(window.slotbydup=window.slotbydup || []).push({
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怎样计算下一个交易日的涨跌幅
请用最高价,最低价,开盘价,收盘价等基本数据,组成一个或几个计算下一个交易日的涨跌幅.
计算下一个交易日的涨跌幅是以前一日的收盘价为基本依据的.
指数与股票的涨跌幅计算方法一样:即以前一日收盘价为基准,计算公式:(当日收盘价-前一日收盘价)/前一日收盘价*100%=当日涨跌幅
权证的涨跌幅.与不同,权证是按价格限制涨跌的.计算公式:根据《上海证券交易所权证业务管理暂行办法》第二十二条规定，权证交易实行价格涨跌幅限制?涨跌幅按下列公式计算?
　　“权证涨幅价格＝权证前一日收盘价格＋?标的证券当日涨幅价格-标的证券前一日收盘价?×１25%×行权比例；
　　权证跌幅价格＝权证前一日收盘价格-?标的证券前一日收盘价-标的证券当日跌幅价格?×１25%×行权比例。
　　当计算结果小于等于零时?权证跌幅价格为零。”
举例：某日权证的收盘价是2元，标的股票的收盘价是10元。 第二天，标的股票涨停至11元，如果权证也涨停，按上面的公式计算，权证的涨停价格为 2＋(11-10)×125%＝3.25元，此时权证的涨幅百分比为(3.25-2)/2×100%＝62.5%。
其他答案（共2个回答）
日的涨跌幅 ----只能碰对，绝对不可能算对。
（一）个股开盘价的形成：9:15-9:25为集合竞价时间，这个时间段如果有买方的最低价位和卖方的最高价位相等的价格则此价位是当日开盘价；如果这段时间没有任何交易...
你的问题~~~~~~~~~~ ，最好是先买些书了解股市的基本知识。在这里随便问问可以，如果是真想买股票，劝你别冲动，先买书充充电吧，请记住，自己的银子要紧啊！
股票的最高价是指个股成交的最高价位，是指某种证券在每个交易日成交的最高价格。如果当日该个股呈现单边上行态势，则最高价即为收盘价，如果为单边下行态势，则开盘价即为...
首先确定，没有“开盘价是在收盘价基础上加千分之八”的规定和说法。
收盘价：是指某只股票当天交易活动结束前最后一笔交易的成交价格。
开盘价：股票在交易所每天开市前...
答: 网上怎样查找股票信息，我现在没有买过股票，想买 股票要怎样操作？
答: 因为如果只在中国范围内进行投资，即使我们把上海，深圳的股票全买了我们还是要面对一个中国股票市场的系统性风险，这个系统性风险是没法通过国内的分散投资来抵消的
答: 3、如果所买入处在低位，则不必急于止损，应该在所买入下跌企稳之后，在重要的支撑位敢于低位补仓，摊薄成本，在接下来的反弹行情中将高位套牢的仓位一同救出来
答: 因为如果只在中国范围内进行投资，即使我们把上海，深圳的股票全买了我们还是要面对一个中国股票市场的系统性风险，这个系统性风险是没法通过国内的分散投资来抵消的
餐饮业厨房产生的油烟，顾名思义，废气中主要污染物为油烟，一般采用静电除油。
液化气属较清洁能源，废气污染程度不高，主要含二氧化碳一氧化碳吧。
柴油属石油类，废气含二氧化硫和氮氧化物，二氧化硫碱液喷淋即可去除，氮氧化物主要以一氧化氮为主，要催化氧化成二氧化氮才能被碱吸收，造价成本非常高，一般的柴油发电机尾气难以治理，除非大型发电厂。
煤炭废气含二氧化硫多，一般常用的脱硫工艺即可。
嫌麻烦就把你洗衣机的型号或断皮带，拿到维修点去买1个，自己装上就可以了（要有个小扳手把螺丝放松，装上皮带，拉紧再紧固螺丝）。
目前我们的生活水平必竟非同以往．吃得好休息得好，能量消耗慢，食欲比较旺盛，活动又少，不知不觉脂肪堆积开始胖啦。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　减肥诀窍：一．注意调整生活习惯，二。科学合理饮食结构，三。坚持不懈适量运动。
　　　具体说来：不要暴饮暴食。宜细嚼慢咽。忌辛辣油腻，清淡为好。多喝水，多吃脆平果青香焦，芹菜，冬瓜，黄瓜，罗卜，番茄，既助减肥，又益养颜，两全其美！
有减肥史或顽固型症状则需经药物治疗．
如有其他问题，请发电子邮件:jiaoaozihao53@ .或新浪QQ: 1
你用的是工行的卡吗？到工行网站问了一下，下面是它们版主的回答——您好～
1、您可以拨打95588或通过网上银行等渠道查询消费明细。
2、若您的信用卡开通了网上银行。请您按照以下地址进行登录。工行网站地址： 点击“个人网上银行登录”或工行个人网上银行地址： 按照系统提示输入相关信息后即可登录。
“网页错误”请您进行以下操作：
（1）打开IE浏览器，选择“工具”菜单--&“Internet选项”--&“高级”标签--&点击“还原默认设置”，点击“确定”后关闭所有IE浏览器窗口；
（2）打开IE浏览器，选择“工具”菜单--&“Internet选项”--&“常规”标签--&Internet临时文件设置中的“检查所存网页的较新版本”选择“每次访问此页时检查”。并在Internet临时文件设置中点击“删除文件”，在“删除所有脱机内容”前打勾后点击确定关闭对话框，关闭所有IE窗口；
（3）打开IE浏览器，选择“工具”菜单--&“Internet选项”--&“安全”标签，在“请为不同区域的Web内容制定安全设置（z）”窗口内选择“Internet”，然后选择“自定义级别”，将“Activex控件和插件”中“下载已签名的Activex控件”、“运行Activex控件”等设置为“启用”或“提示”，点击确定后，请重新启动电脑；
（4）若您安装了3721上网助手之类的软件，请您将其完全卸载；
（5）请登录工行门户网站 ，点击“个人网上银行登录”下方的“下载”。进入下一个页面后，下载并安装控件程序。
（6）若仍无法正常使用，建议您重新安装IE6.0或以上版本的IE浏览器，并使用WINDOWS系统的UPDATE功能安装补丁。
3、您可以通过网上银行查看对账单进行还款。
4、是可以的。您需要通过网上银行办理跨行转账业务。
如果您想在网上办理跨行汇款，请使用“工行与他行转账汇款”功能，您除了需要申请开通网上银行对外转账功能，还需要您所在地区开通网上跨行汇款功能。若未开通，那么在操作时系统会提示您的（国际卡及香港信用卡无法使用此功能）。
从日起，柜台注册且未申请U盾或口令卡的客户，单笔交易限额、日累计限额以及总支付交易限额均为300元，9月1日前支付额度已经达到300元的客户需到网点申请电子口令卡或U盾（从注册日起计算支付额）。
若目前已达到交易限额但急需支付，建议您可通过下列方法变更交易限额：
1.申请U盾。u盾客户不再受交易限额和支付次数的限制。此外，使用u盾，您可以享受签订理财协议等服务项目，并在您原有使用基础上大大加强了安全性。如需办理U盾，请您本人携带有效身份证件和网上银行注册卡到当地指定网点办理U盾，办理手续及网点信息请您当地95588服务热线联系咨询。
2.申办口令卡。您本人可持有效身份证件、网上银行注册卡到当地指定网点申办口令卡。申办电子口令卡后，个人网上银行单笔交易限额1000元；日累计交易限额5000元，没有总支付额度控制；电子银行口令卡的使用次数为1000次（以客户输入正确的密码字符并通过系统验证为一次），达到使用次数后即不能使用，请及时到我行营业网点办理申领新卡手续。
考虑是由于天气比较干燥和身体上火导致的，建议不要吃香辣和煎炸的食物，多喝水，多吃点水果，不能吃牛肉和海鱼。可以服用（穿心莲片，维生素b2和b6）。也可以服用一些中药，如清热解毒的。
确实没有偿还能力的，应当与贷款机构进行协商，宽展还款期间或者分期归还； 如果贷款机构起诉到法院胜诉之后，在履行期未履行法院判决，会申请法院强制执行； 法院在受理强制执行时，会依法查询贷款人名下的房产、车辆、证券和存款；贷款人名下没有可供执行的财产而又拒绝履行法院的生效判决，则有逾期还款等负面信息记录在个人的信用报告中并被限制高消费及出入境，甚至有可能会被司法拘留。
第一步：教育引导
不同年龄阶段的孩子“吮指癖”的原因不尽相同，但于力认为，如果没有什么异常的症状，应该以教育引导为首要方式，并注意经常帮孩子洗手，以防细菌入侵引起胃肠道感染。
第二步：转移注意力
比起严厉指责、打骂，转移注意力是一种明智的做法。比如，多让孩子进行动手游戏，让他双手都不得闲，或者用其他的玩具吸引他，还可以多带孩子出去游玩，让他在五彩缤纷的世界里获得知识，增长见识，逐渐忘记原来的坏习惯。对于小婴儿，还可以做个小布手套，或者用纱布缠住手指，直接防止他吃手。但是，不主张给孩子手指上“涂味”，比如黄连水、辣椒水等，以免影响孩子的胃口，黄连有清热解毒的功效，吃多了还可导致腹泻、呕吐。
合肥政务区网络广告推广网络推广哪家公司比较好 一套能在互联网上跑业务的系统，被网络营销专家赞为目前最 有效的网络推广方式！
1、搜索引擎营销：分两种SEO和PPC，即搜索引擎优化，是通过对网站结构、高质量的网站主题内容、丰富而有价值的相关性外部链接进行优化而使网站为用户及搜索引擎更加友好，以获得在搜索引擎上的优势排名为网站引入流量。
良工拥有十多位资深制冷维修工程师，十二年生产与制造经验，技术力量雄厚，配有先进的测试仪器，建有系列低温测试设备，备有充足的零部件，包括大量品牌的压缩机，冷凝器，蒸发器，水泵，膨胀阀等备品库，能为客户提供迅捷，优质的工业冷水机及模温机维修和保养。
楼主，龙德教育就挺好的，你可以去试试，我们家孩子一直在龙德教育补习的，我觉得还不错。
成人可以学爵士舞。不过对柔软度的拒绝比较大。　　不论跳什么舞，如果要跳得美，身体的柔软度必须要好，否则无法充分发挥出理应的线条美感，爵士舞也不值得注意。在展开暖身的弯曲动作必须注意，不适合在身体肌肉未几乎和暖前用弹振形式来做弯曲，否则更容易弄巧反拙，骨折肌肉。用静态方式弯曲较安全，不过也较必须耐性。柔软度的锻炼动作之幅度更不该超过疼痛的地步，肌肉有向上的感觉即可，动作(角度)保持的时间可由10馀秒至30-40秒平均，时间愈长对肌肉及关节附近的联结的组织之负荷也愈高。
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相关问答：123456789101112131415获取股票数据
获取股票概况
包含股票的上市时间、退市时间、代码、名称、是否是ST等。
更多API的可参考
获取单支股票数据
获取单支股票的信息.
get_security_info(code)
code: 证券代码
一个对象, 有如下属性:
display_name # 中文名称
name # 缩写简称
start_date # 上市日期, [datetime.date] 类型
end_date # 退市日期， [datetime.date] 类型, 如果没有退市则为
type # 类型，stock(股票)，index(指数)，etf(ETF基金)，fja（分级A），fjb（分级B）
parent # 分级基金的母基金代码
# 输出平安银行信息
log.info(get_security_info('000001.XSHE'))
获取所有股票数据
获取平台支持的所有股票数据
get_all_securities(types=['stock'])
这里请在使用时注意防止未来函数，types默认为stock。
display_name # 中文名称
name # 缩写简称
start_date # 上市日期
end_date # 退市日期，如果没有退市则为
type # 类型，stock(股票)
[pandas.DataFrame], 比如:get_all_securities()[:2]返回:
display_name
start_date
000001.XSHE
000002.XSHE
def initialize(context):
log.info(get_all_securities())
log.info(get_all_securities(['stock']))
stocks = list(get_all_securities(['stock']).index)
set_universe(stocks)
判断股票是否是ST
得到多只股票在一段时间是否是ST
get_extras(info, security_list, start_date='', end_date='', df=True)
info: ‘is_st’
security_list: 股票列表
start_date/end_date: 开始结束日期, 同[get_price]
df: 返回[pandas.DataFrame]对象还是一个dict
[pandas.DataFrame]对象, 列索引是股票代号, 行索引是[datetime.datetime], 比如
get_extras('is_st', ['000001.XSHE', '000018.XSHE'], start_date='', end_date='')返回:
000001.XSHE
000018.XSHE
- df=False
一个dict, key是股票代号, value是[numpy.ndarray], 比如get_extras('is_st', ['510300.XSHG', '510050.XSHG'], start_date='', end_date='', df=False) 返回:
python { u'000001.XSHE': array([False, False, False], dtype=bool), u'000018.XSHE': array([False, False, False], dtype=bool) }
获取股票的融资融券信息
获取一只或者多只股票在一个时间段内的融资融券信息
get_mtss(security_list, start_date, end_date, fields=None)
security_list: 一只股票代码或者一个股票代码的 list
start_date: 开始日期, 一个字符串或者 / 对象
end_date: 结束日期, 一个字符串或者 /对象
fields: 字段名或者 list, 可选. 默认为 None, 表示取全部字段, 各字段含义如下：
fin_buy_value
融资买入额
fin_refund_value
融资偿还额
sec_sell_value
融资卖出额
sec_refund_value
融资偿还额
fin_sec_value
融资融券余额
对象，默认的列索引为取得的全部字段. 如果给定了 fields 参数, 则列索引与给定的 fields 对应.
# 获取一只股票的融资融券信息
get_mtss('000001.XSHE', '', '')
get_mtss('000001.XSHE', '', '', fields=["date", "sec_code", "fin_value", "fin_buy_value"])
get_mtss('000001.XSHE', '', '', fields="sec_sell_value")
# 获取多只股票的融资融券信息
get_mtss(['000001.XSHE', '000002.XSHE', '000099.XSHE'], '', '')
get_mtss(['000001.XSHE', '000002.XSHE', '000099.XSHE'], '', '', fields=["date", "sec_code", "sec_value", "fin_buy_value", "sec_sell_value"])
股票分类信息
获取指数成份股，或者行业成份股。
获取指数成份股
获取一个指数给定日期在平台可交易的成分股列表，我们支持近600种股票指数数据，包括指数的行情数据以及成分股数据。为了避免未来函数，我们支持获取历史任意时刻的指数成分股信息。请点击查看指数信息.
get_index_stocks(index_symbol, date=None)
index_symbol, 指数代码
date: 查询日期, 一个字符串(格式类似’’)或者[datetime.date]/[datetime.datetime]对象, 可以是None, 使用默认日期. 这个默认日期在回测和研究模块上有点差别:
回测模块: 默认值会随着回测日期变化而变化, 等于context.current_dt
研究模块: 默认是今天
返回股票代码的list
stocks = get_index_stocks('000300.XSHG')
set_universe(stocks)
获取行业、概念成份股
获取在给定日期一个行业或概念板块的所有股票，行业分类、概念分类列表见数据页面-。
get_industry_stocks(industry_code, date=None)
get_concept_stocks(concept_code, date=None)
industry_code: 行业编码
date: 查询日期, 一个字符串(格式类似’’)或者[datetime.date]/[datetime.datetime]对象, 可以是None, 使用默认日期. 这个默认日期在回测和研究模块上有点差别:
回测模块: 默认值会随着回测日期变化而变化, 等于context.current_dt
研究模块: 默认是今天
返回股票代码的list
# 获取计算机/互联网行业的成分股
stocks = get_industry_stocks('I64')
# 获取风力发电概念板块的成分股
stocks = get_concept_stocks('GN036')
获取行情数据
交易类数据提供股票的交易行情数据，通过API接口调用即可获取相应的数据。主要包括以下类别：
历史行情数据
获取股票历史交易数据，可以通过参数设置获取日k线、分钟k线数据。获取数据的基本属性如下：
open 时间段开始时价格
close 时间段结束时价格
low 最低价
high 最高价
volume 成交的股票数量
money 成交的金额
factor 前复权因子, 我们提供的价格都是前复权后的, 但是利用这个值可以算出原始价格, 方法是价格除以factor, 比如: close/factor
high_limit 涨停价
low_limit 跌停价
avg 这段时间的平均价, 等于money/volume
pre_close 前一个单位时间结束时的价格, 按天则是前一天的收盘价, 按分钟这是前一分钟的结束价格
paused 布尔值, 这只股票是否停牌, 停牌时open/close/low/high/pre_close依然有值,都等于停牌前的收盘价, volume=money=0
获取数据的方法有多种，类型如下：
获取多支股票的单一属性
查看多支股票的单个历史数据。
history(count, unit='1d', field='avg', security_list=None, df=True, skip_paused=False, fq='pre')
注：设定不同的unit参数，获取日K线或分钟k线，详情见参数。
关于停牌: 因为获取了多只股票的数据, 可能有的股票停牌有的没有, 为了保持时间轴的一致, 我们没有跳过停牌的日期, 停牌时使用停牌前的数据填充(请看[SecurityUnitData]的paused属性). 如想跳过, 请使用[attribute_history]
当取日K线数据时, 不包括当天的, 即使是在收盘后
count: 数量, 返回的结果集的行数
unit: 单位时间长度, 几天或者几分钟, 现在支持’Xd’,’Xm’, X是一个正整数, 分别表示X天和X分钟(不论是按天还是按分钟回测都能拿到这两种单位的数据),如),如‘1d’,’2m’. 注意, 当X & 1时, field只支持[‘open’, ‘close’, ‘high’, ‘low’, ‘volume’, ‘money’]这几个标准字段.
field: 要获取的数据类型, 支持里面的所有基本属性.
security_list: 要获取数据的股票列表, None表示universe中选中的所有股票
df: 若是True, 返回[pandas.DataFrame], 否则返回一个dict, 具体请看下面的返回值介绍. 默认是True.（们之所以增加df参数, 是因为[pandas.DataFrame]创建和操作速度太慢, 很多情况并不需要使用它. 为了保持向上兼容, df默认是True, 但是如果你的回测速度很慢, 请考虑把df设成False.）
skip_paused: 是否跳过停牌的时间, 如果不跳过, 停牌时会使用停牌前的数据填充(具体请看[SecurityUnitData]的paused属性), 但要注意:
默认为 False
如果跳过, 则行索引不再是日期, 因为不同股票的实际交易日期可能不一样
fq: 复权选项:
'pre': 前复权(根据’use_real_price’选项不同含义会有所不同, 参见), 默认是前复权
None: 不复权, 返回实际价格
'post': 后复权
[pandas.DataFrame]对象, 行索引是[datetime.datetime]对象, 列索引是股票代号. 比如: 如果当前时间是, universe是[‘000300.XSHG’, ‘000001.XSHE’], history(2, '1d', 'open')将返回:
000300.XSHG
000001.XSHE
关于numpy和pandas, 请看
dict, key是股票代码, 值是一个numpy数组[numpy.ndarray], 对应上面的DataFrame的每一列, 例如history(2, '1d', 'open', df=False)将返回:
'000300.XSHG': array([ 3566.09,
3608.43]),
'000001.XSHE': array([ 13.21,
h = history(5, '1d', 'volume', df=False)
h = history(5, '1m', 'price', ['000001.XSHE'], df=False)
获取单支股票的多个属性
查看某一支股票的历史数据, 可以选这只股票的多个.
attribute_history(security, count, unit='1d',
fields=('open', 'close', 'high', 'low', 'volume', 'money'),
skip_paused=True, df=True, fq='pre')
注：设定不同的unit参数，获取日K线或分钟k线，详情见参数。
关于停牌: 默认跳过停牌日期
当取日K线数据时, 不包括当天的, 即使是在收盘后
security: 股票代码
count: 数量, 返回的结果集的行数
unit: 单位时间长度, 几天或者几分钟, 现在支持’Xd’,’Xm’, X是一个正整数, 分别表示X天和X分钟(不论是按天还是按分钟回测都能拿到这两种单位的数据),如‘1d’,’2m’. 注意, 当X & 1时, field只支持[‘open’, ‘close’, ‘high’, ‘low’, ‘volume’, ‘money’]这几个标准字段.
fields: 股票属性的list, 支持里面的所有基本属性.
skip_paused: 是否跳过停牌的时间, 如果不跳过, 停牌时会使用停牌前的数据填充(具体请看[SecurityUnitData]的paused属性), 默认是True
df: 若是True, 返回[pandas.DataFrame], 否则返回一个dict, 具体请看下面的返回值介绍. 默认是True. （们之所以增加df参数, 是因为[pandas.DataFrame]创建和操作速度太慢, 很多情况并不需要使用它. 为了保持向上兼容, df默认是True, 但是如果你的回测速度很慢, 请考虑把df设成False.）
fq: 复权选项:
'pre': 前复权(根据’use_real_price’选项不同含义会有所不同, 参见), 默认是前复权
None: 不复权, 返回实际价格
'post': 后复权
[pandas.DataFrame]对象, 行索引是[datetime.datetime]对象, 列索引是属性名字. 比如: 如果当前时间是, attribute_history('000300.XSHG', 2)将返回:
- df=False:
dict, key是股票代码, 值是一个numpy数组[numpy.ndarray], 对应上面的DataFrame的每一列, 例如attribute_history('000300.XSHG', 2, df=False)将返回:
python { 'volume': array([ 4., 4.]), 'money': array([ 5., 4.]), 'high': array([ 83.23]), 'low': array([ 87.23]), 'close': array([ 41.06]), 'open': array([ 08.43]) }
stock = '000001.XSHE'
h = attribute_history(stock, 5, '1d', ('open','close', 'volume', 'factor')) # 取得000001(平安银行)过去5天的每天的开盘价, 收盘价, 交易量, 复权因子
h['open'] #过去5天的每天的开盘价, 一个pd.Series对象, index是datatime
h['close'][-1] #昨天的收盘价
h['open'].mean()
h['open']['']
h['open'][datetime.date()]
h['open'][datetime.datetime()]
h.iloc[-1] #昨天的开盘价和收盘价, 一个pd.Series对象, index是字符串:'open'/'close'
h.iloc[-1]['open'] #昨天的开盘价
h.loc['']['open']
h = h[h['volume'] & 1000000] # 只保留交易量&1000000股的行
h['open'] = h['open']/h['factor'] #让open列都跟factor列相除, 把价格都转化成原始价格
h['close'] = h['close']/h['factor']
获取多支股票的多个属性
获取一支或者多只股票的多个的行情数据, 按天或者按分钟.
get_price(security, start_date='', end_date='', frequency='daily', fields=None, skip_paused=False, fq='pre')
注：设定不同的unit参数，获取日K线或分钟k线，详情见参数。 这里请在使用时注意防止未来函数.
用户可以在 中调用函数获取当日的开盘价、收盘价、成交额、成交量、最高价以及最低价等。
关于停牌: 因为此API可以获取多只股票的数据, 可能有的股票停牌有的没有, 为了保持时间轴的一致, 我们默认没有跳过停牌的日期, 停牌时使用停牌前的数据填充(请看[SecurityUnitData]的paused属性). 如想跳过, 请使用 skip_paused=True 参数, 同时只取一只股票的信息
security: 一支股票代码或者一个股票代码的list
start_date: 字符串或者[datetime.datetime]/[datetime.date]对象, 开始时间, 默认是’’. 注意:
当取分钟数据时, 时间可以精确到分钟, 比如: 传入 datetime.datetime(, 10, 0, 0) 或者 ' 10:00:00'.
当取分钟数据时, 如果只传入日期, 则日内时间是当日的 00:00:00.
当取天数据时, 传入的日内时间会被忽略
end_date: 格式同上, 结束时间, 默认是’’, 包含此日期. 注意: 当取分钟数据时, 如果 end_date 只有日期, 则日内时间等同于 00:00:00, 所以返回的数据是不包括 end_date 这一天的.
frequency: 单位时间长度, 几天或者几分钟, 现在支持’Xd’,’Xm’, ‘daily’(等同于’1d’), ‘minute’(等同于’1m’), X是一个正整数, 分别表示X天和X分钟(不论是按天还是按分钟回测都能拿到这两种单位的数据), 注意, 当X & 1时, field只支持[‘open’, ‘close’, ‘high’, ‘low’, ‘volume’, ‘money’]这几个标准字段. 默认值是daily
fields: 字符串list, 选择要获取的行情数据字段, 默认是None(表示[‘open’, ‘close’, ‘high’, ‘low’, ‘volume’, ‘money’]这几个标准字段), 支持里面的所有基本属性.
skip_paused: 是否跳过停牌的时间, 如果不跳过, 停牌时会使用停牌前的数据填充(具体请看[SecurityUnitData]的paused属性), 但要注意:
默认为 False
当 skip_paused 是 True 时, 只能取一只股票的信息
fq: 复权选项:
'pre': 前复权(根据’use_real_price’选项不同含义会有所不同, 参见), 默认是前复权
None: 不复权, 返回实际价格
'post': 后复权
请注意, 为了方便比较一只股票的多个属性, 同时也满足对比多只股票的一个属性的需求, 我们在security参数是一只股票和多只股票时返回的结构完全不一样
如果是一支股票, 则返回[pandas.DataFrame]对象, 行索引是[datetime.datetime]对象, 列索引是行情字段名字, 比如’open’/’close’. 比如: get_price('000300.XSHG')[:2]返回:
- 如果是多支股票, 则返回[pandas.Panel]对象, 里面是很多[pandas.DataFrame]对象, 索引是行情字段(open/close/…), 每个[pandas.DataFrame]的行索引是[datetime.datetime]对象, 列索引是股票代号. 比如get_price(['000300.XSHG', '000001.XSHE'])['open'][:2]返回:
000300.XSHG
000001.XSHE
df = get_price('000001.XSHE')
df = get_price('000001.XSHE', start_date='', end_date='', frequency='daily', fields=['open', 'close'])
df = get_price('000001.XSHE', start_date=' 14:00:00', end_date=' 12:00:00', frequency='1m')
get_price(get_index_stocks('000903.XSHG'))
df_open = panel['open']
df_volume = panel['volume']
df_open['000001.XSHE']
获取股票的资金流向数据
获取一只或者多只股票在一个时间段内的资金流向数据
get_money_flow(security_list, start_date, end_date, fields=None)
security_list: 一只股票代码或者一个股票代码的 list
start_date: 开始日期, 一个字符串或者 [datetime.datetime]/[datetime.date] 对象
end_date: 结束日期, 一个字符串或者 [datetime.date]/[datetime.datetime] 对象
fields: 字段名或者 list, 可选. 默认为 None, 表示取全部字段, 各字段含义如下：
change_pct
net_amount_main
主力净额(万)
主力净额 = 超大单净额 + 大单净额
net_pct_main
主力净占比(%)
主力净占比 = 主力净额 / 成交额
net_amount_xl
超大单净额(万)
超大单：大于等于50万股或者100万元的成交单
net_pct_xl
超大单净占比(%)
超大单净占比 = 超大单净额 / 成交额
net_amount_l
大单净额(万)
大单：大于等于10万股或则20万元且小于50万股或者100万元的成交单
大单净占比(%)
大单净占比 = 大单净额 / 成交额
net_amount_m
中单净额(万)
中单：大于等于2万股或者4万元且小于10万股或则20万元的成交单
中单净占比(%)
中单净占比 = 中单净额 / 成交额
net_amount_s
小单净额(万)
小单：小于2万股或者4万元的成交单
小单净占比(%)
小单净占比 = 小单净额 / 成交额
返回一个 [pandas.DataFrame] 对象，默认的列索引为取得的全部字段. 如果给定了 fields 参数, 则列索引与给定的 fields 对应.
# 获取一只股票在一个时间段内的资金流量数据
get_money_flow('000001.XSHE', '', '')
get_money_flow('000001.XSHE', '', '', field="change_pct")
get_money_flow(['000001.XSHE'], '', '', ["date", "sec_code", "change_pct", "net_amount_main", "net_pct_l", "net_amount_m"])
# 获取多只股票在一个时间段内的资金流向数据
get_money_flow(['000001.XSHE', '000040.XSHE', '000099.XSHE'], '', '')
# 获取多只股票在某一天的资金流向数据
get_money_flow(['000001.XSHE', '000040.XSHE', '000099.XSHE'], '', '')
当前单位时间的行情数据
获取当前时刻股票的如下属性：
high_limit # 涨停价
low_limit # 跌停价
paused # 是否停止或者暂停了交易, 当停牌, 未上市或者退市后返回 True
is_st # 是否是ST(包括ST, *ST)
day_open # 当天开盘价, 分钟回测时可用, 天回测时, 由于我们是在集合竞价下单, 并不知道开盘价, 请不要使用.
name # 股票现在的名称, 可以用这个来判断股票当天是否是ST, *ST, 是否快要退市
industry_code # 股票现在所属行业代码, 参见
get_current_data(security_list=None)
回测时, 通过API获取的是一个单位时间(天/分钟)的数据, 而有些数据, 我们在这个单位时间是知道的, 比如涨跌停价,是否停牌,当天的开盘价(分钟回测时). 所以可以使用这个API用来获取这些数据.
security_list: 股票代码列表, 默认是None, 代表当前universe中的股票.
一个dict, key是股票代码, value是拥有如下属性的对象
high_limit # 涨停价
low_limit # 跌停价
paused # 是否停止或者暂停了交易, 当停牌, 未上市或者退市后返回 True
is_st # 是否是ST(包括ST, *ST)
day_open # 当天开盘价, 分钟回测时可用, 天回测时, 由于我们是在集合竞价下单, 并不知道开盘价, 请不要使用.
name # 股票现在的名称, 可以用这个来判断股票当天是否是ST, *ST, 是否快要退市
industry_code # 股票现在所属行业代码, 参见
为了加速, 返回的 dict 里面的数据是按需获取的, dict 初始是空的, 当你使用 current_data[security] 时(假设 current_data 是返回的 dict), 该 security 的数据才会被获取.
返回的结果只在当天有效, 请不要存起来到隔天再用
set_universe(['000001.XSHE'])
def handle_data(context, data):
current_data = get_current_data()
print current_data
print current_data['000001.XSHE']
print current_data['000001.XSHE'].paused
print current_data['000001.XSHE'].high_limit
账户及持仓信息
获取账户当前的资金及持有的股票的信息.
账户当前的资金, 股票信息(Portfolio)
cash 当前持有的现金
positions 当前持有的股票(包含不可卖出的股票), 一个dict, key是股票代码, value是对象
starting_cash 初始资金
portfolio_value 当前持有的股票和现金的总价值
positions_value 当前持有的股票的总价值
capital_used 已使用的现金
returns 当前的收益比例, 相对于初始资金
持有的某个股票的信息(Position)
total_amount 总持有股票数量, 包含可卖出和不可卖出部分
sellable_amount 可卖出数量
price 当前价格
avg_cost 每只股票的持仓成本, 买入股票的加权平均价, 计算方法是:
(buy_volume1 * buy_price1 + buy_volume2 * buy_price2 + …) / (buy_volume1 + buy_volume2 + …)
每次买入后会调整avg_cost, 卖出时avg_cost不变. 这个值也会被用来计算浮动盈亏.
security 股票代码
context.portfolio.cash #获取账户现有可用的资金
context.portfolio.position #获取持有的可卖出的股票
context.portfolio.position[stock].avg_cost #获取stock的持仓成本
上市公司基本面数据
上市公司概况
上市公司员工情况
from jqdatasdk import *
run_query(query(STK_EMPLOYEE_INFO).filter(STK_EMPLOYEE_INFO.code==code).limit(n))
获取上市公司半年报和年报公布的员工情况，包括员工人数、学历等信息
query(STK_EMPLOYEE_INFO)：表示从STK_EMPLOYEE_INFO这张表中查询上市公司员工情况的字段信息，还可以指定所要查询的字段名，格式如下：query(表名.字段名1，表名.字段名2），多个字段用逗号分隔进行提取，；query函数的更多用法详见：
STK_EMPLOYEE_INFO：代表上市公司员工情况表，收录了上市公司半年报和年报公布的员工情况，表结构和字段信息如下：
company_id
varchar(12)
‘600276.XSHG’，’000001.XSHE’
varchar(64)
报告期截止日
统计截止该报告期的员工信息
在职员工总数
retirement
离退休人员
graduate_rate
研究生以上人员比例
decimal(10,4)
college_rate
大学专科以上人员比例
decimal(10,4)
middle_rate
中专及以下人员比例
decimal(10,4)
filter(STK_EMPLOYEE_INFO.code==code)：指定筛选条件，通过STK_EMPLOYEE_INFO.code==code可以指定你想要查询的股票代码；除此之外，还可以对表中其他字段指定筛选条件，如STK_EMPLOYEE_INFO.pub_date&=’’，表示公告日期大于日上市公司公布的员工信息；多个筛选条件用英文逗号分隔。
limit(n)：限制返回的数据条数，n指定返回条数。
返回结果：
返回一个 dataframe， 每一行对应数据表中的一条数据， 列索引是你所查询的字段名称
为了防止返回数据量过大, 我们每次最多返回3000行
不能进行连表查询，即同时查询多张表的数据
&&&q=query(STK_EMPLOYEE_INFO).filter(STK_EMPLOYEE_INFO.code=='600276.XSHG',STK_EMPLOYEE_INFO.pub_date&='').limit(10)
&&&df=run_query(q)
&&&print(df)
id company_id
600276.XSHG
2014-12-31
2015-03-31
600276.XSHG
2015-12-31
2016-04-13
600276.XSHG
2016-12-31
2017-03-11
retirement graduate_rate college_rate middle_rate
上市公司基本信息
from jqdatasdk import *
run_query(query(STK_COMPANY_INFO).filter(STK_COMPANY_INFO.code==code).limit(n))
获取上市公司最新公布的基本信息，包含注册资本，主营业务，行业分类等。
query(STK_COMPANY_INFO)：表示从STK_COMPANY_INFO这张表中查询上市公司最新公布的基本信息，还可以指定所要查询的字段名，格式如下：query(表名.字段名1，表名.字段名2），多个字段用英文逗号进行分隔；query函数的更多用法详见：
STK_COMPANY_INFO：代表上市公司基本信息表，收录了上市公司最新公布的基本信息，表结构和字段信息如下：
company_id
varchar(12)
多证券代码的优先级：A股&B股
varchar(100)
short_name
varchar(40)
A股股票代码
varchar(12)
B股股票代码
varchar(12)
H股股票代码
varchar(12)
fullname_en
varchar(100)
shortname_en
varchar(40)
legal_representative
varchar(40)
register_location
varchar(100)
office_address
varchar(150)
varchar(10)
register_capital
decimal(20,4)
单位：万元
currency_id
varchar(32)
establish_date
varchar(80)
varchar(80)
contact_number
varchar(60)
fax_number
varchar(60)
main_business
varchar(500)
business_scope
varchar(4000)
description
varchar(4000)
tax_number
税务登记号
varchar(50)
license_number
法人营业执照号
varchar(40)
pub_newspaper
指定信息披露报刊
varchar(120)
pub_website
指定信息披露网站
varchar(120)
董事会秘书
varchar(40)
secretary_number
董秘联系电话
varchar(60)
secretary_fax
董秘联系传真
varchar(60)
secretary_email
董秘电子邮箱
varchar(80)
security_representative
证券事务代表
varchar(40)
province_id
所属省份编码
varchar(12)
varchar(60)
所属城市编码
varchar(12)
varchar(60)
industry_id
varchar(12)
证监会行业分类
industry_1
行业一级分类
varchar(60)
industry_2
行业二级分类
varchar(60)
会计师事务所
varchar(200)
律师事务所
varchar(200)
varchar(100)
varchar(300)
filter(STK_COMPANY_INFO.code==code)：指定筛选条件，通过STK_COMPANY_INFO.code==code可以指定你想要查询的股票代码；除此之外，还可以对表中其他字段指定筛选条件，如STK_COMPANY_INFO.city==’北京市’，表示所属城市为北京市；多个筛选条件用英文逗号分隔。
limit(n)：限制返回的数据条数，n指定返回条数。
返回结果：
返回一个 dataframe， 每一行对应数据表中的一条数据， 列索引是你所查询的字段名称
为了防止返回数据量过大, 我们每次最多返回3000行
不能进行连表查询，即同时查询多张表的数据
&&&q=query(STK_COMPANY_INFO).filter(STK_COMPANY_INFO.code=='600276.XSHG').limit(10)
&&&df=run_query(q)
&&&print(df)
id company_id
short_name
600276.XSHG
江苏恒瑞医药股份有限公司
fullname_en
shortname_en
Jiangsu Hengrui Medicine Co., Ltd.
Hengrui Medicine
industry_id
industry_1
industry_2
医药制造业
江苏苏亚金诚会计师事务所(特殊普通合伙)
浩天律师事务所 周云曙
公司是国内少有的在研发方面投入较大的企业，现有多个品种在研，不仅在国内建立了研究机构，投入较...
[1 rows x 45 columns]
上市公司状态变动
from jqdatasdk import *
run_query(query(STK_STATUS_CHANGE).filter(STK_STATUS_CHANGE.code==code).limit(n))
获取上市公司已发行未上市、正常上市、实行ST、*ST、暂停上市、终止上市的变动情况等
query(STK_STATUS_CHANGE)：表示从STK_STATUS_CHANGE这张表中查询上市公司的状态变动信息，还可以指定所要查询的字段名，格式如下：query(表名.字段名1，表名.字段名2），多个字段用英文逗号进行分隔；query函数的更多用法详见：
STK_STATUS_CHANGE：代表上市公司状态变动表，收录了上市公司已发行未上市、正常上市、实行ST、*ST、暂停上市、终止上市的变动情况等，表结构和字段信息如下：
company_id
varchar(12)
varchar(40)
change_date
public_status_id
上市状态编码
public_status
varchar(32)
change_reason
varchar(500)
change_type_id
变更类型编码
change_type
varchar(60)
varchar(255)
filter(STK_STATUS_CHANGE.code==code)：指定筛选条件，通过STK_STATUS_CHANGE.code==code可以指定你想要查询的股票代码；除此之外，还可以对表中其他字段指定筛选条件，如STK_STATUS_CHANGE.pub_date&=’’，表示筛选公告日期大于等于日之后的数据；多个筛选条件用英文逗号分隔。
limit(n)：限制返回的数据条数，n指定返回条数。
返回结果：
返回一个 dataframe， 每一行对应数据表中的一条数据， 列索引是你所查询的字段名称
为了防止返回数据量过大, 我们每次最多返回3000行
不能进行连表查询，即同时查询多张表的数据
&&&q=query(STK_STATUS_CHANGE).filter(STK_STATUS_CHANGE.code=='600276.XSHG').limit(10)
&&&df=run_query(q)
&&&print(df)
id company_id
public_status_id
600276.XSHG
2000-10-18
public_status
change_date
change_reason
change_type_id
change_type
2000-10-18
股票上市信息
from jqdatasdk import *
run_query(query(STK_LIST).filter(STK_LIST.code==code).limit(n))
获取沪深A股的上市信息，包含上市日期、交易所、发行价格、初始上市数量等
query(STK_LIST)：表示从STK_LIST这张表中查询沪深A股的上市信息，还可以指定所要查询的字段名，格式如下：query(表名.字段名1，表名.字段名2），多个字段用英文逗号进行分隔；query函数的更多用法详见：
STK_LIST：代表股票上市信息表，收录了沪深A股的上市信息，包含上市日期、交易所、发行价格、初始上市数量等，表结构和字段信息如下：
varchar(12)
varchar(40)
short_name
varchar(20)
varchar(4)
varchar(12)
start_date
终止上市日期
company_id
company_name
varchar(100)
ipo_shares
初始上市数量
decimal(20,2)
book_price
decimal(20,4)
decimal(20,4)
上市状态编码
varchar(32)
filter(STK_LIST.code==code)：指定筛选条件，通过STK_LIST.code==code可以指定你想要查询的股票代码；除此之外，还可以对表中其他字段指定筛选条件，如STK_LIST.start_date&=’’，表示筛选上市日期大于等于日之后的数据；多个筛选条件用英文逗号分隔。
limit(n)：限制返回的数据条数，n指定返回条数。
返回结果：
返回一个 dataframe， 每一行对应数据表中的一条数据， 列索引是你所查询的字段名称
为了防止返回数据量过大, 我们每次最多返回3000行
不能进行连表查询，即同时查询多张表的数据
&&&q=query(STK_LIST).filter(STK_LIST.code=='600276.XSHG').limit(10)
&&&df=run_query(q)
&&&print(df)
short_name category
start_date
600276.XSHG
2000-10-18
company_id
company_name
ipo_shares
book_price par_value state_id
江苏恒瑞医药股份有限公司
股票简称变更情况
from jqdatasdk import *
run_query(query(STK_NAME_HISTORY).filter(STK_NAME_HISTORY.code==code).limit(n))
获取在A股市场和B股市场上市的股票简称的变更情况
query(STK_NAME_HISTORY)：表示从STK_NAME_HISTORY这张表中查询股票简称的变更情况，还可以指定所要查询的字段名，格式如下：query(表名.字段名1，表名.字段名2），多个字段用英文逗号进行分隔；query函数的更多用法详见：
STK_NAME_HISTORY：代表股票简称变更表，收录了在A股市场和B股市场上市的股票简称的变更情况，表结构和字段信息如下：
varchar(12)
company_id
新股票简称
varchar(40)
new_spelling
新英文简称
varchar(40)
原证券简称
varchar(40)
org_spelling
原证券英文简称
varchar(40)
start_date
varchar(255)
filter(STK_NAME_HISTORY.code==code)：指定筛选条件，通过STK_NAME_HISTORY.code==code可以指定你想要查询的股票代码；除此之外，还可以对表中其他字段指定筛选条件，如STK_NAME_HISTORY.pub_date&=’’，表示筛选公告日期大于等于日之后的数据；多个筛选条件用英文逗号分隔。
limit(n)：限制返回的数据条数，n指定返回条数。
返回结果：
返回一个 dataframe， 每一行对应数据表中的一条数据， 列索引是你所查询的字段名称
为了防止返回数据量过大, 我们每次最多返回3000行
不能进行连表查询，即同时查询多张表的数据
&&&q=query(STK_NAME_HISTORY).filter(STK_NAME_HISTORY.code=='600276.XSHG').limit(10)
&&&df=run_query(q)
&&&print(df)
code company_id
new_spelling org_name org_spelling
600276.XSHG
600276.XSHG
600276.XSHG
start_date
2000-10-18
2000-10-18
2006-06-20
2006-06-15
2006-10-09
2006-09-28
获取财务数据
查询股票的市值数据、资产负债数据、现金流数据、利润数据、财务指标数据. 详情通过查看!
get_fundamentals(query_object, date=None, statDate=None)
date和statDate参数只能传入一个:
传入date时, 查询指定日期date所能看到的最近(对市值表来说, 最近一天, 对其他表来说, 最近一个季度)的数据, 我们会查找上市公司在这个日期之前(包括此日期)发布的数据, 不会有未来函数.
传入statDate时, 查询statDate指定的季度或者年份的财务数据. 注意:
由于公司发布财报不及时, 一般是看不到当季度或年份的财务报表的, 回测中使用这个数据可能会有未来函数, 请注意规避.
由于估值表每天更新, 当按季度或者年份查询时, 返回季度或者年份最后一天的数据
对于年报数据, 我们目前只有现金流表和利润表, 当查询其他表时, 会返回该年份最后一个季报的数据
当date和statDate都不传入时, 相当于使用date参数, date的默认值下面会描述.
query_object: 一个sqlalchemy.orm.query.Query对象(), 可以通过全局的query函数获取Query对象
date: 查询日期, 一个字符串(格式类似’’)或者[datetime.date]/[datetime.datetime]对象, 可以是None, 使用默认日期. 这个默认日期在回测和研究模块上有点差别:
回测模块: 默认值会随着回测日期变化而变化, 等于context.current_dt的前一天(实际生活中我们只能看到前一天的财报和市值数据, 所以要用前一天)
研究模块: 使用平台财务数据的最新日期, 一般是昨天.
如果传入的date不是交易日, 则使用这个日期之前的最近的一个交易日
statDate: 财报统计的季度或者年份, 一个字符串, 有两种格式:
季度: 格式是: 年 + ‘q’ + 季度序号, 例如: ‘2015q1’, ‘2013q4’.
年份: 格式就是年份的数字, 例如: ‘2015’, ‘2016’.
返回一个[pandas.DataFrame], 每一行对应数据库返回的每一行(可能是几个表的联合查询结果的一行), 列索引是你查询的所有字段
为了防止返回数据量过大, 我们每次最多返回10000行
当相关股票上市前、退市后，财务数据返回各字段为空
q = query(
valuation.code == '000001.XSHE'
df = get_fundamentals(q, '')
log.info(df['market_cap'][0])
df = get_fundamentals(query(
valuation, income
valuation.code.in_(['000001.XSHE', '600000.XSHG'])
), date='')
df = get_fundamentals(query(
valuation.code, valuation.market_cap, valuation.pe_ratio, income.total_operating_revenue
valuation.market_cap & 1000,
valuation.pe_ratio & 10,
income.total_operating_revenue & 2e10
).order_by(
valuation.market_cap.desc()
), date='')
# 使用 or_ 函数: 查询总市值大于1000亿元 **或者** 市盈率小于10的股票
from sqlalchemy.sql.expression import or_
get_fundamentals(query(
valuation.code
valuation.market_cap & 1000,
valuation.pe_ratio & 10
q = query(
income.statDate,
income.code,
income.basic_eps,
balance.cash_equivalents,
cash_flow.goods_sale_and_service_render_cash
income.code == '000001.XSHE',
rets = [get_fundamentals(q, statDate='2014q'+str(i)) for i in range(1, 5)]
# 查询平安银行2014年的年报
q = query(
income.statDate,
income.code,
income.basic_eps,
cash_flow.goods_sale_and_service_render_cash
income.code == '000001.XSHE',
ret = get_fundamentals(q, statDate='2014')
财务数据列表
包含A股所有上市公司十多年的股票财务数据。
获取财务数据的方法见 API 文档 -
(温馨提示：鉴于内容太多, 可使用Ctrl + F进行搜索)
表名: valuation
带后缀.XSHE/.XSHG
取数据的日期
capitalization
总股本(万股)
公司已发行的普通股股份总数(包含A股，B股和H股的总股本)
circulating_cap
流通股本(万股)
公司已发行的境内上市流通、以人民币兑换的股份总数(A股市场的流通股本)
market_cap
总市值(亿元)
总市值是指在某特定的时间内，交易所挂牌交易全部证券(以总股本计)按当时价格计算的证券总值
A股合计* A股收盘价 + B股合计B股收盘价外汇汇率 + H股合计H股收盘价外汇汇率 + （总股本 - A股合计 - B股合计 - H股合计）* 每股净资产
circulating_market_cap
流通市值(亿元)
流通市值指在某特定时间内当时可交易的流通股股数乘以当时股价得出的流通股票总价值。
A股市场的收盘价*A股市场的流通股数
turnover_ratio
指在一定时间内市场中股票转手买卖的频率，是反映股票流通性强弱的指标之一。
换手率=[指定交易日成交量(手)*100/截至该日股票的自由流通股本(股)]*100%
市盈率(PE, TTM)
每股市价为每股收益的倍数，反映投资人对每元净利润所愿支付的价格，用来估计股票的投资报酬和风险
市盈率（PE，TTM）=（股票在指定交易日期的收盘价当日人民币外汇挂牌价截止当日公司总股本）/归属于母公司股东的净利润TTM。
pe_ratio_lyr
市盈率(PE)
以上一年度每股盈利计算的静态市盈率. 股价/最近年度报告EPS
市盈率（PE）=（股票在指定交易日期的收盘价当日人民币外汇牌价截至当日公司总股本）/归属母公司股东的净利润。
市净率(PB)
每股股价与每股净资产的比率
市净率=（股票在指定交易日期的收盘价当日人民币外汇牌价截至当日公司总股本）/归属母公司股东的权益。
市销率(PS, TTM)
市销率为股票价格与每股销售收入之比，市销率越小，通常被认为投资价值越高。
市销率TTM=（股票在指定交易日期的收盘价当日人民币外汇牌价截至当日公司总股本）/营业总收入TTM
市现率(PCF, 现金净流量TTM)
每股市价为每股现金净流量的倍数
市现率=（股票在指定交易日期的收盘价当日人民币外汇牌价截至当日公司总股本）/现金及现金等价物净增加额TTM
资产负债数据
按季度更新, 统计周期是一季度。可以使用get_fundamentals() 的statDate参数查询年度数据。 由于这个表是存量性质的， 查询年度数据是返回第四季度的数据。
表名: balance
带后缀.XSHE/.XSHG
公司发布财报的日期
财报统计的季度的最后一天, 比如,
cash_equivalents
货币资金(元)
货币资金是指在企业生产经营过程中处于货币形态的那部分资金，按其形态和用途不同可分为包括库存现金、银行存款和其他货币资金。它是企业中最活跃的资金，流动性强，是企业的重要支付手段和流通手段，因而是流动资产的审查重点。货币资金：又称为货币资产，是指在企业生产经营过程中处于货币形态的资产。是指可以立即投入流通，用以购买商品或劳务或用以偿还债务的交换媒介物。
settlement_provi
结算备付金(元)
结算备付金是指结算参与人根据规定，存放在其资金交收账户中用于证券交易及非交易结算的资金。资金交收账户即结算备付金账户。
lend_capital
拆出资金(元)
企业（金融）拆借给境内、境外其他金融机构的款项。
trading_assets
交易性金融资产(元)
交易性金融资产是指：企业为了近期内出售而持有的金融资产。通常情况下，以赚取差价为目的从二级市场购入的股票、债券和基金等，应分类为交易性金融资产，故长期股权投资不会被分类转入交易性金融资产及其直接指定为以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产进行核算。
bill_receivable
应收票据(元)
应收票据是指企业持有的还没有到期、尚未兑现的票据。应收票据是企业未来收取货款的权利，这种权利和将来应收取的货款金额以书面文件形式约定下来，因此它受到法律的保护，具有法律上的约束力。是一种债权凭证。根据我国现行法律的规定，商业汇票的期限不得超过6个月，因而我国的商业汇票是一种流动资产。在我国应收票据、应付票据通常是指“商业汇票”，包括“银行承兑汇票”和“商业承兑汇票”两种，是远期票据，付款期一般在1个月以上，6个月以内。其他的银行票据(支票、本票、汇票}等，都是作为货币资金来核算的，而不作为应收应付票据
account_receivable
应收账款(元)
应收账款是指企业在正常的经营过程中因销售商品、产品、提供劳务等业务，应向购买单位收取的款项，包括应由购买单位或接受劳务单位负担的税金、代购买方垫付的各种运杂费等。
advance_payment
预付款项(元)
预付款项，包括预付货款和预付工程款等，通常属于流动资产。预付账款与应收账款都属于公司的债权，但两者产生的原因不同，应收账款是公司应收的销货款，通常是用货币清偿的，而预付账款是预付给供货单位的购货款或预付给施工单位的工程价款和材料款，通常是用商品、劳务或完工工程来清偿的。
insurance_receivables
应收保费(元)
保险公司按照合同约定应向投保人收取但尚未收到的保费收入。
reinsurance_receivables
应收分保账款(元)
指公司开展分保业务而发生的各种应收款项。
reinsurance_contract_reserves_receivable
应收分保合同准备金(元)
是用于核算企业（再保险分出人）从事再保险业务确认的应收分保未到期责任准备金，以及应向再保险接受人摊回的保险责任准备金。
interest_receivable
应收利息(元)
应收利息是指：短期债券投资实际支付的价款中包含的已到付息期但尚未领取的债券利息。这部分应收利息不计入短期债券投资初始投资成本中。但实际支付的价款中包含尚未到期的债券利息，则计入短期债券投资初始投资成本中（不需要单独核算）。
dividend_receivable
应收股利(元)
应收股利是指企业因股权投资而应收取的现金股利以及应收其他单位的利润，包括企业购入股票实际支付的款项中所包括的已宣告发放但尚未领取的现金股利和企业因对外投资应分得的现金股利或利润等，但不包括应收的股票股利。
other_receivable
其他应收款(元)
其他应收款是企业应收款项的另一重要组成部分。是企业除应收票据、应收账款和预付账款以外的各种应收暂付款项。其他应收款通常包括暂付款，是指企业在商品交易业务以外发生的各种应收、暂付款项。
bought_sellback_assets
买入返售金融资产(元)
指公司按返售协议约定先买入再按固定价格返售的证券等金融资产所融出的资金。
inventories
是指企业在日常活动中持有的以备出售的产成品或商品、处在生产过程中的在产品、在生产过程或提供劳务过程中耗用的材料和物料等。
non_current_asset_in_one_year
一年内到期的非流动资产(元)
一年内到期的非流动资产反映企业将于一年内到期的非流动资产项目金额。包括一年内到期的持有至到期投资、长期待摊费用和一年内可收回的长期应收款。应根据有关科目的期末余额填列。执行企业会计制度的企业根据“一年内到期的长期债权投资”等科目填列。
other_current_assets
其他流动资产(元)
其他流动资产，是指除货币资金、短期投资、应收票据、应收账款、其他应收款、存货等流动资产以外的流动资产
total_current_assets
流动资产合计(元)
指在一年内或者超过一年的一个营业周期内变现或者耗用的资产，包括货币资金、短期投资、应收票据、应收账款、坏账准备、应收账款净额、预付账款、其他应收款、存货、待转其他业务支出、待摊费用、待处理流动资产净损失、一年内到期的长期债券投资、其他流动资产等项。
loan_and_advance
发放委托贷款及垫款(元)
委托贷款是指由委托人提供合法来源的资金转入委托银行一般委存账户，委托银行根据委托人确定的贷款对象、用途、金额、期限、利率等代为发放、监督使用并协助收回的贷款业务。垫款是指银行在客户无力支付到期款项的情况下，被迫以自有资金代为支付的行为。
hold_for_sale_assets
可供出售金融资产(元)
可供出售金融资产指初始确认时即被指定为可供出售的非衍生金融资产，以及下列各类资产之外的非衍生金融资产：（一）贷款和应收款项；（二）持有至到期投资；（三）交易性金融资产。
hold_to_maturity_investments
持有至到期投资(元)
持有至到期投资指企业有明确意图并有能力持有至到期，到期日固定、回收金额固定或可确定的非衍生金融资产。以下非衍生金融资产不应划分为持有至到期投资：（一）初始确认时划分为交易性非衍生金融资产；（二）初始确认时被指定为可供出售非衍生金融资产；（三）符合贷款和应收款项定义的非衍生金融资产。
longterm_receivable_account
长期应收款(元)
长期应收款是根据长期应收款的账户余额减去未确认融资收益还有一年内到期的长期应收款。
longterm_equity_invest
长期股权投资(元)
长期股权投资是指企业持有的对其子公司、合营企业及联营企业的权益性投资以及企业持有的对被投资单位不具有控制、共同控制或重大影响，且在活跃市场中没有报价、公允价值不能可靠计量的权益性投资。
investment_property
投资性房地产(元)
投资性房地产是指为赚取租金或资本增值，或两者兼有而持有的房地产。投资性房地产应当能够单独计量和出售。
fixed_assets
固定资产(元)
固定资产是指企业为生产商品、提供劳务、出租或经营管理而持有的、使用寿命超过一个会计年度的有形资产。属于产品生产过程中用来改变或者影响劳动对象的劳动资料，是固定资本的实物形态。固定资产在生产过程中可以长期发挥作用，长期保持原有的实物形态，但其价值则随着企业生产经营活动而逐渐地转移到产品成本中去，并构成产品价值的一个组成部分。
constru_in_process
在建工程(元)
在建工程是指企业固定资产的新建、改建、扩建，或技术改造、设备更新和大修理工程等尚未完工的工程支出。在建工程通常有”自营”和”出包”两种方式。自营在建工程指企业自行购买工程用料、自行施工并进行管理的工程；出包在建工程是指企业通过签订合同，由其它工程队或单位承包建造的工程。
construction_materials
工程物资(元)
工程物资是指用于固定资产建造的建筑材料（如钢材、水泥、玻璃等），企业（民用航空运输）的高价周转件（例如飞机的引擎）等。买回来要再次加工建设的资产。在资产负债表中列示为非流动资产。
fixed_assets_liquidation
固定资产清理(元)
固定资产清理是指企业因出售、报废和毁损等原因转入清理的固定资产价值及其在清理过程中所发生的清理费用和清理收入等。
biological_assets
生产性生物资产(元)
生产性生物资产是指为产出农产品、提供劳务或出租等目的而持有的生物资产，包括经济林、薪炭林、产畜和役畜等。
oil_gas_assets
油气资产(元)
重要资产，其价值在总资产中占有较大比重。油气资产是指油气开采企业所拥有或控制的井及相关设施和矿区权益。油气资产属于递耗资产。递耗资产是通过开掘、采伐、利用而逐渐耗竭，以致无法恢复或难以恢复、更新或按原样重置的自然资源，如矿藏、原始森林等。油气资产是油气生产企业的重要资产，其价值在总资产中占有较大比重。
intangible_assets
无形资产(元)
无形资产是指企业拥有或者控制的没有实物形态的可辨认非货币性资产。资产满足下列条件之一的，符合无形资产定义中的可辨认性标准：　1、能够从企业中分离或者划分出来，并能够单独或者与相关合同、资产或负债一起，用于出售、转移、授予许可、租赁或者交换。　2、源自合同性权利或其他法定权利，无论这些权利是否可以从企业或其他权利和义务中转移或者分离。无形资产主要包括专利权、非专利技术、商标权、著作权、土地使用权、特许权等。商誉的存在无法与企业自身分离，不具有可辨认性，不属于本章所指无形资产。
development_expenditure
开发支出(元)
开发支出项目是反映企业开发无形资产过程中能够资本化形成无形资产成本的支出部分。开发支出项目应当根据”研发支出”科目中所属的”资本化支出”明细科目期末余额填列。
商誉是指能在未来期间为企业经营带来超额利润的潜在经济价值，或一家企业预期的获利能力超过可辨认资产正常获利能力（如社会平均投资回报率）的资本化价值。商誉是企业整体价值的组成部分。在企业合并时，它是购买企业投资成本超过被并企业净资产公允价值的差额。
long_deferred_expense
长期待摊费用(元)
长期待摊费用是指企业已经支出，但摊销期限在1年以上(不含1年)的各项费用，包括开办费、租入固定资产的改良支出及摊销期在1年以上的固定资产大修理支出、股票发行费用等。应由本期负担的借款利息、租金等，不得作为长期待摊费用。
deferred_tax_assets
递延所得税资产(元)
指对于可抵扣暂时性差异，以未来期间很可能取得用来抵扣可抵扣暂时性差异的应纳税所得额为限确认的一项资产。而对于所有应纳税暂时性差异均应确认为一项递延所得税负债，但某些特殊情况除外。递延所得税资产和递延所得税负债是和暂时性差异相对应的，可抵减暂时性差异是将来可用来抵税的部分，是应该收回的资产，所以对应递延所得税资产递延所得税负债是由应纳税暂时性差异产生的，对于影响利润的暂时性差异，确认的递延所得税负债应该调整“所得税费用”。例如会计折旧小于税法折旧，导致资产的账面价值大于计税基础，如果产品已经对外销售了，就会影响利润，所以递延所得税负债应该调整当期的所得税费用。如果暂时性差异不影响利润，而是直接计入所有者权益的，则确认的递延所得税负债应该调整资本公积。例如可供出售金融资产是按照公允价值来计量的，公允价值产升高了，会计上调增了可供出售金融资产的账面价值，并确认的资本公积，因为不影响利润，所以确认的递延所得税负债不能调整所得税费用，而应该调整资本公积。
other_non_current_assets
其他非流动资产(元)
贷款是指贷款人(我国的商业银行等金融机构)对借款人提供的并按约定的利率和期限还本付息的货币资金。贷款币可以是人民币，也可以是外币。
total_non_current_assets
非流动资产合计(元)
公式：非流动资产合计=所有的非流动资产项目之和—一年内到期的非流动资产=固定资产—累计折旧—固定资产减值准备—一年内到期的非流动资产。
total_assets
资产总计(元)
资产总计是指企业拥有或可控制的能以货币计量的经济资源，包括各种财产、债权和其他权利。企业的资产按其流动性划分为：流动资产、长期投资、固定资产、无形资产及递延资产、其他资产等，即为企业资产负债表的资产总计项。所谓流动性是指企业资产的变现能力和支付能力。该指标根据会计“资产负债表”中“资产总计”项的年末数填列。资产总计=流动资产+长期投资+固定资产+无形及递延资产+其他资产。
shortterm_loan
短期借款(元)
短期借款企业用来维持正常的生产经营所需的资金或为抵偿某项债务而向银行或其他金融机构等外单位借入的、还款期限在一年以下或者一年的一个经营周期内的各种借款。
borrowing_from_centralbank
向中央银行借款(元)
向中央银行借款的形式有两种，一种是直接借款，也称再贷款;另一种为间接借款，即所谓的再贴现。
deposit_in_interbank
吸收存款及同业存放(元)
吸收存款是负债类科目，它核算企业（银行）吸收的除了同业存放款项以外的其他各种存款，即：收到的除金融机构以外的企业或者个人、组织的存款，包括单位存款（企业、事业单位、机关、社会团体等）、个人存款、信用卡存款、特种存款、转贷款资金和财政性存款等。同业存放，也称同业存款，全称是同业及其金融机构存入款项，是指因支付清算和业务合作等的需要，由其他金融机构存放于商业银行的款项。
borrowing_capital
拆入资金(元)
拆入资金，是指信托投资公司向银行或其他金融机构借入的资金。拆入资金应按实际借入的金额入账。
trading_liability
交易性金融负债(元)
交易性金融负债是指企业采用短期获利模式进行融资所形成的负债，比如短期借款、长期借款、应付债券。作为交易双方来说，甲方的金融债权就是乙方的金融负债，由于融资方需要支付利息，因比，就形成了金融负债。交易性金融负债是企业承担的交易性金融负债的公允价值。
notes_payable
应付票据(元)
应付票据是指企业购买材料、商品和接受劳务供应等而开出、承兑的商业汇票，包括商业承兑汇票和银行承兑汇票。在我国应收票据、应付票据仅指“商业汇票”，包括“银行承兑汇票”和“商业承兑汇票”两种，属于远期票据，付款期一般在1个月以上，6个月以内。其他的银行票据（支票、本票、汇票）等，都是作为货币资金来核算的，而不作为应收应付票据。
accounts_payable
应付账款(元)
应付账款是指因购买材料、商品或接受劳务供应等而发生的债务，这是买卖双方在购销活动中由于取得物资与支付贷款在时间上不一致而产生的负债。
advance_peceipts
预收款项(元)
预收款项是在企业销售交易成立以前，预先收取的部分货款。
sold_buyback_secu_proceeds
卖出回购金融资产款(元)
卖出回购金融资产款是用于核算企业（金融）按回购协议卖出票据、证券、贷款等金融资产所融入的资金。
commission_payable
应付手续费及佣金(元)
是会计科目的一种，用以核算企业因购买材料、商品和接受劳务供应等经营活动应支付的款项。通常是指因购买材料、商品或接受劳务供应等而发生的债务，这是买卖双方在购销活动中由于取得物资与支付贷款在时间上不一致而产生的负债。
salaries_payable
应付职工薪酬(元)
应付职工薪酬是指企业为获得职工提供的服务而给予各种形式的报酬以及其他相关支出。职工薪酬包括：职工工资、奖金、津贴和补贴；职工福利费；医疗保险费、养老保险费、失业保险费、工伤保险费和生育保险费等社会保险费；住房公积金；工会经费和职工教育经费；非货币性福利；因解除与职工的劳动关系给予的补偿；其他与获得职工提供的服务相关的支出。原“应付工资”和“应付福利费”取消，换成“应付职工薪酬”。
taxs_payable
应交税费(元)
应交税费是指企业根据在一定时期内取得的营业收入、实现的利润等，按照现行税法规定，采用一定的计税方法计提的应交纳的各种税费。应交税费包括企业依法交纳的增值税、消费税、营业税、所得税、资源税、土地增值税、城市维护建设税、房产税、土地使用税、车船税、教育费附加、矿产资源补偿费等税费，以及在上缴国家之前，由企业代收代缴的个人所得税等。
interest_payable
应付利息(元)
应付利息是指金融企业根据存款或债券金额及其存续期限和规定的利率，按期计提应支付给单位和个人的利息。应付利息应按已计但尚未支付的金额入账。应付利息包括分期付息到期还本的长期借款、企业债券等应支付的利息。应付利息与应计利息的区别：应付利息属于借款,应计利息属于企业存款。
dividend_payable
应付股利(元)
应付股利是指企业根据年度利润分配方案，确定分配的股利。是企业经董事会或股东大会，或类似机构决议确定分配的现金股利或利润。企业分配的股票股利，不通过“应付股利”科目核算。确定时借记“未分配利润”帐户，贷记“应付股利”帐户；实际支付时借记“应付股利”帐户，贷记“银行存款”帐户。
other_payable
其他应付款(元)
其他应付款是财务会计中的一个往来科目，通常情况下，该科目只核算企业应付其他单位或个人的零星款项，如应付经营租入固定资产和包装物的租金、存入保证金、应付统筹退休金等。
reinsurance_payables
应付分保账款(元)
应付分保账款表示债务，这样一来，债权、债务关系更加一目了然。另外，财产保险公司应收分保账款是指本公司与其他保险公司之间开展分保业务发生的各种应收款项。
insurance_contract_reserves
保险合同准备金(元)
险准备金是指保险人为保证其如约履行保险赔偿或给付义务，根据政府有关法律规定或业务特定需要，从保费收入或盈余中提取的与其所承担的保险责任相对应的一定数量的基金。
proxy_secu_proceeds
代理买卖证券款(元)
代理买卖证券款是指公司接受客户委托，代理客户买卖股票、债券和基金等有价证券而收到的款项，包括公司代理客户认购新股的款项、代理客户领取的现金股利和债券利息，代客户向证券交易所支付的配股款等。
receivings_from_vicariously_sold_securities
代理承销证券款(元)
代理承销证券款是指公司接受委托，采用承购包销方式或代销方式承销证券所形成的、应付证券发行人的承销资金。
non_current_liability_in_one_year
一年内到期的非流动负债(元)
是反映企业各种非流动负债在一年之内到期的金额，包括一年内到期的长期借款、长期应付款和应付债券。本项目应根据上述账户分析计算后填列。计入(收录)流动负债中。
other_current_liability
其他流动负债(元)
其他流动负债是指不能归属于短期借款，应付短期债券券，应付票据，应付帐款，应付所得税，其他应付款，预收账款这七款项目的流动负债。但以上各款流动负债，其金额未超过流动负债合计金额百分之五者，得并入其他流动负债内。
total_current_liability
流动负债合计(元)
流动负债合计是指企业在一年内或超过一年的一个营业周期内需要偿还的债务，包括短期借款、应付帐款、其他应付款、应付工资、应付福利费、未交税金和未付利润、其他应付款、预提费用等。
longterm_loan
长期借款(元)
长期借款是指企业从银行或其他金融机构借入的期限在一年以上(不含一年)的借款。我国股份制企业的长期借款主要是向金融机构借人的各项长期性借款，如从各专业银行、商业银行取得的贷款；除此之外，还包括向财务公司、投资公司等金融企业借人的款项。
bonds_payable
应付债券(元)
应付债券是指企业为筹集资金而对外发行的期限在一年以上的长期借款性质的书面证明，约定在一定期限内还本付息的一种书面承诺。
longterm_account_payable
长期应付款(元)
长期应付款是指企业除了长期借款和应付债券以外的长期负债，包括应付引进设备款、应付融资租入固定资产的租赁费等。
specific_account_payable
专项应付款(元)
专项应付款是企业接受国家拨入的具有专门用途的款项所形成的不需要以资产或增加其他负债偿还的负债。专项应付款指企业接受国家拨入的具有专门用途的拨款，如新产品试制费拨款、中间试验费拨款和重要科学研究补助费拨款等科技三项拨款等。
estimate_liability
预计负债(元)
预计负债是因或有事项可能产生的负债。根据或有事项准则的规定，与或有事项相关的义务同时符合以下三个条件的，企业应将其确认为负债：一是该义务是企业承担的现时义务；二是该义务的履行很可能导致经济利益流出企业，这里的“很可能”指发生的可能性为“大于50%，但小于或等于95%”；三是该义务的金额能够可靠地计量。
deferred_tax_liability
递延所得税负债(元)
递延所得税负债是指根据应纳税暂时性差异计算的未来期间应付所得税的金额；递延所得税资产和递延所得税负债是和暂时性差异相对应的，可抵减暂时性差异是将来可用来抵税的部分，是应该收回的资产，所以对应递延所得税资产；递延所得税负债是由应纳税暂时性差异产生的，对于影响利润的暂时性差异，确认的递延所得税负债应该调整“所得税费用”。
other_non_current_liability
其他非流动负债(元)
其他非流动负债项目是反映企业除长期借款、应付债券等项目以外的其他非流动负债。其他非流动负债项目应根据有关科目的期末余额填列。其他非流动负债项目应根据有关科目期末余额减去将于一年内(含一年)到期偿还数后的余额填列。非流动负债各项目中将于一年内(含一年)到期的非流动负债，应在”一年内到期的非流动负债”项目内单独反映。
total_non_current_liability
非流动负债合计(元)
流动负债合计是指企业在一年内或超过一年的一个营业周期内需要偿还的债务，包括短期借款、应付帐款、其他应付款、应付工资、应付福利费、未交税金和未付利润、其他应付款、预提费用等。
total_liability
负债合计(元)
负债合计是指企业所承担的能以，将以资产或劳务偿还的债务，偿还形式包括货币、资产或提供劳务。
paidin_capital
实收资本(或股本)(元)
流动资产合计指在一年内或者超过一年的一个营业周期内变现或者耗用的资产，包括货币资金、短期投资、应收票据、应收账款、坏账准备、应收账款净额、预付账款、其他应收款、存货、待转其他业务支出、待摊费用、待处理流动资产净损失、一年内到期的长期债券投资、其他流动资产等项。
capital_reserve_fund
资本公积金(元)
资本公积金是在公司的生产经营之外，由资本、资产本身及其他原因形成的股东权益收入。股份公司的资本公积金，主要来源于的股票发行的溢价收入、接受的赠与、资产增值、因合并而接受其他公司资产净额等。其中，股票发行溢价是上市公司最常见、是最主要的资本公积金来源。
treasury_stock
库存股(元)
指股份有限公司已发行的股票，由于公司的重新回购或其他原因且不是为了注销的目的而由公司持有的股票。
specific_reserves
专项储备(元)
专项储备用于核算高危行业企业按照规定提取的安全生产费以及维持简单再生产费用等具有类似性质的费用。
surplus_reserve_fund
盈余公积金(元)
盈余公积是指企业按照规定从净利润中提取的各种积累资金。
ordinary_risk_reserve_fund
一般风险准备(元)
指从事证券业务的金融企业按规定从 净利润中提取，用于弥补亏损的 风险准备。
retained_profit
未分配利润(元)
未分配利润是企业未作分配的利润。它在以后年度可继续进行分配，在未进行分配之前，属于所有者权益的组成部分。
foreign_currency_report_conv_diff
外币报表折算差额(元)
是指在编制合并财务报表时，把国外子公司或分支机构以所在国家货币编制的财务报表折算成以记账本位币表达的财务报表时，由于报表项目采用不同汇率折算而形成的汇兑损益。
equities_parent_company_owners
归属于母公司股东权益合计(元)
母公司股东权益反映的是母公司所持股份部分的所有者权益数，所有者权益合计是反映的是所有的股东包括母公司与少数股东一起100%的股东所持股份的总体所有者权益合计数。即所有者权益合计＝母公司股东权益合计母＋少数股东权益合计。
minority_interests
少数股东权益(元)
少数股东权益简称少数股权,是反映除母公司以外的其他投资者在子公司中的权益，表示其他投资者在子公司所有者权益中所拥有的份额。在控股合并形式下，子公司股东权益中未被母公司持有部分。在母公司拥有子公司股份不足100%，即只拥有子公司净资产的部分产权时，子公司股东权益的一部分属于母公司所有，即多数股权，其余部分仍属外界其他股东所有，由于后者在子公司全部股权中不足半数，对子公司没有控制能力，故被称为少数股权。
total_owner_equities
股东权益合计(元)
指股本、资本公积、盈余公积、未分配利润的之和，代表了股东对企业的所有权，反映了股东在企业资产中享有的经济利益。
total_sheet_owner_equities
负债和股东权益合计
负债和股东权益总计是等于负债总额加上股东权益总额，也等于资产总额。
现金流数据
按季度更新, 统计周期是一季度。可以使用get_fundamentals() 的 statDate 参数查询年度数据。
表名: cash_flow
带后缀.XSHE/.XSHG
公司发布财报日期
财报统计的季度的最后一天, 比如,
goods_sale_and_service_render_cash
销售商品、提供劳务收到的现金(元)
反映企业本期销售商品、提供劳务收到的现金，以及前期销售商品、提供劳务本期收到的现金（包括销售收入和应向购买者收取的增值税销项税额）和本期预收的款项，减去本期销售本期退回的商品和前期销售本期退回的商品支付的现金。企业销售材料和代购代销业务收到的现金，也在本项目反映。
net_deposit_increase
客户存款和同业存放款项净增加额(元)
客户存款和同业存款净增加额=客户存款和同业存款期末余额－客户存款和同业存款期初余额。
net_borrowing_from_central_bank
向中央银行借款净增加额(元)
向中央银行借款净增加额=向中央银行借款期末余额－向中央银行借款期初余额。
net_borrowing_from_finance_co
向其他金融机构拆入资金净增加额(元)
向其他金融机构拆入资金净增加额=向其他金融机构拆入资金期末余额－向其他金融机构拆入资金期初余额。
net_original_insurance_cash
收到原保险合同保费取得的现金(元)
收到原保险合同保费取得的现金
net_cash_received_from_reinsurance_business
收到再保险业务现金净额(元)
再保险是指一个保险人，分出一定的保险金额给另一个保险人。
net_insurer_deposit_investment
保户储金及投资款净增加额(元)
保户储金，是指保险公司以储金利息作为保费的保险业务，收到保户缴存的储金。投资款是收到股东的款项。
net_deal_trading_assets
处置交易性金融资产净增加额(元)
交易性金融资产是指企业为了近期内出售而持有的债券投资、股票投资和基金投资。
interest_and_commission_cashin
收取利息、手续费及佣金的现金(元)
收取利息、手续费及佣金的现金
net_increase_in_placements
拆入资金净增加额(元)
拆入资金净增加额=拆入资金期末余额－拆入资金期初余额。
net_buyback
回购业务资金净增加额(元)
回购交易是质押贷款的一种方式，通常用在政府债券上。债券经纪人向投资者临时出售一定的债券，同时签约在一定的时间内以稍高价格买回来。债券经纪人从中取得资金再用来投资，而投资者从价格差中得利。
tax_levy_refund
收到的税费返还(元)
反映企业收到返还的增值税、营业税、所得税、消费税、关税和教育费附加返还款等各种税费。
other_cashin_related_operate
收到其他与经营活动有关的现金(元)
反映企业收到的罚款收入、经营租赁收到的租金等其他与经营活动有关的现金流入，金额较大的应当单独列示。
subtotal_operate_cash_inflow
经营活动现金流入小计(元)
销售商品、提供劳务+收到的现金收到的税费返还+收到其他与经营活动有关的现金。
goods_and_services_cash_paid
购买商品、接受劳务支付的现金(元)
反映企业本期购买商品、接受劳务实际支付的现金（包括增值税进项税额），以及本期支付前期购买商品、接受劳务的未付款项和本期预付款项，减去本期发生的购货退回收到的现金。
net_loan_and_advance_increase
客户贷款及垫款净增加额(元)
客户贷款是科目核算信托项目管理运用、处分信托财产而持有的各项贷款。垫款是指银行在客户无力支付到期款项的情况下，被迫以自有资金代为支付的行为。
net_deposit_in_cb_and_ib
存放中央银行和同业款项净增加额(元)
存放中央银行款项是指各金融企业在中央银行开户而存入的用于支付清算、调拨款项、提取及缴存现金、往来资金结算以及按吸收存款的一定比例缴存于中央银行的款项和其他需要缴存的款项。存放同业是指商业银行存放在其他银行和非银行金融机构的存款。
original_compensation_paid
支付原保险合同赔付款项的现金(元)
赔付支出主要指核算企业（保险）支付的原保险合同赔付款项和再保险合同赔付款项。原保险即是区别于再保险的名词。
handling_charges_and_commission
支付利息、手续费及佣金的现金(元)
一般是指涉及到贷款利息，银行扣缴的手续费及佣金等现金的流出，用在利息指出，或者银行手续费支出，佣金支出等业务上。
policy_dividend_cash_paid
支付保单红利的现金(元)
保单红利支出是根据原保险合同的约定，按照分红保险产品的红利分配方法及有关精算结果而估算，支付给保单持有人的红利。
staff_behalf_paid
支付给职工以及为职工支付的现金(元)
这个项目反映企业实际支付给职工的现金以及为职工支付的现金，包括本期实际支付给职工的工资、奖金、各种津贴和补贴等，以及为职工支付的其他费用。不包括支付的离退休人员的各项费用和支付给在建工程人员的工资等。
tax_payments
支付的各项税费(元)
反映企业本期发生并支付的、本期支付以前各期发生的以及预交的教育费附加、矿产资源补偿费、印花税、房产税、土地增值税、车船使用税、预交的营业税等税费，计入固定资产价值、实际支付的耕地占用税、本期退回的增值税、所得税等除外。
other_operate_cash_paid
支付其他与经营活动有关的现金(元)
反映企业支付的罚款支出、支付的差旅费、业务招待费、保险费、经营租赁支付的现金等其他与经营活动有关的现金流出，金额较大的应当单独列示。
subtotal_operate_cash_outflow
经营活动现金流出小计(元)
购买商品、接受劳务支付的现金+支付给职工以及为职工支付的现金+支付的各项税费+支付其他与经营活动有关的现金。
net_operate_cash_flow
经营活动产生的现金流量净额(元)
公式: 经营活动产生的现金流量净额/负债合计
invest_withdrawal_cash
收回投资收到的现金(元)
反映企业出售、转让或到期收回除现金等价物以外的交易性金融资产、长期股权投资而收到的现金，以及收回长期债权投资本金而收到的现金，但长期债权投资收回的利息除外。
invest_proceeds
取得投资收益收到的现金(元)
反映企业因股权性投资而分得的现金股利，从子公司、联营企业或合营企业分回利润而收到的现金，以及因债权性投资而取得的现金利息收入，但股票股利除外。
fix_intan_other_asset_dispo_cash
处置固定资产、无形资产和其他长期资产收回的现金净额(元)
反映企业出售、报废固定资产、无形资产和其他长期资产所取得的现金（包括因资产毁损而收到的保险赔偿收入），减去为处置这些资产而支付的有关费用后的净额，但现金净额为负数的除外。
net_cash_deal_subcompany
处置子公司及其他营业单位收到的现金净额(元)
反映企业处置子公司及其他营业单位所取得的现金减去相关处置费用后的净额。
other_cash_from_invest_act
收到其他与投资活动有关的现金(元)
反映企业除上述各项目外收到或支付的其他与投资活动有关的现金流入或流出，金额较大的应当单独列示。
subtotal_invest_cash_inflow
投资活动现金流入小计(元)
取得投资收益收到的现金+处置固定资产、无形资产和其他长期资产收回的现金净额+处置子公司及其他营业单位收到的现金净额+收到其他与投资活动有关的现金。
fix_intan_other_asset_acqui_cash
购建固定资产、无形资产和其他长期资产支付的现金(元)
反映企业购买、建造固定资产、取得无形资产和其他长期资产所支付的现金及增值税款、支付的应由在建工程和无形资产负担的职工薪酬现金支出，但为购建固定资产而发生的借款利息资本化部分、融资租入固定资产所支付的租赁费除外。
invest_cash_paid
投资支付的现金(元)
反映企业取得的除现金等价物以外的权益性投资和债权性投资所支付的现金以及支付的佣金、手续费等附加费用。
impawned_loan_net_increase
质押贷款净增加额(元)
质押贷款是指贷款人按《担保法》规定的质押方式以借款人或第三人的动产或权利为质押物发放的贷款。
net_cash_from_sub_company
取得子公司及其他营业单位支付的现金净额(元)
反映企业购买子公司及其他营业单位购买出价中以现金支付的部分，减去子公司或其他营业单位持有的现金和现金等价物后的净额。
other_cash_to_invest_act
支付其他与投资活动有关的现金(元)
现金流量表科目。
subtotal_invest_cash_outflow
投资活动现金流出小计(元)
购建固定资产、无形资产和其他长期资产支付的现金+投资支付的现金+取得子公司及其他营业单位支付的现金净额+支付其他与投资活动有关的现金。
net_invest_cash_flow
投资活动产生的现金流量净额(元)
现金流量表科目。
cash_from_invest
吸收投资收到的现金(元)
反映企业以发行股票、债券等方式筹集资金实际收到的款项，减去直接支付给金融企业的佣金、手续费、宣传费、咨询费、印刷费等发行费用后的净额。
cash_from_mino_s_invest_sub
子公司吸收少数股东投资收到的现金(元)
《企业会计准则第33 号——合并财务报表》合并现金流量表科目。具体核算范围和方法参见上市公司定期报告。
cash_from_borrowing
取得借款收到的现金(元)
反映企业举借各种短期、长期借款而收到的现金。
cash_from_bonds_issue
发行债券收到的现金(元)
反映商业银行本期发行债券收到的本金。
other_finance_act_cash
收到其他与筹资活动有关的现金(元)
反映企业除上述项目外，收到或支付的其他与筹资活动有关的现金流入或流出，包括以发行股票、债券等方式筹集资金而由企业直接支付的审计和咨询等费用、为购建固定资产而发生的借款利息资本化部分、融资租入固定资产所支付的租赁费、以分期付款方式购建固定资产以后各期支付的现金等。
subtotal_finance_cash_inflow
筹资活动现金流入小计(元)
吸收投资收到的现金+取得借款收到的现金+收到其他与筹资活动有关的现金+发行债券收到的现金。
borrowing_repayment
偿还债务支付的现金(元)
反映企业以现金偿还债务的本金。
dividend_interest_payment
分配股利、利润或偿付利息支付的现金(元)
反映企业实际支付的现金股利、支付给其他投资单位的利润或用现金支付的借款利息、债券利息。
proceeds_from_sub_to_mino_s
子公司支付给少数股东的股利、利润(元)
一般企业现金流量表科目。
other_finance_act_payment
支付其他与筹资活动有关的现金(元)
包括：筹资费用所支付的现金，融资租赁所支付的现金，减少注册资本所支付的现金（收购本公司股票、退还联营单位的联营投资等）企业以分期付款方式构建固定资产除首期付款支付的现金以外的其他各期所支付的现金。
subtotal_finance_cash_outflow
筹资活动现金流出小计(元)
现金流量表科目。
net_finance_cash_flow
筹资活动产生的现金流量净额(元)
现金流量表科目。
exchange_rate_change_effect
汇率变动对现金及现金等价物的影