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也许对您有用的微盘资源推荐微盘分享达人推荐相关微盘资源推荐u分享的微盘资源请大家不要鄙视mediastime，我来证明，计算机的数据真的能被压缩1000倍
作者：注了好几次册了　回复日期：　0:20:36　 先把楼主压缩成一个精子。++++++++++++++++++++++===？？？？？///
唉，没想到天涯的人真的都是电脑白痴。
此文甚是白痴啊。
作者：柔和七星国际版　回复日期：　1:33:42　
说都没说到要点上...如果文本内容都是A,100G的文件压缩起来也就是几K十几K,如果是个100M的rmvb文件,你要压缩成100K,那你牛逼极了,我推荐你去国际上呼吁设立诺贝尔IT奖,然后把终身荣誉称号直接颁给你==================你终究还是没能明白我文中所说的压缩的原理。你的思想还是禁锢在以256个ASCII码为基础的压缩概念上。
这些字符会变为形如 这样的八位二进制码。当我们把这8个字符全部以这种形式列出来时，我们会发现他们的冗余程度相当高，比如他们的前四位二进制码全都是一摸一样的。-----------------------------------楼主，我请问你，，这个2进制数字你打算怎么压缩？我们再找个比较极端的例子，比如说，00这个两个比特的数，它有两个0，按你说会有冗余，但你能找到一个压缩它的方法吗？你要把它压成1个比特？还是2个比特？我告诉你00，虽然它包含了两个0，但是他是不能压缩的，因为00，01，10，11表示了4个不同的状态，它没有冗余。
LZ，好好看看计算机理论吧！未来，也许操作系统可以发展到128位，甚至256位，假如微软由此而扩大了字符集，那么我相信那时压缩一千倍并不是什么难事。===================================================LZ你应该好好看看字符集相关的理论知识，至少也该了解一下Unicode呀！还有，题目就错了，压缩1000倍是什么意思？是压缩成1/1000吗？
LZ是一知半解,装B装过了
Zhuangbility Leads Leipility!!Zhuangbility Leads Leipility!!Zhuangbility Leads Leipility!!Zhuangbility Leads Leipility!!Zhuangbility Leads Leipility!!
没有学过信息论就不要瞎说。
天天都可以在网上看到这种脑残的民科
大家还在看　　既然这么多网友都认为是个幻想，我也再一次心虚了，这是不是真的是幻想呢，莫非我的理论真的是个幻想？
　　压缩可能
只能以时间换空间
　　作者：mediastime　回复日期：　10:37:09　
　　　　作者：临风非玉树　回复日期：　10:29:33　　　　　 　　　　　　就你这水平，先补好小学语文再说…压缩1000倍，是成了原来的0.1% OR 1000？　　　　--------------------------------　　　　不要钻这种小缝隙，难道要我说你的理解力差吗？　　　　很多人都喜欢钻这种小文字游戏，多讨论一些更有价值的东西好不好？　　————————————————————　　呵呵　　压缩1000倍和压缩成0.1%完全是两个南辕北辙的概念好不好？　　　　这不是钻文字小游戏，而是大是大非的问题，明白吗？　　
　　====================
　　　　很久很久以前有一个传说，讲得是有一天地球上突然来了一名外星人，自称只要通过手中的一根魔棒就能带走地球上所有的知识。地球人不信，于是外星人说道：我们假设地球上所有的知识都写在英文版的超级百科全书里，现在我给26个英文字母和10个阿拉伯数字编上号码——A是01，B是02，……，Z是26，a是27，……，0是90，1是91，……；再加上一些常用的标点和符号，比如“.”是60，$”是79，空格是00，转行是88，……，等等，那么百科全书上任何一段语句就都可以被看作是一串数字， 例如“A quick brown foxjumps over the　lazy dog. （一只伶俐的棕色狐狸跳过这只懒惰的狗。）”就可以被写作“　　　　　　”；而整部百科全书则是一串长长的天文数字。但请注意，无论这个数字多长仍然有限，　　　　这时我只要在它前面加一个小数点，它就会成为一个小于1的纯小数。 因此我只要把这个金属棒的长度看作1，那么总能找到一个点，使它的坐标恰好是这个小数。 地球人听罢不禁愕然。　　------------------------------------　　　　　这个思路完全是科幻　　　　　　你以为钢棍是连续的，可再分的？　　　　事实上钢棍是由原子于原子排列而成　　　　　钢棍记录的信息不过只有原子的总数　　　　　　整个宇宙只有10的 70次方个原子　　　　　　一根钢棍能记录多少数据？？ 　　=========================================================　　思路有些意思，下面的反驳也可以。但如果用抽象的数轴你如何驳呢？　　　　实际上，这里还是信息论的基本知识，信息量表示可以排除不确定性的量，如果能够从数轴上排除其余那么多的点确定那个特定的点，这个点确实就是有那么多的信息量。　　　　而这里所说的是信息量无论如何表示（棒子也罢，抽象的数轴上的点也罢），表示方法的转换（编码），不能压缩信息量，（实际上，每次转换都要增加信息量）。　　　　编码能压缩的，只是信息量表示时的冗余而已。任何编码都不能压缩信息量，棒子表示法也不能！　　　　比如在棒子表示法中，需要表示的信息量现在是：整部百科全书+（前面加一个小数点，成为一个小于1的纯小数）+（金属棒的长度看作1）+若干小数知识等...　　
　　我前些年，看到过一篇报道，思科好像也在做类似的事，不过他是把传输的数据进行压缩，具体是什么记不清楚了。
　　作者：mediastime　回复日期：　13:40:20　　　 　　　　　　　　我也发摘录一段文字，来自庄子写的《逍遥游》。　　　　“　　　　《庄子·内篇·逍遥游第一》　　　　　　　　北冥有鱼，其名为鲲。鲲之大，不知其几千里也。化而为鸟，其名为鹏。鹏之背，不知其几千里也。怒而飞，其翼若垂天之云。是鸟也，海运则将徙于南冥。南冥者，天池也。　　　　　　　　《齐谐》者，志怪者也。《谐》之言曰：“鹏之徙于南冥也，水击三千里，抟扶摇而上者九万里，去以六月息者也。”野马也，尘埃也，生物之以息相吹也。天之苍苍，其正色邪？其远而无所至极邪？其视下也，亦若是则已矣。且夫水之积也不厚，则其负大舟也无力。覆杯水于坳堂之上，则芥为之舟。置杯焉则胶，水浅而舟大也。风之积也不厚，则其负大翼也无力。故九万里则风斯在下矣，而后乃今培风；背负青天而莫之夭阏者，而后乃今将图南。　　　　　　　　蜩与学鸠笑之曰：“我决起而飞，抢榆枋，时则不至而控于地而已矣，奚以之九万里而南为？”适莽苍者，三餐而反，腹犹果然；适百里者，宿舂粮；适千里者，三月聚粮。之二虫又何知！　　　　　　　　小知不及大知，小年不及大年。奚以知其然也？朝菌不知晦朔，蟪蛄不知春秋，此小年也。楚之南有冥灵者，以五百岁为春，五百岁为秋；上古有大椿者，以八千岁为春，八千岁为秋。而彭祖乃今以久特闻，众人匹之，不亦悲乎！　　　　　　　　”　　　　庄子在《秋水》篇中说：“井蛙不可语于海者,拘于虚也；夏虫不可语于冰者,笃于时也；曲士不可语于道者,束于教也。”　　------------------------------------------------------　　这段文字是写给我自己看的，我认为我的认识是有局限性的！
　　别yy拉。
作者：mediastime　回复日期：　19:43:33　
　　　　作者：於我如浮雲　回复日期：　17:05:06　　　　　 　　　　　　既然你承認存在“極限值”，那世界上的電腦文件，變化多端，必然有很多文件，在沒用你所謂的新技術壓縮之前，就已經接近了這個“極限值”。這你不可否認吧！　　　　----------------------------------------------　　　　怎么会呢，假如极限值是1K，那么大于1K的都可以压缩到1K，小于1K的就不能压缩了。当然小于1K的可以用另外一种方式变通解决。　　　　-------------　　照這個說法，你的極限值是對所有文件都成立的？　　　　首先，如果這樣，在一個固定的極限值內，數據無論怎樣變化，其種類終究是有限的，你怎麼保證這有限的“極限值文件”能夠涵蓋千變萬化，可以無限增大的其他文件？　　　　還有個問題你一直回避。無論你怎麼設定這個極限值，世上的電腦文件千變萬化，其中必然有部分文件在沒壓縮之前已達到了你“不能再壓縮”這個“極限值”。這你承認不承認？
　　還有個問題你一直回避。無論你怎麼設定這個極限值，世上的電腦文件千變萬化，其中必然有部分文件在沒壓縮之前已達到了你“不能再壓縮”這個“極限值”。這你承認不承認？　　---------------------------------------------　　难道我还没说明白？　　世上的電腦文件千變萬化，有大于“極限值”的，也有小于极限值的。对于大于极限值的，可以把这样的文件压缩到“極限值”。　　对于小于这个极限值的，我前面的理论虽然没有说过处理方法。但是我想，对于小于这个极限值的，也许可以设定另外一种极限值啊。　　　　
　　不管怎么说 还是顶一下楼主
　　首先，对楼主的勇气表示赞赏！但是，从你的发言来看，你真的不适合搞压缩！　　
1.我们平常看到的数据，实际是分为压缩数据和原始数据的，比如jpg, DVD, Rar等等数据，其实都是经过了压缩的数据，这些数据已经没有多少压缩空间了。　　
2.对于原始数据而言，就算采集的视频文件，压缩的JPG，一般是10-20倍的水平，目前最先进的视频压缩算法，可以达到100-200倍的水平，这还是有损压缩。　　
3.任何算法，包括有损和无损，压缩率和算法复杂度都是相关的，当然，你可以设计一个算法，在银河巨型机上来运算，用一年时间来压缩一个文件，也许可以实现1000：1的压缩率。但是，我们打开这个文件，至少需要半年时间，用银河巨型机来计算。　　
　　作者：mediastime　回复日期：　22:08:23　
　　　　　　对于小于这个极限值的，我前面的理论虽然没有说过处理方法。但是我想，对于小于这个极限值的，也许可以设定另外一种极限值啊。　　-----------------　　那你究竟承不承認，世上有很多文件已經達到了你所謂的極限值？　　　　還有，如果“对于小于这个极限值的，也许可以设定另外一种极限值”，那經過你所謂新壓縮法壓縮過的文件，是不是還能設定個“另一種極限值”再一次次地壓縮？
　　你究竟承不承認，世上有很多文件已經達到了你所謂的極限值？　　　　是還是不是？
　　说没有价值的都不是工科出身的。　　
　　楼上好多误解，JPG本身已是有损压缩，在JPG基础上再压缩1000倍那实际上压缩倍率已大于1000了，应基于BMP的位图压缩1000倍，不过也是超难的题目，例如700万像素的BMP大约20多M，压缩1000倍差不多20多K字节，我靠，20多K字节要表现无损700万像素，这是什么压缩算法？如果有，我想压缩一个电影的时间大概也需要几年吧
　　楼主同志，我想你所谓的压缩还是局限在计算机表示层面吧？　　因为你仍然在用1K，1M这种计算机时代特有的计量单位　　　　那如果你还在使用计算机的表示方式　　那就请你先去补充一点计算机基础知识再来　　先首先明白了1K在计算机内部是如何表示的，最基本单位是什么，在这样最基本单位的情况下，可否实现你的梦想　　　　　　你自己也承认数学知识很差，我想你一定清楚你口中不断拿来做例子的牛顿和爱因斯坦的数学水平是怎么样的　　　　即使做民科，起码也得有最基本的知识吧？有的民科虽然最终流于狂想，但是他们起码是有相当层次的理论知识的。像你这样什么基础都没有，一天就在这空想，有什么意义呢？　　　　机会只给有准备的人，以你现在的准备，我只能说，没戏
　　难道这个很难吗？压缩1000倍应该不难吧？方法有很多，如：　　1、数学方法：用多维维微积分公式代替目前微积分公式用于计算。当然了，多维微积分公式是什么你去研究就成了。　　2、物理方法：把数据介质运动起来，达到光速最好。怎么达到光速，你就研究好了就成了。　　3、生物方法：通过给人的大脑添加刺激，使人的反应速度提高1000倍。怎么刺激，去研究出来就好了。　　4、数字方法：让数字模仿钞票增值1000倍，1就是1000就成了。　　5、等等很多。
　　作者：带刀者　回复日期：　12:19:41　
　　　　从逻辑上来说，不可能存在能把任何数据压缩为原来的千分之一大小的软件。　　　　比如说，我现在有一个1G大小的数据，用了你的软件，压缩后为1M。　　　　然后再压一遍，岂不是变成了1K?继续再压呢？？？　　-------------------------------------------------　　对，逻辑上就不通。如果是1000倍压缩任意文件。那压缩后的文件也相当与任意文件，可以再继续压缩。。。直到lkb。　　　　即任意文件经过多次压缩后成为1KB。但是1kb的信息量是有限的，比如1kB里面有1024个字节，即有组成。这8192个“空位”的排列组合是有限的。用有限的排列表示无限的可能，符合逻辑吗？　　　　欣赏lz的想象精神，不过至少要在逻辑上站得住脚才能进行下一步吧。。。
　　作者：muyu_77　回复日期：　17:53:44　
　　　　说没有价值的都不是工科出身的。　　-------------------------------------------　　　　我就是工科的。　　有价值，但是逻辑上不可能实现。。。　　
　　我觉着“压缩1000倍”，有点语法问题
　　压缩一千倍是什么概念知道么？　　下载一部电影只要几秒钟。整个互联网会随着你的发明而改变。　　这好象不是几个人就能干出来的。
　　最大的经济价值是，楼主可以开油厂，把电脑数据压缩出油来，然后买给中石油，然后开连锁店，然后上市，然后再拆分上市，最后把中石油买下来，把微软买下来，把韩国买下来……
　　说明原来你电脑中磨盘大的硬盘，可以做到只有一个打火机大小。网络下载可瞬间完成！
　　数据压缩分2种　　无损压缩和有损压缩　　　　对于图像、视频，如JPEG等，一般采用有损压缩的方式。压缩的宗旨是剔除冗余。对于图像，将人眼不敏感的颜色忽略掉，降低图像颜色总数，降低精度。对于视频，一般采用剔除相链帧冗余的方式压缩，同时配合其它方式。　　　　对于文件、资料，采用无损压缩格式。目前比较常见的就是LZW系列算法之类，这类算法讲究的是效率与压缩率的平衡，所以它们的压缩率都比较一般。　　　　将数据压缩1000倍这个议题太宽，没有可度量计算的可能。目前，对于冗余量非常大的数据，压缩率1000倍是很容易达到的。前次，我将一个6G的mac磁盘镜像用zip压缩到了600K，这是因为这个数据的冗余度过大，所以要明确压缩的是何种数据，压缩是有损还是无损。　　　　诚然，各种压缩算法在压缩率上各有高度，目前号称世界第1压缩率的是UDA，一款实验室算法，它采用固实压缩技术，不过这个压缩算法的资源要求非常高，内存要几百M， 而且压缩和解压缩的时间非常长。　　　　所以，一般来说，需要考虑速度、资源与压缩率的平衡，一味的追求高压缩率没有很多实用价值。　　　　随着计算机硬件的发展，那些实验室算法总会有成为趋势的一天。
　　基本上没有用
　　比较认同楼主的精神 与态度　　　　其实 二十年前 连比尔盖茨都说内存 多少多少就足够用了　　　　可是今天16G内存还是不够用　　　　IT 行业 存在两个定律　　　　1、摩尔定律 即所谓芯片每隔一年半 速度就提升一倍 　　　　2、反摩尔定律 即Intel 这些厂商的芯片的速度提升 都被MS等软件商吃掉了　　　　8年前 二十G 能放多少东西，今天200G仍然只能放多少　　　　 　　　　
　　那他释放后就有惊人的爆炸力.
　　lz你可以把&老子不信&压成一个字不?
　　看了此贴，估计香农都要爬起来大哭一场。
　　11111　　　　可以用五个一来说　　　　12345　　　　怎么让它表示得更短.　　　　
　　1.有想象力没有错，抱负大也没有错。奇迹的确都是人们创造的，就比如世界上所有伟大的发明。但是楼主忽略一个成本的问题，不是金钱上的成本，而是你的成功率究竟有多大？以楼主现有的知识结构和认知水平，究竟能不能在有生之年完成这一壮举？这个课题究竟值不值得你去投入有限的生命。如果等到风烛残年的时候，才知道衡量成本的重要，那就太悲哀了。有想象力是好事，但不要让想象力毁了你的一生。　　2.楼主似乎认为这个课题很简单，仅仅需要买点参考书，用个十年八年刻苦研究就可以完成，这就有点见识浅薄了。如果你继续以这种态度对待事情，那么我觉得你迟早会把自己伤害的很重。　　3.楼主的精神支柱，也就是那些鼓舞人的话，这是不是另一种迷信呢？这些话只适合塔尖的人。“由来只有新人笑，有谁听到旧人哭”？成功学不全是对的。　　4.我认为楼主现在的心态已经不能平和的讨论问题了。这样下去会对楼主的身心健康造成极大的影响。在和别人争论的时候，试着调整一下自己的心态，不然你这样性格很容易走极端，钻牛角尖的。这很危险。你会很快崩溃的。如果你真的不屑某人，那为什么还要争的面红耳赤呢？　　5.我不懂电脑，以下内容纯属胡说八道：我认为你所谓的“1K”、“1M”，也是基于某个固有的技术和系统（比如什么二进制）。它们代表的含义和它们的应用都是固定的。说你必须用这个系统里的东西来解释你的理论，我不认为在这个可以表示“1K”、“1M”的系统里，用有限的“空间”来无限的压缩文件——用你的理论，你的1K（1M）可以代表无限大的信息（经过无数次压缩后），即使是整个宇宙。　　6.如果你真的可以做到，那就不仅仅是钱的问题了。你会成为神，比耶稣、释迦牟尼或者穆罕默德地位更高。无数年以后，仍会有人对你顶礼膜拜。　　7.不管出现什么结果，你都必须为你自己的人生负责，为你自己的行为埋单！　　8.想说我什么都行，欢迎指教。
　　他的理論是存在一個極限值，超過這個極限值的文件都可以壓縮到這個極限。　　　　不過他一直回避我的問題：在一個極限值下，能夠表示的信息肯定是有限的，而世界上的文件千變萬化，比如拍一段幾個小時的錄像，隨便截去幾秒，就是一個不同的文件。如何用有限的內容表示無限的文件？
　　compressed sensing/压缩感知　　比较有前途。　　　　如果谁能较好地解决最小零范数这个NP问题，那compressed sensing就近乎完美了。
　　绝对能压缩。信息可以用数字来表示。数字可以用公式来简化表达。　　　　最好有种方法把一长串数字，记在一条不太复杂的公式里。比如π吧，好长的一串数字啊。。就写成某圆周，处以某直径。当然，精确到你需要的位数就可以了。
　　信息压缩意义非凡，我们今天一天的阅读量如果让秦始皇来看，非得类似不可。
　　懒得理楼主,明显就是骗帖的~　　　　那个科幻世界里把全世界的信息压缩到一根棍子的刻痕上的方法是偷换概念~.你那根棍子实际上就是一个超级无敌大的字典~　　　　
　　我觉得对于一个年轻人的想法，应该有一定的包容和理解，而不是一直的调侃，目前看不可能的事，谁也说不清楚未来是否可能。如果以时间是无限大的话，所有的一切都是可能的。　　　　有做过类似项目的，可以指出可能碰到的问题和困难，嘲笑就大可不必了。
　　　即任意文件经过多次压缩后成为1KB。但是1kb的信息量是有限的，比如1kB里面有1024个字节，即有组成。这8192个“空位”的排列组合是有限的。用有限的排列表示无限的可能，符合逻辑吗？　　--------------------　　平面堆放这8192个空位当然信息量有限，但是如果变成1000层的立体堆放，那就不得了了。　　现在数学排列组合只建立起了二维逻辑体系，要是建立1000维逻辑体系那是什么样？　　所以。楼主还是有希望的。
　　楼主。我有个想法，不知道幼稚不，如果要实现你的压缩。必须将二进制代码缩短才能实现。比如说7的而进制是111。用10进制只占了一位。用二进制要3位。你可以编一套新的代码系统，搞一万进制这样用一个符号就可以代表一长串的数据。也就是说用一个符号要代表二进制1K的数据。当然你的符号要起码有1K个。这样你就可以把现在的压缩1000倍了，而且是无损压缩
　　作者：siriuscor　回复日期：　22:47:43　
　　　　lz你可以把&老子不信&压成一个字不?　　呵呵，楼主可以把老子不信这几个字用一个符号 来代替就是一个字了
　　矢量图可以做很小 midi音乐也是　　　　哈哈哈~ 　　　　但......
　　那也可以将存贮介质放大十倍啊，就像现在的光盘，科学家好像正在像这个方面努力！
　　也要文件格式，对于文本文件，如果是无损压缩，也就是20-30%。　　图像和音频文件基本上都是有损压缩，只不过人的感受不同而已。　　　　
　　作者：wangxianwx　回复日期：　17:10:05　
　　　　楼主。我有个想法，不知道幼稚不，如果要实现你的压缩。必须将二进制代码缩短才能实现。比如说7的而进制是111。用10进制只占了一位。用二进制要3位。你可以编一套新的代码系统，搞一万进制这样用一个符号就可以代表一长串的数据。也就是说用一个符号要代表二进制1K的数据。当然你的符号要起码有1K个。这样你就可以把现在的压缩1000倍了，而且是无损压缩　　——————————————————————————————　　　　你的想法很好，不过，这需要对存储介质也做同样的改进，要能很方便地表现10000种不同的状态……
　　其实固态硬盘的存储容量在理论上没有极限，压缩技术更多的是为了利于通信，因为通信尤其是移动通信的带宽瓶颈是很突出的。
　　有的东西只靠想象是不行的，我支持楼主的精神，不过非常不看好这个理论。
　　根据数据的发展方向来看未来将极有可能是云计算的天下
将所有的数据放到网上 到时候LZ不用考虑如何压缩了
而是要要考虑的在现在条件下如何能使用网络流 将数据下到本机
　　本人处nv贴。　　楼主的想法有点能理解，大概的意思是利用某个或者某些数学方程式来推导出需要压缩的文件的内容，而压缩后的数据就是方程式中的变量。　　　　所以楼主才觉得需要学习数学知识，努力吧楼主，看好你哦！
　　作者：siriuscor　回复日期：　22:47:43　　　
　　　　lz你可以把&老子不信&压成一个字不?　　　　==================　　可以，那就是&操&
　　我想到一种压缩方法，楼主看看是否有用：首尾显现法。　　打个比方：要是存储一条鲸鱼那就需要很大的特质冰柜，而通过压缩后的鲸鱼存放起来只需要一个饭盒，因为这种采样方法是：鲸鱼最前面的嘴上的那点皮和尾巴最末梢的那点皮。要就相当于用人的唇印和脚印代表人本身。　　应用到数学上，就是制定一套公式，只把输入的已知条件写成文件，而把计算公式做成解压缩软件，也就是最大化的运用计算机的运算功能。我们实际应用的就是经过计算后的答案，要是这样，就连最复杂的哥德巴赫猜想，前提的已知条件也就只有一句话，整个计算程序用电脑的计算速度算起来也不会太慢，而答案很快也就会出来。　　这种思路发展下去的话，何止压缩1000倍，也许是1倍，也许是1000万倍，这取决于运算速度。　　就像载波一样：把一个信息合成到电磁波中发出去，也许只是滴的一声，如果你用算盘计算出这一声滴究竟是什么意思，至少要计算几十万年。
　　其实在更快的网络时代，压缩技术根本就不重要。首先：传输速度的加快，不压缩也不会太影响传输，其次是P2P技术、云计算等等，就算是再大的文件传输起来也不太困难。　　所以，以后人们追求的似乎不应该是压缩技术，而是高保证技术。象视频，现在玩的是压缩，将来玩的是高像素。
　　而是高保证技术--高保真技术　　现在玩的是压缩，未来玩的是补偿。音响发烧友一米音响线都要2、3千块钱，追求的就是无衰减、无音损。数码电影直接在网上传输的可能性不大，但是压缩成DVD系列后肯定有点损失，个人追求的也就肯定不是更高的压缩率，而是如何在电脑终端观看到数码电影的本源效果。
　　除非是无损压缩。无失真压缩。否则没有价值。不过网络上已经有文件压缩机了。大约能把体积减少%60
　　.Windows只不过是一个平台。也充当了字典的功能。软件的语言根本不只是什么0和1。而是网络传输协议要把文件变成0和1的代码。文件接收后系统会根据代码而进行还原。软件的语言是从a_z 和 0_9。什么32进制。64进制。windows只是根据各种语言命令，涵数进行运算。文件的内部无非也是基于c+ c#,java.等语言命令而编写。其中大部分也是一些英文。单词。要给文件减肥。必须要研究精简的英文词典缩写。其工作量是可想而知。每个单词句子都编一个缩写。压缩的时候。原理是把语言代码精简为你要的表达方式。解压的原理是跟句你的词典库。还原那些语言命令。你们别小看这个命令缩写的方式。有的文化代码多达上万行。如果每句命令都给予缩写。那压缩比肯定惊人。纯属莱鸟愚见。高手可一笑而过。
　　good job
　　哈..创新也要了解常识先啊..
　　作者：围城中的城　回复日期：　15:17:02　
　　　　我想到一种压缩方法，楼主看看是否有用：首尾显现法。　　　　打个比方：要是存储一条鲸鱼那就需要很大的特质冰柜，而通过压缩后的鲸鱼存放起来只需要一个饭盒，因为这种采样方法是：鲸鱼最前面的嘴上的那点皮和尾巴最末梢的那点皮。要就相当于用人的唇印和脚印代表人本身。　　　　应用到数学上，就是制定一套公式，只把输入的已知条件写成文件，而把计算公式做成解压缩软件，也就是最大化的运用计算机的运算功能。我们实际应用的就是经过计算后的答案，要是这样，就连最复杂的哥德巴赫猜想，前提的已知条件也就只有一句话，整个计算程序用电脑的计算速度算起来也不会太慢，而答案很快也就会出来。　　　　这种思路发展下去的话，何止压缩1000倍，也许是1倍，也许是1000万倍，这取决于运算速度。　　　　就像载波一样：把一个信息合成到电磁波中发出去，也许只是滴的一声，如果你用算盘计算出这一声滴究竟是什么意思，至少要计算几十万年。　　=====================================================　　用指纹和唇印代替一个人的信息，前提是你把所有人的指纹唇印信息都储存起来。　　问题是，你在压缩数据时，可能把所有的“数据”都事先储存起来吗？
　　在天涯能看到这样的帖子是很难得的，而能看到有些朋友认真讨论这个话题并且提出很多不同的见解也很感动，　　
那些变着花样骂人的人还是去其他帖子痛快的骂人吧，这个帖子不适合你们。　　
　　应该可以！ 只是应该计算太复杂
　　哈哈哈，虽然没有直达目标，但有些进展了。
　　哈哈，楼主吹牛吹大了，留下一个好大把柄。你倒是说说有什么进展？是不是知道了你自己是个脑残了？这倒是一个可喜可贺的进展。
　　年轻人要一步一个脚印，多学习少上网。多思考少幻想。
　　楼主，如果你成功了，你将是中国大陆获得诺贝尔科学奖的第一人。　　　　　　　　
　　我已成功编制出一种计算机算法，能将任何的文件压缩成只有一个字节，也就是说压缩率能无限大。但我还没找出可以还原的程序。
　　可以使我的毛片多一千倍。
　　楼主研究进展如何了？
　　顶一下
　　1. LZ说的那些人做研究时没想到要附加经济价值.　　　　2. 大多数发现是无意中发现的. 也就是说, 不是你要压缩为原来的 1/1000, 而是, 我靠, 这混蛋算法居然压缩了1000倍.　　　　3. 祝LZ成功!
　　作者：wangxianwx　回复日期：　17:10:05　 　　　　　　楼主。我有个想法，不知道幼稚不，如果要实现你的压缩。必须将二进制代码缩短才能实现。比如说7的而进制是111。用10进制只占了一位。用二进制要3位。你可以编一套新的代码系统，搞一万进制这样用一个符号就可以代表一长串的数据。也就是说用一个符号要代表二进制1K的数据。当然你的符号要起码有1K个。这样你就可以把现在的压缩1000倍了，而且是无损压缩　　　　——————————————————————————————　　　　　　　　你的想法很好，不过，这需要对存储介质也做同样的改进，要能很方便地表现10000种不同的状态……　　 　　 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。　　可以把磁盘的磁信号设置为1到10000个级别。然后让磁头自己读出来　　
　　楼主你是想做,我是做成了:比喻:1200位的任意变化,都能压缩成不同900位数据.数据经过级联可以实现98%以上的压缩率.希望你看看我的文章:www.
　　　　　　邮箱：
　　万能数据无损压缩方法　　
《万能数据无损压缩方法》下面简称：A 。A能把1200位（二进制）的任意变化，都能压缩成不同的900位（二进制）数据。数据经过级联可以实现98%以上的压缩率，下面讲一下：1200位是如何压缩成900位的。　　
先看个例子：把1万 2万 3万……9万排列成横方向各等于15，竖方向各等于15，左斜方向各等于15，右斜方向各等于15，其实有8种答案，排列如下：　　
它主要是由：3格×3格的矩陈，8个计数器，计数路经，计数结果组成。　　
A主要是由：45格×45格=2025（格）的矩陈，180个计数器，825个障碍格，计数路经，计数结果等组成。　　
180个计数器分成四组：横方向，竖方向，左斜方向，右斜方向。每组45行，每行24—32（格），障碍格13—23（个）。一行1个计数器，计数值是0—32（也就是5位二进制）。只对矩陈中的数据（1）进行计数，计数结果既是压缩结果，也就是一行中（1）的总数量。　　
障碍格和计数路经的作用主要是：N多种答案中，得出1种答案。障碍格中是不能写入数字的。　　
这就是1200位是如何压缩成900位的过程。如果大家感兴趣请和我联系：邮箱：
　　万能数据无损压缩方法　　
《万能数据无损压缩方法》下面简称：A 。A能把1200位（二进制）的任意变化，都能压缩成不同的900位（二进制）数据。数据经过级联可以实现98%以上的压缩率，下面讲一下：1200位是如何压缩成900位的。　　
先看个例子：把1万 2万 3万……9万排列成横方向各等于15，竖方向各等于15，左斜方向各等于15，右斜方向各等于15，其实有8种答案，排列如下：　　图片地址:http://p5./6000/qqab0eae02c2c015ce7b6.jpg　　
它主要是由：3格×3格的矩陈，8个计数器，计数路经，计数结果组成。　　
A主要是由：45格×45格=2025（格）的矩陈，180个计数器，825个障碍格，计数路经，计数结果等组成。　　
180个计数器分成四组：横方向，竖方向，左斜方向，右斜方向。每组45行，每行24—32（格），障碍格13—23（个）。一行1个计数器，计数值是0—32（也就是5位二进制）。只对矩陈中的数据（1）进行计数，计数结果既是压缩结果，也就是一行中（1）的总数量。　　
障碍格和计数路经的作用主要是：N多种答案中，得出1种答案。障碍格中是不能写入数字的。　　
这就是1200位是如何压缩成900位的过程。如果大家感兴趣请和我联系：邮箱：
　　　　作者：带刀者　回复日期：　12:19:41　　　　　　　从逻辑上来说，不可能存在能把任何数据压缩为原来的千分之一大小的软件。　　　　　　比如说，我现在有一个1G大小的数据，用了你的软件，压缩后为1M。　　　　　　然后再压一遍，岂不是变成了1K?继续再压呢？？？　　　　-------------------------------------------------　　　　楼主呀，这位童鞋的话让你清醒些了没有？
　　为什么是1000倍而不是998倍呢？这个课题很有中科院的味道啊，大而且豪迈但是没有经过什么科学论证吧？　　数据压缩当然有经济价值，前提是你得能做到
　　没想到还有这么多的人关心，我很诚实地承认，如果单纯的看我的计算机基础和数学基础，可以用差来形容。　　　　 问题是，我亲身经历过的一些现象，让我确信有一种方法可以实现把任意计算机数据压缩到一个稳定的范围内，而且这种方法的算法本身很简单，不需要高深的数学知识。　　　　 只要大于这个范围的数据都可以压缩到这个范围内，如果这个范围是1M以内，那么大于1M的，理论上是不管多大，都可以压缩为1M以内。　　 你要的就是:《万能数据无损压缩方法》.比喻:1200位的任意变化,都能压缩成900位.数据经过级联可以实现98%以上的压缩率，下面讲一下：1200位是如何压缩成900位的。　　
先看例题:这是一个11格×11格的矩陈，主要是由：11格×11格=121（格）的矩陈，132个计数器(计数值是0—10)，33个障碍格，计数路经，计数结果等组成。 　　
红色的0和1里面要放一个障碍格，才能做到数据变,计数结果也变.这是说明障碍格的分布不合理. 132个计数器分成四组：横方向，竖方向，左斜方向，右斜方向。每组11行，每行5—11（格），障碍格0—6（个）。一行1个计数器，计数值是0—11。只对矩陈中的数据（1）进行计数，计数结果既是压缩结果，也就是一行中（1）的总数量。
障碍格和计数路经的作用主要是：N多种答案中，得出1种答案。障碍格中是不能写入数字的。　　图片地址:http://pd./6000/qq/d42f886a3f67ccc2a4ceb792c05beb96.jpg　　　　
这是一格例题,真真的:《万能数据无损压缩方法》.主要是由：45格×45格=2025（格）的矩陈，180个计数器，825个障碍格，计数路经，计数结果等组成。
180个计数器分成四组：横方向，竖方向，左斜方向，右斜方向。每组45行，每行24—32（格），障碍格13—23（个）。一行1个计数器，计数值是0—32（也就是5位二进制）。只对矩陈中的数据（1）进行计数，计数结果既是压缩结果，也就是一行中（1）的总数量。
　　 障碍格和计数路经的作用主要是：N多种答案中，得出1种答案。障碍格中是不能写入数字的。这就是1200位是如何压缩成900位的过程。　　
这种方法是否是您想要的,看您用硬件构建，还是能通过编程，让单片机来实现？或能有更多方式来实现？希望有更多的专业人士把这种方法设计到芯片上去。
　　　　比较认同楼主的精神 与态度　　　　　　　　其实 二十年前 连比尔盖茨都说内存 多少多少就足够用了　　　　　　　　可是今天16G内存还是不够用　　　　　　　　IT 行业 存在两个定律　　　　　　　　1、摩尔定律 即所谓芯片每隔一年半 速度就提升一倍 　　　　　　　　2、反摩尔定律 即Intel 这些厂商的芯片的速度提升 都被MS等软件商吃掉了　　======================================================================　　五千年前1＋1等于2　　五千年过去了 1＋1 还是等于2
　　作者：tina7703　回复日期：　2:42:54　
　　　　我已成功编制出一种计算机算法，能将任何的文件压缩成只有一个字节，也就是说压缩率能无限大。但我还没找出可以还原的程序。　　＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝　　我帮你想好还原的办法了，这是我最新研究出来的冗余压缩法。　　　　比如
12345这5个数字，我们可以用一个数字来存储 这个数字是 1　　　　算法是1＋2－3－4＋5＝1　　　　怎么还原呢，只要再5个数字的空间来储存＋4－1－1－1－1就可以了。也就是说有5个数字的冗余空间我们就能将5个数字压缩到1个　　如果没有这5个数字的冗余空间呢？－－－－绝对不行
　　做不到的.你们只是不懂这些而已.对了解过的人,就象学校100个学生必须有100个座位一样.没什么疑问的.　　　　要的在压缩法,都利用数据的一些特征或进行一些有损压缩.　　　　对所有的数据都能进行无损压缩的算法是没有的.　　可以做到:1200个学生分享900个座位,每个人都有一个座位.方法如下:　　《万能数据无损压缩方法》.比喻:1200位的任意变化,都能压缩成900位.数据经过级联可以实现98%以上的压缩率，下面讲一下：1200位是如何压缩成900位的。　　
先看例题:这是一个11格×11格的矩陈，主要是由：11格×11格=121（格）的矩陈，132个计数器(计数值是0—10)，33个障碍格，计数路经，计数结果等组成。 　　
红色的0和1里面要放一个障碍格，才能做到数据变,计数结果也变.这是说明障碍格的分布不合理. 132个计数器分成四组：横方向，竖方向，左斜方向，右斜方向。每组11行，每行5—11（格），障碍格0—6（个）。一行1个计数器，计数值是0—11。只对矩陈中的数据（1）进行计数，计数结果既是压缩结果，也就是一行中（1）的总数量。
障碍格和计数路经的作用主要是：N多种答案中，得出1种答案。障碍格中是不能写入数字的。　　图片地址:http://pd./6000/qq/d42f886a3f67ccc2a4ceb792c05beb96.jpg　　　　
这是一格例题,真真的:《万能数据无损压缩方法》.主要是由：45格×45格=2025（格）的矩陈，180个计数器，825个障碍格，计数路经，计数结果等组成。
180个计数器分成四组：横方向，竖方向，左斜方向，右斜方向。每组45行，每行24—32（格），障碍格13—23（个）。一行1个计数器，计数值是0—32（也就是5位二进制）。只对矩陈中的数据（1）进行计数，计数结果既是压缩结果，也就是一行中（1）的总数量。
　　 障碍格和计数路经的作用主要是：N多种答案中，得出1种答案。障碍格中是不能写入数字的。这就是1200位是如何压缩成900位的过程。邮箱:　　
　　1200位(二进制）数据的任意变化,都能压缩成不同的900位(二进制）数据.数据经过级联可以实现98%以上的压缩率，下面讲一下：1200位是如何压缩成900位的。　　先看例题:这是一个11格×11格的矩陈，主要是由：11格×11格=121（格）的矩陈，132个计数器(计数值是0—10)，33个障碍格，计数路经，计数结果等组成。 　　　　 红色的0和1里面要放一个障碍格，才能做到数据变,计数结果也变.这是说明障碍格的分布不合理. 132个计数器分成四组：横方向，竖方向，左斜方向，右斜方向。每组11行，每行5—11（格），障碍格0—6（个）。一行1个计数器，计数值是0—11。只对矩陈中的数据（1）进行计数，计数结果既是压缩结果，也就是一行中（1）的总数量。 　　　　 障碍格和计数路经的作用主要是：N多种答案中，得出1种答案。障碍格中是不能写入数字的。　　　　图片地址:http://p3./6000/qq3631bed2b8d814c4b7ee.jpg　　　　　　　　 这是一个例题,真真的:《万能数据无损压缩方法》.主要是由：45格×45格=2025（格）的矩陈，180个计数器，825个障碍格，计数路经，计数结果等组成。 　　　　 180个计数器分成四组：横方向，竖方向，左斜方向，右斜方向。每组45行，每行24—32（格），障碍格13—23（个）。一行1个计数器，计数值是0—32（也就是5位二进制）。只对矩陈中的数据（1）进行计数，计数结果既是压缩结果，也就是一行中（1）的总数量。 　　　　 障碍格和计数路经的作用主要是：N多种答案中，得出1种答案。障碍格中是不能写入数字的。这就是1200位是如何压缩成900位的过程。　　
不信大家动手做作.
　　问问各位网友，科学论文要到国外什么机构发表呢？
　　投稿到相关学术杂志。
　　作者：mediastime　回复日期：　14:57:00　　　
　　　　问问各位网友，科学论文要到国外什么机构发表呢？　　　　　　楼主ms写出来了？？投到Science吧，拭目以待。
　　如果参考人类的受精卵，也许可以。　　　　因为，小小的受精卵可以理解为成人的压缩版，成长过程就是解压缩的过程。　　　　不过，现在的技术还根本搞不清楚其机理。
　　整个就是一傻B，居然还有人觉得有可能
　　lz偷了我的想法却没偷到我的思路，如果LZ通晓汇编和C语言还知道底层技术开发可以联系我
　　作者：　回复日期：　15:47:16　
　　　　没想到还有这么多的人关心，我很诚实地承认，如果单纯的看我的计算机基础和数学基础，可以用差来形容。　　　　　　 问题是，我亲身经历过的一些现象，让我确信有一种方法可以实现把任意计算机数据压缩到一个稳定的范围内，而且这种方法的算法本身很简单，不需要高深的数学知识。　　*******************************　　　　哈哈　　朋友，还是学点基础的数学知识你就知道问题在哪里了，“让我确信有一种方法可以实现把任意计算机数据压缩到一个稳定的范围内”是对的，但不是你说的可以压缩1000倍的话。　　这个稳定的范围你可以用常见的(rar,zip)等看看，那基本是稳定了。不同软件本身还有差异，但这个“倍”是收敛的，而不是发散的。也就是即使你有办法提高，也是在原有基础上的改进(例如：新倍数=原倍数+1/原倍数的平方）等等，也就是这个极限。则是永远无法达到的。具体是多少还是问数学家。　　　　你说的那些规律的前提你忘记了：就是特定的内容还是无规律的内容。特定的内容别说压缩1000倍，再大都有可能。　　例如全黑的图片，你可以把10M的图片 压缩到几个字节。　　对于完全无规律的内容，理论上是不可压缩的。　　而日常的数据内容是这些有规律和无规律的内容组合。这个符合一定的概率特征，所以压缩倍数也可以用数学推算出来。　　当然如果你说的只是压缩同一种颜色或者几种的图片（例如国旗）或者矢量图的，这个目前都实现了，很容易，也没啥经济价值。　　　　如果你可以把用winrar压缩的一个风景jpg照片在无损压缩掉1/2 (而不是上面什么人说的再压缩10倍)，那你不仅可以的得诺贝尔数学奖，还有财源滚滚来的。全世界各个计算机公司的任何技术职位任你挑（你还可以兼职）　　　　这个基本上和计算机无关，计算机只是实现。基本问题是数学。　　楼上有人说用什么什么巨型机多长时间就可以实现的话，是安慰你的。　　再快的计算机再长的时间也无法实现的，这个是数学原理问题。　　更和什么存储方式无关，　　　　********　　　楼主。我有个想法，不知道幼稚不，如果要实现你的压缩。必须将二进制代码缩短才能实现。比如说7的而进制是111。用10进制只占了一位。用二进制要3位。你可以编一套新的代码系统，搞一万进制这样用一个符号就可以代表一长串的数据。也就是说用一个符号要代表二进制1K的数据。当然你的符号要起码有1K个。这样你就可以把现在的压缩1000倍了，而且是无损压缩**　　************************************　　　　这个只是存储方式的改进，和数据压缩完全无关，这个的“压缩”的意思是可以在相同物理介质撒谎能够存储更多数据。　　看看硬盘的发展史就知道这个是可能的。但和LZ说的压缩完全无关，1个字节还是一个字节（只是存储的介质尺寸被压缩了）　　　　　　这个好比你看到有人上月球，你说：我骑者自行车也能找到一条道路上月球。　　哈哈　　LS有人提醒你：“骑自行车上月球要好多年才可以到的哦，回来的时间更长哦”　　但实际上，你骑者自行车的路走下去，离月球近点是可能的，但是你 的观点是这样认为的“我今天离月球近一点，明天离月球再近一点，总有一天可以到的”，，因为你有一次骑者自行车去北京就是这样达到目的的。这个就是你压缩1000倍的理论基础。　　　　　　
　　支持楼主！　　　　　　不管能不能弄出来，至少有这样的想法是值得肯定的。
　　楼主莫非就是传说中发明了不用电也能发光手电筒的达文西
　　楼主莫非就是传说中发明了不用电也能发光手电筒的达文西
　　不是很值.现在计算机都以速度为主　　存储设备 例如内存 硬盘 都是白菜价　　　　也就是说不是存不下的问题,而是速度快慢的问题　　除非你能做出数据压缩1000倍,和原文件执行速度差不多的压缩方式
　　楼主不要光说不做，赶快行动吧！！如果成功了哪我第一个用你的软件！！
　　我理解楼主想法了。。　　压缩：就是把数据变成一个不知道多大的数字，然后用公式表达这个数字。　　压缩结果就是这个公式。　　　　解压：就是执行这个公式。然后还原内容。　　　　————————————————————————　　鉴定结果：科幻小说看多了。　　
　　补充：　　——————————————————　　公式或者说是科学技术法。。
　　作者：露一小手　回复日期：　10:32:48　
　　　　压缩1000倍算什么，楼主见过压缩上万倍的吗？　　　　－－－－－－　　　　全球DEMO大赛得奖作品欣赏一条龙 64K的可以玩几小时的游戏，你相信吗？ 　　　　　　　　 你相不相信64K大小，竟然看到这么久的三D精彩动画，而且质量会如此的高，不信就下来看看吧！　　　　64kb＝1.6G是个什么概念？看看就知道。懂E文的可以看到最后的介绍里面提到有1.6g的数据包含其中。其实还有很多不过这个是最好的。以后游戏要是这样就好啦。可能1Mb的游戏就可以玩N个钟头啦。期待…………　　　　国外的0DAY组织经常自制DEMO，完全用源代码编写，用来炫耀本组织技术。而各组织之间的竞争也会通过全球DEMO大赛来进行，比赛规则是最大的DEMO不超过65K！这几个作品中最小的一个只有6KB！每个DEMO都声色俱全，效果震撼，令人惊叹不已！　　　　　　　　　　----------------------------　　　　这个比赛我知道，那些牛人灰常NB。只不过数据和算法都比较特殊，普遍价值不高。　　观赏性和技术性确实强悍
　　实用性到不见得有，但可以保证你进中国科学院，哪里有很多志同道合的人。
　　盖个章 每年来看一次你的成果　　在原帖子更新哦
　　楼主没学过排列组合吧？痴人说梦，压缩1000倍只能针对特定的文件，这个，压缩1亿倍也没问题。。。
又是一个研究永动机的。
　　伟大的科学即将诞生！！！
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