CRM和自动精准营销：有什么不同和联系呢？
CRM和自动营销化基本上是伴随着移动互联网的发展同时出现的产物，许多老板和团队都希望通过他们来提高自己的业务，转化更多的真粉！但是还是很多人问：客户管理CRM是什么？它跟自动精准营销不一样吗？带着这个疑问为大家揭开迷雾！先分别介绍一下
CRM是以客户关系管理为核心的，进而丰富完善成为适用于各类企业的轻松办公软件！它更多的是服务于销售人员，帮助销售整理客户目录、客户信息、咨询、订单款项等等有关信息。过去业务一般非常简单，销售可以搞定它，但是现在复杂的商业合作以及合作形式，又伴随着信息化的发展，各种在线实时报表及数据统计的实现，CRM应运而生，专为销售量身打造。
当客户有问题时，他们都希望尽快处理，销售可以通过CRM系统随时随地拿出手机，得知此客户的偏好、生日、购买力等等丰富的信息，有了这些信息，销售解决客户的问题会非常的高效和顺心。CRM可以实现数据的自动化统计，更为销售省去整理资料及报表的时间，并及时做消息的推送，让销售专注于怎么与客户更好的沟通
自动化营销
不同于CRM系统，营销过程自动化是以营销为中心的系统，类似于客户转化大数据统计工具，从推送网站、社交软件、论坛、自媒体等等渠道搜集转化客户信息，帮助营销部门做客户的转化、客户的留存、各个渠道来源等等统计，通过自动化统计让营销更精准、更高效，也便于分析。自动营销工具还有邮件、短信自动推送、自动分配给销售的CRM系统等功能，让营销与销售更紧密的系统。
两者的联系
那么，通过他们各自的定义及作用，大家大概懂得了他们的不同功能及其适用部门。CRM适用销售部，自动化营销适用于市场部，但销售市场不分家，这里我们就分析一下他们的联系，自动营销化符合市场部实现扫荡客户的目的，然后从各个渠道搜集客户的线索，同时分析每个渠道的转化率，将转化的客户分配给销售部做客户各个击破，最后还要从销售部搜集不同渠道客户在销售部的转化情况，再回过头来调整营销战略，所以CRM和自动营销化是相辅相成，CRM更好的为销售服务，自动营销系统更好的做客户转化数据统计。
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3秒自动关闭窗口腾讯EC营客通 - CRM系统 - 一团网
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腾讯EC营客通社客户管理crm系统，连接QQ、手机、微信、电话、短信、邮件的crm
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社交化CRM系统 高效开发客户
使用“拖”“拉”“拽”即可生成精美的H5页面，借助社交化平台裂变式传播，获取客户信息，轻松开发客户
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EC无线电话
EC无线电话，点击即可呼叫，客户来电弹屏，快速联系客户，服务效率大大提升
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客户资料一键导入，与客户的QQ、手机、邮件、电话、网页等无缝连接，时间响应客户需求，销售快人一步
客户管理 盘活客户资源
每一个客户都有专属资料卡，客户资料随时更新，真正做到的客户管理。
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标签分类化
通过标签功能，对客户资料进行筛选，制定销售漏斗，客户跟进更高效。
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自定义分类
&客户资料入库后，可对其编辑和自定义分类保存，对零散的客户进行统一管理。
智能销售管理 &提升销售效率
批量跟进客户
根据客户特性，批量制定销售计划，批量跟进客户，一个客户都不会跟丢
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销售记录自动保存
销售记录自动保存，与客户的沟通过程及时回顾，挖掘新的销售线索和商机
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客户管理数据化
随时查看客户数量变化和员工工作效率，销售过程可视化，轻松掌控销售全过程
移动互联网时代 &高校协同办公
公司组织随身带
把公司架构装进手机，同事沟通，上传下达更方便。
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工作过程随时看
手机与电脑多端数据同步，任何地方都可以办公，把工作装进手机里。
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外勤签到不用愁
无论是出差还是拜访客户，打开EC即可轻松签到，客户跟进自动记录，不回公司领导也能了解真实情况。
EC SCRM 三大核心价值
Social 客户-融合社交
EC的8大连接器（QQ、微信、网站、手机、电话、短信、邮件、拜访）为企业在社交商务场景下，做到线上线下无缝连接商机与客户
Simple 管理-简单有效
& 时时、客观、准确的记录企业与客户之间的互动数据，化解老板和销售在管理上可能的矛盾，让老板与销售双赢，从不信任的监督变成同心的协作
Smart 销售-智慧赋能
& 大数据引擎挖掘潜在商机，智能销售助理机器人助力销售生产力倍增；销售关键障碍分析，成功案例分析，佳案例模版快速复制销冠
产品功能表
1、管理QQ聊天记录
10、网站访客留言
19、自动跟进目标客户
2、电话录音
11、网站流量分析
20、手机通讯录导入客户
3、电话量统计
12、网站访客监控
21、QQ好友导入客户
4、手机工作日志
13、推广效果分析
22、Excel表导入客户
5、员工企业微信聊天
14、群发QQ 消息
23、二维码扫描导入客户
6、移动工作管理
15、群发短信
24、绑定400电话
7、一键拨号
16、群发邮件
25、企业微站
8、在线客服
17、备忘提醒
26、移动办公
9、网站访客信息预知
18、制定销售计划
27、外出拜访签到
商品开发商介绍：
深圳市六度人和科技有限公司创建于2008年，是高新技术企业，致力于用互联网的连接技术为企业创造商业价值。
公司的主营产品EC是一款的SCRM（社交化客户关系管理）系统，通过整合QQ、微信、手机、座机、短信和邮件等沟通工具，为企业和社交网络之间建立实时连接，致力为企业打造以客户为中心的关系管理及服务平台，让企业、员工、客户紧密相连。每天，有数百万销售人员使用EC经营自己客户，并在平台上产生亿级的销售活动。目前EC的付费企业数、活跃用户数、收入规模和增长率处于行业的地位，正在成为SCRM的领跑者。
公司于2011年获得腾讯战略投资，2015年获得用友战略投资，同年获得联创永宣和赛富亚洲的联合投资，借助战略资源和资本的力量快速发展。
EC是什么？EC，是由腾讯&用友联合投资，为企业提供连接服务和数据服务的云平台。平台下设三大核心：EC销售、EC企信、EC客服。&EC销售：销售自动化和客户关系管理系统。EC企信：基于微信的企业沟通和协同系统。EC客服：支持多种沟通方式的客服系统。&目前，EC服务企业用户已超过10万家，企业用户市场占有率第一，客户使用活跃度第一，每天有超过3000万次销售活动通过EC进行，并产生超过500万个新的销售机会。&EC，Easy Connected，连接你的客户。&谁需要用EC？移动互联网变革了营销的模式，今天已经不是拼广告、拼推销的时代，最重要的是与客户建立连接， EC，能够帮你高效连接你的客户，对有销售需求的行业都非常重要，特别是金融、教育培训、商务服务、互联网、物流、招商加盟企业、电子、房产等行业。1、金融：p2p、投资、财务会计、贷款2、教育培训：toC：技能考试类、学生教育类；toB：企业培训3、商务服务：咨询、广告策划、商标注册、专利等，客户群大多是小老板4、互联网：销售型的公司（非研发型），SEM引擎推广代理商（百度、360、搜狗）、广点通，阿里巴巴等、建站推广、代运营及推广、微盟代理商5、物流：有销售团队（特点是用电话、qq跟进、拜访）6、招商加盟企业：需要大量招商，引商加盟店7、高端会员：美容理疗、婚恋、微整、中医、健身会所8、电子行业（关注qq记录）9、会展/广告传媒10、房产（选择匹配的：有电脑、需要电话、短信或qq跟进）11、创业公司12、其他（医疗器械、化工、机械）&EC能为企业带来什么价值？EC，连接你的客户，通过高效开发客户、抓住客户资产、进行即时的销售过程管理，帮助企业解决销售管理难题，让销售更容易。每天有超过3000万次的销售活动通过EC进行，每天有超过3000万次销售活动通过EC进行，并产生超过500万个新的销售机会。&EC如何帮助企业做好销售？1、EC让开发客户更容易：(1)H5微营销：微信圈子营销收客户，精准获取更多客户。(2)电话宝：调出客户列表一键拨号，效率飙升。客户记录清晰提示，电话效果事半功倍。(3)筛选客户：EC客户库用标签、属性、活跃等多种方法筛选高意向客户。(4)EC销售助理：跟进提醒、销售计划、销售模板、一键群发，轻松跟进所有客户，让客户获得VIP体验。2、EC让客户资产抓得牢：(1)员工使用简单，正常使用QQ、手机、邮件等沟通，无需改变使用习惯，无需培训适应周期，轻松使用。(2)一键导入：名片/QQ/通讯录/excel客户资料全导入EC，所有客户统一管理。(3)沉淀客户关系：EC记录跟进过程、沟通内容、销售轨迹，客户资料与关系完整保存，客户资产抓得牢。3、EC让销售过程随时看：(1)真正的即时过程管理：即时发现过程中的问题，及时解决，不要等到月底再去调整，那时一切都晚了。(2)录音分析：分析最佳销售话术，整个团队能力提升。(3)外勤签到：提供移动办公、移动考勤解决方案，现场即时反馈消息回公司。EC与CRM有什么区别？1、CRM，是客户关系管理系统，类似一个客户数据库，销售和服务的流程化管理，如果说原来的纸质笔记本属于第一代的客户登记表，那么CRM就是第二代，它仅仅是将客户资料存储的方式从纸质变成了电子化，但员工还是要不停地手工录入，增加工作量，员工往往反弹很大，这是个“死”数据。2、EC是基于QQ与微信的互联网时代的销售平台，帮助员工做好销售，帮助老板管好员工。企业销售做互联网的转型，可以说EC是第三代的客户管理，可以直接连接客户的QQ、微信、电话、邮件，客户智能存在，过程自动记录，而且能够实时感知客户状态，进行精准营销，是一个“活”的客户库。&客户管理的基本介绍现在企业越来越认可客户管理的作用，客户管理工作对企业来说极为重要，尤其是对大客户而言。EC在客户管理方面非常强大，能将QQ、手机、名片里的客户一键导入，省时省事；客户跟进过程自动记录，客户关系带不走。解决了销售人员记录困难，也解决了企业主面临员工离职带来的客户流失问题。&1、独有QQ一键导入，轻松方便客户信息分散在销售人员的手机、QQ、名片，管理非常麻烦，EC独有的QQ导入功能，能够将QQ里的客户轻松导入EC，管理客户轻松方便。&2、客户历史信息自动保存，客户关系带不走从客户初次联系到产生交易，EC自动保存，即便员工离职，客户信息完整保存在EC中，从而避免了员工离职给企业带来客户流失的问题。&3、清晰呈现客户数据，管理客户更简单无论是客户总数量，还是近期客户联系数，都能呈现清晰的数据分析，帮助您更好地管理众多客户资源。
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徐州一团网络科技有限公司 All rights reserved.
徐州一团网络科技有限公司 工业信息产业部ICP备案号: 增值电信业务经营许可证:苏B2-解码券商CRM系统：精确分类客户精准营销
　　　图为东莞证券财富通客户服务体系 　官兵/制图 　　　图为东莞证券客户分类体系 官兵/制图　　编者按：凭借在信息技术(IT)方面的创新和突破，一批证券公司在控制风险的前提下成功地开发出许多全新的金融工具和业务，客户关系管理(CRM)系统便是其中重要的一项。　　由于能对客户进行精确分类，从而实现精准营销，CRM系统成为时下券商创新的共同发力点。证券时报记者近期对多家券商的IT运用做了深入了解，并对CRM系统如何运作，投顾系统如何支持业务开展，网络营销成效如何等问题进行了细致探讨。　　证券时报记者 伍泽琳　　券商创新正在提速，丰富的金融产品接踵而来，利用客户管理系统进行精准营销是各公司提升竞争力的关键。近年来，为克服传统客户管理的不足、提高效率，客户关系管理(CRM)作为一种先进的管理手段快速被引进证券公司，这也标志着国内券商由以产品为中心向以客户为中心的转变。　　证券时报记者通过对行业内多家券商的CRM系统的梳理后发现，目前券商的CRM系统早已由过去的概念性引入过渡到实际操作阶段，在信息全面、精确客户分类管理以及产品的适当性管理上运作良好。　　全方位收集信息　　信息全面可谓是目前券商CRM系统的一个共同特点。据了解，包括（）、平安证券、（）等大券商均实现了客户100%纳入CRM系统。　　例如平安证券的CRM系统就主要涵盖了客户管理、客户服务、交易行为等六大主题信息。（）的CRM系统涵盖了几乎所有客户的信息资料，不仅包括目前正常交易状态的客户资料，还涵盖了处于冻结、挂失、销户、潜在等各种状态的客户资料。　　“CRM系统的主要功能就是利用数据挖掘信息，通过客户的资金行为、交易习惯进行分析，提炼客户特征，把握客户动向。”上海某大型券商信息技术总监认为，全年的收集客户资料有助于券商为客户提供适当性服务。　　业内人士指出，证券公司能通过CRM系统多渠道收集客户信息，客户交易留痕与客户接受券商服务的沟通记录，都能为证券公司进行科学的市场营销活动提供珍贵数据。值得注意的是，一些市场敏锐的券商还针对机构客户开发了企业版CRM系统，对客户资料进行全方位收集、记录和管理，纳入客户资料及指标数百项，从而建立公司统一的全方位客户视图。　　精确分类客户精准营销　　“客户是证券公司最重要的资源。”在谈及客户服务的核心时，一家大型券商的客户服务中心负责人认为，客户体验是CRM的关键。不同客户的需求、风险承受程度都不尽相同。大部分券商在借助CRM系统进行客户分类管理的时候，都设置了多项参考标准。例如某大型券商就设立了十余项客户分类标准深入洞察客户情况，以制定适当的客户服务策略，其中包括：风险承受能力、动态资产、持仓比例、开户年限、投资偏好等指标。　　“CRM按客户贡献进行分析，并提供客户细分功能，从客户基本资料、行为特征、当前持仓、产品盈利等近150个维度对客户分类。”（）相关业务人士表示。　　除通过CRM系统实现客户的动态分类及适当性服务的精确定位外，还有部分券商结合自身业务需求，在客户分级分类上进行多角度分析。　　助推金融产品适当性管理　　透过CRM系统，证券公司能以较低的营销成本提供较好的客户服务。据业内人士介绍，现阶段大部分券商都借助CRM系统构建了涵盖基金、债券、资管产品等在内的综合金融理财产品管理体系以及精准产品营销管理流程。　　以齐鲁证券为例，据该券商相关业务人士介绍，系统中的金融服务产品推出后，齐鲁证券根据产品要求销售的客户属性，在客户属性体系中检索、匹配属性相对应的客户，完成基于产品的客户分类或筛选出基于特定服务的客户群体。　　“当客户需要某类金融产品或客户投资偏好适合某类产品时，系统会从金融产品库中快速检索出对应的相关产品，并通过公司网站智能化理财终端及时推送给客户，客户可在自己的专属空间了解到相关产品，并通过交流互动平台咨询产品经理或投顾人员，最终通过相关支付平台完成产品购买。”据齐鲁证券相关业务人士透露，截至今年三季度末，公司系统中的金融理财产品库已经收录近千只产品，客户通过金融产品库购买产品已达十几万人次，累计完成销售额超7亿元。　　实际上，证券公司通过CRM系统数据挖掘技术，对产品特性及客户行为特征进行深入分析，并结合客户及产品的风险等级，为待销售产品寻找适配目标客户，提升产品营销精准度的效果较为明显。　　“经过多次产品销售的验证，销售命中率高达50%以上，极大降低了营销成本，提升了销售效率。”招商证券相关业务人士表示，该公司利用数据挖掘技术，对客户行为模式做了充分分析和研究，逐步形成了产品销售目标客户挖掘模型；对客户进行产品销售时，通过该模型及客户风险承受能力评估，提取销售目标客户及客户特征，为产品营销人员提供参考。　　除了对金融产品销售的适当性管理外，内地一家中型券商的CRM系统则实现包括三板市场、区域股权市场、资产管理、直投、基金、期货、投行在内的集团数据资源集成共享，为下一步多金融产品销售、新型营业网点管理、电子商务发展等业务奠定基础。　　及时满足新业务需求　　随着证券公司传统业务的转型和发展，融资融券、投顾业务等多项新业务不断涌现，大部分券商的CRM系统能及时满足新业务需求，全方位支持各项创新业务的开展。　　“我们正积极与其他金融机构洽谈业务合作事宜，力争产品类型多样化，待券商代销金融产品的监管政策放开后，便可加入到CRM系统产品库。”某上市券商经纪业务营销总监说。　　国元证券相关人士则表示，公司各项业务快速发展，营业部需求不断产生，但CRM系统建设仍能做到快速响应并及时改进。“比如融资融券业务开通后，CRM相应增设融资融券模块，信用账户的持仓、交易、负债、利息等情况一目了然，信用交易佣金提成也纳入到统一的薪酬模块中，对营销业务起到了有力的促进。”国元证券相关业务人士表示，通过与公司各种电子客户接触渠道整合，作为中台的CRM系统对前端客户开拓、客户服务给予了强大支持力。　　业内人士指出，如果将CRM系统的使用者当成内部客户来看的话，该系统将减少证券公司工作人员的重复性工作。（）就指出，目前金管家综合服务系统已经成为公司营销服务一体化平台和为客户经理提供财富管理的工作平台。　　广发证券表示，一个公司级的客户数据分析、客户服务、产品评估以及客户经理工作的综合服务平台的建立，一是使客户经理可以察看管辖客户的交易情况、资讯服务内容，并将客户交易、服务需求传递给后台分析，以此为依据为客户提供个性化、有针对性的服务；二是使公司总部可以由上至下及时获得客户数据的分析结果和营业部的运营信息，针对分析结果对营业部客服工作做出指导，并对客户经理的服务及管理资产情况进行统筹考核管理。
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发一篇深入浅出的文章，希望到家能了解什么是精准营销，亚马逊丶一号店丶JD丶豆瓣等...互联网公司是如何做精准推荐的感谢大家支持！-----------------------------------------------------------------------------------------什么是推荐系统？&1. “如果想买一包花生米，你有多少种办法？”2. 这么多平台，该如何选择去购买花生米？3.但是有两种场景： 1.有明确需求的场景 & 2.无明确需求并且商品众多场景4.需求明确的场景-购买m&m花生巧克力5.以前是信息匮乏的年代6.现在是数据大爆炸的年代&7.推荐系统的本质8.如何解决信息过载？ 1.分类目录& 2.搜索引擎------------------------------------------------------------------------------------------推荐系统类型&1.基于人口统计推荐&2.基于内容推荐3.基于用户的协同过滤推荐4.基于物品的协同过滤推荐5.基于社会化推荐-----------------------------------------------------------------------------------------推荐系统评测指标一.&推荐系统参与者 1.用户 2.平台
3.商家（内容提供方）&二.好的推荐系统标准 1.准确预测用户行为 2.能够扩展用户视野 3.帮助用户发现可能会感兴趣，但却不那么容易发现的东西
4.帮助商家推荐长尾中用户感兴趣的商品三.好的推荐系统具体指标1.用户满意度2.预测精准度3.覆盖率4.多样性5.实时性6.非实时性7.健壮性（刷单其实就是挑战淘宝的推荐系统中的健壮度！）四.设计推荐时1.设计推荐时尽量使用代价比较高的用户行为
2.比如用户浏览行为与购买行为，那么主要应该使用用户购买行为
3.因为购买需要付费，攻击购买行为的代价远远大于浏览行为
4.淘宝上大部分商家刷虚假交易，为了有更多展现机会！&五.评测维度1.用户维度：主要包括人口统计学信息，活跃度以及是不是新用户
2.物品维度：包括物品属性信息丶热门度丶流行度丶是不是新加入的物品
3.时间维度：包括季节，是工作日还是周末，是白天还是晚上等PS：关键是能否带动销量，赚钱的推荐活动！&-----------------------------------------------------------------------------------------利用用户行为数据一.什么是用户行为？
-通过用户留下的文字和各类行为了解用户的兴趣与需求
二.实现个性化推荐的最理想情况是什么？
-用户能在注册时主动告诉我们他喜欢什么！
三.但这种方法有3个缺点：
1.系统很难理解用户描述兴趣的自然语言
2.用户兴趣会不断变化，但用户不会经常在系统上更新兴趣
3.很多用户不了解自己的潜在兴趣，或者很难用言语描述
四.用户行为数据简介1显性反馈行为
-各类评分2.隐形反馈行为
-各类浏览日志四-1.显性反馈行为（大家按赞）四-2.隐形反馈行为（点击查看但不一定购买）五.用户活跃度和物品流行度的关系1.一般来说，不活跃的客户要么是新用户，要么是只来过网站一两次的老用户。
-基于用户的系统过滤算法2.给用户推荐和他兴趣相似的其他用户喜欢的物品
-推荐算法 UserCF3.基于物品的协同过滤算法 -给用户推荐和他之前喜欢的物品相似的物品
-推荐算法 ItemCF六.UserCF介绍1.适用于用户较少的场合，用户很多计算量很大2.时效性较强，用户个性化兴趣不太明显的领域
3.用户有新行为，不一定造成推荐结果理解变化4.用户对很少的物品产品产生行为，不能立即进行个性化推荐5.很难提供用户信服的解释七.ItemCF介绍1.适用于物品数明显小于用户数的场合，如果物品很多计算代价很大
2.长尾物品丰富，用户个性化需求强烈的领域3.用户有新行为，一定会导致推荐结果的实时变化4.利用用户历史行为给用户做推荐解释，令用户比较信服&八.基于兴趣分类需要解决的3个问题1.如何给物品进行分类？
2.如何确定用户对那类物品感兴趣，已经感兴趣程度？3.对于一个给定的类，选择那些属于这个类的物品推荐给用户，以及如何确定这些物品在一个类中的权重？&-----------------------------------------------------------------------------------------推荐系统冷启动问题一. 什么是冷启动问题？
-如果在没有大量用户数据的情况下，设计个性化推荐系统
-并且让用户对推荐结果满意，就是冷启动问题.&二.冷启动问题的三个问题1.用户冷启动2.物品冷启动3.新系统冷启动三.冷启动解决方法提供非个性化推荐
1.热门排行榜
2.客户注册信息
3.社交登入帐号（第三方登入帐号）
4.要求用户登入时选择或反馈信息
5.新加入的物品，利用物品内容信息
6.引入专家知识&-----------------------------------------------------------------------------------------利用用户标签数据一.&标签的定义1.根据维基百科的定义：
-标签是一种无层次化结构的丶用来描述信息的关键词，它可以用来描述物品的语义。
2.标签应用分为两种： -让作者或者专家给物品打标签
3.让普通用户给物品打标签，也就是UGC（用户产生内容）
-UGC的标签系统是一种表示用户兴趣和物品语义的重要方式&二.UGC标签系统代表应用三.标签系统中的推荐问题？1.如何利用用户打标签的行为，为其推荐物品？
-基于标签的推荐
2.如何在用户给物品打标签时为其推荐适合该物品的标签？
-标签推荐&四.基于以上问题我们首先需要解答3个问题1.用户为什么要打标签？
2.用户怎么打标签？
3.用户打什么样的标签？&四-1.用户为什么要打标签？1.用户标注是给内容上传者使用
-便于上传者组织自己的信息
2.用户标注是给广大用户使用
-便于帮助其他用户找到信息四-2.用户如何打标签四-3.用户打什么样的标签1.用户看到一个物品时，我们希望他打的标签是能够准确描述物品内的属性，但用户往往不是按照我们的想法操作，而且会打上奇奇怪怪的标签！五.表明物品是什么1.比如企鹅，就会有企鹅四人组这个词的标签
2.乔布斯的首页，就会有叫乔布斯的标签&六.表明物品的种类七.表明谁拥有物品1.比如很多博客的标签中会包括博客的作者信息&八.表达用户的观点1.比如用户认为网页，很有趣就打上有趣，觉得无趣就打上无趣
九.用户相关的标签1.我的评论
2.我最喜欢的十.优酷的标签分类十一.基于标签的推荐系统1.基于标签的推荐其最大好处是利用标签做推荐解释，这方面代表应用是豆瓣的个性化推荐系统。&2.豆瓣读书的个性化应用“豆瓣猜”十二.给用户推荐标签1.为什么要给用户推荐标签 -方便用户输入标签
2.让用户输入标签无疑会增加用户打标签的难度，因此需要提供一个辅助工具来减小用户打标签的难度，提高用户参与度。
-提高标签质量：
-同一个语义不同用户可能用不同的词语来表示，提高标签的质量。&十三.标签推荐系统中应用主要集中在两个问题上1.一是如何利用用户标签的行为给用户推荐物品
2.二是如何如何给用户推荐标签&-----------------------------------------------------------------------------------------利用上下文关系一.之前提到的推荐系统介绍主要集中了如何联系用户兴趣与物品，将最符合给用户兴趣的物品推荐给用户，但都忽略了一点，就是用户所处的上下文。这些上下文包括用户访问推荐系统的时间丶地点丶心情等，对于提高推荐系统的推荐非常重要。&二.上下文关系：举例说明1.比如，一个卖衣服的推荐系统在冬天和夏天应该给用户推荐不同种类的服装。
-推荐系统不能因为用户在夏天喜欢过某件T恤，就在冬天也给该用户推荐类似的T恤。
2.上下文关系影响用户的兴趣的例子还有很多
-比如用户上班和下班后兴趣会有区别
-用户平时和周末的兴趣会有区别
-用户单身和结婚后的兴趣会有区别三.时间上下文关系1.时间是一种上下文关系，对用户兴趣有深入而广泛的影响。一般认为，时间信息对用户兴趣的影响表现在以下几个方面。
2.用户兴趣是变化的
-随着年龄的增长，喜好也会变化很大。
3.物品也是有什么周期
-电影丶新闻丶衣服丶鞋子等…
3.季节效应&四.系统时间特性的分析1.数据采集每天独立用户数的增长情况
2.系统的物品变化情况3.用户访问情况&五.推荐系统的实时性六.地点上下文关系---------------------------------------推荐文章向下看-----------------------------------推荐文章：数据米铺CRM:http://tburl.me/RKst4T1.&CRM知识分享篇一：什么是数据库营销？【】&2.&CRM知识分享篇二：好书推荐优化版！【】3.&CRM分享篇八：做电商时这些商业问题你都了解吗？【】
掌柜 好久不见了
知识深度很高，还好掌柜已经给我讲过一部分了……
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