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对照试验Meta分析的报告规范――QUOROM介绍
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随机对照试验的用什么指标进行meta分析
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定量的综合性.Meta分析是指用统计学方法对收集的多个研究资料进行分析和概括,以提供量化的平均效果来回答研究的问题.其优点是通过增大样本含量来增加结论的可信度,解决研究结果的不一致性 meta分析是对同一课题的多项独立研究的结果进行系统的
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Meta分析数据处理流程
1 一、制定检索策略，确定纳入研究的文献按照选题指定检索策略，全面广泛地收集随机对照试验确定纳入和排除标准，剔除不符合要求的文献资料选择和提取，包括原文的结果数据、图表等各试验的质量评估和特征描述统计学处理结果解释、做出结论及评价维护和更新资料。1 二、研究质量和评价一个Meta分析质量的高低取决于单个研究的质量，文章质量评价的方法很多，根据研究类型确定评价方法。随机对照研究选择Cochrane风险偏倚评估工具，非随机对照研究用The Newcastle-Ottawa Scale量表。1 三、研究质量和评价数据提取之前设计好提取数据的表格，如果纳入的问献比较多，返工是个很郁闷的事儿。我们把需要的文献数据提取到表格中。例：1 四、研究质量和评价数据分析就是把数据放到Revman，STATA等软件里，剩下的工作软件就帮你完成了，我们以Revman为例，简单介绍一下流程。（一）添加研究接下来就是重复工作，把所有表格里的研究都填进去就可以了，研究录入之后，就是Addcomparison。（二）添加一个比较（三）添加结局指标（四）生成森林图1 五、异质性评价世界上没有一模一样的研究，我们纳入的文献一定存在差异，异质性分析就是检测这个差异。异质性评价可以通过森林图和漏斗图展示，以数值Q统计量，I2统计量评价。如果异质性大，数据处理的方法包括亚组分析，敏感性分析和meta回归等。后面的报告中我们会详细介绍。1 六、发表偏倚的识别做一个Meta分析，往往阳性结果的文章比阴性结果多，主要是因为阳性结果更容易发表，所以可能有很多阴性结果的文章没有发表，如果考虑到这部分数据，可能分析结果会有不同。为了控制偏倚，主要的方法是尽可能全面的搜集文献，常用的评价方法是观察漏斗图是否对称。常用的方法是Begg和Eggers检验。Trim法也可以用于处理偏倚。1 七、敏感性分析敏感性分析的常用方法主要是分析单项研究的影响，删除某一研究，重新分析后，观察是否影响结果。或者剪补法识别和校正偏倚引起的漏斗不对称。参考文献：1.http://ebm.dxy.cn/bbs/topic/2.刀笔吏meta分析简明教程
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病例对照研究Meta分析的数据换算方法
?１４４?中国预防医学杂志２００４年４月第５卷第２期Ｃｈｉｎ ＰｒｅｙＭｅｄ，Ａｐ棚２００４，Ｖ０１．５Ｎｏ．２【统计学方法】 病例对照研究Ｍｅｔａ分析的数据换算方法李新建，鲍萍萍Ｍｅｔａ分析已经成为流行病学常用的方法之一。它是将许多目的相同、相互独立的研究结果，进行质量评估、定量综 上／下限值，并可得到相应的慨值。 ＤＲ的９５％可信限值＝ｅｘｐ（Ｐ／＋／一１．９６ＳＥ（犀）］（４） ２结果合得出比较准确的结论。而在实际应用中，由于文献一般不列出原始数据，而列几项作者认为比较重要的数据，这些数 据不能直接用于Ｍｅｔａ分析计算公式。笔者就病例对照研究文利用文献［２］中数据对上述四个计算式进行测试，结果如下：献常出现的数据作数据换算的研究比较。以供作Ｍｅｔａ分析时参考。 １材料和方法 病例对照的Ｍｅｔａ分析参照文献方法（１）。定量合并数据方 法采用Ｆｌｅｉｓｓ模型，它假设全部研究提供相同的真实作用估 计，当各独立研究之间存在差异时，则采用Ｄ―Ｌ模型，它假表１母亲围产期的放射暴露与 儿童白血病的病例对照研究设各研究估计的是不同的真实作用。Ｆｌｅｉｓｓ模型计算公式如下：＃总＝∑倘砰ｚ２联系＝‘（）２∑ｗ观ｉＹｉ）２Ｚ２合并ＯＲ＝ｅｘｐ（哿）Ｙｉ＝ｈ Ｄ磁齐性＝酽总一酽联系合并ＤＲ的９５％Ｃ／＝ｅｘｐ（１＿，＇ｔＯＲ±１．９６／√∑职） 阢＝（１／ａｌ＋１／ｂｆ＋Ｉ／ｃｉ＋１／画）一１但实际在很多发表的文献上并不提供ａｉ、ｂｉ、Ｃｉ和ｄｉ值。所以 也就不能直接用上述公式计算聊，必须通过利用文献提供数 据经过换算来求得。下列提供的方法适用于成组病例对照 研究。（１）一般病例对照研究文献均列ＤＲ值及其９５％可信限 值，所以我们可以利用可信上／下限值为已知条件，利用公式换算，求得耽：一ＯＲｉ的９５％可信限＝ｅ：ｒｐ［ｎＯＲ＋／一１．９６／√蹶］表２中，编号１的各项数据是通过ａｉ、ｂｉ、Ｃ；、和ｄｌ的四格表 （１）耽＝（葫瓦１限．９６一ｆ嗍）２或计算而得。编号２是已知ＯＲ的９５％可信限值，用（１）式和（２） 式计算ｗ值（由下限求得／由上限求得）。编号３是已知ＯＲ值ＩＶｉ＝（厮１一．９６‘Ｍ‘）硼２相应的孵值。和Ｙ２值，用（３）式计算伽的９５％可信限，再用（１）式和（２）式计（２）算ｗ值。编号４上行是用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归计算的。尺值、９５％的（２）有的文献在提供绷值的同时，还提供，值和尸值。我们可利用下列公式计算９５％的可信上／下限值，并可得到锨可信限值以及Ｂ值和距（ｐ）值，下行是利用ｐ值和舾（ｐ）值，用（４）式计算而得到的９５％ＯＲ可信限值，以及用该值计算 得到的ｗ值。上述方法数据换算的误差均小于１％，且ＯＲ的ＯＲ的９５％可信限＝ｅｘｐ锄绷（１＋／一１．９６／；（）］（３）９５％可信下限值的误差均小于上限值。直接从ＯＲ的９５％可 信限值计算得到的ｗ值误差均小于０．１％。 ３讨论 有关Ｍｅｔａ分析的研究越来越多，还出现了许多相关统计软（３）在引用的文献中，有的是用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型中的ｅｘｐ（陋）求得ＯＲｉ值。这种文献除了提供了成，一般还列出ＳＥ例值。我们可通过下列换算求得绷值的９５％的可信作者单位：上海市疾病预防控制中心，２００３３６件。无论利用公式计算，还是利用统计软件处理都对文献的数万方数据 　中国预防医学杂志２．００４年４月第５卷第２期Ｃｈｉｎ ＰｒｅｙＭｅｄ，Ａｐｒｉｌ ２００４，Ｖ０１．５ Ｎｏ．２?１４５?据有一定的要求。换言之，在做Ｍｅｔａ分析研究时文献所提供的信息是最主要的。通过数据换算可使有限的文献资源得到更 充分的利用。 由表２可见，３种数据换算方法得到的结果基本一致。直用ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归的ｐ值和船（ｐ）值换算。这结果可能与换算时的误差有关。在利用数据换算做Ｍｅｔａ分析时，尽可能减少换算误差就可提高数据换算的准确性。如在换算时增／Ｊ１１．＇Ｊ，数点保 留位数等。本次实例中用ＯＲ的９５％可信下限值来求ｗ的误 差小于用上限值来求ｗ的结果是否与换算公式本身有关还有 待公式论证或数据验证。上述结果提示，对成组病例对照研究文献中的数据作适当 地换算是适用于Ｍｅｔａ分析的。接从ＯＲ的９５％可信限值计算得到的ｗ值误差均小于０．１％， 而用卡方值计算，得到的ＯＲ的９５％可信限值的误差范围在０．１％～０．２％之间，但得到的ｗ值结果误差要比前者大７―１６倍，但总的误差还是小于１％，提示随数据换算次数增加，误差 也会增大。但总体上与原始数据测得值基本一致。尽管本次实例中用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归的ｐ值和ｓｇ（卢）值换算误 差小于０．３％，但这换算出来的原始值是否能与其他两种方法参考文献［１］赵仲堂，主编．流行病学研究方法与应用．北京：科技出版社，５６１．换算数据合并还需要做进一步数据验证。３种数据换算方法结 果发现利用ＯＲ的９５％可信下限值求得ｗ的误差均小于上限 值。两者之差最小为直接用ＯＲ的９５％可信限值换算，最大为［２］连志浩，主编．流行病学、第３版，北京：人民卫生出版社，１９９５．７９． （收稿日期：２００３―０２―２４）【基层卫生工作】 鄂托克前旗农牧区人体肠道寄生虫感染调查赵亮，阎玉生，贺西格，高淑萍，苏都按照《内蒙古自治区人体重要寄生虫病现状调查实施细 则》的要求和方法，笔者于２００２年９月～１２月对鄂托克前旗 两个点进行调查。现将结果报告如下。 １对象和方法 １．１一般状况：鄂托克前旗位于内蒙古西南端，地处鄂尔多 斯高原，海拔１１１３～１５６４ ｍ。呈典型大陆性气候，年均气温在 ６ｑＣ～７℃之间，年均降水２７０ ｎ＇ｋｒｒｌ，属荒漠草原，以牧为主。 全旗总人口６．９万人，总面积１．２５万ｋｎｌ２。 １．２对象：根据随机抽样原则，抽中三段地乡马场井村和城 川苏木糜地梁嘎查常住村民为调查对象，每点实检不少于 ５００人。 １．３方法：粪便虫卵检查采用加藤厚涂片法，并作虫卵计数， 每点不少于２５０份粪便进行试管滤纸培养。１２岁以下儿童则 以透明胶纸肛拭法检查蛲虫卵和带绦虫卵。 １．４统计学方法：采用Ｙ２检验。 ２结果 ２．３人群分布 ２．３．Ｉ不同性别、年龄分布：男女性别感染率分别为３．４３％ （１７／４９５）和４．９１％（２５／５０９），两者间差异无显著性，Ｙ２＝１．３７。Ｐ＞０．０５。不同年龄组感染率除１０岁以下较高（１０％）外，其余各年龄组的感染率在（２．８６％一４．４９％）之间，平均感染率为 ４．１８％（４２／１００４）。 ２．３．２不同民族分布（由于感染以蛔虫为主，仅以蛔虫感染 比较）：蒙汉族居民蛔虫感染率分别为７．９４％（２２／２７７）和 ２．２０％（１６／７２７），两者差异有显著性，Ｐ＜０．０５。 ３讨论 两个调查点结果，肠道寄生虫感染以蛔虫为主，基本上 反映出全旗肠道寄生虫感染状况，属轻度感染地区。本次抽查仅查到１例蛲虫感染者，说明蛲虫感染渐入消失期。两调查点间总感染率差异有显著性，可能与民族分布，地理条件有关。马场井为农区，全部是汉族居民，以蛔虫感染为主而且呈明显下降趋势。糜地梁为半农半牧区，以牧为２．１感染率和虫种：２个调查点应检１１０４人，实检１００４人， 受检率９０．舛％，感染人数４２例，总感染率４．１８％，其中受 蛔虫感染３８人，感染率为３．７８％；蛲虫感染１人，感染率为０．１％；粪类圆线虫感染３人，占０．３％。 ２．２不同调查点感染情况：本次调查两个点，即马场井点， 检查５０３人，受感染１２人，感染率为２．３８％；糜地梁检查 ５０１人，受感染３０人，感染率为５．９９％。２点间总感染率差 异有非常显著性，ｘ２＝８．８５，Ｐ＜０．０１。主，蒙汉族混居，仍以蛔虫感染为主。 寄生虫感染人群分布上，男女性别间差异元显著性，糜地梁地区蒙汉族居民间蛔虫感染率差别显著，由于该地区蒙 汉族居民长期混居，许多习惯极为相近。因此，差别与一般 卫生习惯和饮食习惯无关。 在防治上，鄂托克前旗虽属轻度流行区，近年来未发现 肠道寄生虫病造成的严重事故后果，但也不可轻视。今后宜 加强寄生虫病的监测工作，向农牧民宣传卫生防病知识，提作者单位：鄂托克前旗卫生防疫站，内蒙古０１６２００高广大农牧民的健康水平。（收稿日期：２００３―０３―２５）万方数据 　病例对照研究Meta分析的数据换算方法作者： 作者单位： 刊名： 英文刊名： 年，卷(期)： 被引用次数： 李新建， 鲍萍萍 上海市疾病预防控制中心,200336 中国预防医学杂志 CHINA PREVENTIVE MEDICINE ) 6次参考文献(2条) 1.赵仲堂 流行病学研究方法与应用 2.连志浩 流行病学 1995本文读者也读过(10条) 1. 张忠占 嵌套病例对照研究中的两步估计方法（英）[期刊论文]-应用概率统计) 2. 赵景波 对五部规划教材《流行病学》中&病例对照研究&一词的解释引发的思考[期刊论文]-疾病控制杂志 ) 3. 万观耀 病例对照研究及其在病因学研究中的应用[期刊论文]-现代医药卫生) 4. 刘韵源.刘嘉.陈元立.周家丽 糊状态风险分析的广义Logistic回归理论与应用(7)[期刊论文]-中国公共卫生 ) 5. 刘韵源.刘嘉.赵连俊.陈元立.周家丽 模糊状态风险分析的广义Logistic回归理论与应用(4)--广义无条件与条 件Logistic回归模型[期刊论文]-中国公共卫生) 6. 王林 单纯胼胝体梗死2例[期刊论文]-中国综合临床) 7. 臧春鹏.何平平.孙尚拱 病例对照研究中OR估计的校正[期刊论文]-中国校医) 8. 《中国卒中杂志》编辑部.Editorial Staff of Chinese Journal of Stroke 卒中管理与临床研究培训项目启 动会报道[期刊论文]-中国卒中杂志) 9. 时景璞 病例对照研究(二)[期刊论文]-中国实用内科杂志(临床版)) 10. 任金马.陈峰.蓝绍颖 成组病例对照研究优势比的几种可信区间估计方法比较[期刊论文]-中国卫生统计 )引证文献(6条) 1.王建明.徐飚.姜庆五 中国人群饮茶与食管癌患病关系的Meta分析[期刊论文]-疾病控制杂志 .王亚菲.裴丽君.卜雯婷.陈功.宋新明.郑晓瑛 利用病例-对照研究结果统计量反推原始数据的计算方法[期刊论文 ]-中国卫生统计 .张晓峰.裴广军.徐志勇.姚武.冯丽云.陆维权 食管癌发病危险因素的Meta分析[期刊论文]-现代预防医学 .裴广军.付莉.崔亚玲.王文雷.高利华.陆维权 中国女性乳腺癌危险因素的Meta分析[期刊论文]-中国妇幼保健 .刘晋峰.王靖宇.任瑞民.武进峰.刘红耀.张雁钢.米振国 我国尿石症发病危险因素的Meta分析[期刊论文]-中国药 物与临床 .罗辉.刘建平 病例对照研究的Meta分析方法在药品不良反应评价中的应用[期刊论文]-中国药物警戒 2010(10)本文链接：http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical_zgyfyxzz.aspx
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【求助】meta分析提取数据的纠结，请高手帮帮忙
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这个帖子发布于6年零329天前，其中的信息可能已发生改变或有所发展。
在提取原文的资料过程中，应不应该采用Intention to treat（ITT） 原则？还有Intention to treat 原则和最差原则有本质的区别吗？最差原则是不是Intention to treat 原则的一种处理方式，以一篇实例请求具体怎么操作：337例病人，随机分组：实验组纳入168例，纳入后排除12例不符合诊断标准的病人，实际纳入接受治疗的156例；观察指标之一，术后ST段回落&70%，因为死亡未记录心电图等原因，原文报到的结果是80/152；对照组：169例；纳入后排除5例不符合诊断标准，实际实际纳入接受治疗的164例，因为死亡及未记录心电图等原因，原文报告术后ST段回落&70%的结果是82/148；注释：ST段活洛&70%为有利的指标总结：实验组：168例（纳入数）—156例（实际治疗人数）—80/152（原文报告的观察指标结果）对照组：169例（纳入数）—164例（实际治疗人数）—82/148（原文报告的观察指标结果）这组数据该怎么处理？现在Meta分析需要按照ITT原则吗？如果按照ITT原则提取的数据应该是多少？
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yinjianyshy 在提取原文的资料过程中，应不应该采用Intention to treat（ITT） 原则？还有Intention to treat 原则和最差原则有本质的区别吗？最差原则是不是Intention to treat 原则的一种处理方式，以一篇实例请求具体怎么操作：337例病人，随机分组：实验组纳入168例，纳入后排除12例不符合诊断标准的病人，实际纳入接受治疗的156例；观察指标之一，术后ST段回落&70%，因为死亡未记录心电图等原因，原文报到的结果是80/152；对照组：169例；纳入后排除5例不符合诊断标准，实际实际纳入接受治疗的164例，因为死亡及未记录心电图等原因，原文报告术后ST段回落&70%的结果是82/148；注释：ST段活洛&70%为有利的指标总结：实验组：168例（纳入数）—156例（实际治疗人数）—80/152（原文报告的观察指标结果）对照组：169例（纳入数）—164例（实际治疗人数）—82/148（原文报告的观察指标结果）这组数据该怎么处理？现在Meta分析需要按照ITT原则吗？如果按照ITT原则提取的数据应该是多少？1、最差原则：没听说过，这是什么原则啊？2、意向性分析：在meta时，如果原文提到了自己使用了意向性分析，那我们就必须遵循意向性分析的原则。如果原文没有说自己用了意向性分析，那就不一定了，除非你看他的结果中确实使用了，要不还是用最终随访的人数来做比较合适。3、LZ这个例子举得不是很好，首先随机的方法就不对，哪有先随机后排出病人的，若果要是这样做的话，我们还随机干嘛呢？但是，数据已经很明显了，使用最终随访的人数来做。所以，改研究不存在什么不确定的地方。
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大侠么帮帮忙啊！小弟确实是走投无路了啊
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请各位前辈发表下意见好吗？苦苦等待中
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