平安科技在创新方面有哪些投入和人才储备管理系统?

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变革之中的平安科技:曾经的“平安技术部”将如何拥抱人工智能?
[ 亿欧导读 ]
如今,人工智能浪潮席卷而来,众多像中国平安一样的传统行业巨头也位于变革的关键期。平安科技在成立以来,逐渐由原有的技术支持部门成为平安的创新核心所在,期间所做的努力与改变,或许值得业界思考。
也许正在迎来公司成立以来的最大变革。
日人脸识别公开测试集LFW(Labeled Faces in the Wild)最新公布的测试结果,平安科技人脸识别技术以99.8%的识别精度领先国内外等知名公司,居世界第一。
尽管人脸识别精度目前提升空间已经很小,不再是大家关注的重点了,但这一成绩无疑展现了平安科技正在转变的态度,而其目标方向就是。
平安科技自成立之初,就在为平安集团的发展不断提供不可或缺的支撑。
2008年,平安科技由集团信息管理中心改组成立,为集团提供全面的技术外包服务。其职责大致可以引用2016年年报中的一段话表明,“目前(平安)集团四大中心(行政、内控、人事和财务)均将IT技术服务外包给平安科技,主要包括IT专业咨询服务、开发项目服务、应用系统运维服务、电话中心服务、办公支持服务及信息安全等。”
除此之外,在中国互联网转入高速发展期后,远程支付、移动互联网相关技术、云存储与计算、个人征信风控体系等一系列改变行业业态的技术变革接连出现。为了保持技术上的领先地位,作为平安集团“大脑”的平安科技也进入了高速发展期。
在这段时间内,中国平安集团旗下包括银行、保险、理财、医疗在内的几乎所有业务以及其内部IT架构,升级迭代都有平安科技完成。因此在中国平安的年报中,时不时可以看到平安科技为平安集团下属子公司提供技术支持的案例。
2010年,平安科技与平安人寿保险联手,在业内首创金领移动展业(MIT)模式,将多金融产品电子化,通过移动网络终端为用户提供服务。2013年,恰逢移动互联网的风口之上,平安科技又推出“天下通”移动社交金融门户。而包括平安好车、平安好房、平安付在内的平安旗下互联网金融业务中,也均有平安科技的影子。
然而,这种“高速发展”也为平安科技带来了一定的问题,若公司未来想以人工智能为核心进行发展,这些障碍需要解决。
尽管平安集团一直称自己是“卖金融产品的科技公司”,不过作为一家业务横跨保险、银行、理财、征信等众多金融业务的大型集团,技术对于其而言虽然重要,但重要的程度有限。
对集团旗下业务有帮助的技术,会得到一定的支持,但归根结底还是以辅助业务的形式开展研发。因此,更像是一个“长工”的平安科技,作为几乎所有平安业务线的乙方,在集团内部地位比较尴尬。
对平安科技而言,这就意味着对于平安集团业务相关的技术,开展相关技术的研发阻力较小,但对于尚未成熟的前沿科技(如人工智能),在开展相关研究必然会存在一定的障碍。
而在人员方面,由于这些年IT技术迭代速度快,移动互联网、、大数据如浪潮般涌来,而平安科技在通过项目制结构,保证集团业务实时更新的的同时,自然也需要吸纳大量的人才作为基础。
到2016年,平安科技的IT技术人员和管理者已经超过4000人,这几乎在任何一家技术输出型公司中闻所未闻。在进行技术迭代的过程中,上一代技术的研发人员工作量减少,工作性质也逐渐由研发为主转为运维为主,这造成了平安科技一定程度上的人员冗余。而人工智能技术的开发者专业性要求更强,也就给平安科技的“转向”带来了一定困难。
尽管由于“历史问题”,平安科技转向人工智能存在障碍,不过目前看来,这一状况正在得到改善。
平安科技的发展大致可以分为三个阶段,第一阶段是从2008年到2012年,这一时间内的平安科技与其前身平安信息管理中心并无不同;第二阶段是2012年到2016年,平安科技开始开展互联网业务,并逐渐由封闭走向开放;第三阶段则是从2016年至今,平安科技正在由技术提供者成为平安集团的创新核心。
事实上,从第二阶段开始,平安科技由封闭走向开放的过程也就开始了问题解决的过程。而进入第三阶段后,平安科技的转型速度明显加快。
2013年,胡玮出任平安科技首席运营官,在平安集团董事长马明哲的邀请下,胡玮开始了针对平安科技的第一次战略变动。
在他的带领下,平安科技依托业务的相关积累,再继续深化互联网相关产品技术研发的同时,逐渐实现技术开放对外。这些对外业务旨在帮助中小银行提高互联网金融的能力。
同时在2013年,平安开始针对人脸识别方面进行前期的调研,并从2014年开始组建自己的人工智能实验室,进行算法和核心技术应用的研究。
平安科技人工智能实验室以深度学习为主要研究方向,负责解决集团业务中包括机器视觉、自然语言领域的问题,并进行计算机认知领域新兴科技的研发,也正是他们的成果在2017年5月获得了LFW世界第一的排名。
2015年,肖京博士加盟平安科技,负责平安科技大数据分析挖掘,及人工智能在风险管控、欺诈识别、互联网健康医疗、智能运营以及个性化精准营销等金融业务场景的研发及应用。
而在2016年底,平安科技的研发人员似乎也在进行一波换血,尽管部分技术大牛的离职与其战略变动并无关系,但新人才的引进确实会为其研发注入新的力量。
平安科技基础架构首席总监朱永忠,曾任百度系统部高级总监,主导规划、设计和建设百度首个自建数据中心。2015年3月入职平安科技,现在已经离职。
平安科技技术研究院院长曹恒,曾任IBM中国研究院上海分院院长,致力于推动大数据分析和云计算技术的发展,现已从平砍科技离职。
平安科技云平台首席专家,云平台事业部总经理方国伟,曾担任亚马逊首席云技术顾问、微软数据中心和私有云专家团队资深架构师、IBM资深技术顾问。现已离职,据传已加入华为。
平安科技首席应用架构师蔡学镛, 曾任中国银联移动支付首席产品架构师,创新工场首席布道师/架构师,支付宝架构师。他在2016年年初自唯品会重回平安科技,不过现在传闻已再次离职。
而与之相对,平安科技在5月16日对外宣布,公司正在从各知名高校陆续引进一批知名学者,为自身发展注入更多活力。据悉,此次引进的学者分别来自清华大学、国防科技大学、上海交通大学等国内顶尖学府,他们的研究方向主要集中在人工智能方面,包括但不限于机器学习、深度学习、语音识别、声纹识别等领域。
目前,平安科技在人脸识别、大数据挖掘检索、智能语音交互、自然语言理解等方面都取得了不错的成绩。而平安科技本身也正在变革之中,逐渐成为平安集团的真正“大脑”与创新核心。
如今,人工智能浪潮席卷而来,众多像中国平安一样的传统行业巨头也位于变革的关键期,而平安所做的努力值得思考。
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平安科技专利技术再下一城 为平安集团发展添助力
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  作为平安集团高科技内核的平安科技,从创立至今的近十年时间里,为集团创新研发了超过千件的专利技术,近日,平安集团第1318项关于语音识别方法、装置、计算机设备及存储介质专利申请提交成功,标志着平安科技为集团再次增添了一项新的专利技术,目前,平安科技申请的专利已达到集团专利申请总数的85%,不仅助力平安集团专利项目领先于国内的金融集团,在国际上也是屈指可数。
  对于语言识别技术的设想始于计算机发明之前。历经近百年的发展,取得的突破已经远远超出当时的想象。传统的语音识别技术基于GMM-HMM(混合高斯模型和隐马尔科夫模型)进行声学模型的建立,这种方式的准确度有待提高。平安首创的语音识别技术利用语音特征中的Filter Bank特征和MFCC特征:一方面将Filter Bank特征输入训练后的二维LSTM(长短期记忆网络)模型,得到包含有时间维度和层次维度信息的后验概率矩阵;另一方面将MFCC特征输入训练后的GMM-HMM模型,得到第一似然概率矩阵。本技术将GMM和LSTM进行了结合,且LSTM采用的是创新性的二维LSTM,既包括时间维度的信息又包括层次纬度的信息,具有好的语音特征表达,提高了语音识别的准确度。除此之外,平安集团的专利涵盖大数据、人工智能、云技术等多个技术领域。
  金融科技已然成为下一个创新风口,而安集团在金融科技创新探索之路上一向走在行业前沿,率先取得了金融全牌照。而在研发投入和人才发展上,平安从不吝啬。据董事长马明哲介绍,从十年前开始,平安每年都会拿出1%的营收用来改造整个平台系统。2017年单在科技上的研发投入近80亿元。作为平安集团的创新孵化器,平安科技拥有完善的IT运营体系和智能化运维技术能力,来保证业务稳定运行,IT系统支撑日金融交易2500万笔、交易额超过6000亿,每年约有1170万单车险理赔,每日处理图片5000万张。如此高频的处理能力,这背后都离不开科技力量。
  人工智能在金融以及医疗领域的应用大有作为,随着AI创新技术应用快速增长,给金融科技带了更大的发展空间。平安科技总经理陈立明(Ericson Chan)表示:目前平安科技的在智能机器人、深度学习、区块链、云计算和大数据等方面屡获佳绩,并深入到医食住行玩及金融等多个专业领域。同时平安科技积极助力集团将各专业领域服务整合成&一个品牌、多个产品、一站式服务&的模式,能更好的服务其3.77亿用户。
  持续的科技创新以及专利布局,让平安抢占了市场先机,成为行业中的排头兵,而未来,平安科技将继续发力,坚持科技创新,为平安集团的快速发展作出更大贡献。
  关于平安科技
  平安科技成立于2008年,是平安集团旗下的全资子公司。公司总部设在深圳,北京、上海、成都、南京设有分公司,目前已拥有超过4000名专业IT技术人员和IT管理专家。平安科技的成立是平安集团在IT领域的里程碑事件之一,标志着中国平安向IT专业化领域迈进,并开启&科技引领金融&的探索模式。
  作为平安集团的高科技内核,引领集团下一步增长的关键核心驱动力,在未来几年,平安科技将始终坚持&科技引领金融&之路,继续往&移动互联&、&云&、&大数据&三大方向发展,打造先进的IT组织、强化基础支持核心业务、携手平安各业务公司开拓创新。
  文章来自: 咸宁新闻网 http://www.xnnews.com.cn
  原文参考:http://news.xnnews.com.cn/newsqyzx/1845.shtml
责任编辑:陈龙
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文章来源:中国网如果一个企业从来没有成为第一的野心,就永远不会成功——透析平安科技的金融科技创新转型
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如果一个企业从来没有成为第一的野心,就永远不会成功——透析平安科技的金融科技创新转型
数字化转型成功也如是,关键在于IT之外已经很显然,近年来数字化转型正在成为企业变革的新动力,云计算、大数据作为基础性战略资源,正成为拉动技术进步和产业发展的强大引擎。据观察,在企业数字化转型的过程中,主要存在两大挑战。一方面,技术能力储备不够可能是很多公司数字化转型比较大的障碍。另一方面,数字化转型不完全是企业IT问题,更牵扯到企业组织架构、业务流程、产品设计、营销及后续服务等全方位的转型,这是其能否成功的关键。因此,若是企业难以协调方方面面,可能会对其数字化转型有比较大的障碍。但管理等全方位的推进关键又在哪里呢?恐怕还要从变与不变的不变中去找。世界上没有无缘无故的行动,行动从来就源于认识在金融领域,伴随着金融科技的发展,传统中小银行同样面临数字化转型,他们若不寻求改变,五年以后可能有一半以上会面临非常大的困境,甚至会被淘汰。要想成功数字化转型,首先要清楚中小银行目前都面临什么样的困境。一是IT相对来讲是薄弱的;二是产品相对缺乏;三是缺乏获客渠道和方式。互联网金融产生以前,中小银行依托地理优势,即便产品丰富度不够也同样能获客,然而今天,人们在互联网上能够轻易获得各家金融机构的产品,地理上的便利性已经不再是一个优势。面对这些挑战,平安科技首席运营官胡玮表示,作为一家拥有金融全牌照的公司,平安集团的业务几乎涵盖整个金融行业,因此自身对金融行业或保险行业的监管要求都有着较为深刻的理解。从2013年底开始筹备云平台建设,并从2014年逐步构建平台和应用试点,平安云已经成为承担整个集团战略高速发展的基石。相比传统的行业云,其优势正在于对金融行业的深刻理解,在云架构设计中充分考虑金融监管的要求。平安科技把这些技术开放给中小银行,用自身金融IT和云平台的产品帮助更多的中小型金融企业上云,使其能够减少运维成本,提升IT服务效率,更好地回归业务价值,推动金融业态的升级。目前,平安科技正在将中小银行结成联盟,通过自身技术实力的输出,帮助他们快速建立网上银行的能力,同时也输出大量产品,不仅是平安的产品,还有外部合作伙伴的,包括联盟的其他银行的产品,这样这些中小型金融机构就有丰富的产品可以吸引到客户,同时也可以把平安的获客渠道引流到他们那里,或者是银行之间互相引流,这样就能达到一定的客流能力。除了直销银行,中小银行联盟还涵盖了如征信,同业平台,银行轻结算,区块链,云计算,及电子公章、电子发票等一整套的服务。然而从应用层面实现业务能力的全开放,帮助中小型金融机构上云,等等这些,源于何方由何统领呢,平安科技有自己的一套认识。金融科技正在带来一套较为完整而全新的金融模式科技金融的创新热潮源于欧美,但在中国发展一日千里。这一方面是由于相比欧美成熟的金融服务模式,国内传统的金融服务跟不上人们的需求,金融科技的出现改变了用户体验,因而广受传播;另一方面,国外的监管相对来讲更加严格,更加完善,中国的监管实际上一直在摸索过程中,国家也非常鼓励金融科技的发展。时至今日,科技在金融领域发挥着越来越大的作用,无论是风控模型还是信贷逻辑,均因科技和金融的结合而发生巨大的变化,这让金融的一切效率在更多维度中承接、转换和提高, 同时金融科技也可以实现有效监管。近年来,平安科技进行了大量科技创新项目。从认知方面来讲,平安科技人脸识别技术经美国LFW测试,以99.8%的识别精度和最低的波动幅度领先于国际,未来会涵盖图象识别,语音识别,虹膜识别,静脉识别,面相识别,微表情识别,情绪识别等。这些技术能够用来帮助金融机构准确判断用户画像,从而实现金融的核心——控制风险,同时提升金融服务的用户体验。以平安科技智能语音导航为例,以前用户拨打95511必须根据路径按很多键,这个路径有近千条,因此用户感觉客服体验很差,而有了智能语音导航,能够做到系统通过识别声音,自动进行问答,并且还可以根据客户情绪变化,实时调整,既节约了大量的客服人力成本,又大大提升了用户体验。模型背后其实还是通过大数据分析去做,而大数据分析需要不断地进行训练,经历不断地调优,其精确度才能够不断提高,最终达到最精确的标准。平安科技之所以能够在实践中有更大的优势,与平安集团深厚的积累不可分割。平安生态圈,有1.3亿的平安客户,3.5亿的互联网用户,涵盖医食住行方方面面,平安科技有丰富的场景去收集这些数据,这对其在科技金融领域的创新无疑起到了很重要的作用。胡玮认为,金融科技一定是金融行业的未来,人工智能在很多方面会带来真正的改变,以金融机构放贷业务为例,一是人脸识别技术,该技术与公安部征信部对接,将增加金融机构可信度;二是大数据技术,判断贷款人信用如何,征信可能尚未完全覆盖金融相关的或无关的因子,如行为数据,大数据将提供更加丰富的征信素材,实现高速放贷,这是传统金融根本做不到的。把技术不断地、充分地发挥到业务中去,潜力是巨大的,特别是金融行业,如何降低风险,更准确地给需要又有能力去使用金融产品的人合适的产品,这是金融的核心,也是最难的,没有人能做到接近完美,但金融科技可以。平安科技CEO陈立明(Ericson Chan)早前向媒体表示,一些人工智能领域的探索创新,带来的不仅是效率的提升,它的社会价值或大于公司。比如说,原来投资理财顾问的工作就是通过去读各公司的年报,各分析师的市场分析,行业分析等做出合理的投资规划,这要求多年的金融理财经验才能做到,因此服务的多是高端人群。而智能投顾出现后,利用人工智能技术,电脑能够几天读完几万份财报,通过学习做出精准判断,甚至优于人工,这就使得这一很高端的服务,变成了比较低成本的、大众也可以获取的一个服务。这是普惠大众,包括投资理财、管理等方面,智能投顾有很大的市场,而且具有普惠大众的作用。无论是这一套还是那一套,要普惠大众的真性情才能带来永远正确的方向和真正的动力。眼界或格局这个东西,决定一切,决定未来未来,人工智能将会对互联网金融领域造成颠覆性的影响,尤其是融资、放贷、支付、智能投顾这四个领域。一个是融资,通过大数据技术将P2P行业细分,非标的资产也越来越规范化、产品化;一个是放贷,对于5000元以上,3万元以下的小额放贷,平安科技利用人工智能与大数据分析,最快3分钟之内就可完成放贷;还有一个是支付,平安科技推出的一账通以及网上直销银行可以帮助中小银行应对互联网金融的挑战;最后是智能投顾,有望降低成本;提高服务科学性,服务长尾用户,成就普惠金融。只有将创新精神贯彻到企业文化中的企业才可能在市场中称雄。平安科技之所以不断要去尝试、创新,不光是IT的创新,还包括业务的创新,模式的创新,是因为整个企业上下强烈的危机感,他们一直在思考未来3-5年以后该怎么做,始终保持不断去探索新的东西,寻找业务增长的点,挖掘新潜力的状态,并将每一次战略,转化为一流的执行力,这也是平安能一直往前走的很重要元素。这同样要回到普惠大众之忘我之心。一个企业所能达到的高度,往往就是企业领导者为自己设定的高度。任正非也说过这样的意思:只有想成为宇宙第一的念头,才可以使人的一生激越起来。
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