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在互联网背景下,商业地产资产管理创新如何和互联网相融合?【天邦汇业吧】_百度贴吧
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虽然这些年谈互联网融合很多,但是天邦会汇业认为刻意去追求这种融合是追求不到的,参照同行业的发展觉得可以融合的时候,是理所当然的事情。现在,行业内通常把互联网当做一个专门性的话题来探讨,是没有必要的,虽然互联网具备本身独特的特点,但其实和我们所使用的其他工具是一样的。不过新环境背景下,天邦汇业认为购物中心搞资产管理和与互联网融合又都是必须要做的事情。
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数据资产管理的三大特征有哪些?收藏
数据资产管理的关键是数据资产化,即将数据作为与实物资产、知识资产、人才资产一样的,能为企业不断创造价值的核心资产,构建完善、统一的管控架构来对其进行管理,更好地应对大数据发展对企业经营和管理带来的新挑战。通过对比经典的资产管理理论,可以得出数据资产的三个核心特征:首先,数据资产是一类可供不同用户使用的资源。同实物资产、无形资产一样,数据资产首先是一种资源,可以通过合理应用创造价值。但与前两类资产不同,数据资产的应用范围更广,不再局限于企业内某一专业,甚至不再局限于企业内部,企业可以通过将其自身的数据资产进行出租、出售而产生效益。目前一些电信运营商就通过将用户的行为数据脱敏(去除了姓名、地址等个人隐私信息)出售给提供互联网精准广告的服务公司而获益,后者则通过对这些数据进行数据挖掘、分析,实现精准的广告投送而获益。其次,通过数据资产产生的价值应大于其生产、维护的成本。数据的产生、存储、维护、管理都是需要成本的,只有那些创造价值大于其成本的数据才可以归为数据资产。类比资产回报率, 我们可以提出“数据回报率”的概念,即数据回报率=数据效益/数据成本。从这个角度来看,当前企业所积累的海量数据中,可以归入资产一类的只占非常小的比例。最后,数据资产是有生命周期的。既然是资产就必然存在生命周期,简单说就是数据会过时,不是保存越多越好、越长越好,当其价值已经无法抵消其存储、维护成本后,就应该将其“退役处置”,就如同设备资产一样。同时数据资产管理中也要实现对数据采集、存储、维护、应用、归档的全生命周期管理。数据资产管理是现代企业管理下的必然产物,也是开展大数据应用、实现数据化运营转型的必要途径。所谓数据化运营就是企业一切经营活动都是基于数据开展的,数据不再只是诊断辅助,而是引导企业发展战略、经营策略乃至具体工作方针的制定。通过开展数据资产建设将显著提升企业的数据管理水平,形成统一的数据视图和数据规范,推动各专业对数据的认识提升,为大规模的数据应用奠定基础。
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职位月薪:元/月
工作地点:-仓山区
发布日期: 10:13:07
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福州市仓山区仓山万达soho区c3座27楼
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