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七夕情人节微信红包发多少合适 七夕有意义的微信红包数字
& 10:49&&来源：&
　　今天是七夕情人节，各种红包漫天飞。七夕有意义的微信红包数字有哪些呢?
　　七夕情人节示爱红包发多少合适
　　七夕节是我国传统节日中最具浪漫色彩的节日，很多年轻人都把这一天当情人节来过，故而七夕节又被称为中国情人节。既然是这么有意义又特殊的节日，向另一半表达爱意的红包数字第一个选择肯定是520、52.0、5.20(谐音是&我爱你&)啦。第二个选择就是和七相关数字，以配合七夕节这个节日气氛，例如说、77.7、77.77。
　　示爱金额
　　5.20、520&&我爱你
　　9.99、99.99&&天长地久
　　7.77、77.77&&亲亲
　　2099&&爱你久久
　　1040&&我爱你我爱你
　　13.14、131.4、1314&&一生一世
　　100.1&&百里挑一
　　1001&&千里挑一
　　15.73、1573&&一往情深
　　19.20、1920&&永久爱你
　　3.60、360、36.0&&想念你
　　5461&&思念你
　　7752&&亲亲吾爱
　　7731&&心心相印
　　8013&&伴你一生
　　9213&&钟爱一生
　　20.13、2013&&爱你一生
　　20.99、2099&&爱你久久
　　24.06、2406&&爱死你啦
　　34.06、3406&&想死你啦
　　情人节微信红包99.99代表什么
　　这个很好的兆头，一方面来差不多100块钱了，另外一方面也是一个很吉祥的数字，九九就是说明要长伴你久久，永远陪在你身边的意思。
　　9.99元。
　　9.99元。
　　99.99元。
　　2017年七夕节送什么花好
　　初级阶段：香水百合
　　七夕节送花也是有一定讲究的，不同阶段的关系选择的花都是不一样的。如果是刚刚认识对方，对对方很有好感，想在七夕节这天向对方表白，那么不如考虑送一束香水百合吧。因为香水百合的花语是&纯洁的爱&，你可以正好借这束花告诉对方你的心意。
　　不同百合花语
　　白百合：纯洁、庄严
　　玉米百合：执著的爱、勇敢
　　编笠百合：才能、威严、杰出
　　圣诞百合：喜洋洋、庆祝、真情
　　水仙百合：喜悦、期待相逢
　　葵百合：胜利、荣誉、富贵
　　姬百合：财富、荣誉、清纯、高雅
　　野百合：永远幸福
　　狐尾百合：尊贵、欣欣向荣、杰出
　　黑百合：恋&诅咒
　　粉百合：纯洁、可爱
　　红百合：永远爱你
　　黄百合：早日康复
　　圣诞百合：喜洋洋、庆祝、真情
　　热恋阶段：红色玫瑰
　　对于热恋阶段的情侣来说，七夕节我们首选的肯定就是红玫瑰啦。因为红玫瑰代表爱情，而且也代表炽热的爱，七夕送大红玫瑰是绝对不会错的。当然其他颜色的玫瑰如白玫瑰、香槟玫瑰同样适合赠送女朋友的。
　　不同玫瑰花语
　　红玫瑰：鲜红如火，代表了热情、热恋、我爱你
　　白玫瑰：纯洁无暇，代表了天真、纯洁、谦卑和尊敬
　　粉玫瑰：粉嫩可爱，代表了感动、暧昧、初恋和喜欢你
　　黄玫瑰：黄色明亮，代表了歉意，为爱道歉
　　蓝玫瑰：稀世少有，代表了奇迹与不可能实现的事情
　　紫玫瑰：尊贵迷人，代表了梦幻、忧郁以及爱做梦
　　橙玫瑰：青春张扬，代表了青春、初恋、羞怯
　　绿玫瑰：纯真质朴，代表了青春常驻以及我只钟情你一个
　　黑玫瑰：迷人神秘，代表了高贵，以及你是我的女神
　　婚姻阶段：郁金香
　　如果是结婚之后的人，打算在七夕这天送花给自己的另一半，不如考虑送一束郁金香系列的花束吧。在欧美的小说、诗歌中，郁金香被视为美好和幸福的象征，也可代表优美和雅致，同时还代表着纯洁的友情。
　　不同郁金香花语
　　红色郁金香：热烈的爱意
　　粉色郁金香：美人、热爱、幸福、永远的爱
　　黄色郁金香：开朗，高贵、珍重、财富、绝望之爱、拒绝
　　白色郁金香：纯情、纯洁、清高的恋情
　　黑色郁金香：独特领袖权力
　　紫色郁金香：无尽的爱、最爱、永恒的爱
　　高原郁金香：自豪、挺立、创造的美、美的创造
　　双色郁金香：美丽的你、喜相逢
　　羽毛郁金香：情意绵绵
　　野生郁金香：贞操
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责任编辑：灿灿
微信无疑是发红包最受欢迎的途径，但各种假红包也是满天飞。微信安全中心近日就特意讲了讲假红包的事儿。首先，微信举了个实例：湖南怀化溆浦县的小A去年在朋友圈里发现一个抽奖活动，没想到运气很好，直接抽到了“充69.98元得110元话费”的奖励，当即就按流程输入手机号码，支付了69.98元，并收到了充值卡的
简单说，微信、支付宝等之外的红包玩家，都在走它们之前走的路，通过红包的方式吸引用户开通支付账户、绑定银行卡，为它们可能的电商或新零售战略布局。"一晚上抢了1848个红包。"又一年的除夕红包大战数据发布了，据称这是除夕当晚抢到最多红包的人。来自微信官方的相关数据显示，日(0点至24点
【TechWeb报道】2月22日消息，微信官方公布了2018年春节期间微信数据报告，今年春节，共有7.68亿人选择使用微信红包传递新年祝福。微信小游戏同时在线人数最高达2800万人/小时，“跳一跳”成最受欢迎小游戏。自2月15日零点至2月21日零点，微信消息发送总量达2297亿，朋友圈总量达28亿条
21日，微信官方发布的2018年春节期间微信数据报告称，今年春节，共有7.68亿人选择使用微信红包传递新年祝福，收发红包总人数同比去年增加约10%。其中一位来自南昌的人士一共收到了3429个红包，成为这个新年最幸福的人。报告称，，自2月15日至2月21日，微信消息发送总量达2297亿，朋友圈总量达2
微信数据：收发红包总人数增10%。
A5创业网（公众号：iadmin5）7月9日报道，近日，广东黄先生微信转账8万元转错人的事情，引起社会广泛讨论。据悉，广东的黄先生通过微信给表妹转账，结果将8万元转进了微信昵称与表妹一样的他人账户。
转账不小心转错人对方收下钱并拉黑了好友，这钱还能要回吗？对此，腾讯公关部相关人员表示，已和用户联系并进行沟通，正在配合警方一起解决此问题。根据媒体的报道，微信支付目前已引导用户到法院立案，并将配合执法部门协助取证
昨日拱北海关对外通报，闸口海关前天在拱北口岸查获一名香港男童携带及绑藏苹果iPhoneX手机共计40部入境。在询问中得知，是男童的母亲令携带的，问其母亲在哪儿，男童哭泣不愿意透露
我大学毕业一年多，来到北京一家金融公司应聘的经理助理，其实就每天打打电话，发发邮件。问人家需不需要融资。项目经理大不了几岁，整天在那就是玩，老板来了装装样子，拿个东西发个东西，值日扫地的活就让我们新去的做，我也不知道是我初来乍道不懂职场的规矩还是跟项目经理八字不合，就是看我不顺眼。
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A5创业网（公众号：iadmin5）7月4日报道，网络直播平台近几年发展迅猛，不少人为了博眼球，输出浑身解数，然而有的网红却因此触碰了法律红线。近日，江苏扬州的小潘成为了新晋网红，没想到树大招风，反而受到警察的关注。
A5创业网（公众号：iadmin5）7月4日报道，近日，有网友在超市偶遇刘强东夫妇，并称赞“奶茶妹妹”颜值高。照片中奶茶妹妹素颜甜笑，刘强东在身后低调入镜，两人真是甜蜜十足。
A5创业网（公众号：iadmin5）7月4日报道，如今转账已经不需要去银行进行，不少人通过微信、支付宝等第三方支付平台进行转账，方便快捷。然而进行却发生一笔微信转错帐的事情。广东中山的黄先生5月2日通过微信给表妹转账，结果不小心转错了人，共计87500元，包括通过微信从银行卡里转的9笔82500元，
A5创业网（公众号：iadmin5）7月3日报道，“网传马云十亿豪宅”系谣传！近日，两家公众号“企业家谋略”和“老板思维精选”因造谣、传播“马云数亿豪宅”进行公开致歉：文章内容纯属子虚乌有的捏造，为博取眼球和转发，特向马云、阿里巴巴及公众真诚道歉。
A5创业网（公众号：iadmin5）7月2日报道，此前在央视报道的“会计门”事件中，多个主播牵扯其中，其中有眼尖的网友辨认出其中就有“直播一姐”之称的冯提莫。冯提莫目前也对此回应道：“见过王某，希望执法单位联系她退还礼物。”
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微信红包的随机算法是怎样实现的？
RT。我考虑了一个简单的算法：比如100元，由10个人分，那么平均一个人是10元钱。然后付款后，系统开始分份儿。第一份：系统由0～10元之间随机一个数，作为这一份的钱数，设x1。第二份：剩下的钱(100-x1)，系统由0～(100-x1)/(10-1)随机一个数，作为这份的钱数，设x2.。。。第n份：剩下的钱(100-x1-x2-...-xn)，系统由0~(100-x1-x2-...-xn-1)/(10-n)随机一个数，作为这个份的钱数，设为xn当用户进来拿红包的时候，系统由0～9之间随机一个数，随机到几，就取第几份红包，然后将这个数存到list里。当之后的用户抽到相同的随机数时，则将这个数+1，如遇相同再+1，直至list满，红包发完。------------------------------------------------我这么实现可以么？？或者大家有更好的办法？？？？修改
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，关注基本问题，热爱土豆地瓜
楼上大多数人都是在做出自己的猜测，这也是在不知道内部随机算法的时候的唯一选择，但是大多数人没有给出自己亲自的调查结果。这里给出一份100样本的调查抽样样本数据，并提出自己的猜测。
1. 钱包钱数满足截尾正态随机数分布。大致为在截尾正态分布中取随机数，并用其求和数除以总价值，获得修正因子，再用修正因子乘上所有的随机数，得到红包价值。
这种分布意味着：低于平均值的红包多，但是离平均值不远；高于平均值的红包少，但是远大于平均值的红包偏多。
图1. 钱包价值与其频率分布直方图及其正态拟合
但看分布直方图并不能推出它符合正态分布，但是考虑到程序的简洁性和随机数的合理性，这是最合乎情理的一种猜测。
2. 越是后面的钱包，价值普遍更高
图2. 钱包序列数与其价值关系曲线
从图2中的线性拟合红线可以看到，钱包价值的总体变化趋势是在慢慢增大，其变化范围大约是一个绿色虚线上下界划出的“通道”。(曲线可以被围在这么一个正合乎常规的“通道”中，也从侧面反映了规律1的合理性，说明了并不是均匀分布的随机数)
从另一个平均数的图中也可以看出这一规律。
图3. 平均数随序列数的变化曲线
在样本中，1000价值的钱包被分成100份，均值为10。然而在图3中我们可以看到在最后一个钱包之前，平均数一直低于10，这就说明了一开始的钱包价值偏低，一直被后期的钱包价值拉着往上走，后期的钱包价值更高。
3. 当然平均数的图还可以透露出另一个规律，那就是最后的那一个人往往容易走运抽得比较多。因为最后那一个人是钱包剩下多少就拿多少的，而之前所有人的平均数都低于10，所以至少保证了最后一个人会高于平均值。在本样本中，98号钱包抽到35，而最后一份钱包抽到46。
综上，根据样本猜测：
1. 抽到的钱大多数时候跟别人一样少，但一旦一多，就容易多很多。
2. 越是抽后面的钱包，钱越容易多。
3. 最后一个人往往容易撞大运。
其实这些一点用的没有，就是自己闲了无聊开一开脑洞，大家别认真，玩红包开心就好哈哈，土豆祝大家新年快乐啦~
——Potato
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，连快排都得换成 Haskell 才能背下来的战…
据观察，红包分钱满足以下几点：
不会有人拿不到钱
不会提前分完
钱的波动范围很大
&的答案我完全同意。红包在一开始创建的时候，分配方案就订好了。抢红包的时候，不过是挨个pop up而已。针对他说的算法二写个 python 代码。
def&weixin_divide_hongbao(money,&n):
&&&&divide_table&=&[random.randint(1,&10000)&for&x&in&xrange(0,&n)]
&&&&sum_&=&sum(divide_table)
&&&&return&[x*money/sum_&for&x&in&divide_table]
不过上述算法还有两个小问题：
浮点数精度问题
边界值的处理
不过，都是很容易解决的小问题，你们看的是算法思想，对吧。
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从工程角度来说，红包分配算法需要简单粗暴的实现。楼上有人的算法过于复杂，第几个人领取都要面面俱到的计算，考虑因素太多，工程实现上真的没必要。其实只需要按照如下框架即可：1. 发红包时，按照设计的快速随机算法，将红包分好若干份。2. 按照设计的评估算法，对得到的红包分配进行校验。3. 如果校验不通过，如贫富差距过大，则重复随机分配。4. 如果若干次重复，如5次，则停止重复，就按照当前分配。5. 再有用户请求红包，直接队列化请求，再从红包序列中取出对应编号红包。上述方案的优势是：1. 只需“一次”计算。随机算法选择简单粗暴的即可，系统按照校验策略对其评价，不满足则有限次重复，直到满足或次数太多为止。2. 此后就只有读取。后续操作完全是读取缓存，无需密集计算。那么是不是还有更简单粗暴的方案呢？还是有的，那就是伪随机序列查表法。百万千万级别的红包请求，如果每次都按照真随机来计算，仍然会有不小的计算压力。索性预先计算得到若干伪随机分配方案，调用时只需要随机选择一个即可。举例来说，有人的红包是10元分配给5人，系统预先存有多种分配方案，如1，1，2，3，3，或1，1，2，2，4，请求时随机选取一个方案即可。当然，各种组合未必能穷尽，但是只需要让用户在有限次操作中觉得这是随机就够了。
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，非典型码农
我觉得这个问题的合理解有两个目标：1. 不要出现人为的阈值，比如预留值、最大和最少量、切割比例等拍脑袋的数据。2.尽量贴近过年的喜庆气氛，不要出现太多或者太少的情况。如果有什么其它考虑，方便实现成代码也算一个。所以我的思路其实用一句话就可以概括：生成n（n是总人数）个(0，1]之间的随机数，然后将其求和被Q(Q是总钱数)除得到一个比例C，用C乘以所有数，这样就得到了最终结果。这个算法很多人都会想到，但是被大家抛弃的原因应该在于随机性太大。那么我想到的修正方案：生成随机数时不要采用平均分布的随机数，而用正态分布的随机数。可是系统提供的随机数算法基本都是基于平均分布的，那现在提供一个平均分布映射到正态分布的算法就可以了。其实这个算法很常见，假设生成的平均分布数是x，正态分布所求值是y，正太分布表达式是f(y)，那么f(y)求积分记为F(y)，根据这样一个式子F(y) = x，求出F(y)的反函数就是所需要的映射函数。这个看起来很复杂，其实求出一个式子后代码写起来很简单。原谅我的数学表达基本已经都忘了，如果有写错，欢迎指正。所以这个算法只需要两个function就可以实现，下面是个伪代码 :double generateRandomNumber(){//generate random number based on normal distribution}void process(double totalMoney, int personNum){double[personNum]for (int i=0; i & personN i++){results[i] = generateRandomNumber();}double ratio = totoalMoney/sum(results);for (int i=0; i & personN i++){results[i] = result[i] *}}PS：这个算法的生产随机数其实是可配置的，取决于开发者希望最终趋近于什么样的分布，只要找到其和平均分布的映射关系，就可以使用什么样的生成算法。PPS：这个分布算法如果能让用户配置会更好玩，比如配置成1个人领50%，3个人领30%，剩下的人分20%，还会有抽大奖的感觉，哈哈哈~
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在看数据之前，我先说说自己的想法：1. 把钱看成连续的，分完以后再修正bug：a）为了使最小单位为0.01，最后结果精确到十分位即可，零头全部倒给最后一个人（或者从最后一个人那里出）b）如果有人说万一出现有人为0或者负数怎么办，这好办，一开始先给每人分配0.01作为“底钱”就好了。2.&的猜想是基于调查数据的，这点我非常赞赏。不过想提出一点意见（不好意思大过年的较真了哈哈）：图2用线性回归做趋势分析是很好的，不过应该给出置信区间或p值等统计显著性指标。图3其实是有些误导的，因为你做的是一个累计平均，误差近似于，所以如果你把Confidence Band画出来也许会发现并没有显著偏离平均值。3. 对于这个问题，大家可能关心两个问题：a）算法怎么实现的？b）先拿好还是后拿好？我认为后一个问题比较好回答，而且顺便想指出的是，即使存在和次序相关的“bug”，也非常容易“修正”：每次生成完分配方案以后把顺序打乱即可。现在说说我是怎么分析这个问题的：1. 首先同样是采样。我从微信群里抓取了37次分红的结果，为了使样本具有可比性，我只筛选了分红人数为5的样本，数据（一共37行）大概长这样：[,1] [,2] [,3] [,4] [,5][1,] 0.26 1.64 1.50 0.51 1.09[2,] 0.16 1.20 1.28 2.03 1.21[3,] 0.03 0.43 0.01 0.51 0.02[4,] 5.39 2.67 1.74 3.27 1.93[5,] 0.31 0.07 0.07 0.33 0.22[6,] 0.44 1.93 1.40 1.72 3.39...其中每一行是一次分红。例如：抽样的第三个红包总金额为1元，其中第2个人抽到了0.43元。2. 然后一个我认为合理的假设（其实可能大家都已经默认了）是：我们的分布是齐次的。记每个人分红的联合分布密度函数（joint pdf）为，其中是第个人分到的金额（在我们的数据中），而为总金额。那么齐次指的是：。用通俗的语言说一遍就是：如果你把总金额乘上一个倍数，新的分布和原来的分布是“相似”的。3. 有了齐次的假设，我们就可以把采集到的数据归一化（每一行除以它们的和），得到的每一个结果的意义是：每个人分到的钱占总金额的比例。4. 箱形图上图是37个样本的总结（横轴代表第几个人，纵轴是分到的比例）。从这幅图来看看不出啥，不过别急，这张图并不完全适合描述我们这个问题，因为每一个人的分红是相关的。4. 直方图没有评论。5. 图上面我没看出啥明显的端倪，数字呢？五组的均值：0.....2062385另外给出协方差矩阵：V1 V2 V3 V4 V5V1 0. -0.. -0. -0.V2 -0. 0. -0. -0. -0.V3 0. -0.. -0. -0.V4 -0. -0. -0. 0. -0.V5 -0. -0. -0. -0..协相关矩阵（以后会用到）：V1 V2 V3 V4 V5V1 1.....1343338V2 -0.....2393172V3 0.....2286393V4 -0.....2859395V5 -0.....0000000我们做一个Wald test，看看我们的数据是不是满足零假设（五组的期望均为0.2），略去计算过程，Wald test statistic = 0.0878， p值约为1，说明没有显著证据拒绝零假设。因此回答了问题b）先拿好还是后拿好？——都一样（从目前数据看来）。6. 从经验分布反推模型是一个比较玄的事情，我们可以通过一些检验（正态检验、卡方检验）来从统计学上排除某个分布，但没有人能告诉你哪个分布是“对”的（All models are wrong, but some are useful. -- George E. P. Box）。可能和强迫症有关系，这个截断正态分布在我看来并不是一个漂亮的模型。狄利克雷分布（参见）可能是个更好的选择：它要求这K个随机变量分布在0~1之间，且它们的和为1，这正是我们想要的！进一步想，既然目前没有明显证据支持每个人分到的比例不相同，那就从零假设（相同）出发。对于狄利克雷分布而言，就是所有的a（公式编辑器突然坏了，所以不写tex了，想看的去Wiki上找）都相同，代入到页面中关于期望和方差的公式（K=5）得到E[Xi]=0.2，Var[Xi]=4/[25(5a+1)]，Cor[Xi,Xj]=-0.25。和之前我们看到的数字（均值、方差、协相关）比是不是有一点点像？7. 这是拟合的结果，拟合出的系数a（分别）为1.....352875。我相信，如果有更多的数据，我们可以更有把握（power）地判断a是否有显著区别，或者说，第几个拿最好？
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匿名用户、、&
微信是采用什么样的算法做到的？简单百度了下，目前尚未有官方的说明，仅仅在知乎里有一个较为热门的讨论，链接戳这里 不过他们讨论的太过于深入，有掉坑之嫌。
我按照自己的逻辑尝试了下，这个算法需要满足以下几点要求
1、每个人都要能够领取到红包；2、每个人领取到的红包金额总和=总金额；3、每个人领取到的红包金额不等，但也不能差的太离谱，不然就没趣味；4、算法一定要简单，不然对不起腾讯这个招牌；
正式编码之前，先搭建一个递进的模型来分析规律
设定总金额为10元，有N个人随机领取：
则红包金额=X元；&
为保证第二个红包可以正常发出，第一个红包金额=0.01至9.99之间的某个随机数&
第二个红包=10-第一个红包金额；&
红包1=0.01至0.98之间的某个随机数&
红包2=0.01至(10-红包1-0.01)的某个随机数&
红包3=10-红包1-红包2&
至此，规律出现啦！开始编码！
header("Content-Type:&text/charset=utf-8");//输出不乱码，你懂的
$total=10;//红包总额
$num=8;//&分成8个红包，支持8人随机领取
$min=0.01;//每个人最少能收到0.01元
for&($i=1;$i&$$i++)
&&&&$safe_total=$total-($num-$i)*$//随机安全上限
&&&&$money=mt_rand($min*100,$safe_total*100)/100;
&&&&$total=$total-$
&&&&echo&'第'.$i.'个红包：'.$money.'&元，余额：'.$total.'&元&&br/&';
echo&'第'.$num.'个红包：'.$total.'&元，余额：0&元';
输入一看，波动太大，这数据太无趣了！
第1个红包：7.48&元，余额：2.52&元&
第2个红包：1.9&元，余额：0.62&元&
第3个红包：0.49&元，余额：0.13&元&
第4个红包：0.04&元，余额：0.09&元&
第5个红包：0.03&元，余额：0.06&元&
第6个红包：0.03&元，余额：0.03&元&
第7个红包：0.01&元，余额：0.02&元&
第8个红包：0.02&元，余额：0&元
改良一下，将平均值作为随机安全上限来控制波动差
header("Content-Type:&text/charset=utf-8");//输出不乱码，你懂的
$total=10;//红包总额
$num=8;//&分成8个红包，支持8人随机领取
$min=0.01;//每个人最少能收到0.01元
for&($i=1;$i&$$i++)
&&&&$safe_total=($total-($num-$i)*$min)/($num-$i);//随机安全上限
&&&&$money=mt_rand($min*100,$safe_total*100)/100;
&&&&$total=$total-$
&&&&echo&'第'.$i.'个红包：'.$money.'&元，余额：'.$total.'&元&&br/&';
echo&'第'.$num.'个红包：'.$total.'&元，余额：0&元';
输出结果见下图
第1个红包：0.06&元，余额：9.94&元&
第2个红包：1.55&元，余额：8.39&元&
第3个红包：0.25&元，余额：8.14&元&
第4个红包：0.98&元，余额：7.16&元&
第5个红包：1.88&元，余额：5.28&元&
第6个红包：1.92&元，余额：3.36&元&
第7个红包：2.98&元，余额：0.38&元&
第8个红包：0.38&元，余额：0&元
如果你有更好更简单的算法，欢迎与我讨论。
作者：Small
﹣﹣﹣﹣﹣ java version ﹣﹣﹣﹣﹣
&*&微信红包分配算法
&*&@author&Michael282694
public&class&wechat_money&{
public&static&void&main(String[]&args)&{
//&TODO&Auto-generated&method&stub
double&total_&//&红包总金额
int&total_&//&抢红包总人数
double&min_&//&每个人最少能收到0.01元
total_money&=&10.0;
total_people&=&8;
min_money&=&0.01;
for&(int&i&=&0;&i&&&total_people&-&1;&i++)&{
int&j&=&i&+&1;
double&safe_money&=&(total_money&-&(total_people&-&j)&*&min_money)
/&(total_people&-&j);
double&tmp_money&=&(Math.random()
*&(safe_money&*&100&-&min_money&*&100)&+&min_money&*&100)&/&100;
total_money&=&total_money&-&tmp_
System.out.format("第&%d&个红包：&%.2f&元，剩下：&%.2f&元\n",&j,&tmp_money,
total_money);
System.out.format("第&%d&个红包：&%.2f&元，剩下：&0&元\n",&total_people,
total_money);
某一次的結果：
第&1&个红包：&0.54&元，剩下：&9.46&元
第&2&个红包：&1.04&元，剩下：&8.42&元
第&3&个红包：&0.60&元，剩下：&7.83&元
第&4&个红包：&0.17&元，剩下：&7.66&元
第&5&个红包：&1.54&元，剩下：&6.11&元
第&6&个红包：&0.58&元，剩下：&5.53&元
第&7&个红包：&3.60&元，剩下：&1.93&元
第&8&个红包：&1.93&元，剩下：&0&元
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武当剑客 ?
有人问过微信的人，大致是这样： public static double getRandomMoney(LeftMoneyPackage _leftMoneyPackage) { // remainSize 剩余的红包数量 // remainMoney 剩余的钱 if (_leftMoneyPack......
Qianghongbao是一款微信抢红包的外挂软件。 效果预览 关于抢红包的流程 在有以上的一些关于辅助服务的基础知识后，我们就可以分析怎样自动化抢红包。大家使用过微信都知道，如果不是在微信的...
flytreeleft ?
最近在研究发红包的功能，于是写了个红包的生成算法。 红包生成算法的需求 预先生成所有的红包还是一个请求随机生成一个红包 简单来说，就是把一个大整数m分解（直接以“分为单位，如1元即1...
四明狂客 ?
码云项目推荐 如果大家有抽奖的开源项目，也可以托管到码云上，我们会及时给予推荐。最后，如果你很喜欢以下提到的项目，别忘了分享给其他人哦！ 1、项目名称：红包利器 RobRedPack 项目简介...
码云Gitee ? 02/08 ?
　　 　　张小龙说到今年微信不会参加春节红包大战，原因一是微信作为一个工具，不应该有太多节日性的运营活动；其次微信用春节红包来带动更多人使用微信红包的使命已经完成。此举大有大侠名...
庖丁开发 ?
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Osc乱弹歌单（2018）请戳（这里） 【今日歌曲】 @clouddyy ：《缘分一道桥 - 王力宏&谭维维》 《缘分一道桥 - 王力宏&谭维维》 手机党少年们想听歌，请使劲儿戳（这里） @巴拉迪维 ：每次早晨...
小小编辑 ? 33分钟前 ?
数组排序 ①利用sort排序
var arrSimple2=new Array(1,8,7,6); arrSimple2.sort(function(a,b){
return b-a; }); 解释：a,b表示数组中的任意两个元素，若return & 0 b前a后； reutr...
不负好时光 ? 今天 ?
网上关于 LuaJIT 的讨论，已经显得有些陈旧。如果你对 LuaJIT 编译 Lua 源文件为具体的 32位或64位字节码，极其具体使用感兴趣的话，不妨快速读一下这篇文章。此文章针对尝试在 iOS 或 Andr...
ios122 ? 今天 ?
《jQuery零基础入门》系列博文是在廖雪峰老师的博文基础上，可能补充了个人的理解和日常遇到的点，用我的理解表述出来，主干出处来自廖雪峰老师的技术分享。 通常情况下选择器可以直接定位到...
JandenMa ? 今天 ?
Rabbitmq集群 Distributed Rabbitmq brokers的实现方式有三种，分别是clustering、federation、shovel。本节围绕clustering（集群）讲述。 搭建rabbitmq集群要求： 可靠的网络环境； 集群中所...
阿dai ? 今天 ?
在工作中，经常会遇到不同公司系统之间的远程服务调用。远程调用技术非常多，如rmi、netty、mina、hessian、dubbo、Motan、springcloud、webservice等等。虽然在互联网的今天，可能大多数公司...
em_aaron ? 今天 ?
ssl 原理 SSL工作流程 1.浏览器发送一个https的请求给服务器； 2.服务器要有一套数字证书，可以自己制作（后面的操作就是阿铭自己制作的证书），也可以向组织申请，区别就是自己颁发的证书需...
Linux学习笔记 ? 今天 ?
1、什么是进程？什么是线程？ 什么是进程 进程是程序运行资源分配的最小单位；其中资源包括：CPU、内存空间、磁盘IO等，同一进程中的多条线程共享该进程中的全部资源。 什么是线程？ 线程是C...
刘祖鹏 ? 今天 ?
C++中的函数指针 这里记录一下函数指针的学习。 使用 函数指针顾名思义就是指向一个函数的指针，函数指针可以理解成指向函数入口地址的指针。函数指针的定义如下： bool (*pf)(int,int);//指...
JerryLin123 ? 今天 ?
19.12 添加自定义监控项目 o 需求：监控某台web的80端口连接数，并出图 o 两步：1）zabbix监控中心创建监控项目；2）针对该监控项目以图形展现 o 对于第一步，需要到客户端定义脚本 o vi...
寰宇01 ? 今天 ?
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