「AI 技术生态论」 人物访谈栏目是 CSDN 发起的百万人学 AI 倡议下的重要组成部分。通过对 AI 生态顶级大咖、创业者、行业 KOL 的访谈，反映其对于行业的思考、未来趋势的判断、技术的实践，以及成长的经历。

本文为 「AI 技术生态论」系列访谈的第二十二期，对话国内一流计算机视觉实验室——腾讯优图总监黄飞跃，回顾优图实验室成长历程，畅谈计算机视觉技术进展和未来发展趋势。

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12 年前，清华大学博士毕业的黄飞跃加入腾讯刚成立不到一年的腾讯研究院，带着 5 个人的小组，第一个项目是做一款名为“QQ影像”的桌面处理软件，但由于团队都属于 IT 直男，对于产品一窍不通，于是首个项目以并不尽如人意的结局告终。

12 年后，当初的 5 人团队已经扩大到数百人的规模，成为计算机视觉领域鼎鼎有名的优图实验室。但细算起来，优图正式成立的时间其实在 2012 年，这一年，黄飞跃带领的这支团队更名为“优图”，他作为优图团队的负责人，带领这帮人成为国内计算机视觉大规模应用最早的一批从业者。

如今，做计算机视觉的人不会不认识优图这个名字，尤其是人脸识别技术和产品，优图的名声更是响亮。作为腾讯消费互联网业务背后的“隐形 AI 战队”，优图实验室与 腾讯 AI Lab 和微信 AI 团队一起，并列腾讯 AI 三大人工智能团队，为包括 QQ、微信、腾讯微视等消费互联网产品提供技术支持。

2018 年，腾讯宣布战略转型升级，拥抱产业互联网，优图从腾讯内部的一个技术团队开始走向前台，通过腾讯云等对外输出视觉 AI 能力。

黄飞跃对于优图的定位，就是一个计算机视觉相关技术的研发和落地的实验室，从最开始的图像压缩，到后面的人脸识别，再往后的人体识别、OCR 等一系列技术，优图从最初的围绕腾讯公司内部的需求提供技术支撑，到现在依托腾讯云等产品对外输出产品和解决方案。

有人会好奇，优图到底都做了些什么。实际上，从腾讯内部到 ToC，优图的AI技术早已渗透到我们的日常生活中，留心观察的话会发现，我们平常用到的微信刷脸支付、人脸识别对比、随申码、健康码、微众银行等 App 的人脸核身等，背后都是优图在做技术支撑。比如在微信小程序申请民政服务，检测人脸时出现的蓝色、绿色等不同颜色的光谱，其实就是在做活体检测，确认是否是本人操作。 

黄飞跃表示，最近一两年，短视频、泛娱乐场景的视觉AI需求比较旺盛，为此优图打造了一系列泛娱乐方面的解决方案，包括美颜美妆、人像分割、趣味合成和生成、人脸融合和变装等，你平常打开的美颜软件，说不定就有优图的存在。

让笔者印象比较深刻的，还有在寻找走失儿童场景中，优图可以实现跨年龄人脸识别，一两岁时丢失的婴儿，丢失十几年之后的儿童也能被精准识别，这样的“黑科技”也是优图研发的。

了解计算机视觉技术的人应该知道，跨年龄人脸识别对于数据量和模型训练来说都是巨大的挑战，为了充分的从数据中学习人脸自然的跨年龄变化规律，腾讯优图提出了基于 DDL（分布式蒸馏学习法则）学习策略的正则化迁移学习策略。基于该策略，算法模型可充分进行跨年龄人脸识别学习，从而让困难的跨年龄识别更加可靠和精准。用这项技术，腾讯成功帮助警方找回多名被拐超过十年的儿童。

“救人一命胜造七级浮屠”，可以造福、方便人类的事情，正是所有技术人的追求，因为这让我们所做的事情变得有了意义。

优图的技术“家底”有多厚？

各种场景下的应用， 当然离不开底层技术的支撑。从团队成立之初做图片压缩，到后来转到人脸检测和识别，优图不断洞察新技术趋势，积淀下清晰的技术发展路线。

黄飞跃在清华大学读研读博时，所学专业除了人脸识别和人脸检测之外，还包括人头 3D 重建、人体动作识别等技术。黄飞跃回忆，那时候人脸识别与现在相比有着巨大的差异，十几年前，火爆的专业是网络工程等方向，计算机视觉方向在当时是冷门。

黄飞跃也承认，当时学术的不成熟导致整个计算机视觉产业链不完整。现在，我们已经可以通过深度学习技术，为很多计算机视觉问题找到很好的解决方案，比如人脸检测识别，我们能够从几百人的合照中找到 99% 甚至全部的人脸，有遮挡也可以做到，但在当时，深度学习还没有起来，大家更多的是做偏研究的事情，和实际业务结合较少，采集数据难度大，算法在实际应用中效果差，只能在特定场景和小范围内做有限的应用。

总之，当时的计算机视觉研究环境很恶劣，人工智能仍处于发展瓶颈期，体系建设没有展开。2008 年，黄飞跃毕业时也曾纠结过去做老师还是进公司，看了很多方向，选择了加入刚成立不到一年的腾讯研究院，起初是跟着 leader，后来才带领着 5 人小组，在迷茫中开始视觉AI的探索之路。

因图像压缩技术声名大噪

上文中也提到，最开始，这支团队负责一款名叫“QQ 影像”的桌面处理软件，这是一款和美图秀秀类似的图像管理编辑软件，既有工程又有黄飞跃学习的视觉图像处理的一系列的能力，所以他认为这两者的结合是一个机会。但这个项目做到 2011年，PC 端开始向移动端转移，但 QQ 影像是 PC 软件，所以失去优势，加上团队都是技术人员，缺乏产品思维，导致产品发展不尽人意。

2010 年，黄飞跃和团队迁往上海。2011 年下半年，黄飞跃发现“图片二次压缩”技术可能存在极大的价值，可以广泛应用到腾讯内部的众多业务中，比如图片的存储与传输，可有效减少存储、降低带宽流量，为公司节省巨额资金及存储空间。随着研究的深入和技术的不断成熟，黄飞跃带着团队开始为腾讯内部其他团队提供图片二次压缩技术——可以将图片像素压缩 20%-30%，大大降低带宽成本。

此时，团队更名为“优图”——这便是“优图实验室”的前身。

优图的图片压缩技术为腾讯创造了巨大的价值，也为优图带来了声望。

转移到人脸检测识别方向

2012 年下半年，优图把研究重心转移到人脸检测识别方向，开始进行人脸技术研发和储备。此时正逢腾讯的组织架构调整，原本隶属于腾讯研究院的优图并到了腾讯社交网络事业群旗下。

2013 上半年，优图开始将人脸检测技术输出至 QQ 空间，同时将技术提供给推出爆款“武媚娘”妆容的“天天P图”前身——“水印相机”团队。2014 年，QQ 空间“面孔墙”全量上线，这是业界最早在大规模社交网络平台中人脸识别技术的应用。此时，黄飞跃带领的优图团队只有 20 人不到。

2014 年上半年开始，黄飞跃带领优图团队开始探寻大量人脸识别应用场景，和腾讯征信负责人挖掘人脸识别的一个创新应用，即通过自拍照和身份证照片比对，来确认是否是用户本人（人脸核身）。在成功打出微众银行这个线上人脸核身案例后，优图将技术逐渐开放给内部超过 50 个业务，并在 QQ、QQ 空间、QQ 音乐、财付通、微众银行、天天 P 图等明星产品中成功落地，也与滴滴、联通等企业达成合作。

随着业务的发展壮大，腾讯优图也从最开始的 5 人团队，成长为现在的百人以上的规模。

2018 年 9 月 30 日，腾讯宣布组织架构调整，隶属于 SNG 的优图实验室调整归属于 CSIG 云与智慧产业事业群。优图开始和云与智慧产业形成更密切的联动配合，通过腾讯云、微信等输出视觉AI能力，在金融、零售、政务、社区、物流、文旅等领域落地解决方案。

以上就是优图实验室大致的技术发展路线，在这个过程中，黄飞跃带领团队自主研发了很多创新性的计算机视觉技术和应用。

黄飞跃回忆，自 2012 年下半年将重点转移到人脸识别上来之后，优图便开始积累人脸相关技术。那时，优图会使用一些传统的分类 PCA 等方法做检测识别，从而具备了基础的人脸相关能力，包括人脸检测、人脸五官定位、人脸识别这三要素。

2014 年以后，优图开始跟进深度学习相关技术潮流和趋势，最开始是用深度学习对齐传统的人脸方法。

黄飞跃认为，实际上人脸技术的演进有这几个点，其一是活体检测，优图做了人脸安全与身份核验、纹理检测、动作识别，以及自主研发的反光活体技术，即手机侧终端随机发出一系列不同的光，根据光照射用户的情况，和摄像头捕捉到的信息，判断是真的人脸还是一张照片、面具还是视频。这是人脸安全系列的技术演进。

其二是人脸识别规模的大幅提升，从开始的几千到几万的规模，现在到从数十亿规模中做人脸检测，背后依靠的是深度学习技术。

第三个特点是要结合实际业务场景，比如在疫情期间的口罩检测，就需要做算法和场景交互的设计调整。

八年成长路，不断积累“雪中送炭”的能力

从腾讯内部一个名不见经传的小组，到成长为一个颇有名气的AI实验室，优图花了八年时间，一路走来也并非一帆风顺，他们面临的挑战不仅来自技术层面，还有如何向公司证明技术的价值。

比如让这支团队声名鹊起的图像压缩技术发明之初，优图团队就面临着如何说服公司内部客户、合作伙伴和部门用这项技术的问题，为了与 QQ 空间团队合作，他们要经常跑到深圳，甚至长期派驻人员了解对方的需求。当时，QQ 空间团队关注的技术点很多，如何让图片显示更清晰，PC 端网页的相册照片如何更好地展示缩略图等，都是他们关心的问题，优图要做的不仅是要把技术“卖”给他们，还要根据需求给出具体的解决方案。好在团队成功完成任务，度过了团队成立之初的第一个大关。

2014 年是优图的一个拐点。在这个时间段，虽然优图与 QQ 空间的合作已经取得了一系列成果，优图研发推出的 QQ 空间面孔墙可以帮助用户按照人的维度来管理自己的相册、照片，整体的效果体验，包括准确度、指标都不错，但是实际上线之后，黄飞跃却开始思考另一个问题：优图团队的价值在哪里？因为这个能力始终是锦上添花，并不是雪中送炭，离不开的能力。于是，优图开始挖掘一些刚需、有价值的点。

黄飞跃想到了人脸识别。那时候团队已经开始主打人脸识别相关技术的研发，但是存在一定困难。2014 年下半年与微众银行的合作是一个契机。当时，微众银行开业，给自己的定位就是完全线下无网点银行，没有线下网点，线上开户只能通过人脸核身。但当时人脸核身技术层面上不成熟，这就给了优图难得的机遇，从 2014 年 9 月份开始合作，到 2015 年微众银行正式上线，优图攻坚了一系列难题，包括提高人脸活体的能力，防止人脸照片、视频攻击等，获得了微众的认可，把真金白银的业务交给优图。

八年走过来，优图的发展路线愈发清晰，聚焦于最核心的能力，比如人脸识别、人脸检测定位等，避免与其他团队的研发“撞车”；另外一方面，一些团队更多地侧重在优图基础能力之上做封装，如与 PCG 合作力，优图负责提供人脸检测配准的基础能力，PCG 在此之上研发美颜挂件等，提供美颜能力和解决方案。

计算机视觉迎来第二次高潮

以优图为代表，是国内互联网企业做计算机视觉技术研发与应用开发的缩影。在移动互联网时代，计算机视觉乘着东风，迎来第二次发展的高潮。

黄飞跃认为，移动互联网与计算机视觉之间是相辅相成的关系，这其中有几个原因，一个是正好深度学习的进展和移动互联网发展的时间重合，移动互联网时代的特点是手机上的摄像头，有了传感器，数据越来越多，UGC 数据量急剧增加，带来大量的需求和机会，因此整个移动互联网的产业链、市场空间远远大于 PC 互联网，因为计算终端无所不在，摄像头获取数据的设备无限大，市场很大会带来更多发展的机会，相关的企业也将越来越多。

然而，我们应该清楚，计算机视觉技术现在还处于发展较前期的前阶段，能够解决一些问题，但是更多地是做到识别模式，而不是理解，也就是偏感知层面，最终还需要向认知层面努力，建立起对图的深度理解，但目前从技术层面上来说还没有一个特别好的解决方案，跨越感知和认知之间的鸿沟将是一个艰难的过程。

谈到计算机视觉未来的发展趋势，黄飞跃表示优图将紧跟行业产业的趋势，目前他比较关注的是 5G，5G 将使流量带宽越来越大，手机终端计算能力越来越强，多媒体的处理、短视频也可能出现更丰富的表现形式。另外，AR/VR、短视频等也将成为计算机视觉应用较多的场景。

• 你点的每个“在看”，我都认真当成了AI

全力优化完善常态化防控的各项机制，上海将强化落实“扫码通行”疫情防控措施。

今天召开的上海疫情防控工作新闻发布会上，上海市大数据中心副主任朱俊伟在会上表示，接下来，没有部署“场所码”或“数字哨兵”的企业、单位、居民小区等，不得复工复产复市复学、不得创建“无疫小区”。

对拒不执行“扫码通行”疫情防控管理要求的场所或人员，造成疫情传播等后果的，将依法追究法律责任。因“场所码”“数字哨兵”设置、管理和使用不规范，导致信息收集不完整、不准确并影响流行病学调查结果的，场所管理者或经营者应当承担相应法律责任。

朱俊伟表示，按照“最小够用”原则，对使用“场所码”和“数字哨兵”收集的个人信息，仅用于疫情防控期间流行病学调查，任何单位、个人不得将其用于其他用途。

最新数据显示，截至5月22日，3月以来，上海市累计报告本土阳性感染者超过）申领，本市注册登记的法人单位也可通过“随申办”移动端申领。每个单位通过移动端最多单次可申领20个“场所码”，如需更多，可通过PC端申领。

（二）“场所码”新老版本

新版本“场所码”为2022年5月2日之后申领的，二维码上方醒目标识“场所码”三个字，下方增加了场所地址。老版本“场所码”为2022年5月2日之前申领的，二维码上方标识“一网通办”请扫出您的“随申码”。

），点击申领“场所码”。填写相关信息，审核通过后即可下载使用。

（六）“场所码”张贴物料打印说明

“场所码”打印尺寸规格应控制在最大420mm*594mm至最小100mm*141mm之间。推荐尺寸210mm*297mm（A4打印机可直接打印，在“打印图片”中选择“全页照片”，并勾选“适应边框打印”），分辨率300dpi，各场所可根据实际情况选择。

注意：在人流密集、通行效率要求高的场所入口倡导部署“数字哨兵”，实现快速核验通过。

“数字哨兵”可同时显示“随申码”码色、最近一次核酸采样时间和检测结果、抗原检测结果等。除了扫“随申码”，“数字哨兵”一般还可通过刷实体身份证进行核验，且多数设备具备测温和语音播放功能，有上述功能要求的场所可选择部署使用“数字哨兵”。

，提出安装申领。（业务咨询：周老师，、；技术咨询：王老师，、）

174+628！天津新增本土32+15，9区今日核酸检测

5月22日0—24时，31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团报告新增确诊病例187例。其中境外输入病例13例（福建8例，四川3例，上海1例，广东1例）；本土病例174例——

北京83例，上海55例，天津32例，四川2例，辽宁1例，福建1例。

其中，含56例由无症状感染者转为确诊病例（上海30例，天津20例，北京3例，四川2例，辽宁1例）。

新增死亡病例1例，为本土病例，在上海；无新增疑似病例。

当日新增治愈出院病例316例，其中境外输入病例14例，本土病例302例（上海235例，北京41例，吉林11例，青海5例，广东4例，河南3例，辽宁1例，浙江1例，四川1例），解除医学观察的密切接触者29039人，重症病例较前一日减少7例。

境外输入现有确诊病例199例（其中重症病例1例），无现有疑似病例。累计确诊病例18506例，累计治愈出院病例18307例，无死亡病例。

截至5月22日24时，据31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团报告，现有确诊病例4275例（其中重症病例193例），累计治愈出院病例213834例，累计死亡病例5223例，累计报告确诊病例223332例，无现有疑似病例。累计追踪到密切接触者4005381人，尚在医学观察的密切接触者244400人。

31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团报告新增无症状感染者682例，其中境外输入54例，本土628例——

上海503例，河南53例，四川29例，北京16例，天津15例，吉林5例，安徽3例，江西2例，浙江1例，广东1例。

当日解除医学观察的无症状感染者3045例，其中境外输入43例，本土3002例（上海2784例，辽宁52例，江苏45例，江西24例，河南23例，吉林16例，山东15例，浙江11例，青海11例，河北6例，四川4例，广东3例，广西3例，北京1例，天津1例，安徽1例，湖北1例，贵州1例）；当日转为确诊病例56例（无境外输入）；尚在医学观察的无症状感染者35217例（境外输入454例）。

累计收到港澳台地区通报确诊病例1652447例。其中，香港特别行政区331994例（出院61899例，死亡9370例），澳门特别行政区82例（出院82例），台湾地区1320371例（出院13742例，死亡1396例）。

天津新增本土32+15

2022年5月22日0—24时，天津市新增32例本土新冠肺炎确诊病例（其中20例为无症状感染者转为确诊病例）。无新增境外输入新冠肺炎确诊病例。新增15例本土无症状感染者，新增5例境外输入无症状感染者。

自2022年2月24日至5月22日，天津市累计报告本土新冠肺炎确诊病例728例，在院112人，治愈出院616人。累计报告本土无症状感染者484例，解除医学观察254人，尚在医学观察104例，转为确诊病例126例。

另据“津云”微信公众号消息，5月23日，天津市内六区、武清区开展核酸检测，北辰区、宁河区部分区域开展核酸检测。

四川广安邻水县：实现社会面清零

月23日上午，四川广安市召开疫情防控新闻发布会，通报疫情防控最新情况。

据广安市副市长王瑛通报，5月22日0时—24时，广安市新增本土确诊病例2例，均为既往通报的无症状感染者转确诊；新增本土无症状感染者29例（均在邻水县），均在管控中发现。

广安市邻水县新增确诊病例、无症状感染者已连续4天均在管控范围内发现，实现了社会面清零。

比利时要求猴痘病例进行21天自我隔离

猴痘病毒显微镜图像。（资料图）

据比利时《晚报》等多家外媒报道，在发现多例猴痘病例后，比利时卫生部门于当地时间19日发布声明，要求猴痘病例进行21天自我隔离。该国由此成为全球第一个要求猴痘病例进行自我隔离的国家。

报道称，接触猴痘病例的人不需要自我隔离，但应该保持警惕，特别是在与弱势群体接触时。

世界卫生组织数据显示，截至21日，包括英国、西班牙、美国、比利时在内的12个非猴痘流行国家已报告92例猴痘确诊病例和28例疑似病例，全球猴痘病例可能进一步增加。

英专家警告：英国猴痘病例将“显著上升”病毒已在普通人中传播

电子显微镜图像显示的猴痘病毒。

海外网5月23日电 据英国天空新闻网22日报道，随着欧洲和美国不断报告新的猴痘病例，有英国专家警告，英国下星期将面临猴痘病例“显著上升”的情况。

英国性健康和艾滋病协会主席克莱尔·道斯纳普在采访中说：“最让我担心的是，欧洲多地都有猴痘感染病例，这意味着疫情已经蔓延。猴痘病毒已经在普通人群中传播，而掌握这些人的联系方式是一项艰巨的工作。在未来两到三星期，确诊病例数可能会很高。”

道斯纳普还补充称，预计英国将发现更多猴痘病例。“我肯定下星期的病例数会大幅上涨”，她在22日的采访中这样表示。

世界卫生组织数据显示，截至21日，包括英国、西班牙、美国、比利时在内的12个非猴痘流行国家已报告92例猴痘确诊病例和28例疑似病例。

白宫新冠疫情协调员：猴痘病毒传播和新冠明显不同 在美感染还会扩大

海外网5月23日电 白宫新冠肺炎应对协调员阿希什·贾哈22日接受美国广播公司（ABC）采访时表示，猴痘病毒传播方式和新冠病毒明显不同，该病毒未来一段时间在美国的传播可能还会扩大。

据ABC报道，贾哈表示，如果未来几天美国出现更多猴痘病例，他不会感到惊讶，“但猴痘病毒不像新冠病毒那样易于传播，我相信我们能够保持警惕。”他表示，下一步会密切对该病毒进行观察，防止其进一步传播。

美国疾控中心下属国家新发及人畜共患传染病中心专家珍妮弗·麦奎斯顿表示，历史上，猴痘主要在西非和中非地区流行，“我们对当前形势有一定程度的担忧，因为这是一种非常不寻常的情况。”

世卫预测：将出现更多猴痘病例

世界卫生组织数据显示，截至21日，12个非猴痘流行国家已报告92例猴痘确诊病例和28例疑似病例。世卫组织预测，全球猴痘病例可能进一步增加。

2021年5月20日拍摄的位于瑞士日内瓦的世界卫生组织总部外景。新华社记者陈俊侠摄

猴痘主要在西非和中非地区流行，非洲大陆之外的首次猴痘疫情于2003年出现在美国。2018年以来，以色列、英国、新加坡等国在来自尼日利亚的旅客中发现猴痘病毒感染者。

世卫组织指出：“现有信息显示，与有症状的病例发生密切身体接触的人群中正在发生人际传播。”

2021年10月25日，戴口罩的行人走过西班牙马德里市中心。新华社记者孟鼎博摄

世卫方面认为，欧洲多国近期出现的猴痘病例属于“非典型”，仅极少数病例有过猴痘风险地区旅行史，且不少感染者经性病诊所检查确诊。世卫官员戴维·海曼告诉路透社记者，猴痘病毒眼下“似乎正以性传播方式蔓延，这扩大了它在全球的传染”。

海曼说，一个由专家组成的国际委员会已经召开视频会议，讨论如何应对猴痘疫情，包括是否有无症状感染者、哪些人群感染风险高以及猴痘病毒的不同传播途径等。

2021年3月19日，戴口罩的行人从法国巴黎战神广场走过。新华社记者高静摄

一般来说，猴痘病毒的人际传播并不常见。人际传播途径包括密切接触感染者的呼吸道分泌物、皮肤损伤部位或被污染物品等，通常需要更长时间面对面才能发生呼吸道飞沫传播。此外，猴痘病毒可能经由胎盘或生产期间的密切接触发生母婴传播。

按海曼的说法，猴痘病毒已经在非流行国家扩散的说法“从生物学上说得通”，但由于新冠疫情采取的封控、保持社交距离、旅行限制等措施，猴痘疫情没有大规模暴发。

人感染猴痘的初期症状包括发烧、头痛、肌肉酸痛、背痛、淋巴结肿大等，之后可发展为面部和身体大范围皮疹。多数感染者会在几周内康复，但也有感染者病情严重甚至死亡。世卫组织数据显示，天花疫苗对猴痘病毒的有效率达到85%。

“我们有能用的疫苗，但最重要的信息是，你可以保护自己。”海曼说。

科普：应对猴痘不必恐慌 可采取措施阻断传播

新华社悉尼5月23日电 澳大利亚新南威尔士州卫生部门20日确诊了澳大利亚的首例猴痘病例。澳大利亚多位专家对此表示，虽然需要对猴痘的传播展开密切监测，但没有必要恐慌。与新冠病毒不同的是，人们对猴痘、天花等痘病毒有更多的了解，可以迅速采取措施阻断传播。

澳大利亚格里菲斯大学教授苏雷什·马哈林加姆表示，猴痘是一种自限性疾病，大多数人在出现症状后2周至3周就会康复。但是，猴痘感染对于孕妇有较大风险，因为孕妇感染可能影响胎儿发育。

据澳大利亚国立大学传染病学家桑贾亚·森纳那亚克介绍，此次在欧洲被发现的病例感染的猴痘病毒属于较为温和的。在7天至17天的潜伏期后，猴痘患者会出现类似流感的症状，高烧几天后出现皮疹。这种皮疹是大范围的，持续时间最长可达4周左右。患者还可能出现肺炎、腹泻等症状，但死亡率很低。

澳大利亚莫纳什大学分子生物学系副教授法斯利·库利巴利表示，有关部门需要对猴痘的传播展开密切监测，但没有必要恐慌。一方面，这类病毒的传播能力不像新冠病毒和流感病毒等呼吸道病毒那么强。另一方面，人类对猴痘病毒并不陌生。20世纪70年代，人们就知道它会感染人类，并且人们知道如何对抗与它密切相关的病毒，比如天花病毒。

库利巴利认为，虽然痘病毒很擅长突破宿主的防御系统，但它就像“病毒界的大象”，其结构和复制能力使它更容易被“瞄准”，人类几十年的基础研究已找到了这种病毒的弱点，对可能的威胁做好了充分准备。人类已经研发出了针对天花病毒的药物和新一代疫苗，这也为应对猴痘提供了选择。

澳大利亚国立大学教授戴维·恰尔克认为，这次有些不同寻常，因为大多数猴痘病例之间并没有联系，这意味着世界各地都需要保持警惕。但是与新冠疫情不同的是，人们对痘病毒有更多的了解，可以迅速采取措施阻断传播。猴痘病毒属于一个更广泛的病毒家族，这个病毒家族还包括天花病毒。天花疫苗可以用来预防猴痘。研究表明，在接触猴痘病毒后，接种天花疫苗仍旧有效。

澳大利亚新南威尔士大学传染病学家雷娜·麦金太尔表示，她开展的研究表明，由于大规模停止接种天花疫苗已经有40年至50年了，天花疫苗免疫保护能力的下降可能是导致猴痘疫情加剧的原因。她建议有关部门识别出猴痘患者相关的接触者，并为其接种疫苗来预防猴痘。

森纳那亚克指出，天花疫苗可以提供交叉保护，但不确定几十年前接种天花疫苗的人对猴痘还能有多大的免疫力。一些抗病毒药物可用于治疗猴痘。

（来源：综合本报、新华社、央视新闻、海外网、北京日报）

新华社记者：刘秀玲、郝亚琳

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