用Python 进行最好的股票分析软件 有什么好的入门书籍或者课程吗

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-10-14 03:34 标签： 股票分析入门
用Python 进行股票分析 有什么好的入门书籍或者课程吗_百度知道
用Python 进行股票分析 有什么好的入门书籍或者课程吗
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下跌当天就别买概率炒股法：用python获取股票价格，如tushare，根据资金同时持有5支，10支或20支，这样不怕停盘影响，你可以用概率论方法。还有一种是操作etf，如大盘50 etf,300 etf,中小板etf,创业板etf，当天2.30分判断那个etf上涨就买入那支，不上涨什么都不买，如果发现股票当天涨幅在大盘之上（2点30到2点50判断），买入持有一天，理论上可以跑赢大盘
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本帖最后由 fantuanxiaot 于
18:22 编辑
最近在学习金融量化分析，找了一些网络接口都不太好用，自己写代码写到吐，昨天朋友推荐了一个开源的股票数据接口包TuShare，尝试了一下感觉像找到了宝，下面是大致的使用方法，分享出来。
1、先安装python 2.7和pandas，最好下载一个anaconda，安装好后什么都有了。
下载地址：
本帖隐藏的内容
2、TuShare的安装：
pip install tushare复制代码
如果是老版本升级，可以用升级命令
pip install tushare --upgrade复制代码
3、在python中导入包：
import tushare as ts复制代码
4、获取历史行情：
ts.get_hist_data('600350')复制代码
新版中加入了获取历史复权数据的接口：
ts.get_h_data('600848') #前复权
ts.get_h_data('600848',autype='hfq') #后复权，可以设定开始和结束日期复制代码
13:09:44 上传
5、获取实时行情：
ts.get_realtime_quotes('000581')复制代码
6、存入数据库：
from sqlalchemy import create_engine
import tushare as ts
df = ts.get_tick_data('600848', date='')
engine = create_engine('mysql://user:passwd@127.0.0.1/db_name?charset=utf8')#存入数据库
df.to_sql('tick_data',engine)复制代码
7、存入本地csv文件：
df = ts.get_hist_data('000875')
df.to_csv('c:/day/000875.csv')复制代码
8、存入本地Excel文件：
df = ts.get_hist_data('000875')
df.to_excel('c:/day/000875.xlsx')复制代码
TuShare的官网：
作者的GitHub：
量化版Python安装与可视化
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本帖最后由 faruto 于
13:46 编辑
jimmy写的python包，很不错。
和我用MATLAB写的 FQuantToolBox 异曲同工之妙。
基于MATLAB的量化数据回测工具箱FQuantToolBox by faruto[持续更新]
但您可能主要用Python做建模开发是吧。
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谢谢分享！
鼓励积极发帖讨论
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faruto 发表于
jimmy写的python包，很不错。
和我用MATLAB写的 FQuantToolBox 异曲同工之妙。是的，主要是策略模型设计和测试
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免费股票数据接口TuShare的使用
Very good package.
谢谢分享&&好资源
这个真好用，要收藏，谢谢
这个论坛的帖子没法修改吗？我发布以后才看见程序代码乱了，几乎没有可读性啊，没有自动换行
还需要修改吗
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