从计算出发——阿里云启用新LOGO 推出人工智能ET
图为阿里云动态新LOGO
8月9日，阿里云在云栖大会·北京峰会上宣布启用全新的动态LOGO，新LOGO以简洁的符号设计更清晰地展现出阿里云“为了无法计算的价值”这一理念。
据悉，这是阿里云自2009年成立以来第二次更新LOGO，最为人熟悉的“云”LOGO已经使用了近六年。
财报显示，阿里云在过去四个季度中始终保持三位数收入增幅，正在成为阿里巴巴集团的“第三级火箭”。随着阿里云向全社会输出海量计算、大数据处理、中间件和安全能力，阿里云更深刻地认识到，云的本质是计算，“计算正在重新定义我们眼前的世界”。简单的“云”，已经无法准确地表达阿里云的理念，满足公司在海内外市场的发展需要，这也正是此次升级LOGO的初衷。
阿里云总裁胡晓明在一封公开邮件中，详细解读了启用新LOGO背后的战略思考。他表示，阿里云的新LOGO是从计算出发，“[ ]”来自代码中常用的符号，代表计算；中间的“ - ”代表流动的数据。作为现代社会基础设施的计算和数据，是随时随地在运行的，因此新LOGO也是动态的。
胡晓明还指出，阿里云从来就不仅是一家科技公司。计算，一定要成为普惠科技，成为各行各业能够简单获取的能力，才能不断去创造“无法计算的价值”。
在峰会现场，阿里云宣布推出人工智能ET。ET基于阿里云强大的计算能力，正在多个领域不断进化，目前已具备智能语音交互、图像/视频识别、交通预测、情感分析等技能。
ET背后采用的是大数据AI技术。阿里云首席科学家周靖人说，ET的优势并非仅仅是陪人说学逗唱，更多体现在全局洞察和实时决策上。
现场，ET大秀自己新学的技能：像模像样的模仿马云说话，参加看图说话测试，甚至还“解说”了一段NBA的比赛视频。
“但我们并不是要培养一个只是单纯模仿人的人工智能，而是在某些方面超越人，和人的能力形成互补，在商业社会发挥作用”。周靖人介绍，ET正在从个体感知向全局智能进化，它的前身小Ai在这方面已经有了很多积累和实践。
今年4月份的《我是歌手4》总决赛，小Ai准确预测了冠军得主为李玟，推动人工智能技术向理解人类情感迈出重要一步。在蚂蚁金服、阿里巴巴集团、吉利汽车，小Ai做起了接线员的工作。在法院，它可以取代书记员进行庭审笔录整理，准确率高达96.2%。
周靖人介绍，ET目前尚处于1.0阶段，已初步具备听、说、看的感知能力，并能够在交通、工业生产、健康等领域输出决策。未来ET还将不断的迭代，提升感知能力和对各行业的适应能力。
“ET代表的阿里云的人工智能技术，同时也是阿里云对未来的态度”。胡晓明说，也许在20年后，管理阿里巴巴的，将是一位商业领袖ET；为大家进行疾病预测和健康管理的是专科医生ET；ET还可以精准地告诉农民该种什么、怎么种、种多少；甚至可以打造和管理工业4.0时代的“数据化工厂”。
[责任编辑:阿里云与饿了么联合研发
用人工智能ET送外卖
对于人类调度员来说，每天中午和晚上的高峰都是巨大的挑战。以上海商城路配送站为例，一个调度员每6秒钟就要调度1单，他需要考虑骑手已有订单量、路线熟悉度等。因此可以说，这份工作已经完全不适合人类。但对人工智能而言，ET则非常擅长处理这类问题。
每经记者 蒋佩芳 每经编辑 吴悦
1月11日，阿里云向包括《每日经济新闻》在内的媒体透露，阿里云已同饿了么合作研发出人工智能ET新的调度引擎，正全面推行到外卖送餐领域。
ET是阿里云旗下的人工智能，优势在于对全局的洞察和实时决策上，此前已在交通、空管、货运等领域担任调度员工作。饿了么是中国最大的在线外卖和即时配送平台，每天配送订单超过300万。天量订单催生了全球最大实时调度系统的诞生。
对于人类调度员来说，每天中午和晚上的高峰都是巨大的挑战。以上海商城路配送站为例，一个调度员每6秒钟就要调度1单，他需要考虑骑手已有订单量、路线熟悉度等。因此可以说，这份工作已经完全不适合人类。但对人工智能而言，ET则非常擅长处理这类问题。
不过ET也遇到了不少问题。根据阿里云人工智能科学家闵万里的说法，联合研发小组在最近的一次测试中发现有2个配送站点出现严重超时问题。后来才知道，这两个站点均在成都，当地人民喜欢早、中餐一起吃，高峰从11点就开始了，习惯了北上广节奏的ET到成都就懵了。
&不存在一套通用的算法可以适配所有站点，所以我们需要让ET自己学习或者向人类老师请教当地的风土人情、饮食习惯&。闵万里说，除此之外，饿了么覆盖的餐厅不仅有高大上的连锁店，还有大街小巷的各类难以琢磨的特色小吃，难度是其他企业的数倍。
究竟ET是如何实现智能派单并确保效率最优的呢？据介绍，ET会将配送站新的订单插入到每个骑手已有的任务中，重新规划一轮最短配送路径，对比哪个骑手新增时间最短。
&很多公司的大数据和人工智能还只是停留在概念阶段时，阿里云的人工智能已经在高速公路上跑了一年了，并且成绩卓著。&闵万里说，去年1月份阿里云在上海发布了一站式大数据平台数加，包含了大量的人工智能产品，正是这些产品背后的技术组成了ET。
现在ET正极速进化,仅调度员的工作，ET之前就做过四份。&供给与需求如何高效匹配，这是一个通用性的问题&。闵万里表示，为此已经为ET配置了通用的调度引擎，同时和各个合作方联合研发，将引擎适配到不同的行业。
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阿里云人工智能ET入职饿了么担任调度员
来源：四海网综合
【四海网科技讯】1月11日消息，阿里云在大数据平台数加一周年分享会上透露，阿里云已同饿了么合作研发出人工智能ET新的调度引擎，正全面推行到外卖送餐领域。ET是阿里云旗下的人工智能，优势在于对全局的洞察和实时决策上。此前已在交通、空管、货运等领域担任调度员工作。对于人类调度员来说，每天中午和晚上的高峰都是巨大的挑战。以上海商城路配送站为例，一个调度员每6秒钟就要调度1单，他需要考虑骑手已有订单量、路线熟悉度等。因此可以说，这份工作已经完全不适合人类。但对人工智能而言，ET则非常擅长处理这类问题。阿里云人工智能ET入职饿了么担任调度员不过&不谙世事&的ET，也遇到了不少问题。阿里云人工智能科学家闵万里介绍，联合研发小组在最近的一次测试中发现有2个配送站点出现严重超时问题。后来才知道：2个站点均在成都，当地人民喜欢早、中餐一起吃，高峰从11点就开始了。习惯了北上广节奏的ET到成都就懵了。&不存在一套通用的算法可以适配所有站点，所以我们需要让ET自己学习或者向人类老师请教当地的风土人情、饮食习惯&。闵万里说，除此之外，饿了么覆盖的餐厅不仅有高大上的连锁店，还有大街小巷的各类难以琢磨的特色小吃，难度是其他企业的数倍。吃一口热饭有多难究竟ET是如何实现智能派单并确保效率最优的呢？简单来说，ET会将配送站新的订单插入到每个骑手已有的任务中，重新规划一轮最短配送路径，对比哪个骑手新增时间最短。为了能够准确预估新增时间，ET需要知道全国100万家餐厅的出餐速度、超过180万骑手各自的骑行速度、每个顾客下楼取餐的时间。一般来说，餐厅出餐等待时间占到了整个送餐时间的三分之一。ET要想提高骑手效率，必须准确预估出餐时间以减少骑手等待，但又不能让餐等人，最后饭凉了。要想计算骑手的送餐路程时间，ET还需要知道每个骑手在不同区域、不同天气下的送餐速度。但餐送到了，顾客并不一定会立刻来取。顾客可能需要等三部电梯才能下来。这些ET都需要计算在内。那如果顾客点个火锅呢？ET也知道。它可自动识别其为大单，将锁定某一个骑手专门完成配送。如果北京雾霾，ET能看见吗？双方研发团队为ET内置了恶劣天气的算法模型。通常情况下，每逢恶劣天气，外卖订单将出现大涨，对应的餐厅出餐速度和骑手骑行速度都将受到影响，这些ET都会考虑在内。ET进化做起全能调度员&其他公司的大数据和人工智能还只是停留在概念阶段时，阿里云的人工智能已经在高速公路上跑了一年了，并且成绩卓著。&闵万里说，去年1月份阿里云在上海发布了一站式大数据平台数加，包含了大量的人工智能产品，正是这些产品背后的技术组成了ET。现在ET正极速进化。仅调度员的工作，ET之前就做过四份。&供给与需求如何高效匹配，这是一个通用性的问题&。闵万里说，为此我们为ET配置了通用的调度引擎，同时和各个合作方联合研发，将引擎适配到不同的行业。在广州白云机场，天池选手为ET开发算法用于调度1000多架飞机。ET可以将近机位乘客的比例从77%提高到94%，减少乘客再坐摆渡车的烦恼，临时机位的使用率减半，跑道冲突率从42%减少到5%。同样在广州，ET通过观察路面车辆对红绿灯进行调度。在南华中路-宝岗大道9时~13时和15时~20时的平均拥堵指数分别下降了25.75%和11.83%。车货匹配公司运满满正将ET应用到了货车调度领域。ET可对货物和车辆进行评估、车辆评估，进行智能化的匹配和推荐。货车司机按照ET的建议，可以接更多顺风单、接力单。如果要追溯到更远，阿里云同快的打车的合作应该是国内首次将人工智能应用到调度领域。当时抢单时长最高降低了21.11%，成交率提升了7.87%。（周小白）
(文/编/.cn：caibian01 微信：www4hw)
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作者：温婷
　　中国证券网讯（记者 温婷）阿里云11日宣布，已同饿了么合作研发出人工智能ET新的调度引擎，正全面推行到外卖送餐领域。　　据悉，ET是阿里云旗下的人工智能，优势在于对全局的洞察和实时决策上。此前，其已在交通、空管、货运等领域担任调度员工作。　　去年1月，阿里云发布了一站式大数据平台数加，包含了大量的人工智能产品，正是这些产品背后的技术组成了ET。据阿里云人工智能科学家闵万里介绍，现在ET正极速进化。&供给与需求如何高效匹配，这是一个通用性的问题。为此，我们为ET配置了通用的调度引擎，同时和各个合作方联合研发，将引擎适配到不同的行业。&　　但与其他应用场景不同，饿了么覆盖的餐厅不仅有高大上的连锁店，还有大街小巷的各类难以琢磨的特色小吃，难度是其他企业的数倍。&不存在一套通用的算法可以适配所有站点，所以我们需要让ET自己学习或者向人类老师请教当地的风土人情、饮食习惯。&闵万里说。　　据悉，此前人工智能ET已经在快的打车、广州白云机场、红绿灯调度等多个场景有所试用。同时，车货匹配公司运满满正将ET应用到货车调度领域。ET可对货物和车辆进行评估，进行智能化的匹配和推荐。货车司机按照ET的建议，可以接更多顺风单、接力单。
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