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支付宝刷脸支付真的靠谱吗？官方回应：你敢刷我就敢赔
原标题:支付宝刷脸支付真的靠谱吗？官方回应：你敢刷我就敢赔Hello大家好，欢迎收看这期的科技小百科，9月1日，支付宝宣布在杭州万象城肯德基的KPRO餐厅上线刷脸支付：不用手机，通过刷脸即可支付。这也是刷脸支付在全球范围内的首次商用试点。而在2年前的汉诺威电子展上，马云首秀支付宝Smile to Pay扫脸技术，成功购买支付了为到场的嘉宾选择的礼物。如今这项激动人心的技术终于走出了实验室，一个“靠脸吃饭”的时代到来了。对于整个刷脸支付过程，许多消费者表示十分便捷，第一次使用需要在支付宝APP上开通此项功能，之后在自助点餐机上选好餐，进入支付页面，选择“支付宝刷脸付”，然后进行人脸识别，大约需要1-2秒，再输入与账号绑定的手机号，确认后即可支付，整个过程不到10秒。那相信大家都有同样的困惑就是，这个刷脸支付到底安全靠谱吗？ 对此蚂蚁金服生物识别负责人表示大家尽可以放心，因为在实际使用中，采用3D红外深度摄像头对识别对象进行活体检测，以判断采集到的人脸是活体信息而非照片伪造、视频伪造或者由其他软件模拟生成，再通过人脸识别算法识别用户身份，因此不会出现拿着别人的照片或视频就能冒用的情况。此外，支付宝的“刷脸支付”结合了多因子交叉验证和安全风控策略进行决策，可以有效地保障账户的安全。对于化浓妆和换发型的情况也能准确识别，那大家又会问整过容的还能识别出来吗？整过容亲妈都认不出来，所以就别指望人脸识别还能认出你了，当然任何事情都没有百分百的把握，对此蚂蚁金服首席技术官程立表示，刷脸支付只存在百万分之一以下的风险率，只要你敢付，我们就敢赔，所以说我们也不用怕什么尽管刷吧，难道还怕马云爸爸赔不起我们钱吗？相比于传统的支付方式，刷脸支付更加方便快捷，不必记住那么多复杂、繁琐的密码，也减少了实地验证的必要性，不仅免去了丢失或遗忘钱包、手机带来的窘迫， 也避免了钱包、手机被盗用的风险，所以我们也期待刷脸支付能够更快的完善普及，到时候走到哪里都可以靠脸吃饭了。好了想要了解更多智能硬件产品，关注72变，2万多款黑科技产品等你来探索。
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来点暖心的！扫这里支付宝的刷脸登陆很可能被这几个应用分分钟破解支付宝的刷脸登陆很可能被这几个应用分分钟破解科技大巴士百家号支付宝刷脸登陆马云在德国汉诺威展上展出刷脸支付后，外界一直期待人脸识别技术在支付宝上应用。 经过一段时间的灰度测试后的刷脸技术在支付宝公开应用，蚂蚁金服柒车间生物识别技术团队负责人陈继东表示，生物识别取代传统密码验证是一个行业趋势，将逐步在支付宝实名认证、重置密码、捆绑手机、风险支付校验等功能中应用，现在扩大到了登录这个主流场景。刷脸登录的实现需要根据引导拍摄脸部，只需保证光线充足，完成两个指定动作，拍摄图像成功即可开通刷脸登录。指定动作包括眨眼、转头。不同于指纹等个人生物特征信息，脸部生物特征数据具有很强的开放性，随着社交网络的发达，包含脸部信息的照片、视频广泛的存在于个人的社交网络中，或者不经意间通过监控、摄像等方式获取到，与指纹等接触式获取相比，安全性大大降低。纵然验证过程需要眨眼、转头等动作。脸部特征数据究竟有多么容易伪造呢？来自美国斯坦福大学的研究小组就在从事这样一项研究斯坦福大学的变脸研究这项在今年的SIGGRAPH大会上发表的研究，可以实现一个视频中演员的面部表情信息实时的渲染在另一个视频中的演员脸部，从而实现对目标演员的面部表情的随意控制。这也就意味着通过这种方式，如果获取到对方的脸部数据（照片或视频），你就可以假扮任何人！这项技术最大的挑战是提取源头像的运动参数与目标头像进行对比，并将源头像的运动数据提取出来，流畅的合成在目标头像的视频流中，此外，还需要仔细考虑灯光和阴影的设计，以达到符合真实世界的环境。从下面的几张演示动画中即可看出合成后的头像动作逼真度已难辨真假。虽然这项尚处于demo中的研究成果还未正式商业化，但是从技术角度已经预示头像这一非接触式生物体征数据的安全性是多么的脆弱。不过对于这项技术，对目标头像的获取需要通过RGB-D等深度摄像头，且有效识别距离一般不超过1m。所以在获取门槛上稍稍有些难度。但随着Project Tango等拥有3D Camera的移动设备普及，这项门槛将越来越低。其实在2D摄像头普及的今天，这项“变脸”技术已经有了很好的应用。Facerig这款在Steam平台上架的Facerig通过一种游戏化的方式让“变脸”应用到了极致，玩家只需要对着摄像头就可以在游戏中映射出不同形象，游戏里的脸也会随着玩家的表情变化作出对应的鬼脸。结论在脸部识别技术如此发达的今天，支付宝的刷脸支付仅仅90%的正确度恐怕很难满足金融领域的认证需求，当然如果采用虹膜、指纹、手指静脉等接触式验证才更为妥当。正如支付宝官方所说，在安全性尚未完全保证的前提下只应用于登陆等非支付关键环节或者采用短信、密码等交叉验证方式。本文仅代表作者观点，不代表百度立场。系作者授权百家号发表，未经许可不得转载。科技大巴士百家号最近更新：简介:来不及解释了，快上车作者最新文章相关文章终于可以刷脸支付了，支付宝更新支持Face ID支付
　　【PConline 资讯】苹果推出了iPhone X后，人脸识别功能也逐渐开始在各个APP上开始应用，特别是不少银行的APP，而移动支付的龙头支付宝也不甘落后，在今天更新的新版本上也新加了Face ID支付。　　iOS 版支付宝今日迎来 10.1.8 版本更新(双 12 特别版)重大更新，对人气眼、应用中心、朋友等板块进行了改版，同时上线了口碑签到功能。新版本完美支持iPhoneX，支付设置新增&面容 ID 支付&，开启后即可实现刷脸支付。值得一提的是，如果玩家设置了密码支付的话，支付时还是要手势解锁，不能直接刷脸。　　看到这里，小伙伴们是不是跃跃欲试呢？手上有iPhoneX的用户记得不要忘记升级支付宝，然后体验刷脸支付黑科技吧。
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分享数字新生活，玩的不仅仅是数码，看的不仅仅是评测支付宝除了刷脸还能刷眼？ 眼纹识别准确率超过99.99%
来源：电商报
通过&刷脸&进行支付和验证已经不是什么新鲜事儿, 支付宝去年就有了这个功能，只不过，你可能不太常用到它。
最近，除了刷脸支付以外，蚂蚁金服还买了一家&刷眼支付&的公司。
根据彭博社的消息：蚂蚁金服以7000万美元全资收购了一家总部位于美国堪萨斯州的生物识别技术公司EyeVerify。作为眼纹识别技术的独家专利方，他们还与中兴以及vivo等中国公司有合作关系。
EyeVerify所提供的眼纹识别技术(EyePrint ID)是通过扫描眼球的静脉纹路来进行身份识别，然后生成数字密匙。
用户将手机镜头对准双眼，然后向两侧转动眼球即可完成身份验证，进行支付或者解锁。
这是不是会让你联想起三星已经应用在手机上的虹膜识别技术。它们俩的核心区别在于识别的是眼部的不同区域。
虹膜识别是识别眼球里的&黑眼仁儿&(也就是虹膜)的纹理，眼纹识别则是识别&眼白&的血管排布情况。
人们眼球里静脉纹路的稳定性较高，通常不会因为眼睛疲劳、充血发红等因素而改变。
EyeVerify公司创始人Toby Rush就表示：
&眼纹识别技术的准确率超过99.99%，将来有一天，人们会发现他们再也不需要密码。&
尽管这些技术也推出了好几年，但不管是&刷脸&还是&刷眼&，它们好像都不如指纹或密码验证一样普及。
拿支付宝去年加入的刷脸认证来说，当我想使用&刷脸支付&时，总是需要不断校准脸和屏幕方框的位置。在不同光线下，也会影响刷脸结果。安全性也不如指纹靠谱，毕竟人脸是可以改变的。
支付宝除了刷脸还能刷眼？
相比起来，虹膜和眼纹有更高的准确度和不可复制性。但相应地，支持这类技术的硬件设备造价也更高，况且要能清晰地拍摄出眼睛里的纹路，需要多高清的摄像头才行?
看起来，Toby Rush所描绘的那种全民刷眼的愿景可能还不会那么快实现。至少先把验证速度和便捷度提升到和指纹验证一样吧?
原标题：推了刷脸支付后 蚂蚁金服又买家刷眼支付公司
编辑：孙敏
[此文系转载，来源于电商报，版权归属原作者]
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发送验证码支付宝刷脸支付安全吗？支付宝刷脸支付功能的风险有哪些？
互联网 & 03-19 09:32:36 & 作者：佚名 &
近日，支付宝提供了人脸识别支付技术。通俗地说，以后支付宝付款时，只需刷脸就可以完成支付。那么，支付宝刷脸支付安全吗？支付宝刷脸支付有什么风险？针对此问题，本文就为大家进行详细解答
在德国汉诺威CeBIT展会开幕式上，阿里巴巴集团执行主席马云发布并现场演示了一种支付认证技术：人脸识别支付技术。通俗地说，以后支付宝付款时，只需刷脸就可以完成支付。消息传出后，引发了一场不小的骚动，毕竟淘宝推出的人脸支付把那些科幻大片中的场景变成了现实.的确，人脸支付很时髦，但淘宝推出的这项新技术仍有太多的漏洞。在讨论人脸支付前，我们先探讨一下人脸支付的识别技术，这直接影响到支付的安全性.那么支付宝刷脸支付安全吗？支付宝刷脸支付有什么风险呢？下面笔者带你一起来了解一下。
按照维基百科的定义：人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图象或者视频流，与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。与传统的密码识别和指纹识别技术一样，人脸支付同样需要跟系统存储的信息进行比对验证。在很多人看来，人的脸部特征有很强的唯一性，这使得人脸支付安全性得到了最大限度的保障。
按照淘宝人脸支付的流程，支付宝系统会提前采集每一位用户的人脸特征，用户支付时刷脸，与系统采集的人脸进行对比验证。按照人脸特征有很强性的说法，支付宝人脸支付确实很安全。可是，一些外部因素，会让淘宝的人脸支付有太多的风险。
风险一：可复制性。
复制是破解密码的最常用手段，窃取数字密码，以及套取指纹来解密手段已经相当普遍。同样，人脸特征更容易被复制。人每天都暴露在外面，通过拍照完全可以获得一个人的脸部特征，并进行复制。
由于密码是记录在人的大脑或其他介质上面，窃取难度比较高。相比之下，天天暴露在外面的人脸用在支付验证上无疑有很大的风险。使用数码相机拍到一个人的脸部特征后，利用整容技术完全可以破解掉人脸支付。
抛开整容复制人脸这一方法不谈，使用数码相机拍到人脸照片，然后用照片识别，同样可以骗过人脸支付系统。目前，淘宝的人脸支付识别系统，还是基于静态头像识别，不支持动态识别。
风险二：不稳定性。
与数字密码或指纹验证不同的是，人的脸部特征有不稳定性。举个简单的例子，很多女性总是习惯化上浓妆。一旦用户化上浓妆，脸部特征就会发生变化，机器就会无法识别。既便不化妆，带上墨镜或者带上其他饰品，也会影响人脸识别的准确率。除化妆外，过敏、受伤、整容都会导致脸部特征有很大变化，这无疑是人脸识别技术的一个潜在风险。
后记：正是因为人脸识别技术仍有一定的安全隐患，基于这一技术的应用才没有大面积普及。在笔记本电脑领域，联想开发了人脸识别的验证系统，但很多有用户去开启这一功能。去年3月，网易邮箱推出人脸识别插件，通过摄像头识别人脸信息，在登录网易邮箱时对用户身份进行认证，防止邮箱帐号被盗。一年过去了，网易邮箱的人脸登录仍未大面积推广，安全仍是一道难以逾越的大山。
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