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网络机顶盒的网络指示灯变红怎么回事
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网络机顶盒的网络指示灯变红怎么回事
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中高端的产品价格一般在450-700之间。这些产品要不就是各个厂家的首推产品，要不就是用了很多领先的机芯或者技术。价格高当然性能，稳定性，客户体验度等就相对好一些，一分钱一分货的道理大家也知道。
中低端的产品价格集中在200-400之间，并不是说中低端的产品就不好，只是说相对那些400-700的中高端产品来说，可能使用的零件和*的开发不是最新的，或者说没有采用最新的技术，又或者在某些功能上比中高端产品次一点。
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追加悬赏:&人工智能为什么这么火？看看安防江湖30年血战就知道了　 　 由于安防行业的种种需求与深度学习种种落地方向不谋而合，在传统安防行业马太效应凸显、红海竞争、甚至打起价格战的当下，人工智能技术仿如一个破冰者，为产业链的各个环节都带来了新的发展机遇。　　当我们谈起人工智能（AI）时，最频繁被人提起的落地行业之一莫过于安防了。随着经济的不断发展、技术的不断成熟、再加之国家政策的不断重视，安防产业的规模也在不断增长。2016年，受平安城市建设刺激，我国安防产业市场总产值已经达到了5400亿元，纪录片《辉煌中国》也提及，中国的监控摄像头达到了2000万枚。而根据《人工智能技术白皮》显示，2017年安防市场规模将由之前预测的6147亿上涨到超6350亿，同比增长17.6%，安防生产商数量超过7000家。　　安防市场规模不断增长的同时，意味着以摄像头为主的安防设备数量增加（最近一年内，国内安防摄像头的出货量会在1亿颗左右），也就意味着视频数据的海量增加；再加之恐袭事件频发，安防产业越发重视事前预警，传统的人工审查方式已经远不足以满足产业需求。　　而在这一轮兴起的人工智能浪潮中，能够真正在商业中应用落地的技术主要还是深度学习在图像及语音方面的识别分析。由于AI能够对迅速对视频进行结构化处理、对人、车、物进行快速识别比对，此类能力与安防需求不谋而合。与此同时，以视频技术为核心的安防行业拥有海量数据来源，可以充分满足深度学习对于模型训练的大量数据要求，因此，安防是人工智能最早落地的领域，“AI+安防”也成了人工智能企业与安防企业都十分看好当“红炸子鸡”。　　近期，通过一系列的走访调研、面谈整理后，不仅梳理出“AI+安防”的三种落地形态，并整理出超过40个核心玩家（如下图），他们或为传统安防大鳄、或为新兴AI创企们，在安防行业这个拥有着几十年历史积淀的大舞台上，携手合作、同台竞艺，本文将它们分作四大阵营，并且逐一拆解各大阵营的玩法，为你展现一个最为全面的AI+安防产业面貌。　　一、当我们在谈论安防AI时，我们在谈论什么　　在了解AI+安防市场格局之前，我们首先要分别了解一下AI和安防。　　1、视频监控占据安防最大市场份额　　说起安防，人们的第一反应就是监控摄像头。诚然，目前视频监控在安防行业中占据了最大的市场份额——达到了49%，成为了构建安防系统的核心。如无特别声明，本文接下来探讨的“AI+安防”将集中在视频监控领域。　　而除了视频监控外，安防行业还包括了实体防护+楼宇对讲、出入口控制、防盗报警、防爆安检，几项具体占比如图。　　值得一提的是，目前安防行业依旧是一个以政府及大企业需求主导的市场，不过随着人们生活水平和消费能力的提升，以小型智能摄像头、小型智能安防系统为主的、面向中小企业/商铺/个人家庭的民用安防市场有望进一步打开。目前我国民用视频安防监控只占了约6%的市场份额，覆盖率远低于美国的50%，有着强大的发展潜力。　　2、从前端摄像头到后端中控系统，“AI+”的三大环节　　视频监控环节的分类多种多样，根据“AI+安防”行业中不同企业的不同的特性，可以将视频监控安防环节按下图分类：前端摄像头+传输+后端中控系统/云——AI既可以在前端做，也可以在后端做。　　传统前端摄像头由镜头、芯片、传感器、其他光学组件等组成，这里暂时不关注其他组件，只来关注芯片。在前端的“AI+摄像头”环节中，厂商可以将AI企业的人脸识别等算法直接固化为IP模块，嵌入到视频监控SoC芯片中；也可以在摄像头中使用较为通用的视觉处理器，比如英特尔的Movidius VPU、英伟达的Jetson TX系列等。　　第二类企业能够提供一个连接摄像头的外设模块，这个外设模块的核心是一块集成了AI算法的电路板，将视频数据直接输入到图中左下角这个像小盒子一样的设备中，输出的视频数据就可以带有人脸识别、车辆识别等信息。当然，这一类硬件模块的提供商也可以将硬件模块做小后直接集成在新的前端摄像头里。　　第三类则是“AI+后端”，将摄像头采集到的视频信息发送到后端中控系统或者云端，然后再利用服务器强大的计算能力对其进行分析、处理。此前“AI+后端”的解决方案一直是主流，不过由于现在安防行业对实时性、隐私保密性、传输稳定性等要求越来越高，端智能的相关技术也越来越成熟，“AI+前端”的解决方案开始逐渐受到行业欢迎。　　3、安防AI芯片：从SoC到板卡集成　　上文提到了SoC跟板卡两个概念，他们都可以被叫做“芯片”，在这里顺便解释一下二者的区别。我们平时说的“芯片”一般分两种，一种是集成电路板，一种是SoC，两者都是IC（集成电路）设计的硬件表现。　　集成电路板在很多年前就已经存在了，比如下图这张集成电路板，厂商在硅片上（绿色的那块）刻蚀了很多的电路，然后将电子器件（比如电阻、电容、或者MCU微控制单元等）焊接在板上。上文提到的第二类提供前端外设模块的企业通常走的就是这个路线。　　▲ 的V102板卡，用于安防产品　　随着集成电路技术的不断发展，我们从最开始的电子管时代、晶体管时代、小规模集成电路时代、大规模集成电路时代、一直发展到现在的超大规模集成电路时代、巨大规模集成电路时代，最直观的体验就是硅片越来越小，集成的晶体管数量却越来越多。如今，指甲盖大小的硅片上可以集成上亿个的晶体管，这里头的晶体管如果使用最古老的电子管，连起来可以绕地球一圈了。　　集成始终是发展的一大方向，当很多芯片的外围电路都被集成的时候，那么这个芯片可以独立运作而成为一个系统，称为SoC（片上系统，System on Chip）。SoC一般都会集成了CPU等控制器、内存、模拟或数字接口、以及USB、SPI等其他接口，它完成的是一个系统的功能。　　▲ 华为Mate 10里搭载的麒麟970芯片，标准手机SoC　　比如上图这为海思麒麟970芯片，就是一块标准的SoC芯片，它采用了台积电10nm工艺，集成了55亿个晶体管，包括CPU、GPU、ISP、Modem等模块，而且还集成了一个专门用于AI神经网络计算的硬件模块——NPU（Neural-Network Processing Unit，神经网络处理器）。据智东西了解，目前安防芯片领域巨头海思半导体也在进行专用安防AI芯片的研发打造。　　目前视频监控领域的SoC基本采用110nm/55nm 工艺，部分产品采用40nm工艺，少数国际领先企业已开始使用28nm工艺产品研发并出货。　　集成电路板（板级集成）成本低、制造迅速，但是电路板体积大，而SoC级集成能够在体积极小的芯片上实现高性能低功耗，但缺点则是打造周期长（从设计到制造通常需要18-24个月），而且常常使用极高的制造工艺，一张流片动辄几百上千万美元，前期成本异常。　　4、除了人脸识别，AI究竟能做啥？　　安防视频智能化的概念已经提了很久了，然而此前一直存在识别准确率低、环境适应性差、识别种类少等问题，普及推广存在难度。而随着深度学习技术的发展与落地，传统图像识别、图像处理技术所遇到的难点都被神经网络这个“黑盒子”所解决了。　　目前，人工智能在安防领域的主要应用场景包括以下几点：　　1）人体分析：人脸识别、体态识别、人体特征提取等；　　2）车辆分析：车牌识别、车辆识别、车辆特征提取等；　　3）行为分析：目标跟踪监测、异常行为分析等；　　4）图像分析：视频质量诊断、视频摘要分析等。　　以的车辆特征识别技术为例，在应用深度学习技术后，机器不仅可以完成基础的车牌识别功能，还可以识别出10余种车型、200多种车辆品牌和4200多种车辆子品牌，并且可以快速辨认出危险品车和黄标车。　　目前大部分AI创业公司切入的都是人体分析领域，也有少量专注于车辆分析；像海康威视、、英伟达等行业中的巨头玩家则会将技术覆盖面铺得更广泛些。　　二、我国安防产业：三次重要升级，两超多强格局显现　　此前，我国安防摄像头已经经过了几轮升级，一轮是从传统标清模拟摄像机往高清摄像机的升级，一轮是从高清摄像机往网络摄像机IPC（IP Camera）的升级，最近的这轮则是从网络摄像机往智能摄像机的升级。　　而我国安防行业在经过了近30年的发展后，已经形成了长三角、珠三角、三大产业聚集区，并且诞生了以海康威视、为首的“两超”第一阵营；以宇视科技、苏州科达、、韩华泰科、还有近年来在安防领域摩拳擦掌的华为为首的第二“多强”阵营；其他数量占据99%的中小企业则占只占一半市场份额。　　虽然我国安防市场呈现的碎片化特性、地域封闭属性非常明显，但是随着技术与行业的不断发展，行业开始日益集中，马太效应也变得显著。目前海康威视和大华股份两大巨头占据了绝大多数的市场份额，而第二阵营的行业“多强”龙头们也凭借着自身资源优势不断快速发展，但第三阵营中的中小企业则由于技术与资源的缺乏而生存困难。　　▲ 视频监控公司三大梯队，2016年数据　　由于从2014年起，安防市场的中小企业倒闭浪潮越演越烈，珠三角地区尤为明显。根据网数据显示，年期间，安防生产商数量由8400家降至7000家，营收过亿的企业占比由不到1%上升至9%，1000万以下营收的小企业则由97%降至56%。除了倒闭之外，也有不少中小安防企业开始寻求转型，涉足民用安防。　　在一个集成度越来越高的行业中，人工智能技术仿如一个破冰者，为安防相关企业带来了新的发展机遇。 在视频安防的这个大舞台上，传统安防大鳄与新兴AI创企们或携手合作、或同台竞艺，着实好不热闹。　　三、四大阵营，超40玩家，玩法各不相同　　在文章开头放出的《我国安防AI产业链公司列表》中我们可以看到，目前AI+安防领域新老公司云集、大小创企扎堆，根据各自的属性与打法差异，我们可以将它们分为以下四类：　　1、全链巨头：开放合作+加速自研　　前文提到，目前海康威视和大华股份两大安防巨头占据了绝大多数的市场份额，其他安防“多强”龙头们也凭借着自身资源优势不断快速发展。对于这些从软件、到硬件、再到垂直解决方案都涉猎的行业巨头而言，他们并不太会介意一项AI技术究竟是来自合作伙伴还是来自自身研发，加强自身安防产品的竞争力才是重中之重。　　而且由于它们涉足了全产业链，因此前后端、上下游、传统安防又或是新兴AI公司都能够成为其合作伙伴。不过与此同时，为了保证技术的领先性，这些行业巨头们也不会停止研发的脚步。　　2、前端SoC：海思独大+新晋独角兽涌现　　在目前的网络摄像机（IPC）SoC芯片市场中，海思半导体可谓一家独大。海思就是我们所熟知的那个华为海思半导体，目前海思的团队主要分为三部分：分别包括系统设备业务、手机终端业务、对外销售部分。 其中，对外销售的主要是安防用芯片和电视机顶盒芯片。　　就在前不久，华为发布的Mate 10系列手机中的海思麒麟970芯片搭载上了来自寒武纪的AI模块——NPU，彼时苹果A11尚未发布，使得麒麟970成为当时市面上第一款手机AI芯片。目前海思也在进行专用安防的AI芯片的研发打造。　　据智东西了解，在麒麟970的打造过程中，华为海思在一众DSP方案、寒武纪NPU方案、自研AI模块方案、以及其他方案中选中了寒武纪的NPU方案，但是未来有可能会在芯片上使用自研的AI模块方案。　　此外，成立于1999年的也是老牌安防芯片的提供商之一。自从2010年以来，电子在10多个地区进行SVAC编制（公安部编制的《安全防范监控数字视音频编解码技术标准》）标准的密集试验，截至目前，中星微电子接到的基于 SVAC标准的解决方案订单，订单金额超过10亿。公司提供芯片和模组，并由其控股公司进行工程实施、摄像头等设备外包。　　而在日，中星微“数字多媒体芯片技术”国家重点实验室在京宣布，并且发布中国首款嵌入式神经网络处理器芯片（NPU）诞生，已应用于嵌入式视频处理芯片“星光智能一号”中。　　▲ 英特尔的Movidius VPU　　此外，富瀚微电子、国科微电子等老牌安防芯片提供商也在加紧自我研发+寻找AI创企合作伙伴的步伐，英特尔的Movidius VPU、英伟达的Jetson TX系列等也常作为高端产品的通用的视觉AI处理器被加入到摄像头当中。　　▲ 将于2018年推出的“听涛”　　在创业公司方面，我们耳熟能详的AI独角兽们也都陆续宣布进军安防芯片领域，比如前不久都宣布融资了的寒武纪和深鉴科技，二者都将会在2018年推出可集成在安防SoC芯片上的IP处理器模块。由于SoC对技术及资本的要求较高，此类公司通常都需要都需要具备一定的融资额度与技术壁垒。　　3、前端嵌入式AI模块/板卡：中小创企扎堆的2015年　　上文提到，这类厂商可以提供前端嵌入式AI模块/板卡，基于现有RGB摄像头之上做前端智能化，将视频数据直接输入一个像小盒子一样的设备中，输出的视频数据就可以带有人脸识别、车辆识别等信息，是一种周期短、低功耗、低成本的解决方案、适合对安防需求不大的场景使用、可以称得上是“即插即用”。　　当然，这一类厂商也可以作为SoC的IP硬件提供商，又或是与摄像头公司合作，将板卡直接集成在摄像头里。这些厂商通常使用的都是基于英特尔的Movidius VPU处理器的低功耗解决方案，而且从图表中可以观察到一件有趣的事，那就是这些厂商大部分成立于2015年。　　4、后端软件/平台：新老玩家博弈战　　上文提到，“AI+后端”指的是将摄像头采集到的视频信息发送到后端中控系统或者云端，然后再利用服务器强大的计算能力对其进行分析、处理。此前“AI+后端”的解决方案一直是主流，不过由于现在安防行业对实时性、隐私保密性、传输稳定性等要求越来越高，端智能的相关技术也越来越成熟，“AI+前端”的解决方案开始逐渐受到行业欢迎。　　在这一领域中，作为国内安防领域第二阵营的龙头玩家之一，正在积极地通过研发与并购投资的方式加大着对AI的投入；而国内AI独角兽们如商汤科技、等也在进军AI+后端安防。较之之前的嵌入式AI解决方案提供商，这类平台级的公司普遍成立时间稍长，而且资本储备也较为充足。　　受制于传统的图像识别与图像处理算法的制约，安防产业智能化的推进脚步十分缓慢，识别准确率低、环境适应性差、识别种类少等问题一直困扰着各类安防企业——直至这一轮深度学习的AI浪潮袭来。　　由于安防行业的种种需求与深度学习种种落地方向不谋而合，在传统安防行业马太效应凸显、红海竞争、甚至打起价格战的当下，人工智能技术仿如一个破冰者，为产业链的各个环节都带来了新的发展机遇。上文提到的这近40个玩家只是一部分，未来AI+安防市场还将更为兴旺红火。 【本文为合作媒体授权投资界转载，文章版权归原作者及原出处所有。文章系作者个人观点，不代表投资界立场，转载请联系原作者及原出处获得授权。有任何疑问都请联系（.cn）】
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从低价到功能卖点来看，山寨“智能电视”为何这么火？
06-27 16:37
来源: 火星plus
在性价比的优势下，一些用户觉得他们花了超实惠的价格，但他们购买的产品超出了许多智能电视的能力，这是一个非常具有成本效益的产品。
&那些电视机制造商根本不知道市场需要什么，只会学国外的大品牌，我们的智能电视真的非常接近用户的需求！& 刘叔权指着一排放在商店里的大纸箱，不由得自豪地说道。
在华强的北方电子市场，这个刘叔权的摊位实际上很难找到，但即使这样一个&巴掌大&的店铺，每个月都会&悄然&出售这款所谓的智能电视有四五百套。
它被称为&安静&的原因是因为事物实际上是一个网络机顶盒+显示器;其次，这些智能显示器实际上是在车间组装的。
但是，这仍然给市场上的许多企业带来了很多利润。这个智能显示器市场的支持是由众多电子加工和生产车间组成的工业皮带。
那么，这些已经悄然出售的智能显示器支持人们的在线娱乐？组装产品背后隐藏着什么隐患？
便宜和需求迎合新的电视盒子市场
这种&组装&智能显示器花费多少钱？
最低不到三百元。
&你看，电视盒，二手显示器和一个小型USB扬声器，约290元。& 刘叔权告诉了解笔记，这个智能显示组件根据用户需要选择匹配不同尺寸的显示器。即使有了一台新的38英寸液晶显示器，价格也只有1600元，具有足够的成本效益，足以激发品牌智能电视。
&在龙华,龙岗处，很多农民工喜欢购买这个，买回宿舍使用，并且可以上网，看电影，玩游戏等都非常受欢迎。&刘叔权表示，智能显示器可以实现如此强大的功能，这要归功于与之配套的Android机顶盒的性能。
与品牌智能电视和品牌网络机顶盒相比，这种智能电视几乎无所不能。无论是安装实况转播软件还是破解应用程序，该系统功能很强大。
那么这些产品是否安全？
通过刘叔权介绍，在龙岗某作坊刚刚离开生产车间的张洲（化名）。他表示，龙岗,宝安和其他地区的都有许多类似他们这样的智能监视器小厂，不下十几家。
&我们最初组装了一款Android平板电脑，但我们觉得它没有竞争力。我们在2015年中开始进行转型。&张洲告诉我要理解笔记。一开始，工厂组装的大多数网络机顶盒都被导出到东南亚这样的区域。他们大多数是英文系统。
此时，有一些华强北卖家可以找到它们，并询问是否有类似的Android电视盒售出，这使得张洲看到了新的商机。于是，他和他周围的几家熟悉的工厂开始为商家的需求定制中文系统的网络机顶盒。
&最初的成本是80或90元，不是很好。& 张洲表示正规品牌的电视盒，价格只有100多不到两百美元。他们在华强的北部生产这种产品，甚至低于品牌产品，否则他们没有价格竞争优势。
为此，企业希望工厂能够在保持业绩的同时继续降低成本。甚至有人建议，无论采用何种方法，只要单个设备的出厂价低于50元，订单量就会增加三倍。 张洲与周围的工厂经理研究了对策。尽可能多地采用二次电子元器件和主板后，最终将智能电视机箱的制造成本降低到40元左右，并赢得更多订单。
&原本认为在市场上可以成为火，但是听生意还是不容易卖的。& 张洲回忆说，当时随着智能设备硬件成本的降低，一些二三线品牌的智能电视盒，销售价格也频频超过底线。一些品牌的电视机甚至卖到了89元，几乎等于&仿冒&的市场价格。 &人们是品牌商品，拥有新材料，我们必须使用山寨产品，而二手材料只能继续降低成本。&
根据他的回忆，在那段时间，世界各地的几家工厂放弃了他们对智能电视盒中文的订单。每个人似乎都意识到，盲目的和品牌公司反对硬件和打击成本，他们在产业链中没有任何优势。
智能电视和网络机顶盒等智能娱乐终端只能被视为智能家居产品的细分领域。尤其是在国内机顶盒市场，2015年和2016年国内机顶盒出货量虽然分别超过4.2亿部和5.4亿部（占全球出货量的80％以上），但有线机顶盒主要用于。网络机顶盒所占的比例只是前者的一小部分，没有太多的展示空间。与此同时，智能电视和品牌网络机顶盒也在不断调查价格，大大降低了山寨产品的生存空间。
近4年来国内机顶盒总出货量状况
&所有品牌智能电视盒都不能装直播应用和违规应用。&
张洲告诉懂懂笔记，2015年底看到这条新闻之后，顿时心里乐开了花。如果&禁令&生效，那么所有品牌对的智能电视盒，可玩性和功能性都将大大降低。
他表示，对于用户来说，如果智能电视盒不能看直播，不能安装诸如浏览器、点播等软件，那和智能手机相比，完全没有任何优势。那段时间，甚至有购买了网络机顶盒的网友在网上呼吁厂家回收产品。
&但禁令对于我们来说，并没有影响。&张洲表示，这些山寨电视盒没有任何正规的生产证明、资质标准，连作坊都是&三无&的，技术硬件也源自出口版本的智能电视盒改装而来。产销过程几乎没有任何风险。
加上电视盒所预装的智能系统为原生系统，理论上只要是APK应用程序都可以在电视盒上安装。无论是直播还是点播应用，都收到审核的限制。&可以说，我们做的就是一台可以在电视上用的，带遥控器或鼠标的平板电脑。&然而，让张洲意想不到的是，这样的&卖点&，并没有让山寨电视盒销量提升立竿见影。反而有更多商家在观望，&禁令&是否有解禁的可能。
直到一年多前，市场才开始将目光转向这种在华强北和电商平台上销售的山寨智能显示器。
为了让用户上手，许多厂商开始生产新产品&&，智能显示各种尺寸显示器+网络机顶盒。围绕张洲的许多车间和工厂也很好，在产品出厂前，电视盒预装了大量非法应用程序。除了常用的直播和点播功能外，它还可以接收很多电视和广播节目。即使内置浏览器已被替换为&壁纸版&。
&第一个订单，没有现货，交货时间大约是20天。&在与张洲沟通的过程中，他形容今天春节前的生产热线。根据张洲，从今年开始，企业的订单数量突然增加。一些电子商务卖家在半个月内订购商品，每次售出数以万计的单位。 &与小尺寸显示器的组合是最常见的，而个别电视盒的订单是一般的。&
由于抢占新的&卖点&，智能显示器厂商迎来了高峰期出货。在&偏好最佳&的策略下，一些用户觉得他们花了超实惠的价格，但他们购买的产品超出了许多智能电视的能力，这是一个非常具有成本效益的产品。但事实上，这些万能智能显示器隐藏着潜在的隐患。
山寨货看起来很热，担心后面的隐患
&质量好坏，总体上没问题，我们有一年保修。&
在电子产品市场中，当用户询问产品质量问题时，刘叔权显然有些不自然，并且使用保修政策来试图解决对产品的疑惑问题。他告诉我，在智能电视盒里卖几十元，或者在智能显示器上卖几百块钱，每个人都知道质量如何。
一般来说，每台设备的使用寿命为六个月至一年。在用户出现质量问题的情况下使用不到一个月或两个月，其实并不是少数。 刘叔权表示，普通用户找到他们后，他们会给予替换，然后将不良产品退还给制造商，修复后换下外壳继续销售。
大部分二手材料和有缺陷的产品将不可避免的出现问题。其实，刘叔权是最担心的这些是带电源适配器的山寨机，这种价格为几元的电源适配器通常用一会儿会很热，并且甚至有用户的电源适配器爆燃的情况。
刘叔权表示，虽然厂家告诉他有问题会负责，不管是保修，更换还是赔偿，都会跟进到底，让这些卖家放心。然而，这些甚至没有生产资格的家庭作坊的承诺确实缺乏说服力。
&但是没有办法，这件东西太便宜，性价比太高，有些担心只能被忽略。&他表示，市场上像他们的商家太多了，有问题大家都要承担。
为了赚钱，商户不会考虑这些问题。只要没有涉及伤害或财产损失的事件，一切都将是安全的。万一发生事故，商户只能自认倒霉。
对于不受相关国家法律法规约束的这类产品，无论是否违反相关法律法规，刘叔权表示无法控制。即使安装了非法应用程序，下载非法信息也是用户的个人行为，与业务无关。他坚持说他只卖&工具&。
当被问及为什么&工具&&偷偷&出售？ 老刘笑话无言。只是不断强调，所有的商家都这样做的，他也别无选择。也许，在他和一些商人眼中，这类模仿产品质量的隐患并不重要。快速赚钱是绝对的事实。
业内人士表示，智能机顶盒已经死亡。但是，这种局部智能显示器呈现出另一种低调繁荣的局面。为了省钱，为了节省成本，为了不担心版权问题，一些用户忽视了安全风险和法律法规，并且购买了这三种非山寨产品，这就等于在其上种植&定时炸弹&他们的身边。
混乱和无秩序绝对不是市场的健康发展。在这类智能显示产品的繁荣背后，我们不能以&存在与合理性&来判断。也许只有在各方的严格监督下，才能真正走出一条合理繁荣的智能显示器市场。
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