iphone x 人脸识别是什么原理_百度知道
iphone x 人脸识别是什么原理
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Spectra 系统中的一个模块会对物体发出红外点，进而在解锁智能手机之前判断你是否是它的主人。其运行方式如下（以高通的深度感应摄像头系统 Spectra 为例）。接着，成像系统会将模式拼合成你的脸部的精细 3D 图像，那该物体就是在离得较远的地方；如果它们比较大，那物体就是比较近，以便根据那些点的大小和扭曲度来收集物体深度方面的信息。如果那些点比较小红外脸部识别功能
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我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。iPhone X携人脸识别改变行业，美图美妆用人脸识别改变女人
苹果新品发布会，也是一年一度的段子手吐槽大会，iPhone X发布后网上所流传的段子，几乎都与Face ID有关，这说明这个新功能最受大众关注。从官方演示和外媒评测来看，Face ID比指纹识别更加安全、便捷和快速，且不会受到戴帽子、留胡子、戴眼镜等日常生活的影响，很可能像iPhone 5s的Touch ID一样，成为每一部智能手机的标配。 为什么苹果再一次成了Game Changer？人脸识别不是什么新技术，比如中国的本土创新公司美图，它的每一款产品都与美有关，都是在对人脸照片进行处理，可以说是人脸识别技术最成熟和最普及的应用，没有之一。再往前看，2013年网易邮箱就曾支持人脸识别登录，不过后来因为可以被“照片”轻易骗过所以没有全面推广。在人脸支付领域的尝试更多。2015年马云在一个大会上演示支付宝的人脸支付，今年百度在公司饭堂和售货机上应用刷脸支付技术，不过人脸支付还没有普及，出门还要带手机。还有，相信大家还记得去年底轰动一时的Amazon Go无人超市，它的所有商品都在开放式货架上陈列，应用人脸识别技术追踪用户和支付结算，不过因为技术不成熟，至今还只是亚马逊园区内的半成品。为什么刷脸支付，或者说刷脸鉴权，在之前未能普及，到了iPhone X上就有望普及呢？核心原因在于，iPhone X的Face ID与过去的刷脸支付采取了截然不同的软硬件结合的方案。看上去都是在刷脸，但iPhone X在“牛海”中引入新的传感器，比如可投射3000个光点的点阵投影器和红外镜头形成“3D结构光”技术，进而规避了过去的人脸鉴权的主要问题：既不用担心用户换发型、戴眼镜等不可避免的面部变化，也可以避免被照片欺骗这样的问题。 在此之前，蚂蚁金服等应用使用的人脸识别技术需要用户摇头、微笑甚至吐舌头来证明自己是大活人，而且用户一旦变胖了、戴了眼镜或者化了妆，就无法识别了，这种体验还不如输入密码或者录入指纹方便。iPhone X则实现了对人脸的活体生物识别。这一方面得益于它引入的多个传感器放在“牛海”中采集到各种数据（确保是活人、确保已睁眼、不怕暗光环境和帽子胡须眼镜遮挡）；另一方面则是因为全新的A11 Bionic拥有更强的处理能力，它拥有专为机器学习打造的模块，以及仿生隔离区存放面容数据。 可以说，iPhone X的Face ID能将人脸识别技术的应用带上新台阶，还是因为苹果的软硬件结合能力。Face ID技术实现原理，百度、阿里、Amazon们或许想到了，但缺乏苹果的硬件能力，不可能投入大量资金去研发深度摄像头或者新手机处理器。不过，iPhone X将Face ID技术普及到智能手机后，百度、阿里等互联网公司再做刷脸支付，就一定会成为现实。在人脸识别、刷脸支付、面部识别解锁出现多日后，iPhone X再次成为了Game Changer，做得早不如做得好。软硬件结合+服务将是AI应用的机会看到苹果FaceID随着iPhone X发布后，我第一个想到的是美图公司。据悉，美图即将上线的一款以美妆为主的体验型电商平台美图美妆，这款产品深度结合了美图的AI技术和大数据，用人脸识别来帮助用户测试自己的皮肤肤质，然后生成一个皮肤检测报告，再根据报告结果给出针对性的护肤产品推荐。这一整套逻辑简言之，其实就是这款电商产品-美图美妆要用人工智能的大数据算法，为用户精准匹配适合自己的护肤或美妆产品。结合目前美图的技术和苹果将人脸识别技术带上新台阶的情况来看，美图美妆极有可能成为国内将AI技术做到最成熟落地的案例之一。美图和苹果都是对美有执着追求的公司，而且两家公司都在AI方面有较为成熟的应用。在很多人印象中美图是一家做与美有关的App的公司，但事实上美图是一家典型的AI技术公司，它通过对海量人像照片的处理学习，来不断优化美颜算法，最终让用户变得更美。不做传统的人脸识别技术，而是融入深度学习等AI技术，这让美图在“美”系列App中很早就建立起壁垒。美图拥有全球最大的人像数据库，这是它做AI的基础。从美颜到美拍到美妆到试妆超过10个应用，其背后都是AI图像算法。而美图美妆的AI测肤，即是美图在AI技术上的又一个新的应用，是提供让用户从“虚拟世界的变美”提升到“现实世界变美”的服务。美图还在不断强化人像处理技术，它与学术研究型团队亮风台联合成立MTLAB实验室，招揽高端图像处理技术人才储备前沿技术。其次美图和苹果，两者都通过软硬件结合的方案来做到最好。跟iPhone X的Face ID通过硬件（传感器+A11芯片）+AI算法来实现最强大的人脸识别技术一样，美图对人像的美化上同样注重与硬件结合，比如美图M6等手机已经应用谷歌训练AlphaGo的技术来处理照片；再比如美图是率先采取前置镜头1200万像素的手机厂商，独特的硬件结合AI算法让美图手机在已成红海的手机市场中分到了一杯羹。不论是美图还是iPhone X的做法都体现出AI应用的一个趋势，会是软硬件结合，不能只做算法，不能只做数据，而是要在硬件层面布局（可以是合作可以是自主研发）。国内布局AI比较积极的李彦宏，在年初的内部信中就指出，AI的最大机会就是软硬件结合，譬如亚马逊的echo。百度布局无人车，通过阿波罗计划和DuerOS开放，阿里巴巴做智能音箱，都是在寻求软硬件结合。美图推出美图美妆，并对美图AI技术的全新应用落地，其实和苹果“从工具到平台再到服务”的三步走思路相仿。FaceID表面上看只是一个解锁工具，不过长期来看它是一个认证平台，更远来看则是苹果ApplePay等服务业务脱颖而出的杀手锏。同样，美图在做好美图类工具和实现平台化之后，也在布局服务。“美图美妆”其杀手级功能就是基于美图大数据和AI算法的“皮肤检测”功能，通过用户拍摄的照片来分析皮肤属性和皮肤问题。众所周知，每个人肤色、肤质、面貌特征不同，且这些特征是动态的，因此护肤和美妆一定是个性化的。然而现在女性用户购买护肤和美妆产品却时却不了解自己的皮肤，不知道如何采取针对性的产品和方案，只能靠导购员或者朋友推荐产品再进行试错。这个试错的过程不只是耗费了不必要的金钱，更会给皮肤带来一定伤害，让女性用户们陷入一个护肤美肤不当-肤质变差-继续护肤美肤的漩涡中。因此，美图美妆其实就是在帮助用户更好了解自己的皮肤，这实际上是极大解决了有护肤美妆需求用户的痛点。早前，一些专业美容机构、美妆实体店已经推出了专门的皮肤检测机器，但使用成本高昂，且到店检测也不方便——毕竟每个用户每次购买美妆可能都想检测一下变化。之前还出现了不少肤质检测软件，但由于缺乏数据和算法支撑，就像2013年网易邮箱的人脸识别登陆一样不具实用性。美图美妆则希望结合海量人脸大数据和人像AI算法来做在线检测肤质，在此之前美图已上线了在线虚拟试妆平台，不过还没有皮肤检测功能。Face-ID面世给美图美妆带来的可能性是，它可以通过类似于Face-ID的AI+图像+生物识别技术来将用户皮肤状况精准分析，未来包括美图手机在内的智能手机可能都会有类似硬件能力，这样美图美妆就可以3D深度扫描用户面部，进而更加全面、立体和精细地收集数据，再通过机器学习，给用户个性化美妆方案。不论是从Face-ID的思路还是美图做AI的思路，都能看出，软硬件结合、再加载服务，将会是AI应用的机会。FaceID的3D结构光等技术，让手机具备更强大的了解用户面容的能力，这是美图等与人脸识别技术有关的公司的利好。Face ID对世界的影响将不只是解锁行业内之前一直认为硅谷巨头中，FAG（Google、Amazon Facebook）是AI应用最积极的三巨头，Apple反而没什么建树，这一次FaceID来袭则是对AI的强势入局。苹果在介绍Face ID时更多是站在用户体验角度，而并未过多强调AI这个概念，但毋庸置疑，它是一个典型的AI应用。正是因为处理器计算能力的与日俱增、深度学习算法夜以继日地进化、以及人脸照片大数据的形成，才让Face ID在今天成为现实，Face ID的应用空间也体现出未来AI将无处不在、改变生活的必然性。苹果对于Face ID的野心，远远不止于给iPhone解锁。至少从Face ID兼容Apple Pay可以看出，未来“刷脸支付”会成为现实，且刷脸支付可以脱离手机。随着“面容识别”功能在智能手机上普及，相关传感器的成本将会快速下降，最终iPhone X的“深度摄像头”，就可以被移植到更多场所。如果移植到地铁公交闸机，用户乘坐公交车、地铁，就不需要卡或者手机，而是刷脸；如果移植到商场，Amazon Go的无人超市就会成为现实；如果移植到ATM机，就可以直接刷脸取款。如果再放大来看，正如Face ID的名字一样，它意味着脸就是一个身份象征。如果FaceID足够安全、便捷和低成本，那么它就可以成为一个人在社会中的身份标志。未来，你的脸就是你的身份，因此面容识别不只是用于支付，还可用于社会身份管理。海关过关、机场打印登机牌、运营商实名制、酒店登记入住等等需要身份证的地方都可以直接刷脸。未来城市交通灯路口甚至都可能会配置类似于“深度摄像头”的传感器，来发现闯红灯的路人，识别其身份后降低其个人征信；通缉犯将无处遁形，走在街上就可能被“深度摄像头”“面容识别”并告警；人口拐卖问题也有望得到彻底解决，因为每个人的面容都随时可能会被“深度摄像头”识别，进而发现走失人口。不过，刚刚面世的Face ID称不上完美。眼下人们的担忧主要在以下方面：o 隐私问题，跟密码泄漏后可以立马修改不同，如果面容数据库泄露，用户很难修改自己的面容，再加上日益发达的整容技术，未来会不会出现“面容黑客”，将黑客技术与整容技术结合，为某个重要账号定制一个面容来解锁手机或者别的安全数据库？o 极端情况，双胞胎依然可以通过FaceID解锁彼此的iPhone X，这种情况较为少见，且相对于指纹而言，遇到面容十分接近的概率要低20倍。o 兼容性，科技以人为本，但iPhone X的Face ID对部分有戴面罩习惯的民族、对脸上有疤痕的用户、以及盲人用户都是不友好的。o 可扩展性，美妆对于Face ID没有大的影响，但整容却有。整容技术越来越发达，网红们长得越来越像，Faee ID如何应对越来越相似的脸，以及如何应对同一个用户今天与明天长得截然不同？当然，就跟任何具有革命性意义的新技术一样，刚出现自然会有这样那样的问题，但都瑕不掩瑜。Face ID彻底改变了我们与手机的交互体验，还将继续改变支付、零售、日常生活乃至社会管理方式。AlphaGo战胜人类之后，AI正在以一日千里的速度渗透到生活的方方面面，FaceID堪称是这波AI大潮中的标志性事件和杀手级应用，苹果再一次用一个小功能改变了世界。
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苹果iPhoneX支持人脸识别是如何实现的？
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人脸识别 ，特指利用分析比较的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度;它属于生物特征识别技术，是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。不只是iPhoneX，这五款手机都支持人脸识别1、荣耀V10华为旗舰机荣耀V10让AI更懂你。荣耀V10的点云深度摄像头，还实现了3D面部识别，称面部识别功能超过苹果Face ID。2、vivo X20vivo X20是国内最早采用面部识别的全面屏手机，它的Face Wake面部识别技术几乎可以实现抬手亮屏，速度最快为0.1s，而且因为没有过场动画，实际体验中解锁速度比iPhone X还要快，给用户带来非常顺畅的感觉。3、小米MIX2随着人脸识别的普及，在MIUI9上线之后，包括小米Note3、小米6(体验版)、小米MIX2(体验版)都支持了人脸识别，虽然和大部分安卓手机一样，依然是2D人脸识别，不过总算是有了这项体验。4、三星S8和Note8作为三星的两款旗舰手机，S8和Note8都支持面部识别(虹膜识别)功能，都采用骁龙835处理器，且都支持IP68级防水、防尘。5、iPhoneXiPhoneX作为苹果目前最高端的一款手机，各个方面都可以说几乎是完美的。在加上激进的异形全面屏和完全新颖的Face ID体验，即便是价格高到如此地步，依然让很多人趋之若鹜。
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9月13日，唤醒你的不是闹钟，而是苹果新品发布会，对不对？？一大早，苹果承包了微博热搜榜，除了价格让网友们惊呼“肾疼”，新手机的功能也让网友们震惊。据说，苹果新品手机可以“在一百万张脸中识别出你的肥脸”，还可以通过人脸识别解锁手机，以及订制动态3D&Animojis 表情。苹果iPhoneX人脸识别是怎么实现的呢？这是一个复杂的技术问题......人脸识别主要包括人脸检测、特征提取、人脸分类三个过程。简单地说，就是通过人脸检测，对五官进行一些关键点的定位，然后提取计算机能够识别的人脸特征，最后进行一个相似度的比对，从而得到一个人脸识别的结果，也就是判断“刷脸”的是不是你本人。让人最为激动还是苹果在取消home键后，替代Touch ID的Face ID功能。有了人脸识别技术加持，抬手秒解锁iPhone的过程真的是更简单也更迅速。不仅如此，苹果人脸识别解锁的安全性、可靠性也非常高。运用3D结构光技术，iPhone X 能够快速对“人脸3D建模”。即使使用者改变发型，戴上眼镜帽子，或者在晚上，iPhone X都能成功解锁。人脸识别技术这么牛，那它是万能的吗？只要是人脸都可以识别、辨认出来么？其实，在进行人脸识别的时候，也存在一些难题，比如人的姿态、光照、遮挡等都会对人脸识别造成影响。所以，让我们一起期待，不久的将来，人脸识别技术给我们带来的简便生活吧!
iphone X才行，因为它需要特殊的处理器进行神经网络算法。摄像头也有区别。
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& >>苹果iPhone X人脸识别到底怎么回事?
苹果iPhone X的人脸识别 到底怎么回事的呢?
天极网手机频道
作者：沫酱龙汤
责编：王有为
　　【天极网手机频道】13号凌晨，新品发布会，据苹果官方说， X可以“在一百万张脸中识别出你的脸”，还可以通过解锁，以及订制动态3D Animojis 表情。新技术的错误率为百万分之一，并且只有用户在盯着手机时才能解锁。不过现场面部解锁演示第一次意外失败，第二次才成功，现场一度十分尴尬。
苹果iPhone X人脸识别演示失败
　　而网上流传各种人脸识别段子，什么“用了iPhone X后晚上就睡不安稳了，因为媳妇拿着你的手机对准你的脸，手机就人脸解锁成功”是不存在。
　　那么人脸识别系统到底是怎么回事呢？它主要由三块构成：人脸检测、人脸关键点、人脸特征。人脸检测：是系统判断什么样的图像是一张人脸。人脸关键点：是指在检测的人脸上，提取若干个点(通常是数十个，点越多说明越精确，难度越大)，把脸部轮廓以及五官用点勾出来，这样我们就可以轻易知道一张脸的组成。
苹果iPhone X的人脸识别示意
　　举个例子，我们可能知道某些直播软件以及软件都支持自动给你上腮红、戴个兔子耳朵、甚至自动美妆、脸部，都是基于关键点技术。因为只要知道脸部边缘的点的位置，就能轻松通过一个偏移坐标，画一些元素上去。
　　人脸特征提取：主要用于人脸识别，和关键点不一样的是，人脸特征会通过一个人的脸部计算一个相对唯一的特征，并且拿两张脸进行对比，计算一个相似阈值，通过判断是否同一人。但这只是非常客观的相似，目前痛点是并没有很好的办法区别双胞胎或者长得非常相似的人。
　　另外，人脸识别的一般应用其实早就商业化了，比如高端的有面部识别自动测光和对焦，海关安检等部门也早就开始使用。
（作者：沫酱龙汤责任编辑：王有为）
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