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三部门联手为房地产交易减税
楼市去库存能否找到“强心剂”
本报记者 李松涛
中国青年报
&&&&2月19日，财政部、国家税务总局、住房和城乡建设部联合发布文件，从本月22日起，除了一线城市，其他城市房地产交易环节的契税、营业税征收比例将降低。
&&&&降低购房首付比例、上调住房公积金存款利率、降低交易环节税费征收比例——不到20天连出三招，今年房地产调控的大幕已经开启。
&&&&在业界看来，巨大库存已成为当前房地产行业的最大问题，也是摆在中国经济增长面前的难题。财政部等三部门的新政策目标指向正是去库存。
&&&&那么，房地产库存到底有多少？
&&&&在2月19日召开的中国经济50人论坛2016年年会上，国务院发展研究中心副主任王一鸣拿出了数据。
&&&&“我觉得有大中小三个口径。”王一鸣说，最小的口径是已建成的商品房待售面积，中口径是加上在建的未售面积，最大的口径是已购买土地但尚未开发的面积。
&&&&王一鸣拿出的数据显示，到去年12月底，全国房地产待售面积为7.18亿平方米，这是房地产库存的最小口径。加上在建面积73.5亿平方米，是库存的中口径，这个库存量需要5年9个月的时间才能消化掉。
&&&&“如果再加上待开发土地面积，按平均容积率2.37计算，房地产库存需要6年5个月才能消化掉，这是房地产库存的大口径。”王一鸣说。
&&&&也就是说，最悲观地看，目前房地产库存需要6年5个月的消化时间。
&&&&值得注意的是，全国总体库存量大，但已经出现分化。一二线城市库存正在缓解，但三四线城市至今没有缓解的迹象。
&&&&中国民生银行首席研究员温彬告诉记者，本月初针对非限购城市，央行下调房贷首付比例，此次财政部等三部门调低房地产交易税费，切实降低购房成本，有利于房地产市场交易的活跃，推动房地产去库存。这也是实施积极财政政策稳增长的具体表现。
&&&&那么，此次三部门的新政究竟能对购房产生多大的刺激作用？
&&&&按照三部门的新政，购买家庭唯一住房，面积90平方米及以下的，减按1%的税率征收契税；90平方米以上的，减按1.5%的税率征收契税。
&&&&购买家庭第二套改善性住房，90平方米及以下的，减按1%征收契税；90平方米以上的，减按2%征收契税。
&&&&个人将购买两年以上（含两年）的住房对外销售的，免征营业税。
&&&&房地产中介公司算了一笔账。对一个二套房购买者来说，假设购买一套90平方米、总价100万元的住房，需要缴纳契税3万元，按照新政，只需要缴纳1万元。
&&&&伟业我爱我家集团副总裁胡景晖表示，这个政策将有利于降低购房成本，增加购房需求，加快房产流通，加快去库存，降低库存量较大的三四线城市的楼市风险，促进楼市繁荣，进而提振宏观经济。
&&&&在胡景晖看来，2015年“330新政”出台之后，一系列利好楼市的政策全部都是货币政策，但是从去年四季度开始，货币政策对楼市刺激的边际效应逐步减弱，市场也在降温。此次中央重启财税政策，意味着未来财税政策和货币政策双管齐下，将成为促进房产流通，加快结构调整，加速去库存化，促进楼市繁荣的主要政策方向。
&&&&政策实施效果尚需时间检验，对楼市去库存来说，似乎并不是一件容易的事。
&&&&在王一鸣看来，目前楼市最突出的矛盾有两点：一个是三四线城市化解库存难度大，下一步怎么化解，还找不到特别有效的办法；另一个是商业用房和办公用房去库存压力更大，需要10年10个月才能消化，而且有相当一部分商业用房没办法消化。
&&&&王一鸣提出了8条措施破解库存难题，包括在人口净流出的地区控制房地产用地供给量，提高保障性安居工程的货币化安置比例，发展批量化租赁的市场，探索建立城市住宅政策性银行，推进住房按揭贷款利率抵扣个人所得税，通过特殊政策进一步鼓励农业转移人口买房，商业用房、办公楼资产证券化，尽量取消以前的一些限制性政策等。
&&&&在胡景晖看来，房地产调控仍需进一步深化。比如一线城市也需要通过减税的方法来促进二手房流转；除了契税和营业税，个税也有减免空间。
&&&&尽管过去的一年是房地产库存问题暴露的一年，但这个行业的销售收入依然处于高位。国家统计局的数据显示，2015年房地产行业的销售额达到8.73万亿元，同比增长14.4%，创历史新高。
&&&&王一鸣提供的数据显示，房产税、营业税、附加税、企业所得税等房地产相关税收在整体税收收入中占到30%，“我觉得在国民经济中非常重要。”
&&&&本报北京2月19日电
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第B08：上市公司·IPO
大数据治堵：破解大城市拥堵病的浙江答案
基于阿里云大数据计算能力，预测未来1小时内的路况
日 星期一 新京报
　　“半个小时后出发到中关村，请根据当时的路况规划线路。”这个问题估计会难倒所有导航软件，难点在于谁也不知道半个小时后中关村大街堵不堵，该不该绕道。　　但大数据可以。浙江省交通运输厅正在开展一项新的试点：将高速历史数据、实时数据与路网状况结合，基于阿里云大数据计算能力，预测出未来1小时内的路况。结果显示，预测准确率稳定在91%以上。　　浙江省交通信息中心主任韩海航表示，通过对未来路况的预测，交通部门可以更好地进行交通引导，用户也可以做出更优的路线选择。　　阿里云大数据计算服务（ODPS）为项目提供了分析支持，并有多位资深数据科学家参与了联合研发。来自阿里云的闵万里博士介绍，对于浙江省内近1300公里的高速路段，ODPS的强大计算能力可以在20分钟完成历史数据分析，10秒钟完成实时数据分析。　　用手机信号计算实时路况　　要想预测未来，首先需要了解当下。实时路况的检测，一直是个难题。由于受采集技术的制约，实时交通数据的更新时间普遍较长，有的高达15分钟。且传统铺设线圈的方式，硬件投资巨大。　　为此，浙江省交通运输厅引入了新的技术：将手机信令数据同道路通行数据进行关联。在城市道路上，一般每隔500米一个运营商基站，在市郊高速路上大约为2公里。当手机用户经过基站时，形成的信令数据可以较准确地反映出单位时间内通过该路段的实时路况变化。　　比如，检测到样本车辆在高速公路上停止行驶，而同路段大部分车辆速度下降，那么就可以判断这一路段上可能出现事故或拥堵。　　韩海航介绍，从成本投入来说，相比较于传统传感器采集高速路况数据，这种方式至少可以降低90%的成本。建设周期也大大缩短，2至3个月即可完成。　　意义重大，算得准是关键　　粗略估计，驾驶员通过选择合适的出行路线和出行时间，可以缩短5%至10%的出行时间，减少2%至10%的燃油消耗成本。　　对未来路况的预测，也可用于支持无人驾驶技术。无人驾驶汽车除了通过各种传感器对“眼下”的数据进行快速判断外，还需要了解10分钟、20分钟后即将到达的路段状况，提前做出路线选择。　　闵万里表示，路况预测的应用价值很高，但关键在准确性，需要“算得准、算得快、算得起”。如果仅仅基于历史平均数据来做简单预测，那并没有实际意义。　　此前，微软曾联合巴西一所大学进行了相似的尝试，准确率为80%。微软希望在加入更多数据源后，将这一成绩提升到90%。　　“路网关系、上下游事件，甚至天气等外部综合因素都应该加入进来。但当这些海量数据纳入到全网路况的时空演变模型后，对云平台的大数据计算能力就提出了很高的要求”。闵万里介绍。　　据了解，阿里云在Sort&Benchmark排序竞赛中，用不到7分钟（377秒）就完成了100TB的数据排序，成为世界冠军。Sort&Benchmark被认为是大数据界的奥运会，每年全球顶尖公司和学术机构都会带着他们最新的研究成果来参加，以评估他们的研究成果。（李致）<INPUT type=checkbox value=0 name=titlecheckbox sourceid="SourcePh" style="display:none">
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