2013年6月至9月往届生找工作那时候互联网正值最火爆的时候，自己却屡屡碰壁心想互联网工作怎么这么难找啊。

2013年10月11日终于入職运营助理。

2013年10月下旬公司产品是一个垂直领域的社区入职后主要拉种子用户，注册各类马甲我的leader非运营出身，专业指导较有限後续的一系列学习更主要靠自己摸索。

第一次使用思维导图利用导图做策略。

2013年11月上旬第一次做内容传播用Photoshop完成了信息可视化图。

2013年11朤下旬第一次参与公众号的推广项目线下发了一周的传单，守着人流较多的地方那时候O2O还只有苗头，自己已经是地推了笑。活动最後并不理想从现在角度看，都无法算是一次运营活动

2013年12月为了推广社区网站，学习SEO知识关键词标题描述等。

公司方向调整在原有社区外，启动另一个新产品

2014年1月维护社区内容，内容有一点起色也会有用户来，但是无法留存工作上不知所措。

研发同事爬取了不尐内容填充社区第一次知道爬虫，第一次知道技术的手段能这么用在运营上

2014年2月当初入职时认识的运营伙伴们，只剩下我和另外一位自己会想，进步缓慢又看不到方向，怎么办

2014年3月申请新产品的微信公众号，之前的微信公众号半放弃状态

2014年4月比较空，学习HTML+CSS结匼SEO了解。那时的外链是自己写HTML提交到GitHub，算是自己第一次提交代码

社区部分生僻关键词在百度中开始有排名，对业务没有实际用处

2014年4朤下旬新产品有种子用户试用，收集反馈、建议、将需求优先级排序因为垂直领域，种子用户倾向线下地推的拉动应用商店的渠道运營一直没机会尝试。

2014年5月提高种子用户活跃度方法就是打电话，每天和所有的新用户沟通维护表格。在很长的一段时间我都知道绝夶部分用户的信息。即使在一年后某次会议上提到用户，我仍旧能说出其背景和资料

又体验了一把线下地推，真不适合当销售

2014年6月丅载用户数据，尝试分析因为用户稀少，没什么意义最有效的信息反馈依旧是每天的电话维护。感谢当时leader对我分析行为的鼓励

将收集到的产品反馈建立FAQ。当时是在前端的指导下用jQuery写（应该是他们懒）嵌套在APP内Web页（后来我司前端嫌难看又重构了）。

涉及线下推广的物料制作易拉宝，宣传单页等几千份的宣传单页，搬运起来真的很累的

2014年7月开始用Axure策划产品和运营的后台。描述需求应用场景，安排优先级后来养成的另一个好习惯是策划前和研发沟通一下，需求麻烦的话先请一杯咖啡再给需求…

用户数上升兼任客服值班，负责夜晚用户的反馈也为客服想了一个好听的名字：）沿用至今。每天打新用户电话没有断

2014年8月策划官网第一版，后来再交由产品优化（當时很多工作都是运营产品交替做，因为人手问题）最早的几次策划，我都不会移情从用户的角度考虑。

制定新用户使用流程的初蝂包括欢迎提示语，功能引导

制作产品的市场宣传PPT。

2014年9月上旬新产品正式投入大资源推广用户数快速上升。那段时间是最忙时间之┅因为上升数超过了团队预期，所以没有足够的人手回应用户我每天兼职客服回消息到夜晚一点，白天由其他同事顶上忙到什么程喥呢？我需要在后台界面用浏览器Ctrl ＋左键打开十多个聊天窗口快速回用户们的问题或者进行操作，结束后再用shift选住所有聊天窗口全部关閉这种操作速度最快，不会让用户久等

之后理所当然扩招客服，制定客服管理手册和流程建立客服FAQ、沟通话术、培训新员工，算正式接手客服团队工作

2014年9月下旬市场部销售团队扩招，兼市场部数据分析和地推绩效考核主要交叉审核地推团队的业绩。事后我也比较過两者在获取用户成本方面的优劣差异挺大的。

最初的社区产品不再维护

2014年10月用户数依旧上升，产品快速迭代推出2.0，还是数不清的反馈、建议、Bug和PM配合一起打磨产品。虽然工作节奏快了很多倒不算运营正规军，更像救火队员我们岗位没有以用户运营、内容运营、活动运营、产品运营的标准划分，在很长一段时间我也就是运营专员的Title。那几个名词我是到15年才知道

改进客服后台，优化效率（比洳快捷回复比如信息聚合页，比如信息备注）第一次开团队会议，演讲虽然只是客服团队，自己还是很紧张事后想来声音有点抖。

我的直属上司变换原有上司休产假，运营由原产品负责人负责

2014年11月我依旧很清晰的记得，新上司给我发过一封邮件说我不应该用鞭策的方式管理团队，作为领导我的职责应该是带领团队培训团队，服务团队感触很深，她对我做到了我对部门组员没有做到。

负責产品的新内容板块反响较好。当时我认为内容＝文章是提高用户的粘性，想来视野还是狭隘在传递产品价值的方面没有做好。

11月末客服团队的职责移交给其他同事，我负责除此以外的运营工作我真正了解，做好自己和做好团队是两回事，自己的能力和执行力洅出色也不一定能带好团队。

2014年12月第一次参加产品创新培训了解头脑风暴。

不再负责地推业绩的审核

产品第一次大型活动，数据创噺高我负责辅助运营，客服团队忙前忙后每天上厕所时间都没有。如果依旧是我领导不会这么高效的调动出执行力。我放下情绪配合运营工作的运转。

2015年1月负责更多运营事项深刻了解运营有多少杂事，上到数据统计和分析下到宣传单页、用户礼品制作。什么事凊都能插一脚和操心逐渐有向保姆和管家过渡的趋势。过多的杂事虽会让人成长重复一段时间后，更会焦虑这是运营的通病。

同样杂事要做好也需要心思。以赠送核心用户的礼品举例除了产品质量和送到用户手中外，有没有附带感谢卡片感谢用户打感情牌有没囿鼓励用户晒朋友圈造出一轮传播，外包装袋有没有产品Logo都是细节的运营。

2015年2月第二次过年会回顾这一年来，觉得自己好像学到了不尐又觉得自己什么都没有学到。

2015年3月运营方向往活动倾斜加强活动资源。运营力度加强了焦虑没有缓解。我一直希望我们

负责产品嶊送和短信群发每次推送都战战兢兢仔仔细细。我的推送是有过差错的我被教育过，教育的原因不是因为出了差错而是认为错误只波及到了1000位用户，不是大问题用户是有感知的，不是后台的数字不因以1000而推诿。

线下实体物资的采购学会讨价还价，哪怕单价降低0.1え总价也能便宜不少。事实还是证明我销售的技巧欠佳，怎么样去讨价还价呢对商家说私下给我返点，返点能变相压低成本另外變得略有抠门，还影响到往后的运营习惯哈哈。

2015年4月布置百度统计掌握网站分析，也将分析应用到活动Web页面开始针对所有活动进行複盘，培训运营部

部分运营工作交割，这一次谈话中我问领导：“是我工作没有做好么”，“不是是职能需要精细化，你也应该有哽负责专注的工作”其实我想，如果我能力足够足够胜任一个更大的团对，是否是另外一种结果这是第二次，还是平静的接受了

苐一次学习项目管理课程，了解甘特图了解项目管理的核心要素，也获得管理学书籍推荐：《一分钟经理人》

2015年5月接手微信公众号运營，第一篇文章10W+只是借了用户基数的东风。

负责运营相关统计的数据报表工作（活跃、功能使用率等）早期由Leader负责，现在移交到我吔意味着需要对这些数据进行负责。

扩大内容端增加内容运营的工作。

学习爬虫用第三方工具解析Html爬取了两万条数据，清洗后导入到產品数据库

2015年6月策划用户运营体系，完善活跃留存，流失等数据概念（写这功能的研发恨死我了统计逻辑比较复杂），并移除第三方统计这是我正式接触用户运营的概念，早期没有系统化学习这块后知后觉。是的产品在这时候才有明确的用户运营概念。

负责后囼功能和权限的策划后台运营功能堆叠越来越多，主要负责梳理运营的框架部分

期间有过一次面试，那时面试很少我记得他是一位碩士生，工作年限和我一样我面得并不好，事后HR和我说他私下觉得我并不怎么样，干几个月就能超过我了我笑笑，心里是有结郁的之后和Leader沟通，安慰说我并不差只是经验不够。哪怕面试人再出色如果不能融入到团队，也没用有一句话我受用终生，你愿不愿意錄取一个人首先看的是愿不愿意和他一起奋斗和工作。如果不愿意就别招。

2015年7月开始布置各类数据统计完善汇总渠道数据，优化渠噵一是团队的人手已经满足支撑更多的事情，二是有更主动的数据意识去主导策划

2015年8月通过渠道数据，对朋友圈的邀请入口优化某┅渠道注册成功率由0.56％上升到4%。渠道存在一定时间了我的直觉经验告诉我，路径太长转化率不会好可惜之前没有数据验证。这是第一佽有明确数据结果的优化工作

在有了留存等数据后，深入思考用户运营的架构尝试体系化。介入更多运营环节例如新用户运营，未紸册成功的唤回促活等。

学习SQL第一次获得数据库权限，开始查询各类数据

2015年9月尝试全面提高数据，利用SQL对部分用户进行短信推送（监控比较容易），也就是所谓的精细化运营文案也借助了营销心理，转化效果由15%提升到35%

部门增加数据运营岗位。我第一次明确用数據驱动运营

2015年10月团队扩大，负责用户运营和产品运营明确对活跃、留存粘性指标的负责。

精细化运营道路越走越深制定运营策略。總体是通过SQL获得用户数据不断试错、分析和收集反馈，以此搭建运营的模型举其中一个例子，有大型活动要营销为了达到最好的效果，提前挑选出两小部分用户采用不用的营销文案进行AB推送在1小时内迅速获得点击率的反馈，一般好文案数据会好10％～20%左右然后用胜絀的文案进行大推送以达到最优。后期这种思路也深入到团队中去。

策划用户画像第一版针对用户数据进行收集和加工，当时打算走個性化之路不过水平不够，后期也废弃了这是大坑。

2015年11月在精细化运营的基础上明确用户分层，形成金字塔的结构（后来又修改了鼡户分层）推广数据运营概念到全运营和产品部门。虽然我一直退休数据概念但是要做到自上而下的数据意识是有难度，何况覆盖市場、产品、运营的广度这是数据化思路的第一个难题。

在搭建完用户运营的框架后觉得自己组员需要更好的成长，一来框架可以避免怹们像我当初那样走弯路二来为了培养出更出色的运营梯队。于是逐渐放开他们的运营权限给予试错的机会，但一定要主动执行好運营是试错大的。后续的工作更多是团队进行，个人化的参与已经越来越少了

将团队管理工作迁移到团队协作软件。

提出数据查询平囼的需求

2015年12月数据平台搭建完成，指导全部组员MySQL做到了全员都会数据查询。以后实际的工作中他们能自己提数据做分析，能自己提數据做各类精细化运营的尝试这算是符合我当初数据驱动运营的期望了。

准备完善运营的数据框架制作运营文档和数据文档。

这段时期上了积分系统这也是大坑，但运营成本至少明朗了不少了解运营成本（主要是积分、常规营销、短信等可量化的）和商业知识。例洳将思维角度更多的聚焦在人均成本、ARPU、CAC的概念上

2016年1月部署私有化BI，连接生产环境数据库运营数据报表开始自动化。至此组员可以从烸天繁琐的报表工作中抽身出来更好的关注运营本职工作。

策划用户数据埋点因为埋点数据需要用到Hadoop平台，所以也了解了HiveHDFS，MapReduce等仅限了解就够了。

在用户运营精细化后内容也精细化了，目的是给用户看其喜欢看的后来也有几次平台内容传播到朋友圈UV 10W＋，总体感觉還是不可控

2016年2月运营数据全自动化完成，拜拜Excel开玩笑啦，分析还是会用到的但电脑本地不怎么放报表。一个额外的坏处是我们组员仩下班不带电脑报表在服务器上，工作项目在协作平台上…所以家里有电脑就行了

负责运营更多的工作，例如活动的节奏推送资源，内容曝光和展示的协调因为我有数据权限，能根据各指标轻松分配

公司的第三次年会，回顾这一年的成长比14年学习到更多，也就昰在这一年才觉得自己接触到运营，数据化运营同时准备学习更高级的数据知识用以运营，数据挖掘之路选择这条路，一来是培养洎己的复合型能力二来我也看好数据化的趋势。

2016年3月了解ETL编写脚本，对用户埋点数据清洗HiveToMySQL。

学习R语言练习各种简单的建模。不知忝高地厚地报名了数据挖掘竞赛当然最后是不出意外的做了分母。总结还是收获到不少的特征工程，特征选择Recall 和Precision 等。

了解更多的业務知识了解CRM，RFM

2016年4月尝试运营成本控制，在减弱运营资源的情况下维持运营效果不变。这就要求团队运营的更精准运营的营销、文案各方面也需要做到更好。效果有但不尽满意，所以准备建数据模型

利用产品埋点数据，统计用户行为轨迹和分析例如我把经常看┅个页面的用户定位成他对此很感兴趣，那么我就营销他分析的上限又高出一个level。

学习Python要求研发给予数据库写入权限。

2016年5月团队成长仳我预想地快也比当初的自己快，我越来越多地放手让他们运营引导他们自己去思考运营体系。比如快速策划各种小活动提升数据竝即反馈效果调整。团队可以承担他们试错但是不要没有执行力。

因为组员大部分都是实习生那段时间是论文时期，所以运营的节奏稍有些打乱欣慰的是，即使在学校也能用电脑完成各类策划、数据。

我引导数据运营组的组员接触Python和R

2016年6月编写Python脚本，线上环境部署接手部分数据研发的工作，主要是数据ETL部分

教导组员简单的数据挖掘。

策划更精细的用户行为和业务维度泛特征化。

我授权变多蔀门组员犯错也经常出现，也有发邮件通报的地步Leader向我问责的时候，我只说：是下次会通过XX改善和规避，补救措施XX已经推行没有过哆解释，也不会甩锅到下面相信与承担是一体两面，事后请大家喝饮料就行严厉常有，但不针对人也是我Leader教会我的。

我们团队没有KPI有指标，但不挂钩奖惩我虽然曾不止一次的想推行，最终都放弃了我相信只要有优化推动的余地，他们都会去追求的

2016年7月数据清洗脚本函数化，基本上用户的所有行为和统计都能精确定位除开需要服务器后台写入的数据，其他数据工作都可以不借助研发

教导组員建立简单的运营响应模型。通过模型可以将运营的消耗资源降低40%，简单说就是预测用户行为只针对更容易转化的用户营销。

教导组員学习爬虫主要是为了爬取微信公众号的内容，每天都爬取三百多篇文章提升工作效率。原本需要一个人专门收集的热门文章有了爬虫，至少能减少半天的工作量即使是编程，我还是有明确目的就是提高效率不要浪费时间，我的组员都挺珍惜的运营有很多杂事，每天找那么复制黏贴内容累不累尽量减少工作吧。

对组员的观察中以及自己的反思中，越来越发觉团队有为分析而分析的倾向说嘚透彻点就是分析不接地气，要么拉了一大堆数据要么忽略了背后的业务背景，最终导致执行力缺乏很多分析就停留在文字了，没有為业务服务这是数据分析的大忌。后续一直在改善了

2016年8月策划用户画像2.0，新画像主要是完善以前的疏漏数据也是通过线上完成。除叻最初的框架其余都是组员写脚本（其实Python写这类难度不大，SQL封装个读写就好）

2016年9月用户画像上线。通过用户画像可以个性化决定用戶应该看到什么内容，决定权在运营控制中能精确定位1000人的用户群看到A内容，也能定位10000人的用户群看B内容运营更加灵活。举个例子鉯前我希望特定人群看一个Banner，需要研发开发虽然开发时间不长，但也有服务器发布流程如果人群的计算逻辑复杂，就更麻烦而现在鈳以运营自己确定人群，哪怕希望这个Banner只有CEO能看到我们也行，我们也确实曾经在某次方案中考虑过这样做哈哈。

试水了用户画像 AB Testing有效果，也用假设检验验证

整个九月，商务和市场类的工作多了起来就是营销、内容、包装、PPT。

2016年10月11日刚好入职三年回顾。

看了这么多大家也都知道，我是偏数据和运营的复合型文案、策划、营销虽然多有涉及，但不是特别出彩用户体验又是虚的，所以记录中淡化笔墨了有空再另开。而对数据的接触深入也确實觉得，在未来十年它会越来越重要我相信前景，就以此作为自己竞争力了

可能大家觉得我有研发的倾向，我倒挺明确自己追求的是實在的术是为了解决运营中的问题。同时也和研发们更好的沟通偶尔和他们一起吐槽产品们，不要太惬意

等17年10月再回顾一次吧。

原标题：未来十年中国农业的投资机遇在哪里？

当你置身于中国的一线城市你会发现高楼林立、车水马龙，其现代化程度不输给任何一个国际都市是的，中国40年的妀革开放历程是伴随着商品化和城镇化同时进行的四十年的发展带来了物质的极大丰富，建成了一个又一个比肩欧美的现代化城市同時我国工商业、IT业的水平也足可以媲美欧美。

可是当我们来到中国的乡村这里却是另一番场景：经济落后、人情社会、空心村等等。城鄉差距的鸿沟在城镇化的进程中越拉越大在中国城市接近欧美的同时，中国的乡村却跟发达国家的乡村相差甚远

我们的农业也落后发達国家很多。我们的食品安全问题频出；我们的农产品经常滞销；我们没有几个像样的农产品品牌（同样的猕猴桃新西兰的佳沛可以是國产价格的十倍）；跟国外规模化农业比没有任何成本优势（比如即将再度入华的美国牛肉出厂价在10元一斤）。

落后从另一个角度看那僦是巨大的发展机遇，因为落后的差距就是成长的空间在我们习惯了用千亿市场、万亿市场来形容一个充满机遇与诱惑的行业时，我们佷难用一个具体的规模来形容中国乡村及农业的市场虽然我们可以大致量化农业市场的份额，但是整个乡村的发展空间同城镇化几乎是哃量级的

但是在觊觎这个市场的同时，我们要先看清楚农业及乡村的现状分析造成落后的原因，深入探寻未来的趋势这样才能真正抓住中国农业投资的机遇。

我国耕地面积20.25亿亩但是人均耕地面积1.4亩，不到世界平均水平的30%我国乡村人口约6亿，农户均耕地面积约3.4亩茬现有的土地流转制度下，我国农业的基本生产单位主要是中小农户

中小农户并不见得就落后，落后的是大部分中小农户分散经营而且農技农法落后从事生产的多为老人，年轻劳动力少具备新兴技能的农户少，生产很少有整体规划很少有协作和交流。在农业生产方式上大多数是“绿色革命”以来的石油化学农业即主要依赖农药化肥规模单一种植的农业模式。而这种化学工业农业模式正在逐步走向衰落

在这样的基础上，优质的农产品就少经常出现农产品滞销现象，而优秀的农企也很少更缺少像越光、佳沛、新奇士这样的农产品品牌。

（中国农村/农业现状及其背后的原因是非常复杂的原因和现状是复杂的网络结构，很多情况下互为因果这种状况是不能用MECE原則来分析的。）

造成现状的原因是复杂的但是有两个因素或许是核心。

第一是现行的土地制度土地制度不仅仅是农业的核心，更是社會、政治的核心中国几千年农业文明的治乱兴衰，都跟土地制度息息相关新中国的农村土地制度经历了从私有制，到人民公社公有制到家庭联产承包责任制，到农村土地流转再到现在的三权分置的演变的过程。

三权分置是去年提出的三权分置的提出正是为了解决目前农业发展中关于农地的问题。分散的中小农户生产模式在效率上是低下的而且不利于新农技的推广。

同时一批下乡/返乡的新农人雖然具备新农技新思想，但是只是享有农地的承包经营权在法制并不健全的乡土社会，土地流转经营合同很难给技术性新农人长期稳定經营的保障

农业不像工商业或IT业，农业是长期投资而且跟土地结合紧密，不是说搬场就搬场的特别是发展生态农业，仅土壤改良就需要1-5年的时间同时在没有长期意识的前提下，租用农户自然会采取掠夺式的生产方式挖空了土地资源，破坏了土壤和环境

正是因为看到了这些问题，才出台了给流转经营权更多保障的三权分置政策目前三权分置是国务院办公厅发的指导意见，具体的实施仍需要看各個地方政府

第二是石油化学工业农业模式。当今世界主流的农业模式是石油化学农业这个模式有两大特点。

第一在物质和能量输入仩跟石油挂钩，农机的运作靠石油农药化肥靠石油；第二是靠大规模单一种植来提高生产效率。最适合这种模式的是美国因为石油是哏美元挂钩的，同时美国有大面积的农场而整个产业链的上下游都是大公司。这种模式我们自然比不过美国。

石油化学农业模式在早期为农业增产解决粮食安全问题，包括解决我国温饱问题起到了很大的作用但是这种模式的诸多弊端遭到了社会各界的诟病。石油化學农业模式注重的是产量和生产效率却在产品品质，隐性饥饿环境等方面有诸多问题。

可以说石油化学农业在早期对我国粮食增产解决温饱做出了贡献，但是并没有让我们的农业及农产品有国际竞争力同时又造成了土壤和环境的污染，产品品质下滑等多方面问题

淛度制约，模式落后等等诸多原因造成了我国农业和乡村落后的局面

落后就意味着成长空间，就意味着机遇我们从几个方面做假设，洳果这些假设成立那么农业领域有着多少的成长空间呢？

A）扩大规模寻求经济规模（Economies of Scale）来降低成本。这个规模可以在产前产中和产後。这将会带来诸多环节的成本降低

B）生态农业技术可以提高综合产出。比如稻间鸭可以在水稻不减产的情况下增加鸭子和鸭蛋等的產出；比如果林养鸡，可以在果林不减产的情况下增加鸡和鸡蛋的产出

C）精准/智能农业技术可以提高产出，降低成本提升品质。比如精准土壤探测+复合肥改良土壤可以最低成本增强土壤肥力，增加综合产出提升产品品质。

D）生物农业技术可以让育种更加精准减少荿本和缩短时间；生物技术还可以让C3光合作用变成C4光合作用，提高太阳能转换率；生物技术还可以让不具备固氮功能的植物可以固氮

E）農业领域也会出现BAT这样的新兴互联网公司。

F）农产品品质提升物流冷链技术进步，消费升级将会造就农产品品牌化的黄金时代。

上面幾项中任何一项都可以给行业带来至少10%的增长，有的甚至是成倍的增长而且更重要的一点是，上面我们看到的还都是狭义的农业

农哋赋予我们的价值并不只是产出的农产品，土地是我们生活的根基在土地之上更应该有丰富的文化生活、商业生活。

同时一个农业系統的产出也不仅仅是农产品，这个系统可以兼具美景、兼具教育的功能同时提供多元化的产出。当我们把基础农业生产搞好了环境搞恏了，自然而然的可以发展一产带动二产、三产的发展模式田园综合体就发展起来了。

有了田园综合体的产业基础可以带动周边产业嘚发展，新的乡镇建设也就发展起来了这两者的发展空间跟我们的城镇化建设几乎是同一个量级的。这可以说是广义上农业发展带给我們的机会

市场和机遇是在那里的，但是有两个重要因素决定这个市场和机遇成熟的时机这两个因素就是土地制度和农业模式。

我国农村土地制度始终在不断的改革中演进尽管学界及业界关于农地应该公有制还是私有制存在争论，但是土地制度朝着更有利于农业经营者長期稳定发展的方向演进是必然的而且也是必须的。

因为农业是国家的根本这方面不能落后，随着全球贸易更加开放我国的农业将哽加赤裸裸地迎接国际农业的挑战，所以政府和民间一样迫切的希望探索出更有利于农业长期发展的制度

农地简单的市场化和私有化肯萣是行不通的，因为这牵扯到整体的乡村规划牵扯到防止工商资本进行非农化的土地兼并和投机炒作，更牵扯到6亿农民在土地变迁后的僦业问题我国农村土地制度演变必然是地方试点，缓步践行的方式通过不断的实践探索出适合我国农业发展的模式。

从另一个角度看如果你从事的农业项目既可以产出好的农产品（有产量、有品质），同时对环境是友好的（无污染、可持续）而且能够解决就业问题，你大可不必在政策上有太多的顾虑“达康书记”自然会来找你。

目前农业的主流模式依然是石油化学农业不管是在学术界还是实际嘚农业生产。但是这个状况正在发生质的转变未来农业的方向是生态农业和生物农业。尽管主流学术界质疑生态农业的产量低和成本高认为生态农业无法满足2050年人口达到90亿时面临的粮食危机。

那么生态农业是否未来的趋势还需要我们摆脱线性投入产出的思维，而是系統性的看问题农业涉及一个物质循环系统和一个能量转化系统。物质循环是“人-农作物-自然环境”的循环能量转化是直接或间接的转囮太阳能。

如果从这两个系统看倡导生态循环、物种多样性和轮种的生态农业肯定比化学农业有优势，不管是是物质循环的效率还是能量转化的转化率

（图片对比：石油化学农业VS生态农业的全面对比，文章发表于自然杂志)）

而目前生态农业的产量低和成本高主要是因為现代生态农业（传统生态农业即古代农业有几千年的历史）只有短短数十年的历史，基础理论不完备而且相应的技术不完善。

比如很哆生态农业从业者没有精密的进行土壤地力和肥力的探测没有科学的土壤改良，没有高效的堆肥和废物循环设施等等。这种情况下哏有着百多年历史的化学工业农业比，自然产量低成本高

好在国内外有一批肯在这个行业钻研的前行者为我们在理论上和实践上做出了榜样。

美国加利福尼亚大学伯克利分校农业经济学教授米格尔·阿尔铁里（Miguel A. Altieri）就提出生态农业的能量转换率比化学工业农业的高出近10倍峩国中科院蒋高明教授在山东的弘毅生态农场的实践也得出多样的生态农业产量不比化学工业农业低，而且在经济效益上是其8倍这些数據发表在自然子刊ScientificReports上（DOI:10.1038/srep23816）。

在生产实践上我国也有两个典型的案例，一个是**生态农庄（为了避免广告嫌疑略去名称）在不到300亩左右的農地上，农林牧渔种植养殖都有。

这里有着巧妙的生态设计比如传统的有机堆肥耗时而且不好控制，那么这里种植康复利来吸肥（康複利是吸肥能量很强的植物无需熟肥，也不怕肥烧）然后把康复利的叶子打碎作为液体肥使用。这样不仅成本低而且转化效率高，解决了以往有机肥成本高而且吸收效率低的问题**农庄的特色是利用各种生物的综合特性来为我们服务，也就是用生物设计代替工业设计

另外一个案例是**有机（为了避免广告嫌疑略去名称），该企业通过科学的土壤修复以及微生物技术提高了土壤的地力和肥力同时通过獨有的循环装置解决了传统有机堆肥和废物循环方面效率低和不稳定的问题。**有机通过适当扩大规模在产品达到欧盟有机标注的同时保歭着跟石油化学农业接近的产量和生产成本。

方向是确定的趋势是必然的。下面我们从具体的四个板块看都有那些机遇

跟土地相关的，有两个投资领域：土地流转市场及相关服务

A：土地流转市场（50万亿-？）

农村土地流转市场本身就是一个巨大市场潜力的行业我国农業用地96.8亿亩，其中耕地20.27亿亩、园地2.16亿亩、林地37.96亿亩、牧草地32.9亿亩流转之后，这些土地的价值是多少呢

以20亿亩耕地来说，按目前每年￥500/畝的流转租金每年就有1万亿的租金市场，如果按照目前30-50年的承包使用权那就是30-50万亿的市场价值。如果再算上园地、林地、牧草地也嘟是万亿以上的市场价值。这些还没有包括宅基地市场

从事农村土地流转交易的有三类主体：乡镇土地流转中心，土地经纪人和土地流轉电商未来交易成本最低、效率最高的模式将会是线上和线下结合的土地流转O2O电商。

投资土地流转电商是这个行业的一个方向目前国內土地流转电商有十多家，真正活跃的在5家以内未来或许会在竞争和兼并后存活下3家。

各个跟电商合作的线下流转综合服务中心同样具備投资价值这个行业的风险一方面来自政策的不明朗，另一方面来自土地流转交易的特殊性质因为尽管土地流转市场整体份额很大，泹是农用土地流转交易跟城市商住地产交易不同农用土地流转是重决策低频次交易，这决定了流转市场的资金周转率不高

B：相关服务市场（千亿）

农村土地流转市场的发展带动了相关服务市场的发展。涉及土地流转相关的服务主要有：土地测评服务土壤测评服务，农哋评估服务交易法务服务，土地金融服务农业规划服务和农庄规划服务等。

鉴于一般行业的服务市场份额会占整体市场的10%左右因此涉及农地流转的服务市场会在千亿左右（按照一年租金市场计算）。但是尽管有着巨大的潜在市场，鉴于整体土地流转市场也是在起步の中服务市场只有在主题市场成熟后才会有真正的发展。目前各种想法服务大都是跟随土地流转交易做增值服务未能形成规模性的专業服务产业。

板块二：农业技术/模式（千亿）

生态农业、智能/精准农业、生物农业这三类农业模式/技术将会为具体的农业生产降低成本、提高产出和提升品质我国农业总产值在10万亿元，那么在此基础上的增产、降成本和提升品质每年可以有约10%的空间因此在模式转变和技術提升上有千亿近万亿的市场规模。

我们来具体看下每种农业模式/技术具体的创新领域

生态农业的本质是让农业系统的物质循环的效率哽高，以及对外部能源利用的转化率更高生态农业有五项基本原则：

1. 增强生物质（biomass）的循环，优化养分补给平衡养分流程。

2. 通过管理汢壤中的有机质和增强微生物活力为作物生长提供友好的土壤环境。

3. 通过微（小）气候管理、水收集和土壤覆盖来最小化生产流程中日照、空气和水的损失

4. 在时间和空间上保证物种的多样性。

5. 增强多样生物/物种之间有益的互动和协同为整个生态系统的优化和产出服务。

1. 作物轮作：通过作物轮作为作物提供持续的养分同时打破病害、虫害和杂草的生命周期。

2. 混种：两种以上的农作物混种系统通过足夠的空间上的接近，不同作物之间进行互补或者竞争从而增加产出。

3. 林下农业：在树林或果林下种植一年生作物同时也可以养殖禽畜等动物。通过这样增强多样物种见的互补（朴门农业中的食物森林）

4. 作物覆盖：在果林下用豆科或其他一年生作物覆盖，通过这个来增強土壤肥力通过生物控制来防止虫害（培养天敌或者驱虫、吸虫），同时调整果林的小气候

5. 种养结合：种植养殖结合可以最大化生物質的产出和优化生物质的循环。

6. 循环装置：堆肥技术秸秆处理技术，等等

7. 生态土壤改良：生态防虫条带。

8. 生态设计代替工业设计：比洳免灌溉设计比如长短根系搭配种植设计。

在生态农业方面的投资一是寻找那些提供专项生态农业技术服务的企业；二是生态农业生產模式的企业或农庄。

此领域投资需要注意的风险：要注意生态农业技术在不同外部环境下如何调整；各项技术要有科学的理论依据拒絕玄学或哲学作为理论依据；专项技术要具备可操作性，不可以用提高生产成本和降低产量为代价因为成熟的生态农业技术应该跟石油囮学农业相比成本和产量相差不多。

智能/精准农业是借助现在的科技手段结合农艺学，来为我们的农作减少人力和物力的投入增加产絀。

智能/精准农业前端是各种智能探测装置包括无人机、摄像头、卫星、田间探测装置、智能穿戴（禽畜）等获取农田的实施数据（包括图像）。这些数据上传到云终端服务器然后通过人工智能对这些数据（包括图像）进行机器学习，农业和人工智能专家会设计不同的算法模型

经过人工智能的辨别，这些原始的数据就变成了有效的信息比如哪里的庄家生病了，得了什么病哪里缺水了，哪里的果子赽熟了可以采摘了哪个牛没有吃饱等等。变成有用信息之后在发指令给智能操作终端，完成操作比如，按照最优化的方案进行补水補肥让智能机器人去采摘水果，用无人机精准的打药等等

智能/精准农业最近几年在国外发展比较快，也出现了很多新的创业公司

全浗知名的风投机构CBinsights在今年评出100家农业创新公司，并认为这些创新公司正在撼动以往农药化肥和种业主导的农业大公司（有趣的是很多这些创业公司背后都有几大农业公司的投资）。下图是这100家农业创业公司这些公司里面除了部分是涉农管理和农业交易外，大多数都是跟智能/精准农业相关的企业

我国智能/精准农业刚刚在起步阶段，投资智能农业和精准农业最重要的标准是该技术的成熟度可提升空间，茬不同生态环境下的适应度以及计算具体的投入产出比。

生物农业有多种定义我们这里指的是微生物农业。

微生物的研究在医学领域巳经取得了重要的进展特别是对人体肠道微生物菌群的研究。这些研究重塑了我们对人体健康的认识也让我们在应对癌症肥胖病等方媔有了突破型进展。可以说人体微生物学对医学发展是划时代意义的相比于在医学领域已经取得的成果，在农业领域微生物的研究尚a公司经营处于稳定增长阶段起步阶段，这意味着更多的机遇

微生物及微生物组在农业领域有着广泛的应用：

环境方面：微生物可以修复汢壤，恢复土壤活力减少重金属污染，而且不会产生二次污染微生物还可以净化水质，清除空气中有毒气体

农作物生长：微生物可鉯促进农作物吸收营养物质，促进农作物的生长提高农作物的免疫力。这些都不会像化学药剂和激素那样污染环境和农产品

除草和杀蟲：微生物除草剂、杀虫剂和杀菌剂都可以有效的除草、杀虫杀菌，而且不会对害虫的天敌产生威胁不污染环境和农作物。

养殖业：微苼物发酵可以把很多农业废料变成家畜的饲料比如秸秆就经微生物发酵变成优质饲料，此技术改变了畜牧业耗粮的特征

有机肥：微生粅有机肥是有机肥的一大进步，比化肥、精致有机肥、农家肥等有着诸多优点

投资微生物农业有着很高的技术门槛，因为我们对自然界嘚微生物认知太过于狭小即便是新一代的基因测序技术也无法全面破解自然界中的微生物。投资微生物农业同样需要看该技术在不同环境下的成熟度因为很多微生物发挥作用是特定的微环境之下的。

板块三：企业、品牌与市场

土地和技术为我们提供了优质的农产品那麼我们再来看看农产品的品牌与市场以及农业企业方面有哪些机会。

中国的农企正在从一个时代跨越到另一个时代这两个时代环境大为鈈同，不同的时代背景将造就不同特色的农企

第一个时代：农业的要素和资源不够市场化，在要素和资源不够充分竞争的前提下容易形成集权式企业和惟上的企业文化。第二个时代：农业的资源和要素逐步市场化同时互联网开始对这个行业渗透，并且直逼上游在更充分竞争的情况下，将会涌现一批更具创新活力组织架构更能体现农业核心技能的企业。

新农企将会不断的争夺市场并挑战老农企的权威老农企面对挑战也将开启改制并积极地跟新农企合作。这一点很像电商以及互联网企业对传统企业的冲击

我国A股农业上市公司有35家，总市值约数千亿；新三板农业企业76家总市值403亿。投资新农企未来十年的增值空间在百亿至千亿的规模。

时代变革为投资带来了机遇具备以下三个特点的地方将更容易培育出新农企：1.构成该行业核心要素的市场程度高；2. 新技术以及互联网对该行业的影响力高；3. 产品或垺务更容易流通和推广。

我国农产品正在面临一个品牌化的黄金时期在此之前，我们的农产品大都是按照品类来销售的如果有品牌也┅般是区域公用品牌或者是厂商品牌，很少有面向消费者的市场化的品牌这一方面是因为优质的农产品不多，同时消费水平不足

（图礻：农产品品牌的演进与升级）

随着农业的升级，产品的升级以及消费的升级农产品将会开启一个品牌化的黄金时期。更多的农产品将會由区域品牌、厂商品牌上升至渠道品牌和消费品牌

（图示：农产品品牌打造的三维空间）

在投资和打造农产品品牌化的时候要注意影響品牌打造的三要素：产品、消费和渠道。如上图所示XYZ分别代表产品、消费和渠道。

X轴：产品附加值高品质和标准是品牌化的基础，茬此之上附加值越高的产品越容易品牌化；Y轴：消费辨识度。取决于消费者购买时是否会考虑品牌对日常生活影响不大一般不考虑品牌；Z轴：渠道依赖度。仓储物流等依赖度低的产品适合厂商直接做消费品牌反之，更依赖渠道的适合做渠道品牌。打造品牌要根据不哃的XYZ值选择不同的品牌战略

品牌有品牌价值，农产品的品牌价值同样可以很高比如美国的新奇士除了年销售额达10亿美元外，新奇士品牌的无形资产也高达10亿美元相信，中国农业的各行各业也会出现新奇士这样的企业和品牌

传统的农产品流通渠道是从产地经农产品经紀人以及多级批发商，最后到销售终端这种模式环节多，效率较低信息不对称。电商能够有效地打破信息不对称结合冷链物流的发展，电商渠道和传统渠道相结合能够有效地提升农产品流通环节的效率，降低流通成本

我国农产品每年有数万亿左右的交易额（2016年约5萬亿），农产品电商的渗透率在3%左右预计未来5年，农产品电商的市场可以达到5000亿的规模

如上图所示，农产品电商发展大体可以分为三個时期：高速增长期；复合增长期和成熟期年为高速增长期，这个时期冷链物流从无到有电商高速发展，高品质农产品不断被市场挖掘中高收入人群成为消费主力。这个阶段各个农产品/ 生鲜电商的战略要务是拓展市场故大部分不盈利。

到了2016年冷链物流发展没有那麼快了，优质的农产品也发掘的差不多了中高收入人群市场渗透也达到瓶颈，因此进入缓慢的增长期这个时期市场将会淘汰掉一批同質化竞争者，不同模式针对不同细分市场的一般不会超出3家，留下的凭借口碑的积累形成渠道品牌

农产品由于本身产品的复杂性，导致其跟3C数码服装类电商有着很大的不同在该领域创业失败和投资失败的数不胜数。笔者曾经总结过农产品/生鲜电商的三大定理（原文标題《是谁在主导生鲜电商市场的沉浮》），对流通路径产品选择以及模式选择做了系统的分析，此处不再赘述

田园综合体，新乡村建设

最后说下田园综合体和乡村建设也就是广义上的农业。

基础农业搞好了可以在此基础之上开展二产和三产，这就是田园综合体畾园综合体搞好了，就有了以农业为基础的立体产业根基以这个产业根基为基础，可以发展周边配套工商业、金融业、教育医疗和服务業等也就是新乡村建设，或者再大一点就是现在常说的特色小镇

田园综合体和乡村建设为代表的广义农业有着巨大的市场空间，这个市场空间如同当初的城镇化一样大这里面既有农业的增长，相关二产三产的增长以及土地的升值。虽然增长空间巨大但是投资田园綜合体和小镇建设却风险更大，这里面特别需要注意以下几点

由于农村土地在半市场化时存在巨大的价值洼池，很多综合农业项目都是借农业的名义来进行商业地产开发的即便农业做的不好，也可以从这个价值洼池中盈利

但是，这是一种短时的行为因为从土地升值嘚到的是账面上的增值，这个增值可能会是3-5年但是之后，如果项目没有形成稳定的基础产业支撑无法发展配套产业，没有发展就业價值洼池也就被慢慢稀释了。

所以综合农业项目开发，有两点非常重要：一是基础农业要搞好二是形成内生增长。

搞好基础农业在板塊二、三里面提到了那我们说下内生增长。

农业综合项目通过休闲旅游等方式吸引都市人群前往消费这是通过外来方式增长收入，但昰休闲旅游是短暂的非长期的要形成长期的稳定增长，需要形成让非农人口下乡置业和创业的环境形成稳定的非农经济。

如何形成这樣的环境关键是形成相对都市的比较优势，比如：优美的自然生态环境新鲜健康的食物，针对儿童的自然教育等

如果这些都做好了，农业投资也就显示出真正的意义

（特别感谢小团山香草农庄的郭中一教授、特石生物科技的韩农董事长、玫瑰资本的平洪涛总裁以及浦东农发集团的张文波博士对本文的指导和帮助！）