只有一个在结构设计中失效概率或者没有在结构设计中失效概率，如何在Minitab中进

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-07-29 12:00 标签： 机械设计中的失效是指
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FMEA过程分析有哪几个步骤
进行潜在问题分析最好的方法就是失效模式与缺陷分析(Failure Mode and Effective Analysis, FMEA)。FMEA就是寻找潜在产品失效的情况、分析与这些失效有关的风险，并将其用一种合理的方式组织起来，以采取相应措施。FMEA的第一步是以一种逻辑的、客观的方法，制定一个产品或流程失效情况的清单，以确定这些失效产生的后果。团队可以通过FMEA表格记录可能产生的失效。接下来，设计团队就要对发生失效的可能性加以评定，采取必要的措施来减少或消除具有较高风险的问题，赶在产品到达顾客手中之前发现并防止失效的发生。完成FMEA过程可以分为7个步骤:①将产品或流程功能记入文档。这一步的目的是要按照执行职能的顺序勾勒出一个产品或流程怎样运作；②确定这些功能在什么情况一下会失效(失效模式)；③确定失效结果的重要性如何；④确认产生失效的原因以及发生的概率，对那些很少出现的失效情况就不要投人过多的精力；⑤将现有的察觉和防止失效的方法以及这些方法有效性的概率列一个清单。这一步团队在对涉及到的风险进行评定和优先级别划分之前，要给产品和流程制定一个觉察能力的等级；⑥对每次失效的风险进行评定；⑦确定处理风险最高的失效的合适行动，这是最重要的一步。在这一步，对于先前确定的潜在失效，我们就能得出减少或去掉其需要执行的适当行动。没有这一步，其他所有的步骤就都是无用之功。FMEA工具能用来分析业务开展方案的风险是否符合顾客的要求，分析与新产品或新服务相关的失效，以及与主要系统及其相互连接有关的失效。FMEA的目标是识别所有可能的失效，并将这些失效按照可能发生的情况排序，以便采取适宜的纠正措施。如果FMEA中发现有薄弱环节，那么就要根据业务需要而不是顾客需求做出决定，以薄弱环节作为主攻目标，探讨最重要的和经济有效的工作方式。FMEA过程是项目的一个有效组成部分，实质上是证明了向六西格玛设计投入时间、人力和资金的必要性。因为六西格玛设计的整个过程就是要设计出满足六西格玛质量水准的产品，所以应该尽量消除所有严重的潜在障碍。FMEA为消除问题，甚至是在很复杂的产品或流程中的问题，提供了一个条理清楚的解决方法。FMFA实现的目标是进入下一阶段工作最重要的可交付成果。
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双样本 T 检验和置信区间: C1, C2
C1 与 C2 的双样本 T
差值 = mu (C1) - mu (C2)
差值的 95% 置信区间:
差值 = 0 (与 ≠) 的 T 检验: T 值 = -0.05 P 值 = 0.961 自由度 = 97
结论：无显著性差异
不知道做的对不对，请高手指点！
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love小破孩知道合伙人
love小破孩
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擅长：暂未定制
要不就是你的那个变量不是数字而是文本格式
先确定你那个是不是数据
还有Y轴是数值 X轴是分类的
那个图形变量里的是Y轴的
匿名用户知道合伙人
数据发上来看看~~
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6 sigma中FMEA分析得到的诸多因子，除了使用DOE外，minitab还有那些功能验证其为关键因子。
kevinme2002知道合伙人
kevinme2002
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获赞数：5974
FMEA 为失效模式效果分析,应该是一个非定量分析工具.如果进行DOE试验设计,需要找到过程的主要影响因素,我想知道你在FMEA中有没有得到主要影响因素,应为很多时候主要影响因素不是导致失效的原因,所以FMEA中不会列举.使用回归方式同样可以对因素进行显著性检测.其它还有各种情况的假设性检测,特别是对两个样本之间的检测分析.
FMEA中分析确定的因子只是打分得到的，它们是否为显著因子？缺少判断的依据，如果进行“使用回归分析”需要将这些因子进行试验得到数据，每一个因子都进行试验了，相当于进行了一次DOE设计，现在就是不想使用DOE这样的试验，如果证明FMEA中打高分的几个因子是关键的，显著的因子，目的就是加强逻辑性。 谢谢！
FMEA肯定不是一个定量分析工具,最多是一个定性工具,它分析不出显著或非显著因子,我个人认为甚至连有关Factor也不可能找全.回归,DOE都是定量分析工具,必然需要数据.没有数据无法进行,回归实际是DOE反向.不是为了实验目的的,一般使用历史数据即可进行分析.DOE则是根据多少Factor, 要求多少精度,在预算允许情况下进行的有目的实验.
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