我是怎么同时拿到腾讯、阿里、小米校招offer的？
好多同学见到HR之前，就先倒在了笔试上。
今天小熊妹和大家谈谈：
怎么准备笔试？
准备笔试最重要的两个问题：
● 需要做什么准备？
● 通过什么方式学习/练习笔试？
接下来主要和大家聊的是互联网非技术岗的题型：
非技术岗题型主要分为行测题和问答题。
1. 行测题包括：
常识判断 / 言语理解与表达 / 数量关系 / 判断推理 / 资料分析
2. 主观问答题包括：
产品分析题 / 产品设计题 / 行业感觉题 / 估算题 / 行业分析 / 逻辑计算题 / 综合题
这么多的题型，
我们该怎么去准备呢？
1 刷行测题
华图网校-砖题库：
tiku.huatu.com
砖题库的优势在于把每个考点都拆分的很细，例如数量关系里分了图形推理、类比推理和定义判断，图形推理里又分了数量类、位置类、样式类等10个小类。可以根据自己情况专攻薄弱项。
当你想模拟练习的时候可以选择智能推送20题，方便短时间多次进行测试，也可以选择公务员考试的题量进行组题。
公务员真题还可以下载试卷+答案的pdf档，这一点很方便。
2 掌握做问答题的思路
如果说行测题是可以靠题海战术 ，那么问答题就需要同学建立基本的产品、运营思维，有逻辑、成体系的进行回答。
如果你没有相关岗位的学习/实习经验，以前的经验都是凭感觉、自我yy没有成体系，那么...你一定要来听白熊的笔试课啦！
如何通过BAT校招笔试？
希望加入互联网行业，不知道如何准备笔试的同学
腾讯互娱产品经理。
北京邮电大学毕业，腾讯互娱产品经理，负责亿级产品规划，腾讯课堂认证导师。
校招求职经验丰富，offer收割机，校招一举拿下腾讯、阿里、小米等offer。
擅长发掘学员自身特点，进行产品专项辅导，已累积1对1辅导超过100人拿到互联网名企校招offer。
1. 笔试的两大题型
2. 行测题介绍与练习方法
3. 七种专业技能类题目的解题思路（产品分析题、产品设计题、产品感觉题、估算题、行业分析、逻辑计算题、综合题）
4. 腾讯、网易、百度笔试真题详解
5. 互动答疑环节
往期学院评价
PT是白熊产品训练营的老师，
开课以来受到了同学们的一致好评
8月2日 20:00
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职员, 积分 53, 距离下一级还需 67 积分
大家一起相互了解，建个微信群吧
项目经理, 积分 157, 距离下一级还需 93 积分
微信号 sherry_ycy
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职员, 积分 49, 距离下一级还需 71 积分
请问，要拿到offer的才可以加吗？
职员, 积分 98, 距离下一级还需 22 积分
请问，要拿到offer的才可以加吗？
难道小米现在还在面试？
职员, 积分 105, 距离下一级还需 15 积分
求问楼主这个管培生您感觉怎么样呀~~
站长推荐 /1
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本人是应届毕业硕士，现在纠结的offer分别是百度凤巢的商业平台部，美团点评的外卖部，小米的智能云安全组下的账号安全。职位都是研发工程师。
三个公司都不是SP，薪酬大约23w到26w之间，个人觉得薪资的差距不大可以不考虑。
从技术和个人发展上偏向百度和美团，两个应该都可以算比较核心的部门。从同学那里了解到美团的晋升应该会比较快一些，而且加班应该比较少。面试情况看百度算面的比较愉快的，凤巢应该算百度比较核心的部门但底下的商业平台部不知道是什么情况。
个人意愿上来说比较愿意长期呆在北京，百度美团几乎不会有户口，小米大概率有户口（只能说大概率有，HR也不能百分百保证）。听部门经理说小米去KPI化所以可能没有很严格的绩效考核，晋升估计比较慢。部门的话不了解算不算核心部门（面试官说是核心部门不过个人感觉不太像是）
另外也有一个基本确保户口的非互联网的传统软件公司的offer，工资也和上面差不多。
下周就要给明确答复了，现在不知道应该怎么选择offer。如果户口为重的话应该选择小米还是某传统软件公司？如果不考虑户口的话百度和美团哪个更好些？？？对于想在北美找到CS工作、充实自己职业发展道路的学生来说，什么最难？从成立到现在，硅谷IT黄埔军校来Offer已帮助了超过2000名同学拿到了Google/Facebook等硅谷一二线科技公司的offer。
也成为北美独家连续129周发布真名实姓offer榜的在线求职培训机构。对于这个问题，来Offer有话要说：求职，最难的地方莫过于—— 不了解。
迷失大方向接同学的咨询电话时，来Offer的老师们最经常听到的问题是：“找工作不就是刷题么？”“我听说有一个同学刷题进了Google, 为什么我刷了3遍，连个面试都拿不到几个？”“为什么我每次拿到的面试，总之在电话面试上就fail？”遇到这种情况，老师们基本上会先问同学们几个比较基本的CS知识点，比如Web, OOD, Database, OS....的基本概念，和语言特性的常见问题。而相当大比例的同学，尤其是转专业的同学，对于CS课班的基础知识了解相当的匮乏，甚至有的同学，除了会刷几道算法题之外，几乎没有其他任何的知识储备。换位思考，如果你是招人公司的经理，你想招什么能力的毕业生？是coding能力过关、综合CS知识扎实的人？还是只会刷题的人呢？另外，从2015年底到现在，Twitter, Yahoo, IBM，MS 陆续在大规模裁员，LinkedIn基本不招new graduate, 连有工作经验的人找工作都面临压力，何况刚毕业的学生。
19世纪的想走捷径，短平快拿到offer因为对找工作困难估计不足，很多同学在快毕业或者OPT开始了几个月之后才开始找工作。这样的同学，每次都会问我们：“我的OPT来不及了，现在上课能马上拿到offer吗？”“你们的课不错，几个星期能帮我拿到offer？”对于此类同学，共同的问题就是心态浮躁，急于求成，成为一个合格的software engineer需要的solid的coding技巧，解决问题的综合能力。靠背面经，死记硬背答案过面试的概率极低，即使侥幸进了公司，performance 也是垫底，进PIP之后被lay off的大有人在。
从众心态，缺乏独立思考能力人们总是很容易陷入盲目的从众心态：“听朋友说，上一级有一个同学靠刷题就进了Google，所以我也刷题就行。”这就是典型的：舒马赫效应。车神舒马赫饮酒之后也可以开车，是不是大部分人也可以做到饮酒之后安全驾驶？一个转专业的学生拿到Google的offer的背后，有多少转专业的学生1年之后找不到工作回国？大家应该好好思考。来Offer如何带出大量进入Google/Facebook的学生？自2016年以来，连续129周，每周均有10-25个学员拿到心仪的offer：连续129周，本周19大精选offer！连续128周，本周23大精选offer！连续127周，本周28大精选offer！....( 登录www.laioffer.com，查看更多offer榜）来Offer的课程实质是培训出一位学员既拥有能够系统解决问题能力，还可以清晰present自己想法和让面试官肯定自己并愿意跟自己共事的soft skill。找工作不仅仅是从自身的角度看问题，而要换位思考，从面试官和用人单位更高的角度看待问题。
CS科班－综合知识体系的建立CS专业学生大学4年，研究生2年，从数据结构到图论，从OOD, System Design, 多线程到OOP语言特性的融会贯通，每个知识点都不是孤立的。 很多同学刷题的误区是会背几百道原题的答案，居然连function overload 和override都分不清楚。不靠刷题，而是让你获得触类旁通的能力：对于已经有一定CS基础的同学，来自硅谷的精英老师，将带你从工业/实际操作的层面，重新“刷新”你对于算法、数据结构、程序语言等概念的理解。教学中结合实际动手coding，真正地将你培养成工业界所需要的人才。
转专业同学－有针对的基础训练营对于转CS专业的同学来说，拿到offer就更要好好打牢基础，不仅是“表面地”做题，更要从“深处”夯实coding能力，才能获得offer。免费！转专业、零基础coding训练营对于EE等转专业同学，我们增加了一个月的Bootcamp，专门加强基本功和Debug技巧，手把手带领转专业同学迅速入门，摆脱初学编程的恐惧感。在我们已公开和暂未公开的offer榜数据里，约38.3%来自CS专业，61.2%来自转专业同学。
上完课后，最快拿到offer的Top 3转专业major如下：
结课后平均拿到offer耗时
扎实的动手coding基本功的训练很多同学准备面试的过程就是看论坛面经，和discussion。面试回来感觉不错，却被拒。其中原因有很多，比较常见的原因就是自己写出来code的速度，格式规范，readability和精简程度 离一线公司的要求还差得很远。面试拿offer不是说你做出来了，bug free了，offer就一定是你的，而是优中选优比竞争对手强。手把手带你coding，1对1code review来Offer为学员提供免费code review服务，让每一位学员都有机会接受来自大牛导师1对1的“点拨”。这样不仅可以让学员们更快地发现自己代码中的问题、提高自己，还能让他们在“大彻大悟中”写出更高质量、bug free的代码。此外，来Offer为每位学员提供5种答疑方式和24小时的邮件答疑支持。学员在学习过程中遇到的任何问题，均可通过电子邮件等方式与老师直接一对一沟通。
丰富的项目和动手经验，获得面试近3年来，美国的就业形势日趋变差，转专业的同学越来越多。有的同学刷完题之后投出几百份简历，面试拿不到几个。这才发现自己的简历难以通过HR的挑选。在和Facebook, LinkedIn HR部门的人员沟通后，来Offer的老师们发现，他们对于转专业同学的认识和使用经验是面试算法解题表现还不错，但入职之后performance并不是很理想。 因此他们对于非CS专业的同学简历的挑选更为严格。免费新增！手把手带你做1个月工业界大项目！来Offer的课程采取【50%理论知识系统 + 50% coding 动手能力】的教育方针，不只是理论知识，更有实际动手机会！课程中，将有工业界一线老师带你动手做完整的一线公司Summer Intern Level的工业界项目：为期一整月。
Location Based推荐系统项目学习完本项目，学员将最终完成一个可以实际上线的Web App!基本功能包括：搜索页面、设置用户喜好页面和推荐页面。我们将带你基本掌握Web项目的开发流程，掌握诸如HTML、CSS、JS、Rest、MySQL、Tomcat、Yelp API等的基本使用和配置。同时你还将熟练掌握Java如何开发后端Service，重点理解MySQL以及SQL语言的特点，学习Javascript和Ajax的使用方法.....项目完成之后，绝对能成为你求职路上的一大助推器！
顶尖师资，教出顶尖人才来Offer的老师均是来自硅谷顶级科技公司Director & Manager级别的工程师、面试官。
Solid的内部推荐系统来Offer与众多硅谷一线公司均保持了良好的关系。2017年，来Offer与Linkedin的全球校招总监Emily Campana一起向学员分享招聘求职心得。
2017年后半年，来Offer又与京东、小米、网易、Tinder等国内外一线互联网大公司，推出了“实习生培优保送计划”。
合作企业将在来Offer的学生中甄选成绩优异、与岗位匹配的学员，进入该企业的中国或美国公司进行实习。在2018年，来Offer的教学质量再次被搜狗、阿里等顶尖上市科技公司认可。公司承诺：让来Offer的优秀学员们进入一线公司项目组，进行暑期实习。
而首批来Offer优秀学员在搜狗总部为期3个月的实习，已经开始！
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Includes 38 Steam Achievements
Title: Danganronpa: Trigger Happy Havoc
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Release Date: 18 Feb, 2016
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Buy Danganronpa 1/2/V3
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Buy Absolute Despair Collection
Includes 3 items:
Buy Danganronpa 1 + 2
Includes 2 items:
“A memorable, stylish and effortlessly cool experience.”“It weaves gripping gameplay and storytelling with an off-beat cast in a way that's absolutely to die for.”“A compelling and thrilling visual novel with great writing and characterization.”
About This Game
Hope's Peak Academy is home to Japan's best and brightest high school students—the beacons of hope for the future. But that hope suddenly dies when Makoto Naegi and his classmates find themselves imprisoned in the school, cut off from the outside world and subject to the whims of a strange, murderous little bear named Monokuma. He pits the students against each other, promising freedom to anyone who can murder a fellow classmate and get away with it.It's up to you to find out who Monokuma really is, and why you've been taken from the world you once knew. But be careful what you wish for—sometimes there’s nothing more deadly than the truth...Key FeaturesDaily Life, Deadly Life: Trapped in a school-turned-prison, students are murdering each other one by one. You’ll have to investigate each incident, search for clues, and talk to your classmates to try and get to the bottom of each brutal case! Mock Trial: The nefarious Monokuma serves as judge, jury, and executioner as you engage in deadly wordplay, going back and forth with suspects, dissecting their statements and firing their words back at them to expose their lies! Popularity Contest: Sway classmates to your side in each investigation, squeezing information from them to figure out who did it. And when you do, turn up the heat in a variety of timing and reflex-based game systems to uncover the truth and save your skin!Steam Features: Supports Steam Achievements, Steam Cloud and Steam Trading Cards.
System Requirements
SteamOS + Linux
Minimum:OS: Windows 7Processor: 2.8 GHz Intel Core 2 Duo or betterMemory: 3 GB RAMGraphics: OpenGL 3.2 or DirectX 9.0c compatible GPU with at least 1GB of VRAMDirectX: Version 9.0cStorage: 5 GB available space
Recommended:OS: Windows 7Processor: Intel(R) Core(TM) i5-3470 or betterMemory: 4 GB RAMGraphics: OpenGL 3.2 or DirectX 9.0c compatible GPU with at least 1GB of VRAMDirectX: Version 9.0cStorage: 6 GB available space
Minimum:OS: Mac OS 10.7+Processor: 2.8 GHz Intel Core 2 Duo or betterMemory: 3 GB RAMGraphics: OpenGL 3.2 compatible GPU with at least 1GB of VRAMStorage: 5 GB available space
Recommended:OS: Mac OS 10.7+Processor: Intel(R) Core(TM) i5-3470 or betterMemory: 3 GB RAMGraphics: OpenGL 3.2 compatible GPU with at least 1GB of VRAMStorage: 6 GB available space
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