阿里云弹性治愈是什么功能？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-06-13 16:37 标签： 阿里云弹性计算是什么

弹性伸缩服务（Elastic Scaling Service）是根据用户的业务需求和策略，自动调整其

弹性计算资源的管理服务。用户根据自己的业务需求自动调整其弹性计算资源，在满足

业务需求高峰增长时无缝地增加 ECS 实例，并在业务需求下降时自动减少 ECS 实例以节

请确保在使用这些接口前，已充分了解ESS产品说明和使用协议。

阿里云的弹性伸缩服务主要可以提供的功能包括：

l 根据客户业务需求横向扩展 ECS 实例的容量，即自动增加和减少 ECS 实例。

l 支持 SLB 负载均衡配置：在增加或减少 ECS 实例时，自动向 SLB 实例中添加或移除

相应的 ECS 实例。

l 支持 RDS 访问白名单：在增加或减少 ECS 实例时，自动向 RDS 访问白名单中添加

弹性伸缩模式主要分为以下几类：

l 定时模式：配置周期性任务（如每天 13：00），定时地增加或减少 ECS 实例。

l 动态模式：基于云监控性能指标（如 CPU 利用率），自动增加或减少 ECS 实例。

l 固定数量模式：通过“最小实例数”（MinSize）属性，可以让您始终保持健康运

行的 ECS 实例数量，以保证日常场景实时可用。

l 自定义模式：根据用户自有的监控系统，通过 API 手工伸缩 ECS 实例。

n 手工添加或移出既有的 ECS 实例

l 健康模式：如 ECS 实例为非 running 状态，ESS 将自动移出或释放该不健康的 ECS

l 多模式并行：以上所有模式都可以组合配置

n 客户预期每天 13：00 ~ 14：00 会出现业务高峰，所以设置定时创建 20 台

实例的伸缩模式，当客户不确定业务高峰期的实际需求是否会高于客户预期时，

如某天实际需要 40 台 ECS 实例，可同时配置动态伸缩模式以应付不可预期的

弹性伸缩服务对用户有以下限制：

l 弹性伸缩的 ECS 实例中部署的应用需要是无状态、可横向扩展的。由于 ESS 会自动

释放ECS实例，所以用于弹性伸缩的ECS实例不可以保存应用的状态信息（如session）

和相关数据（如数据库、日志等）。如果应用中需要保存状态信息，可以考虑把状

态信息保存到独立的状态服务器、数据库（如 RDS）、共享缓存（如 OCS）及集中

日志存储（如 SLS）。

l 每个用户所能创建的伸缩组、伸缩配置、伸缩规则、伸缩 ECS 实例、定时任务的数

1.3 基本概念与术语表

术 语 中 文 说 明

弹性伸缩服务是根据用户的业务需求和策略，自动调整

其弹性计算资源的管理服务。其能够在业务增长时自动

增加 ECS 实例，并在业务下降时自动减少 ECS 实例。

伸缩组是具有相同应用场景的 ECS 实例的集合。

Scaling Group 伸缩组 伸缩组定义了组内 ECS 实例数的最大值、最小值及其相

关联的 SLB 实例和 RDS 实例等属性。

伸缩规则定义了具体的扩展或收缩操作，例如加入或移

伸缩规则成功触发后，就会产生一条伸缩活动。

伸缩活动主要用来描述伸缩组内 ECS 实例的变化情况。

用于触发伸缩规则的任务，如定时任务、云监控的报警

冷却时间是指，在同一伸缩组内，一个伸缩活动执行完

成后的一段锁定时间。在这段锁定时间内，该伸缩组不

l 伸缩组包含伸缩配置、伸缩规则、伸缩活动

n 伸缩配置、伸缩规则、伸缩活动依赖伸缩组的生命周期管理，删除伸缩组的同

时会删除与伸缩组相关联的伸缩配置、伸缩规则和伸缩活动

l 伸缩触发任务有定时任务、云监控报警任务等类型

n 定时任务独立于伸缩组存在，不依赖伸缩组的生命周期管理，删除伸缩组不会

n 云监控报警任务独立于伸缩组存在，不依赖伸缩组的生命周期管理，删除伸缩

1.4 工作原理和流程

在用户创建好伸缩组、伸缩配置、伸缩规则、伸缩触发任务以后，系统会自动化执

行以下流程（以增加 ECS 实例为例）：

l 步骤 1：伸缩触发任务会按照各自“触发生效的条件”来触发伸缩活动

n 云监控任务会实时监控伸缩组内 ECS 实例的性能，并根据用户配置的报警规则

（如伸缩组内所有 ECS 实例的 CPU 平均值大于 60%）触发执行伸缩规则请求。

n 定时任务会根据用户配置的时间来触发执行伸缩规则请求

n 用户可以根据自己的监控系统及相应的报警规则（如在线人数、作业队列）来

n 健康检查任务会定期检查伸缩组和 ECS 实例的健康情况，如发现有不健康的

l 步骤 2：系统自动通过 ExcuteScalingRule 接口触发伸缩活动，并在该接口中指定需

要执行的伸缩规则的阿里云资源唯一标识符（Ari）

n 如是用户自定义的任务，则需要用户在自己的程序中调用 ExcuteScalingRule 接

l 步骤 3：根据步骤 2 传入的伸缩规则 Ari（Rule Ari）获取伸缩规则、伸缩组、伸缩

配置的相关信息，并创建伸缩活动

n 步骤 3.1：通过伸缩规则 Ari 查询伸缩规则以及相应的伸缩组信息，计算出需

要增加的 ECS 实例数量，并获得需要配置的 SLB 和 RDS 信息

n 步骤 3.2：通过伸缩组查询到相应的伸缩配置信息，即获得了需要创建的 ECS

实例的配置信息（CPU、内存、带宽等）

n 步骤 3.3：根据需要增加的 ECS 实例数量、ECS 实例配置信息、需要配置的 SLB

实例和 RDS 实例创建伸缩活动

l 步骤 4：在伸缩活动中，自动创建 ECS 实例并配置 SLB 和 RDS

n 步骤 4.1：按照实例配置信息创建指定数量的 ECS 实例

u 将创建好的 ECS 实例的内网 IP 添加到指定的 RDS 实例的访问白名单当中

u 将创建好的 ECS 实例添加到指定的 SLB 实例当中

l 步骤 5：伸缩活动完成后，启动伸缩组的冷却功能。待冷却时间完成后，该伸缩组

才能接收新的执行伸缩规则请求。

在使用 ESS 之前，需要在阿里云官网先开通 ESS，并 在 ESS 控制台将用户的 Open API

今年年初，圈内人称“霸爷”的阿里巴巴数据库研究员余锋（花名褚霸）转而担任阿里云弹性计算产品线负责人，阿里云推出的基于神龙架构的弹性裸金属云服务器（以下简称神龙云服务器）在市场上反响良好，并吸引越来越多的政企客户关注，这反映了阿里云弹性计算产品线发生了怎样的变化？雷锋网对话余锋了解到了弹性计算这一基础产品线的最新动态。

弹性计算：由入门级到企业级

褚霸提到，他所负责的团队是弹性计算团队，弹性计算第一要追求计算能力，第二，弹性意味着成本等用户体验方面的研究。他还表示，目前云计算行业弹性计算产品有两个赛道，举例来说相当于汽油车和电动汽车的区别，大部分云服务厂商还聚焦在怎么做更好的汽油车上，而包括阿里云在内的少数领先厂商在研究汽油车的同时，还开辟出了一条做电动汽车的路径，这两者差距只会越来越大。

当打开阿里云官网弹性计算产品列中第一个产品云服务器ECS的页面，首先突出的是企业级产品，入门级产品已经被排在后边。褚霸介绍到，由入门级产品到企业级产品，也是目前阿里云弹性计算产品的最大变化。

褚霸仍以汽车举例，原来的弹性计算产品很简单，仅仅是“能跑的汽车”，而对企业级应用来讲，要求云服务商提供的弹性计算产品是奔驰，达到高端级别，阿里云目前提供的就是奔驰级别的产品。

可以说企业级需求主导了阿里云近来弹性计算产品的变化。雷锋网了解到，目前企业更倾向于把非核心业务放在云上运行，而核心系统因为有着近乎苛刻的业务要求，业务部门一般不会把核心系统放在云上，但随着云服务可靠性的提高，未来核心系统上云也不会让人意外，阿里云弹性计算产品目前在做的就是这件事。

阿里云旗下的神龙云服务器就是面向对性能要求较高的企业级中大型客户研发，如高性能计算，高性能数据库等场景或者具有高管理自动化能力的容器类客户，通过神龙云服务器阿里云可以提供更具性价比的计算能力，兼具高效的管理效率。

神龙云服务器本质既不是虚拟机产品，也不是物理机产品，而是一个兼具虚拟机和物理机优势的新物种，这样的优势是计算性得以完整的保留，同时可以获得虚拟机一样在管理上的各种优势。

神龙云服务器的推出只是一个开始，神龙云服务器是阿里云神龙计划整体的一部分。褚霸介绍到，未来从芯片、软件栈、IDC布局都会发生很大变化，而神龙云服务器的发布标志着阿里云已经走上了这条路，阿里云目标是用自主研发的全新技术，包括全新的虚拟化技术等，去解决用户的IT运营遗留问题，让客户实现稳定高性能的上云转型。

“而且我们还不加价”，褚霸半开玩笑地说道。“我们把我们的精力和时间放在最朴素的需求满足上，比如网络的提升，I/O的提升，虚拟化技术的提升。”

AI助力弹性计算价值最大化

弹性计算是公有云厂商提供的基础服务，相当于公有云厂商的“蛋炒饭”，最简单却也最难。简单在入门门槛低，难在难做出彩。

褚霸在访谈中多次提到“可预期”，对应的就是弹性的概念，阿里云已经把AI等技术引入到弹性计算能力的调度中。他介绍道，目前有一类公司专门做云计算产品的比价软件，如何搭配实现最省钱，而阿里云主动在保证用户体验不受损的情况下，采用了大量的黑科技，既提高了产品能力，同时降低了成本，实现了高可用性。

“实际上客户在今年和去年使用ECS（云服务器）会明显感受到体验不同”，弹性计算产品性能的比拼，更多地是云服务商软硬件协同全栈能力的比拼，云服务厂商聚焦于不断提高硬件层面的计算能力，不断降低软件层面虚拟化技术对硬件算力的损耗，两者共同决定了用户体验的优劣。

虚拟机的优势是：1.资源富有弹性（计算，存储，网络任意伸缩）；2.交付速度快（秒级交交付任意扩容）；3.运维自动化；4.接口标准统一；缺点有性能缺失和软件复杂度高。

而物理机服务的优势是：1.性能/特性无损；2.高隔离性；缺点是资源固定无弹性、交付速度慢、托管式运维以及数据安全问题严重。

通过采用自主研发的虚拟化2.0技术，神龙云服务器兼备两者优势能力，既有弹性和物理机的高计算性能及物理级别隔离的优势。同时可实现秒级交付。神龙云服务器的四大突出亮点有必要再提一下，分别是：极致性能、加密计算、秒级交付，与阿里云全站云产品互联互通。

雷锋网了解到，早在2017年，阿里云就对外宣布ECS企业级21款云服务器通过SAP HANA认证，标志着阿里云将弹性计算产品与SAP产品相结合，利用阿里云在大数据、人工智能方面的优势，让企业解决方案更加“智能”，企业用户可以在阿里云上放心部署和运行基于SAP HANA数据库的关键业务系统。弹性计算产品作为基础能力，将扩展阿里云服务客户能力的上限，向企业客户提供高可用性且稳定安全的弹性计算能力将助推阿里云收获于企业市场。

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阿里云E-MapReduce（简称“EMR”）是云原生开源大数据平台，向客户提供简单易集成的Hadoop、Hive、Spark、Flink、Presto、Clickhouse、Delta、Hudi等开源大数据计算和存储引擎。EMR计算资源可以根据业务的需要调整。EMR可以部署在阿里云公有云的ECS和ACK、专有云平台。

EMR构建于云服务器ECS上，基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云其他的云数据存储系统和数据库系统（例如，阿里云OSS和RDS等）进行数据传输。EMR的SmartData组件是EMR Jindo引擎的主要存储部分，为EMR各个计算引擎提供统一的存储优化、缓存优化、计算缓存加速优化和多个存储功能扩展。

以往在使用Hadoop和Spark等分布式处理系统时，您通常需要执行如下步骤。

在上述EMR使用流程中，真正跟用户的应用逻辑相关的是步骤8～10，而步骤1～7都是前期准备工作，但这些前期准备工作都非常冗长繁琐。E-MapReduce提供了集群管理工具的集成解决方案，例如，主机选型、环境部署、集群搭建、集群配置、集群运行、作业配置、作业运行、集群管理和性能监控等。通过E-MapReduce，您可以从繁琐的集群构建相关的采购、准备和运维等工作中解放出来，只关心自己应用程序的处理逻辑即可。

此外，E-MapReduce还为您提供了灵活的搭配组合方式，您可以根据自己的业务特点选择不同的集群服务。例如，如果您的需求是对数据进行日常统计和简单的批量运算，则可以只选择在E-MapReduce中运行Hadoop服务；如果您有流式计算和实时计算的需求，则可以在Hadoop服务基础上再加入Spark服务。

HMaster等服务，可以根据集群的使用场景，选择高可用集群或非高可用集群。测试环境可以选择非高可用集群，生产环境建议选择高可用集群。高可用集群可以选择2个或3个Master节点，当选择2个Master节点时，HDFS JournalNode和ZooKeeper会部署在Core的emr-worker-1节点。生产环境建议创建高可用集群时选择3个Master节点。

3、Task节点：部署了YARN NodeManager，用于YARN计算，可以通过弹性伸缩的方式灵活扩容或缩容。

Gateway集群，部署了Hadoop的客户端文件，您可以通过Gateway提交作业，避免直接登录集群产生的安全和客户端环境隔离问题。您需要先创建Hadoop集群，然后创建Gateway集群关联至Hadoop集群。

以上内容整理自阿里云文档 -

这是肯定的，我们只需要前往中的“免费试用”即可看到可以免费试用的E-MapReduce（8核32G内存），支持Hadoop/Spark/Presto/Druid/Flink/Alink等开源组件和JindoFS加速数据湖计算。具体如下图所示：

特别说明：试用E-MapReduce产品，需购买包年包月的。购买时默认不自动续费，只要不勾选点击续费，试用结束则不会扣钱，试用结束后数据保留7天且会短信通知，7天后依然没有续费则自动释放消失。

阿里云优惠活动：云服务器低至3.6折，云数据库低至19.9元起，云上公司注册低至1元起，logo设计低至9.9元，无影云桌面4核8G低至1元起，短信套餐包5000条低至165元，

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