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平安科技：金融业已进入深度人工智能阶段
来源：南方企业新闻网 && 编辑：刘佳
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　　今年，“人工智能”这个词汇首次出现在两会政府工作报告里。在科技业界看来，人工智能进入行业爆发期，其终极目标是应用到生活和工作中，而人脸识别技术作为核心一环，目前已经应用到金融、安防、身份识别类等严肃应用上。在国内的科技领域中，低调的平安科技在人脸识别技术上则已经走在了行业的前列。训练使用的照片量已经达到千万级；具有独特的活体识别技术识别快、准确率高等技术优势。　　日前，平安科技人脸识别团队向国际权威人脸识别公开测试集LFW（Labeled Faces in the Wild）提交了测试结果。在无限制条件下人脸验证测试（Unrestricted，Labeled Outside Data Results）中，平安科技人脸识别率以0.1的成绩名列前茅，领先国内外等知名公司。　　早在2013年，平安就针对人脸识别方面开始做了一个前期的调研。从2014年开始，平安科技组建了自己的人工智能实验室团队，开始研究算法和核心技术应用。这个团队以深度学习为主，负责研究解决集团业务中包括机器视觉、自然语言领域的问题，以及研发计算机认知领域的新事物。　　目前，人眼识别准确率的极限是97.53%，2016年开始，平安科技的人脸识别技术的精准度在很多测试条件下已达99%以上。从核心技术研究到产品、工程、技术的实现，再应用到业务层面，平安科技只用了一年的时间。当前，该项技术已应用于108个场景，超过1.03亿+使用人次。　　平安科技人工智能首席科学家刘飞表示，人脸并不是稳定的生物特征，在年龄、妆容等因素影响下识别精度也随之受到影响。目前，基于平安体系内多年积累的大数据资源，平安人脸识别技术自优化的架构可以应对人脸随年龄的增加而发生的变化，包括大家关心的同卵双生双胞胎问题，只要对应照片被收录，同样可以被识别。　　由于监管滞后、传统行业规范的约束，以及人工智能本身的不可解释性等原因，当前许多超前的技术储备尚未能面世。刘飞表示，平安科技AI实验室中，科学家们尝试通过对人类维持最低只有30毫秒的微表情的研究，拓展人工智能在情感判断、服务决策和判断等应用。“这个还很任重道远，但是这样的课题已经在前几年就被提出来，它还在发展，而且这个发展的过程会很快。”　　除了算法上的摸索，平安科技造的另一个轮子是大数据挖掘。这两件事，都并非一蹴而就的。　　据了解，平安4年前开始做数据的集中。四年前，正是大数据火热的时候。平安科技大数据首席总监肖京博士表示，此前数据存储在各个不同孤岛上，很分散，缺乏强关联的线索，导致数据缺乏利用的价值，比如需要更精准地识别欺诈时，无法关联起来的数据无法发挥逻辑分析的作用。　　“人工智能的技术是基于数据的，有数据才有可为。对于金融业来说，现在已经进入到深度人工智能的阶段，让数据发挥最大的价值。”　　平安科技成立于2008年，是平安集团向IT专业化领域迈进，向“科技金融”模式探索的开始，也是今日其技术自主、能够率先利用目前最为先进的AI技术创造价值的前提。刘飞表示，“平安建立人工智能实验室，涉及深度学习领域时间不算太晚，我们在人才队伍、基础设施的投入方面也不小，我们也有做大规模深度学习研究的庞大GPU计算集群，研发自己的计算平台。”　　平安集团拥有金融业全牌照，平安科技作为技术输出，其人工智能技术已应用在平安诸多业务当中，包括金融最核心的大数据征信、风险控制、欺诈识别、市场投资分析等，以及如今最时尚的精准营销，以及机器学习辅助的精准医疗，用于指定个性化保费等。　　人脸识别作为人工智能在图像领域中比较成熟的应用，已经让许多人惊叹不已。但刘飞表示，“人工智能会推动行业变革和发展的现象，现在只是露了冰山一角。以前没有人工智能的时候，一些互联网金融业务无法开展，现在有了这个技术之后就可以在安全、可控、有保证的情况下开展起来了，这可能就会改变原来延续了几十年的行业。”
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黄冈新视窗视频播放器加载中，请稍后...变革之中的平安科技：曾经的“平安技术部”将如何拥抱人工智能？
[ 亿欧导读 ]
如今，人工智能浪潮席卷而来，众多像中国平安一样的传统行业巨头也位于变革的关键期。平安科技在成立以来，逐渐由原有的技术支持部门成为平安的创新核心所在，期间所做的努力与改变，或许值得业界思考。
也许正在迎来公司成立以来的最大变革。
日人脸识别公开测试集LFW（Labeled Faces in the Wild）最新公布的测试结果，平安科技人脸识别技术以99.8%的识别精度领先国内外等知名公司，居世界第一。
尽管人脸识别精度目前提升空间已经很小，不再是大家关注的重点了，但这一成绩无疑展现了平安科技正在转变的态度，而其目标方向就是。
平安科技自成立之初，就在为平安集团的发展不断提供不可或缺的支撑。
2008年，平安科技由集团信息管理中心改组成立，为集团提供全面的技术外包服务。其职责大致可以引用2016年年报中的一段话表明，“目前（平安）集团四大中心（行政、内控、人事和财务）均将IT技术服务外包给平安科技，主要包括IT专业咨询服务、开发项目服务、应用系统运维服务、电话中心服务、办公支持服务及信息安全等。”
除此之外，在中国互联网转入高速发展期后，远程支付、移动互联网相关技术、云存储与计算、个人征信风控体系等一系列改变行业业态的技术变革接连出现。为了保持技术上的领先地位，作为平安集团“大脑”的平安科技也进入了高速发展期。
在这段时间内，中国平安集团旗下包括银行、保险、理财、医疗在内的几乎所有业务以及其内部IT架构，升级迭代都有平安科技完成。因此在中国平安的年报中，时不时可以看到平安科技为平安集团下属子公司提供技术支持的案例。
2010年，平安科技与平安人寿保险联手，在业内首创金领移动展业（MIT）模式，将多金融产品电子化，通过移动网络终端为用户提供服务。2013年，恰逢移动互联网的风口之上，平安科技又推出“天下通”移动社交金融门户。而包括平安好车、平安好房、平安付在内的平安旗下互联网金融业务中，也均有平安科技的影子。
然而，这种“高速发展”也为平安科技带来了一定的问题，若公司未来想以人工智能为核心进行发展，这些障碍需要解决。
尽管平安集团一直称自己是“卖金融产品的科技公司”，不过作为一家业务横跨保险、银行、理财、征信等众多金融业务的大型集团，技术对于其而言虽然重要，但重要的程度有限。
对集团旗下业务有帮助的技术，会得到一定的支持，但归根结底还是以辅助业务的形式开展研发。因此，更像是一个“长工”的平安科技，作为几乎所有平安业务线的乙方，在集团内部地位比较尴尬。
对平安科技而言，这就意味着对于平安集团业务相关的技术，开展相关技术的研发阻力较小，但对于尚未成熟的前沿科技（如人工智能），在开展相关研究必然会存在一定的障碍。
而在人员方面，由于这些年IT技术迭代速度快，移动互联网、、大数据如浪潮般涌来，而平安科技在通过项目制结构，保证集团业务实时更新的的同时，自然也需要吸纳大量的人才作为基础。
到2016年，平安科技的IT技术人员和管理者已经超过4000人，这几乎在任何一家技术输出型公司中闻所未闻。在进行技术迭代的过程中，上一代技术的研发人员工作量减少，工作性质也逐渐由研发为主转为运维为主，这造成了平安科技一定程度上的人员冗余。而人工智能技术的开发者专业性要求更强，也就给平安科技的“转向”带来了一定困难。
尽管由于“历史问题”，平安科技转向人工智能存在障碍，不过目前看来，这一状况正在得到改善。
平安科技的发展大致可以分为三个阶段，第一阶段是从2008年到2012年，这一时间内的平安科技与其前身平安信息管理中心并无不同；第二阶段是2012年到2016年，平安科技开始开展互联网业务，并逐渐由封闭走向开放；第三阶段则是从2016年至今，平安科技正在由技术提供者成为平安集团的创新核心。
事实上，从第二阶段开始，平安科技由封闭走向开放的过程也就开始了问题解决的过程。而进入第三阶段后，平安科技的转型速度明显加快。
2013年，胡玮出任平安科技首席运营官，在平安集团董事长马明哲的邀请下，胡玮开始了针对平安科技的第一次战略变动。
在他的带领下，平安科技依托业务的相关积累，再继续深化互联网相关产品技术研发的同时，逐渐实现技术开放对外。这些对外业务旨在帮助中小银行提高互联网金融的能力。
同时在2013年，平安开始针对人脸识别方面进行前期的调研，并从2014年开始组建自己的人工智能实验室，进行算法和核心技术应用的研究。
平安科技人工智能实验室以深度学习为主要研究方向，负责解决集团业务中包括机器视觉、自然语言领域的问题，并进行计算机认知领域新兴科技的研发，也正是他们的成果在2017年5月获得了LFW世界第一的排名。
2015年，肖京博士加盟平安科技，负责平安科技大数据分析挖掘，及人工智能在风险管控、欺诈识别、互联网健康医疗、智能运营以及个性化精准营销等金融业务场景的研发及应用。
而在2016年底，平安科技的研发人员似乎也在进行一波换血，尽管部分技术大牛的离职与其战略变动并无关系，但新人才的引进确实会为其研发注入新的力量。
平安科技基础架构首席总监朱永忠，曾任百度系统部高级总监，主导规划、设计和建设百度首个自建数据中心。2015年3月入职平安科技，现在已经离职。
平安科技技术研究院院长曹恒，曾任IBM中国研究院上海分院院长，致力于推动大数据分析和云计算技术的发展，现已从平砍科技离职。
平安科技云平台首席专家，云平台事业部总经理方国伟，曾担任亚马逊首席云技术顾问、微软数据中心和私有云专家团队资深架构师、IBM资深技术顾问。现已离职，据传已加入华为。
平安科技首席应用架构师蔡学镛， 曾任中国银联移动支付首席产品架构师，创新工场首席布道师/架构师，支付宝架构师。他在2016年年初自唯品会重回平安科技，不过现在传闻已再次离职。
而与之相对，平安科技在5月16日对外宣布，公司正在从各知名高校陆续引进一批知名学者，为自身发展注入更多活力。据悉，此次引进的学者分别来自清华大学、国防科技大学、上海交通大学等国内顶尖学府，他们的研究方向主要集中在人工智能方面,包括但不限于机器学习、深度学习、语音识别、声纹识别等领域。
目前，平安科技在人脸识别、大数据挖掘检索、智能语音交互、自然语言理解等方面都取得了不错的成绩。而平安科技本身也正在变革之中，逐渐成为平安集团的真正“大脑”与创新核心。
如今，人工智能浪潮席卷而来，众多像中国平安一样的传统行业巨头也位于变革的关键期，而平安所做的努力值得思考。
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小程序-亿欧plus平安科技人脸识别技术位居世界第一
中国平安的AI野心--《中国经济周刊》2017年37期
平安科技人脸识别技术位居世界第一
中国平安的AI野心
【摘要】：正Fintech大潮来袭,金融与科技的界限正在逐渐模糊。如果要问,作为人工智能(AI)的典型应用,人脸识别技术最牛的是哪家公司?按照国际权威人脸识别数据库LFW的测试结果,答案并不是刚刚发布了iPhone X的苹果公司,也不是腾讯旗下的人工智能平台"优图",而是一家看似不会出现在榜单上的保险公司——中国平安集团。
【作者单位】：
【分类号】：F842.3;TP391.41【正文快照】：
平安科技人脸识别技术位居世界第一
Fintech大潮来袭,金融与科技的界限正在逐渐模糊。如果要问,作为人工智能(AI)的典型应用,人脸识别技术最牛的是哪家公司?按照国际权威人脸识别数据库LFW的测试结果,答案并不是刚刚发布了i Phone X的苹果公司,也不是腾讯旗下的人工智能平台
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平安科技入选2017AI最佳雇主权威榜单
Yesky天极新闻
　　【天极网IT新闻频道】由雷锋网主办的第二届CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会7月7日在深圳如期开幕。本次大会上，由雷锋网、《环球科学》和 Boss 直聘共同推出的国内AI领域第一份权威榜单“2017 AI最佳雇主奖”正式揭晓，平安科技成功当选最佳雇主。
　　过去一年中，AlphaGo的成功令人工智能话题迅速升温，发展了60余年的人工智能领域成为最热门的风口之一。本届AI最佳雇主评选，本着公平、公正、公开的评选原则和对AI领域人才负责任的态度从企业的「公司概况」、「创新能力」、「员工福利」三个维度切入，依据 20 多项评分标准， 对参选企业进行全面评估。平安科技的成功入选，标志其在AI领域的深耕得到权威机构的关注和认可。
　　目前，国内人工智能领域人才储备不足，从学术研究机构甚至海外高薪挖人的现象非常普遍。作为强技术驱动的领域，人工智能公司如何发现、培养并留住高级人才，是整个行业发展的核心。作为平安集团的技内核，平安科技一直以来都非常重视对人才智库的培养和建设，公司为员工提供不断成长和进步的平台。目前平安科技拥有超过4000名专业IT技术人员和IT管理专家，和中科院自动化所、MIT、新加坡、等国内外知名学院均有合作。平安科技力求建立科技高知人才阵地，为自身发展注入更多活力。
　　与此同时，在本次大会上，平安科技首席科学家兼技术研究院院长肖京博士也受邀参加，并在金融科技专场为现场来宾带来了题为《平安集团“智能+”探索与实践》的主题演讲。
　　从“互联网+”到“智能+”
　　肖京博士认为，一个成熟的IT企业其发展要经历过几个阶段，一是信息化，二是数据化，三是智能化。人工智能的实现，除了需要技术创新能力之外，更重要的是依赖数据、行业专家、场景以及技术(算法、计算能力)，而这四点，平安刚好都具备。
　　目前，平安所有业务在很多应用方面上都基本实现了智能化，比如金融服务最核心的风险控制、运营优化、欺诈识别等等。作为风控安全方面的一项应用，可用于身份认证、精准营销等，能更好地了解客户的洞察和需求，满足客户的需要。前不久，平安科技的人脸识别技术以99.8%的识别精度和低波动幅度位居世界领先地位，已服务超过200项应用场景，包括深圳人社局最新推出的养老金领取“刷脸”在线认证服务等。
　　“智能+”大数据挖掘的价值体现
　　在肖京博士看来，数据挖掘的价值体现在三个阶段。第一个阶段是业务规则和业务经验，主要是在信息数据层面不吻合时，能够帮助业务部门及时应对。第二阶段是商务智能，目的是寻找到数据之间的关联性，可以对用户按照数据特征进行分类处理，适用于特征明显的客户群体中。第三阶段则是服务长尾用户。长尾用户有很多特征，但没有明显特征是跟业务目标强相关，这就需要做个性化的方法来提供服务。
　　平安科技自主研发打造的平安金融和医疗的智能引擎――“平安脑”，能够在主营业务相关的最核心环节起到决策性的重要作用，提供必需的线索，跟业务在一起，帮助业务更加准确地、精准地做决策。
　　关于平安科技
　　平安科技作为平安集团的高科技内核，负责开发并运营集团的关键平台和服务，支持集团的保险、银行、投资和互联网业务高效发展。平安科技也是集团的技术孵化器，在云、人工智能和大数据方面有着强劲的研究和开发能力。
　　伴随着平安集团成长，平安科技积累了丰富的“科技+互联网+金融”经验，在技术研究和储备方面，已拥有超过18项前沿新技术、独特的全球研究和开发AI内部的能力，包括微表情、图像和语音识别及语义理解。平安科技以客户为先、开拓进取、创新突破为文化，并注重企业社会责任和环境保护，立志成为世界领先的金融科技公司，促成未来以“科技引领金融”的发展模式。
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