我们所熟知的果酱的种类竟然如此繁杂我们所熟知的果酱的种类竟然如此繁杂太太厨房百家号抛开外形，从品尝的角度，可以从味觉、香气和触觉三个纬度去解析果酱。我们可以用各种香来描述鼻子和味蕾感受到的滋味和香气，可以用醇和、细滑等等来描述舌头感知的触觉。水果的各种味道都被融合在一口果酱里，这就是果酱的神奇之处吧。可以被感知但是无法用太多语言被描述。小时候在牛津英语课本里，背过的果酱单词只有一种：jam。后来才晓得，经过漫长演变，果酱的种类竟然如此繁杂，在世界各地的称谓也莫衷一是。在大体上，果酱的种类基本可以根据有没有果肉，果肉是不是完整，用的什么水果，究竟怎么做分成下面这几种：腌渍水果，可以表示囊括了所有果酱的大类统称。凡是被保存在水果原汁、蜜糖水里的大块儿果肉，都能算作的腌渍水果一员，跟加不加果胶、糖、或者酸关系都不大。但在多数地方，腌渍水果单指那种由整只水果、或者大块果肉熬成的，果肉感格外突出的果酱。柑橘果酱。在柑橘果酱最盛行的腐国，它的正确定义，是“只用柑橘属水果的果肉和果皮制成的果酱”。传统的柑橘果酱，需经过长时间熬煮，促使柑橘类水果释放出所有自身储备的果胶存货。而为了保留柑橘轻盈、清新的特点，柑橘果酱从不额外添加果胶。煮熟的佐餐果酱。水果在糖水中熬煮，蒸发掉一到两成的水分，保留完好的水果形状，就成了这种冷热皆宜的佐餐果酱。佐餐果酱水分高、糖度低，因此保质期极短，现煮现食，配上咸味肉菜，就是一场到位的味蕾马杀鸡。而为了保证果肉状态的完好，水果必须经过缓慢的烹煮，才能保证佐餐果酱的顺口细腻。所以，怎么才能挑到靠谱的果酱？果肉含量更多、果粒更完整。认准果肉含量50%以上的，果子品相相对完好的果酱。别对“无添加”有执念，“无添加防腐剂”？果酱里的防腐剂，无菌填充、无菌包装的食品才能真正做到“无防腐剂”，而要做到这点，对食品生产商的要求极高。水灵灵的水果在被加工成果酱后，虽然模样已再找不回但那美味又恢复了初摘时的香甜可口，果肉一粒粒立在果酱中，煞是可爱；味道清透甜美，有舒服的初夏的味道，再等待回甘在口腔中一阵阵蔓延，仿佛置身五彩斑斓的水果世界。本文由百家号作者上传并发布，百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点，不代表百度立场。未经作者许可，不得转载。太太厨房百家号最近更新：简介:王太的私家厨房，私家秘方大公开作者最新文章相关文章注册 | 登录
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如何才能构建一个完整的产品数据运营体系？Blues根据自己在YY工作的经验进行了梳理和总结，整个过程可以分为如下的11步，供大家参考。
本文内容将会从作者在腾讯、YY的实战案例中详细讲解“11步构建产品数据运营体系”，如下：
第1步：制订产品目标
第2步：定义产品数据指标
第3步：构建产品数据指标体系
第4步：提出产品数据需求
第5步：上报数据
第6~8步：数据采集与接入、存储、调度与运算
第9步：获取数据
第10步：观测和分析数据
第11步：产品评估与数据应用
在Blues十多年的互联网行业工作生涯中，很大一部分时间的工作是数据运营，从QQ秀到YY语音，再到迅雷，都经历了产品数据运营的流程优化、平台构建、分析应用等过程，亲历了数据在产品中的重要地位。
不少人对数据运营的理解，局限于数字统计、原因分析等，其实这些只是数据运营工作的一小部分，数据最终是为产品服务的，数据运营，重点在运营，数据只是工具。
数据运营是做什么的？个人的理解是：
制订产品目标，创建数据上报通道和规则流程，观测产品数据，做好数据预警，分析数据变化原因，根据分析结果优化产品和运营，并对未来数据走势做出预测，为产品决策提供依据，在产品策划与运营中融入数据应用。
通俗点说，数据运营搞清楚以下5个问题：
我们要做什么？——目标数据制订；
现状是什么？——行业分析，产品数据报表输出；
数据变化的原因？——数据预警，数据变化的原因分析；
未来会怎样？——数据预测；
我们应该做什么？——决策与数据的产品应用。
如何才能构建一个完整的产品数据运营体系？Blues根据自己在YY工作的经验进行了梳理和总结，整个过程可以分为如下的11步，供大家参考。
第1步：制订产品目标
这是数据运营的起点，也是产品上线运营后进行评估的标准，以此形成闭环。制订目标绝不能拍脑袋，可以根据业务发展、行业发展、竞品分析、往年产品发展走势、产品转化规律等综合计算得出。制订目标常用SMART原则来衡量。
1、S代表具体（Specific）
指工作指标要具体可评，不能笼统。例如我们制定YY语音基础体验的产品目标，如果是提升产品体验，则不够具体，每个人的理解不一致，当时我们的基础产品目标则是提升新用户次日留存，则非常具体。
2、M代表可度量（Measurable）
指绩效指标是数量化或者行为化的，验证这些绩效指标的数据或者信息是可以获得的；提升新用户次日留存率，则需要给出具体的数值。
3、A代表可实现（Attainable）
指绩效指标在付出努力的情况下可以实现，避免设立过高或过低的目标；新注册用户的次日留存率，也不是拍脑袋得出的，当时我们基于YY新用户次日留存率的历史数据和游戏用户的新注册用户留存率的行业参考数值，制订了一个相对有挑战性的目标，从新注册用户次日留存率从25%提升到35%。
4、R代表相关性（Relevant）
是与工作的其它目标是相关联的；绩效指标是与本职工作相关联的；新用户的次日留存率，和用户行为息息相关，例如用户对语音工具的认可程度，用户对YY平台的内容喜好程度等，所以新用户的次日留存和产品的性能、内容受欢迎程有较强的相关性。
5、T代表有时限（Time-bound）
注重完成目标的特定期限。
产品目标可以这样制订：在日前，将YY语音新注册用户的次日留存率从25%提升到35%。
新用户次日留存率的提升，意味着更多用户的活跃转化，带动整个用户活跃数量的增长。
第2步：定义产品数据指标
产品数据指标是反应产品健康发展的具体的数值，我们需要对数据指标给出明确定义，例如数据上报方法、计算公式等。
例如上文的次日留存率，可以定义为：次日留存率是一个比率，分母是当天新注册并在当天登录YY客户端的YY帐户数，分子是分母当中在第二天再次登录YY客户端的YY帐户数。
注意这里的细节，第一天和第二天，需要有明确的时间点，例如0点到24点，计算为一天；问题来了，一个新用户在第一天的23点注册并登录YY客户端，到第二天的凌晨1点下线；按照上面的定义，这个用户或许将不会被记录为次日留存用户，因为这里没有定义清楚数据上报细节。
定义是第二天再次登录YY客户端，上面案例的用户在第二天是没有登录行为的，但他确实是连续两天都在登录状态的用户。
所以针对这个定义，需要补充细节：用户登录状态，如果是5分钟进行一次心跳包的上报，那么这位新用户就可以被上报为第二天的登录状态用户，如果在0点5分之前下线之后，持续到第二天的24点，仍未有登录状态，那么将不被记录为留存用户。
我们根据产品目标来选择数据指标，例如网页产品，经常用PV、UV、崩失率、人均PV、停留时长等数据进行产品度量。定义产品指标体系，需要产品、开发等各个团队达成共识，数据指标的定义是清晰的，并且有据可查，不会引起数据解读的理解差异。
第3步：构建产品数据指标体系
在数据指标提出的基础上，我们按照产品逻辑进行指标的归纳整理，使之条理化。
新用户的次日留存率是我们订制的一个核心目标，但实际上，只看次日留存率还是不够的，还需要综合考察影响用户留存率的多种因素，才能更准确的了解产品的健康发展。如图1所示，是常用的一种指标体系，包含：用户新增、用户活跃、付费、其他数据。
图1 互联网产品常用数据指标体系
在我们做YY语音客户端产品的时候，会用到下面的指标体系，包括：账号体系、关系链数据、状态感知数据、沟通能力等四大方面。具体指标有：好友的个数分布、观看频道节目的时长、IM聊天时长、个人状态的切换与时长等，如图2所示：
图2 IM即时通讯产品数据指标体系
第4步：提出产品数据需求
产品指标体系的建立不是一蹴而就的，产品经理根据产品发展的不同阶段，有所侧重的进行数据需求的提出，一般的公司都会有产品需求文档的模板，方便产品和数据上报开发、数据平台等部门同事沟通，进行数据建设。创业型中小企业，产品数据的需求提出到上报或许就是1-2人的事情，但同样建议做好数据文档的建设，例如数据指标的定义，数据计算逻辑等。
图3 YY事业部基础产品数据需求实现流程图（施行）
常见的数据上报需求，有两类：
标准协议上报，例如按钮点击上报。
自定义协议上报。
1. 标准协议上报数据需求范例
表1 标准协议上报数据需求范例模板
2. 自定义协议上报数据需求范例
自定义协议上报数据需求范例模板
报名名称：YY事业部——基础产品组——游戏直播运营日报
第5步：上报数据
这个步骤就是开发根据产品经理的数据需求，按照数据上报规范，完成上报开发，将数据上报到数据服务器。上报数据的关键是数据上报通道的建设，原来在腾讯工作时候，没有体会到这个环节的艰辛，因为数据平台部门已经做了完备的数据通道搭建，开发按照一定规则，使用统一的数据SDK进行数据上报就可以了。后来在YY，属于发展型公司，则是从上报通道开始进行建设，也让我得到更多锻炼提升的机会。其中很关键的一个环节，就是数据上报测试，曾经因为该环节的测试资源没到位，造成不必要的麻烦。
很多创业公司没有自己的数据平台，可以利用第三方的数据平台：网页产品，可以使用百度统计（tongji.baidu.com）；移动端产品，可以使用友盟(www.umeng.com)、TalkingData(www.talkingdata.com)等平台。
例如下表，就是页面流量数据上报的发送函数send_web_pv，源于迅雷哈勃数据平台规范。
页面流量数据上报的发送函数send_web_pv
下表是某直播做APP数据上报的埋点范例。（数据埋点，就是在功能逻辑中添加统计逻辑）
表4 某直播APP数据上报范例
第6~8步：数据采集与接入、存储、调度与运算
1. 数据的采集与接入
ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。
ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。ETL是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。
下图是产品数据体系的一个常见流程图，数据采集、存储、运算，通常就在图中的数据中心完成。
图4 数据体系流程
确认完数据上报之后，接下来几个事情就比较偏技术化了。首先需要上报的数据通过什么样的方式采集和存储到我们的数据中心。
（1）数据采集分为两步
第一步从业务系统上报到服务器，这部分主要是通过cgi或者后台server，通过统一的logAPI调用之后，汇总在logServer中进行原始流水数据的存储。当这部分数据量大了之后，需要考虑用分布式的文件存储来做，外部常用的分布式文件存储主要是HDFS。这里就不细展开。
图5 原始数据上报存储到文件的架构图
数据存储到文件之后，第二步就进入到ETL的环节，ETL就是指通过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）把日志从文本中，基于分析的需求和数据纬度进行清洗，然后存储在数据仓库中。
（2）以腾讯为例子
腾讯大数据平台现在主要从离线和实时两个方向支撑海量数据接入和处理，核心的系统包括TDW、TRC和TDbank。
图6 腾讯数据平台系统
在腾讯内部，数据的数据收集、分发、预处理和管理工作，都是通过一个TDBank的平台来实现的。整个平台主要解决在大数据量下面数据收集和处理的量大、实时、多样的问题。通过数据接入层、处理层和存储层这样的三层架构来统一解决接入和存储的问题。
（1）接入层
接入层可以支持各种格式的业务数据和数据源，包括不同的DB、文件格式、消息数据等。数据接入层会将收集到的各种数据统一成一种内部的数据协议，方便后续数据处理系统使用。
（2）处理层
接下来处理层用插件化的形式来支持多种形式的数据预处理过程。对于离线系统来说，一个重要的功能是将实时采集到的数据进行分类存储，需要按照某些维度（比如某个key值+时间等维度）进行分类存储；同时存储文件的粒度（大小/时间）也是需要定制的，使离线系统能以指定的的粒度来进行离线计算。对于在线系统来说，常见的预处理过程如数据过滤、数据采样和数据转换等。
（3）数据存储层
处理后的数据，使用HDFS作为离线文件的存储载体。保证数据存储整体上是可靠的，然后最终把这部分处理后的数据，入库到腾讯内部的分布式数据仓库TDW。
图7 TDW架构图
TDBank是从业务数据源端实时采集数据，进行预处理和分布式消息缓存后，按照消息订阅的方式，分发给后端的离线和在线处理系统。
图8 TDBank数据采集与接入系统
TDBank构建数据源和数据处理系统间的桥梁，将数据处理系统同数据源解耦，为离线计算TDW和在线计算TRC平台提供数据支持。目前通过不断的改进，将以前Linux+HDFS的模式，转变为集群+分布式消息队列的模式，将以前一天才能处理的消息量缩短到2秒钟！
从实际应用来看，产品在考虑数据采集和接入的时候，主要要关心几个纬度的问题：
多个数据源的统一，一般实际的应用过程中，都存在不同的数据格式来源，这个时候，采集和接入这部分，需要把这些数据源进行统一的转化。
采集的实时高效，由于大部分系统都是在线系统，对于数据采集的时效性要求会比较高。
脏数据处理，对于一些会影响整个分析统计的脏数据，需要在接入层的时候进行逻辑屏蔽，避免后面统计分析和应用的时候，由于这部分数据导致很多不可预知的问题。
2. 数据的存储与计算
完成数据上报和采集和接入之后，数据就进入存储的环节，继续以腾讯为例。
在腾讯内部，有个分布式的数据仓库用来存储数据，内部代号叫做TDW，它支持百PB级数据的离线存储和计算，为业务提供海量、高效、稳定的大数据平台支撑和决策支持。基于开源软件Hadoop和Hive进行构建，并且根据公司数据量大、计算复杂等特定情况进行了大量优化和改造。
从对外公布的资料来看，TDW基于开源软件hadoop和hive进行了大量优化和改造，已成为腾讯最大的离线数据处理平台，集群各类机器总数5000台，总存储突破20PB，日均计算量超过500TB，覆盖腾讯公司90%以上的业务产品，包含广点通推荐，用户画像，数据挖掘和各类业务报表等，都是通过这个平台来提供基础能力。
图8，腾讯TDW分布式数据仓库
图9 TDW业务示意图
从实际应用来看，数据存储这部分主要考虑几个问题：
数据安全性，很多数据是不可恢复的，所以数据存储的安全可靠永远是最重要的。一定要投入最多的精力来关注。
数据计算和提取的效率，做为存储源，后面会面临很多数据查询和提取分析的工作，这部分的效率需要确保。
数据一致性，存储的数据主备要保证一致性。
第9步：获取数据
就是产品经理，数据分析人员从数据系统获得数据的过程，常见的方式是数据报表和数据提取。
报表的格式，一般会在数据需求阶段明确，尤其是有积累的公司，通常会有报表模板，照着填入指标就好了。强大一些的数据平台，则可以根据分析需要，自助的选择字段（表头）进行自助报表的配置和计算生成。
下面是做数据报表设计的几个原则：
1. 提供连续周期的查询功能
（1）报表要提供查询的起始时间，可以查看指定时间范围内的数据。忌讳只有一个时间点，无法看数据的趋势。
（2）对一段时间范围内的数据能够分段或汇总，能够对不同阶段进行比较。
2. 查询条件与维度相匹配
（1）有多少个维度，就提供多少个对应的查询条件。尽量满足每个维度都能分析。
（2）查询条件要提供开、合，以及具体值的过滤功能。既能看总体，又能看明细，还要能看单一。
（3）查询条件的顺序，尽量与维度的顺序对应，最好按从大到小的层次。
3. 图表与数据要一致
（1）图表显示的趋势，要与相应的数据一致，避免数据有异议；
（2）有图就必须有数据，但是，有数据可以没有图；
（3）图表内的指标不要太多，并且指标间的差距不要太大。
4. 报表要单一
（1）一张报表，只做一份分析功能，多个功能尽量拆到不同的表报中；
（2）在报表中尽量不要有跳转；
（3）报表只提供查询功能。
看几张常用报表，WEB产品的流量报表，来自百度，关注PV、UV、新访客比率、跳出率、平均访问时长等。
专门说一下跳出率，这个数据反应了用户进入网站的着陆页（不一定是首页）价值，是否可以吸引用户进行一次点击，如果用户达到着陆页，没有任何点击，则跳出率增大。
图10 百度统计的网页数据报表
再看友盟数据平台提供的产品留存率数据报表，通常关注的留存率有：1天后留存、7天后留存、30天后留存。
图11 友盟的留存数据报表
数据提取，在做产品运营中，是很常见的需求，例如提取某一批销量较好的商品及其相关字段，提取某一批指定条件的用户等。同样，功能比较完备的数据平台，会有数据自助提取系统，不能满足自助需求，则需要数据开发写脚本进行数据提取。
图12所示，腾讯内部的数据门户，承担了诸多产品的数据报表、数据提取、数据报告的功能。
图12 腾讯数据门户首页
第10步：观测和分析数据
这里主要是数据变化的监控和统计分析，通常我们会对数据进行自动化的日报表输出，并标识异动数据，数据的可视化输出很重要。
常用的软件是EXCEL和SPSS，可以说是进行数据分析的基本技能，以后再分享个人在实际工作中对这两款软件的使用方法和技巧。需要注意的是，在进行数据分析之前，先进行数据准确性的校验，判断这些数据是否是你想要的，例如从数据定义到上报逻辑，是否严格按照需求文档进行，数据的上报通道是否会有数据丢包的可能，建议进行原始数据的提取抽样分析判断数据准确性。
数据解读在这个环节至关重要，同一份数据，由于产品熟悉度和分析经验的差异，解读结果也大不一样，因此产品分析人员，必须对产品和用户相当了解。
绝对数值通常难以进行数据解读，通常都是通过比较，才更能表达数据含义。
例如某产品上线后的第一周，日均新增注册10万人，看起来数据不错，但是如果这款产品是YY语音推出的新产品，并且通过YY弹窗消息进行用户触达，每天千万次的用户曝光，仅仅带来10万新增，则算不上是较好的产品数据。
图13 通过比较更清晰表达数据含义
纵向比较，例如分析YY语音新注册用户的数据变化，那么可以和上周同期、上月同期、去年同期进行对比，是否有相似的数据变化规律。
横向比较，同样是YY语音新用户注册数据的变化，可以从漏斗模型进行分析，从用户来源的不同渠道去看每个渠道的转化率是否有变化，例如最上层漏斗，用户触达渠道有无哪个数据有较大变化，哪个渠道的某个环节有转化率的数据变化。还可以进行不同业务的横向比较，例如YY语音新增注册数据、多玩网流量数据、YY游戏新增注册用户数据进行对比，查找数据变化原因。
纵横结合对比，就是把多个数据变化的同一周期时间段曲线进行对比，例如YY新增注册用户、多玩网的流量数据、YY游戏新增注册用户的半年数据变化，三条曲线同时进行对比，找出某个数据异常的关键节点，再查找运营日志，看看有无运营活动的组织、有无外部事件的影响、有无特殊日子的影响因素。
第11步：产品评估与数据应用
这是数据运营闭环的终点，同时也是新的起点，数据报表绝不是摆设，也不是应付领导的提问，而是切实的为产品优化和运营的开展服务，正如产品人员的绩效，不仅仅是看产品项目是否按时完成，按时发布，更是要持续进行产品数据的观测分析，评估产品健康度，同时将积累的数据应用到产品设计和运营环节。
数据产品应用，大致可以分为以下几类：
1、以效果广告为代表的精准营销
推荐周期短，实时性要求高；用户短期兴趣和即时行为影响力大；投放场景上下文和访问人群特性。
产品案例：谷歌、Facebook、微信朋友圈。
2、以视频推荐为代表的内容推荐
长期兴趣的累积影响力大；时段和热点事件；多维度内容相关性很重要。
产品案例：Youtube
3、以电商推荐为代表的购物推荐
长期+短期兴趣+即时行为综合；最贴近现实，季节与用户生活信息很关键；追求下单与成交，支付相关。
产品案例：亚马逊、淘宝、京东。
最后，一张图小结数据运营11步：
作者：兰军，梅沙科技创始人，人人都是产品经理专栏作家
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销售渠道具体有哪些？现在比较新颖的方式？
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1.间接分销渠道模式
也称为多级分销渠道模式，指制造商借助于中间商将产品传递给消费者。是被采用的最为广泛的一
种渠道模式。大约80%的消费品和20%的工业品采用间接渠道。
在企业没有能力拥有强大的自有销售网络，或者规模不够不值得建立自己的网络时，必须借助中间商，即采用间接渠道来销售自己的产品。实际拥有自己网络的企业往往也会借助中间商来扩大市场覆盖率，加快进入市场的步伐。
一阶、二阶、三阶渠道统称为间接渠道。
间接分销渠道优缺点
优点：管理简化，成本低；集中精力，创造核心竞争优势；市场覆盖面广，有利于大量销售，降低风险，迅速提高市场影响力。
缺点：对中间商依赖较强，市场控制力差；市场需求把握不准确，反应速度降低；影响企业战略发展；难以形成服务优势；可能会挫伤经销商积极性。2.直接分销渠道模式
又称零阶渠道。是制造商将产品直接销售给消费者的直销类型。其特点是没有中间商参与。直接渠道是工业品分销的主要方式。优点：有利于推行长期战略。贴近顾客，更好地了解市场。对于企业的长远发展具有战略意义。利润的集中。缺点：投入高，资源分散。风险增大，管理难度增大。案例：联想特许专卖店经营特许专卖经营模式有效地避免了资源分散和风险过大等问题。国外的特性经营发展速度很快，2000年美国零售业总额的50%都来自特许经营。并且特许经营的行业在不断扩大，从较早的餐饮服务行业扩大到汽车维修业、电脑销售等行业。在国外，特许经营也成为一种成熟的经营方式，在我国也得到了迅速发展。联想作为国内著名企业，首先在IT行业运用特许经营模式，并取得了成功。1998年，联想开始进行特许经营模式的第一阶段&&试验阶段。在北京、上海和广州开了6家店，接着又在全国开了10家店，都取得了很好的成绩。然后进入第二阶段&&大规模发展阶段，在1999年，联想用了一年的时间开了100家特许加盟店，覆盖了全国33个城市，2000年又扩大了加盟店的范围，并加进了一部分四级城市。1)企业发展的需要。联想的产品分为商用电脑和家用电脑两大系列。随着企业的快速发展，家用电脑由代理商代理经常会出现无序竞争的现象，如价格不统一、服务跟不上等，不利于联想品牌的树立。采用特许经营的方式，可以提高整体竞争力，实现对品牌的综合管理。2)客户的需要。客户要求统一的价格，良好的服务。原来家用电脑的销售或者采用委托代理制，或者通过大型百货商场零售，并不真正适合家庭用户。电脑的科技含量较高使用和维护都有一定的难度，商场销售人员无法满足家庭用户专业化服务的需求。特许经营，可以说是市场的选择3)经销商自身发展的需要。市场的现状是在全国26个城市里，最大的IT代理商都在经营联想的产品，其70-80%的营业额都来自联想电脑，最初这些公司都是些小公司，他们也是和联想共同成长起来的。他们在发展起来以后，也要求更理想的发展空间。4)联想自身战略转型的需要。联想自身战略转型的需要，产品导向转向服务导向的需要；加强品牌建设和渠道建设，形成核心竞争优势的需要。3.不同产品的分销渠道模式1)日用消费品。也称日用品，是指人们的日常生活用品，是消费者的生活必需品。包括饮料、烟草、副食品、服装、家电等。市场特点：
①市场覆盖面广，分销机构多。
②物流任务繁重。
③商家保有少量库存，消费者少量多次购买，
④品牌对消费者的购买行为有重要影响，尤其是选购品和特殊品的购买。2)日用消费品的分销渠道模式。（一）厂家直供模式是指厂家不通过中间批发环节，直接对零售商进行供货的分销模式。适合于城市运作或公司力量能直接涉及的地区。销售力度大，对价格和物流的控制力较强。
优点：渠道短，反应迅速，服务及时，价格稳定，促销到位，易于控制。缺点：局限于交通便利、消费集中的城市；市场覆盖面有限，会存在销售盲区；人力、物力投入大，管理成本和管理难度较高。（二）多家代理模式是指厂家在建立渠道的时候通过选择多家经销商或代理商来构建分销渠道，以建立庞大的销售网络。主要适用于大众化产品，适用于农村和中小城市市场。优点：市场覆盖面广，渗透力强；可以节省人力物力，借助代理商/经销商的力量。缺点：渠道环节多，管理较困难；容易出现价格混乱，可能出现窜货现象；竞争激烈时反应较迟缓，对管理的要求较高。
案例&&春兰的短视曾经一段时间，春兰空调在一些区域的销售工作只注重批发商的销量，对批发商给零售商的价格和最终零售价格放任自流，导致零售价格失控，极大地挫伤了零售商的积极性，致使许多零售商转而主推其他品牌。
天津某电器店1999年主推的是春兰、科龙等品牌空调，2000年改为主推美的和格力的产品。原因是春兰、科龙等几家生产厂商采取严格的零售价格控制措施，对违反价格协议的经销商进行严厉惩罚，从而保护了各零售商的利益，增强了他们信心。案例：宝洁对分销商的管理
2005年6月，宝洁山东分销商长泰公司、潍坊百货集团被撤换，随即撤换风波波及到河南、山西、江苏、浙江、等地，宝洁2005年最大的渠道地震上演。先让我们来看看，宝洁中国的渠道变革历程。早期，宝洁选择的分销商基本都是以百货批发为主的传统商业单位；97年以后随着市场规模和市场份额的扩大，分销商数量也开始扩大；99年开始推出&宝洁分销商计划&，对分销商队伍进行整合。宝洁加强了对零售终端的管理，要求企业销售管理工作以分销商为中心，一切为终端服务，推行&全程助销模式&，一位经销商说，&只要你有钱，做宝洁是赚钱的，所有的营销工作宝洁都会帮你做的&。宝洁公司为了提高分销商的周转率与信息沟通，对分销商进行了信息化武装，从管理系统，到补货系统，宝洁都提供指导和帮助。宝洁还给信用良好的分销商增加信用额度，为分销商配置依维柯，扩大物流配送范围。宝洁对经销商的支持是非常到位的，在这种互惠互利的合作中，宝洁与广大分销商的关系也得到了进一步提升。然而随着合作的推进，宝洁逐渐表现出其&战略意图&，在宝洁全球战略版图中，中国属于新兴市场，宝洁CEO雷富礼显然对这个新兴市场寄予厚望，因此宝洁在中国的营销速度明显加快，这也就出现了大面积更换经销商事件。05年年底，宝洁对经销商进一步提出&专营制度&，要求经销商必须单独经营宝洁产品，从设置帐户、资金运作、办公管理、独立仓库等等进行了全面、细致的硬性规定。显然对于广大经销商来说，这是个进退两难的抉择，放弃吧，可惜，不放弃吧，手上那么多其他品牌怎么办？经销商通常会经销多个品牌，以满足不同的消费者需求，同时规避风险。宝洁的排他性要求，让经销商有些无法接受。04年的SKⅡ风波、洗衣粉事件，更是加深了经销商的顾虑，但也正是因为这些危机事件的发生，促使宝洁要经销商进行专营运作，想通过加强对分销的管理，以弥补危机对销售的影响。宝洁认为分销商的多品牌经营使得其对宝洁产品的重视和关注不够，加之经销商营销费用使用的不规范等因素，也无形中加快了宝洁更换分销商的日程。（三）平台式渠道模形
是指生产厂家以产品的分装厂为核心，由分装厂负责建立经营部，负责向各个零售点供应商品，从而建立以企业为中心的分销网络。以上海三得利啤酒和可口可乐为代表。平台式渠道模式适用于密集型消费的大城市，对服务要求较高，交通便利。优点：责任区域明确而严格；服务半径小；送货及时、服务周到；网络稳定、较少发生窜货，可以做到深度分销。缺点：受区域市场的条件限制较多，必须经过厂家直达送货，需要较多人员管理。可口可乐公司的分销渠道建设可口可乐公司将自己的销售原则总结为两条：&最好的展示&和&随手可得&。&最好的展示&是指为零售终端制定生动、醒目的广告以及有效的商品展示。&随手可得&是指可口可乐的渠道建设。怎样做到&随手可得&呢？为了使每一个地区可口可乐的市场占有率尽量提高，可口可乐在中国进行了以瓶装厂为中心的市场细分：即由瓶装厂负责所在地区产品的销售，实行独立核算，不允许有货物跨区销售，公司总部对销售价格和销售政策实行统一管理。在每个瓶装厂内部，市场被进一步细分，按区划分经营部，经营部再以街道为单位划分市场。在美国等发达国家市场，可口可乐消除了批发商，将货物直接送到每一个商场、超市。在中国广州等沿海大型城市也推行这种模式。但是在内地的大多数市场，他们发现实行这种模式比较困难，多数零售点规模太小，每次进货量少，缺少库房、停车场等必要物流条件，如果直接对小型零售商送货，则会使配送的成本过高。因此，可口可乐公司开发了一些小型批发商，他们是最小的批发商，一般没有批发市场的摊位，只是安居在城市内。他们负责几条街道的零售摊点和杂货店的商品供应，靠周边的送货服务和良好的客户关系维持经营网络。他们还要回收饮料的玻璃瓶。这种密集型渠道主要是由中心城市的销售量决定的，不适合小城市或农村市场。可口可乐由于开发出了这种渠道模式，成功地覆盖了城市的零售终端。百事公司和一些其他饮料公司也在渠道策略上迅速跟进，参与开发这一体系。于是这一有着中国内地特色的饮料配送体系逐渐成型。实现了可口可乐&随处可见&和&随手可得&的渠道建设目标。可口可乐的渠道终端具体包括：传统食品零售渠道、超级市场、超级商场、食杂店、百货商店、服务渠道、餐馆酒楼、快餐店、街道摊贩、工矿企业事业、办公机构（机关、团体）、部队军营、大专院校、中小学校、在职教育（党校等）、运动建身渠道、娱乐场所、交通窗口、宾馆饭店、旅游景点、流通环节（如批发商、批发市场等）、其他渠道（如各种展销会、集贸市场、庙会以及各种促销活动现场）（四）独家代理模式
是指企业在选择代理商时，在某个区域只选择一个代理商，使用代理商的渠道网络进行销售的模式。优点：厂家与经销商很容易达成共识，能最大限度地调动经销商的积极性，价格较稳定。缺点：产品的销售大权交给了经销商，容易受到经销商的制约。往往是企业在实力不强、品牌知名度不高时，选择该渠道。商务通最初的渠道就是独家代理模式。3)不同类型日用消费品分销渠道分析。
（1）便利品：是指消费者日常生活必需品，属于低值易耗品，经常重复购买，属于习惯性购买。要求方便、快捷。最好选择市场覆盖面广的分销渠道。（2）选购品：是指消费者在购买的过程中，通常会到相关商店进行挑选、比较后才能决定购买的商品。通常价格较高，购买频率较低。主要有家电、服装、化妆品、鞋帽、家具等。一般应选择商业区。对于某些服务需求较高、选择性较强、体积较大的商品，可以选择直供渠道进行销售。（3）特殊品：是指那些具有独特品质、特定品牌和特定生产厂家的商品，属于高档商品，如金银首饰、摄影器材、车、高档服装，消费者往往会花费较多时间和精力去选购。其分销渠道应该选择短而窄的渠道为主，以大中型百货商店和大型专业店作为销售网点。便于对分销渠道进行控制，获得渠道成员的支持。（4）工业品工业品主要是工业原料、工业半成品等。工业品的用户主要是行业用户。工业产品相对来说比较专业，产品价格相对较高，要求购买者具备相关的专业知识和市场知识。一般购买批量大，购买次数少，多为直接采购。工业品渠道多为短渠道，且大多具有一定的服务能力。（5）服务产品具有无形性、不可分割性、不可储存性、顾客参与性、无法标准化等特点。常用的分销渠道模式：
（1）直接渠道
这是服务行业最常选用的销售形式。由于服务产品与服务提供者不可分割，采用直接渠道可以更好地控制服务质量，方便与消费者的沟通，及时掌握需求变化，灵活性较大。直接渠道避免了对中间商管理而引入的麻烦。但是本来由中间商从事的职能，必须要自己来完成。
（2）一阶渠道
就是包含一级中介的渠道，这也是服务行业经常采用的渠道模式。如代理商或经纪人。保险业渠道模式
1.代理渠道
①个人代理人渠道
②兼业代理渠道
③专业代理：指保险代理公司、保险经纪公司之类。专门从事保险业务的非保险公司
2.直销渠道
①电子商务渠道
②直销渠道，也就是针对公司大客户的业务，也叫团险业务。是保险公司最重要、最稳定的业务。4.高科技产品
是指科技含量较高，在某种程度上与生物技术、新材料、计算机和新能源等相关的产品。
特点：①采用了复杂技术的最新科研成果。
②以一个较高的速度更新换代。
③新产品的出现能给市场带来巨大变化总的来说，高科技产品的市场特点是具有不确定性，即消费者的类型、市场的规模及成长的速度等都是不确定的。
常用模型：
（1）直接渠道模式
优点：反应快，服务及时，价格稳定，促销到位，易于控制
缺点：成本较高。
（2）直销与代理相结合
优点：市场覆盖面宽，易于市场渗透。
缺点：管理困难，易产生渠道冲突。
越是复杂程度高、专业性强的高科技产品越应该以直销为主，以便满足用户的特殊需要并给予指导，复杂程度低的产品，则可以更多地使用分销商
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