如图，在A列单元格区域中，有一些内容。但是部分内容重复了。在Excel里面，有很多方法可以来查找到重复值。今天来介绍一下使用公式，在B列里面列出哪些值是有重复的。在单元格B2照片那个，输入公式：=INDEX($A$1:$A$14,MATCH(0,COUNTIF($B$1:B1,$A$1:$A$14)+IF(COUNTIF($A$1:$A$14,$A$1:$A$14)>1,0,1),0))这里要用到数组公式，输入以后按Ctrl+Shift+Enter来返回结果。然后拖动单元格右下角向下复制公式，如图所示，有重复值的会显示出来，但是当没有重复值以后，结果就显示错误了。下面就来详细分解一下这个公式。1. COUNTIF($B$1:B1,$A$1:$A$14)COUNTIF函数是根据条件来进行计数，在这里条件为$A$1:$A$14的每一个单元格内容，区域是单元格B1。这时单元格B1为空，因此不管条件是什么，计数结果都是0，数组公式的话，结果就是：{0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0}将这部分公式直接输入到单元格中再按Ctrl+Shift+Enter的话返回的结果为0。如果需要查看，选择单元格B2，在编辑栏中选中这部分公式，按F9键，就会显示出来了。2. COUNTIF($A$1:$A$14,$A$1:$A$14)这是第二个COUNTIF函数，条件和区域均为$A$1:$A$14，在这个数组函数中，每一个单元格都会和其他单元格进行查找匹配，如果有重复值的话，COUNTIF计数就会加一。例如A1单元格为苹果，与A2:A14单元格中的值进行匹配，发现了一个匹配上的单元格A12，因此就加上1。这部分公式返回的结果为：{2;2;2;1;1;1;1;1;1;1;1;2;2;2}。也可以使用F9键来进行查看。3. IF(COUNTIF($A$1:$A$14,$A$1:$A$14)>1,0,1)判断COUNTIF函数返回的结果是否大于1，是的话返回0，否则返回1。根据上面一步COUNTIF函数的结果，如果有重复的话，返回的值是2大于1，IF函数就会返回0；否则就返回1。这里判断以后的结果是：{0;0;0;1;1;1;1;1;1;1;1;0;0;0}4. COUNTIF($B$1:B1,$A$1:$A$14)+IF(COUNTIF($A$1:$A$14,$A$1:$A$14)>1,0,1)这里比较简单，直接相加就可以，返回的结果为：{0;0;0;1;1;1;1;1;1;1;1;0;0;0}5.根据前面的步骤简化了以后为：MATCH(0,{0;0;0;1;1;1;1;1;1;1;1;0;0;0},0)查找值0需要在数组{0;0;0;1;1;1;1;1;1;1;1;0;0;0}中进行精确匹配，匹配到第一个精确的值就会返回位置。在这个数组中第一个值就匹配，因此返回第一个值的位置1。6. 根据前面的步骤简化了以后为：=INDEX($A$1:$A$14,1)返回$A$1:$A$14中位置为1的单元格的值，这里就会返回苹果。上述是在单元格B2里面输入以后的返回结果，验证以后是正确的，在$A$1:$A$14中苹果是有重复出现的。下拉复制以后，在单元格B3里面，公式变为：=INDEX($A$1:$A$14,MATCH(0,COUNTIF($B$1:B2,$A$1:$A$14)+IF(COUNTIF($A$1:$A$14,$A$1:$A$14)>1,0,1),0))第一个COUNTIF中变为$B$1:B2，这样可以把查找过的值排除，不会再接在来的MATCH函数中匹配到。一直向下复制的话这部分引用区域会自动更新。因此，当没有重复值，无法匹配的时候，就会返回错误。以上就是在另一列中返回重复值的公式和步骤详解了，可以实际进行尝试一下。想了解更多Excel的操作技巧，欢迎关注微信公众号：tobefascinating，一起学习，一起进步。

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{@each tagList as item}
${item.tagName}
{@/each}
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展开全部1、点击桌面系统中的excel应用程序按钮图标，进入到主界面中2、之后在excel中输入相应的成绩数据信息，设定一个名次列3、之后点击工具菜单栏上的公式按钮4、之后点击菜单下的自动求和函数，然后点击下拉框中的其他函数，这个按钮5、然后在插入函数中，选择rank这个排序函数，需要下拉慢慢寻找6、在rank函数界面中，number这个选项，点中自己要排序的数字，就完成设置，在number，就是要比较的数字范围，这个时候就要输入，数字的范围，具体为D$8:D$17，这个是要输入的，尤其是$，这里不能直接选择下拉的7、之后就可以通过点击第一个排名单元格，然后下拉单元格，完成排名信息的生成',getTip:function(t,e){return t.renderTip(e.getAttribute(t.triangularSign),e.getAttribute("jubao"))},getILeft:function(t,e){return t.left+e.offsetWidth/2-e.tip.offsetWidth/2},getSHtml:function(t,e,n){return t.tpl.replace(/\{\{#href\}\}/g,e).replace(/\{\{#jubao\}\}/g,n)}},baobiao:{triangularSign:"data-baobiao",tpl:'{{#baobiao_text}}',getTip:function(t,e){return t.renderTip(e.getAttribute(t.triangularSign))},getILeft:function(t,e){return t.left-21},getSHtml:function(t,e,n){return t.tpl.replace(/\{\{#baobiao_text\}\}/g,e)}}};function l(t){return this.type=t.type
"defaultTip",this.objTip=u[this.type],this.containerId="c-tips-container",this.advertContainerClass=t.adSelector,this.triangularSign=this.objTip.triangularSign,this.delaySeconds=200,this.adventContainer="",this.triangulars=[],this.motherContainer=a("div"),this.oTipContainer=i(this.containerId),this.tip="",this.tpl=this.objTip.tpl,this.init()}l.prototype={constructor:l,arrInit:function(){for(var t=0;t0}});else{var t=window.document;n.prototype.THROTTLE_TIMEOUT=100,n.prototype.POLL_INTERVAL=null,n.prototype.USE_MUTATION_OBSERVER=!0,n.prototype.observe=function(t){if(!this._observationTargets.some((function(e){return e.element==t}))){if(!t
1!=t.nodeType)throw new Error("target must be an Element");this._registerInstance(),this._observationTargets.push({element:t,entry:null}),this._monitorIntersections(),this._checkForIntersections()}},n.prototype.unobserve=function(t){this._observationTargets=this._observationTargets.filter((function(e){return e.element!=t})),this._observationTargets.length
(this._unmonitorIntersections(),this._unregisterInstance())},n.prototype.disconnect=function(){this._observationTargets=[],this._unmonitorIntersections(),this._unregisterInstance()},n.prototype.takeRecords=function(){var t=this._queuedEntries.slice();return this._queuedEntries=[],t},n.prototype._initThresholds=function(t){var e=t
[0];return Array.isArray(e)
(e=[e]),e.sort().filter((function(t,e,n){if("number"!=typeof t
isNaN(t)
t1)throw new Error("threshold must be a number between 0 and 1 inclusively");return t!==n[e-1]}))},n.prototype._parseRootMargin=function(t){var e=(t
"0px").split(/\s+/).map((function(t){var e=/^(-?\d*\.?\d+)(px|%)$/.exec(t);if(!e)throw new Error("rootMargin must be specified in pixels or percent");return{value:parseFloat(e[1]),unit:e[2]}}));return e[1]=e[1]
e[0],e[2]=e[2]
e[0],e[3]=e[3]
e[1],e},n.prototype._monitorIntersections=function(){this._monitoringIntersections
(this._monitoringIntersections=!0,this.POLL_INTERVAL?this._monitoringInterval=setInterval(this._checkForIntersections,this.POLL_INTERVAL):(r(window,"resize",this._checkForIntersections,!0),r(t,"scroll",this._checkForIntersections,!0),this.USE_MUTATION_OBSERVER&&"MutationObserver"in window&&(this._domObserver=new MutationObserver(this._checkForIntersections),this._domObserver.observe(t,{attributes:!0,childList:!0,characterData:!0,subtree:!0}))))},n.prototype._unmonitorIntersections=function(){this._monitoringIntersections&&(this._monitoringIntersections=!1,clearInterval(this._monitoringInterval),this._monitoringInterval=null,i(window,"resize",this._checkForIntersections,!0),i(t,"scroll",this._checkForIntersections,!0),this._domObserver&&(this._domObserver.disconnect(),this._domObserver=null))},n.prototype._checkForIntersections=function(){var t=this._rootIsInDom(),n=t?this._getRootRect():{top:0,bottom:0,left:0,right:0,width:0,height:0};this._observationTargets.forEach((function(r){var i=r.element,a=o(i),c=this._rootContainsTarget(i),s=r.entry,u=t&&c&&this._computeTargetAndRootIntersection(i,n),l=r.entry=new e({time:window.performance&&performance.now&&performance.now(),target:i,boundingClientRect:a,rootBounds:n,intersectionRect:u});s?t&&c?this._hasCrossedThreshold(s,l)&&this._queuedEntries.push(l):s&&s.isIntersecting&&this._queuedEntries.push(l):this._queuedEntries.push(l)}),this),this._queuedEntries.length&&this._callback(this.takeRecords(),this)},n.prototype._computeTargetAndRootIntersection=function(e,n){if("none"!=window.getComputedStyle(e).display){for(var r,i,a,s,u,l,f,h,p=o(e),d=c(e),v=!1;!v;){var g=null,m=1==d.nodeType?window.getComputedStyle(d):{};if("none"==m.display)return;if(d==this.root
d==t?(v=!0,g=n):d!=t.body&&d!=t.documentElement&&"visible"!=m.overflow&&(g=o(d)),g&&(r=g,i=p,a=void 0,s=void 0,u=void 0,l=void 0,f=void 0,h=void 0,a=Math.max(r.top,i.top),s=Math.min(r.bottom,i.bottom),u=Math.max(r.left,i.left),l=Math.min(r.right,i.right),h=s-a,!(p=(f=l-u)>=0&&h>=0&&{top:a,bottom:s,left:u,right:l,width:f,height:h})))break;d=c(d)}return p}},n.prototype._getRootRect=function(){var e;if(this.root)e=o(this.root);else{var n=t.documentElement,r=t.body;e={top:0,left:0,right:n.clientWidth
r.clientWidth,width:n.clientWidth
r.clientWidth,bottom:n.clientHeight
r.clientHeight,height:n.clientHeight
r.clientHeight}}return this._expandRectByRootMargin(e)},n.prototype._expandRectByRootMargin=function(t){var e=this._rootMarginValues.map((function(e,n){return"px"==e.unit?e.value:e.value*(n%2?t.width:t.height)/100})),n={top:t.top-e[0],right:t.right+e[1],bottom:t.bottom+e[2],left:t.left-e[3]};return n.width=n.right-n.left,n.height=n.bottom-n.top,n},n.prototype._hasCrossedThreshold=function(t,e){var n=t&&t.isIntersecting?t.intersectionRatio
0:-1,r=e.isIntersecting?e.intersectionRatio
0:-1;if(n!==r)for(var i=0;i0&&function(t,e,n,r){var i=document.getElementsByClassName(t);if(i.length>0)for(var o=0;o推荐律师服务：
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前言工作中想对 excel 进行一个简单的统计，历时三个小时终于搞定，效果如下：1. 源代码话不多说，直接上源码，可以直接食用，只需将目标文件设置为你需要统计的文件即可。# -*- coding:utf-8 -*-
import xlrd
from collections import Counter
infos = []
# 目标文件
report = '2019.xlsx'
info_file = xlrd.open_workbook(report)
info_sheet = info_file.sheets()[1]
row_count = info_sheet.nrows
for row in range(0, row_count):
# 5 为要统计的列序号，注意从 0 开始
infos.append(info_sheet.cell_value(row, 5))
def all_list(arr):
result = {}
for i in set(arr):
result[i] = arr.count(i)
return result
d = all_list(infos)
d2 = sorted(d.items(), key = lambda x:x[1], reverse = True)
print(d2)
2. 模块解析接下来对每个模块进行解说。2.1 文件打开# 目标文件
report = '2019.xlsx'
info_file = xlrd.open_workbook(report)
info_sheet = info_file.sheets()[1]
第一步自然要打开文件，这里需要引用 xlrd 库。第一行定义目标文件，第二行打开，第三行选择表。注意：表的序号从 0 开始：如图，“Sheet1” 对应的是 info_sheet = info_file.sheets()[0]，而 “sheet2” 对应 info_sheet = info_file.sheets()[1]。2.2 数据读取infos = []
for row in range(0, row_count):
infos.append(info_sheet.cell_value(row, 5))
定义一个 list ，用来存储读取的数据。然后以列数为界限，利用 for 循环将每行你需要的列数据进行存储。2.3 频率统计def all_list(arr):
result = {}
for i in set(arr):
result[i] = arr.count(i)
return result
定义一个 dict ，将刚刚得到的 list 进行唯一处理， 然后将每个数据进行统计。这里 dict 的 key - value 分别对应 “ 数据 - 频率 ”。2.4 按频排序d2 = sorted(d.items(), key = lambda x:x[1], reverse = True)
将刚刚得到的 dict 按照 value 值的大小进行倒序排序。正序排序只需将代码改为：d2 = sorted(d.items(), key = lambda x:x[1], reverse = True)。