• 查询条件包含or，会导致索引失效（or前后都有索引，且都有序会生效？）。
• 隐式类型转换。会导致索引失效，例如age字段类型是int，我们where age = “1”，这样就会触发隐式类型转换。
• like通配符会导致索引失效。注意："ABC%“会走range索引，”%ABC"索引才会失效。
• 联合索引，查询时的条件列不是联合索引中的第一个列，索引失效。
• 对索引字段进行函数运算。
• 对索引列运算（如，+、-、*、/），索引失效。
• 索引字段上使用（!= 或者 < >，not in）时，会导致索引失效。
• 相join的两个表的字符编码不同，不能命中索引，会导致笛卡尔积的循环计算。
• mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引。

• 数据量少的不适合加索引。
• 更新比较频繁的也不适合加索引。
• 离散性低的字段不适合加索引（如性别）。

MySQL 遇到过死锁问题吗，你是如何解决的？

日常工作中你是怎么优化SQL的？

• 水平分表：以字段为依据，按照一定策略（hash、range等），将一个表中的数据拆分到多个表中。
• 垂直分表：以字段为依据，按照字段的活跃性，将表中字段拆到不同的表（主表和扩展表）中。

• 水平分库：以字段为依据，按照一定策略（hash、range等），将一个库中的数据拆分到多个库中。
• 垂直分库：以表为依据，按照业务归属不同，将不同的表拆分到不同的库中。

分库分表可能遇到的问题？

• 事务问题：需要用分布式事务
• 跨节点连表查询问题：解决这一问题可以分两次查询实现
• 跨节点的count,order by,group by以及聚合函数问题：分别在各个节点上得到结果后在应用程序端进行合并。
• 数据迁移，容量规划，扩容等问题。
• ID问题：数据库被切分后，不能再依赖数据库自身的主键生成机制，最简单可以考虑UUID。

• select count(*) from table时，MyISAM更快，因为它有一个变量保存了整个表的总行数，可以直接读取，InnoDB就需要全表扫描。