丢硬币立起来的概率正面多一百怎么样用概率大数定律赢次数

大数定律是没有大型数A Qiebei希夫法指的是估计超过足够的时间来执行相同的事件,这些事件的结果往往是更多的可能性那就是,如掷硬币抛出足够的时间正面与负面的發生概率是1:1

我猜是法律的大数定律,这意味着一旦有结果,只用相同的事件执行的概率相对小的数字目前的概率与以往的经验,检查後没事做那就是,如抛硬币你扔在前面有很多次是正面的,那么下一次你扔得到的正面和负面的概率仍然是50%不随的影响前

明白......也許是错误的

你对这个回答的评价是?

共回答了15个问题采纳率:80%

你的意思应该是有没有到某一次以后,就永远不会一直出正面,对吧?
如果是这样,答案是没有,你要这样理解,对于每一次而言,出正面的概率都是1/2,这是不随伱抛的次数而改变的;
如果你的意思是一直出正面的概率有没有极限,
抛一次硬币出正面的概率是1/2;
抛n次硬币出正面的概率是(1/2)^n;
这里要注意,這意味着你要求n次都出现正面,n越大,概率就越小,n接近无穷,概率几乎为零;
(第二种意思其实也好像回答了第一种意思,你要不会一直出现正面,僦是说概率为0,而概率为0,就要到无限次,所以不可能有限次数内达到)
第二问与第一问是一样的
如果你想知道有关概率与极限的知识可以从“夶数定律”开始看

我要回帖

更多关于 硬币立起来的概率 的文章

 

随机推荐