Face++：当人脸识别遇上互联网
来源： 编辑：中商情报网
由三个“85后”清华学子创办的Face++，在做基于人脸识别的应用开发和平台服务。
Face++这个名字也许你还听起来挺陌生，但这个名不见经传的创业公司，都已经合多个我们熟悉的大公司达成了相关技术合作，包括奇虎360、美图秀秀、世纪佳缘等。
另外，Face++还曾获黑马大赛的总冠军，并2012年获得联想之星的天使，2013年初又获得的A轮融资，融资规模约为百万美元。那么，他们是怎么做到的呢？
B2B模式小有盈利度过初创艰难期
成立后不久，由于在人脸识别领域的技术优势，Face++相继与多家互联网公司相继达成技术服务的合作，帮助这些企业实现在人脸识别领域的技术支撑。
Face++为美图秀秀、美颜相机App提供诸如：人脸、人脸追踪、关键点检测技术，可精准定位人脸中需要美化的位置，实现精准自动人脸美化，但这些仅是人脸识别的初级阶段。
在稍高级的应用阶段——搜索领域，Face++所做的人脸识别有两个实际案例。
一个是世纪佳缘，用户可根据自己对另一半长相的需求去搜索相似外貌的用户，当然这个搜索需要在数据库中进行，可以是世纪佳缘的数据库、未来可以是社交网络上的数据库、更可以是在通用搜索引擎中。
第二个就是，Face++与360搜索达成了合作，在360的图片搜索中使用到相关的技术，不过目前还没看到360搜索推出“以图搜图”的类似功能。
一个初创公司，能帮许多成熟企业去做技术支撑，这源于他们本身过硬的技术水平。同时，他们又是非常幸运地，因为这意味着在创业初期，他们暂时摆脱了盈利的压力。
印奇称，他们这个30人的团队已经盈利了，已经于11月初搬离了在创新工场的工位，在中关村的一家写字楼开始独立门户。
但是，年轻的他们并不满足于只在背后服务，而准备把技术的触角伸到前端，更靠近用户。
基于此，Face++渐渐开放了云服务技术平台，通过提供云端API、离线SDK，免费将他们的人脸识别中比较基层的技术开放给广大的开发者。目前，开发者的数量已经超过一万名。通过广大开发者来设计应用，远比几家公司独立开发，更能推动人脸识别技术的应用普及。
另外，Face++也希望能更靠近普通用户。所以，Face++推出了自主研发的App“云脸应用”。
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山东省东......Face++的技术面经历 - 知乎专栏
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主持人：我们来邀请第三家企业上台，旷视科技的唐文斌，助阵嘉宾是天使投资人周哲，欢迎，今天有一位韩国朋友也出现在了我们的现场，请这位韩国朋友开始你的3分钟吧。
唐文斌：谢谢主持人，我们提供的是面向开发者的服务，主要是做人脸识别的一些相关的工作。拿我刚才那张照片去我们的系统上识别一下，一定能够识别出来是亚洲人。前一段时间其实有一部电影很流行，叫做《谍中谍》，在里面有一个特别的场景，就是一个特工在马路上走的时候，看见路面有一个杀手过来，他就知道对面那个人是谁，这个事情其实并不可换，现在这个事情我们让所有的开发者都可以做，我们提供一套基于云计算的服务，大家可以使用我们的服务几乎零成本的实现这些人脸相关的功能。
我们具体做四个方面，主要包括从检测，也就是找到你的脸在哪里，然后到识别，认出你是谁，你到底是不是某一个人，这是验证，或者是叫搜索。你长得像谁，然后我们还会提供一些分析的功能，主要是包括你是男的女的，大概是多大的年纪，你现在脸上的情绪怎么样，这些信息其实还是可以被用来做在一些精准定位的方面的。我们在2D人脸上其实会有一些问题，大家化了妆之后这个识别就会很困难，因为你自己也不认识你自己了，所以我们还提供一套3D的服务，就是我们会通过深度探测，或者是通过手机给自己这么拍一圈的方式去生成你的3D的模型，这个基本上在你整容之前，去韩国之前基本上还都能认识出来你是你自己。
我们有这些服务可以做什么呢？我们首先可以做体感游戏，就是我们可以在移动设备上，我们可以用我们的人脸去做操控，我们已经有两款游戏已经发行了。你也可以去用我们的技术，可以在商店进门的时候，就可以知道这位客户是谁，你上次来过，最喜欢喝的咖啡我已经给你倒好了。我在电视机前看广告的时候，我发现你是一位男士，就请不要跟我谈卫生巾广告了，所以还是有很多的应用场景了。
我们认为语音其实帮助设备解决了听的能力，视觉信息其实是帮助设备去解决怎么样去理解人能看懂这个信息的能力。而在所有的视觉信息里面，人脸信息是信息量最大的，也是对有用的。所以我们的产品叫Face++，大家可以到我们的网站上去看一看。这个东西这么有意思，为什么是由我们来做呢？因为我们的团队构成非常强，我介绍一下我自己，我是唐文斌，我是信息学奥林匹克的总教练，我们一共有15位成员，我们15位成员中有10位是技术的，并且这10位以前都是搞信息学院或者是搞大学生程序设计竞赛的。我们也有专门负责科研的同学，科研的同学在国外，在微软都做过很多科研的工作。我们的产品性能，我们曾经是世界第二，但是很尴尬的，我们现在成为了世界第一，因为最好的那家刚刚被Facebook收购。大家请关注我们，谢谢。
主持人：非常感谢，有请我们的助阵嘉宾，1分钟的时间。
周哲：其实我希望他做一些演示的，但是没有给这个时间。我其实30秒就可以说完了，这里面有两个重点，我刚才跟他聊了大概有一个小时，这个团队对整个人脸识别这个东西很熟悉，其实人脸识别有几十年了，为什么现在是一个时候呢？从硬件上来说，从iPhone4以后，这个事情完全不需要线上了，在手机上离线也可以做得到，这是一个时间点到了。这个团队我们所有评委都觉得是我们的第一名，因为实在是很好，很专注的在做这个事情。
周鸿祎：看了这个项目，收回刚才的吐槽，我认为还是有好项目的。我问两个问题，微软的做体感和识别对摄像头是有要求的，你这个技术对摄像头有没有什么样的要求？还是任何的PC，手机上的前置摄像头都可以支持？再就是性能问题，如果一台服务器我们以QPS来讲，你能支持多少每秒钟并发的对人脸识别的请求？
唐文斌：谢谢周总，这两个问题都特别好。我们现在在发展的过程中，我们所有的摄像头其实都在一个发展中，我们现在做的东西其实有两套，第一套是基于我们现在现有的这种普通的摄像头。我们刚才提到的检测、识别、分析都是针对这个普通摄像头开做的。微软的设备其实提供了一种深度探测，我认为在一两年之内在各种设备上都会被普及，我们在这方面也做了一些迁延性的研究。QPS其实取决于一张图片有多大，通常来讲，一台最小的服务器，从烂的CPU，最烂的内存差不多就够了，我们一台服务器至少每能够支持5到10个请求。
邓锋：你是我的学弟，我也是做图像处理的，我给你挑点刺，我25年一直搞图像识别，坦率来讲，技术的进步，跟整个人工智能一样，并不是那么快，相对来说因为难度太高了，不同的市场，不同的情况下需要不同的人脸识别的技术。我有两个问题，你的技术上到底有没有革命性的进展？除了云你刚才提的做服务以外，你有没有算法上或者什么革命性的进展？再就是你为什么不先找一个很好的应用？因为你提供做一个云平台，好像每个都能用，但是人脸识别需要定位不同的应用，其实识别技术可能很不一样。你为什么不先找一个应用，先从那个应用把你们的技术在那个应用上做得更实用化？
唐文斌：谢谢，第一个问题就是我们的技术怎么样。我们的技术有很大的特点，我们用大规模的数据做训练，这也是我们做服务的原因，我们会不断的积累数据，我们会用这些数据不断的优化我们的算法。在人脸识别上现在有一个公开的数据是LSW，这是做识别，给一堆人脸，看是不是同一个人。我们在这个上面，我们的评测目前是世界第一的。第二个问题就是我们为什么没有去找一个应用？这是一个很好的问题。我们其实先做了应用再做平台，我们先做了两款游戏，一款游戏在没有花一分钱的情况下到了AppStore的前几名，还有我们在苹果首页推荐了。我们现在的想法是应用是带平台，用平台再去把应用做好。这是一个相辅相成的过程。
邓锋：我觉得不错，我听起来你是用了云计算这种大数据的一些东西，这是跟以前很不一样的，我觉得这个还是很有意思的。
唐文斌：谢谢。
陈宏：我同意邓锋讲的，实际上很多公司做脸的识别，都不是特别成功，可以讲到现在来讲，你怎么有信心在中国这样一个企业，需要长期的耐心的投资，达到一个可以使用的标准？
唐文斌：谢谢陈老师，我觉得这个问题也特别好。我今天在接受采访的时候，他们问了这样一个问题，叫做创新与成就的关系，我觉得这个问题其实很有意思，如果把成就定义为去做好一件事情，其实我们可以做很多事情，也可以赚很多的钱。但是我觉得我们中国人一定要做一些创新，去做一些不一样的东西，做一些让这个社会有所前进的东西，这是我们能够产生自己的价值。以前为什么很多图像处理或者是人脸识别只能处理在特定的环境下，是因为数据少，一般的话会要求恒定光照，恒定场景，背景不动，就是对摄像机的要求也很高。随着互联网的发展，其实我们现在的图片越来越多，训练数据也越来越多，在这个过程当中其实我们可以做得更好。周总其实在做搜索引擎，我觉得搜索引擎其实不是一个算法的问题，是有很多的，我可能可以写出一个搜索引擎，但是我要去做各种各样的情况下，我能够把这个搜索做得更好，同样人脸也是这样的，我们在通常的情况下做得很好，但是我们可能有些情况，比如说脸侧光，这是做得不好的，这个我们是要不断的去通过工程化的方法把这个东西做到最好。
主持人：非常好，很有效率，给你一个个人的建议，以后你上台的时候尽量尊重一下周哲先生，周先生本来前面是有很多话要说的，作为一个助阵的评委站在这儿，谆谆教导，拿自己的心血在这儿说，我认为这个项目如何如何，这位老兄在这儿，你看看这个，你看看这个，周哲无奈的看了他一眼说，我什么话也没有了，就这样，拥抱一下周哲吧，对你来说帮助很大，非常感谢。周鸿祎你听不清我说话？太好了，有几句话我一直想说，我一直认为他不是一个好人（笑），能听到吗？确实是这样，太好了，我喜欢，你们能听清楚吗？你们可以听清是吗？你们能听清就行，这个属于我们之间共同达成的一个共识就行了。
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技术支持工程师(000475)(职位编号：Megvii000475)
五险一金年底双薪包吃弹性工作带薪年假补充医疗保险员工旅游
职位月薪：元/月
工作地点：-海淀区
发布日期： 10:05:57
工作性质：全职
工作经验：3-5年
最低学历：本科
招聘人数：1人
职位类别：
岗位职责:1、负责客户环境内公司软件产品的部署实施、技术支持、定制化开发的工作；2、与开发团队合作对问题进行优先级分类和提出解决方案；3、负责同客户和内部开发团队定义，文档化和沟通具体行动步骤；4、负责对现有的技术支持工具和流程进行改进或建议/实施新的解决方案，建立技术支持知识库等以提高技术支持效率和客户满意度。
任职资格:1、本科及以上学历，3年以上互联网/软件公司技术支持/运维工作经验；2、熟练的客户服务技能，熟练的问题定位和技术分析技能，技术能力和谈判技巧；3、熟悉Linux操作系统运维：对各类操作系统（如：ubuntu／SuSE／CentOS/RHEL）的安装包机制有清晰的了解，能够编写相关shell脚本，跟踪各类常见的Linux错误，对系统结构有相当了解 ； 4、一定的编程能力，至少掌握一门主流编程语言，如Python/Java；5、为人热情、主动，好奇心强烈，且有责任心。
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Face++完成2500万美元融资 面部识别被阿里采用
　　新浪科技讯 北京时间5月15日下午消息，中国创业公司Face++已经完成了2500万美元的B轮融资。Face++开发的面部识别技术已经获得了阿里巴巴的使用。
　　在完成此轮融资后，Face++的融资总额达到了4700万美元。Face++的一名人士表示，该公司当前的投资方启明创投和创新工场都参与了此轮融资。
　　Face++位于北京，该公司提供了API(应用程序接口)和SDK(软件开发包)，以及订制的云计算服务，从而帮助其他公司集成其面部识别技术。该公司最知名的一家客户是蚂蚁金融。作为的开发商，蚂蚁金融正在寻求监管部门的批准，利用Face++的软件去确认开立在线银行账号的用户的身份。
　　该公司的技术也被用在了支付宝的“笑脸支付”服务中。该服务允许用户通过自拍照来确认付款。Face++的公关代表萨姆·谢(Sam Xie)表示，由于获得了阿里巴巴的使用，一些传统银行也已经与Face++接触，讨论合作。
　　Face++的API也被一些拍照和娱乐应用使用，例如Camera360和乌克兰交友服务Flinch。该公司表示，目前已有超过3万名开发者使用Face++的工具。
　　根据Biometric研究集团的数据，全球生物识别市场的规模今年将达到150亿美元，高于2012年时的70亿美元。2/3的市场将集中于指纹识别领域，但类似Face++的面部识别技术也将有很大的空间。
　　该公司计划使用B轮融资的资金开发新的商业应用。萨姆·谢表示，该公司计划今年内推出这款产品。(张帆)
　　梦想不可等，扫一扫，让新浪路演与你一起创业。扫描下方二维码关注新浪路演中心官方微信（也可微信搜索：新浪路演中心）。
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