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看看这些将被人工智能取代的职业，你中招了吗？
作者：之家哥
摘要：网贷之家小编根据舆情频道的相关数据，精心整理的关于《看看这些将被人工智能取代的职业，你中招了吗？》的精选文章10篇，希望对您的投资理财能有帮助。
《看看这些将被取代的职业，你中招了吗？》 精选一从最初的屡屡失败，到现在的朝气蓬勃人工智能会导致人类大规模失业吗？霍金、比尔·盖茨、埃隆·马斯克……就连许多科技大佬都这样认为有些人甚至认为人工智能将带来人类终结那么，到底是什么样的呢？人工智能有什么应用价值？人工智能将会代替哪些职业？人工智能真的会带来人类终结吗？赶快跟小宝一起来瞧瞧近日，在中国人工智能大会上业内人士对此进行了详细解答↓↓↓一、人工智能的价值应用中国人工智能学会理事长李德毅表示：“中国正迎来AI（人工智能）发展的黄金时代”1、无人驾驶AI的发展离不开场景而AI最丰富的场景都在中国以无人驾驶技术为例最终将发展成为“机器自驾”将来，驾驶的AI将具备记忆、快速反应和自我学习的能力并且智能的进化速度将超过人类2、AI除了开车，AI还能帮你管好钱业内人士表示AI在系统性防范风险上有优势，可别于传统的技术AI能基于处理技术将跟图计算有效结合融合网络关系与复杂特征进行强有力的全局分析有可能会发现一些潜在的金融风险3、ET城市大脑基于的ET城市大脑是AI的又一应用场景阿里巴巴技术委员会主席王坚将其比喻为AI时代的“奔月计划”：这个城市AI中枢能对整个城市进行全局实时分析自动调配公共资源，修正城市运行中的Bug最终将进化成为能够治理城市的超级人工智能数据显示，初步试验中得出了此结论城市大脑通过智能调节红绿灯车辆通行速度最高提升了11%二、到底谁会失业？1、重复性脑力工作将被AI取代从发展看，人工智能会取代一些岗位但并不会带来大规模的失业在实践中，AI已经帮助人类完成那些重复性脑力工作比如，支付宝的智能客服解决率已经超过人工客服可以说，AI已经比人类更胜任客服工作了2013年牛津大学的一位研究者进到未来有700多种职业都有被机器替代的可能性职业中可自动化、计算机化的任务越多就越有可能被交给机器完成其中以行政、销售、服务业最为危险2、同时，AI也有弱点AI在有些领域已经超过了人类比如AlphaGo展示出的围棋能力但即便领先了人类，AI也有自己的弱点香港科技大学计算机系主任杨强指出AI的弱点之一就是“迁移学习”通俗地说，迁徙学习就是举一反三将某方面的能力应用在其他领域这一点AI还做不到所以迁移学习有可能会是AI的下一个研究热点3、有三类工作无法被取代一是创造性工作比如对科学与艺术和对未来的探索等二是设置KPI和价值观的工作AlphaGo围棋上战胜人类但是它赢棋的目标是由人来设定三是情绪劳动这个与爱及心理相关的概念是由美国社会学家霍赫希尔德提出的4、人与AI各有分工比如，教育行业人工智能系统性地替代老师完成阅卷、评分、设计课程等重复性工作那么，老师就可以将更多时间花费在个性化地创造性教学思考和学生身上再比如，医生医生日常80%左右的工作都是在重复比如对一般性疾病的诊断、配药、给病人拍X光片、做常规的手术，等等而这部分的工作，将来必然会逐步被AI取代那么，医生就可从单调乏味的、简单重复的工作中解放出来去学习研究更复杂的医疗问题探索新的疾病治疗方法没错，新技术的应用可能会逐步导致旧产业的人失业但是在新技术消灭旧工作的同时也就意味着将出现新的岗位有人看到风险，有人却洞见机遇未来，围绕创造性、社交类、情绪劳动等也许会迸发出全新的职业与其花精力与时间去和机器与AI比效率、比计算力不如用人类的短处去PK机器与AI的长处将自己从重复性脑力劳动中解放出来做人类应该去做的事儿——Love、服务、探索与创造给生活和世界赋予更多的意义说到这儿你想到了什么？当然是是是是是来，积累财富收获属于你的小小幸福~来源：北京青、上观新闻、申工社等编辑：普小宝声明：版权归原作者所有，若侵权必删《看看这些将被人工智能取代的职业，你中招了吗？》 精选二|让你躺着都能赚钱11月3日电 据俄罗斯卫星网3日援引外媒报道，英国物理学家斯蒂芬·霍金认为，人工智能未来会对人类命运构成威胁。这已经不是霍金第一次对人工智能的未来表示担忧了，最近几年，随着人工智能和的飞速发展，霍金曾多次警告人工智能可能会对人类自身带来威胁，他在此次接受采访时表示，追求效率的机器会想摆脱人类。即便这种情况不会发生，人类也有可能自己毁了自己。他警告称：“我们已经超过了极限。地球对我们来说变得过于拥挤，地球人口正在以惊人的速度增长，我们正处于自我毁灭的危险之中。人类必须建立有效机制，尽早识别威胁所在，防止新科技对人类带来的威胁进一步上升。”不管我们愿不愿意，人工智能时代已经在路上。让霍金频频发声警告世人的，源于越来越成熟的机器学习技术。随着AlphaGo Zero的研发，意味着人工智能的探索进入了一个新的高度，相比于过去人工智能的模仿，新的人工智能从零开始，通过算法，用了三天，就超越了人类三千年以来在围棋上的研究，这也意味着未来人工智能的发展，将驶入另一个快速车道。人工智能是否会对人类造成威胁虽然见仁见智，但能够确定的是，未来，它至少对某些职场人的就业产生了很大的威胁。在人工智能时代，90%的工作会被人工智能所替代，这是一个很“血腥”的场面。就像工业革命时代，机器和产业工人大规模的取代了手工业者，导致大规模的失业一样，随着人工智能的到来，机械也将大规模的取代流水线上的工人。也许你还很乐观地认为，机器人尽管会消灭很多工业、农业和服务业的工作，但人类还可以从事“高大上”的脑力工作，比如律师、、医生。但是，很多人不知道，在美国最赚钱的知识产权律师、破产律师，已经受到人工智能程序的严重威胁：一种处理法律文件的自然语言处理软件，能让知识产权官司的成本下降99%，这已经严重威胁到了破产清算律师的前途。取代VS无法取代如果你的工作包含以下三类技能要求，那么，你被机器人取代的可能性非常小：社交能力、协商能力、以及人情练达的艺术；同情心，以及对他人真心实意的扶助和关切；创意和审美。如果你的工作符合以下特征，那么，你被机器人取代的可能性非常大：无需天赋，经由训练即可掌握的技能；大量的重复性劳动，每天上班无需过脑，但手熟尔；工作空间狭小，坐在格子间里，不闻天下事。最容易被人工智能取代的职业第一位：电话推销员 被取代概率99%这话是个比较古老的职业，几乎所有公司都采过用这种营销方式，因为效率极低，到今天，几乎已经被弃用，这种工作也完全可以由机器人代替。第二位：速记员 被取代概率98.5%以前参加大型活动，往主席台侧面看，肯定能看见几个手拿小键盘像弹钢琴一样敲打的人，他们不是在弹琴，而是在做速记，按几下键盘就能打出来一句话。但到现在，语音识别技术已经相当成熟，用不了多久不再需要这种技能了，我认识的速记员都已经转行了。第三位：会计 被取代概率97.6%会计这样一份要求不算低，职业前景也被社会主流看好的职业竟有高达 97.6% 的几率被机器人取代，着实令人意外。但细究来说，会计工作的本质便是信息搜集和整理工作，内部存在着严格的逻辑要求，天生就要求 100% 准确，从结果上来看，机器智能操作的优势的确明显。而事实上，就在今年，全球四大中的德勤、普华永道和安永都相继推出了财务智能机器人方案，给业内造成了不小的震动。第四位： 被取代概率97%。第四位：员今年1月，日本富国生命保险用 IBM 的人工智能平台 Watson Explorer 取代了原有的 34 名人类员工，以执行类分析工作。这 34 名人类务员就此成为了“机器人抢我的饭碗”大军的一代先驱。第五位：银行职员 被取代概率96.8%之前银行大厅都以大见长，现在越来也多的业务搬到了网上，无纸化办公，无纸化交易，存在了几百年的银行也将虚拟化，那时候银行可能只是遍布提款机和智能机器人了。?点击阅读原文开启圆梦之旅?《看看这些将被人工智能取代的职业，你中招了吗？》 精选三一未来已来，无人幸免！曾经，在柯洁输给阿尔法狗的那个初夏之夜，世界在慌乱中恢复矜持，以为不过是一场虚惊。然而，在前几天，新版AlphaGo彻底摆脱了人类的知识，仅自学了3天时间，就以100:0的比分完虐了先前版本的AlphaGo。这一次，人类再也无法掩饰一个真相：终结者，终于要来了！今天，又有四个大消息传来，接连震撼我们的大脑：巨变已至！奇点将比所有人想象的来得更快！1、孙正义预测：30年后机器人智商将达1万，超人类百倍！今天，那个马云的韩裔日本小个子、软银集团CEO孙正义郑重其辞地表示：未来30年内，人工智能的智商（IQ）将达到10000。10000！要知道，人类的平均智商只有100，甚至天才也只有200。那也就说明，人工智能的智商，将是人类的百倍！2、如果说，孙正义只是放放嘴炮而已，那么，德国首辆自动驾驶公交车的正式运行，则是实打实的冲击！今天，这俩自动驾驶公交车，已在南部巴伐利亚州投入了运营。虽然，现在这辆车开得还不算快：平均每小时才15公里，最高时速可达40公里。但是，按照摩尔定律，它的速度将呈现爆炸式的增长。很快，我们的汽车，将成为装着四个轮子的电脑！它们的思考方式跟我们不一样，既不会去考虑杂七杂八的事情，也不会酒驾或疲劳驾驶。他们只会专注地开车，所以更安全，也更具竞争力！3、人工智能到来后，最直接的冲击是什么？职业替代！其实，人类社会对此，已经渐渐清晰了。君不见，上周，《纽约客》杂志的一张最新封面，突然就在朋友圈里刷屏了。看到这张照片，很多人或许会感到心酸和惶恐：封面上，人类坐地行乞，机器人则扮演了施予者的角色，意指明显在未来社会，人类的工作机会被不断进化的机器人剥夺，从而沦为了流落街头的弱者。既然能够刷屏，就说明在一定意义上，这是很多人的共识。4、有人或许会说，一幅漫画，何足道也！那么，还有更猛的料在后面呢：刚刚，老成持重、颇有英国人保守风格的 BBC，抛出了一个爆炸性的调研报告。这份调研报告，对未来365项具体职业被人工智能取代的前景，进行了展望。不看不知道，一看吓一跳！在所统计的三百多个职业里，“电话推销员”被机器人取代的几率最大，为99%，接近百分之百。打字员、会计、保险业务员、银行职员、政府职员、接线员、前台、客服等次之，均在90%以上。这些，都是最容易被人工智能取代的职业。那些第一、第二产业的工作，比如工人、瓦匠、园丁、清洁工、司机、木匠、水管工等，被机器人取代的几率，差不多在80%-60%之间。虽说比上面的那些职业好一些，但也日薄西山、岌岌可危了。别不相信了！从今天起，人工智能不再是科幻小说，不再是阅读理解，不再是新闻标题，不再是以太网中跃动的字节和CPU中孱弱的灵魂，而是实实在在的宿命。二是的，一场人工智能（AI）的革命已经开始了！目前来说，人工智能正在朝着我们可预料和不可预料的方向飞速发展。一个人工智能时代，正以前所未有的速度和影响，向我们迎面而来。在越来越多的领域，人工智能正在快速超越人类。人工智能即将杀入世界的每一个角落！而全世界范围，一场关于人工智能的竞争，也将轰轰烈烈开战！拿百度、阿里、腾讯、科大讯飞在自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音上的发展说就好，现在已经到了一个让人瞠目结舌的地步！君不见，今年7月，百度的李彦宏，已经乘坐无人驾驶汽车在北京五环上兜风了！全程，驾驶员的手，一直没有碰过方向盘，一路潇洒一路歌。而短短三个月后的今天，百度又宣布：将与北汽联手，在2019年前后实现L3级别自动驾驶车辆量产，2021年前后实现L4级别自动驾驶车辆量产。这也就是说，2年后，咱们就要坐上百度造的无人驾驶车了。君不见，阿里的城市大脑，让人为之癫狂。它将交通、能源、供水等基础设施全部数据化，将散落在城市各个角落的数据进行汇聚，再通过超强地分析、超大规模地计算，实现对整个城市的全局实时分析，让城市智能地运行起来！今年3月，马云就已悄然在杭州萧山试点启动，当头一棒就是被称为世纪难题的堵车。城市大脑通过对地图数据、摄像头数据进行智能分析，从而智能地调节红绿灯，成功将车辆通行速度最高提升了11%，大大改善了出行体验。今后，城市大脑将让数据来帮城市做思考、做决策！至于科大讯飞的语言互译神器，那更是厉害。到啥地步呢？一句话：中文进，英文出，瞬间同传！在衣食住行等日常生活领域，晓译翻译机已经达到了大学英语六级水平，不论是学习、工作、出国旅行，它都能做你的便携翻译官！正如一把开着双刃的剑，科大讯飞这一超级翻译器的抛出，一定意义上，等于宣告了同声传译这个职业的消亡！国外的人工智能发展，同样如火如荼。这是美国谷歌旗下波士顿动力公司最新发布的一款名为Handle的机器人，把足+轮式的能力直接拔升到了一个闻所未闻的高度。踢不倒的Spot：陪你一起散步的双足机器人Atlas：它身高可达1.9米，体重约150公斤，像人类一样用双腿直立行走。它主要用来协助救援工作，但经过编程后，它有能力穿越崎岖地形及操作电力设备，可组成未来的“机械步兵团”。雄心勃勃的Facebook对于未来10年有一个宏大的计划：连接世界、人工智能（AI）、虚拟现实与增强现实。人工智能，是这个计划的核心。不久前，Facebook的实验室爆出两个人工智能机器人，在用人类所无法理解的语言，成功地进行交流。AI的出现，将是一种彻底的“创造性毁灭”，或将颠覆此前一切的成功，让一切曾经看似天堑的“护城河”变成可以一跃而过的小溪！科学技术是第一生产力，未来国与国的竞争是科技的竞争，人工智能已经到了亮剑时刻，创新的中国在科技的引领下必将赢得光明的未来！三未来已来，留给人类的时间不多了！30年后，或无人幸免！AI其实并不遥远，AlphaGo其实已经悄然来到我们身边，更大的浪潮正在席卷而至！这场革命的特征是，它不改变我们所做的事，它改变的是我们自己。如果说以前几次技术革命，顶多是人的手、脚等身体器官的延伸和替代，这次人工智能则将成为人类自身的替代。它对人类社会家庭乃至整个社会的冲击，将是前所未有的。一日千里的科技，正在使一切坚固的，变成脆弱的；使一切岿然不动的，变成变动不居的。在你看不到的地方，你处身的行业，会正如大地坍塌，最终只剩下熔岩中的廖廖孤岛。五到十年，人工智能将全面超越人类当我们用1000美元购买的电脑产品，能达到人脑的计算速度时，人工智能时代将全面来临。君不见，交易算法已成为华尔街标配。美国顶级已经开始大量使用机器学习技术进行策略建模，而他们使用的技术和Alphago背后的人工智能技术是类似的。2000年，高盛在纽约总部的美国现金柜台雇佣了600名交易员。但今天，这里只剩下两名交易员“留守空房”。君不见，美国已经有十家律所聘用了Ross，一个背后由IBM人工智能系统支持的虚拟助理。Ross可以同时查阅数万份历史判决，并勾画重点。它能够听懂普通人所说的英文，并给出逻辑清晰的答案。以前需要500名初级律师完成的工作，它数分钟内就能够解决。君不见，在珠三角，富士康厂区外，那些多愁善感的年轻人，来不及抒发乡愁，就得争抢为数不多的机会。工厂流水线两侧，100万台精密机器人正逐步填满他们站过的位置。 然而，更让人担心的传言是：富士康正准备迁到美国！这或说明一个更悲剧的问题：现在成本问题已不是关键，富士康在为未来的人工智能布局。这或许就是钢铁侠埃隆马斯克和霍金一再呼吁要警惕人工智能的重要原因之一。马斯克说了：“我们需要万分警惕人工智能，它们比核武器更加危险！”这或许就是为什么霍金多次宣称：机器人的进化速度可能比人类更快，而它们的终极目标将是不可预测的。四作为历史进程中的一份子，人生最重要的任务是“追随历史运行的方向”，不要莫名其妙被历史碾死。面对人工智能，我们改变不了科技的进程，但是，我们可以改变自己，以及我们下一代的知识结构。比如，在BBC统计的那些职业中，演员、艺人、写手、翻译、理发师被人工智能取代的几率在30%-40%之间，程序员、记者、保姆、艺术家、律师、法官、建筑师、公关为1.4在1%-10%之间，最难以取代的，是心理医生、教师、酒店管理者，均在1%以下。这么说吧，如果你的工作符合以下特征，那么，你被机器人取代的可能性非常大：无需天赋，经由训练即可掌握的技能；大量的重复性劳动，每天上班无需过脑，但手熟尔；工作空间狭小，坐在格子间里，不闻天下事。如果你的工作包含以下三类技能要求，那么，你被机器人取代的可能性非常小：社交能力、协商能力、以及人情练达的艺术；同情心，以及对他人真心实意的扶助和关切；创意和审美。还有学者分析，面对步步逼近的人工智能，你有三个选择：1、要么积累财富，成为资本大鳄；2、积累名气，成为独特个体；3、积累知识，成为更高深技术的掌握者。这也就是为什么近日，国家突然宣布：2030年一定要抢占人工智能全球制高点，还要在中小学设置人工智能课程！新的时代已经渐行渐近，我们只有选择好正确的跑道，有意识提升自己，方能赶上时代的潮流！加油！！！来源：网络新闻您的每一次点赞都是对我们最大的肯定！您的每一次分享都是对我们最大的支持！专注于服务金融新媒体、财经探索、政策解读及传播行业真相，讨论金融行业需求痛点项目对接，合作共赢按住二维码识别关注你是爱学习 金融人士？点击“阅读原文，关注更多资讯!《看看这些将被人工智能取代的职业，你中招了吗？》 精选四一最近有一篇BBC 基于剑桥大学的数据体系分析365 种职业在未来的“被淘汰概率”的稿子火了。从BBC得出的这些概率中，电话推销员、打字员、会计、保险业务员以及银行职员成了最容易被淘汰的职业。在 BBC 所统计的三百多个职业里，“电话推销员”被机器人取代的几率为最大，接近百分之百。即使没有机器人的出现，这样一个单调、重复、恼人，又毫无效率可言的工种也是迟早要消亡的。“电话推销员”被机器人取代的几率最大，为99%，接近百分之百。打字员、会计、保险业务员、银行职员、接线员、前台、客服等次之，均在90%以上。这些，都是最容易被人工智能取代的职业。那些第一、第二产业的工作，比如工人、瓦匠、园丁、清洁工、司机、木匠、水管工等，被机器人取代的几率，差不多在80%-60%之间。虽说比上面的那些职业好一些，但也日薄西山、岌岌可危了。值得一提的是，《纽约客》杂志的一张最新封面毫无征兆地在朋友圈里刷了屏。封面上，人类坐地行乞，机器人则扮演了施予者的角色，意指明显——在未来社会，人类的工作机会被不断进化的机器人剥夺，从而沦为了流落街头的弱者。早在今年7月20日，在东京举行的软银大会（SoftBank World）大会上，59岁的软银创始人孙正义两次发出上述感慨，因为他认为：30年后，将使全球网络化、智能机器人将渗透我们的日常生活、AI将超越人类智力。那个时候，世界会发生什么呢？我敢肯定的是人类寿命将延长到100岁以上，人类和机器人共生！牛津的学者，给出AI神魂健全时限：十年之内，AI将变得足够聪明，并消灭40%以上的职业。人工智能或将“杀”入世界的每一个角落！而全世界范围，一场关于人工智能的竞争，也将轰轰烈烈开展！二去年，有个小孩读遍人世所有的棋谱，辛勤打谱，苦思冥想，棋艺精进，4-1打败世界冠军李世石，从此人间无敌手。他的名字叫阿法狗。今年，他的弟弟只靠一副棋盘和黑白两子，没看过一个棋谱，也没有一个人指点，从零开始，自娱自乐，自己参悟，100-0打败哥哥阿法狗。他的名字叫阿法元。阿法元进化速度可以用“恐怖”来形容。AlphaGo Zero学到的围棋知识（图片来源：DeepMind 论文）这是一条自学成才的“狗”。AlphaGo Zero的最大亮点，在于无需任何人类指导，通过全新的强化学习方式自己成为自己的老师，在围棋这一最具挑战性的领域达到超过人类的精通程度。AlphaGo Zero不仅发现了人类数千年来已有的许多围棋策略，还设计了人类玩家以前未知的的策略。Zero达到目前人类的棋力，只花了3天时间，大约70小时，下了490万局。很多人说，阿尔法元3天，超过了人类3000年。称之为人类尊严的“最后防线”的柯洁是这样说的：对于Alphago的自我进步来讲，人类实在太多余了。刘慈欣在科幻小说《三体Ⅲ：死神永生》里有句名言：“弱小和无知不是生存的障碍，傲慢才是。”“阿法狗”的不断进化，会让我们窥见科技的力量，也灼以我们深深的挫败感。三永远不要与趋势为敌！是的，一场人工智能（AI）的革命已经开始了。从今天起，人工智能不再是科幻小说，不再是阅读理解，不再是新闻标题，不再是以太网中跃动的字节和CPU中孱弱的灵魂，而是实实在在的趋势。个人工智能时代，正以前所未有的速度和影响，向我们迎面而来！可以说，在越来越多的领域，人工智能正在快速超越人类。拿百度、阿里、腾讯、科大讯飞在自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音上的发展说就好，现在已经到了一个让人瞠目结舌的地步！10月18日，包括瑞信、高盛和摩根士丹利在内的银行都在押注机器将占领债市！甚至 ，整个华尔街的不少都纷纷开始用人工智能取代基金经理。更令人震撼的是，负责各个不同交易系统的AI引擎不仅可以分析数据、研究报表，甚至还可以“聚在一起”做市场预测，然后“投票选出”最佳市场决策。或许最终会有这一天，所有散户跟交易员离场。股市在几十只或几百只“炒股阿尔法狗”之间进行。2000年，高盛在纽约总部的美国现金股票交易柜台雇佣了600名交易员。但今天，这里只剩下两名交易员。瑞银在裁员路上也没有落后，这是8年前瑞银集团的交易大厅，熙熙攘攘、好不热闹。然而，交易大厅现在却成了这个样子…高盛、瑞银的交易员被替代的经历，只是全球金融公司的一个缩影。荷兰的ING银行，宣布一个可以让他们在未来省下近9亿欧元的“数码转换”计划：先砍掉5800名员工，占员工总数13%；未来再视情况让另外1200名员工转职或是裁掉。德国商业银行，到 2020年他们将会将银行中 80%的工作都数码化、自动化，最终将会裁掉9600名员工。此外暂停，来弥补重组计划的成本。苏格兰皇家银行，发布一个线上的AI 客服系统，这个客服系统可以根据客户的语调来做出反应，此外，它还永远都不需要休息，更不会要求超时津贴。美银，计划在消费者银行分部减少8000多个工作岗位。被减少不只是员工，还有网点。美国银行、花旗和摩根大通自去年第三季度以来，已经关闭了389个网点。花旗，2015——2025这十年间欧美银行将裁员30%，数量最多达到170万人。四面对人工智能，我们改变不了科技的进程，但是，我们可以改变自己，以及我们下一代的知识结构。幸好，BBC给了人们一些亮色。在统计的那些职业中：演员、艺人、写手、翻译、理发师被人工智能取代的几率在30%-40%之间；程序员、记者、保姆、艺术家、律师、法官、建筑师、公关为1.4在1%-10%之间；最难以取代的，是心理医生、教师、酒店管理者，均在1%以下。如果你的工作包含以下三类技能要求，那么，你被机器人取代的可能性非常小：社交能力、协商能力、以及人情练达的艺术；同情心，以及对他人真心实意的扶助和关切；创意和审美。如果你的工作符合以下特征，那么，你被机器人取代的可能性非常大：无需天赋，经由训练即可掌握的技能；大量的重复性劳动，每天上班无需过脑，但手熟尔；工作空间狭小，坐在格子间里，不闻天下事。早在今年8月，国家便宣布：2030年一定要抢占人工智能全球制高点，还要在中小学设置人工智能课程！国务院正式下文：即日起，从小学教育，中学科目，到大学院校，逐步新增人工智能课程，建设全国人才梯队。不难看出：在这份《新一代人工智能发展规划》中，几乎所有的商业都加上了智能两个字：智能制造； 智能农业； 智能物流； ；智能商务；智能家居等等一：世界主要发达国家都把人工智能作为目前最大的发展战略，力图在新一轮国际竞争中掌握主导权。我们也必须以人工智能提升国防实力，保障和维护国家安全。二：充分发挥社会主义制度集中力量办大事的优势，动员一切资源，抢占先机，协同发力，牢牢抓住人工智能发展的重大历史机遇。三：通过壮大智能产业、培育智能经济，为我国未来十几年乃至几十年经济繁荣创造一个新的增长周期，带动国家竞争力整体跃升和跨越式发展。四：到2020年，我们人工智能产业竞争力务必要进入国际第一方阵。实现人工智能核心产业规模达1500亿，带动相关产业规模超万亿。五：到2025年，我们人工智能的理论和技术务必达到世界领先水平。实现人工智能核心产业规模达4000亿，带动相关产业规模超5万亿。六：到2030年，我们人工智能务必要占据全球人工智能制高点。实现人工智能核心产业规模达1万亿，带动相关产业规模超10万亿。七：开辟专门渠道，实行特殊政策，实现人工智能高端人才精准引进。在我国中小学阶段设置人工智能相关课程，尽快建立人工智能学院，增加相关博士，硕士招生培育。人生本有尽，宇宙永无穷。我们看到了人工智能的不可一世，也让我们看到更加崭新的自己。今天，我们的世界正在进入到一个万物联网的信息世界，而大数据的兴起和物联网的碰撞则激发了一个更伟大的时代——人工智能时代。新的时代已经渐行渐近，我们只有选择好正确的跑道，有意识提升自己，方能赶上时代的潮流！东方欲晓，莫道君行早！综合整理自21金融圈、创业邦、21财闻汇关于版权：若文章涉及版权问题，敬请联系我们，我们将在24小时内进行删除【电话：010-】声明：本文仅代表作者个人观点，不构成投资意见，并不代表本平台立场。文中的论述和观点，敬请读者注意判断。这是一个有温度的公众号《看看这些将被人工智能取代的职业，你中招了吗？》 精选五xitouwang中国的实践者官网网址：理财热线：400-788-9566一最近有一篇BBC 基于剑桥大学的数据体系分析365 种职业在未来的“被淘汰概率”的稿子火了。从BBC得出的这些概率中，电话推销员、打字员、会计、保险业务员以及银行职员成了最容易被淘汰的职业。在 BBC 所统计的三百多个职业里，“电话推销员”被机器人取代的几率为最大，接近百分之百。即使没有机器人的出现，这样一个单调、重复、恼人，又毫无效率可言的工种也是迟早要消亡的。“电话推销员”被机器人取代的几率最大，为99%，接近百分之百。打字员、会计、保险业务员、银行职员、接线员、前台、客服等次之，均在90%以上。这些，都是最容易被人工智能取代的职业。那些第一、第二产业的工作，比如工人、瓦匠、园丁、清洁工、司机、木匠、水管工等，被机器人取代的几率，差不多在80%-60%之间。虽说比上面的那些职业好一些，但也日薄西山、岌岌可危了。值得一提的是，《纽约客》杂志的一张最新封面毫无征兆地在朋友圈里刷了屏。封面上，人类坐地行乞，机器人则扮演了施予者的角色，意指明显——在未来社会，人类的工作机会被不断进化的机器人剥夺，从而沦为了流落街头的弱者。早在今年7月20日，在东京举行的软银大会（SoftBank World）大会上，59岁的软银创始人孙正义两次发出上述感慨，因为他认为：30年后，物联网将使全球网络化、智能机器人将渗透我们的日常生活、AI将超越人类智力。那个时候，世界会发生什么呢？我敢肯定的是人类寿命将延长到100岁以上，人类和机器人共生！牛津的学者，给出AI神魂健全时限：十年之内，AI将变得足够聪明，并消灭40%以上的职业。人工智能或将“杀”入世界的每一个角落！而全世界范围，一场关于人工智能的竞争，也将轰轰烈烈开展！二去年，有个小孩读遍人世所有的棋谱，辛勤打谱，苦思冥想，棋艺精进，4-1打败世界冠军李世石，从此人间无敌手。他的名字叫阿法狗。今年，他的弟弟只靠一副棋盘和黑白两子，没看过一个棋谱，也没有一个人指点，从零开始，自娱自乐，自己参悟，100-0打败哥哥阿法狗。他的名字叫阿法元。阿法元进化速度可以用“恐怖”来形容。AlphaGo Zero学到的围棋知识（图片来源：DeepMind 论文）这是一条自学成才的“狗”。AlphaGo Zero的最大亮点，在于无需任何人类指导，通过全新的强化学习方式自己成为自己的老师，在围棋这一最具挑战性的领域达到超过人类的精通程度。AlphaGo Zero不仅发现了人类数千年来已有的许多围棋策略，还设计了人类玩家以前未知的的策略。Zero达到目前人类的棋力，只花了3天时间，大约70小时，下了490万局。很多人说，阿尔法元3天，超过了人类3000年。称之为人类尊严的“最后防线”的柯洁是这样说的：对于Alphago的自我进步来讲，人类实在太多余了。刘慈欣在科幻小说《三体Ⅲ：死神永生》里有句名言：“弱小和无知不是生存的障碍，傲慢才是。”“阿法狗”的不断进化，会让我们窥见科技的力量，也灼以我们深深的挫败感。三永远不要与趋势为敌！是的，一场人工智能（AI）的革命已经开始了。从今天起，人工智能不再是科幻小说，不再是阅读理解，不再是新闻标题，不再是以太网中跃动的字节和CPU中孱弱的灵魂，而是实实在在的趋势。个人工智能时代，正以前所未有的速度和影响，向我们迎面而来！可以说，在越来越多的领域，人工智能正在快速超越人类。拿百度、阿里、腾讯、科大讯飞在自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音上的发展说就好，现在已经到了一个让人瞠目结舌的地步！10月18日，包括瑞信、高盛和摩根士丹利在内的银行都在押注机器将占领债市！甚至 ，整个华尔街的不少大型都纷纷开始用人工智能取代基金经理。更令人震撼的是，负责各个不同交易系统的AI引擎不仅可以分析数据、研究报表，甚至还可以“聚在一起”做市场预测，然后“投票选出”最佳市场决策。或许最终会有这一天，所有散户跟交易员离场。股市在几十只或几百只“炒股阿尔法狗”之间进行。2000年，高盛在纽约总部的美国现金股票交易柜台雇佣了600名交易员。但今天，这里只剩下两名交易员。瑞银在裁员路上也没有落后，这是8年前瑞银集团的交易大厅，熙熙攘攘、好不热闹。然而，交易大厅现在却成了这个样子…高盛、瑞银的交易员被替代的经历，只是全球金融公司的一个缩影。荷兰的ING银行，宣布一个可以让他们在未来省下近9亿欧元的“数码转换”计划：先砍掉5800名员工，占员工总数13%；未来再视情况让另外1200名员工转职或是裁掉。德国商业银行，到 2020年他们将会将银行中 80%的工作都数码化、自动化，最终将会裁掉9600名员工。此外暂停发放股息，来弥补重组计划的成本。苏格兰皇家银行，发布一个线上的AI 客服系统，这个客服系统可以根据客户的语调来做出反应，此外，它还永远都不需要休息，更不会要求超时津贴。美银，计划在消费者银行分部减少8000多个工作岗位。被减少不只是员工，还有网点。美国银行、花旗和摩根大通自去年第三季度以来，已经关闭了389个网点。花旗，2015——2025这十年间欧美银行将裁员30%，数量最多达到170万人。四面对人工智能，我们改变不了科技的进程，但是，我们可以改变自己，以及我们下一代的知识结构。幸好，BBC给了人们一些亮色。在统计的那些职业中：演员、艺人、写手、翻译、理发师被人工智能取代的几率在30%-40%之间；程序员、记者、保姆、艺术家、律师、法官、建筑师、公关为1.4在1%-10%之间；最难以取代的，是心理医生、教师、酒店管理者，均在1%以下。如果你的工作包含以下三类技能要求，那么，你被机器人取代的可能性非常小：社交能力、协商能力、以及人情练达的艺术；同情心，以及对他人真心实意的扶助和关切；创意和审美。如果你的工作符合以下特征，那么，你被机器人取代的可能性非常大：无需天赋，经由训练即可掌握的技能；大量的重复性劳动，每天上班无需过脑，但手熟尔；工作空间狭小，坐在格子间里，不闻天下事。早在今年8月，国家便宣布：2030年一定要抢占人工智能全球制高点，还要在中小学设置人工智能课程！国务院正式下文：即日起，从小学教育，中学科目，到大学院校，逐步新增人工智能课程，建设全国人才梯队。不难看出：在这份《新一代人工智能发展规划》中，几乎所有的商业都加上了智能两个字：智能制造； 智能农业； 智能物流； 智能金融；智能商务；智能家居等等一：世界主要发达国家都把人工智能作为目前最大的发展战略，力图在新一轮国际竞争中掌握主导权。我们也必须以人工智能提升国防实力，保障和维护国家安全。二：充分发挥社会主义制度集中力量办大事的优势，动员一切资源，抢占先机，协同发力，牢牢抓住人工智能发展的重大历史机遇。三：通过壮大智能产业、培育智能经济，为我国未来十几年乃至几十年经济繁荣创造一个新的增长周期，带动国家竞争力整体跃升和跨越式发展。四：到2020年，我们人工智能产业竞争力务必要进入国际第一方阵。实现人工智能核心产业规模达1500亿，带动相关产业规模超万亿。五：到2025年，我们人工智能的理论和技术务必达到世界领先水平。实现人工智能核心产业规模达4000亿，带动相关产业规模超5万亿。六：到2030年，我们人工智能务必要占据全球人工智能制高点。实现人工智能核心产业规模达1万亿，带动相关产业规模超10万亿。七：开辟专门渠道，实行特殊政策，实现人工智能高端人才精准引进。在我国中小学阶段设置人工智能相关课程，尽快建立人工智能学院，增加相关博士，硕士招生培育。人生本有尽，宇宙永无穷。我们看到了人工智能的不可一世，也让我们看到更加崭新的自己。今天，我们的世界正在进入到一个万物联网的信息世界，而大数据的兴起和物联网的碰撞则激发了一个更伟大的时代——人工智能时代。新的时代已经渐行渐近，我们只有选择好正确的跑道，有意识提升自己，方能赶上时代的潮流！东方欲晓，莫道君行早！来源：极客网、财经内参（mofzpy）、创业邦（ichuangyebang）、21金融圈（jrquan21）声明：本文观点不代表喜投网，若该文章涉及版权问题，请及时联系我们删除。喜投网()是一家综平台，背景硬、风控严、团队强。自2014年5月上线以来，累计成交额超165亿元，活跃数超50万；50元起投，高达12%，发展稳健，声誉良好，获得了投资人、资本市场与监管方的高度认可。通过本微信“阅读原文”注册送10000，邀请好友注册再送180000理财基金。《看看这些将被人工智能取代的职业，你中招了吗？》 精选六“我准备考虑一个问题：‘机器能思维吗？’”—阿兰.图灵，1950，《Computing Machinery and Intelligence》前段时间在忙着炼丹（Deep Learning），还有几场大数据培训，很久没有动笔了。今天想和大家谈谈人工智能（Artificial Intelligence, AI），2017可谓人工智能元年，AI领域风投和创新、创业风起云涌，深度学习研究和应用持续火爆，以Facebook小扎和Tesla钢铁侠为代表的大佬们站队互掐，AlphaGo的成功营销与Watson的失败应用，国内BAT纷纷推出人工智能战略等等…这一波大数据驱动的AI热潮，发展势头强劲。下图是从我培训课件里截的，称之为四位一体看数据技术（Data Technology, DT），可以说AI高烧是大数据发展的必然。图1 四位一体看DT从上图可以看出，这些年从物联网，云计算，大数据到现在的人工智能，一个比一个热，这是DT前沿信息技术发展的大势，其内在的逻辑联系和发展趋势使然，终极目标直指人工智能。这就好比我们人体一样，物联网（移动互联网）构造了眼耳鼻舌身等感官，大数据是各种感官获取的感受信息，云计算是记忆存储，人工智能就是我们的认知决策。IT和DT技术发展本质是在拟人化、智能化，智能时代一定会到来是毫无疑问的，但是，发展过程也不要太乐观。本文作为《论大数据的泡沫、价值与应用陷阱》的姊妹篇，就来说说人工智能发展面临的问题和挑战。1人工智能源起：图灵的智能之问。我在前文《论大数据的泡沫、价值与应用陷阱》有讲到：“大数据时代，我们周围充斥着各种不同的理论、知识、信息和噪音，数据爆炸式增长和科技高速发展所带来的冲击，加大了未来的不确定性。当我们接收的数据和信息越多，面临的选择就越多，如若不善于过滤、挖掘和处理，对各种决策就可能会造成负面影响，当然也会放大我们对未来不确定性的恐惧。如何从混沌中发现规律，成为预测未来的“先知”，抑或是少出几只黑天鹅？是历代人类的梦想，不管是古人的占卜、算命还是现在的专家系统、商业智能、数据挖掘、机器学习、人工智能、智慧地球、智慧城市等技术和应用，都源于我们对未来不确定性的恐惧。”如何降低决策过程中的不确定性，通过智能技术进行前瞻预测是关键，不管是物联网、大数据、云计算还是DT偌大的技术生态体系，其核心都是为这一目标服务。从这个角度讲，传统商业智能应用90%失败这一论断是有道理的，因为基础的数据管理和常规的统计分析，不能称之为智能，换句话说没有成熟机器学习技术的支撑和成功应用，要说多智能那就是忽悠（后面我会讲IBM Watson的问题）。机器如何智能，系统如何智能，可谓仁者见仁智者见智。我们先来看图灵是如何定义这一问题的。作为计算机科学和人工智能领域的先驱，图灵在1950年发表的著名论文《Computing Machinery and Intelligence》中，详细讨论了机器能否拥有智能这一问题，但也只是个开放性的讨论，其实图灵也未能定义什么是智能（但提出了著名的“图灵测试”）。在1956年的DARTMOUTH学术会议上，AI被正式提出，定义为：“研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。通过了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，人工智能可以对人的意识、思维的信息过程进行模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。智能涉及到诸如意识、自我、思维、心理、记忆等等问题。”由于我们对人类智能本身还知之甚少，所以人工智能的发展比预想的要慢很多。图灵当时也做了个比较乐观的预测，他预测在2000年左右，机器极有可能会通过“图灵测试”，拥有初步的智能行为，现在看来这一时间是延后了，从当前自然语言处理领域的发展现状及问题来看，要解答图灵的智能之问，还需要AI研究人员多年的努力。2人工智能泡沫：神经网络“三起三落”的启示。从历史来看，重大科学的研究往往呈螺旋形上升的过程，不可能一蹴而就。经历过“三起三落”的人工神经网络，能够在换马甲为深度学习后成功逆袭，正是机器学习领域几十年来积累诞生的重大科学研究和工程应用成果，当前深度学习被看作是通向人工智能的关键技术，被寄予厚望。图2 神经网络的“三起三落”我在10多年前对神经网络和支持向量机两个机器学习方向都有过粗浅的学习和了解，见证了神经网络研究三起三落其中的一段时光，见证了以支持向量机为代表的浅层学习技术的火爆，但却始终少有看到机器学习技术真正走出实验室，直到最近几年，神经网络换马甲为深度学习后成功逆袭，使得机器学习领域这几十年来积累的成果，得以逐渐走出实验室，在学术界研究和产业界应用都一鸣惊人，并有望引领人工智能关键技术的跨越式发展。图3 人工智能的泡沫但从另一方面看，神经网络的三起三落也就代表了人工智能的三个泡沫期，这给过分热衷深度学习技术与人工智能研究应用的人来讲，也是该降降温的，期望越大，失望越大，毕竟深度学习技术没有想象中的那么强大，至少在智能算法层面的突破很有限（主要靠的还是大数据和计算力）。换个角度看，深度炼丹术的兴起，会不会是因为机器学习算法研究几十年迟迟无重大进展，神经网络算法的一点小改进（正好遇到了大数据与GPU）就被当做了救命稻草？ 或者说即使神经网络的深度架构碰巧撞到了类脑学习机制，但我们能全面解码它吗？不太了解神经科学的研究水平，这个需要大家去悟了。3人工智能价值：弱AI不弱，强AI难强。AI目前的发展还处于弱AI（Artificial Narrow Intelligence ，ANI）阶段，但弱AI并不弱，如阿尔法狗一样，虽然只擅长某一方面的智能，但在这方面已然超过人类了。近年来，弱AI已经极大促进了信息化与智能化的发展，在很多领域提高了生产效率。如工业机器人、医疗机器人、智能问答、自动驾驶、疾病诊断、自动交易等系统工具，极大提高了生产力。弱AI不能像人类一样靠理性或感性进行推理和解决各方面（哪怕很简单）问题，机器只不过看起来像是智能的，其实只是既定程序的执行而已，只能解决某一方面的问题（就像下围棋不能代表会下象棋），不会有自主意识，不会有创造性。而强AI（Artificial General Intelligence ，AGI）的定位是在各方面相当于人类或者超过人类，也称为通用人工智能。现阶段的人工智能研究和应用主要聚焦在弱AI，强AI的研究可以说还是停滞不前，难有进展。强AI能否实现还是未知，但要论人工智能的价值，我认为很有必要对两者进行对比，首先我个人是不支持发展强AI的，除非对其有绝对的控制能力，除非人类遇到了全球性灾难或需要星际移民，不然强AI出世就很可能是另外一种原子弹，绝对是弊大于利。弱AI帮助人类，是我们的好助手，能提高我们的生产效率和生活水平，强AI超过或代替人类，将是大部分人类的“终结者”，至少是劳动终结者，总不可能几十亿人都去从事艺术职业吧？当然弱AI发展也会面临这一挑战，但更可控和缓和很多。4人工智能应用困境：先要搞清楚几个关键问题。随着机器学习、深度学习和人工智能相关技术（强化学习、迁移学习、对抗学习等）的高速发展。阿尔法狗与人类顶尖棋手的人机大战，也注定成为人工智能的里程碑事件，当AI变得越来越复杂，越来越聪明，以至于在多个领域全面超越人类的时候，那时的AI会是提高人类生产力和生活质量的好助手？抑或是彻底控制奴役人类的天网？现在还难以下结论，但可以肯定的是接下来数十年里AI对人类生活造成的冲击将是巨大的。不管是技术层面还是产业应用层面，要对人工智能领域有个全面准确的理解和把握，可以说十分困难。下面提几点个人认为比较关键的问题供大家探讨。（1）现在是人工智能的“黄金”时代吗？这个问题乍看是废话，现在AI这么火，当然是黄金时代啦。从人工智能的三起三落来看，现在是处于技术和产业发展的波峰。而这一热潮的兴起一是得益于深度神经网络技术的发展，二是通过物联网和移动物联网等技术，大数据的爆炸式增长成为常态。三是大数据分析预测是解决不确定性问题的必然，大数据条件下的复杂性问题，越来越难以应用传统建模技术加以解决，而客观世界的复杂性，传统的机械模型更是难以分析和预测。图4 农业时代到智能时代工业时代通过机械动力优化，放大了我们的体力，我们得以改造物理世界；智能时代通过算法优化，放大了我们的脑力，将极大改造我们的脑力世界。从人类社会发展大趋势来看，现在称之为AI黄金时代并不为过。但这里有个不确定性，那就是AI技术发展的瓶颈问题，深度学习技术能否担当重任，能否一鼓作气有更大的突破，或者几年后又得停滞不前几十年，都有可能。但可以肯定的是，对弱AI来讲，现在是再好不过的黄金时代，兴起的投资热潮也是看到了各个垂直领域应用弱AI的极大潜力；对强AI来讲，面临的技术瓶颈短期内难以突破，不过有没有可能多年后冒出个终极算法，全面解决类脑学习问题？不是没有可能，只是几率很小。（2）人工智能的应用成熟度？尽管人工智能的发展已经超过50年，但仍然还处于一个比较早期的发展阶段，其应用主要集中在弱AI和垂直行业相结合的领域。从产业链上看，人工智能产业链包括基础支撑技术（如大数据、云计算等）、人工智能技术（机器学习、深度学习等）及人工智能应用（语音、对话、识别等）三个层面，其中基础技术支撑由数据中心及运算平台构成，即计算智能阶段，包括数据传输、运算、存储等；人工智能技术是基于基础层提供的存储资源和大数据，通过机器学习建模，开发面向不同领域的应用技术，包含感知智能及认知智能两个阶段，感知智能如语音识别、图像识别、自然语音处理和生物识别等，认知智能如机器学习、强化学习、对抗学习、自然语言理解等；人工智能应用主要为人工智能与传统产业相结合，以实现不同场景的应用，如机器人、无人驾驶、智能家居、智能医疗、智能问答等领域。从上述几个方面可以看出，AI产业链的应用成熟度取决于关键技术在垂直领域的突破，如果想靠大规模投资来快速推进AI技术的突破是不现实的，而是要反推，技术成熟一个再应用一个，这样比较稳妥。图5 谷歌产品线应用深度学习技术（3）人工智能的技术成熟度？这一波人工智能的发展，大数据处理、深度学习和GPU计算三个方面的技术起到了关键的推动作用。大数据的采集、基础管理和云计算、GPU计算等技术应该说比较成熟了。突破智能的难点还是在机器学习。我在前文反复提到过，不谈机器学习的智能技术多是在耍流氓。作为机器学习的子领域，深度学习虽然很牛，但它还是神经网络那套算法理论，几十年前就提出来了，换句话说还是在啃老本啊。不管是支持向量机、贝叶斯、等浅层学习算法，还是深度网络衍生出来的深度强化学习、迁移学习、对抗学习等，大部分理论、算法在几十年前的人工智能教材上都能找到，唯一不同的加了个深度，有强大的计算力支持，能处理大数据了。图6 人工智能与机器学习近年来的人工智能开源框架更是基本等同于深度学习，虽然TensorFlow、Keras、MXNet等深度学习框架备受开发人员推崇，但还是缺乏完整的人工智能技术链，深度学习被捧得太高不是好现象，传统的知识库、专家系统和规则式AI与深度强化、迁移、对抗等学习的融合才是AI发展的正途，另外从芯片、算法、平台、架构到应用等方面来看，弱AI要全面开花落地都还有较长的路要走。再就是浮夸风问题，一些科技媒体抱着Arxiv的某篇论文，就能说解决了某重大应用问题，十分不严谨。如果要给AI技术成熟度打个分的话，个人认为总分100分的话最多算70分，而且还是抱了深度学习的大腿。至于深度学习技术发展的后劲如何，短时间内是否发展成为Musk所说的那样可怕，那要看IT巨头们机器农场中深度网络的工程能力和“进化”速度了，没有大数据资源和大规模计算资源的一般研究机构和人员是很难知晓的。（4）大数据如何助力人工智能？在提这个问题之前，大家可以思考一下，有没有非数据驱动的智能？换句话说，如果没有大数据，除了专家系统和规则式AI，人工智能怎么发展？能否在智能学习方面有所突破？现阶段的AI多是数据驱动的AI，因为没有数据的喂养，就没有深度学习的成功。数据驱动的AI离不开大数据，大数据与AI是一种共生关系：一方面，AI基础理论技术的发展为大数据机器学习和数据挖掘提供了更丰富的模型和算法，如深度神经网络衍生出的一系列技术（深度学习、强化学习、迁移学习、对抗学习等）和方法；另一方面，大数据为AI的发展提供了新的动力和燃料，数据规模大了之后，传统机器学习算法面临挑战，要做并行化、要加速要改进。当前的弱AI应用都遵从这一技术路线，绕不开大数据。那么怎么做非数据驱动的AI呢？传统的规则式AI可以说是非数据驱动的，更多靠人工内置的经验和知识驱动，不过它最大的问题也是要人工介入，而且很难具有学习能力，靠的知识、记忆和经验建立的规则体系。强AI的目标是机器智能化、拟人化，机器要完成和人一样的工作，那就离不开知识、记忆和经验，也离不开通过知识、经验和记忆建立起来的认知体系（经验规则、知识本体）。从这个角度讲，强AI要实现只靠深度学习还不够，但也不能绕过深度学习，通过深度学习进行物理世界基础知识的初步监督式或半监督学习（幼儿要人教），深度学习掌握的知识必须要能存储记忆并形成经验规则，只有这样遇到新的问题之后，才能智能响应（小孩通过知识经验的积累，不再需要人教而能自我学习）。这需要学习、存储、记忆、推理和构建知识体系，所以说强AI短期要实现很困难。（5）深度学习的“深”与“浅”？首先我们来看深度学习的“浅”，深度学习的核心理论还是基于浅层神经网络的堆叠，核心技术本身并无新意，Hinton也只是做了有限的改造和提升。另外，伟大的东西往往很简单，好比爱因斯坦的EMC方程，深度学习是一种朴素、简单、优美而有效的方法：像小孩搭积木一样简单地构建网络结构；性能不够，加层来凑的朴素思想，这种标准化、易用性的处理架构，极大降低了机器学习的难度，当然最关键还是应用效果。从这个角度理解，深度学习并无深意，只是对传统浅层神经网络做了少量改造。再来看深度学习的“深”，在我看来，深度学习绝不只是几个具体算法、模型那么简单，而是一种仿人脑多层异构神经元连接网络的机器学习思想、方法论和技术框架（可能会从传统机器学习学科中分离出来，传统浅层学习模型的深度化是一大研究趋势）。各类深度学习网络的变异、进化、融合，结合GPU超级计算将是未来现实大数据条件下大规模机器学习的重要方向，特别是海量多模态大数据条件下的机器学习，没有深度架构只靠浅层学习，将无法支撑大数据条件下自动特征学习、模型的有效表达和记忆存储。当然，深度学习在当前看来是通向现实人工智能的一条有效途径，但不应该是一种包罗万象的解决方案。尽管深度学习的能力相比传统机器学习技术很强，但和真正的人工智能目标相比，仍然缺乏诸多重要的能力，如复杂的逻辑推理、知识抽象、情感经验、记忆和表达等。不过深度学习发展现在还处于初级阶段，能否真正实现类脑计算解码还需要时日加以验证；另外，随着深度学习的网络形式和深度架构的逐步演进， 与基于经验知识库的规则式AI相结合，能否形成终极的类脑学习框架，让我们拭目以待。（6）Tesla钢铁侠和Facebook小扎到底在争个什么？前段时间，Tesla钢铁侠Musk与Facebook小扎进行了一场谁不懂AI的嘴炮对决，大佬们纷纷站队，貌似支持小扎的大佬要多一些？他俩到底争个啥，在我看来绝不是单纯的AI技术问题，而是在讨论强AI的可能性和强AI的觉醒时间。李嘉诚邀请阿尔法狗创始人戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)给他讲课，日本软银孙正义计划几百亿只投资人工智能相关项目，都是在押宝这一问题。其实弱AI与强AI的二元划分不是太合理，我们都知道技术的发展是个量变到质变的过程，弱到强之间难有技术分水岭，就像神经网络的三起三落，十年前没有大数据支持，神经网络学习效果不佳就说他弱吗？现在换了个马甲，因为有大数据了，学习效果好太多了就说它强吗？某一方面的技术不能说明问题，一个领域的突破性发展往往是一系列关键技术的改进在推动，缺一不可。图7 人类发展进程曲线那么大佬们当下关注的关键问题-强AI何时到来？这也是小扎和钢铁侠争论的焦点，这个时间节点能否预测呢？首先看下上图的人类发展进程曲线，这个曲线表达的是核心意思是，我们的发展进程是经历突变还是渐变多一些？这个还真不好说，原子弹发明之前，大部分科学家预测短期不可能，至少要几十年，也有科学家预测只需要几年，人工智能的三起三落也是，前几十年的乐观预测都失败了，未来几年会不会产生突变呢？谁也说不准，首先我们不能以深度学习技术现有的局限来推断其未来的发展潜力，就像我们不能预测Hinton是在2006年提出DBN，而不是1996或是2026？另外强AI能否觉醒，这得看未来数年里，是否有Arxiv上的某篇论文提出了机器学习的终极算法？或是Facebook机器农场中的某个深度网络全面解码了人脑的学习机制，抑或是谷歌机器农场中的某个深度网络通过本体学习和记忆产生了初级意识。5人工智能五大门派对决：Watson vs. AlphaGo上文说到，强AI的可能性，强AI何时能实现？是以小扎和钢铁侠为代表的大佬们，关于谁更懂AI展开嘴炮的焦点。要回答这一问题，首先得搞清楚AI技术发展的现状和瓶颈，下面就通过当今世界最顶级的两个AI系统，阿尔法狗（Alphago）和沃森（Watson）的对比分析，来深入探讨这一问题。AlphaGo采用的核心技术我在前文《阿尔法狗（AlphaGo）彻底战胜人类意味着什么》中有深入分析，简单来讲，其基于深度学习+强化学习+蒙特卡洛树决策的组合式学习方法（或者说学习框架）应用说摸到了类脑学习的边，其学习下棋分为三个阶段：（１）通过对棋谱的深度学习完成策略网络的构建，采用深度学习技术训练一种有监督学习型走棋策略网络，类似于我们的观察学习获得的第一反应。（２）通过自我对战强化学习来提高博弈水平，采用强化学习技术来优化先前的走棋策略网络，通过自我博弈的强化学习迭代结果，来提升前面的策略网络。即与之前的“自己”不间断训练以提高下棋的水平，这个过程有点类似于人类的巩固学习和理解贯通阶段。（３）通过深度回归学习构建估值网络，用来预测自我博弈强化学习数据集里局面的结果，即预测那个策略网络的局面会成为赢家。结合蒙特卡洛树（MCTS）搜索压缩搜索空间，降低了搜索时间复杂度， MCTS决策有效结合了策略网络和估值网络，类似于人类的判断决策过程。Watson的系统架构如下图，IBM 关于 Watson的宣传资料提到，Watson原来只有1个 “深度问答”的API，现在已经有42个API应用于36个国家的几十个行业，内容涵盖文字图像识别、自然语言理解、专业知识学习、人类情绪分析等各个领域。通过其技术架构分析，可知Watson 的核心功能是文本挖掘和知识问答，核心技术采用了基于统计学习算法和规则式自然语言处理（NLP）技术。从这个角度讲，IBM Watson的学习能力是十分有限的，依靠的海量非结构化大数据，加知识规则匹配，其重点宣传的认知智能是基于自然语言的情感分析和语义理解，是否采用了更为先进的深度学习算法不得而知。可以肯定的是网上关于Watson系统的负面评价却不少，医疗智能诊断AI的失败，暴露出了不少问题，比如需要几个月时间进行繁重的训练，专家们需要给系统喂养海量条理清楚的数据（未经整理过的数据一般不能用，这是浅层学习模型的硬伤，而深度自动特征学习在一定程度上改善了这一问题，但还有相当大的技术瓶颈需要突破），而且不能在不同的数据集之间建立联系（这点是Palantir大数据系统的强项，详见前文《大数据Palantir之核心技术探秘》）。图8 IBM Watson架构几十年来，人工智能技术研究的五大门派（如下图）一直以来都在彼此争夺主导权。 (1)符号派：使用符号、规则和逻辑来表征知识和进行逻辑推理，最喜欢的算法是：规则和决策树。(2)贝叶斯派：获取发生的可能性来进行概率推理，最喜欢的算法是：朴素贝叶斯或马尔可夫。(3)进化派：生成变化，然后为特定目标获取其中最优的，最喜欢的算法是：遗传算法。(4)类推派：根据约束条件来优化函数（尽可能走到更高，但同时不要离开道路），最喜欢的算法是：支持向量机。(5)联结派：使用概率矩阵和加权神经元来动态地识别和归纳模式，最喜欢的算法是：神经网络。图9 人工智能五大门派通过上述比较分析，可以看出AlphaGo与Watson的优劣。AlphaGo的技术框架通用性更好，深度学习能力更强，而Watson更多采用的传统规则式AI技术，虽然有自然语言文本等非结构化大数据优势，但没有关联挖掘和深度学习能力，其智能化水平有待提高。另外，通过AlphaGo与Watson核心技术架构的对比，在大数据条件下，联结派和符号派AI谁更牛高下立见，但都有各自的优点和缺点。根据Domingos的观点，机器学习五大门派有望交叉融合产生终极算法，但是时间上却难以推测。个人认为，未来联结派和符号派的融合会是大势所趋，基于自动特征抽取和规则关联推理的深度学习，与基于知识经验的终身学习相结合，是AI进一步发展的关键技术方向。6如果强AI觉醒，我们将走向何方？最后做点展望，人工智能技术毫无疑问会改变我们的世界，越是强大的技术，其自身发展的速度（指数级）也是难以想象和预测的，当谷歌的自动驾驶狗（已行驶超200万公里）、医疗狗（DeepMind各种疾病诊断AI已初现身手）、翻译狗（谷歌几十种语言的自动翻译）、军事狗（Boston Dynamic机器人）、金融狗…等各种狗连成一片的时候，工业机器人很可能会走出牢笼，变身各种机器助手进入到我们家里和办公室里，而AI的服务端则会像电力一样提供源源不断的智能信息服务，到时我们的社会究竟会变成怎样，这不是一个单纯的技术问题，特别是面对强ＡＩ技术的研发和应用，我们应该重视其对社会、经济、政治产生的深远影响。假如有一天强ＡＩ真的觉醒，对于人类的未来，可以说是吉凶难测，这取决于我们的技术管控和团队协作等能力，还取决于更重要的一点，那就是人性。最后列几则关于ＡＩ发展的正反方观点，难说谁对谁错，具有代表性，供大家思考。李开复：“类人机器人只是科幻，人形机器人将马上进入千家万户的说法，简直是无稽之谈。人工智能擅长对目标明确的工作进行优化（但是不能创造，没有感情）；机械控制的发展速度较人工智能软件的发展要缓慢得多；传感器虽然得到迅猛发展，但价格昂贵、体积偏大且太耗电。机器人的开发要牢记实用性这一原则：机器人或能创造效益，或能节省成本，或能提高生产，或可以提供娱乐。过度担忧可能导致大众忽视AI正在带来的巨大机遇，也会让更多更紧迫的AI问题没有得到关注，这只会捡了芝麻丢了西瓜。未来十年，AI将大规模地取代那些依靠人力的、重复性的、分析性的岗位。因此，我们要肩负起创造更多社会服务性岗位的职责，而不是空想或谋划一个充斥着“不适用于人类”职位的社会…”扎克伯格：“人工智能威胁人类的观点“相当不负责任”，未来五到十年，人工智能会大为改善人类生活质量。人工智能已经在诊断疾病方面提供帮助，自动驾驶汽车也是人工智能改善人们生活的一种表现。科技应用一直都利弊兼有，创造技术的时候需要小心，但有人主张要放慢人工智能的研究步伐，其动机确实值得怀疑。”Elon Musk：“我认为，我们对待人工智能应当非常谨慎。如果让我猜测，人类最大的威胁是什么，那么就是人工智能。因此我们需要非常谨慎。我越来越感觉到，这里应当有一定的监管，或许是在全国层面，或许是国际层面，这只是为了确保我们不会去做一些蠢事。”比尔盖茨：“我和那些担心超级智能的人同处一个阵营。起先，机器将帮我们做许多工作，更不用说超级智能。如果控制得好，人工智能应该会非常有利。不过，几十年后人工智能会强大到足以令人担忧的地步。在这一点上我赞同Elon Musk等人的看法，而且我不明白为什么一些人会对此仿佛若无其事。”马云：“我认为人工智能，你是改变不了的，这是一个巨大的趋势，你只能改变自己。为未来来讲，三十年也好、五十年也好，人类的冲击一定会非常之大，而且一定会非常疼痛的，任何高科技带来的问题，带来好处也会带来坏处。有一点是肯定的，未来的机器一定比你更了解自己，人类最后了解自己，是有可能通过机器来了解的，因为我们的眼睛是往外看的，IT往外看的，但是DT是往内看的，往内走才是有很大的一个差异。至于前段时间比较热门的AIphaGo，人跟围棋下，我在深圳互联网大会上讲了一下，我认为这是一个悲剧，围棋是人类自己研究出来，自己玩的东西，人要跟机器去比围棋谁下得好，我第一天就不会比，就跟人要跟汽车比谁跑步跑得快，那不是自己找没趣吗，它一定比你算得快。”王垠：“很多人喜欢鼓吹人工智能，自动车，机器人等技术，然而如果你仔细观察，就会发现这些人不但不理解人类智能是什么，不理解人工智能有什么局限性，而且这些“AI 狂人”们的心，已经严重的机械化了。他们或多或少的失去了人性，仿佛忘记了自己是一个人，忘记了人最需要的是什么，忘记了人的价值。这些人就像卓别林在『大独裁者』最后的演讲里指出的：“机器一样的人，机器一样的心。”每当提到 AI，这些人必然野心勃勃地号称要“取代人类的工作”，“节省劳动力开销”。暂且不讨论这些目标能否实现，它们与我的价值观，从一开头就是完全矛盾的。一个伟大的公司，应该为社会创造实在的，新的价值，而不是想方设法“节省”什么劳动力开销，让人失业！想一下都觉得可怕，我创造一个公司，它最大的贡献就是让成千上万的人失业，为贪得无厌的人节省“劳动力开销”，让贫富分化加剧，让权力集中到极少数人手里，最后导致民不聊生，导致社会的荒芜甚至崩溃……”参考资料：1. 什么是人工智能？《NEWTON科学世界》2014年第3期2. 论大数据的泡沫、价值与应用陷阱。.cn/archives/7052.html3. 阿尔法狗（AlphaGo）彻底战胜人类意味着什么？.cn/archives/7591.html4. 我为什么不在乎人工智能。http://www.yinwang.org/blog-cn//ai靠谱众投 ：您放心的，即将起航！《看看这些将被人工智能取代的职业，你中招了吗？》 精选七喜投网xitouwang中国普惠金融的实践者官网网址：理财热线：400-788-9566“你明天不用来上班了。”老板回头看了看身后的机器人，露出一抹满意的微笑。然后，你就被开除了，抢饭碗的竟然是个机器。这种情景真的会出现吗？可能性极大。根据现在各大机构研究出来的数据是，相当一部分劳动力会逐渐被机器人取代。如果你的工作符合以下特征，那么，你被机器人取代的可能性非常大：无需天赋，经由训练即可掌握的技能；大量的重复性劳动，每天上班无需过脑，但手熟尔；工作空间狭小，坐在格子间里，不闻天下事。具体到各行各业，劳动力被淘汰率是这样的，自查你的行业悲不悲剧。电话推销员：99.0%——在BBC所统计的三百多个职业里，“电话推销员”被机器人取代的几率为最大，接近百分之百。即使没有机器人的出现，这样一个单调、重复、恼人，又毫无效率可言的工种也是迟早要消亡的。打字员：98.5%——在电脑尚未普及的年代，打字员曾经也是一份很有搞头的工作。而今，凭借“打字”这一技能尚能存活的唯一职业也就是速记员了；但可以想见的是，等到语音识别技术普及的那一天，速记员也没有存在的必要了。会计：97.6%——与技能基础，且日薄西山的电话推销、打字不同，会计这样一份要求不算低，职业前景也被社会主流看好的职业竟有高达97.6%的几率被机器人取代，着实令人意外。但细究来说，会计工作的本质便是信息搜集和整理工作，内部存在着严格的逻辑要求，天生就要求100%准确，从结果上来看，机器智能操作的优势的确明显。而事实上，就在今年，全球四大会计师事务所中的德勤、普华永道和安永都相继推出了财务智能机器人方案，给业内造成了不小的震动。保险业务员：97.0%——另一个已经开始走向人工智能化的行业是保险业。去年，包括、泰康在线、、弘康人寿、安邦人寿、富德生命等在内的多家险企已将智能科技引入到公司业务上，目前主要应用于售后领域。但业内预测，不久的将来，人工智能将替代销售人员，成为智能管家。值得一提的是，今年一月，日本富国生命保险用 IBM 的人工智能平台 Watson Explorer 取代了原有的34名人类员工，以执行保险索赔类分析工作。这34名人类保险业务员就此成为了“机器人抢我的饭碗”大军的一代先驱。银行职员：96.8%——除了单调、重复，“低效率”也是造成某些职业被自动化取代的一大因素，比方说银行职员。其实现代人挺习惯排队的，排地铁排挂号排奶茶排鲍师傅都不在话下，即便如此，在银行办业务时排的漫漫长队还是足以击溃一个文明人的忍耐底线。虽说当下市面上出现的所谓“银行机器人”在实际功能上依然以卖萌为主，但在切实的需求面前，银行职员被机器人取代的确是可以被预见的事情。政府职员：96.8%——BBC的研究人员在这里所指的是政府底层职能机构的职员。如果你看过类似《是！首相》之类的英国情景喜剧，便会知道，在这个国家，冗余且无能的行政人员一贯是民众的槽点和笑料。在该国今年年初的一项调查中，有1／4的受访者认为，相比人类，机器人有更好的从政能力；66%的人认为，至2037年，就会有机器人在政府任职；16%的人认为，在未来的一至两年中，就会出现机器人担任政府官员的现象。接线员：96.5%——早在十几年前，微软便开发出了具有总机接线员功能的智能语音系统；而近些年来，随着人工智能的发展，人类接线员的绝大部分工作基本都可以被自动完成。前台：95.6%——机器人前台这两年已经多次登上了新闻标题，话题度最高的是由日本软银公司开发的Pepper。目前，日本以及欧美多国都已经有医院、银行、电器店之类的机构购买了Pepper，作为前台接待人员使用。客服：91.0%——Siri诞生了这么多年，人工智能取代人工客服在技术上早已能够实现，剩下的就是普及化的问题。近两年，这类人工智能客服平台也逐渐成为了互联网行业热门的创业项目，其中某些产品的回答准确率据说已经能达到97%。人事：89.7%——在未来，不单单是员工本身，就连负责招募员工、解雇员工的
也有可能会被机器人取代。通过机器学习、自然语言处理、聊天机器人等人工智能技术，机械 HR 能完成很多人力资源管理者所要求的基本技能。房地产经纪人：86%——现阶段，无论是房屋买卖还是租赁，都离不开房地产经纪人，也就是我们常说的售楼小哥的牵线搭桥，他们也借此收取佣金。但美国的一些房地产机构近些年开始尝试使用机器人、大数据和人工智能算法完成交易。随着人工智能在这一领域的技术逐渐完善，一旦这种模式被行业主流接受，人们又发现绕开中介可以省去大笔佣金，这一职业的前景便岌岌可危了。厨师：73.4%——基本可以肯定的是，BBC将“厨师”的危机概率预测为73.4%，八成不包括中餐厨师。虽说当下类似披萨机器人、咖啡机器人、酸奶机器人之类的机械厨师已经问世，但哪怕是再智能的机器人，看到中餐菜谱上的“盐／少许”“味精／少许”也得死机。IT工程师：58.3%——略有些讽刺的是，专家预测，人工智能将给很多公司的 IT 部门带来威胁。它将取代 IT 部门里许多的例行公事，其中又以系统管理、服务台、项目管理与应用支持等营运面最可能受影响。图书管理员：51.9%——相信不少文艺青年年少无知时都有过类似当“图书管理员”的梦想，但时至今日，就连他们都会明白，博尔赫斯的时代早就过去了，这份工作还是交给条形码和人工智能吧。摄影师：50.3%——而更令人惊讶的是，摄影师这样一份依赖主观审美的工作竟然也被判定为有超过50%的可能被机器人取代。在专家的评估中，图像审美与其他艺术不同，是可以被量化、数据化的。而谷歌也的确开发出了一种试验性的深度学习系统，这个系统会模仿专业摄影师来展开工作，从谷歌街景中浏览景观图，分析出最佳的构图，然后进行各种后期处理，从而创造出一幅赏心悦目的图像。演员、艺人：37.4%——在所有常见的艺术创作工种中，“演员”被判定为最容易被机器自动化取代的行业，概率高达37.4%。但怎么说呢，撇开科幻小说中用虚拟形象取代真人演员的情节不谈，单单是当下以假乱真的“抠图剧”就让我们对这个行业被取代的前景充满了信心。化妆师：36.9%——总的来看，在技术工种中，凡是需要依赖人类审美和社交技能的职业被机械自动化取代的可能性都不算太高，比如化妆师。不过，就在去年，维也纳设计师 Johanna Pichlbauer 和 Maya Pindeus 开发了一种据称“有独立审美”的化妆机器人，虽不具备真正的人形，但内置编程系统，被设计师称为“美学数字公式”。设计师希望通过这种非需求式的体验，来让人们体验“一旦机器具有自我意识，人类会有什么感觉？”写手、翻译：32.7%——无论你对微软小冰创作的“诗歌”有着怎样的苛责，不可否认的是，在语言学习上，机器和人工智能已经走到了一个令人惊叹和警惕的地步。如此说来，在不久的将来，要说一个连小冰都写不过的文字工作者有32.7%的可能被取代，一点也不为过。理发师：32.7%——看过《剪刀手爱德华》的朋友十有八九幻想过被（德普扮演的）机器人设计发型是一种什么样的体验。但理发师与化妆师相比，不仅同样有审美上的高要求，安全指数也是一个重要的考量因素。正因如此，当下市面上一些所谓的“机器人理发师”大多沦为搞笑视频的主角，没有实际效用。运动员：28.3%——无论机器可以在多大程度上模仿人类运动，但作为一项职业来说，运动员的立身之本就是人类的肉体凡胎，机械的运动技能再强，也无法与“更高更快更强”的体育精神相比。当然，如果把机器运动员开发得足够完善，会是一种陪练的好帮手。警察：22.4%——很早之前社会上便有人提出，人工智能最值得开发的领域便是作战功能，以特种兵的身份代替人类士兵赴汤蹈火。在科幻题材中，类似的机甲战士威力无比，却也常常威胁到人类自身，这大概也反映了人类对这一领域机器人开发的警惕。记者：8.4%——一个令我们稍感安慰的数据是，BBC 研究人员预计记者、编辑的职业被人工智能取代的几率仅为 8.4%。Cheers！保姆：8.0%——相比人工智能，人类的另一个无法被机器模仿的特质就是同情心和情感交流技能，因此，在保姆这类真正需要情感投入的职业中，机器人尽管能完成大部分工作要求，但终究很难代替。健身教练：7.5%——近些年，各种各样的“机器人减肥顾问”“人工智能健身项目”层出不穷。机器人作为减肥顾问，能够比人类更加客观具体的看待问题，而且机器的算法全面精准，帮助人类减肥的效果将会更好。但无论如何，这些都比不上看见一个真正练出了八块腹肌的教练有激励效果。无论技术如何进步，人工智能如何完善，对人类而言，创造力、思考能力和审美能力都是无法被模仿、被替代的最后堡垒。律师、法官：3.5%——人类的另一个无法被模仿的能力，就是基于社会公义、法律量刑和人情世故作出判断的微妙平衡。法律不是一块死板，不是可以计算、生成的代码，法庭上的人性博弈更是机器人无法触及的领域。今年七月，一款可以借助 AI 免费给人做法律指导的聊天机器人正式在全美50个州上线，开发者称其为“世界上首个机器人律师”，但它的功能仅仅是帮助不懂法律的普通人写出符合格式要求的申诉状而已。牙医、理疗师：2.1%——当代医疗技术已经越来越多地介入了机械操作，外科领域尤其。但人类医师无论在伦理上，还是在技术操作上都很难完全被取代。而在牙科这个技术要求极高的领域，尽管很多手术，比如3D打印牙齿植入，已经可以由机器人完成，但在整个过程中，依然离不开人类医师的诊断和监督。建筑师：1.8%——近年，已经有各种各样的所谓“人工智能建筑师”被开发出来，但这些系统能完成的工作仅仅是画图纸而已。而建筑师真正赖以立足的创意、审美、空间感、建筑理念和抽象的判断都是机器难以模仿的。公关1.4%——就连人类自己，也很难去模仿那些人情练达者的社交能力，更何况不具备情感反射的机器人。但很好笑的是，今年七月，国内的一家公关公司宣称他们开始使用一种“公关机器人”，但它的实际功能只是为客户撰写公关稿而已。心理医生：0.7%——机器无法理解人类的情绪，但依然可以学会用某些方法来处理与情绪有关的问题，就好像不理解“什么是诗”的机器依然可以写出不错的诗来。从这个角度来说，机器确实可以胜任心理咨询的工作，因为心理咨询原本就建立在这样一种信念之上：人类的情绪可以被有效地处理。然而有些时候，急于处理问题恰恰是造成问题的原因。机器无法处理这样的悖论，而习惯了机器思维的人类同样无法处理。只有同样生而为人的心理医生菜有可能跳脱这一思维悖论，让问题本身变得无关紧要。教师：0.4% ——就在这个月月初，国内的一家教育机构举办了一场“教学人机大战”。他们招募了三名 17 年平均教龄的中高级老师进行真人授课，另一组学生完全使用教学机器人进行学习。在四天的对照学习后，真人教师组被判定落败。我们不排除这场“人机大战”背后的营销戏码，但哪怕人类教师真的输给了“教学机器人”，也不能就此否认人类教师的存在意义。我们在之前提到的那些人类独有的、被视为最后堡垒的能力，都恰恰是机器所无法传道授业的。酒店管理者：0.4%——看过《布达佩斯大饭店》的朋友自然会懂，为什么一家酒店的经营者会成为这个世界上最无法被机器人取代的职业。除了行业的差异，被机器人接管风险的高低还跟钱有关。白宫经济顾问委员会表示，高薪职员被机器人接管的风险相对较低，低薪职位可能最终将被机器人完全接管。最新报告也赞同这一观点，称工资低于20美元/小时的劳动力更可能面临失业，未来几年这些工作岗位将会被机器人占领。但对于每小时工资超过20美元的员工来说，失业风险仅为31%，且随着收入的成倍增加，风险将降为4%面对机器人的入侵，我们该怎么办？小编认为，培养创意能力是第一要务：没有蒸汽机的发明，就没有第一次工业革命。没有汽车的发明，也许我们的社会还处于养马阶段。但对于我们普通人来说，是不是就离创意很远？并不是。写文章，能从别人看不到的视角入手，就是创意；当厨师，能打破常规，开发不同的菜品，就是创意；理发师，能根据不同人的皮肤、头型和工作类型，搭配不同的发型，就是创意。说到底，创意就是打造自己的不可替代性，让任何人或机器人无法替代自己来工作。从这个角度再引申，就是要主动学习新的技能：在一份调查中，曾有74%的受访者表示，愿意「学习新技能或者接受重新训练，以便将来能够继续就业。」这也就是为什么近日，国家突然宣布：2030年一定要抢占人工智能全球制高点，还要在中小学设置人工智能课程！不难看出：这次，国家动真格了。国务院正式下文：即日起，从小学教育，中学科目，到大学院校，逐步新增人工智能课程，建设全国人才梯队。不难看出：在这份《新一代人工智能发展规划》中，几乎所有的商业都加上了智能两个字：智能制造；智能农业；智能物流；智能金融；智能商务；智能家居等等一：世界主要发达国家都把人工智能作为目前最大的发展战略，力图在新一轮国际竞争中掌握主导权。我们也必须以人工智能提升国防实力，保障和维护国家安全。二：充分发挥社会主义制度集中力量办大事的优势，动员一切资源，抢占先机，协同发力，牢牢抓住人工智能发展的重大历史机遇。三：通过壮大智能产业、培育智能经济，为我国未来十几年乃至几十年经济繁荣创造一个新的增长周期，带动国家竞争力整体跃升和跨越式发展。四：到2020年，我们人工智能产业竞争力务必要进入国际第一方阵。实现人工智能核心产业规模达1500亿，带动相关产业规模超万亿。五：到2025年，我们人工智能的理论和技术务必达到世界领先水平。实现人工智能核心产业规模达4000亿，带动相关产业规模超5万亿。六：到2030年，我们人工智能务必要占据全球人工智能制高点。实现人工智能核心产业规模达1万亿，带动相关产业规模超10万亿。七：开辟专门渠道，实行特殊政策，实现人工智能高端人才精准引进。在我国中小学阶段设置人工智能相关课程，尽快建立人工智能学院，增加相关博士，硕士招生培育。不难看出：在这一个个智能的背后，不仅代表着产业的重大变革，同时也预示着更多职业的重大变换。是的，新的时代已经渐行渐近，我们只有选择好正确的跑道，有意识提升自己，方能赶上时代的潮流！看完这个报告，你的工作还保得住吗？东方欲晓，莫道君行早！来源：ELLEMEN睿士（ellemen_china）、财经内参（mofzpy）声明：本文观点不代表喜投网，若该文章涉及版权问题，请及时联系我们删除。喜投网()是一家综合金融理财服务平台，背景硬、风控严、团队强。自2014年5月上线以来，累计成交额超165亿元，活跃投资人数超50万；50元起投，预期高达12%，发展稳健，声誉良好，获得了投资人、资本市场与监管方的高度认可。通过本微信“阅读原文”注册送10000理财基金，邀请好友注册再送180000理财基金。《看看这些将被人工智能取代的职业，你中招了吗？》 精选八投壶智库专家
殷卫海上海交通大学生物医学工程学院教授 Med-X研究院副院长城市治理研究院研究员1对于“人工智能”的定义“人工智能”（Artificial Intelligence, AI）的一个被较广泛使用的定义是“机器所展示出的智能”。为了使机器获得“智能”，一个基本的方法是利用深度机器学习等方法，依据于机器强大的计算能力、以海量数据作为素材对机器进行训练。所以人工智能也被一些专家定义为：深度机器学习+大数据。因此，人工智能是和大数据是有着极其紧密、不可分割的关系的。由于生物医学已经进入了“大数据时代”，而人工智能和大数据有着不可分割的联系，人工智能在生物医学中的应用是一个必然的大趋势。2人工智能对于人类社会的价值人工智能技术对于征服人类社会面临的一些最重大的挑战，包括重大疾病、环境、能源等问题，提供了颠覆性的发展机遇。主要体现在以下几点：一、生物医学已经进入“大数据”时代，人工智能对于人类真正实现生物和快速的预防、诊断和治疗提供了关键的方法，其将为人类解决全球面临的诊断和治疗疾病能力的不高、医疗资源的缺乏、医疗费用的昂贵等严重和紧迫的问题提供一个有巨大价值的手段；二、电动汽车的普及、以及人工智能对能源管理的全面参与将极大地减小人类现今对石油、煤炭的依赖；三、电动汽车的普及、以及人工智能对环境管理的全面参与将使人类社会获得解决环境污染问题的巨大能力；四、人工智能技术，特别是智能机器人技术，将极大地提升生产的效率，从而会显著减小生产产品的费用以及价格；五、人工智能技术，特别是智能机器人技术，将会使人类从危险、不适的工作中解脱出来；六、人工智能技术在教育中的应用将为解决全球优质教育资源的缺乏、使教育更为生动提供一个重要的新动力。七、人工智能将使人类从日常生活的劳动中解脱出来，有更多的闲暇时间；八、汽车自动驾驶技术将显著地减少发生交通事故的可能性。 3人工智能对于人类社会的威胁人工智能对人类社会具有极其严重的、多方面的威胁。具体体现在：一、人工智能对人类社会的最大的威胁是造成大规模的失业。斯坦福的卡普兰教授做了一项统计，美国注册在案的720个职业中，将有47%被人工智能取代。在中国，这个比例可能超过70%。根据Forrester Research的数据，未来10年机器人将取代1500万工作岗位，相当于美国就业市场的10%。智能机器人将取代流水线的工人，人工智能将有能力大量地、法律、驾驶、搬运、餐饮等行业的人员。而电动汽车对于燃油汽车的替代也将造成极其大量的石油行业、燃油汽车产业链、以及出租车和商业卡车司机等人员的失业。如果没有社会的干预，可以预计大规模的失业潮将在十年内就会发生，而且会极其迅猛、持续很久。二、霍金等十分担心的是人工智能对人类安全的威胁，特别是如果智能机器人被他人通过病毒等手段控制的话，会对人类的安全造成很大的威胁。三、人工智能对人类在哲学上的威胁：具有学习能力的“超人工智能”的发展，将使人工智能在智力上超过普通人。已经有认为“碳基大脑”将会被“硅基大脑”超越和取代的理论。《未来简史》的作者提出将有一个巨大的“无用阶层”的出现，而少数掌握算法的精英将会成为社会中的超人，这一思想是一种“高科技法西斯主义”，而这种思想已经被一些人接受。四、人工智能对社会心理健康的威胁：可以预计社会上将有越来越多的机器人。孙正义认为，在30年后人工智能装置（包括无人驾驶汽车）的数量将和人类的总量相等。而其可能造成社会“孤独感”的增加、使很多人迷恋于高科技的“迷幻作用”、使很多人变得越来越懒，这些变化加上失业率增加造成的巨大焦虑，都可能严重地增加人类心理疾患病人的增加，从而严重地伤害人类的幸福感。五、人工智能对社会稳定性的威胁：失业率的增加、由于失业造成的社会的两极分化、人工智能对人类安全的威胁、人工智能对社会心理健康的威胁、人工智能对人类在哲学上的威胁，都将对社会稳定性造成极其巨大的伤害。可以预计，如果人类社会不对人工智能的发展尽快做出有力的管理，人类社会的生存就会面临前所未有的巨大危险。 4 人工智能的发展战略可以将人工智能技术大略地分为三类，而根据类型应该采取不同的发展战略：一、应该重点、快速地推动对人类利远大于弊的人工智能技术的发展。这类技术的主要例子包括：1、“人工智能在生物医学中应用的技术”；2、“人工智能在教育中应用的技术”；3、“人工智能在管理中应用的技术”。这些技术包括对环境、能源和交通的智能管理技术、对国家和城市发展趋势加以模拟和预测的人工智能技术、对地震等重大灾害加以生物预测和管理的人工智能技术、以及对气象生物预测的人工智能技术。4、“辅助驾驶的人工智能技术”。5、“特种机器人技术”。特种机器人指在有害、艰难工作环境中工作的工业机器人。 二、应该通过各种管理条例、法律法规推动对人类具有“双刃剑”作用的人工智能技术的发展，以最大限度地发展其有利部分、而抑制其伤害作用。这类技术的主要例子包括：1、智能制造机器人和搬运机器人技术；2、无人驾驶技术；3、会大量取代金融、法律工作人员的技术。 三、对人类弊远大于利的技术，应该通过各种管理条例、法律法规加以严格限制和禁止。这类技术的主要例子包括：通过“脑机接口”以提高正常人智力的技术。我有一篇文章专门论述这一技术的实行将造成一系列社会、安全、法律、伦理的严重问题，是弊远大于利的技术。5人工智能对于生物医学的意义和价值一、人工智能可以极大地提升人类战胜疾病的能力随着人口的老龄化，重大疾病病人的增加已经是造成社会和个人经济负担以及家庭痛苦的主要原因之一。而人工智能的应用将在多方面颠覆性地提升人类战胜疾病的能力：1、最近连续在国际顶级杂志发表的研究证明AI对皮肤癌等疾病的诊断精确性超过了医生；2、IBM的沃森医疗机器人已经能够对疾病做出较准确的诊断；3、达芬奇手术机器人可以显著地提高手术的生物度；4、可穿戴的生物医疗AI产品可以极大地提升人类监测自身健康水平的能力；5、康复机器人可以有效地帮助病人康复；6、智能机器人也将有效地陪伴病人、老人，这对很多只有一个孩子的家庭可以提供很好的帮助；7、医学研究、医药研发、以及医疗器械研发已经到了“大数据时代”，只有通过机器深度学习等方法才能够有效地对医学大数据进行全面高效的数据分析，从而有效地发现对疾病新的诊断和治疗方法、并创造出新的药物和医疗器械。对重大疾病诊治水平的不高、医疗资源的匮乏、以及不断加大的医疗费用已经是全球面临的三个重大问题。而人工智能在医学的应用很可能可以有效地推动这三个问题的解决。可以相信，随着人工智能生物医学应用研究和产业化的不断深入，相关人工智能产品将会越来越便宜、功能会越来越强，这样将会有效地减少医疗的费用，并使人工智能产品成为医生的得力助手。 二、人工智能在生物学中的应用将极大地提升人类研究生命本质的能力在基因组学研究已经获得了重大进展后，表型组学已经成为揭示生命本质的最重要的研究方向之一。而、超大型的表型组数据库的分析迫切地需要人工智能的应用。 三、人工智能的应用将有力地推动制药业和医疗器械行业的发展显然，具有人工智能的医疗器械会更加精确、能力会更高。而人工智能在制药业的应用将有力地推动新药物靶点的发现以及新药物的设计，也会显著提升药物临床实验大数据分析的速度和精确度。“通过对医学大数据的发掘发现新药物”这个方法已经被美国波士顿的一个药物研发公司成功地应用在新药发现上。 6人工智能在生物医学中的应用将不会产生失业等重大的负面作用中国面临着医疗资源较严重的匮乏、医生工作过于繁重等问题。据报道，中国每千人中只有1.5个医生，而澳大利亚每千人中有3.5个医生。特别是在农村以及不发达地区，医疗资源更显得匮乏。所以，人工智能在医学中