什么样的java代码容易memory leak_百度知道
什么样的java代码容易memory leak
我有更好的答案
& Java的一个重要优点就是通过垃圾收集器GC （Garbage Collection）自动管理内存的回收，程序员不需要通过调用函数来释放内存。因此，很多程序员认为Java 不存在内存泄漏问题，或者认为即使有内存泄漏也不是程序的责任，而是GC或JVM的问题。其实，这种想法是不正确的，因为Java也存在内存泄漏，但它的表现与C++不同。如果正在开发的Java 代码要全天24 小时在服务器上运行，则内存漏洞在此处的影响就比在配置实用程序中的影响要大得多，即使最小的漏洞也会导致JVM耗尽全部可用内存。另外，在很多嵌入式系统中，内存的总量非常有限。在相反的情况下，即便程序的生存期较短，如果存在分配大量临时对象（或者若干吞噬大量内存的对象）的任何Java 代码，而且当不再需要这些对象时也没有取消对它们的引用，则仍然可能达到内存极限。 &2 Java 内存回收机制 && & &Java 的内存管理就是对象的分配和释放问题。分配内存的方式多种多样，取决于该种语言的语法结构。但不论是哪一种语言的内存分配方式，最后都要返回所分配的内存块的起始地址，即返回一个指针到内存块的首地址。在Java 中所有对象都是在堆（Heap）中分配的，对象的创建通常都是采用new或者是反射的方式，但对象释放却有直接的手段，所以对象的回收都是由Java虚拟机通过垃圾收集器去完成的。这种收支两条线的方法确实简化了程序员的工作，但同时也加重了JVM的工作，这也是Java 程序运行速度较慢的原因之一。因为，GC 为了能够正确释放对象，GC 必须监控每一个对象的运行状态，包括对象的申请、引用、被引用、赋值等，GC 都需要进行监控。监视对象状态是为了更加准确地、及时地释放对象，而释放对象的根本原则就是该对象不再被引用。Java 使用有向图的方式进行内存管理，可以消除引用循环的问题，例如有三个对象，相互引用，只要它们和根进程不可达，那么GC 也是可以回收它们的。在Java 语言中，判断一块内存空间是否符合垃圾收集器收集标准的标准只有两个：一个是给对象赋予了空值null，以下再没有调用过，另一个是给对象赋予了新值，即重新分配了内存空间。 &3 Java 中的内存泄漏 &3.1 Java 中内存泄漏与C++的区别 && & & 在Java 中，内存泄漏就是存在一些被分配的对象，这些对象有下面两个特点: 首先，这些对象是可达的，即在有向图中，存在通路可以与其相连；其次，这些对象是无用的，即程序以后不会再使用这些对象。如果对象满足这两个条件，这些对象就可以判定为Java 中的内存泄漏，这些对象不会被GC 所回收，然而它却占用内存。在C++中，内存泄漏的范围更大一些。有些对象被分配了内存空间，然后却不可达，由于C++中没有GC，这些内存将永远收不回来。在Java 中，这些不可达的对象都由GC 负责回收，因此程序员不需要考虑这部分的内存泄漏。通过分析，可以得知，对于C++，程序员需要自己管理边和顶点，而对于Java 程序员只需要管理边就可以了（不需要管理顶点的释放）。通过这种方式，Java 提高了编程的效率。 &3.2 内存泄漏示例 &3.2.1 示例1 && &在这个例子中，循环申请Object 对象，并将所申请的对象放入一个Vector 中，如果仅仅释放引用本身，那么Vector 仍然引用该对象，所以这个对象对GC 来说是不可回收的。因此，如果对象加入到Vector 后，还必须从Vector 中删除，最简单的方法就是将Vector对象设置为null。 &Vector&v&=&new&Vector(10);&&for&(int&i&=&1;&i&100;&i++)&{Object&o&=&new&Object();&&v.add(o);&&o&=&&&}//此时，所有的Object&对象都没有被释放，因为变量v&引用这些对象。实际上无用，而还被引用的对象，GC&就无能为力了（事实上GC&认为它还有用），这一点是导致内存泄漏最重要的原因。(1)如果要释放对象，就必须使其的引用记数为0，只有那些不再被引用的对象才能被释放，这个原理很简单，但是很重要，是导致内存泄漏的基本原因，也是解决内存泄漏方法的宗旨； &(2)程序员无须管理对象空间具体的分配和释放过程，但必须要关注被释放对象的引用记数是否为0； &(3)一个对象可能被其他对象引用的过程的几种： &a.直接赋值，如上例中的A.a = E； &b.通过参数传递，例如public&void&addObject(Object&E)；&&c.其它一些情况如系统调用等。 &3.3 容易引起内存泄漏的几大原因 &3.3.1 静态集合类 && & & 像HashMap、Vector 等静态集合类的使用最容易引起内存泄漏，因为这些静态变量的生命周期与应用程序一致，如示例1，如果该Vector 是静态的，那么它将一直存在，而其中所有的Object对象也不能被释放，因为它们也将一直被该Vector 引用着。 &3.3.2 监听器 && & &在java 编程中，我们都需要和监听器打交道，通常一个应用当中会用到很多监听器，我们会调用一个控件的诸如addXXXListener()等方法来增加监听器，但往往在释放对象的时候却没有记住去删除这些监听器，从而增加了内存泄漏的机会。 &3.3.3 物理连接 && & & & &一些物理连接，比如数据库连接和网络连接，除非其显式的关闭了连接，否则是不会自动被GC 回收的。Java 数据库连接一般用DataSource.getConnection()来创建，当不再使用时必须用Close()方法来释放，因为这些连接是独立于JVM的。对于Resultset 和Statement 对象可以不进行显式回收，但Connection 一定要显式回收，因为Connection 在任何时候都无法自动回收，而Connection一旦回收，Resultset 和Statement 对象就会立即为NULL。但是如果使用连接池，情况就不一样了，除了要显式地关闭连接，还必须显式地关闭Resultset Statement 对象（关闭其中一个，另外一个也会关闭），否则就会造成大量的Statement 对象无法释放，从而引起内存泄漏。 &3.3.4 内部类和外部模块等的引用 && & & & 内部类的引用是比较容易遗忘的一种，而且一旦没释放可能导致一系列的后继类对象没有释放。对于程序员而言，自己的程序很清楚，如果发现内存泄漏，自己对这些对象的引用可以很快定位并解决，但是现在的应用软件并非一个人实现，模块化的思想在现代软件中非常明显，所以程序员要小心外部模块不经意的引用，例如程序员A 负责A 模块，调用了B 模块的一个方法如： &public&void&registerMsg(Object&b);这种调用就要非常小心了，传入了一个对象，很可能模块B就保持了对该对象的引用，这时候就需要注意模块B 是否提供相应的操作去除引用。在了解了引起内存泄漏的一些原因后，应该尽可能地避免和发现内存泄漏。 && & (1)好的编码习惯。最基本的建议就是尽早释放无用对象的引用，大多数程序员在使用临时变量的时候，都是让引用变量在退出活动域后，自动设置为null。在使用这种方式时候，必须特别注意一些复杂的对象图，例如数组、列、树、图等，这些对象之间有相互引用关系较为复杂。对于这类对象，GC 回收它们一般效率较低。如果程序允许，尽早将不用的引用对象赋为null。 & & 另外建议几点： && & 在确认一个对象无用后，将其所有引用显式的置为null； && & 当类从Jpanel 或Jdialog 或其它容器类继承的时候，删除该对象之前不妨调用它的removeall()方法；&& & 在设一个引用变量为null 值之前，应注意该引用变量指向的对象是否被监听，若有，要首先除去监听器，然后才可以赋空值；&& & 当对象是一个Thread 的时候，删除该对象之前不妨调用它的interrupt()方法； & & 内存检测过程中不仅要关注自己编写的类对象，同时也要关注一些基本类型的对象，例如：int[]、String、char[]等等；&& & 如果有数据库连接，使用try...finally 结构，在finally 中关闭Statement 对象和连接。 && & (2)好的测试工具。在开发中不能完全避免内存泄漏，关键要在发现有内存泄漏的时候能用好的测试工具迅速定位问题的所在。市场上已有几种专业检查Java 内存泄漏的工具，它们的基本工作原理大同小异，都是通过监测Java 程序运行时，所有对象的申请、释放等动作，将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。开发人员将根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。这些工具包括Optimizeit Profiler、JProbe Profiler、JinSight、Rational 公司的Purify 等。 && & 映像（Reflector）是一个程序分析自己的能力。java.lang.reflect包提供了获取关于字段、构造函数、方法和类的修改器的信息的能力。利用这些信息可以建立和Java Beans组件打交道的工具。可以动态创建组件的特征。 && & 堆（heap） ：栈(stack)与堆(heap)都是Java用来在Ram中存放数据的地方。与C++不同，Java自动管理栈和堆，程序员不能直接地设置栈或堆。栈的优势是，存取速度比堆要快，仅次于直接位于CPU中的寄存器。但缺点是，存在栈中的数据大小与生存期必须是确定的，缺乏灵活性。另外，栈数据可以共享，堆的优势是可以动态地分配内存大小，生存期也不必事先告诉编译器，Java的垃圾收集器会自动收走这些不再使用的数据。但缺点是，由于要在运行时动态分配内存，存取速度较慢。 && & 连接池：在实际应用开发中，特别是在WEB应用系统中，如果JSP、Servlet或EJB使用JDBC直接访问数据库中的数据，每一次数据访问请求都必须经历建立数据库连接、打开数据库、存取数据和关闭数据库连接等步骤，而连接并打开数据库是一件既消耗资源又费时的工作，如果频繁发生这种数据库操作，系统的性能必然会急剧下降，甚至会导致系统崩溃。数据库连接池技术是解决这个问题最常用的方法，在许多应用程序服务器（例如：Weblogic,WebSphere,JBoss）中，基本都提供了这项技术，无需自己编程。
采纳率：86%
来自团队：
为您推荐：
其他类似问题
您可能关注的内容
java的相关知识
换一换
回答问题，赢新手礼包
个人、企业类
违法有害信息,请在下方选择后提交
色情、暴力
我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。将1-100不重复地存放到长度为98的数组中，找出未存入的两个数（求java程序）。_百度知道
将1-100不重复地存放到长度为98的数组中，找出未存入的两个数（求java程序）。
我有更好的答案
package com.zhidao.import java.util.ArrayLpublic class TestMap { /** * @param args */ public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
ArrayList array = new ArrayList();
ArrayList positionarray = new ArrayList();
Integer[] num = new Integer[98];for(int i = 1; i &= 100; i++){
array.add(new Integer(i));
int i = 0;
while(true){
int position = (int)(100*Math.random());
if(!positionarray.contains(position)){
positionarray.add(position);
num[i] = (Integer) array.get(position);
if(i == 98){
}for(int j = 0; j & 98; j++){
System.out.print(num[j] + &\t&);
array.remove(new Integer(num[j]));
System.out.println();
System.out.println(array.toString()); }}自己一行一行写的请采纳。
采纳率：55%
来自团队：
//将一个1-100之间的数不重复的存在一个长度为【98】的数组里，找到没有存入的数字int [] arr=new int[98];for(int i=0;i&arr.i++) {int r=(int)(Math.random()*(100-1+1)+1);arr[i]=r;for(int j=0;j&i;j++) {if(arr[i]==arr[j]) {i--;}}}for(int n=0;n&arr.length-1;n++) {//按升序排列for(int m=0;m&arr.length-1-n;m++) {if(arr[m]&arr[m+1]) {temp=arr[m];arr[m]=arr[m+1];arr[m+1]=}}}/* for(int k=0;k&arr.k++) {if(k%10==0&&k!=0) {System.out.println();}System.out.print(arr[k]+&\t&);}*/for(int k=0;k&arr.length-1;k++) {if((1+arr[k])!=arr[k+1]) {//升序排列后 如果前面一个元素+1不等于后一个元素时输出System.out.print(arr[k]+1+&\t&);}}}}
1条折叠回答
为您推荐：
其他类似问题
换一换
回答问题，赢新手礼包
个人、企业类
违法有害信息,请在下方选择后提交
色情、暴力
我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。博客分类：
博客分类：
我们知道，计算机CPU和内存的交互是最频繁的，内存是我们的高速缓存区，用户磁盘和CPU的交互，而CPU运转速度越来越快，磁盘远远跟不上CPU的读写速度，才设计了内存，用户缓冲用户IO等待导致CPU的等待成本，但是随着CPU的发展，内存的读写速度也远远跟不上CPU的读写速度，因此，为了解决这一纠纷，CPU厂商在每颗CPU上加入了高速缓存，用来缓解这种症状，因此，现在CPU同内存交互就变成了下面的样子。
& xmlnamespace prefix ="v" ns ="urn:schemas-microsoft-com:vml" /&& xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" /&
同样，根据摩尔定律，我们知道单核
CPU的主频不可能无限制的增长，要想很多的提升新能，需要多个处理器协同工作， 总裁的贝瑞特单膝下跪事件标志着多核时代的到来。
基于高速缓存的存储交互很好的解决了处理器与内存之间的矛盾，也引入了新的问题：缓存一致性问题。在多处理器系统中，每个处理器有自己的高速缓存，而他们又共享同一块内存（下文成主存，
main memory 主要内存），当多个处理器运算都涉及到同一块内存区域的时候，就有可能发生缓存不一致的现象。为了解决这一问题，需要各个处理器运行时都遵循一些协议，在运行时需要将这些协议保证数据的一致性。这类协议包括MSI、MESI、MOSI、Synapse、Firely、DragonProtocol等。如下图所示
虚拟机内存模型中定义的访问操作与物理计算机处理的基本一致！
中通过多线程机制使得多个任务同时执行处理，所有的线程共享JVM内存区域main memory，而每个线程又单独的有自己的工作内存，当线程与内存区域进行交互时，数据从主存拷贝到工作内存，进而交由线程处理（操作码+操作数）。更多信息我们会在后面的《深入JVM—JVM类执行机制中详细解说》。
在之前，我们也已经提到，JVM的逻辑内存模型如下：
我们现在来逐个的看下每个到底是做什么的！
1、程序计数器
程序计数器（Program Counter Register）是一块较小的内存空间，它的作用可以看
做是当前线程所执行的字节码的行号指示器。在虚拟机的概念模型里（仅是概念模型，
各种虚拟机可能会通过一些更高效的方式去实现），字节码解释器工作时就是通过改变
这个计数器的值来选取下一条需要执行的字节码指令，分支、循环、跳转、异常处理、
线程恢复等基础功能都需要依赖这个计数器来完成。
由于Java 虚拟机的多线程是通过线程轮流切换并分配处理器执行时间的方式来实现
的，在任何一个确定的时刻，一个处理器（对于多核处理器来说是一个内核）只会执行
一条线程中的指令。因此，为了线程切换后能恢复到正确的执行位置，每条线程都需要
有一个独立的程序计数器，各条线程之间的计数器互不影响，独立存储，我们称这类内
存区域为“线程私有”的内存。
如果线程正在执行的是一个Java 方法，这个计数器记录的是正在执行的虚拟机字节
码指令的地址；如果正在执行的是Natvie 方法，这个计数器值则为空（Undefined）。此
内存区域是唯一一个在Java 虚拟机规范中没有规定任何OutOfMemoryError 情况的区域。
2、Java 虚拟机栈
与程序计数器一样，Java 虚拟机栈（Java Virtual Machine Stacks）也是线程私有的，
它的生命周期与线程相同。虚拟机栈描述的是Java 方法执行的内存模型：每个方法被执
行的时候都会同时创建一个栈帧（Stack Frame ①）用于存储局部变量表、操作栈、动态
链接、方法出口等信息。每一个方法被调用直至执行完成的过程，就对应着一个栈帧在
虚拟机栈中从入栈到出栈的过程。
经常有人把Java 内存区分为堆内存（Heap）和栈内存（Stack），这种分法比较粗
糙，Java 内存区域的划分实际上远比这复杂。这种划分方式的流行只能说明大多数程序
员最关注的、与对象内存分配关系最密切的内存区域是这两块。其中所指的“堆”在后
面会专门讲述，而所指的“栈”就是现在讲的虚拟机栈，或者说是虚拟机栈中的局部变
量表部分。
局部变量表存放了编译期可知的各种基本数据类型（boolean、byte、char、short、int、
float、long、double）、对象引用（reference 类型，它不等同于对象本身，根据不同的虚拟
机实现，它可能是一个指向对象起始地址的引用指针，也可能指向一个代表对象的句柄或
者其他与此对象相关的位置）和returnAddress 类型（指向了一条字节码指令的地址）。
其中64 位长度的long 和double 类型的数据会占用2 个局部变量空间（Slot），其余
的数据类型只占用1 个。局部变量表所需的内存空间在编译期间完成分配，当进入一个
方法时，这个方法需要在帧中分配多大的局部变量空间是完全确定的，在方法运行期间
不会改变局部变量表的大小。
在Java 虚拟机规范中，对这个区域规定了两种异常状况：如果线程请求的栈深度大
于虚拟机所允许的深度，将抛出StackOverflowError 异常；如果虚拟机栈可以动态扩展
（当前大部分的Java 虚拟机都可动态扩展，只不过Java 虚拟机规范中也允许固定长度的
虚拟机栈），当扩展时无法申请到足够的内存时会抛出OutOfMemoryError 异常。
3、本地方法栈
本地方法栈（Native Method Stacks）与虚拟机栈所发挥的作用是非常相似的，其
区别不过是虚拟机栈为虚拟机执行Java 方法（也就是字节码）服务，而本地方法栈则
是为虚拟机使用到的Native 方法服务。虚拟机规范中对本地方法栈中的方法使用的语
言、使用方式与数据结构并没有强制规定，因此具体的虚拟机可以自由实现它。甚至
有的虚拟机（譬如Sun HotSpot 虚拟机）直接就把本地方法栈和虚拟机栈合二为一。
与虚拟机栈一样，本地方法栈区域也会抛出StackOverflowError 和OutOfMemoryError
4、Java 堆
对于大多数应用来说，Java 堆（Java Heap）是Java 虚拟机所管理的内存中最大的
一块。Java 堆是被所有线程共享的一块内存区域，在虚拟机启动时创建。此内存区域的
唯一目的就是存放对象实例，几乎所有的对象实例都在这里分配内存。这一点在Java 虚
拟机规范中的描述是：所有的对象实例以及数组都要在堆上分配①，但是随着JIT 编译器
的发展与逃逸分析技术的逐渐成熟，栈上分配、标量替换②优化技术将会导致一些微妙
的变化发生，所有的对象都分配在堆上也渐渐变得不是那么“绝对”了。
Java 堆是垃圾收集器管理的主要区域，因此很多时候也被称做“GC 堆”（Garbage
Collected Heap，幸好国内没翻译成“垃圾堆”）。如果从内存回收的角度看，由于现在
收集器基本都是采用的分代收集算法，所以Java 堆中还可以细分为：新生代和老年代；
再细致一点的有Eden 空间、From Survivor 空间、To Survivor 空间等。如果从内存分配
的角度看，线程共享的Java 堆中可能划分出多个线程私有的分配缓冲区（Thread Local
Allocation Buffer，TLAB）。不过，无论如何划分，都与存放内容无关，无论哪个区域，
存储的都仍然是对象实例，进一步划分的目的是为了更好地回收内存，或者更快地分配
内存。在本章中，我们仅仅针对内存区域的作用进行讨论，Java 堆中的上述各个区域的
分配和回收等细节将会是下一章的主题。
根据Java 虚拟机规范的规定，Java 堆可以处于物理上不连续的内存空间中，只要
逻辑上是连续的即可，就像我们的磁盘空间一样。在实现时，既可以实现成固定大小
的，也可以是可扩展的，不过当前主流的虚拟机都是按照可扩展来实现的（通过-Xmx
和-Xms 控制）。如果在堆中没有内存完成实例分配，并且堆也无法再扩展时，将会抛出
OutOfMemoryError 异常。
方法区（Method Area）与Java 堆一样，是各个线程共享的内存区域，它用于存
储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码等数据。虽
然Java 虚拟机规范把方法区描述为堆的一个逻辑部分，但是它却有一个别名叫做Non-
Heap（非堆），目的应该是与Java 堆区分开来。
对于习惯在HotSpot 虚拟机上开发和部署程序的开发者来说，很多人愿意把方法区
称为“永久代”（Permanent Generation），本质上两者并不等价，仅仅是因为HotSpot 虚
拟机的设计团队选择把GC 分代收集扩展至方法区，或者说使用永久代来实现方法区而
已。对于其他虚拟机（如BEA JRockit、IBM J9 等）来说是不存在永久代的概念的。即
使是HotSpot 虚拟机本身，根据官方发布的路线图信息，现在也有放弃永久代并“搬家”
至Native Memory 来实现方法区的规划了。
Java 虚拟机规范对这个区域的限制非常宽松，除了和Java 堆一样不需要连续的内
存和可以选择固定大小或者可扩展外，还可以选择不实现垃圾收集。相对而言，垃圾
收集行为在这个区域是比较少出现的，但并非数据进入了方法区就如永久代的名字一
样“永久”存在了。这个区域的内存回收目标主要是针对常量池的回收和对类型的卸
载，一般来说这个区域的回收“成绩”比较难以令人满意，尤其是类型的卸载，条件
相当苛刻，但是这部分区域的回收确实是有必要的。在Sun 公司的BUG 列表中，曾出
现过的若干个严重的BUG 就是由于低版本的HotSpot 虚拟机对此区域未完全回收而导
致内存泄漏。
根据Java 虚拟机规范的规定， 当方法区无法满足内存分配需求时， 将抛出
OutOfMemoryError 异常。
5、运行时常量池
运行时常量池（Runtime Constant Pool）是方法区的一部分。Class 文件中除了有
类的版本、字段、方法、接口等描述等信息外，还有一项信息是常量池（Constant Pool
Table），用于存放编译期生成的各种字面量和符号引用，这部分内容将在类加载后存放
到方法区的运行时常量池中。
Java 虚拟机对Class 文件的每一部分（自然也包括常量池）的格式都有严格的规
定，每一个字节用于存储哪种数据都必须符合规范上的要求，这样才会被虚拟机认可、
装载和执行。但对于运行时常量池，Java 虚拟机规范没有做任何细节的要求，不同的
提供商实现的虚拟机可以按照自己的需要来实现这个内存区域。不过，一般来说，除
了保存Class 文件中描述的符号引用外，还会把翻译出来的直接引用也存储在运行时常
量池中①。
运行时常量池相对于Class 文件常量池的另外一个重要特征是具备动态性，Java 语
言并不要求常量一定只能在编译期产生，也就是并非预置入Class 文件中常量池的内容
才能进入方法区运行时常量池，运行期间也可能将新的常量放入池中，这种特性被开发
人员利用得比较多的便是String 类的intern() 方法。
既然运行时常量池是方法区的一部分，自然会受到方法区内存的限制，当常量池无
法再申请到内存时会抛出OutOfMemoryError 异常
6、直接内存
直接内存（Direct Memory）并不是虚拟机运行时数据区的一部分，也不是Java
虚拟机规范中定义的内存区域，但是这部分内存也被频繁地使用，而且也可能导致
OutOfMemoryError 异常出现，所以我们放到这里一起讲解。
在JDK 1.4 中新加入了NIO（New Input/Output）类，引入了一种基于通道（Channel）
与缓冲区（Buffer）的I/O 方式，它可以使用Native 函数库直接分配堆外内存，然
后通过一个存储在Java 堆里面的DirectByteBuffer 对象作为这块内存的引用进行
操作。这样能在一些场景中显著提高性能，因为避免了在Java 堆和Native 堆中来
回复制数据。
显然，本机直接内存的分配不会受到Java 堆大小的限制，但是，既然是内存，则
肯定还是会受到本机总内存（包括RAM 及SWAP 区或者分页文件）的大小及处理器
寻址空间的限制。服务器管理员配置虚拟机参数时，一般会根据实际内存设置-Xmx
等参数信息，但经常会忽略掉直接内存，使得各个内存区域的总和大于物理内存限制
（包括物理上的和操作系统级的限制），从而导致动态扩展时出现OutOfMemoryError
逻辑内存模型我们已经看到了，那当我们建立一个对象的时候是怎么进行访问的呢？
在Java 语言中，对象访问是如何进行的？对象访问在Java 语言中无处不在，是最普通的程序行为，但即使是最简单的访问，也会却涉及Java 栈、Java 堆、方法区这三个最重要内存区
域之间的关联关系，如下面的这句代码：
Object obj = new Object();
假设这句代码出现在方法体中，那“Object obj”这部分的语义将会反映到Java 栈
的本地变量表中，作为一个reference 类型数据出现。而“new Object()”这部分的语义
将会反映到Java 堆中，形成一块存储了Object 类型所有实例数据值（Instance Data，对
象中各个实例字段的数据）的结构化内存，根据具体类型以及虚拟机实现的对象内存布
局（Object Memory Layout）的不同，这块内存的长度是不固定的。另外，在Java 堆中
还必须包含能查找到此对象类型数据（如对象类型、父类、实现的接口、方法等）的地
址信息，这些类型数据则存储在方法区中。
由于reference 类型在Java 虚拟机规范里面只规定了一个指向对象的引用，并没有
定义这个引用应该通过哪种方式去定位，以及访问到Java 堆中的对象的具体位置，因此
不同虚拟机实现的对象访问方式会有所不同，主流的访问方式有两种：使用句柄和直接
如果使用句柄访问方式，Java 堆中将会划分出一块内存来作为句柄池，reference
中存储的就是对象的句柄地址，而句柄中包含了对象实例数据和类型数据各自的
具体地址信息，如下图所示。
如果使用直接指针访问方式，
Java 堆对象的布局中就必须考虑如何放置访问类型
数据的相关信息，reference 中直接存储的就是对象地址，如下图所示
这两种对象的访问方式各有优势，使用句柄访问方式的最大好处就是
reference 中存
储的是稳定的句柄地址，在对象被移动（垃圾收集时移动对象是非常普遍的行为）时只
会改变句柄中的实例数据指针，而reference 本身不需要被修改。
使用直接指针访问方式的最大好处就是速度更快，它节省了一次指针定位的时间开
销，由于对象的访问在Java 中非常频繁，因此这类开销积少成多后也是一项非常可观的
执行成本。就本书讨论的主要虚拟机Sun HotSpot 而言，它是使用第二种方式进行对象访问的，但从整个软件开发的范围来看，各种语言和框架使用句柄来访问的情况也十分常见。
下面我们来看几个示例
1、Java 堆溢出
下面的程中我们限制Java 堆的大小为20MB，不可扩展（将堆的最小值-Xms 参
数与最大值-Xmx 参数设置为一样即可避免堆自动扩展），通过参数-XX:+HeapDump
OnOutOfMemoryError 可以让虚拟机在出现内存溢出异常时Dump 出当前的内存堆转储
快照以便事后进行分析。
参数设置如下
Java 堆内存的OutOfMemoryError异常是实际应用中最常见的内存溢出异常情况。出现Java 堆内
存溢出时，异常堆栈信息“java.lang.OutOfMemoryError”会跟着进一步提示“Java heap
要解决这个区域的异常，一般的手段是首先通过内存映像分析工具（如Eclipse
Memory Analyzer）对dump 出来的堆转储快照进行分析，重点是确认内存中的对象是
否是必要的，也就是要先分清楚到底是出现了内存泄漏（Memory Leak）还是内存溢
出（Memory Overflow）。图2-5 显示了使用Eclipse Memory Analyzer 打开的堆转储快
如果是内存泄漏，可进一步通过工具查看泄漏对象到GC Roots 的引用链。于是就
能找到泄漏对象是通过怎样的路径与GC Roots 相关联并导致垃圾收集器无法自动回收
它们的。掌握了泄漏对象的类型信息，以及GC Roots 引用链的信息，就可以比较准确
地定位出泄漏代码的位置。
如果不存在泄漏，换句话说就是内存中的对象确实都还必须存活着，那就应当检查
虚拟机的堆参数（-Xmx 与-Xms），与机器物理内存对比看是否还可以调大，从代码上
检查是否存在某些对象生命周期过长、持有状态时间过长的情况，尝试减少程序运行期
的内存消耗。
以上是处理Java 堆内存问题的简略思路，处理这些问题所需要的知识、工具与经验
在后面的几次分享中我会做一些额外的分析。
2、java栈溢出
package com.yhj.jvm.memory.
public class StackOverFlow {
private int
public void plus() {
public static void main(String[] args) {
StackOverFlow stackOverFlow = new StackOverFlow();
stackOverFlow.plus();
} catch (Exception e) {
System.out.println("Exception:stack length:"+stackOverFlow.i);
e.printStackTrace();
} catch (Error e) {
System.out.println("Error:stack length:"+stackOverFlow.i);
e.printStackTrace();
3、常量池溢出（常量池都有哪些信息，我们在后续的JVM类文件结构中详细描述）
import java.util.ArrayL
import java.util.L
public class ConstantOutOfMemory {
public static void main(String[] args) throws Exception {
List&String& strings = new ArrayList&String&();
int i = 0;
while(true){
strings.add(String.valueOf(i++).intern());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
4、方法去溢出
package com.yhj.jvm.memory.methodA
import java.lang.reflect.M
import net.sf.cglib.proxy.E
import net.sf.cglib.proxy.MethodI
import net.sf.cglib.proxy.MethodP
public class MethodAreaOutOfMemory {
public static void main(String[] args) {
while(true){
Enhancer enhancer = new Enhancer();
enhancer.setSuperclass(TestCase.class);
enhancer.setUseCache(false);
enhancer.setCallback(new MethodInterceptor() {
public Object intercept(Object arg0, Method arg1, Object[] arg2,
MethodProxy arg3) throws Throwable {
return arg3.invokeSuper(arg0, arg2);
enhancer.create();
class TestCase{
5、直接内存溢出
package com.yhj.jvm.memory.directoryM
import java.lang.reflect.F
import sun.misc.U
public class DirectoryMemoryOutOfmemory {
private static final int ONE_MB = 1024*1024;
private static int count = 1;
public static void main(String[] args) {
Field field = Unsafe.class.getDeclaredField("theUnsafe");
field.setAccessible(true);
Unsafe unsafe = (Unsafe) field.get(null);
while (true) {
unsafe.allocateMemory(ONE_MB);
} catch (Exception e) {
System.out.println("Exception:instance created "+count);
e.printStackTrace();
} catch (Error e) {
System.out.println("Error:instance created "+count);
e.printStackTrace();
浏览 13118
浏览: 277774 次
来自: Alien
[flash=200,200][url]引用[/url][/f ...
厉害了，，，请问可以转载到我们专栏吗？会注明来源和地址的~专栏 ...
看了三行就知道是我想要的!!
(window.slotbydup=window.slotbydup || []).push({
id: '4773203',
container: s,
size: '200,200',
display: 'inlay-fix'