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无人零售概念股有哪些？最新无人零售概念股一览
　　无人零售概念股有哪些？最新无人零售概念股一览
　　1.事件：第二届造物节即将于日-12日举办。阿里即将在7月初的第二届淘宝造物节上推出阿里无人超市&淘咖啡&，并展示&人脸识别&、&商品扫码&等黑科技。
　　2.新消费市场的线上低价吸引不再，更欢迎品质享受、场景体验的心态及融入物联网、人工智能大数据等技术的信息化趋势使得作为更好载体的线下零售市场再受青睐;零售市场的格局使得互联网巨头与传统零售巨擘的的商超联合蕴藏巨大潜力;投入成本、运营成本低作为无人超市之于传统便利商店的优势为新零售崛起提供支柱。
　　3.投资逻辑：
　　主线1：重点关注直接受益于阿里无人超市的标的。重点关注专注于阿里无人超市核心技术&&RFID、智能卡技术、支付技术的阿里无人超市概念股：思创医惠(12.13 -3.65%,诊股)、远望谷(10.88 -10.01%,诊股)、新开普(17.52 -7.30%,诊股)、新大陆(22.17 -2.46%,诊股)、新国都(19.37 -0.67%,诊股)等。关注受益于新零售落地、且有望与阿里加深合作催生&商超联合&概念的百联控股。
　　主线2：重点关注深耕阿里无人超市所使用的黑科技之根本&&人工智能人脸识别、大数据、物联网的标的。1)人工智能人脸识别重点关注生物特征识别标的：科大讯飞(43.23 +0.02%,诊股)。人工智能人脸识别相关标的：工大高新(11.14 停牌,诊股)、汉王科技(21.33 -1.71%,诊股)、佳都科技(8.20 +0.12%,诊股)、川大智胜(23.79 -0.08%,诊股)、东方网力(17.12 -2.62%,诊股)等。
　　2)大数据
　　关注阿里无人超市商用期，目前的期望更多侧重于收集数据好服务客户(马云知道中国哪个省bra最小;阿里收购中兴软创以加强云计算)及新零售供应链、仓储系统对数据的高要求给人工智能大数据带来的机会。相关龙头标的：科大讯飞、和而泰(10.11 -0.49%,诊股)。
　　3)物联网
　　关注由MWC提升了热度的5G、物联网优质标的：中兴通讯(22.81 +1.60%,诊股)、星网锐捷(19.55 -1.56%,诊股)、高新兴(12.38 -1.20%,诊股)等。
　　重点推荐标的：思创医惠、东方网力、高新兴。
　　风险提示：商用迟缓;竞争剧烈、阿里业务受挫;新零售进展不及预期。
　　南方财富网微信号：南财
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概念股专区阿里巴巴这个无人超市，究竟有哪些值得注意的黑科技
零售业「无人化」是今年科技领域的一大热点，在之前，，而时隔不久，「无人超市」又出现在我们视线中，这一次的玩家是阿里巴巴。
7 月 7 日，极客公园提前体验了一把阿里无人店「淘咖啡」，虽然叫「淘咖啡」，实际上也是综合型的小型零售超市，整个购物流程非常简单：进店前，先打开手机，用支付宝扫二维码绑定支付宝账户，并授权小额代扣（每天每人上限 5000 块），完成后用手机扫码过闸机。这时候就能进店挑选商品，和平时逛商场一样，当你挑好物品后，可以拿在手里，或放在购物袋里，甚至直接放进随身背的包里。
在「淘咖啡」的出口，有一个预设的玻璃通道，当你要通过时，系统会对你买到的东西进行结算，然后你只管出门，需要知道花了多钱的话，手机会收到推送信息，包括了购物清单以及扣款总额。
这套物联网支付技术，是由蚂蚁金服技术实验室研发完成。据了解，这是一个专注于 VR、IoT、区块链等前沿技术研发的团队，而去年年底，蚂蚁金服发布的全球首个落地应用的 VR 支付技术，就来自于这个实验室。
虽说现在这样的便利店离我们的生活还有点距离，但体验下来确实感觉非常酷。所以让人好奇的是，这其中究竟具体会应用到哪些技术，才能最终实现完整的购物流程？
针对这个问题，我们也和蚂蚁金服的工作人员聊了聊，对方向我们简单介绍了其中的一些技术运用，但并不详细，所以我从现场情况推断了一些技术方法，不妨和大家聊聊：
据了解，「淘咖啡」面积 200 平方米，内部压力测试结果显示，同时在店人数 50 人基本没问题。
蚂蚁金服的工程师介绍说，「淘咖啡」在物联网支付方案用的是多模态识别，即计算机视觉叠加传感器感应。
这两项技术方案运用的权重比例，蚂蚁方面没有透露。对此我试着做了一些猜想：
首先，多模态生物识别是指整合或融合两种及两种以上生物识别特征，利用多重生物识别技术的独特优势，这其中就包括了人脸、指纹、虹膜甚至是骨骼分析等方式。通过多种技术+数据分析，能够使认证和识别过程更加精准、安全。
而如果说计算机视觉技术用的权重更大，那么有可能是用了人脸识别+骨骼分析的技术。人脸识别大家都已经比较了解了，手机上也有不少应用都会用到，我们不妨看看为什么可能会有骨骼分析技术吧。
简单来说，骨骼分析就是在摄像头眼中，在超市里走过来走过去的，只是一堆堆骨头，骨头之间再怎么叠加、交叉，基本还是可以被识别出来哪根骨头是谁的，这对于保证多人同时在店购物的识别精准度，起到重要作用。
而之所以推测骨骼分析，不是现阶段较成熟的图像分割技术（即把捕捉对象的边缘分割出来，从而去识别对象的行为），是因为后者存在一个问题，就是当店里人数一多，摄像头就容易抓瞎：假如十几个人同时在抢购同一款商品；或者几个人手交叉着去拿各自想要的商品，对图像分割来说，非常容易出现混乱。
所以，假如「淘咖啡」能够同时允许 50 人在店内活动的话，图像分割技术确实不如骨骼分析来的靠谱，也许就是包括了人脸识别+骨骼分析这两种结合在一起的结果。
眼动追踪：
在逛「淘咖啡」时，工人还在现场布置天花板上方的摄像头和传感器，根据摄像头数量和摆放位置，我推测「淘咖啡」店还叠加了眼动追踪系统。
「眼动追踪」可能会让一些人想起来当年在三星手机上，那个根据人眼动作来自动浏览手机内容的功能，不过当时那项技术实际使用效果并不如想象中美好，所以后来也在三星的机型中取消了这个功能。
但之所以推测「淘咖啡」会有这样的系统，是因为它可以捕捉两个维度的信息：
一是店内，包括店内的实时热力图：客人最喜欢走哪条路线，哪个货架的客流量最密集，哪个货架人流停留的时间最长，哪个货架比较冷清等等。
第二是用户，比如甜品货架前的客人男女比例如何，平均体型偏胖还是偏瘦；客人站在货架前，眼睛最习惯首先往哪里看（以推算出货架真正的黄金位置）。
实际上之所以这么推测，也是因为在物体识别领域，计算机视觉普遍被认为是识别人与商品的未来主流方向，我们曾经介绍过的 Amazon Go 就是一个典范。阿里在这个方向上显然也是很有想法，「淘咖啡」公测前不久，阿里宣布负责 Amazon Go 首席科学家任晓枫加盟，巧合中有必然。
深度决策算法：
这主要是用在后台的数据回流和数据挖掘。这其实也是无人超市最大的意义所在，无论是 Amazon Go 还是蚂蚁金服，雇一堆身价很高的工程师来研发无人超市，可不只是让大家体验一把黑科技的酷炫感的。其背后最大的价值，在于回收、分析基本面数据（比如商场热力图）以及沉淀用户画像，以帮助线下实体店更高效、更精准地优化供应链以及货架的摆放。
比如，工作日和周末、各种小长假中，在最显眼的展架上该放什么商品；还能根据客人的平均身高来调整货架的高低。甚至还能做一些预测，比如看到什么样的产品放在偏僻的地方仍然会有不错的销量，那么就要进行相应调整，让大家更容易发现它们。
说到算法模型，对蚂蚁金服来说一直是比较擅长的。AI 在其各业务场景都起到底层技术支撑，如保险、理财、小额贷款、智能客服等等。这应该是之后会在「无人便利店」这样的场景下深挖的一部分内容。
多模态识别：
刚才说了，除了计算机视觉，「淘咖啡」还叠加运用了传感器。在业界，大家都有一个基本的共识，单一维度的技术往往很难保证足够的安全性和足够好的体验感，所以，无论是物联网还是生物识别，只要想在商用场景落地，都会考虑叠加运用几种技术来进行交叉验证，也就是多模态识别。
Amazon Go 也是采用的计算机视觉＋传感器感应（可能还有＋生物识别）来降低误判率。因此，市场中有做物联网支付方案的公司强调说自己用的是纯计算机视觉，而实际上这对树立投资界以及公众对其进入商用的信心和安全感，并没有什么好处。
「淘咖啡」的客人在挑好东西后，要通过一个「支付门」才能出去。这个门每次只能一人进去，门里的各种摄像头和接收器要对人和商品做即时识别。
现场有人做了踢馆测试：几个商品横七竖八随意放在购物袋里；一些商品放在购物袋，一些放在书包里，一些拿在手上。最后都轻松通过并扣款无误，这似乎也说明，「淘咖啡」内不仅仅是计算机视觉技术这一种。
下面来看看蚂蚁金服工程师内测的 GIF：
结合「支付门」里布置的摄像头以及感应接收器，我推断「淘咖啡」是混搭结合了 RFID 天线，你可以理解为是增强版 RFID，以扩大天线的覆盖范围，加强对商品位置的定位，减少误读。
另外值得注意的是，蚂蚁金服官方披露的技术方案中有生物识别，但从现场体验来看，人是不需要在摄像头前特地停留以配合识别的，所以估计这其中用了人脸＋体态＋体重等多维识别。
这个「支付门」是「淘咖啡」区别于其他无人超市的一个亮点，同时也是一个缺点，至少在现阶段来看。因为用户在经过这个门时，并不能真的「即拿即走」，还需要等五六秒左右才能出门。
据介绍这个等待的时间不是系统识别和自动划扣造成的，是滑动门造成的，根据行业标准规定，它的安全关门速度就得这样……好吧，所以这个门应该是个过渡阶段的版本。
以上，是根据体验以及询问之后，我们做出的一些猜想，虽然看起来可能离我们实际生活还有一段距离，但我们很欣喜的看到，从「无现金」再到「无人」的一系列变化，我们生活中的一些场景确实因为科技的进步在发生变化。
当然，「无人超市」要做到真正无人还是有距离的，至少在上货、运营维护甚至在商品数据库如何建立上都要投入人力来完成，并且被人不看好的另一个原因是如何能降低成本，尽量降低风险，这也都是我们这个社会对其发起的挑战，商业模式究竟如何落地，最终都是值得关注的。
虽说「无人超市」这样的事在长期以来一直是停留在愚人节科技玩笑里的存在，甚至在去年 Amazon 宣布 Amazon Go 后，仍有一部分声音认为它的噱头大过实际效果。但去年到今年不少朝这个方向努力的公司都有了进展，我想，待技术成熟落地之日，再来看现在，也许会有不一样的感受吧。（编辑：早优夫斯基）
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今日搜狐热点阿里巴巴无人超市，原来使用了这个黑科技.
阿里巴巴无人超市，原来使用了这个黑科技.
良人夜半哭乱嫁人
作者：批发业「无人化」是往年科技范畴的一大热门，在之前，，而时隔不久，「无人超市」又呈如今我们视野中，这一次的玩家是阿里巴巴。我已经和各人会商过当下「无人便利店」的机缘和存在的窘境7 月 7 日，极客公园提早体验了一把阿里无人店「淘咖啡」，固然叫「淘咖啡」，实践上也是综合型的小型批发超市，全部购物流程十分复杂：进店前，先翻开手机，用领取宝扫二维码绑定领取宝账户，并授权小额代扣（天天每人下限 5000 块），完成后用手机扫码过闸机。这时候就可以进店选择商品，和平常逛阛阓一样，当你挑好物品后，可以拿在手里，或放在购物袋里，以至间接放进随身背的包里。在「淘咖啡」的出口，有一个预设的玻璃通道，当你要经过期，零碎会对你买到的工具停止结算，然后你尽管出门，需求晓得花了多钱的话，手时机收到推送信息，包罗了购物清单和扣款总额。这套物联网领取手艺，是由蚂蚁金服手艺实验室研发完成。据了解，这是一个专注于 VR、IoT、区块链等前沿手艺研发的团队，而客岁年底，蚂蚁金服公布的环球首个落地使用的 VR 领取手艺，就来自于这个实验室。虽然说如今如许的便利店离我们的糊口另有点间隔，但体验上去的确觉得十分酷。以是让人猎奇的是，这此中终究具领会使用到哪些手艺，才干终极完成完好的购物流程？针对这个成绩，我们也和蚂蚁金服的工作人员聊了聊，对标的目的我们复杂引见了此中的一些手艺使用，但其实不具体，以是我从现场状况揣度了一些手艺办法，无妨和各人聊聊：骨骼剖析据了解，「淘咖啡」面积 200 平方米，外部压力测试后果显现，同时在店人数 50 人根本没成绩。蚂蚁金服的工程师引见说，「淘咖啡」在物联网领取计划用的是多模态辨认，即计算机视觉叠加传感器感到。这两项手艺计划使用的权重比例，蚂蚁方面没有泄漏。对此我试着做了一些猜测：起首，多模态生物辨认是指整合或交融两种及两种以上生物辨认特性，使用多重生物辨认手艺的共同劣势，这此中就包罗了人脸、指纹、虹膜以至是骨骼剖析等办法。经过多种手艺 数据剖析，可以使认证和辨认进程愈加精准、平安。而如果说计算机视觉手艺用的权重更大，那末有可以是用了人脸辨认 骨骼剖析的手艺。人脸辨认各人都已经比拟了解了，手机上也有很多使用城市用到，我们无妨看看为何可以会有骨骼剖析手艺吧。复杂来讲，骨骼剖析就是在摄像头眼中，在超市里走过去走过去的，只是一堆堆骨头，骨头之间再怎样叠加、穿插，根本仍是可以被辨认出来哪根骨头是谁的，这关于包管多人同时在店购物的辨认精准度，起到主要感化。而之以是揣测骨骼剖析，不是现阶段较成熟的图象联系手艺（即把捕获工具的边沿联系出来，从而去辨认工具的举动），是由于后者存在一个成绩，就是当店里人数一多，摄像头就复杂抓瞎：假设十几团体同时在抢购统一款商品；或许几团体手穿插着去拿各自想要的商品，对图像联系来讲，。眼动追踪：在逛「淘咖啡」时，工人还在现场安插天花板上方的摄像头和传感器，依据摄像头数目和摆放地位，我揣测「淘咖啡」店还叠加了眼动追踪零碎。「眼动追踪」可以会让一些人想起来当年在三星手机上，阿谁依据人眼举措来主动阅读手机内容的功用，不外事先那项手艺实践使用后果其实不如设想中美妙，以是厥后也在三星的机型中打消了这个功用。但之以是揣测「淘咖啡」会有如许的零碎，是由于它可以捕获两个维度的信息：一是店内，包罗店内的及时热力争：主人最喜好走哪条道路，哪一个货架的客流量最麋集，哪一个货架人流停止的工夫最长，哪一个货架比拟冷落等等。第二是用户，比方甜品货架前的主人男女比例怎样，均匀体型偏胖仍是偏瘦；主人站在货架前，眼睛最习气起首往那里看（以推算出货架真正的黄金地位）。十分复杂呈现紊乱。以是，假设「淘咖啡」可以同时许可 50 人在店内举动的话，图象联系手艺的确不如骨骼剖析来的靠谱，或许就是包罗了人脸辨认 骨骼剖析这两种分离在一起的后果实践上之以是这么揣测，也是由于在物体辨认范畴，计算机视觉遍及被以为是辨认人与商品的将来支流标的目的，我们已经引见过的 Amazon Go 就是一个模范。阿里在这个标的目的上明显也是很有设法，「淘咖啡」公测前不久，阿里颁布发表担任 Amazon Go 首席科学家任晓枫加盟，耦合中有必定。深度决议计划算法：这主如果用在背景的数据回流和数据挖掘。这实在也是无人超市最大的意义地点，无论是 Amazon Go 仍是蚂蚁金服，雇一堆身价很高的工程师来研发无人超市，可不只是让各人体验一把黑科技的酷炫感的。其面前最大的代价，在于收受接管、剖析根本面数据（比方阛阓热力争）和沉淀用户画像，以协助线下实体店更高效、更精准地优化供应链和货架的摆放。比方，工作日和周末、各类小长假中，在最显眼的展架上该放甚么商品；还能依据主人的均匀身高来调解货架的上下。以至还能做一些猜测，比方看到甚么样的产物放在偏远的中央依然会有不错的销量，那末就要停止响应调解，让各人更复杂发明它们。说到算法模子，对蚂蚁金服来讲一直是比拟擅长的。AI 在其各营业场景都起到底层手艺支持，如保险、理财、小额存款、智能客服等等。这该当是以后会在「无人便利店」如许的场景下深挖的一部分内容。多模态辨认：方才说了，除计算机视觉，「淘咖啡」还叠加使用了传感器。在业界，各人都有一个根本的共鸣，单一维度的手艺常常很难包管充足的平安性和充足好的体验感，以是，无论是物联网仍是生物辨认，只需想在商用场景落地，城市思索叠加使用几种手艺来停止穿插考证，也就是多模态辨认。Amazon Go 也是采用的计算机视觉＋传感器感到（可以另有＋生物辨认）来低落误判率。因而，市场中有做物联网领取计划的公司夸大说本人用的是纯计算机视觉，而实践上这对建立投资界和大众对其进入商用的决心和平安感，并没有甚么益处。「淘咖啡」的主人在挑好工具后，要经过一个「领取门」才干进来。这个门每次只能一人出来，门里的各类摄像头和接收器要对人和商品做立即辨认。现场有人做了踢馆测试：几个商品杂乱无章随便放在购物袋里；一些商品放在购物袋，一些放在书包里，一些拿在手上。最初都轻松经过并扣款无误，这仿佛也阐明，「淘咖啡」内不仅仅是计算机视觉手艺这一种。上面来看看蚂蚁金服工程师内测的 GIF：分离「领取门」里安插的摄像头和感到接收器，我揣度「淘咖啡」是混搭分离了 RFID 天线，你可以了解为是加强版 RFID，以扩展天线的掩盖范畴，加强对商品地位的定位，增加误读。别的值得注意的是，蚂蚁金服官方表露的手艺计划中有生物辨认，但从现场体验来看，人是不需求在摄像头前特别停止以共同识此外，以是估量这此中用了人脸＋身形＋体重等多维辨认。这个「领取门」是「淘咖啡」区别于其他无人超市的一个亮点，同时也是一个缺陷，至多在现阶段来看。由于用户在颠末这个门时，其实不能真的「即拿即走」，还需求等五六秒摆布才干出门。据引见这个等候的工夫不是零碎辨认和主动划扣形成的，是滑动门形成的，依据行业标准规则，它的平安关门速率就得如许……好吧，以是这个门该当是个过渡阶段的版本。以上，是依据体验和讯问以后，我们做出的一些猜测，固然看起来可以离我们实践糊口另有一段间隔，但我们很欣喜的看到，从「无现金」再到「无人」的一系列变革，我们糊口中的一些场景的确由于科技的提高在发作变革。固然，「无人超市」要做到真正无人仍是有间隔的，至多在上货、运营保护以至在商品数据库怎样建立上都要投入人力来完成，而且被人不看好的另一个缘由是怎样能低落成本，只管低落风险，这也都是我们这个社会对其倡议的应战，贸易形式终究怎样落地，终极都是值得存眷的。虽然说「无人超市」如许的事在长期以来一直是停止在愚人节科技玩笑里的存在，以至在客岁 Amazon 颁布发表 Amazon Go 后，仍有一部分声响以为它的噱头大过实践后果。但客岁到往年很多朝这个标的目的勤奋的公司都有了停顿，我想，待手艺成熟落地之日，再来看如今，或许会有不一样的感触感染吧。
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