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基于灰色马尔可夫组合模型的福州港吞吐量预测
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灰色系统理论的研究
要：科学地预测尚未发生的事物是预测的根本目的和任务。无论个体还是组织，在制定和规划面向未来的策略过程中，预测都是必不可少的重要环节，它是科学决策的重要前提。在众多的预测方法中，灰色预测模型自开创以来一直深受许多学者的重视，它建模不需要太多的样本，不要求样本有较好的分布规律，计算量少而且有较强的适应性，灰色模型广泛运用于各种领域并取得了辉煌的成就。本文详细推导GM（1,1）GM 1,1 预测与关联度的拓展
模型按照对研究对象的了解程度可分为：黑箱模型、白箱模型、灰箱模型。黑箱模型：信息缺乏，暗，混沌。白箱模型：信息完全，明朗，纯净。灰箱模型：信息不完全，若明若暗，多种成分。
1.1、研究背景
1.1.1、国内研究现状
灰色系统理论在我国提出至今已有二十几年的历史，它的应用引起了人们的广泛兴趣，不论是我国粮食发展决策中总产量预测模型，还是对湖北2000年宏观经济的发展趋势的量化分析，抑或是河南人民胜利渠的最佳灌溉决策，还是武汉汉阳火车对火车装车吨位的预测等，无一不是灰色预测系统理论杰出的硕果。
1.1.2、国外研究现状
灰色系统理论在国际上也产生了很大的影响，IBM公司要求将灰色系统软件加入其为全球服务的管理软件库。目前英国、美国、德国、日本、澳大利亚、加拿大、奥地利、俄罗斯等国家、地区及国际组织有许多学者从事灰色系统的研究和应用。
国内外84所高校开设了灰色系统课程，数百名博士、硕士研究生运用灰色系统的思想方法开展学科研究，撰写学位论文。国际、国内200多种学术期刊发表灰色系统论文，许多会议把灰色系统列为讨论专题，SCI、EI、ISTP、SA、MR、
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灰色系统理论在煤层气含量预测中的应用
Application of grey system theory in prediction of coalbed methane content
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3秒自动关闭窗口&>&&>&基于灰色理论的我国石油消费主要影响因素分析
基于灰色理论的我国石油消费主要影响因素分析 投稿：赖衎衏
第19卷第3期 2010年3月中 国 矿 业CHINAMININGMAGAZINEVol119,No13March 2010基于灰色理论的我国石油消费主要影响因素分析常军乾,罗传龙,任 翔,安海岗1221(1.中国地质大学(北京),北京100083;…
我和小树来比赛今天和小朋友们一起学习了歌曲《我和小树来比赛》，“春天来了，植树节也快到了，谁知道植树节是哪一天？”一个小朋友回答出来了，厉害！“你们谁植过树？”哗的一声，小手举得好多，差不多有八成的小朋友举了起来。“吹牛啊，说谎的小孩子鼻子要变长的！…
（4）回答了坚定不移走中国特色社会主义道路政策立场。 胡锦涛同志在十八大报告中强调，坚定不移走中国特色社会主义道路，夺取中国特色社会主义新胜利是我们毫不动摇的行动纲领。会议要点（1）科学发展观是中国特色社会主义体系最新成果 科学发展观是马克思主义同当…
第19卷第3期 2010年3月
中 国 矿 业
CHINAMININGMAGAZINE
Vol119,No13March 2010
基于灰色理论的我国石油消费主要影响因素分析
常军乾,罗传龙,任 翔,安海岗
(1.中国地质大学(北京),北京.中国矿业大学(北京),北京100083)
摘 要:近些年,石油安全已经成为重要的国家问题,不断出现的石油危机,影响到了国家的经济和人们的生活。石油消费是决定石油安全与否的两个方面之一,而影响石油消费的因素众多。本文经过借鉴前人文献,结合新形势下世界石油市场的特点,提取了8个影响我国石油消费的主要因素;并结合近10年的的统计数据,运用灰色理论进行分析。结果表明,影响石油消费的因素依次为:石油价格、人均GDP、煤消费量、民用汽车拥有量、石油产量、GDP、第二、三产业比重、人口。在措施方面,文章认为,应提高石油利用效率、节能降耗等,以降低石油消费量。
关键词:石油消费;主要影响因素;灰色理论;措施
中图分类号:F407122
文献标识码:A
文章编号:10)03-0019-04
ThecentraleffectfactorsanalysisofoilconsumptioninChina
basedongraysystemtheory
CHANGJun-qian1,LUOChuan-long2,RENXiang2,ANHa-igang1(11ChinaUniversityofGeosciences(Beijing),BeijingChinaUniversityofMiningandTechnology(Beijing),Beijing100083,China)
Abstract:Inrecentyears,petroleumsecuritybecomesvitalnationissue.Theup-Springingoi-lcrisesinfluencenationaleconomyandthepubliclives.Oilconsumptionisoneofthetwoaspectswhichdecidethepetroleumsecurity.Buttheeffectfactorsofoilconsumptionarenumerous.ThispaperdistilleightcentralfactorswhichaffectChina.soilconsumptionbyusethepredecessors.literatureforreference.Italsotakethecharacteristicsofworldsoilmarketunderthenewsituationintoaccount.Thispaperexertgraytheoryandusetherecent10years.statisticsdatatoanalysesthefactors.Theresultindicatestheeffectfactorsareoilprice,urbanpercapitaGDP,coalconsumption,privateownedautomobilequantity,oilproduction,GDP,theproportionofthesecondandthirdindustry,populationinturn.Thispaperconsidersthateff-iciencyofsoilutilizeshouldbeimproved.Energyconservationandconsumptionreductionshouldbebringintoeffecttoreducetheoilconsumption.
Keywords:measure
经济和社会赖以发展的基础是能源,尤其是
煤、石油、天然气等高碳能源。其中,石油是最重要的高碳能源,事关经济的命脉。至2008年,我国石油对外依存度已提前超过50%,成为世界上仅次于美国的第二大石油消费国。尤其是进入新世纪以来,石油消费更是迅猛增长,一度出现石油安全问题,迄今石油问题依然是国家外交的主要内容。众多的因素导致了过快的石油消费,这些因素中,含有很多/不确定信息0。每个因素
作者简介:常军乾(1977-),在读博士,中国地质大学(北京)。
与石油消费量的关系较难量化,难以将所有因素对石油消费的影响程度进行量化,使得关于石油消费的相关问题显得复杂起来。灰色系统理论由华中科技大学邓聚龙教授创立,重点解决贫信息情况下的不确定性系统问题,当寻求不到系统的隶属特性时,灰色理论具有很大的优势。因此,本文提取其中最重要的石油消费影响因素,并利用灰色系统理论进行分析,计算其关联度,并对其重要度排序,分析影响程度,以采取针对性措施进行合理、高效消费,减少石油消费中的浪费,从而降低总消费量,增加石油安全度。
1 我国石油消费影响因素的选取
另外,交通运输业的规模和国内石油产量,也对国内石油消费有重要影响。
根据以上分析,确定石油消费主要影响因素为:x1-GDP(亿元);x2-第二、三产业比重(%);x3-石油价格(美元/桶);x4-石油产量(万t);x5-煤消费量(万t);x6-人均GDP(元);x7-人口(万人);x8-民用汽车拥有量(万辆)。共8个指标,作为本文石油消费灰色分析的选用指标。2 灰色关联分析211 灰色关联分析原理
灰色关联分析方法,是对一个系统发展变化态势的定量描述和比较的方法。主要依据空间理论的数学基础,按照规范性、偶对称性、整体性和接近性的原则,确定参考数列(母数列)和若干比较数列(子数列)之间的关联系数和关联度,目的是寻求系统中各因素间的主要关系,从而掌握事物的主要特征,促进和引导系统迅速而有效的发展。它是根据序列曲线几何形状的相似程度,来判断其联系是否紧密。曲线几何形状越相似,则对应关联度就越大;反之,就越小。本文中,选取相关的数据序列进行间接表征,通过计算关联因素变量)))影响石油消费的变量的数据序列和系统特征变量)))石油消费量数据序列的灰色关联度,进行分析,得出结果。212 灰色关联分析模型及步骤
(1)确定参考数列和比较数列
根据研究问题,确定一个参考数据列,记为:X0={X0(1),X0(2),,,X0(n)}。若干个比较数列,记为:Xi={Xi(1),Xi
(2),,,Xi(n)}。i=1,2,,,m。
其中,n表示参考数列和比较数列的长度;m表示数量。
(2)原始数据无量纲化处理
原始数据代表不同的因素,物理意义和量纲不尽相同,需要进行无量纲化变换。变换方法有均值化处理、初值化处理和规格化处理。初值法由于较均值法更便于比较分析,因此,本文采用初值化处理方法。初值法就是用数列中的各数除以本数列的第1个数,新数列记为:
X0c=Xic=0,k=1,2,,,n;
i,k=1,2,,,n;i=1,2,
近些年,随着石油安全问题的出现,对石油消费影响因素的研究文献也越来越多。石油消费系统是一个复杂的系统,受到各类内外因素的影响。根据近年来的一些研究成果,笔者进行了分析和归纳总结,总体可以分为几个方面:
(1)经济增长因素
虽然在我国的能源消费结构中,石油所占比例低于煤炭,但其重要程度却高于煤炭。国家的经济规模及增长速度,是石油消费强度的首要决定因素。经济规模大,必然造成石油消费强度高,而增长速度也决定着石油消费量的增长速度。建国以来,中国石油消费量与中国经济发展呈同向增长趋势。尤其是改革开放以后,中国实际GDP(以1990年人民币不变价格计算)从1978年的6580亿元增长到亿元人民币。GDP的年均增长率9107%。同期,石油消费量从1978年的113亿t标准煤,增长到2005年的416亿t标准煤,年均增长速度为418%。另外,国民经济中,二、三产业消费了多半的石油。因此,第二、三产业在国民经济中的主导程度,也是石油消费量的主要影响因素。
(2)人口因素
人口是社会系统中最基本的因素,人的活动必然要消耗能源。人口的数量直接影响石油的消费量,也决定和影响着石油资源的人均占有量和利用方式。人均GDP反映了人均消费力,其大小影响着石油消费的人均消费量,从而决定着消费总量。
(3)价格因素
价格是市场经济中最有效的调节手段之一,价格影响着需求。石油价格的变动,对石油消费强度具有重要影响。在我国,石油价格一般由政府控制,根据世界油价的波动,中国政府通过调节国内油价来调节石油消费。因此,国际石油价格与国内石油消费之间,存在着必然联系。
(4)能源消费结构因素
能源消费结构是指整个能源消费量中,各种能源所占的比例关系。石油是作为煤的替代性能源而出现的,石油的使用大大减少了煤的消费。在我国能源消费总量中,煤炭占了大半,但是其利用率低,能耗指数高,环境污染严重。随着生态环保意识的提高及相关政策的实施,必然要优化能源消费结构,降低煤炭消费比例,导致石油
第3期常军乾等:基于灰色理论的我国石油消费主要影响因素分析
得到的新数列,就是各个时刻值相对于第1个时刻值的百分比(%)。
(3)求差序列、最大差M、最小差m
$i(k)=|x0c(k)-xic(k)|;k=1,2,,,n;i=1,2,,,m。
M=maxmkax$i(k);im=miinmin$i(k);k
(4)计算关联系数
N0i(k)= k=1,2,,,n;i
i=1,2,,,m。
Q为分辨系数,0<Q<1。(5)计算关联度
?0i=EN0i(k) k=1,2,,,n;i=1,
(6)排关联序,进行优势因素分析。213 实证分析
根据年13年的统计数据,见表1,以石油消费量X0作为参考序列,以与石油消费有关的影响因素作为比较序列Xi。
表1 石油消费及有关因素统计数据
石油消费量
(万t)X636570
GDP(亿元)X919
二、三产业比重(%)
石油价格(美元/桶)
X2757125无资料无资料
石油产量(万t)X718632
煤消费量(万t)X7258641
人均GDP(元)X
人口(万人)X8132129
民用汽车拥有量(万辆)
数据来自BP公司的统计数据和5中国统计年鉴6、5中国能源统计年鉴6.
首先,根据上文第(2)步,进行无量纲化处理,原始数据变换后用矩阵表示为:
其次,根据上述第(3)、(4)步,进行石油消费X0同Xi的灰色关联计算。
以石油消费统计数据X0=(,19692,
,,36570)作为参考序列,其经过变换后为(1,23,2,97,28)经公式(2)计算,差序列如表2所示。
表2 差序列
素是十分困难的。本文在综合众多文献的基础上,
结合新的形势,选取了8个因素,分析表明:
(1)石油价格是调控石油消费、减少浪费的重要措施。
国内油价长期低于国际价格,通过调节石油价格来抑制不合理的石油消费,可以打破低油价、高耗油、石油依存度高的石油消费形势,达到节能环保。在油价下跌时,是我国提高国内成品油价,再次向国际油价靠拢的有利时机之一。因此,在当前经济危机导致油价下跌时,要抓住时机,下定决心,尽早实现国内外油价接轨。
(2)工业消耗了大部分的石油,我国现在正处在经济高速发展时期,经济对石油的依赖越来越大,这不利于我国的经济安全。因此,要大力发展第三产业、服务业,发展能耗低、附加值高的高新技术产业,调整传统的工业产业结构,力争减少和淘汰高耗能、低附加值的产业。
1106无资料无资料1104
由表2可知,M=1191,m=0,0<Q<1,本文取015,根据上文第(4)步,计算石油消费X0与Xi的关联系数N0i如表3所示。
表3 石油消费X0与Xi的关联系数
(3)优化能源消费结构,提高石油消费效率,降低煤炭消耗,加大天然气使用。民用汽车拥有量与石油消费关联度也较大,因此,要提高全民
的节能环保意识,提倡全民节能,方能到达最终减少浪费、实现可持续发展的目的。
[1] 李孟刚.新能源安全观需要新思考[J].中国国情国力,
[2] 邓聚龙.灰理论基础[M].武汉:华中科技大学出版
[3] 刘宏杰.中国石油消费与经济增长关系的时间序列分析
[J].东北大学学报,-126.
[4] 纪玉山,代栓平.中国石油消费的动态影响因素分析[J].
经济与管理研究,-30.
[5] 肖文锋,陈 彤.基于灰色关联分析的新疆科技投入与经
济增长关系研究[J].新疆农业大学学报,)87-91.
[6] 刘思锋,党耀国.灰色系统理论及其应用[M].北京:科
学出版社,2007.
[7] 张晓东,阳 亮.交通能源需求量组合预测模型研究[J].
南京工程学院学,-66.
[8] 潘增友.城市道路与汽车保有量相互关系研究[J].汽车
与配件,-43.
[9] xin,G.:Maoxing,S.Improvedabsolutegreyineidence
degreeanditsapplieation[J].(2):263-267.
[10] 林伯强.中国能源需求的经济计量模型[J].统计研究,
Kybernetes,
0147无资料0150145无资料0148
根据上文第(5)步,计算X0与Xi的关联度,如下:
?01=,?=01731
由此,关联度排序为:??04>?01>?02>?07
=0183,?04=
=0174,?=0177,?
此关联度排序结果表明:石油价格、人均GDP是我国石油消费的最主要的影响因素。从关
联度来看,八个因素对石油消费的影响程度较接近,说明所选指标都对石油消费有显著影响,反映出石油消费因素的多重性和复杂性。
3 结果分析及措施
影响石油消费的因素很多,要确定所有的因
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