计量的回归分析结果怎么看啊，这些数字代表什么意思？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-05-19 13:25 标签： 计量回归结果怎么分析

这篇文章主要介绍了Python利用逻辑回归模型解决MNIST手写数字识别问题,结合实例形式详细分析了Python MNIST手写识别问题原理及逻辑回归模型解决MNIST手写识别问题相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python利用逻辑回归模型解决MNIST手写数字识别问题。分享给大家供大家参考，具体如下：

1、MNIST手写识别问题

MNIST手写数字识别问题：输入黑白的手写阿拉伯数字，通过机器学习判断输入的是几。可以通过TensorFLow下载MNIST手写数据集，通过import引入MNIST数据集并进行读取，会自动从网上下载所需文件。

看穿一切数字的统计学 [ 日]西内启 著 朱悦玮 译 图书在版编目 （CIP ）数据 看穿一切数字的统计学 / （日）西内启著；朱悦玮译. —北京：中 信出版社，2013.10 书名原文：統計学が最強の学問である ISBN 978–7– 5086–4206–2 I.①看… II.①西… ②朱… III. ①经济统计学－通俗读物 IV. ①F222–49 中国版本图书馆CIP数据核字 ［日］西内启 译 者：朱悦玮 策划推广：中信出版社 （China CITIC Press ） 出版发行：中信出版集团股份有限公司 （北京市朝阳区惠新东街甲4号富盛大厦2座 邮编100029） （CITIC Publishing Group ） 电子书排版：张明霞 版式设计：赵世明 中信出版社官网：/ 官方微博：/citicpub 更多好书，尽在中信飞书 App ： （中信电子书 直销平台） 目录 第一章 为什么统计学是最牛的学问？ 01 没有统计学思维的人将会吃大亏的时代 02 统计学是能够得出最好、最快答案的正确 方法 03 所有的学问都从统计学开始 04 大数据时代，统计学火了 第二章 大幅减少信息成本的抽样调查 05 统计学家的大数据“狂想曲” 06 准确度令人震惊的抽样调查 07 为了1% 的准确率值得花费几千万吗？ 第三章 统计学的关键：误差与因果关系 08 抛弃传统的统计方法吧！ 09 单纯收集数据会得出“禁食米饭” 的荒谬结 论 10 改变投放广告单的方式就能赚取60亿日元 11 真的增加了一亿销售额，还是只是误差？ 12 值得分析的数据都是与利益明显相关的 13 统计学中的重大问题：“ 因果关系的方向” 第四章 最强的统计学武器：随机对照试 验 14 先放牛奶还是先放红茶？ 15 随机对照试验：商业竞争中的有力武器 16 “一次购买两台缝纫机可以打9折”能够增 加销量吗？ 17 随机化面对的现实、伦理和感情之壁 第五章 无法进行随机对照试验时该怎么 办？ 18 低成本、快速搜集数据的流行病学方法 19 “ 回归平凡” 的回归分析 20 所有领域都可以应用的回归分析法 2 1 快速加深对统计学的理解的一张图表 22 现代统计学的主角：多元回归分析 23 统计学家最拿手的统计法 第六章 应对一切问题的统计学思考方法 24 统计学家们的残酷战争 25 发明“IQ” 的心理统计学 26 诞生于市场调查现场的数据挖掘 27 分析语言的文本挖掘：莎士比亚真的存在 吗？ 28 “演绎” 的计量经济学与“归纳” 的统计学

湖南商学院课程考核试卷（A）卷课程名称：计量经济学A 学分： 3

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