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百度非技术校招笔试主观题都有哪些？
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11月的天气，气温转冷，而各企业在高校的宣讲会、招聘会却渐渐热起来。记者登录不少高校的B8S，发现求职版块热闹非凡，相约一同去参加宣讲会、笔试的帖子比比皆是。其中，讨论笔试题的帖子也占了相当一部分。照大家的话说，这叫攒RP。虽然教育部规定...
11月的天气，气温转冷，而各企业在高校的宣讲会、招聘会却渐渐热起来。记者登录不少高校的B8S，发现求职版块热闹非凡，相约一同去参加宣讲会、笔试的帖子比比皆是。其中，讨论笔试题的帖子也占了相当一部分。照大家的话说，这叫攒RP。虽然教育部规定，每年的11月20日后企业才能进校园招聘，但从目前的情况来看，包括中国电信、新浪、网易、淘宝等不少企业为了抢人才早早就出手了，因此今年的招聘季比往年要早了1个月。北京邮电大学信息工程专业的2010届毕业生苏航告诉记者，他动手比较早，国庆期间已经做好了简历，而且通过网申也有了几次笔试。“我们目前是但凡有宣讲会，都会去听；但凡有网申，都会参加；但凡有招聘消息，都会关注”，他说，“虽然有些没头苍蝇的感觉，但也没办法。现在工作这么难找，任何机会都不能放过。”经过简单调查，记者发现绝大部分毕业生对就业形势有充分的认识，有不少甚至抱着肯多吃苦、少拿钱的心态。但这样就能找到工作吗?当然不可能，多位专家对记者表示，如果不做好应聘前的准备工作，机会依然不会眷顾你! (本刊记者：杜昕)
700万
有关部门预计我国高校毕业生人数到2010年将达到700万左右。
这年头什么都讲攻略，记得在去年的时候，《电脑爱好者》经过向相关专家求证，曾在深度报道栏目向应届毕业生们揭示了写求职简历的奥妙。而今年，我们则将关注点转向求职的下一个阶段——笔试。如今，笔试越来越普遍地成为企业招聘人才时必经的一个环节，尤其是对很多专业性、技术性强的职位，如软硬件开发等。但是，由于笔试题量大、专业性强、考察范围广特别是还有一些考察逻辑推理、数理分析能力的智力题，令不少应聘者大呼头疼。“事实上，笔试题目是有规律可循的，经过准备和练习，完全可以应对自如。但却很少有应聘者会去系统地准备，这也造成了笔试淘汰率非常高的现状。”著有《程序员羊皮卷》、《知道你为什么找不到好工作吗?》的资深人力资源顾问、为多家知名国内外软件企业提供咨询和培训的张大志先生对记者这样说。
说不过去的专业素质
“计算机、电子、通信、机械重工类企业招聘技术人员的笔试题，大致可以分为两类，一类是技术型，包括计算机语言、数据库编程等；另一类是非技术型，除了常见的数理分析、逻辑思维、案例分析能力及写作能力、英文阅读外，还有可能会涉及日常生活常识、时事政治，甚至智商测验等。”张大志说。
技术型笔试题比较好理解，如果你应聘的是程序员，那编程类的题目一定少不了。另外，企业根据公司及招聘岗位的性质，也会出一些专业性的技术题目。例如在惠普2008年的笔试题中，考到Unix中的多任务指的是什么? Hashmap与HoshToble的区别是什么?淘宝的笔试题中，考到HTTP、正确的响应代码是什么?汉王的笔试题中有一道，是有幅像素为540x920的图像，每个图像有8个颜色深度，可以表示多少种颜色?图像按照5：1压缩，需要多大存储空间?大唐电信2008年的技术支持类笔试题中，有移动通信中无线信道的特点是什么?CDMR中有哪些对空技术?
一位软件公司的技术主管告诉记者，他最近正忙着审核应聘生的笔试题。他说：“我们出的题目还是比较基础的，所以老大就叫我先看前面的C++的基础知识考题，如果分数低于某值，就不用看后面的编程题而直接淘汰了。看了一圈下来，大部分卷子的成绩很差，我发现很多学生的基本功真的不行!”
就是考你解题思路
至于对非技术型笔试题的准备，也经常被应聘者忽略。但据记者采访，不少IT企业的人力资源以及技术主管，都将数理分析、逻辑思维能力的题目视为能够反映应聘者对各种信
4万
日，北京大学生就业之家将举行面向2010届高校毕业生的首场双选会，开始帮明年高校毕业生“找工作”。年底前每周都会有双选会，预计30多场双选会将为毕业生提供至少4万个需求岗位。息的理解、判断、分析、综合、推进及类比等日常逻辑思维能力。中软国际软件开发经理王建军对记者说：“技术型题目在我们看来是满足职位需求的基本条件。而逻辑推理类的题目则用来判断应聘者的更高层次的潜质。”
难道说，答得出这种题目的人就能当技术大牛，答不出的就只能做普通技术工人吗?王建军表示并不是这样。在他看来，这类题目主要考察的是应聘者的解题思路以及面对难题时的态度和气质。只要思路可取，即便最后没有完全答对也无妨。但也有人提出了不同观点。计算机世界传媒集团旗下的友达网技术经理王华侨表示，在招聘应届毕业生的时候，他更关注学生对新技术的接受度。他说：“大家都知道现在的计算机类大学教育明显落后于现实，因此让学生掌握时下流行的技术是不可能的，但如果他们对这些新技术略知—二，证明他们对这个领域有兴趣，并有一定的自学能力。我们比较乐于接纳这样的毕业生。”
尽管目前不同企业对这类考题是否必要还存在争议，但这类题目事实上已为越来越多的企业所青睐，在公务员考试中也大量被用到。王建军告诉记者，非技术型考题会在笔试中越来越多地出现并不是毫无根据的，因为很多题其实就是从实际项目中精炼出来的。他表示，应聘者也完全可以通过多练习来熟悉各种题型的解题思路。此外，笔试题中还可能包括例如选词填空、病句训练等的文字推理类题型；中国首富是谁、沪指是多少等常识题；还有像“评价令狐冲对岳不群的态度”(2009年淘宝笔试题)这样的开放题，这一题也有可能需要用英语来回答，则又同时考察了英语水平。可以说，整套笔试题主要考核应聘者以下素质：自信心(对每个做过的题目有绝对的信心，几乎没有时间检查改正)；效率(题多时间少)；思维灵活性(题目种类繁多，需立即转换思维)；承压能力(解题强度较大，65分钟内不可有丝毫松懈)；迅速进入状态(考前无读题时间)；成功率(凡事可能只有—次机会)。
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，来自珞珈山下未名湖畔的PM
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产品：假设你所在的团队将针对大学生群体开发一款互联网产品，目标是让大学生更便捷地享受本地校园生活服务。请给出你的需求分析，产品设计思路和推广方案。以现有电视台举例（超过50个台以上），请给一个理想中最合理的排序方式，并设计遥控器样式。并请说明排序原理，以及设计的原因。运营：场景与条件：某初创项目，依附于日活1000万的平台，用户可复用。请给出至少三种有效的站内拉新手段，可以有效的在一个月内保证该项目有百万级拉新效果。百度教育分期目前已合作教育机构几百家，教育机构从业的招生老师数十万人，请描述这部分人群的特征，并规划短期、中期、长期的人群运营计划，分析如何提升这些机构老师的服务满意度，增强用户体验。假设你是百度某一商业产品的运营人员，目前产品用户量快速增长，但是运营人力紧张，面对每日增长情况你会如何处理。在以下app产品中，请任选一个产品，结合其特点，谈谈对产品的广告与用户体验的关系。淘宝、今日头条、网易新闻、爱奇艺、应用宝。用研：假设你家要开个小餐馆。关于未来这个餐馆的主打菜品和选址，你需要做个调研。请说明调研的思路、采用的方法和具体执行方案。加入您是百度地图产品的用户研究人员，百度地图现在面临用户使用频率不高，平均使用时间不长的问题，作为一位用户研究人员，请您制订一套完整的研究计划，来给产品开发设计和运营推广人员提供建议和指导。请写出您的详细分析思路、研究计划和研究方案。谚语“一日之计在于晨”，说的是一天当中最宝贵的时间是早晨，常见于强调用功晨读的重要性。请阐述你的观点，并设计一个调研方案来验证。方案内容包括但不限于调研方法、分析思路、预期产出、时间、资源需求等。
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，一个温暖的自媒体作者！
这个有点深奥咯，真不知道呀
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百度非技术校招笔试主观题都有哪些？
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(最多只允许输入30个字)word问题，图片中都用了word的那些技巧，紧急求助，在线等！！！_百度知道
word问题，图片中都用了word的那些技巧，紧急求助，在线等！！！
在这张图中，都用了那些计算机的技巧，请一一指出，明天考试用，好心人给的答案！在现等！（如果可以，请标注在哪的地方都用了）
比如用了‘艺术字’这类的！
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太多了吧~什么插入符号，字体加粗，插入图片，链接,字体底色填充。你这个是PPT做的吧那就还有插入文本框
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抬头是山，路在脚下！
首先2015百度校园招聘笔试题目（软开类）奉上：
答案分析（个人所理解的，如有不妥地方还望各位看官指出）
&1&、tcp-ip 连接时3次握手，断开时4次握手。
连接过程：
第一次握手:客户端发送一个TCP的SYN标志位置1的包指明客户打算连接的服务器的端口，以及初始序号X,保存在包头的序列号(Sequence Number)字段里。
第二次握手:服务器发回确认包(ACK)应答。即SYN标志位和ACK标志位均为1同时，将确认序号(Acknowledgement Number)设置为客户的I S N加1以.即X+1。
第三次握手.客户端再次发送确认包(ACK) SYN标志位为0,ACK标志位为1.并且把服务器发来ACK的序号字段+1,放在确定字段中发送给对方.并且在数据段放写ISN的+1。
TCP的连接的拆除需要发送四个包，因此称为四次挥手(four-way handshake)。客户端或服务器均可主动发起挥手动作，在socket编程中，任何一方执行close()操作即可产生挥手操作。
这里分享一个连接讲述的更加详细：
&2&、内存管理淘汰算法（更加详细内容见：）
1. FIFO先进先出的算法
FIFO算法总是选择在内存驻留时间最长的一页将其淘汰。FIFO算法认为先调入内存的页不再被访问的可能性要比其他页大，因而选择最先调入内存的页换出。实现FIFO算法需要把各个已分配页面按分配时间顺序记录在一个数组中，每次淘汰最早进入数组的页。
2. OPT最佳淘汰算法描述：
该算法淘汰在访问串中将来最不常用的页。这样，淘汰掉该页将尽量减少因需要访问该页又立即把它调入的现象。遗憾的是，这种算法无法实现，因为它要求必须预先知道每一个进程的访问串。
3. LRU最近最少使用算法
LRU工作原理是，当需要淘汰某页，选择离当前时间最近的一段时间内最久没有使用过的页先淘汰。在这里采用一个页面集大小的栈存储最近访问的页面。页面按时间顺序压如栈中。如果被访问的页在栈中，则从栈中移出页面，压入栈顶。这样栈底记录离当前时间最近的一段时间内最久没有使用过的页。
4. LFU最少访问页面算法
LFU在需要淘汰某一页时，首先淘汰到当前时间为止、被访问次数最少的那一页。这只要在页面集中给每一页增设一个访问计数器即可实现。每当该页被访问时，访问计数器加1，而发生一次缺页中断时，则淘汰计数值最小的那一页，并将所有的计数器清零。
5. NUR最近最不经常使用算法
NRU在需要淘汰某一页时，从那些最近一个时期内未被访问的页中任选一页淘汰。只要在页表中增设一个访问位即可实现。当某页被访问时，访问位置1。否则，访问位置0。系统周期性地对所有引用位清零。当需淘汰一页时，从那些访问位为零的页中选一页进行淘汰。如果引用位全0或全1，NRU算法退化为FIFO算法。
&3&、数据库范式，这里自我感觉三大范式即可（更加详细内容：）
1 第一范式（1NF）&&& 在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。&&&& 所谓第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。在第一范式（1NF）中表的每一行只包含一个实例的信息。例如，对于图3-2 中的员工信息表，不能将员工信息都放在一列中显示，也不能将其中的两列或多列在一列中显示；员工信息表的每一行只表示一个员工的信息，一个员工的信息在表中只出现一次。简而言之，第一范式就是无重复的列。
2 第二范式（2NF）&&& 第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。如图3-2 员工信息表中加上了员工编号（emp_id）列，因为每个员工的员工编号是惟一的，因此每个员工可以被惟一区分。这个惟一属性列被称为主关键字或主键、主码。&第二范式（2NF）要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性，如果存在，那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体，新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。简而言之，第二范式就是非主属性非部分依赖于主关键字。
3 第三范式（3NF）&&&& 满足第三范式（3NF）必须先满足第二范式（2NF）。简而言之，第三范式（3NF）要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。例如，存在一个部门信息表，其中每个部门有部门编号（dept_id）、部门名称、部门简介等信息。那么在图3-2的员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。如果不存在部门信息表，则根据第三范式（3NF）也应该构建它，否则就会有大量的数据冗余。简而言之，第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。
二、编程设计和算法题目
&1&在一个单向链表中返回其中项，并分析复杂度。
分析：可以借助于两个指针，快慢指针，快指针一次走两步，慢指针一次走一步，当快指针走到尾端时，慢指针即指向中项位置。空间复杂度为0（1）时间复杂度为O(n).
struct ListNode
struct ListNode *
ListNode* getMID(ListNode* head)
if (NULL == head)return NULL;
ListNode *first =
ListNode *second =
while(NULL != second-&next)
if(NULL == second-&next-&next)break;
first = first-&
second = second-&
&2&在一个集合S中找出最大元素C使得C=A+B，其中A,B均属于集合S。分析复杂度。
分析：1、首先对集合进行排序，从小到大排序，可选排序算法较快的n*log(n)的快排、归并、堆排序等。
2、找最大满足条件的元素C。两层循环，外层循环从大到小依次寻找C。内层循环，分别从头尾向中间寻找元素A B,是的 C = A + B，找到后即跳出两层循环。时间复杂度O(n^2)。
总体复杂度为&n*log(n)+O(n^2) =&O(n^2)。
int cmp(const void *a,const void *b)
int *num1 = (int *)a;
int *num2 = (int *)b;
return *num2 - *num1;
getMAXElement(int *arr,int len)
bool flag = false;//标志位，标志着是否找到C
//快排，这里直接调用库函数中的快排算法
qsort(arr,len,sizeof(int),cmp);
int k = 0;
for (k = len-1; k &1; k++)
for (int i = 0,j = k-1; i &)
int temp = arr[i] + arr[j];
if (temp == arr[k])
flag = true;
if (temp & arr[k])
if (temp & arr[k])
if (flag)break;
return arr[k];
else return -1;//标志着没找到
&3&使用栈先进后出来模拟队列先进先出的结构，实现函数：enqueue(入队)，dequeue(出队)，isEmpty(是否为空)的判断。
分析：使用栈来模拟队列，需要借助两个栈A、B来实现，A栈负责入队，B栈负责出队，空值判断时需要判断两个栈均为空。需要注意的是，从A栈向B栈移动元素时要注意只有当B栈为空时，把A栈内所有元素一次性移入B栈，若B栈有元素，那么不可移动，需要等待B栈为空时才可以移动。
stack&int& A;
stack&int& B;
void enqueue(int value[],int len)
for (int i = 0; i & i++)
A.push(value[i]);
if (B.empty())
while(!A.empty())
B.push(A.top());
void dequeue()
while(!B.empty())
//其他操作
while(!A.empty())
B.push(A.top());
while(!B.empty())
//其他操作
//判断是否为空
bool isEmpty()
if(A.empty() && B.empty())return true;
return false;
这里我就懒得再举例子做测试用例，自我感觉代码应该可以通过，如果有什么错误之处还望指出。O(&_&)O谢谢！
三、系统设计题
我表示不会哦。。。。。。。。。。哪位大神有此题解法，可以分享下就好了。以后我若有机会看到这题的解法我会在更新的。。。。。
随笔 - 212