计算机和金融两个专业哪个更好？或者说优缺点各是什么？
作为bxj公认的最好的两大专业，计算机和金融专业优缺点各是什么？根据我在bxj的听闻，计算机起薪高，但上限低。金融高低都有，相对起薪低，但是上限很高。这样理解可对？
这些回帖亮了
上到架构师下到修电脑都叫搞计算机
上到分析师下到卖保险都叫搞金融
发自手机虎扑 m.hupu.com
本羊机械行业，奋战两年半还是屌丝。也是看准这俩行业，计算机比较难学，过年就跳槽银行！！！
发自手机虎扑 m.hupu.com
发自手机虎扑 m.hupu.com
引用1楼 @ 发表的:
本羊机械行业，奋战两年半还是屌丝。也是看准这俩行业，计算机比较难学，过年就跳槽银行！！！
本人计算机，刚毕业在做Java。据说金融想学好也是比较难的
上到架构师下到修电脑都叫搞计算机
上到分析师下到卖保险都叫搞金融
发自手机虎扑 m.hupu.com
引用4楼 @ 发表的:
上到架构师下到修电脑都叫搞计算机
上到分析师下到卖保险都叫搞金融
可以说说，行业中等偏上水平的行情，比如高级开发工程师，金融的我不懂。
金融专业容易把妹
引用6楼 @ 发表的:
金融专业容易把妹
深有体会，计算机妹子少而且质量极差，不能再差了。
引用5楼 @ 发表的:
可以说说，行业中等偏上水平的行情，比如高级开发工程师，金融的我不懂。
这怎么说，我也没搞过it，而且it本来就是一个很大的范围，就跟平时说运动员一样。
搞开发的，搞网络开发的，搞数据库开发的，搞运维的，搞前端界面开发的，搞企业信息化的，等等，也就是工作有很多。像搞开发的可能写app，可能写操作系统，可能做嵌入式，可能做FPGA
别的不说，光开发语言就，就几十上百种。
行业中等偏上，每个岗位不同，肯定也不一样
发自手机虎扑 m.hupu.com
计算机还有一优点啊
不论是公务员还是事业单位这专业不愁没人要！
金融你现在没关系很难进好的单位
发自手机虎扑 m.hupu.com
学计算机吧。
只要努力就有出路。实在不行还可以肉身*河蟹*。
现在在美帝听说是什么水平都能找到计算机的工作了。
金融没点背景在天朝不好做。
是不是啊，计算机这么6？？？
发自手机虎扑 m.hupu.com
引用11楼 @ 发表的:
学计算机吧。
只要努力就有出路。实在不行还可以肉身*河蟹*。
现在在美帝听说是什么水平都能找到计算机的工作了。
金融没点背景在天朝不好做。
我计算机，14年毕业的 在做Java，有点想考研了，据说武大计算机性价比高，你有什么建议？
现在没有不处于饱和的行业，你学的好也要从基层做起，学的不好也能入行，不过面临淘汰的危险
引用7楼 @ 发表的:
深有体会，计算机妹子少而且质量极差，不能再差了。
都是深受其害啊！
引用6楼 @ 发表的:
金融专业容易把妹
引用7楼 @ 发表的:
深有体会，计算机妹子少而且质量极差，不能再差了。
我觉得是因为金融随便说说就能让人大概听懂，但是又不全懂，产生一种哇这个人好厉害好有见解的感觉。
计算机，呵呵，你跟妹子说这个算法那个协议，妹子只会觉得老娘才不管这么多能用就行了你这个小屌丝。
计算机行业是屌丝进入中产阶级的捷径
引用16楼 @ 发表的:
我觉得是因为金融随便说说就能让人大概听懂，但是又不全懂，产生一种哇这个人好厉害好有见解的感觉。
计算机，呵呵，你跟妹子说这个算法那个协议，妹子只会觉得老娘才不管这么多能用就行了你这个小屌丝。
我操，真相帝，妹子做系统都不会的。
肯定计算机！
金融没钱没背景你就算白学了！
发自手机虎扑 m.hupu.com
引用13楼 @ 发表的:
我计算机，14年毕业的 在做Java，有点想考研了，据说武大计算机性价比高，你有什么建议？
我觉得去美帝读个硕士呗。肉身*河蟹*。听说湾区大部分程序员年薪都是10w刀起步。找到工作就直接至少中产。
您需要登录后才可以回复，请或者
288人参加团购228.00元&349.00元
446人参加团购135.00元&399.00元
204人参加团购468.00元&799.00元
538人参加团购539.00元&999.00元
116人参加团购286.00元&499.00元
160人参加团购189.00元&699.00元
689人参加团购249.00元&499.00元
266人参加团购109.00元&529.00元
408人参加团购359.00元&699.00元
276人参加团购58.00元&189.00元
116人参加团购89.00元&299.00元
34人参加团购89.00元&299.00元后使用快捷导航没有帐号？
查看: 5162|回复: 6
最后登录在线时间527 小时寄托币608 声望4 注册时间阅读权限20帖子精华0积分475UID2620031
初级会员, 积分 475, 距离下一级还需 -125 积分
声望4 寄托币608 注册时间精华0帖子
本帖最后由 余霞成绮 于
12:23 编辑
我现在是大3。。6月GRE，9月考IBT。学的是计算机，但是对编程没什么兴趣，编程能力也不强。。
问了一些美国的师兄师姐以后，他们说建议我申请商科。。。
学校是国内TOP5吧。。GPA大概82，3分的样子。。
由于课比较多。。也没什么时间去上二专之类的。。对金融方面的知识也不怎么了解。。
我对数学方面倒是蛮感兴趣的。。本科修过数学分析，线性代数，离散数学，概率论与数理统计等等。。成绩也都不错。。但是没有修读过与金融有关的。。
然后我想申请的是MASTER，不是PHD。有没有奖学金都无所谓的。。AD也可以接受的。。
我搜索过说商科分为金融，会计和金融工程。。
据说金融工程也是需要编程非常强的。。但我就是不喜欢编程才想转读商科的。。所以不是很想选。。
金融和会计的话。。感觉上会比较有兴趣。。但是没深入了解过。。目前正准备看经济学原理。。。
想请问下各位大大有没有什么好的建议。。
本人无限迷茫中。。请各位大大帮帮忙。。万分感谢。。
还有想问2个问题。。一个是我现在这个样子恐怕没时间考GMAT了。。GRE作文很早就考了退不掉。。是不是现在商科学校也可以收GRE。。。不通用的话。。我10月考GMAT还来得及吗。。。
还有一个问题是我现在0基础学金融的话。。是看英文的书 还是中文的呢。。因为直接看英文的话可能很难入门。。看中文的话，以后去美国是英文书。。又好像没什么用。。请各位给点意见吧。。谢谢了。。急盼回复。。
最后登录在线时间89 小时寄托币104 声望1 注册时间阅读权限15帖子精华0积分97UID197024
寄托新兵, 积分 97, 距离下一级还需 53 积分
声望1 寄托币104 注册时间精华0帖子
说实话，金融工程在墙街就是前台编程，如果你不是博士，主要工作就是编程。经济学进投行的有，但是以本人这么多年过来，看到的不多，全美的经济博士基本都想进投行，估计基本进的都是大牛
最后登录在线时间0 小时寄托币24 声望0 注册时间阅读权限5帖子精华0积分15UID2748896
声望0 寄托币24 注册时间精华0帖子
提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽
最后登录在线时间126 小时寄托币66 声望5 注册时间阅读权限15帖子精华0积分59UID2712411
寄托新兵, 积分 59, 距离下一级还需 91 积分
声望5 寄托币66 注册时间精华0帖子
FE的硕士90%都是编C++.
上到PhD层次了才能建模型.
最后登录在线时间2 小时寄托币19 声望0 注册时间阅读权限10帖子精华0积分9UID2787021
新手上路, 积分 9, 距离下一级还需 41 积分
声望0 寄托币19 注册时间精华0帖子
建议申请金融硕士如果不想申请金融工程硕士的话，但是，GMAT还是需要考的，因为在商学院下面的大多数学校还是需要GMAT成绩的，10月份考不晚，但是一般大家第一次考的话成绩都比较一般，所以免不了第二次考，第一次成绩能上680的话，申请不错的学校还是有希望，但是，如果成绩比较低，候补成绩的话，你的申请材料在有些学校看来就不那么占优势了。
最后登录在线时间41 小时寄托币135 声望0 注册时间阅读权限15帖子精华0积分195UID2777253
寄托新兵, 积分 195, 距离下一级还需 -45 积分
声望0 寄托币135 注册时间精华0帖子
我也是想读金工 课就因为受不了编程 现在打算以后读金融好了
最后登录在线时间2 小时寄托币66 声望0 注册时间阅读权限10帖子精华0积分21UID2528512
新手上路, 积分 21, 距离下一级还需 29 积分
声望0 寄托币66 注册时间精华0帖子
读计算机的申金融蛮有优势的，不过金融申请灰常激烈，top50开金融的也不多。
广州九微教育科技有限公司
Copyright &
GTER All Rights Reserved
Powered by金融本科的金融硕士VS数学物理计算机本科的金融硕士，发现前者更好，前提是名校
如果未来计划读金融或者经济类PHD做学术，数理本科专业的学生确实有很大优势，前面几个同学答得很全面了。我再补充说说以后进业界的情况吧。金融范围很大，大类至少包括银行、保险和证券，如果简单的说"XX对干金融有好处“实在是太不负责任了，我认为根据金融的领域划分，话应该是这么说的：本科学数学物理，日后转金融的人，在以下领域会有比较优势：保险精算，证券二级市场中的衍生品定价，量化交易策略，风险管理，银行的风控。在以下领域会有比较大的劣势：一级市场的VC/PE，IBD，二级市场的行研等需要很深会计基础的岗位。另外很多外资投行的sales/trading岗要求牛实习+高GPA，这两者对于课业负担很重的数学物理系的本科生实在难以两全，大部分人只能顾一个吧，所以也可以算一个劣势了。咱们再回头看看数理本科占优势的那几项，除了量化交易策略，其他几个的收入都是比上不足比下有余，想发大财基本没戏，工作也不刺激，真的挺对不起自己那本来能成为科学家的脑子的。唯一钱途光明且相对金融本科生有巨大相对优势的一个领域，就是量化交易策略。不过没有一个成功的交易员是光靠上学念书会做题就行的，他们一定是聪明，敢赌，有一双透过现象看本质的眼睛。这些品质不是你选了数学物理本科就一定具备的，也不是选了金融本科就不具备的，其实更多是一种个人内在的能力吧。反观选择金融作为本科，你有充分的时间做实习，了解自己能力与兴趣，能吃苦耐劳又想做一级市场的可以去IBD或者PE，敢赌、心理素质好的就去做交易员，能侃山能忽悠就去做research，除此之外还可以选会计，营销，各种公司的管培等等。另外，本科同学是很多人第一批重要的人脉，学理和学金融的发展路径区别是非常明显的，你希望你的本科同学大多是什么样？当然，所有这些优势和劣势都是针对群体平均来说的，自己多下点功夫，数学系也可以大三拿到MS的S/T的实习，金融系的也可以拿GPA 4.0的数学双学位。不过对于随波逐流的大多数人，想干什么就选什么专业，其实是最稳妥的方式。最后说句个人体会吧。我本科数学，后来转了金融，现在回过头看这应该不是职业发展的最优选择。但是如果让我回到十八岁，我还是会毫不犹豫的选择数学做专业，不为别的，只是因为能在最青春的岁月里，结识一群有着纯粹学术理想的小伙伴，一起领略一丁点数学的美，将是我人生最珍贵的回忆之一。首先，老师们说的这个意思大体没错，理工科背景的学生到了研究生以后的阶段比金融学本科生优势大了许多。为什么？其实很简单，金融学本科课程太简单，或者说是考试太好应付了。目前大学中金融学的课程设计非常落后，基本还作为传统的文科科目对待。以我们还算比较不错的金融院校来说，课程排布极不科学，有许多重复的课程内容不说，许多课程根本就是期末背背课本便能拿到高分，对数学的要求也并不高。如果你的目标只是通过考试拿到不错的GPA，那简直太好应付了。所以相对来说，金融学的本科生确实蛮轻松，有大把大把的空余时间。而反观这些理工科的学生，恐怕就难得这么轻松了。像数学这种科目显然不是期末突击就能搞定的，我们在刷人人网聊微信的时候，或许这些理工科的学生还忙着做作业刷试题。也就是说，但从学业上讲，这些理工科学生付出的努力，金融学学生还真不是一两天就赶得上的。而金融学本科的那点内容，考试前背背就能搞定的，恐怕连金融学本科生都记不得多少了，理工科学生想追赶也很是轻松。并且，研究生以后的金融，数学难度便直线上升，有学长说过到了研究生的金融基本就全是跟数据打交道，基本就是靠数学和计算机了。这一点上显然有理工科背景的同学十分占优。那么金融学本科就没意义了么？那显然不是的。第一，学金融的不是都需要读研深造。你老师也说了，理工科背景对金融学深造有帮助，但是并不是所有学金融的都需要在学术道路上深造下去，许多学金融的本科生毕业便直接去工作了，而且经常还能找到些不错的工作，这点上理工科的学生着实比不了。第二，前文也提到过，金融学本科生有大把大把的空余时间，这些时间也不都是白白浪费掉的。其中跟理工科区别很大的便是注重诸如人际交往方面等对工作有帮助的能力，通常他们参加社团学生会、积极实习，还有组团参加商业比赛等。网传文科生理科生的区别在这两者之间可以得到很好的体现——即使理工科的学生想培养这些也没那时间呢。当然人际交往与学术深造或许没啥关系，但是对以后长远的发展来讲帮助很大——毕竟最终总是要去工作的。第三，金融行业里，课本以外的知识需求太多太多了。虽说数学对金融学深造的帮助是毫无疑问的，但是并不是数学本科的所有内容都有那么大帮助，如果单纯为了学金融而学数学，大可舍弃掉许多数学本科的内容。而金融学本身也有许许多多值得研究探索和研究的东西，也还有许多额外的知识需求，比如对编程和软件的需求，比如对实事的关注，这些都很有助于金融学的学习和今后工作中的运用。想干好金融这行需要的知识太多了，比如上次听校友讲座，说到现在很多券商的员工没事儿拿着手机补充点历史知识（说不定就是刷知乎），因为很多时候政府出了政策就比如之前的三中全会，该怎么解读，怎么预测将来的经济走向，自然需要许多政治历史的知识。在金融学学习这一点上我的一位同学&&做的便很好，大家不妨看看他的知乎，一定会有所体会。我也相信他以后一定会成为一个非常优秀的金融从业者。当然，并不是每一位学金融的同学都像曹留那么好学，许许多多的人只是满足于课本以内的那些陈旧知识，白白浪费了宽松的课程带来的学习机会。最后也做一下总结，在单纯的金融学学术研究上，确实理工科背景的学生很占优势。然而他们也需要承担更大的机会成本，在这方面，金融学本科生的隐性优势是巨大的——他们有充足的时间、精力去规划人际交往，去学习所需要的知识，在以后的职业发展中自然也能占优。当然，当今中国大学的总体学风的确不怎么样，许多金融学本科生只是白白的浪费掉他们的时间和精力。而理工科学生因为学业较重需要更多的努力，所以他们占优也就不奇怪了。任坤，学过一点经济学我本科学金融，现在在读金融学研究生。身边的同学本科许多都是数学、物理、计算机背景。说实话，如果严格要求的话，现代金融学的数学要求远远超出了金融本科打得基础。金融本科学了哪些东西？除了基础的高等数学、线性代数、概率统计之外，专业课基本是经济学原理、初级宏微观、金融学、投资学、会计学原理、金融工程、公司金融等等。这些东西实质性内容并没有多少，至多在几年的时间内灌输相似的内容形成一些「直觉」。老师也经常强调本科金融背景的学生金融「直觉」会比较好，但是数理基础太差；而本科数学、物理的同学总是强调解出了特定的偏微分方程的解，却经常由于缺乏金融「直觉」而不知道解出来后能够产生什么样的金融衍生品，能够如何组合来管理风险，这就是缺乏「直觉」的表现。然而，很明显的是，对于有扎实数学分析、泛函分析、实变、复变等数学背景的同学而言，要捡起金融学中数学含量较高一些的内容，如随机微积分等等要容易的多，建立直觉也不是特别困难，个人觉得比金融本科的学生在深造上要有更大的潜力。就目前的形势来看，金融学本科面子大于里子。=== 补充1 ===如果本科不是经济学、金融学相关专业，但喜欢金融，那么如果有一定的自学能力的话，我觉得完全可以通过学习金融学、金融数学、投资学等课程，多阅读相关的课外书籍，关注和分析经济和金融新闻来渐渐形成直觉。即使数学基础好，也不一定直接从非常数学的教材入手，因为入门级的教材更多地是从直觉和金融的角度来阐述，虽然不是很严谨，但是有助于形成直觉上的理解。有一定的理解基础后再从更加数学的教材入手，就可以把整个理论体系的数学基础打扎实一些。学习的过程中最好能够自己把各种理论的动机、来龙去脉、试图回答什么 问题，分析的思路等等能够用语言讲清楚，而不是只会写表达式，或者只会计算。形成直觉，重要的是知道动机（比如解决期权定价问题）、构建理论的原则或理论基础（例如无套利定价）、假设（例如资产价格服从几何布朗运动等等）、思维方式。要不断地问：这套理论的好处是什么？可以言说什么东西？不能言说什么东西？弱点是什么？可能如何改进？=== 补充2 ===无论对于金融本科出身，还是其他专业出身，如果想学好金融，三大技能必不可少：英语、数学、计算机。英语：经济学、金融学的书籍最好读英文版的，语言平易近人，基本都是plain English，概念和术语定义清晰，不容易造成混乱，逻辑清晰，善于形成知识结构。中文版的东西能不看最好就不要看了。但是前提是基本的英语阅读能力要过关。数学：高数、线代、概统这些数学基础根本不够，而且并不能帮你真正理解数学，本科数学教育多数是教你怎么计算，涉及的思想性的东西太少。最好在这些基础上把数学分析（推荐Zorich的Mathematical Analysis）学好（例如让你从逻辑上知道为什么我们称「1>0」而不是问「这不是很显然吗？」，线性代数推荐Linear Algebra done right，让你明白线性代数到底是干什么的东西，（例如：让你知道矩阵不仅仅是个简单的方框里面写点数字，更基础得是表征一个线性空间到另一个线性空间的线性映射），这些数学帮助你形成一套比较完整的形式化思维，在学习后面的金融数学、随机过程等等时更加明白到底在做些什么计算机：金融数据量大、门类齐全，数据分析能力必不可少。这就涉及统计、计量、时间序列等等的知识，而实际操作中需要能够用计算机软件或者自己编写程序完成特定的金融研究。我在学习经济学需要熟悉那些编程语言？ 中介绍了一些编程方面可能需要懂的东西，在 想从事数据分析工作，学什么软件或语言最好？中也回答了金融方面的一些应用。就这三大技能而言，金融本科背景反而不占优势，除非利用自己的时间多学习这三大技能，否则难以与数学、计算机背景的同学在深造、继续发展等方面竞争。=== 补充3（） ===以上说得都是关于「学习」层面的，这方面总得来说，就是金融本科更早接触金融可能因而更早地形成「直觉」，并没有什么其他的明显优势。现在说一下关于「学习外」层面的，即就业、职业道路。金融领域非常看中「圈子」，名校金融本科生最大的一个资产就是一开始就在这个未来的「圈子」中了，这对于未来的职业发展是很有帮助的。例如清华、北大、复旦等名校都是很重「圈子」的，如果非名校金融本科的学生想直接从事金融行业，没有在这个圈子里就很难发展，因此很多人在工作前或者工作过程中再念一个名校的硕士或者博士，一方面是获得一个更高的学历，另一方面就是进入这个校友「圈子」。名校金融本科生有一大优势就是这个「圈子」，非名校或者非金融本科的话基本没有这个优势。编辑于 &庞宇翔所谓的金融直觉或者简单点叫盘感是很极难培养的2 年前王凡斯我就是因为感觉到自己直觉不高所以转行做财务了。实实在在的帐本还是看着踏实些～2 年前任坤（作者） 回复 棒棒糖查看对话当然，不同层次的职业对专业知识学到什么程度要求有很大的差异。数学等等永远是来塑造自己的思维方式，提高脑力，是自己的储备资产，当金融市场越来越走向量化、自动化的时候，长期积累的竞争力就显现出来了。唐吉诃德金融方向有几块，你说的是数理金融或者金融工程，这些专业本来就是偏向理工科的，对数学要求当然高。国外学校很少有把金融工程和数理金融放在商学院开课，一般是纳入理工系。数学好+编程不错，又想干金融，这类学生一般朝着quant，方向。另外，我不太同意现代金融对数学高要求的说法，首先是对现代金融的定义。投行的M&A, Sales & trade属不属于现代金融呢？这类属于Banker，也是金融专业的就业方向，但对数学要求不高，一般的高数线代已足矣。所以，是根据金融的方向来判断其对数学的要求。Harry Zhu不相信任何学校的老师，全部自己自学，以动手实践为荣，以只看不练为耻。老佛爷和大嘴猴金融狗表示，圈子真的很重要，当时进这个专业雄心勃勃，现在发现人脉是第一位的。我的看法是：信息很有价值，但对事实的描述不够全面。但谈这个问题，还是得先明确一下框架。相比别的理科/工科，本科学金融是否对日后学金融更有好处？。这里的一个关键就是”日后学金融“：1. 是指读硕士或者MBA，学习如何在工作中应用前人研究得到的金融理论知识并得到就业所需的一些技能训练？还是读phd，进行学术研究，在前人基础上进行原创性的研究，为金融经济学知识的领域开疆拓土？2. 如果是读phd，将来是做理论研究还是实证研究？既然大多答案都强调数学的重要性，那我就从数学在金融学中的重要性开始吧。对学金融的人，数学重要吗？重要。如果连微积分，线性代数，概率论，统计学的基础知识都不熟悉的话，几乎无可能真正理解和掌握1970年以来金融经济学领域的大部分成果。金融学中的主流理论研究成果，都是基于经济学经典的理性人、风险厌恶、期望效用函数等基本假设，用严谨的数学工具推导得到的。学过这几门本科水平的数学课以及微观经济学之后，可以基本理解CAPM，套利定价理论，MM定理等的结论含义以及证明的大致思路（BS模型可能还需要一些随机微积分基础）。这些早年的成果是金融经济学的基石，不论是从事金融业实务还是进行学术研究，都应掌握。第一，对有志于从事金融经济学理论研究的人来说，上述的几门数学基础课是不够的。如果没有学过一些拓扑学、实分析、随机数学、运筹学的知识，很难充分掌握高级微观经济学等博士阶段的基础课，以及资产定价、公司金融等专业课。连经典成果的证明中的细节都无法吃透，是很难在理论领域有所建树的。所以，对一小部分人来说，本科在国内按照大多数金融专业课程设计进行学习，数学基础是远远不够的。第二，对有志于从事金融学实证研究的人来说，则是另一回事了。实证研究中，计量经济学是必须的工具（当前做实证公司金融最优秀的学者大多都是经济学博士，其计量基础可能带来了研究中的优势）。工具是研究的基础，在此之上，更加重要也更能决定是否出成果的，还是idea。能找到有意义的研究话题，讲一个生动有趣的故事，提出一个好问题以填补先前研究的空白，或是用数据回答一个先前提出的问题，都是学界所追求的“marginal contribution”。对这一小部分人来讲，理论的成果需要熟悉，但没有必要做到融会贯通，因此，为理论研究服务的数学基础也显得不是那么必要。第三，对绝大多数继续学习金融知识（Master或MBA），将来从事非学术研究工作的人来说，数学基础多多益善，但直接的作用比较有限。所谓直接作用，便是提高对金融学理论的掌握水平以及进一步学习学术研究成果的能力。但非前沿的学术知识对大多数金融岗位的重要性并不是很大。不可忽略的是，学习数学能带来间接的收益。数学是思维的体操，得到数学训练好处多多，这里不赘述，总之就是老师常说的”makes you a better person"。数学就说这么多吧。其他人提到的英语、计算机知识，我简明扼要的谈谈看法：如果从事学术研究，英语的重要性不言而喻：论文写作，文献阅读，同行交流等等；如果想进入外资金融机构工作，英语当然也非常重要。计算机知识是否必要，取决于具体工作。如果从事理论研究，主要的工作只需借助一支笔、几张白纸、一个强健的大脑就能完成。当然，有时候需要用计算机完成一些simulation以佐证或展示文章的结果。如果从事实证研究，那么需要进行大量的数据处理，SAS和stata这些软件的编程自然是基本功。如果在业界从事金融工程类的工作，那么计算机背景非常重要，常常要求能熟练甚至精通不止一种种计算机语言。其他的金融岗位则对计算机的要求相对较低。总结一下，数学基础对进一步学习金融知识很重要，但大量进阶的数学知识只对一小部分做理论的家伙显得十分必要（其实大多数名校的金融教授们也不熟悉复变、泛函等）；英语很重要；计算机水平重要性取决于职业路线。本科学习金融并不是未来学习金融的劣势，但前提是能早日找准方向和目标，根据需要加强自己所需的知识基础，而不是等着上国内学校安排的那点专业课程。
[&此帖被9号法尔考在 04:47修改&]
亲身感受 It's true.
引用1楼 @ 发表的:
亲身感受 It's true.
其实本科是会计学、硕士是金融也很不错。会计学本科的课程也很轻松，可以学财务和法律上面的知识。会计类中的财务管理也要学习公司金融（公司理财）、资产定价这二门课程
本科数学的话，课程极其艰深、繁重。
这么早就起来
引用3楼 @ 发表的:
这么早就起来
读书？
睡不着，睡觉前没关灯，给灯光提前刺激醒了。
你也很早啊。
金融本 在考虑硕士要不要转行
引用5楼 @ 发表的:
金融本 在考虑硕士要不要转行
打算转行做什么？
欧美很多好学校本科没金融的，最靠近的也只是经济，这些学校倒是给大投行IBD输送毕业生的主力军。
引用7楼 @ 发表的:
欧美很多好学校本科没金融的，最靠近的也只是经济，这些学校倒是给大投行IBD输送毕业生的主力军。
欧美本科还没有医学的呢！美国医学都是从其他专业（生物、心理学甚至其他各种专业）本科生中招收MD或者PHD。
引用8楼 @ 发表的:
欧美本科还没有医学的呢！
美国没有
大兄弟对这方面关注很多呀~
我就呵呵了，
本科学金融的能混出来的大多爹好，和专业有个毛关系，
纯屌丝逆袭，不走量化这条金融路，还有几条在金融圈能够站着活的路？
引用11楼 @ 发表的:
我就呵呵了，
本科学金融的能混出来的大多爹好，和专业有个毛关系，
纯屌丝逆袭，不走量化这条金融路，还有几条在金融圈能够站着活的路？
前面说了，优秀交易员靠的是对市场的领悟力、金融直觉、心理素质。是个人内在。金融本科毕业去了某金融单位，然后辞职在家，从几十万做到数亿元的一位同学怎么算？不过话说回来，象他这样的，一万个职业还是非职业在做证券交易的人当中，可能也没一、二个。
绝大多数搞金融的人其实做的只是销售实质的行当，不论是银行还是券商还是保险。但是销售实质的工作做得好，也是发财的，浙江某县级市一银行的支行长去年收入200万元，就是因为业绩做得很好。而一些乡镇的银行支行行长（实际是营业部主任，为了营销也挂成支行长的名头）这几年的每年收入都是30--40万元。而销售类的工作，对人脉资源、社交能力是非常重要的。
[&此帖被9号法尔考在 06:01修改&]
引用12楼 @ 发表的:
前面说了，优秀交易员靠的是对市场的领悟力、金融直觉、心理素质。是个人内在。金融本科毕业去了某金融单位，然后辞职在家，从几十万做到数亿元的一位同学怎么算？不过话说回来，象他这样的，一万个职业还是非职业在做证券交易的人当中，可能也没一、二个。
绝大多数搞金融的人其实做的只是销售实质的行当，不论是银行还是券商还是保险。但是销售实质的工作做得好，也是发财的，浙江某县级市一银行的支行长去年收入200万元，就是因为业绩做得很好。而一些乡镇的银行支行行长（实际是营业部主任，为了营销也挂成支行长的名头）这几年的每年收入都是30--40万元。
而销售类的工作，对人脉资源、社交能力是非常重要的。
原贴写手也是传统派，对隐藏在黑暗中的理科派系的不算太了解，把交易想的太高大上了。以前的时代需要，现在完全是另一种游戏了。
理科派系的交易员，更加简单粗暴，从来不需要心理素质，只需要数学模型就可以了。
引用13楼 @ 发表的:
原贴写手也是传统派，对隐藏在黑暗中的理科派系的不算太了解，把交易想的太高大上了。以前的时代需要，现在完全是另一种游戏了。
理科派系的交易员，更加简单粗暴，从来不需要心理素质，只需要数学模型就可以了。
我还没听到靠数学模型就能在金融市场长期盈利的。因为市场上的人永远是非理性的，数学模型完全就是无效的。国外数学顶尖学者搞的某基金最后也是爆仓了。
真正世界最顶尖和国内最顶尖的交易员，没一个是靠数学模型的。
这东西跟理科还是文科无关。
引用14楼 @ 发表的:
我还没听到靠数学模型就能在金融市场长期盈利的。因为市场上的人永远是非理性的，数学模型完全就是无效的。国外数学顶尖学者搞的某基金最后也是爆仓了。
真正世界最顶尖和国内最顶尖的交易员，没一个是靠数学模型的。
这东西跟理科还是文科无关。
亲，你讲的长期资本那是何年何月的事情，查查现在国内的量化部门和海外的量化部门，..，小伙伴进大机构量化的不是一位两位，全是进去学点经验，准备出来做。
基本上稍微有点实力的全部出来自己自组封闭小基金，你没听过很正常呀。
一个小基金偷偷的赚了千万量级，在金融圈连个水花都溅不起，不被人注目太正常了。
现在的小量级的封闭基金，风险可控度，比你想象的任何一种金融产品要高太多了。长期资本玩的那么大，他不死谁死...
引用15楼 @ 发表的:
亲，你讲的长期资本那是何年何月的事情，查查现在国内的量化部门和海外的量化部门，..，小伙伴进大机构量化的不是一位两位，全是进去学点经验，准备出来做。
基本上稍微有点实力的全部出来自己自组封闭小基金，你没听过很正常呀。
一个小基金偷偷的赚了千万量级，在金融圈连个水花都溅不起，不被人注目太正常了。
现在的小量级的封闭基金，风险可控度，比你想象的任何一种金融产品要高太多了。长期资本玩的那么大，他不死谁死...
兄是数学博士？
我有一个朋友是北大数学本科、北大金融硕士的，先后去过多家私人公司，屡屡期货爆仓和股票大亏，呆不下去了就换地方。但是他的年薪倒是很高。人绝对是超高智商的，当年高考全省TOP10。
这帖子的结论颇有些一本正经的胡说八道的意味
引用16楼 @ 发表的:
兄是数学博士？
我有一个朋友是北大数学本科、北大金融硕士的，先后去过多家私人公司，屡屡期货爆仓和股票大亏，呆不下去了就换地方。但是他的年薪倒是很高。人绝对是超高智商的，当年高考全省TOP10。
某清负责打杂的，...
你小伙伴应该不是走量化这条路的，一般走量化的会有个CS背景在， 如果他走量化这条路，估计研究个一阵，你就可以安心抱大腿了。
屌丝在金融圈最好的背景是 CS+数学(统计）+金融（或经济),
为数不多可以站着赚钱的机会。
引用18楼 @ 发表的:
某清负责打杂的，...
你小伙伴应该不是走量化这条路的，一般走量化的会有个CS背景在， 如果他走量化这条路，估计研究个一阵，你就可以安心抱大腿了。
屌丝在金融圈最好的背景是 CS+数学(统计）+金融（或经济),
为数不多可以站着赚钱的机会。
说的太对了，背景上，我觉得是计算机和金融最牛掰。
但也不好做，我同学在一家中型券商作量化，但是基本天天亏钱。其实，二级市场赚钱是很难的，能赚钱的其实跟量化不量化没有什么关系。靠的是自己的胆量和眼光。
引用18楼 @ 发表的:
某清负责打杂的，...
你小伙伴应该不是走量化这条路的，一般走量化的会有个CS背景在， 如果他走量化这条路，估计研究个一阵，你就可以安心抱大腿了。
屌丝在金融圈最好的背景是 CS+数学(统计）+金融（或经济),
为数不多可以站着赚钱的机会。
是的，他没走量化，直接做交易，经常亏损得够呛。
非常感谢兄的指导，澄清了我心中的疑惑。其实我也是跟兄同样的观点，那就是直接金融本科出来，如果没有关系真的只能做银行柜员。我亲戚的女儿前年高考，她爹说填金融或者法学。我说金融如果只是本科毕业就最多是个银行柜员，你们又没有人脉和关系。我当时推荐了华东师范大学数学本科（非师范），说本科出来可当教师，也可深造金融。因为那女孩只对数学感兴趣，其他都没兴趣，但是她不想当老师，最后自己填了个华东理工大学的数学专业。我得知后说，你们就是填武大中山大学的数学也好得多啊。
我的表哥的女儿今年也高考了，在重点中学的成绩也挺出色的，但是她各科都很均衡，数学并不拔尖，兄在专业推荐上有好的建议吗？女生家庭也没有社会关系的。
您需要登录后才可以回复，请或者
288人参加团购228.00元&349.00元
446人参加团购135.00元&399.00元
204人参加团购468.00元&799.00元
538人参加团购539.00元&999.00元
116人参加团购286.00元&499.00元
160人参加团购189.00元&699.00元
689人参加团购249.00元&499.00元
266人参加团购109.00元&529.00元
408人参加团购359.00元&699.00元
276人参加团购58.00元&189.00元
116人参加团购89.00元&299.00元
34人参加团购89.00元&299.00元