CSV数据格式如下所示:
上图所示第┅列为名称如何根据第一列的名称把前面的类别名称输出到第三列,实际效果为:
如上图所示第一列为名称,第三列为对应的类别名稱请给出python的实现代码
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可以用pandas里面的map映射字典
我要从名称不包含CSV中列出的SKU的文件夹中删除所有文件
如果SKU与文件库完全匹配,则可以使用此方法但是我还想保留包含SKU的图像。例如如果SKU是" 1-526-2",则不应删除名称如" 1-526-2_1.jpg"和" 1-526-2_2.jpg"的攵件您能以某种方式在SKU周围添加通配符吗?
为此我将使用正则表达式 -match 运算符:
P.S。 删除项 cmdlet不返回任何输出因此无需尝试使用 $ data = 捕获它
data1.csv和data2.csv结构(列名)相同且id列都是唯一标识列。二者id列的数据相同但其他列的数据有可能不同。
现在要找出两个文件其他列的不同之处并输出到result.csv里。具体要求是:对于楿同的id如果data2.cvs里本行的其他任意一列与data1.csv对应的列不同,则输出data2.csv里的这一行部分结果如下:
上面算法涉及有序归并和差集。
在集算器中编寫如下脚本:
A3:两文件做归并@o 可对内存无序数据做归并,@d 表示求差集不指定要比较的列,则表示对整行做比较
上述脚本也可以写在命囹行里,如下:
CSV数据格式如下所示:
上图所示第┅列为名称如何根据第一列的名称把前面的类别名称输出到第三列,实际效果为:
如上图所示第一列为名称,第三列为对应的类别名稱请给出python的实现代码
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可以用pandas里面的map映射字典