GAN是否已经发表的数据可以用来分析么生成训练数据?可以的话,有没有具体案例?如果不可以,又是为什么?

在社交场合上,外向的人,往往会给人非常健谈的感觉。

相反,内向的人,由于习惯沉默寡言,或者不善表达,所以在聚会当中,很容易成为被“忽略”的那一群人。

当然,一个人是内向还是外向,并没有性格上的优劣之分。如果你觉得在社交场合上,保持一个沉默低调的形象是没有任何问题的,那就没必要改变自己了。

但如果你觉得,身处社交场合,应该要适当表达一下自己的意见和看法,敢于展现自己的个体价值,那么说话就是其中一个比较直观的方式了。

对于内向的人来说,他们并不是不会说话,而是不知道怎么去说话才适合。

他们总觉得,突然开口说话,会给人一种格格不入的感觉;对于某些话题,更是无从插话,硬是插嘴,就会担心别人投来异样的眼光。

究其原因,就是在于他们已经习惯了不说话的姿态和形象,所以对于“主动说话”这个姿态的转变,会有一种“拿捏不准”的感觉,不知道怎么去搭话,怎么开玩笑,怎么反驳别人才恰当。

因为思虑太多,所以就一直无法冲破心理关口,说出要说的话语了。

想要改变这种情况,并不是让内向的性格变得外向,没必要。只需要掌握和运用某些交谈技巧,就能够很好地改善这一局面了。

内向的聊天者,往往处于一种“被动”的状态,不知道什么时候要说什么话。

所以让他们找到聊天的“突破口”,才能让他们化被动为主动,敢于开口去跟别人搭话。而这个“突破口”,就是懂得识别三个谈话的时机:

1,聊天冷场时,运用问题发起交谈;

2,别人说话时,通过关键词引出话题;

3,别人发问时,懂得构建论证表达观点;

这三个“时机”,在我们日常的聊天活动当中,经常都会遇到。一个会聊天的人,都会交错把握这些时机,针对当下的场合,说出自己想说的话。

但对于内向的人来说,当然很难这么主动地创造出这些时机。

所以只要能够在被动聊天的过程当中,一旦识别到这些时机的出现,稍微运用其中的谈话技巧,让自己适当地参与到话题里,就算是完成任务了。

这四个时机,也有相应的聊天的技巧。只要运用得当,内向的人,也可以跟别人自如交谈,留下一个好的印象。

那这些技巧具体怎么运用呢?

我们跟别人聊天,一般都是从“问话”开始的。

好比熟人之间,简单一句“你最近忙什么”,都可以打开对方的话匣子。所以提问不难,难的是,你提出的问题,对方是否乐意回答。

从心理学的角度来说,人往往更愿意去回答那些跟自己有关,却又不太涉及到自身隐私的问题。

尤其在社交场合,能够拿上台面说的话题,都会有一定的限制。在可谈和不可谈之间找到平衡点,就可以构建出聊天的“安全区”。

内向的人,由于找不到这个平衡点,不是怕说出来的话得罪别人,就是担心自己的言论说得不合时宜,所以很容易导致自己思前想后很久,最终只好保持沉默。

其实,只要你的问题,能够切合当下的情况,而不涉及到对方太多的隐私,这样就不用过于担心了。

例如你坐高铁,你一上来就问女生有没有男朋友,别人肯定不会这么乐意去回答你。因为这个问题在那个环境当中,并没有一个合理的理由,而且又涉及到对方的隐私,很明显会引起对方的抗拒心理。

相反,如果你问对方在哪里下车,再给出你这样问的原因,说自己去旅游,想了解一下那个地方有什么好玩的,那么别人就很乐意跟你聊天的。

所以,发问是构建谈话的第一步。想要跟别人形成良好的互动,你的问题一定要符合以下这些特质:

1,是别人感兴趣、擅长、想聊、能聊的;

根据对方的兴趣爱好、工作经历、生活方式等,选择最恰当的问题。

而衣、食、住、行,一般每个人都有相关的经历和经验。什么餐厅好吃,什么电影好看,去哪里玩等等,都可以构建出话题。

2,问题足够具体,有对方能够回答的点;

问别人问题,最忌讳的就是问得空泛,即便是“你最近怎样”这么简单的问话,也问得别人难以捉摸。

你到底是问工作、生活、感情还是其他事情呢?别人不知道怎么回答,于是简单回答一句“还行”,就打发过去了。

所以你一定要把问题“具体化”,针对一个点去问,如“你近来工作怎样?忙不忙?”,这样就有别人回答的点了。

3,不会引起对方尴尬、难堪等负面情绪;

这个就不用细说了,你的问题不要哪壶不开提哪壶,揭别人的短。只要懂得尊重别人的隐私,其他的就放心大胆去聊天吧。

当你觉得不知道要聊什么的时候,按照这些特质给对方问出一个问题,那么你们就可以打破沉默,构建聊天态势了。

用关键词引出更多的话题

内向的人,由于不懂得主动发起话题,那么从别人的言谈当中,找到某些关键词,加以引申,就能够起到构建话题的作用了。

这个技巧,不需要好像那么口才好的那样,有能力随时随地发起话题,只需要通过倾听对方的话语,“伺机而动”找到可以扩展话题的“关键词”,这就足够了。

例如别人说,昨天我经过邮政局的时候,发现有一家甜品店开张了,看到这家店铺的门面,装修得挺时尚的,不知道里面的甜品好不好吃。

这句话的主要关键词有哪些呢?当然就是“甜品”了。

当你听到别人这么说时,你就可以根据这个关键词,引申出一个提问的点,构建聊天话题,如:“你很喜欢吃甜品吗?居然这么关注起甜品店来了!”

作为内向者,对方主动抛出一个话题后,你根据对方话语的内容,运用关键词引出聊天话题就行,剩下的就留给对方慢慢说吧!

运用关键词聊天,你可以从对方的话语当中挖掘聊天话题,不用自己去思考聊什么,一切都顺其自然。

这也是“插话”的其中一个时机。

在关键词的帮助下,插话会有三种形式:

朋友:特朗普又向中国加征关税了,随着中美贸易战的升级,想要我们的经济不受影响,我们要减少对美国出口商品的依赖才行。

这句话的关键词,你可以选择“依赖”,那么你请教朋友插话说:“为什么减少对美国商品的依赖呢?这对我们经济会有什么好处?”

这样把话题抛给朋友,就算你不了解这个话题,你的提问起到了一个过渡的作用,不至于发表不了意见而无话可说。

朋友:特朗普又向中国加征关税了,随着中美贸易战的升级,想要我们的经济不受影响,我们要减少对美国出口商品的依赖才行。

同样根据“依赖”这个关键词,如果你熟知这个话题,那么就可以补充说:“对啊,例如美国的大豆对中国的出口占美国全部出口大豆的62%,而且我国大豆消费大量依靠进口,对外依存度非常高,只要逐渐减少这种依赖,我们才能赢得这场贸易战。”

朋友:特朗普又向中国加征关税了,随着中美贸易战的升级,想要我们的经济不受影响,我们要减少对美国出口商品的依赖才行。

如果你有不同的意见,你就可以根据“依赖”这个关键词,进行相关的反驳:“我不觉得美国这一做法会对我们的经济产生什么影响。他们征收关税清单当中,都是一些常用的物品,很多东西美国人不得不买,到头来关税转嫁到美国的消费者而已,而我们进口美国的商品,不买对我们生活的影响不大。”

运用关键词,你就能够识别某些谈话时机,有针对性地发表自己的看法了。

内向的人,之所以不敢说话,很大程度是因为,他们不知道怎么构建表达的结构,让想法完成地表达出来。

最简单的例子,你问他们“这部电影好看吗”,他们的回答往往非常简短,不是“还不错”,“还行”,就是“一般”,至于为什么是这样觉得,就说不出个所以然。

由于不知道怎么组织语言表达想法,习惯了用短句去说话,最终让他们说一大段话的时候,脑海就一片空白了。

诚然,想要有话可说,足够的知识储备和个人阅历,对于说话而言也是很重要的。

但平时日常生活的交谈,说到自己的看法时,也需要有一种“论证”的过程。有了这个过程,那么自己表达的观点,才会更有力度。

这时,一个构建即兴说话的表达结构,就能够派上用场了。

P. R.E.P是沟通时最重要的一个原则,每个字母代表一个意思。

P代表Point,观点,主张;

R代表Reason,理由,原因;

P 代表Point,再次强调观点;

简单来说,我们在表达的时候,可以先表明观点,然后再说结论。在这个过程当中,通过深度解释去说明这个结论的可信程度,用一个例子强化大家的印象,最后再重复一遍你的核心论点,完成一次完整的表达。

这个原则分以下四个步骤:

这是沟通时的第一个黄金原则。

在现实生活中,我们之所以能够针对某个话题进行讨论,原因就在于我们对于事情都有各自的结论。

你认为事情是这样,他认为事情是那样,所以每个人说话都在表达一个明确的观点。即便你观点还不够成熟,这也是你自己得出来的一个的结论,而不是思维混乱地口出狂言,浪费时间。

在你说话之前,一定要了解到自己要表达的观点。

人生就是一个痛苦的过程,任何努力都只是徒劳。

生活从来都不是一帆风顺的,我们要学会活在当下。

中国的发展就是被它们这种没思想的人拖了后腿。

2,提供充足的理由支撑你的观点。

你看完一部电影,你觉得好看,这是你的观点,那么你能够说出其中的因由,支撑你这个观点吗?

提供充足的理由有两层含义,一是清楚说明你得出这种观点背后的逻辑推导,有没有存在合理的成分;二是让听众更加理解你这个观点背后的真实意思。

否则你觉得中国人不应该跑到外国旅游,却又说不出一个所以然,说出来的理由又不合情合理,别人只会觉得你是在无理取闹而已。

3,用相关的例子加深印象。

当然,空口说白话的解释,一般会给人比较枯燥的感觉,如果你能够用一个例子把你的发言形象化,那么大家对于你发言的理解,就会更加深刻了。

在人类所有表达方式里,我们对故事的接受度是最高的。加上一个或多个生动的例子,你的结论就同时有了数据和事实的支持,发言变得很饱满。

4. 最后重申一遍你的观点。

最后的总结陈词,让听众更好地了解到你要表达的观点。

重复强调一遍你的结论,可以让大家把思维重新聚焦在你的看法上面,从而进行下一次的互动交流。

生活从来都不是一帆风顺的,但我们要学会活在当下。(观点)

想一想从你出生到现在,你经历过多少个大大小小的障碍和困难?数不胜数,但我们都熬过去,或者不在意它们,所以我们才能够继续前行,一直好好活到现在。(解释)

我在六年前得了癌症,这是我人生里遇到过最大的困难。我以前我的生命将要走到尽头了,任何伤心和悲痛,都已经无补于事。你猜我怎么做?就是活在当下,每一次都过得好像没事一样,该吃的吃,该喝的喝,该睡的就睡,上医院只觉得是普通的例行工作,而不是对我生命的最终审判。我没有别的办法帮助自己,我只能尽量乐观去生活。结果怎么样?我奇迹地击退了癌症。(故事,例子)

所以不是一帆风顺的生活,才是我们人生的常态。但只要懂得活在当下,用心努力过好每一天,什么事情都会过去了。(强调观点)

这就是PREP法则的运用。

内向的朋友,平时只要懂得这么去练习说话,在聚会场合想要融入到谈话的氛围当中,也不是什么难事了。

当然,还有一个聊天时机,就是大家在开玩笑的时候,懂得放开心胸,调动思维,发挥自己的幽默感,融入其中。

只要对自己要充满自信,敢于表达自己的所思所想,内向的你也能够变得很能说!

(作品出处和答案见文末)

可能不少人会觉得惊讶,两年前AI只能画一些难以辨认的模糊图片,如今,一个没有绘画基础的人用AI输入几个关键词,等待几十秒就可以生成比较精细的作品了,如果再多加练习,部分作品甚至能达到商用的水准。

AI绘画怎么猛然进入技术爆炸的时代了?

这股浪潮也从国外刮到国内,百度等互联网大厂以及一大批艺术、人工智能从业者和爱好者纷纷投入AI绘画的新领域。代表平台有文心一格、6pen、Tiamat等等。

与此同时,有关AI绘画的争议和论战越发激烈。近期出圈的一个事件是AI画作《太空歌剧院》在美国科罗拉多州博览会美术比赛中获得“数字艺术/数字修饰照片”类别的最高奖项,结果受到画师们的质疑和抵制。

对于内容创作者来说,当下要如何理解AI绘画?又有哪些应用场景和亟待探索的问题呢?我们和多位创作者聊了聊,并结合各平台的案例来分析。

文章分为三部分:第一部分是对AI绘画的基本原理和发展历史的简单科普,第二部分列举了一些AI绘画的具体应用案例,第三部分是探讨目前AI绘画存在的争议和问题,希望对感兴趣的朋友有所帮助,欢迎友好交流。

一、AI绘画是素材拼贴?

首先,我们在这里讨论的AI绘画主要是通过文本生成图像的计算机程序,即“文生图”(text2image)。

可以看到,AI绘画并不是对现有素材进行简单的“缝合拼贴”,而是根据文字描述创建新的图像,一定程度上做到了“举一反三”,可以帮助人类画出各种奇思妙想,这背后是大量而复杂的深度学习训练。

让我们从AI绘画的技术发展史来初步认识一下文生图的基本原理。

AI绘画发展时间线,图源“逗砂”

深度学习在计算机视觉领域的发展可以追溯到2012年,AI学者吴恩达和Jeff Dean等人的猫脸识别实验(通过1000台电脑创造出多达10亿个连接的“神经网络”,上万张猫脸图片的模型训练后,最终画出了一个模糊的猫脸),这意味着机器自主学会了识别猫的面孔。

此后科学家们在AI图像生成的方向上继续深入研究,提出了“GAN(生成对抗网络)”,通过生成器与判别器的互相博弈来不断提升生成能力,就像有一位老师在检查学生画得像不像,不像的话学生就重新修改,如此循环。

对抗1000次与100000次后生成的图像

年,从GAN开始,AI绘画模型进行了很多探索,但这个时候AI还做不到根据文字来生成图片。

直到2021年1月,OpenAI接连发布了两个连接文本和图像的神经网络DALL·E和CLIP。CLIP(跨模态预训练模型)基于大规模图文数据集进行了对比学习训练,可以提取文本和视觉特征来互相匹配。也就是说,AI能够将文字“猫”与猫的图像相关联,且关联的特征是非常丰富的。

在CLIP推出一年后,2022年2月,Somnai等几个开源社区的工程师制作了一款AI图像生成器Disco Diffusion(简称DD),它能理解输入的主体内容、艺术风格、结构视角和修饰词,且生成的图片更华丽。DD作为免费开源项目搭载在Google Colab上,使用浏览器即可运行,AI绘画从此走入了大众视野。

color scheme”(一座奇异灯塔的美丽画作,它的光芒照耀在汹涌的血海中,Greg rutkowski和Thomas kinkade风格,A站流行,黄色配色方案)

不过DD并不是“CLIP+GAN”的组合,而是“CLIP+Diffusion”,Diffusion(扩散模型)也是当下最热门的图像生成模型。

这个半路杀出的Diffusion有什么不同?

可以看到DD图片生成的过程是从模糊逐渐变得清晰

每张图像本质是一个像素点矩阵,Diffusion先是连续给图像添加高斯噪声,图像变成了一堆随机噪声,然后通过逆向反转这个噪声过程来学习恢复数据。

Diffusion模型的的扩散过程和逆扩散过程

所以当我们在DD输入一段文字描述时,程序以Diffusion随机生成的噪声为起点,CLIP会持续计算检查画面与描述的一致性,持续迭代修改,直到噪声变成正确关联的线条和色彩,从而生成满足需求的图像。

AI艺术研究者“FeiArt”认为,基于生成模型的AI绘画是一个“有码到无码”的艺术。

虽然DD实现了文生图,但因为是开源的,上手门槛比较高,光是满屏的代码可能就要劝退新手小白了。

“一开始要自己调整二三十个参数,以及编制比较合适的Prompt,才能画出比较理想的画面效果,对于使用者理解算法逻辑和写关键词的要求非常高。不过现在的版本基本不用调参数,只要写好关键词就可以了。”数字艺术家“脑玩家mindplayer”向我们介绍了DD的使用体验,她从今年3月开始在B站和小红书分享AI绘画作品和教程,是国内最早一批玩家。

DD出圈不到一个月,很快就有更成熟、门槛更低的产品出现了——Midjourney(简称MJ),目前社区成员超260万。

MJ搭载在Discord上(国外流行的虚拟社交平台),是一个公开的社区,用户加入后在聊天框输入描述文字发送,群内的机器人会回复生成图片。

每次默认会生成4张图片,用户可以点击图片下方的按钮继续深化(u1/2/3/4),或者在此基础上生成同一风格、部分变化的图片(v1/2/3/4)。

此时AI绘画的质感和想象力已经展现出了一定的审美水平和艺术效果,上文提到的获奖作品《太空歌剧院》便是由MJ生成的,作者在此基础上进行了修改完善。

我们在谷歌趋势搜索关键词“ai painting”,可以看到近两年的热度迅速上升,尤其今年7月以来达到最高峰。

“相比DD,MJ可能更突出作品的质量和独一无二的深化交互。而SD就胜在超全面的风格和极快的速度,而且对新手来说比较友好,网页版简洁易上手,免费的用量也可以体验不少的图。”AI绘画设计师“鱼摆摆”说道。

SD新账号可以免费使用200点数,每次生成根据画面精细程度、张数等参数消耗不同的点数,最少1次1点。不过SD是完全开源的,用户可以选择线上或部署到本地来使用。

6pen最近在微博发起了快闪活动,用户写关键词发微博即可体验用SD生成图片

SD出现后,AI绘画的浪潮越发汹涌,多位创作者表示可能前两天还在讨论的功能,第二天就被开发出来了。

除了文生图,如今以图生图(image to image)、图像修复(inpainting)、图像拓展(outpainting)等功能都已实现,AI绘画也能驾驭国风、二次元等多元风格了。

二、AI绘画在内容领域如何应用?

在现阶段,对于艺术、影视、广告、建筑、时尚、新媒体等创意行业从业者来说,AI绘画正成为一个强大的助手,可以辅助日常工作,提高产出效率,降低时间和经济成本。

比如“脑玩家mindplayer”使用AI辅助设计LOGO。原来的流程是先构思、手绘,再输入电脑调整,中间可能还要跟其他同事配合,来回沟通会耗费不少时间精力,但有了AI的帮助就非常高效了,“我告诉AI我要做什么,我们磨合一个小时活儿就干完了”。

在AI基础上进行优化,作品拿去商用也不是难事。

影视导演海辛在公众号“全民熊猫计划”分享了其公司将AI设计融入影视美术设计中的首次尝试——“这街5·李承铉队长大秀”,工作流大致为Midjourney -> Blender -> UE虚拟制片。

他表示在极短的制片筹备时间内,AI创作大幅度地提高了效率,证明了AI投入到工业化使用是完全可行的。

除了辅助设计,AI也能激发创意灵感。像服装博主“JINNY ”、婚礼策划师“哎呀呀哎吔吔”使用AI生成的概念图作为设计参考。

PPT设计师、艺术博主“Simon_阿文”经常分享AI行业资讯和实用工具,他尝试用AI生成无缝纹理贴图,设计素材的获取变得更自由了。

数字艺术家、小红书博主“对方正在画图”告诉我们,具体应用要看创作者的知识背景和prompt的写作能力,不同行业背景的人写出的词、画出的内容很不一样。

这些从业者发布在网上的作品让更多人看到了AI绘画的可能性,非专业人士也跃跃欲试,希望大展身手。有观点认为专业人士在AI绘画上会更有优势,用起来更得心应手,实际上这个优势随着技术迭代已经在缩小了。

“之前一个人从不会画画到能画出漂亮的、可读解的图像,可能需要很多年的训练。但是现在,有一个比较熟悉AI绘画系统的人教你的话,可能两三天就能学会大概的描述方法,再学习精进的时间成本降低很多了。”“脑玩家mindplayer”说道。

“人人都可以是艺术家”,我们列举了几个AI绘画在内容领域的应用方向。

1. 有经验的创作者可以用AI拓展新的内容题材,创新互动形式

“大谷Spitzer”擅长修复旧照片和视频,现在他能结合AI绘画与手绘来“还原”莫奈1875年绘制的印象派油画《撑阳伞的女人》的写实风格场景。

他通过选取多个局部区域用AI进行绘画生成,再辅助以手绘进行修饰细节和完善衔接处,最终完成了这幅作品。

百万粉航空媒体自由撰稿人、航空画画家白玮,近期发布了自己用AI制作的漫画,是赛博式的志怪题材。

随着技术发展,创作者平台方面也将给予更多AI工具支持,新的内容玩法值得期待。

比如今年9月百度万象大会上推出了“创作者AI助理团”,通过文心大模型、文心一格、图文转视频等技术,为创作者提供“AI文案助理”、“AI插画助理”、“AI视频制作助理”,帮助创作者实现“一个人成为一支队伍”。

2. 将AI图片实体化等进一步变现增收

“鱼摆摆”基于AI生成的作品做了很多领域的扩展和尝试,比如实体化成为卡牌游戏的卡片角色、拼图、实体墙绘彩绘素材、文创产品等等,也有做AI绘画教学课程。

此外,还有创作者将AI生成图片进一步优化做成数字藏品,上链发售。

3. 拥抱“配图自由”,尝试自己生成符合内容的封面图和插图

公众号“槽边往事”从5月18日以来的封面图基本是作者和菜头自己用AI生成的,结尾附上了部分图片的描述词,他还在文章中分享了创作心得。

4. 二创门槛降低,UGC内容数量增多

现在入门AI绘画越来越便捷了,新手不会写关键词,可以去爱好者创建的检索网站和群内“抄作业”,SD也可以接入Photoshop插件,创作门槛更低了。

借助AI生成图片的能力,不会绘画的用户有机会实现自己的奇思妙想,出于爱好做一些小说插图、音乐MV、鬼畜玩梗等二创,从而跨入内容创作的大门。

UP主“哀荣四泻”用AI为歌曲作画

5. 延伸探索AI生成视频

AI绘画的下一步就是视频。近期AI作品《乌鸦》获得了2022年戛纳电影短片节最佳短片,据作者Glenn Marshall介绍,这部作品将真人舞蹈视频素材《Painted》输入OpenAI的CLIP,然后系统根据描述“荒凉风景中的乌鸦画”转化为动画。

UP主“自由云朵”利用Disco Diffusion绘制,经由Topaz Video Enhance AI优化放大,复刻了周杰伦新歌《最伟大的作品》的MV,播放量达83万,这是他B站投稿中目前播放最高的作品。

据百度文心方面介绍,AI生成视频,是AI生成图像的一种延伸。从技术本质上看,视频可以认为是多张“图片”,即视频帧构成的序列,且序列上各帧之间有画面、逻辑等层面的关联。因此,从严格的技术抽象层面出发,AI生成视频是相对更难实现的。

当前文生图技术可以通过简单的技术组合,例如分步骤扩散生成等方式,将生成图像扩展到生成视频,但效果还不能令人满意。总结来说,AI按照生成图像的方式生成视频,仍处于前沿探索阶段。

三、AI绘画仍待探索的问题

AI绘画的飞速发展也伴随着许多争议和问题。

“脑玩家mindplayer”表示,“AI绘画作为一个工具可以迅速被应用,人人都可以画出自己理想的世界,但是之后怎么办?这可能是行业内外的人都在思考的问题。”

艺术相关从业者担心的是自己会不会被AI取代,因此失业。

今年8月,《大西洋月刊》文章中使用Midjourney创作的图片作为插图引发了大量争议,如果媒体在未来大量使用AI绘图,那么插画师、摄影师的生存空间会不会被挤压,甚至行业都将覆灭呢?

的确,人工智能的力量会对人们的生活带来很大变化,未来技术普及后不可避免会取代一部分重复性较高的初级岗位,但“艺术已死”的说法真的与现实相符吗?AI绘画具有创造性吗?

创造力本身有很多的形式,如果说是将两个不同的概念混合在一起,像是赛博朋克和洋葱,也许历史上从未有过做赛博朋克洋葱的人类。在将两个不同概念混合在一起的能力上,AI目前基本是人类的水平。但我认为艺术家不仅仅是关于图像的产生者,艺术往往是关于故事和情感的,而AI没有故事和情感,AI创作的影像的叙事来源于使用TA的人。

贝壳皆来自大海,但海洋非造物者。美石皆来自川河,但河流非孕育者。这套系统并无创造的能力,但美可以来自其中。AI绘画本质如同行云,TA并无任何主观的意愿。

虽然乐观的从业者纷纷投入研究AI绘画,但在行业上下游,受到冲击的付费图库首先用行动表示了抵制。

Getty Images首席执行官Craig Peters表示,该禁令是出于对AI生成内容合法性的担忧以及保护网站客户的愿望,但他并未透露Getty Images是否因为销售AI生成作品而面临诉讼纠纷。

实际上,目前海内外关于AI生成图片的合规性颇有争议。

上文我们谈到AI生成图像的原理是深度学习了大量图文数据,会抓取网络公开的他人作品,生成的图片与训练的作品相似,甚至有时还会混入原创水印痕迹,所以有观点认为训练库涉嫌抄袭和侵权,部分从业者也公开表明禁止AI学习自己的作品。近期被抵制下线的日本AI绘画平台micmic就是一个典型例子。

涉及到商业使用时,AI生成图片的版权到底归谁所有?这个问题不同平台都有各自的说法,具体还要看对应的版权说明。

有的平台表示属于生成者,比如6Pen声明不保留版权,生成的图片版权都归属生成者,可随意自用商用。有的属于平台,有的完全开源,不属于任何人。

根据Midjourney的服务协议,输入prompt的人享有生成图像的版权,但对于prompt版权的归属却没有定论。据观察,现在业内已出现贩卖文本prompt、AI洗稿的现象,还有甚者直接盗图卖图,一些壁纸号是重灾区,所以许多创作者选择不公开作品的prompt,标注禁止转载和商用。

一般AI绘画商用避免侵权的做法是增加独创性,将AI作为辅助或基础素材。“Simon_阿文”认为,如果有以下一种或者多种情况,建议不要商用:

  • 当你使用了风格鲜明的艺术家作为关键词时,请不要直接商用,尤其是在世的艺术家;
  • 当你使用了某部商业作品作为关键词时,请不要直接商用;
  • 欢迎按照这个思路补充。

关于版权问题,百度文心方面表示对图片版权非常重视,如果平台未来开放出来的生成图片侵犯到原作者权益,百度会提供投诉反馈通道,为相关权利人提供权利救济渠道,迅速处理。“AI文生图的版权问题是国内外法律都在持续探讨的方向,百度会跟进国内外发展情况,结合国内法律法规,有最新进展会更新给大家。”

此外,AI本身没有价值判断,只是提取训练库数据的特征与人们输入的数据相对应,当人们刻意输入暴力、血腥、涉黄等敏感信息,或将生成的图片用于虚构事实时,AI也可能随之陷入伦理道德的困境。在这方面,DALL·E 2做了很多限制和干预,比如减少性别偏见的产生、防止训练模型生成逼真的个人面孔。

人工智能是个新兴行业,可以看到相关的行业规范正在向前迈进。

10月1日起实施的《上海市促进人工智能产业发展条例》立法确立了人工智能产品和服务的行为底线,明确相关主体开展人工智能研发和应用,应当遵守法律、法规规定,增强伦理意识,并不得从事相关禁止行为。比如禁止提供危害用户人身或者财产安全、侵害个人隐私或者个人信息权益的产品和服务;禁止利用算法技术实施价格歧视或者消费欺诈等侵害消费者权益的行为,实施垄断或者不正当竞争等行为等。

纵观内容生态的发展,大致可以分成四个阶段:专业生成内容(PGC)、用户生成内容(UGC)、AI辅助生产内容、AI生成内容(AIGC)。AIGC(Artificial intelligence-generated content)即通过AI技术来自动或辅助生成内容的生产方式。

图源量子位智库《AIGC/AI生成内容产业展望报告》

“未来十年,AIGC将颠覆现有内容生产模式,可以实现以十分之一的成本,以百倍千倍的生产速度,创造出有独特价值和独立视角的内容。”百度资深副总裁、百度移动生态事业群组(MEG)总经理何俊杰在2022万象大会上说道。

可以预见的是,未来人工智能将会深入影响各类内容创作领域,潘多拉的魔盒已然打开,痛苦与希望并存。

【答案:这五张图分别出自作者“tarte”、“脑玩家mindplayer”、“陈麒宇”、“WLOP”和“抚光”,只有D“WLOP”未使用AI创作,WLOP是AI绘画描述中经常被引用的知名画师。】

作者:卷毛,编辑:张洁,校对:松露

来源公众号:新榜(ID:newrankcn),专注互联网内容领域的观察报道,关心与内容产业相关的人和事。

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写给爱而不得的人句子 没有结果的感情句子(精选73句)

1、雨水一滴一滴打在心上,泪水一滴一滴打在脸上,这是分离的节奏么。

2、没人喜欢孤独,只不过是受够了失望。

3、不要把心底的话全掏出来,这些是只属于你的财富。

4、放下就是。之前一直想解释的误会。现在觉得无所谓了。

5、从没有人对我真正好过,我只能在寂寞的时候,拥抱自己,告诉自己,不哭。

6、听一曲清明雨上,感受时间的苍凉,与寂寞。

7、如果你明明知道这个故事的结局,你或者选择说出来,或者装作不知道,万不要欲言又止。有时候留给别人的伤害,选择沉默比选择坦白要痛多了。

8、孤独不可怕,怕的是你拒绝所有陪伴。

9、寂寞的感觉从手心渗透出来,仿佛全世界的人都死在了我的手心上。

10、可惜现实就是现实,永远不会像童话故事一样,那么浪漫,那么纯真。

11、我们始终是一对陌生人,永远不会有相识的一天。

12、大概每个人都会遇到一个不能在一起的人,一次次失望过后的平静,爱而不得,回忆重重。回忆是件很累的事,就像失眠时怎么躺都不对的样子。

13、不管你曾经被伤害得有多深,总会有一个人的出现,让你原谅之前生活对你所有的刁难。

14、世界上最遥远的距离,是你转身后,我眼泪坠落的轨迹。

15、定要加倍努力变得优秀,等到哪天遇到对的人才不会显得狼狈不堪,毫无准备。

16、妄想彻底改变自己遗忘他可是他在我心里根深蒂固我根本没有办法忘记

17、一切的烦恼都是自找,因此也只能自己解决,不要找朋友哭诉,找他们去打球。

18、做了好多噩梦。被朋友亲人抛弃。完全。醒来心里一片悲凉。怔怔地不知道怎么办?

19、包容你的任性,给你我的痴心,你为何全部都否定。

20、我低下头咬着下唇,忍住即将夺眶而出的泪水,心里像打翻了五味瓶一样难受,为什么别人就不理解我呢?为什么没有人愿意靠近我的心呢?我的委屈,又该向谁诉说呢?

21、如果背叛是一种勇气,那么接受背叛则需要一种更大的勇气。前者只需要有足够的勇敢就可以,又或许只是一时冲动,而后者考验的却是宽容的程度,绝非冲动那么简单,需要的唯有时间。

22、黎明晴天,爱情无缘,高峰星星闪闪,岁月逗留,人海忧愁,只是一段风华,只是一句无情。

23、不被理解的'弱小只好一直坚强。

24、说多了怕你烦,说少了怕你不明白,心里话卡在喉咙里进退两难。

25、在一起天,吵架次,每一次都是他先生气我哄他,可我是个女生阿。

26、有时候,你想证明给一万个人看,到后来,你发现只得到了一个明白的人,那就够了。

27、一个人只要不再想要,就什么都可以放下。

28、我还是相信,星星会说话,石头会开花,穿过夏天的木栅栏和冬天的风雪之后,你终会抵达。

29、开始我来找你,你的心冰冷。你来找我时,对不起,我的心已经冰封。

30、我知道,此生的寂寞,如一缕绵长的丝纱,在空气里飘荡,蔓延。

31、遇见你是缘分,喜欢你是感觉,爱上你是快乐,失去你是痛苦

32、有一天你能到我的心里去,你会看到那里全是你给的伤悲。

33、把那些唯美,化成前行的动力,就算是荆棘密布,还有美好的从前做最美的风景来点缀,心动的瞬间,掩盖了前路的惆怅。

34、我想哭,可是我已经不知道该怎么流泪了。

35、最初不相识,最终不相认。

36、曾发誓随着你的脚步走遍天涯海角,曾努力牵你的手要和你走过千山万水。在我决定随着你远走的时候,你还是挣脱了我拉着你的手,任凭我在自己的世界绝望的呼唤。

37、你离开的那一天,怎么让我撑住没你的世界。

38、比失去更痛的事:你都没有和我一起努力过。

39、等待,是一生最初的苍老。

40、我不喜欢你对别的女生好,你只是笑笑对我说,别太小心眼。

41、如果结局不是我想要的,那么我宁愿不去参与这个过程。

42、可能我只是他疲于寻找之后的选择,反正他从来都不怕会失去我。

43、年轻犯的错,却流传现在都不停。

44、其实非常害怕知道你的消息,因因为那绝对与我无关。

45、思念如殇,在这寂静的而又漫长的夜里蔓延开来。寂寞带着带血的文字,直接的扎入自己的孤独的灵魂。

46、你们呐,要常怀敬畏之心,不要被生活的繁琐消磨热情,因为生活本就是平庸无度。年轻时,用力去生活。年老时,想想自己年轻时的模样,永远朝气蓬勃。

47、我如影子相随相跟,爱你爱到不会仇恨,百年岁月证此身。

48、时间久了我就原形毕露,越来越放肆那些无理取闹吃醋无穷的坏脾气全在你没去显露你会退缩吗?

49、只要你明确了自己的方向,世界也会为你让路。

50、请相信,那些偷偷溜走的时光,催老了我们的容颜,却丰盈了我们的人生。

51、我站得太久说的太久我自己都累了,你怎么还是听不懂?我写的太多了写的太久了我自己都累了,你怎么还是看不懂?

52、那个人,突然不联系你了,很正常;那个人,突然又联系你了,也很正常,这什么也不说明。

53、流星,就像短暂的爱情,美的是一刹那,怀念的是一辈子。

54、慢慢地习惯了一个人的生活,变得沉默变得冷落没了想理不想说不想看。

55、在我心中,有一道无法抹灭的伤痕,只是在我脸上,多了一道愁容,只是在我眼中,有一种晶莹,我知道,那叫泪水。

56、有一个故事,很短很动听,我有个爱人,他不爱我。

57、一个人快快乐乐的就好,何必自欺欺人。

58、生活在一个城市里,或者爱一个人,又或者做某件事,时间久了,就会觉得厌倦,就会有一种想要逃离的冲动。也许不是厌倦了这个城市爱的人坚持的事,只是给不了自己坚持下去的勇气。

59、最难过不是大吼,是痛到最深处喘不上气手发抖,连泪都得忍着。

60、我相信旅行可以有很多次,而爱人,却只有唯一的一个。

61、多希望,你会害怕失去我,会不习惯我不在你身边吵闹的日子。

62、吃不到的醋最酸,先动心的人最惨。

63、有负面情绪是正常的,但是自己一定要知道,要明白这只是生活的一小部分,在其余时间里,要尽量的让情绪平稳起来。

64、不要去反复思考同一个问题,不要把所有的感情都放在一个人身上,你还有父母,有朋友。

65、很想主动联系你,很想关心你,很想知道你最近过得好不好,也很想紧紧的抱着你并告诉你,我很爱你很想你,但是有些爱,只能止于唇齿,掩于岁月。

66、感情里哪来那么多对错,爱的多的那一方永远都会先低头,心都给你了,还要怎么计较。

67、爱情这东西一旦觉醒,就会像开始腐烂的苹果,把它丢进冰箱也无济于事。

68、大多数哭不出来的时候,压抑着释放不出来,心里总是一种很憋屈的感受。可当我哭得出来的时候,却总是感到自个儿挺没用的。

69、一个女人,孤单的在这个冷雨夜行走了这么久,她要的很简单,只是一个安全的臂弯,可以让她靠一辈子,就够了。

70、谢谢你的绝情,让我学会了死心。

71、有的人与人之间的相遇就像是流星,瞬间迸发出令人羡慕的火花,却注定只是匆匆而过。

72、我们一直在爱着,同时也难过寂寞愤怒失望。觉得累了伤心心灰意冷,但是又会出现一个人,让你觉得一切都好了,犹如季节变化多端冷热交替。因为世界是真的,付出的都值得。

73、总在不经意的年生,回首彼岸,纵然发现光景绵长。

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