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本帖最后由 Nicolle 于
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function [K] = kernel(ker,x,y)
switch ker.type
& & case 'linear'
& && &&&K = x'*y;
& & case 'ploy'
& && &&&d = ker.
& && &&&c = ker.
& && &&&K = (x'*y+c).^d;
& & case 'gauss'
& && &&&
& && &&&s = ker.
& && &&&rows = size(x,2);
& && &&&cols = size(y,2);& &
& && &&&tmp = zeros(rows,cols);
& && &&&for i = 1:rows
& && && && &for j = 1:cols
& && && && && & tmp(i,j) = norm(x(:,i)-y(:,j));
& && && && &end
& && &&&end& && &&&
& && &&&K = exp(-0.5*(tmp/s).^2);
& & case 'tanh'
& && &&&g = ker.
& && &&&c = ker.
& && &&&K = tanh(g*x'*y+c);
& & otherwise
& && &&&K = 0;
end复制代码
function [maxX,maxY,maxValue]=myAnt
Ant=200;&&
Times=150;&&
Rou=0.2;&&
P0=0.5;&&
Lower_1=0;&&
Upper_1=1;
Lower_2=0;
Upper_2=3;
for i=1:Ant& &
& & X(i,1)=(Lower_1+(Upper_1-Lower_1)*rand);
& & X(i,2)=(Lower_2+(Upper_2-Lower_2)*rand);
& & Tau(i)=F(X(i,1),X(i,2));
end
step=0.05;
f='-((x-1).^2+(y-2.2).^2+1)';
[x,y]=meshgrid(Lower_1:step:Upper_1,Lower_2:step:Upper_2);
z=eval(f);
figure(1);
mesh(x,y,z);
plot3(X(:,1),X(:,2),Tau,'k*')
text(0.1,0.8,-0.1,'ÂìòÏμÄ3õê¼·Ö2¼Î»ÖÃ');
xlabel('x');ylabel('y');zlabel('f(x,y)');
for T=1:Times
& & lamda=1/T;
& & [Tau_Best(T),BestIndex]=max(Tau);
& & for i=1:Ant
& && &&&P(T,i)=(Tau(BestIndex)-Tau(i))/Tau(BestIndex);&&
& & end
& & for i=1:Ant
& && &&&if P(T,i)&P0&&
& && && && &temp1=X(i,1)+(2*rand-1)*
& && && && &temp2=X(i,2)+(2*rand-1)*
& && &&&else&&
& && && && &temp1=X(i,1)+(Upper_1-Lower_1)*(rand-0.5);
& && && && &temp2=X(i,2)+(Upper_2-Lower_2)*(rand-0.5);
& && &&&end
& &
& && &&&if temp1&Lower_1
& && && &&&temp1=Lower_1;
& && &&&end
& && &&&if temp1&Upper_1
& && && && &temp1=Upper_1;
& && &&&end
& && &&&if temp2&Lower_2
& && && && &temp2=Lower_2;
& && &&&end
& && &&&if temp2&Upper_2
& && && && &temp2=Upper_2;
& && &&&end
& && &
& && &&&if F(temp1,temp2)&F(X(i,1),X(i,2))&&
& && && && &X(i,1)=temp1;
& && && && &X(i,2)=temp2;
& && &&&end
& & end
& & for i=1:Ant
& && &&&Tau(i)=(1-Rou)*Tau(i)+F(X(i,1),X(i,2));&&
& & end
end
figure(2);
mesh(x,y,z);
x=X(:,1);
y=X(:,2);
plot3(x,y,eval(f),'k*');
text(0.1,0.8,-0.1,'ÂìòÏμÄ×îÖÕ·Ö2¼Î»ÖÃ');
xlabel('x');ylabel('y');zlabel('f(x,y)');
[max_value,max_index]=max(Tau);
maxX=X(max_index,1);
maxY=X(max_index,2);
maxValue=F(X(max_index,1),X(max_index,2));
function [F]=F(x1,x2)
F=-((x1-1)^2+(x2-2.2)^2+1);复制代码
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金兹堡 (作者), 陈志华 (译者)&17.2&33.0卢基扬年科&12.6&28.0孙东纯&9.9&42.0约瑟夫?凯赛尔&14.2&29.0青山七惠&13.5&26.0付新华&13.4&42.0
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ISBN/ISSN&:&978-7-
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模式识别与智能计算第4章..doc 6页
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模式识别与智能计算第4章.
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function y=fuz_closing(x,y,type)
n=length(x);
switch type
y=1-sum(abs(x-y))/n;　　%海明贴近度
y=1-(sum(x-y).^2)^(1/2)/sqrt(n);
%欧几里德贴近度
y1=max(min(fuzinv(x),fuzinv(y)));
y2=max(min(x,y));
y=min(y1,y2);　　　　　　　　%格贴近度
function y=fuz_distance(x,type)
[r,c]=size(x);
switch type
y(i,j)=0;for k=1:c; y(i,j)=y(i,j)+(x(i,k)-x(j,k))^2;end
case 2 　　%数量积
y(i,j)=0;for k=1:c; y(i,j)=y(i,j)+x(i,k)*x(j,k);end
m=mean(x);
a1=0;a2=0;a3=0;
a1=a1+abs((x(i,k)-m(k)))*abs((x(j,k)-m(k)));a2=a2+sqrt((x(i,k)-m(k))^2);
a3=a3+sqrt((x(j,k)-m(k))^2); y(i,j)=a1/(a2*a3);
case 4 　　%最大最小法
a1=0;a2=0;
a1=a1+min(x(i,k),x(j,k));a2=a2+max(x(i,k),x(j,k));y(i,j)=a1/a2;
case 5　　%几何平均法
a1=0;a2=0;
a1=a1+min(x(i,k),x(j,k));a2=a2+sqrt(x(i,k)*x(j,k));y(i,j)=a1/a2;
case 6 　　%绝对指数法
y(i,j)=exp(-sum(abs(x(i,:)-x(j,:))));
case 7　　%绝对值减数法
y(i,j)=1-0.1*sum(abs(x(i,:)-x(j,:)));　　%0.1这个数值可以改变
for i=1:r;for j=1:r;a=max(max(y));
switch type
y(i,j)=1-sqrt(y(i,j))/a;
if i==j;y(i,j)=y(i,j)/a;end
function y=NO_3mf(x,params)
a =x_params(1); b =x_params(2); c =x_params(3); %a为二级标准值,b为三级标准值,c为四级标准值
y = zeros(size(x));
index = find(x==b);　　　　　 % 当测量
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