是概率统计 知识在经济模型中的实际应用,如果考虑在实证经济学领域的诺贝尔 获奖者,那概率论对经济学的影响就更大了,包括第一届诺贝尔奖获 得者丁博根、第二届诺贝尔获奖者萨谬尔森等在内,前前后后大约有20名经济学家研究和应用概率论在经济学中的应用(史树中,2002), 因此概率论在经济学中有十分广泛的作用。
从国内现有的文献来看,只能看到概率论在实际生活中、彩票市 场的应用(吴晓东,2005;范晓志、宋宪萍2005),本文系统的论述概率论在经济学中的应用。
概率论与经济学结合的原因
从理论研究角度看,借助概率论方法研究经济问题至少有三个优势:其一是前提假定用概率论语言描述得一清二楚,概率论强调事物处于不可能事件和必然事件之间,即事物出现的概率在(0,1)之间,这符合经济现象的现实,经济学强调经济现象要用数学来描述,由于概率论引进概率的概念,使得数学描述成为 概率论描述的一个特例,因此概率论能够穷尽各种可能,能够更加清楚的描述经济现象;其二是逻辑推理严密精确,可以防止漏洞和谬 误,通过内生化经济现象出现的概率,同时依据概率论的严密逻辑, 推导经济运行的各种轨迹,再结合现有的经济理论,查看概率论的逻辑是否符合经济的行为规律,使得概率论与经济学达到共同解释问题 的目的;其三是可以应用已有的概率论模型或概率论定理推导新的结 果,得到仅凭直觉无法或不易得出的结论,传统的经济学假定经济现 象或者经济行为在确定性的条件下发生,因此运用现有的经济理论能 够清楚阐述经济现象的本质,概率论的引进使得经济学能够研究在不 确定性条件下行为,扩大了经济学的视眼,得出的结论也更加具有概 括性。运用概率论方法讨论经济问题,学术争议便可以建立在这样的 基础上:或不同意对方前提假设;或找出对方论证错误;或是发现修 改原模型假设会得出不同的结论。因此,运用概率论方法做经济学的理论研究可以减少无用争论,并且让后人较容易在已有的研究工作上 继续开拓,也使得在深层次上发现似乎不相关的结构之间的关联变成可能总而言之,概率论在经济学中的应用使得经济学成为一门更加规范的科学、更加符合经济行为规则的科学,这和马克思所说相吻合:一种科学只有在成功地运用数学时,才算达到了真正完善的地 步。概率论在经济学中的应用使得经济学更加完善。
二、概率论在经济学中的应用
概率论在经济学的诸多方面有着广泛的应用,比如在描述经济数据特征、效应函数、保险、资产组合方面,概率论比确定性下的行为 有着更加符合经济现实的应用,结合经济学的基本知识,我们分析概 率论在这些领域的基本应用。
概率论在描述经济数据特征的应用
经济学的实证研究需要很多的数据来支撑,毕竟现代经济学不同于古典经济学的一个主要特征是现代经济学依靠数据来说明经济原 理,而古典经济学依靠价值判断和逻辑推理来解释经济学。数据的性 质直接决定了经济原理的结果,因此说明数据的统计特征成为大部分 实证研究文章的第一步,我们以1992年到2005年我国经济增长率的数 据为例(见表1),考查概率论的一些基本概念在经济数据描述方面的应用。
表1 1992年到2005年中国经济数据来源:中国统计年鉴2006
根据表1的数据我们可以得到1992年到2005年我国的平均增长率 为9.72%,高于潜在增长率8%,中间值为9.55%,在样本区间最大的 增长率为13.3%,最小的增长率为7.4%,标准差为0.0194,大于显著 性水平为5%的两倍标准差,说明在1992年到2005年之间我国的经济 增长率是比较快的;
(二) 概率论在效用函数的应用
效应函数的正确设定是消费者行为研究的基础,也是求出需求函数的基础,因为一般的需求函数是在预算约束的效应函数基础
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揣素荣【摘 要】概率统计是研究随机现象统计规律的一种数学方法,也被称之为数理统计法,在经济领域得到了广泛的应用,成为企业个人经济活动的重要工具。就概率统计在经济模型构建、经济风险决策、经济保险投资、经济亏损估计和企业商品营销等领域中的具体应用进行了探讨。【关键词】经济;领域;应用概率统计经济领域应用概率统计是采用随机抽样方法对某一现象本质规律进行研究的方法。在经济领域范畴,投资决策、收益期望、成本分析、风险预测、财务分析等行为均离不开概率统计知识的应用。由此可见,概率统计在经济领域的重要作用。数理统计法最早被应用与人口统计活动中,但近年来已逐渐得到企业和个人的认可,并将其作为经济分析的重要工具。一、概率统计在经济模型构建中的应用第一,经典单方程在经济学分析中的应用,其模型主要为一元线性回归模型。一元线性回归模型简单易懂,但只能进行一个变量的解释,其数学表达式为:y=ax+b。在一元线性回归模型中,将解释变量变假设为确定变量,然后在取固定值进行样品抽取。如果随机干扰项均值为零,则具有不序列和同方差序列性。在数学中为一次函数,阐述函数中的自变量与因变量之间的关系。随机干扰数据呈现出正态分布、零协方差、零均值同方差的影响。第二,多元线性回归模型的构建。在现实生活中,经济活动行为受到多种因素影响,简单的一元线性回归模型并不能解释所有的经济现象,因此必须用到多元方程进行表达。第三,基本假设放宽模型的构建。确定性是经济学原理的基本特征,因此一项经济活动很难满足两种假设,且一旦两种假设相违背,其随机干扰项的数值就会呈现序列相关性和异方差性。在数理统计活动中,必须对项目变量进行随机性的抽取,而一旦出现假设违背现象,则表示随机干扰项和解释变量之间一定存在某种固定的关系。由此,可以看出在概率统计理论下的经济模型构建呈现出明显的多样性,而多种模型构建的根本目的在于解释多变的经济现象,而不是完全依赖于纯理论的数学知识。所以,在经济模型构建中常见计量方式为主的模型,即企业或者个人以过去某一特定时间范围内的财务数据作为随机干扰项为基础而构建起来的经济模分析模型,为企业或个人下一阶段的经济活动提供战略帮助。二、概率统计在经济风险决策中的应用风险决策是经济领域的重要专业术语,主要是指在影响因素不确定的情况下,对两种或两种以上的经济方案做出决策。风险决策主要分为概率性决策和不定型决策两种类型,其中影响因素可知的为概率型决策,反之为不定型决策。随着社会主义市场经济的而不断发展和体制改革的不断深入,我国市场经济逐渐趋于完善。在项目的投资分析经济活动中,风险决策成为不可或缺的重要环节。但是投资有风险,在任何一项投资活动中,都会存在一定量的不确定因素。在做出投资决策之前,存在众多随机因素,任何一种投资决策都面临着一定的风险,也就是我们常说的风险性决策。在随机因素影响下,只有科学合理的决策方案,才能以最小成本和风险获得最大收益和保障。所以,在经济决策活动中,企业和个人都应当充分利用数理统计知识,进而制定出科学合理的经济方案。以个人投资行为为例,假设某人准备在房产、地产、商业三个领域进行投资,其投资收益和市场动态直接相关。假设市场动态呈现出好、中、差三个状态,且其概率分别为0.2、0.7、0.1。通过市场调查,在市场动态好、中、差的背景下,投资房产行业的收益分别为11、3、-3,投资地产行业的收益分别为6、4、-1,投资商业的收益分别10、2、-2。通过计算可得出如下数据:根据上述计算结果来看,其投资房产行业的预期收益最大。此外,通过计算可知三个行业的投资房差分别为:D房产=15.4,D地产=3.29,D商业=12.96,方差越大代表收益波动越大,相应的投资风险也大。所以,投资房产风险最大。综合投资风险与投资收益,该投资者最好选择地产项目进行投资。三、概率统计在经济保险中的应用保险制度是我国社会保障制度的重要组成部分,随着人们对社会保障期望的提升,保险行业得到迅速的发展,但是社会转型和市场改革的不断推进,保险行业逐渐暴露出了种种弊端,保险行业的发展亟需规范。目前,保险公司针对企业和个人推出了各种各样的基本保险和商业投资保险。从本质上来看,购买保险本身也是一种经济投资行为,在购买保险之前,人们都会对保险预期收益进行估算,以确认自己的购买行为是获利还是亏本。下面以概率论极限中心定理的应用,说明概率统计在经济保险中的应用。四、经济亏损估计总概率统计的应用任何企业都不能完全避免经济亏损的发生,如何有效减少亏损是企业不得不思考的问题。所谓经营亏损,主要是指企业在日常经营过程中扣除纳税之后的经济损失。企业经营亏损的出现既有内部经营不善的原因,也有市场大环境波动的影响,如金融危机、国外市场冲击等。所以,企业必须在增强内部预防能力的同时,提高对外部环境的预见性。而统计数理知识的应用能帮助经营者有效降低经营风险,从而有效控制经营亏损。五、概率统计在商品营销中的应用如何处理好市场需求与库存之间的关系是在企业生产经营活动面临的重要问题。对企业而言,产量控制在何种范围内获利最大是企业要考虑的主要问题。概率统计相关知识的应用,可以轻松计算出企业的最优生产量。因为并不是产量越高,企业的收益就越大。相反,过高的产量会导致库存产品积压,占用流动资金。在产品销售环节,概率统计知识的应用对产品价格制定也具有一定的指导意义。总的来说,概率统计在产品生产销售过程中,可以促使企业合理利用资金,一方面确保客户所需的货源,一方面节约货物购进成本,以免造成资源和资金浪费,影响企业的经济效益获得。六、结语在经济活动领域,经济模型构建、风险决策、亏损估计等都是必不可少的重要环节。在市场经济日趋激烈的当下,完全依靠管理人员的工作经验是行不通的。实际上,概率统计相关知识在经济领域的应用是十分广泛的,只是人们在利用其相关知识的时候忽视了其背后的数学理论。概率统计是数学的有机组成部分,具有明显的规律性,时发现和解决经济问题的重要手段,利用概率统计学模型的構建来分析经济活动中的影响因素并进行描述,可以让经济决策更加合理,最终提高企业的管理效率。
2016年22期
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