2021年6月，大数据工程技术本科层次职业教育专业已获教育部审批备案，并纳入全国招生来源计划管理系统。我校主动融入山东职业教育创新发展高地建设、大力推进职普融通又取得重大进展，也为我省发展公办本科层次职业教育、构建现代职业教育体系实现了突破。我省启动建设国家职业教育创新发展高地以来，作为全省首批应用型高校建设支持单位，学校充分发挥办学优势和办学特色，立足助力构建现代职业教育体系，积极推动职普融通。在课程体系建设、人才培养模式改革、“双师型”教师队伍建设、产教融合校企合作等方面，着力促进职业教育与普通教育资源共享、理念借鉴。坚定保持职业教育类型特色，建设和发展好本科层次职业教育专业，不断提高人才培养质量和办学水平。

大数据工程技术专业培养能够服务区域经济发展和社会发展需要，具有良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展的能力；掌握旅游行业知识和大数据专业知识，具备大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘、可视化及应用的技术技能，面向计算机与互联网行业、精品旅游行业相关的大数据工程技术职业群，能够适应产业数字化转型升级，从事大数据分析工程师、大数据采集工程师等岗位工作的高层次技术技能型人才。

该专业毕业生符合旅游产业高端大数据人才的需求，可到旅游企事业、政府机关等单位从事大数据采集、存储、管理与分析等工作，也可继续攻读相关专业的研究生或出国深造。

该专业毕业生符合旅游产业高端大数据人才的需求，可到旅游企事业、政府机关等单位从事大数据采集、存储、管理与分析等工作，也可继续攻读相关专业的研究生或出国深造。

选择山东青年政治学院大数据工程技术专业的三个理由：

理由一：面向精品旅游行业大数据分析。经广泛调研、精准分析、科学论证，本专业确定了培养面向精品旅游行业相关的大数据工程技术职业群，能够适应产业数字化转型升级，遵循技术技能人才成长规律，紧密对接现代服务业需求的变化，通过产业学院建设、产教融合、校企合作等办学方式，使人才培养与产业需求融合。

理由二：培养高层次复合型技术技能型人才。培养掌握旅游行业知识和大数据技术知识，提高学生的大数据采集、大数据分析、大数据可视化等核心能力。重点突出了实践能力和综合素养的培养，掌握高端技术技能，适应产业转型升级的需要，服务高端产业与产业高端岗位对更高层次复合型技术技能人才的需求。

理由三：产业引领的实践育人模式。紧密对接产业链，强化以能力提升为指向的实践教学，实践学分占比达到了57%。实施“产业引领，双向对接，多方合作，全程协同”的实践育人模式，本专业设有2门专业课程实施真实情景下的项目化教学，毕业论文（设计）在实验实习、行业一线和社会实践中完成的比例不低于90%。

Q1:大数据工程技术专业的学习（研究）对象是什么？

大数据工程技术专业是以大数据工程技术、旅游大数据为研究对象，主要是学习数据采集、数据处理、数据存储、数据分析、数据可视化相关内容，以游客画像、游客满意度、实时客流、旅游消费分析、旅游舆情等为研究内容。

Q2:大数据工程技术专业的前景怎么样？

目前具备行业背景知识的大数据人才缺口巨大，旅游大数据人才就业前景广阔，薪资高，职业发展空间大。该专业毕业生符合旅游产业高端大数据人才的要求，毕业后可到旅游企事业、政府机关等单位从事大数据采集、存储、管理与分析等工作，也可继续攻读相关专业的研究生或出国深造。

职业教育本科大数据工程技术专业人才培养方案

专业代码：310205 授予学位：工学

大数据工程技术专业培养能够服务区域经济发展和社会发展需要，具有青年政治特质，理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展的能力；掌握旅游行业知识和大数据专业知识，具备大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘展现及应用的技术技能，面向计算机与互联网行业、精品旅游行业相关的大数据工程技术职业群，能够适应产业数字化转型升级，从事大数据分析工程师、大数据采集工程师等岗位工作的高层次技术技能型人才。

本专业学生通过3～8年的学习，应具备以下几方面的素质、知识和能力要求：

1.1思想品德素质：热爱祖国，拥护中国共产党的领导，树立科学的世界观、人生观和价值观；具有责任心和社会责任感；具有法律意识，自觉遵纪守法。

1.2人文社会科学素养：具备较好的人文素养与审美。

1.3专业素质：掌握大数据相关工作的基本理论和技术，热爱大数据专业，注重职业道德修养，理解并遵守工程职业道德规范，履行职责。

1.4身心素质：具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识，养成良好的健身与卫生习惯。

1.5具有质量意识、环保意识、安全意识、信息素养、工匠精神、创新思维、全球视野。

2.1公共基础知识：具有信息交流、法律与环境、社会与公共安全等知识。

2.2自然科学知识：具有从事旅游大数据应用领域相关的项目所需的自然科学知识。

2.3专业基本知识：具有扎实的旅游、计算机、数理统计等相关的基本知识。

2.4专业知识：熟悉大数据技术领域的基本理论和基本知识，熟练掌握数据采集、数据存储、数据分析、数据挖掘、数据可视化技术等专业知识。

2.5工具性知识：掌握相关大数据文献检索、行业资料查询及运用现代信息技术获取相关知识的基本方法。

3.1工程知识应用能力：能够将数学、自然科学、工程基础、专业知识综合利用所学知识解决较复杂大数据的工程问题。

3.1.1能够运用数学与自然科学的基本概念和原理描述和解决较复杂大数据工程中的问题。

3.1.2能够运用工程基础和专业知识，针对一个较较复杂大数据工程选择恰当的数学模型，并在满足一定精度要求的前提下，完成必要的推理、演算和求解。

3.2问题分析能力：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析较复杂大数据工程问题，以获得有效结论。

3.2.1能运用数学、自然科学的基础原理对实际问题进行推理分析，归纳识别出大数据的工程问题。

3.2.2能够运用大数据科学的基础原理，并通过文献，研究和分析复杂的大数据工程问题，分析研究出解决途径。

3.2.3能够应用数学、自然科学和大数据科学的基础原理，并通过文献分析研究解决实际中出现的较复杂大数据工程问题，并得到有效结论。

3.3设计/开发解决方案能力：能够设计针对较复杂大数据工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、单元或流程，并能够在设计环节中体现创新意识。

3.3.1能够针对较复杂大数据工程问题，根据用户要求，给出大数据系统的规划与设计，部署与实施、管理与运维方案。

3.3.2能够针对较复杂大数据工程问题，根据用户需要，给出大数据系统的开发、测试与智能分析方案。

3.3.3能够针对较复杂大数据工程问题，根据特定的场景，给出应用大数据系统的设计方案。

3.4项目管理能力：理解并掌握工程管理原理与方法，并能够在旅游大数据项目中应用。

3.5现代工具：能够针对较复杂大数据的工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对较复杂大数据工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

3.5.1能够针对较复杂大数据工程问题，选择、使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，对复杂工程问题做出预测和模拟。

3.5.2能够针对较复杂大数据工程问题，开发与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，对复杂工程问题进行预测和模拟。

3.5.3能够理解针对较复杂大数据工程问题开发、选择与使用的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具的使用局限性。

3.6有效沟通能力：能够就较复杂大数据工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。

3.6.1报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。

3.6.2具备沟通交流的基本技巧与能力，良好的口头与书面表达能力，有效表达自己思想与意愿的能力、倾听与理解他人需求和意愿的能力，适应工作与人际环境变化的能力。

1.学制：基本学制4年，修业年限3-8年。

2.学分：本专业学生需修满160学分。

专业核心课：大数据技术原理与应用、数据采集与预处理技术、大数据分布式存储技术、数据挖掘、数据可视化技术、大数据分布式计算。

具体课程为：大数据Hadoop平台搭建、Python程序设计语言课程设计、数据库技术课程设计、旅游大数据采集实训、Spark大数据处理技术实训、旅游大数据挖掘综合实训、旅游大数据分析与处理综合实践、认知实习、跟岗实习、顶岗实习、毕业实习、毕业设计。

七、1+X职业技能等级证书认证

专业面向岗位开设课程对标职业资格证书或技能证书，学生在校期间需从以下1+X职业技能等级证书中考取一个以上。

1.数据采集浪潮集团有限公司

2.大数据应用开发 国信蓝桥教育科技（北京）股份有限公司

3.大数据分析与应用 阿里巴巴（中国）有限公司

4.大数据平台运维 新华三技术有限公司

5.电子商务数据分析 北京博导前程信息技术股份有限公司

发布时间： 19:04:37 浏览 9321 来源：博学谷资讯 作者：枫调

　　众所周知，专业是目前互联网行业中高薪岗位之一。然而看到高薪的机会，大部分同学立刻行动投入大数据专业的学习中，也有一部分同学发表自己的疑问：大数据专业这样高薪是否学习难度非常大？如果从事大数据专业工作，需要学习什么技术呢？

　　大数据专业相关工作，主要是与大数据相关的挖掘、开发、存储、分析等方向的工作。面对海量的数据，需要更多技术知识的支撑。目前大数据专业必须掌握Java或者Python编程语言才可以进一步提升，因此专业需要掌握的技术知识点非常多，会有一定的难度，但是从技术层面来讲，掌握大数据技术并不困难。

　　那学习大数据专业需要掌握哪些技术呢？

　　首先我们要明确大数据专业的就业方向有哪些！目前反向包括技术与数据分析两个方向。具体的工作岗位包括：、大数据挖掘工程师、大数据爬虫、数据库开发工程师、大数据分析等等。每个工作岗位对应需要掌握的知识点是不同的。下面为大家介绍主要的一些技术。

　　一、技术基础Java或Python编程

　　想要学习大数据技术，首先要掌握一门基础编程语言。目前使用最广泛的编程语言是JavaEE，其次对大数据处理非常友好的是Python编程语言。首先你要选定自己的大数据就业方向，而后选择适合的编程语言学习，从目前就业市场来看。Java编程语言的使用率最广泛，因此就业机会会更多一些，而Python编程语言正在高速推广应用中，同时学习Python的就业方向会更多一些。

　　学习大数据一定要掌握一定的Linux技术知识，不要求技术水平达到就业的层次，但是一定要掌握Linux系统的基本操作。能够处理在实际工作中遇到的相关问题。

　　大数据的特点就是数据量非常大，因此大数据的核心之一就是数据仓储相关工作。因此大数据工作对于数据库要求是非常的高。甚至很多公司单独设置数据库开发工程师。

　　Hadoop是分布式系统的基础框架，以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。具有高可靠性、高扩展性、高效性、高容错性、底成本等优点。用户可以轻松的在Hadoop上开发和运行处理海量数据。因此从事大数据相关工作Hadoop是必学的知识点。

　　Spark是专门为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。可以用它来完成各种各样的运算，包括SQL查询、文本处理、机器学习等等。

　　机器学习是目前人工智能领域的核心技术，在大数据专业中也有非常广泛的引用。在算法和自动化的发展过程中，机器学习扮演着非常重要的角色。可以大大拓展自己的就业方向。

　　大数据专业需要学习的知识点相对较多。当然对于已经有Java或者Python开发基础的同学而言会更轻松一些。虽然大数据专业学习难度并不是很大，但是依旧需要每一个求学者都能持之以恒的学习，才能在人才竞争激烈的现在获得更多的就业机会。