人机大战2.0正式开幕 柯洁：绝不会后退
腾讯科技讯 5月23日，中国棋手柯洁与人工智能AlphaGo展开的围棋人机大战正式打响。今年柯洁与AlphaGo对弈共三局，分别于5月23、25、27日进行。据了解，此次对战采取三番棋赛制，无论输赢双方必须要下满三局，每方将有3小时时间，用时结束后将有5次1分钟读秒。柯洁是中国围棋职业九段棋手，他也是围棋等级分排名世界第一。除了AlphaGo与柯洁将进行的三场比赛之外，围棋峰会上还将安排配对赛与团体赛。配对赛中，两位棋手将分别与AlphaGo组队，挑战棋手除了要理解AlphaGo的风格，还要与之合作。每方1小时，用时结束后将有1次1分钟读秒。出战棋手为连笑八段，古力九段。而在团体赛中，五位中国棋手将组成团队，对决AlphaGo，每方2.5小时。用时结束后将有3次1分钟读秒。出战棋手为芈昱廷九段，时越九段，唐韦星九段，周睿羊九段，陈耀烨九段。举办方透露，如果柯洁获胜将获得150万美金，出场费是30万美金。去年，韩国职业棋手李世石曾与AlphaGo对弈，采取的五局三胜制，最终AlphaGo以4:1获胜。就在昨晚，柯洁对外表示 “无论输赢，这都将是我与人工智能最后的三盘对局”。柯洁称，相信未来是属于人工智能的。但它始终都是冷冰冰的机器，与人类相比，感觉不到它对围棋的热情和热爱。不管面对再强大的对手，自己也绝不会后退。
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放过豪言、吃过败仗，人机大战 2.0，柯洁能否捍卫尊严？
10 日下午，中国围棋协会、浙江省体育局及谷歌公司共同宣布，5 月 23 日至 27 日将在乌镇举办围棋峰会。引人注目的是，中国棋手柯洁将于 AlphaGo 进行三番棋对弈。此外，峰会还将举行中国棋手与 AlphaGo 的配对赛和团队赛，通过与 AlphaGo 合作研究人工智能选手的独特风格，为人工智能的应用进行有益探索，并进一步推广围棋运动。根据谷歌公司给出的对弈时间，柯洁与 AlphaGo 将在 5 月 23、25、27 日进行三番棋对决，每方 3 小时，5 次 1 分钟读秒。5 月 24 日将举行团体赛，五位世界冠军时越、芈昱廷、唐韦星、陈耀烨和周睿羊将组成战团，集体对抗人工智能。团队赛规则为每方 2 小时 30 分，保留 3 次 1 分钟读秒。配对赛将于 5 月 26 日进行，古力与连笑将分别与 AlphaGo 组队，挑战棋手如何理解 AlphaGo 的独特风格，并与之合作。配对赛规则为每方 1 小时，1 次 1 分钟读秒。奖金则是胜者 150 万美元，出场费 30 万美元。谷歌大中华总裁石博盟表示：" 我们知道中国是围棋发源地，必须要把 AlphaGo 带到中国来。我们的 CEO 和联合创始人去年也访问了聂卫平围棋道场。在那里能看到，小棋手们能准确复盘 AlphaGo 与李世石的对局棋谱，这足以说明人工智能对棋手有着怎样的影响。"" 要打赢柯洁并非易事，AlphaGo 也在不断进步改善。"去年围棋人机大战 1.0，李世石以 1：4 不敌 AlphaGO。赛后李世石回忆道，" 围棋有很多不确定的因素，机器的局限性是很多的，在下棋过程中也会出现漏洞，因此之前观看阿尔法狗跟樊麾的比赛让我以为计算机达不到围棋选手的最高水平。结果大家都知道：我输了。"李世石说，" 人会有心理上的摇摆，即使知道准确的答案，在下子那一刻还是有可能会选择另一条路，考虑其他的选择。但阿尔法狗不会有任何的动摇，这就是我所面对的最大困难。面对毫无感情的对手是非常难受的事情，这让我有种再也不想跟它比赛的感觉。"当时赛后柯洁曾表示，"AlphaGo 赢得了李世石但赢不了我。" 他的这一言论在微博上立即引发了热议，点赞和嘲讽几乎五五开。而值得一提的是，今年年初，曾有一神秘账号 Master 在网络围棋界先后挑落中国棋界众多顶尖高手，其中就包括柯洁。而之后 Master 又自曝身份，表明自己就是 AlphaGo。种种口水仗、前戏已经持续一年，人机大战 2.0 最终到来，到底是柯洁捍卫人类棋界最后的尊严，还是 AlphaGo 继续碾压？原网页已经由 ZAKER 转码以便在移动设备上查看
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人机大战2.0将会“一边倒”？请不要忽视这三点
人机大战硝烟再起，鹿死谁手万众瞩目
　　围棋界的”人机大战”不仅自己刷屏，也捧红了中国围棋少年柯洁，这个五月，人机大战硝烟再起，战火重燃，鹿死谁手，让我们拭目以待。
　　过去三年中，对人类社会影响最大的技术浪潮无疑是人工智能，而为人工智能的发展带来突破性拐点的当属深度学习。眼下，Google、Amazon、Facebook、微软、IBM&等各大技术巨头已在不遗余力地推进深度学习的研发和落地，更有大量优秀的初创公司崭露头角。
　　很多科技大佬不怕AI不火，就怕它太火了。比如伊隆。马斯克（Elon&Musk）就已经明确表示，他对人工智能研究领域的急速进步感到担忧，他怕有朝一日AI将超越人类，为此专门宣布成立OpenAI公司，保护人类的利益。
　　特斯拉&Space&X创始人&
　　马斯克觉得：超级人工智能必将实现，人类只能选择成为AI，否则就像即将在月底举办的第二届人机大战一样，柯洁想战胜AlphaGo根本不可能。在这场一边倒的人机大战2.0里，我勉强给柯洁找出了三个台阶下。
　　看点一：在计算力上，柯洁远胜李世石
　　回顾他们俩的对局，就会发现，李世石的用时经常远超柯洁。
　　而年龄上，李世石比柯洁大了14岁，虽然依然还活跃在各个大赛的第一线，但是已经过了个人的巅峰期，反观柯洁正是他个人实力最为出彩的时刻，横空出世稳居世界第一，拿下21届三星杯，达成19岁4冠成就。
　　柯洁想要战胜AI，除了需要棋届高手的帮忙，还需要科技届的人士帮忙。通过算法的分析，研究一下AI有没有什么比较大的漏洞。
　　不过考虑到对手是升级版的AlphaGo，棋圣聂卫平曾断言，柯洁能在人机大战中能赢一局就算是烧香了。所以本届人机大战的最大看点可能不是输赢，而是围棋王子能不能在AI面前占到便宜。
　　看点二：和AI的对局经验上，柯洁远胜李世石
　　如果说李世石的第一次战败是一个破冰。那么这一年的时间，就是一个人类向AI偷师的时间。
　　和第一次完全摸瞎相比，柯洁不但有很多对局可以参考。他本人也有了很多和AI对局的经验，包括和年初的MASTER的对局，以及与AG差不多等级的A，如绝艺、刑天等。
　　李世石说，在他对面的黄博士，表情严肃，总是在快到2分钟的时候摆下一子，给了他巨大的心理压力。而柯洁在有了和AI对局的经验后，这个压力就会小得多了。且大家都偏悲观，对于棋手的心理冲击也会小得多。
　　至于柯洁能否顶住压力，下出自己的最高水平。这也是个恶趣味的看点。
　　看点三：AI在升级，人类也在偷师
　　谷歌对AlphaGo也进行了新的训练，而柯洁在这次比赛前研究了AlphaGo的算法。
　　90年代下国际象棋的深蓝是第一代人工智能，它的技术类似于仿脑，就是模仿人类的大脑。而第二代的AlphaGo是类脑，类似于人脑的思考方式。2017年1月，谷歌Deep&Mind公司CEO哈萨比斯宣布推出真正2.0版本的阿尔法围棋（AlphaGo）。其特点是摈弃了人类棋谱，只靠深度学习的方式成长起来挑战围棋的极限。
　　而人类这边，由于互联网的发展，现在网棋训练占了很大的比例，柯洁不是从传统意义上成长起来的围棋手，年纪虽小，却潜伏多年，在网上对战过万局。从这个角度上看，柯洁有些和AI“师出同门”的感觉。
　　不过这个同门小弟还有他不能比拟的训练量。如果柯洁不能变招，胜算渺茫。所以值得期待的是：柯洁能否下出套路之外的棋局，再一次找到AI的盲点。
　　当然，也有很多人觉得这场对决完全就是宣传围棋。中国围棋上一次大爆发还是靠棋圣聂卫平在中日围棋擂台上的神奇表现，直到去年李世石一战，围棋这项古老的游戏又迎来春天，柯洁不惜喊出各种豪言壮语来博关注，也是为了让围棋重回盛况。
　　事实上，之前MASTER都已经胜过柯洁了，关注这场对决的人，不过想透过围棋看人工智能在在金融、医疗和教育领域的应用，比如诺辉健康赞助了一场聂卫平的公益指导赛，肯定了数据积累和机器学习在癌症筛查的价值，同时也关注了围棋手这部分肠癌高危人群。
　　（来源：IT大佬）
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2：0，柯洁盘中认输，AlphaGo赢下第二场比赛 ，从围棋人机大战看人工智能的未来
&&& 本文首发于微信公众号：深思考人工智能。文章内容属作者个人观点，不代表和讯网立场。投资者据此操作，风险请自担。　　5月25日消息，乌镇围棋峰会第三天，柯洁与AlphaGo进行了第二场对决。最终，柯洁盘中认输，AlphaGo赢下第二场比赛。
　　虽然比赛结果是柯洁认输 ，但比赛前半段却跌宕起伏。柯洁今天的状态非常放松，下法也更加开放。比赛过程中，柯洁一度占据了优势。比赛进行了1小时的时候，DeepMind创始人、AlphaGo之父Demis?Hassabis在自己的推特写道：“简直不敢相信，根据AlphaGo的判断，柯洁现在下的非常完美。
　　一方面由于对大数据的处理能力人类已经远远不及计算机具有优势，另一方面由于以深度学习为代表的机器学习算法逐渐在逼近人类的朴素学习能力，AlphaGo和柯洁的比赛在科学价值层面已经失去看点，人类棋手依靠计算来战胜人工智能已经希望渺茫。围棋曾经被认为是最能体现人类智慧的棋类活动，那人类棋手的大溃败是否意味着人工智能在未来就可以全面取代人类智能了呢？
　　众所周知，人类是地球上已知生物中最具有智慧的物种，人工智能的产生对人类智慧的霸主地位提出了挑战。然而，人类的智慧并不简单体现在计算和记忆上，除了朴素学习能力之外，人类还有联想创造学习能力。蹒跚学步的儿童并不需要记忆大量图片就可以清楚识别出他的亲人，也不需要聆听大量语料就可以学会语言交流，人类通过上百万年进化得来的学习能力并不是简单的依靠大数据和计算，人类有着丰富的情感世界，更有交流学习的自我驱动能力，人类可以通过情感交流进行学习，增加智慧。因此目前依靠计算和记忆的人工智能还远远谈不上是人类智能，虽然人工智能也具有一定程度上的创造力，但与人类智慧的创造力相比还缺少情感的因素，人工智能的未来要走情感智能的途径才有可能更加接近人类智能。情感智能又被称为情感智慧、情绪智力或情绪智能，简称情商（EQ）。情感智能通常包括五种能力：
　　1、了解和表达自己情感的能力，真正知道自己确实感受的能力。
　　2、控制自己感情和延缓满足自己欲望的能力。
　　3、了解别人的情感以及对别的情感作出适当反应的能力。
　　4、能否以乐观态度对待挑战的能力。
　　5、处理人际关系的能力。
　　显然，目前的人工智能还很难达到情感智能的水平，但通过情感计算可以获得部分的情感智能能力。情感计算的概念是在1997年由MIT媒体实验室Picard教授提出，她指出情感计算是与情感相关，来源于情感或能够对情感施加影响的计算。中国科学院自动化研究所的胡包刚研究员等人也通过自己的研究，提出了对情感计算的定义：“情感计算的目的是通过赋予计算机识别、理解、表达和适应人的情感的能力来建立和谐人机环境，并使计算机具有更高的、全面的智能”。
　　人工智能擅长计算，当情感可以被计算的时候，人工智能的威力才真正被释放出来。但目前情感计算研究面临的挑战还很多，例如，情感信息的获取与建模问题，情感识别与理解问题，情感表达问题，以及自然和谐的人性化和智能化的人机交互的实现问题。情感计算是一个高度综合化的技术领域。到目前为止，有关研究已经在人脸表情、姿态分析、语音的情感识别和表达方面获得了一定的进展。围棋比赛并不是人工智能和人类智能之间的比赛，相信在不久的将来，伴随情感计算的突破，人工智能在情感智能方面获得成功之后，人工智能就可以真正和人类智能进行抗衡了。
　　深思考人工智能，专注于人工智能核心算法及专用芯片。目前主要产品为ideepwise AI Robot Service底层服务系统、基于该底层服务系统的IDeepwise人工智能“医疗大脑”和二代人工智能机器人系统及FPGA AI加速芯片。公司在情感计算方面具有独特优势、也是重点研发的方向。通过语音、语调、姿态、情绪、动作、接触、上下文的语义等，公司基于这种多模态的感知使用深度神经元网络算法建立情感计算模型。
　　AlphaGo简介：AlphaGo是一款围棋人工智能程序，由谷歌旗下DeepMind公司的戴密斯?哈萨比斯、大卫?席尔瓦、黄士杰与他们的团队开发。此次对战，采用的是AlphaGo的2.0版本，与之前和李世石对战的AlphaGo1.0版本有所不同，2.0版本采取了新的算法模型。此前，2.0版本曾使用Master的名字，以在线对弈方式60战全胜，击败了包括柯洁在内的所有挑战者。
　　阿尔法围棋（AlphaGo）是通过两个不同神经网络“大脑”合作来改进下棋。这些大脑是多层神经网络跟那些Google图片搜索引擎识别图片在结构上是相似的。它们从多层启发式二维过滤器开始，去处理围棋棋盘的定位，就像图片分类器网络处理图片一样。经过过滤，13 个完全连接的神经网络层产生对它们看到的局面判断。这些层能够做分类和逻辑推理。
　　这些网络通过反复训练来检查结果，再去校对调整参数，去让下次执行更好。这个处理器有大量的随机性元素，所以人们是不可能精确知道网络是如何“思考”的，但更多的训练后能让它进化到更好。
　　第一大脑：落子选择器 （Move Picker）
　　阿尔法围棋（AlphaGo）的第一个神经网络大脑是“监督学习的策略网络（Policy Network）”，观察棋盘布局企图找到最佳的下一步。事实上，它预测每一个合法下一步的最佳概率，那么最前面猜测的就是那个概率最高的。这可以理解成“落子选择器”。
　　第二大脑：棋局评估器 （Position Evaluator）
　　阿尔法围棋（AlphaGo）的第二个大脑相对于落子选择器是回答另一个问题。不是去猜测具体下一步，它预测每一个棋手赢棋的可能，再给定棋子位置情况下。这“局面评估器”就是“价值网络（Value Network）”，通过整体局面判断来辅助落子选择器。这个判断仅仅是大概的，但对于阅读速度提高很有帮助。通过分类潜在的未来局面的“好”与“坏”，AlphaGo能够决定是否通过特殊变种去深入阅读。如果局面评估器说这个特殊变种不行，那么AI就跳过阅读。
　　柯洁简介：柯洁是中国围棋职业九段棋手，目前围棋等级分排名世界第一。日出生，目前还不满20岁。
&&& 文章来源：微信公众号深思考人工智能
（责任编辑：季丽亚 HN003）
和讯网今天刊登了《2：0，柯洁盘中认输，AlphaGo赢下第二场比赛 ，从围棋...》一文，关于此事的更多报道，请在和讯财经客户端上阅读。
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