自动化时代,机器人流程自动化如何应用于银行业?

企业像一部精密的机器,流程像大大小小的齿轮,带动着业务运转。

当齿轮的转动仍然依靠人力驱动,当齿轮的啮合仍然依靠人力校准,谈何降本增效?

采用机器人流程自动化(RPA),让软件机器人自动完成重复繁琐的流程,提高产出,减少错误。

业务蒸蒸日上,浩如烟海的票据或文档,肉眼摘抄比对,无异于大海捞针。

人工智能飞速精进。快速、精准的识别,聪明的理解人的意图,实现无缝的人机协同。

采用智能自动化平台,智能机器人能动口、能动手,更能动脑,发现并扫除业务死角,效率日益提升。

RPA与AI就像是人的双手和大脑。RPA模拟人类行为,赋予AI强大的执行力;AI模拟人类大脑,赋予RPA强大的认知能力。RPA+AI所形成的智能自动化能力,又被亲切地称为“软件机器人”。它们有聪明的大脑和精准的双手,昼夜不停地驱动着业务流程的高效运转。

我们的产品是一套,轻松实现软件机器人的构建、管理和运行。目前已成功应用于政府、银行、保险、能源、制造、零售、医疗、物流、地产等多个行业,成为上百家“五百强企业”的共同选择。

来也科技携手青岛远航,加速海尔生物医疗实现智能财务转型!

为了打造全行业顶尖的综合服务能力,提高客户服务质量,在降本增效的同时,提升消费者体验,伊利自 2019 年便正式引入了来也科技对话式 AI 平台“吾来”,打造奶粉微信客服机器人「小伊」。通过机器人辅助人工和机器人智能回复两种方式相结合,两年累计服务超过数十万消费者,同时大大节约了客服的工作时间。

南方电网积极抓住历史机遇,明确提出“数字南网”建设要求,将数字化作为公司发展战略路径之一,加快部署数字化建设和转型工作。

为进一步优化营商环境,落实“我为群众办实事”,以全方位提升政务服务水平,献礼建党100周年。福田区政务服务中心通过创新应用RPA+AI技术,打造智能政务雇员,并在福田区行政服务大厅窗口进行试点应用,获得窗口内外工作人员和办事群众的一致好评。

对话贝壳找房:期待到2021年底,实现1000个流程部署及平均每月节省15000小时的人工工作量!

首钢股份通过引入RPA+AI平台,解决信息系统集成难题,涉及信息化运营、成本、财务、采购四大场景近三十个流程。

8 个不同渠道,累计服务 220,000 以上的保险代理人,帮助保险代理人减轻工作压力、提高销售效率、拉进客户距离。

联想集团 IT 如何应用 RPA 为人力账号管理以及销售订单团队实现减负增效?

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法官数字助理能够按照预先设定的程序与正在运行的业务信息系统进行交互并完成任务目标。针对法院业务案件类型多、数量多、审核材料多、执行任务重、归档难度高、调卷过程长及信息孤岛问题,法官数字助理可以帮助实现从诉前、立案到审判、执行全流程、端到端的自动化,将法官、助理法官、书记员等法院工作人员从繁重的机械重复劳动中解放出来,提高案件响应的及时性。

RPA+AI即RPA机器人流程自动化+人工智能,大部分RPA公司都开始强调与结合的概念,以应用商店、接口打通等方式将、、等能力引入到RPA生态中。

由于技术的局限性传统RPA只能处理基于规则、重复的工作流程,无法处理业务量更多的非结构化数据业务。但近些年随着AI技术的突飞猛进发展,自动化领域已过度到“RPA+AI”的模式。通过AI赋能RPA机器人以扩展自动化范围。纪达麒做了一个形象的比喻,AI相当于RPA的“大脑”,而RPA相当于AI的“四肢”,这种技术上的互补使得RPA自动化范围了有了空前的提升。比较常见的AI赋能有,智能语义分析(NLP)、智能字符识别(OCR)、图像文本识别及其他深度定制化的人工智能组件。

由于AI等技术与RPA尚处磨合阶段,如果仅仅做简单的能力对接,难以内化为RPA本身的能力。RPA流程中常常遇到一些非结构化、非规则化的流程和数据,需要AI提供处理逻辑——比如一个流程需要决定下一个步骤怎么走,就要判断一封邮件是什么来意、一份合同里面有什么关键信息,等等,这都需要NLP、OCR等技术足够稳定强大且与RPA产品融合程度足够高,才能服务客户需求。此外,AI需要大量数据、算法工程师的反复训练,耗时长,使用门槛高;RPA则是非侵入性的,强调部署快速灵活的产品,如何让AI的能力能最好地在RPA产品中突显,甚至让不懂AI的用户能够使用,都是挑战。

传统RPA只能将50%的业务流程实现自动化,而RPA+AI这种智能化处理模式,可以将80%的业务流程实现自动化。智能自动化的应用的行业和落地场景也比较广泛高达数百个,如银行、保险、证券、制造、物流、零售、政务和医药保健等。

RPA行业的迅速崛起并非偶然,而是推动数字时代发展的重要工具。展望未来,RPA行业若想继续扩大其影响范围,还离不开AI(人工智能)的加持。

那些基于规则、重复的结构化数据早已不是企业进行数字化转型的重点,而那些耗时耗力的非结构化数据业务才是企业未来真正的痛点。RPA与AI的结合恰好可以满足企业这些的需求。

AI技术中的光学字符识别(OCR)、自然语言处理(NLP)和知识图谱(KG),将为RPA机器人流程自动化+人工智能打开一个全新的局面。

特别是在金融行业中,原本银行文件中包含大量非结构化的数据。传统RPA处理不了这些非结构化的数据,借助人工智能技术就可解锁审批智能化、合规智能化、风控智能化等一系列智能化需求。

百香果nlp():欢迎提交人工智能(AI)、自然语言处理(NLP)、大数据(big data)、机器学习(ML)、数据挖掘(DM)、知识图谱、智能硬件、工业互联网、工业机器人、云计算、5G网络、物联网、边缘计算(MEC)、机器人流程自动化(RPA)、前沿科技相关的公司、术语、API接口、项目、生成器、解决方案、开放平台产品、ai算法、ai模型、源码、sdk\模块、软件系统、在线/离线工具等领域词条。快速提交,并将在这里展现。


长城蚂蚁物流在物流行业转型的浪潮中,成功使用UiPath自动化平台,通过实现数据操作的及时化、标准化和规范化,有力保障了业务数据的质量和时效性,让数字化转型更顺畅、更简单。

作为中国汽车物流行业内的领先企业,在物流行业转型的浪潮中,长城蚂蚁物流逐步建立了TMS、WMS等专业的业务处理系统。但伴随着信息系统数量的增加,数据问题也开始显现。例如,在客户、供应商和企业自身使用的不同系统之间,需要经常进行数据的同步和变更。在系统数量还比较少的时候,这些工作往往也能够通过人工比较有效地完成。但随着全行业信息系统数量的爆发式增长,人工操作不及时、不标准、不规范、难以有效管理的弊端也被放大,成为一个日益严峻的问题。

为了保障业务数据的质量和时效性,抓住数字化转型的关键问题,快速把握数字化转型的关键时期,长城蚂蚁物流从2021年7月开始和UiPath合作,通过部署RPA解决数字化转型中遇到的数据困境。

ToB里的“ToC”模式,通过自动化释放员工价值

在长城蚂蚁物流看来,现在是数字化红利的时代,企业的当务之急就是要加速建设属于自己的智慧生产能力。因此,在初步了解了UiPath自动化平台后,长城蚂蚁物流首先选择财务部门进行试点,在实现了财务部门日常业务的智能化和自动化处理后,又将RPA应用进一步扩展到业务、人力、品质三大领域中。

在物料数据维护业务中,RPA机器人自主读取、整合共享文件夹内的所需数据,生成导入模板,然后登陆SAP系统,将模板导入到系统中,最终完成物料数据的维护。

部署RPA后,长城蚂蚁物流的SAP物料数据维护业务相比之前变得更加标准、高效。此项业务仅使用一个机器人,一天运行一次,一年内处理大约上万条数据,每年能够为公司节约数百小时人工工作量。更重要的是,它将员工从这些重复的、低价值的劳动中解放出来,让员工有精力去做更多更高价值的工作。

长城蚂蚁物流以公路运输业务为主,每天都会产生大量ETC票据需要下载。在部署RPA之前,ETC票据下载业务需要员工手动根据车牌号到票根网中进行下载,由于企业的车队规模很大,该项业务耗时很长。在部署RPA之后,该流程完全实现了自动化处理,机器人会自动搜索车牌号,下载ETC票据,并准确地将下载好的票据进行处理。在RPA的帮助下,该流程一年内可为企业节约数百小时人工工作量,从而为其他任务节约出了更多的操作时间。

财务部门需要处理的数据量很大,而且对数据的标准性要求也很高,随着企业业务的不断增长,传统的纯手工处理流程在这两个方面都面临着巨大挑战。尤其是对于作为一家全国性物流企业的长城蚂蚁物流来说,其目前在全国拥有的9家分公司和子公司,使得合并资产负债表的工作对于人工操作来说变得非常复杂且易于出错。部署RPA后,机器人会自动读取共享文件夹中各个分公司和子公司的月报数据,整合并填写到母公司的合并资产负债表中。

仓储零部件一站式定价流程每天需处理上百条数据,在部署RPA后,机器人会自动登录集团OA系统,读取代办的数据,对代办数据进行财务结果核算处理,完成后将相关数据和核算结果再次上传至集团OA系统。

当前,长城蚂蚁物流已经将RPA应用扩展到22个场景中,每个月为公司节省超过1000个人工工时,RPA带来的价值也得到了长城蚂蚁物流业务部门的充分肯定。具体来看,RPA的应用极大缓解了汽车物流行业普遍存在的用工难问题,让人类员工能够从繁重的工作中解放出来,去做更有价值的工作,从而达到降本增效的理想效果。此外,UiPath直接部署在Windows桌面电脑上的有人值守RPA机器人和Assistant机器人助理,能够以一种类似于“ToC”的模式,让每个员工都能在日常工作中使用属于自己的自动化流程。

在双方的合作中,UiPath始终坚持以解决长城蚂蚁物流的痛点为出发点,全面助力蚂蚁物流的数字化转型。而在RPA的实际应用中,长城蚂蚁物流也积累了不少经验和教训,在接下来的部署中,长城蚂蚁物流将规避RPA应用的一些常见问题,努力实现RPA价值的最大化。未来,长城蚂蚁物流将加快RPA技术在人力、财务、调度、运输、仓储等规则性强、工作量大、重复性高的业务中的应用。

“基于RPA的特性,我们认为应该将RPA的场景识别与规划能力交给一线员工,只有他们才能真正从实际业务的角度出发,识别更具价值的创新点,发挥RPA的无限价值。”

立足现在,面向未来,长城蚂蚁物流将进一步加深与UiPath的合作,努力实现智能化办公,借助智能机器人加速自身的数字化转型进程,树立汽车物流行业数字化转型标杆。

  • 4财务、业务、人力、品质四大领域已经采用自动化
  • 22自动化应用的场景数量
  • 1000每个月节省的全职劳动力工时数量

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