麒麟970的人工智能有啥好处？
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麒麟970首先在Mate10上突出人工智能体验，第一AI（人工智能）技术体现在性能的提升方面，处理同样的任务时，能得到50倍能效和25倍性能提升。其次是体现在摄影方面，在徕卡双镜头、双图像信号处理器以及AI引擎的共同加持下，华为Mate 10系列把自己的摄影特性命名为智慧摄影；也就是说Mate 10的相机更智能，知道你想拍什么，自动帮你调参数。最后则是在系统功能方面的应用，如语音通话降噪、AI快速翻译等。
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请输入私信内容：智能手机的 AI 时代：人工智能会悄无声息、会无处不在
在智能手机还处在刚刚展露头角的洪荒年代，有笑话这样说：
为什么要买智能手机？
如果你买功能机，当你早上赖床，手机只会用闹钟一遍又一遍机械地提醒你；如果换成智能手机，面对这种情况，它会直接发消息给你老板，『我今天生病了，请一天病假』。
段子总归是调侃，但在这样的笑话中，真·智能手机的形态也被勾勒了出来。智能手机应该是真正能懂用户想法的手机，而非只是简单地能装应用。
手机从五官的助手转变成人脑的补充
随着近年「AI」概念开始与手机相结合，未来的智能手机正在向段子中的产品功能迈进。只是，一时间，行业内部泥沙俱下，有的产品真正在人工智能上探索，而有的只是在借着这股东风炒作。
回到最初起点，什么是人工智能手机？
在最近举行的极客公开课上，荣耀总裁赵明认为，「原来我们定义智能手机的时候，大家都会把它比喻成一种人的器官延伸。」
想来也是这个道理，手机从诞生起，其通话功能便是在扩展普通人的听觉和声音传播范围，拍照和显示技术的改进则是在延伸视觉，压力感应等技术的加入则是拓展人的触觉。
而新近兴起的「AI」功能则在一定上是对人脑的功能延伸。
举个例子，如今的智能手机将面部识别作为 AI 功能的展示方式。而早在 Android 4.X 时代，Google 就在系统中加入了人脸识别。
但实际上，且不论两种识别方式的云泥之别，在逻辑上，两者就有根本不同。Android 4.X 时代的「人脸识别」过程中，用户的脸只是一把用来开锁的钥匙，稍有异样便不能被识别；如今 AI 时代的人脸识别则是，手机通过学习记住了用户的面部特征，然后手机自动为用户打开，
一个不算太恰当的比喻，手机不再只是一个机械的工具，而是一个开始有自己思想的仆人。
人工智能在手机上的应用
当然，人工智能在智能手机上的应用并不止于人脸识别。
如今的智能手机用户在用手机的时候，虽然系统可能有 Android 和 iOS 之分，但不同系统之间的操作逻辑并没有差别太大。因为用户要实现一项项功能，更多的是在用各个对应的 App，而非系统本身。
从这个角度出发，如今的智能手机更可以看成是众多 App 的集合。这倒是和智能手机最初「可以安装第三方应用来扩展功能」的定义相符合。但现在的智能手机内部各个应用更多是相互隔离的，简单的说，各个应用之间的数据和功能是不共享的。
手机的「人工智能」在一定程度上便扮演着整合各个应用数据的作用。比如前不久发布的荣耀 V10 在系统中具备的「负一屏」便具备了主动提供给用户常用的生活 APP、并一键直达的功能。当然，这个功能在 V10 之前的 Magic，以及别的智能手机上也有体现。
三星的 Bixby 语音助手功能则更是 AI 对 App 整合的一个典型代表。PingWest 品玩（微信号：wepingwest）此前体验三星 Bixby 功能时，语言逻辑更复杂的「用第一张照片发朋友圈并说开会了」，Bixby 能快速识别，并按照这句话的内容配上图库第一张照片，发朋友圈状态「开会了」。
在这一系列动作中，三星 Bixby 调动了图库里的照片，又打开了微信朋友圈，这是一个很典型的多应用联动场景。而在三星的介绍中，Bixby 用户经过自定义设置，早上起床时，遇到需要手机提高亮度、打开音乐、关闭勿扰模式等一系列复杂操作的情况下，仅需一句特殊指令就可以完成所有操作。
AI 在手机中的未来会是什么样子？无处不在
AI 的基础特性之一是深度学习。很多时候，这种学习能力并不直接表现出来。但它却实实在在地存在着。这在具备 AI 功能的拍照中实际是略有体现的。
同样以荣耀 V10 为例，它的 AI 拍照能力可以自动识别出 13 种场景，系统会匹配专业摄影师拍摄这种场景时的参数，从而帮助用户拍出更出色的照片。用户在使用这项功能的时候，并不会明显感知到，但在无形中，普通用户与专业人士的差距得到了一定程度上的减小。
作为行业巨擘，苹果也在人工智能上布局已久。2014 年 7 月，苹果把 Siri 语音识别迁移到以「神经网络」为基础的新系统。从此之后，Siri 得到了一个「深度学习」的 Buff（尽管 Siri 的实际表现就目前而言仍有进步空间），iPhone 内部开始真正变得具备人工智能。这套神经引擎也被称为「Apple Brain」。
有了「Apple Brain」的加持，iPhone 的体验有不知不觉的提升，「苹果使用深度学习来检测 App Store 骗保行为，延长所有设备的电池寿命，从成千上万份 beta 版报告中发现最有价值的用户反馈。」
看到这里，所以也就难怪最近有报道称，iPhone 6/6s 用户在给手机更换电池之后，手机的性能才能回到正常水平。因为如果继续保持一开始的性能，电池已经损耗的 iPhone 就难以保证续航了。
苹果公司的人工智能研究的关键性科学家、苹果公司高级副总裁 Phil Schiller 就表示过：
人工智能的目的，是让用户在悄无声息里感受到体验的提升。用户甚至都感觉不到其存在，直到有一天，用户才突然意识到，并发出感叹：『这一切到底是怎么发生的？』
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如今人工智能技术已经越来越多地应用在我们身边，下列没有使用人工智能技术的是（）。A.手机上的手
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如今人工智能技术已经越来越多地应用在我们身边，下列没有使用人工智能技术的是（）。A.手机上的手写输入B.汽车电脑能接受驾驶员的语音命令C.小明和网友通过网络进行对弈D.电脑里的智能ABC输入法请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！
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“海燕系统”这个是最近车友们经常都会和小编聊到的新一代交通监控系统，根据车友们的说法，“海燕系统”之强大，可以清楚辨别车辆驾驶人的违法行为，开车玩手机，未扣安全带，开车抽烟，甚至行人道前未礼让行人都能给你记录分析出来，其智能化程度可见一斑，相信到目前为止已经有不少车主吃过“海燕”的罚单了。今天小编就来和大家聊一聊这个有史以来最严厉的“海燕”交通监管系统。说起这么厉害的一个交通监管系统，或许就有车友觉得这可能是国外的技术，那您就错了，发明这个“海燕系统”的可是我们中国的一家企业，位于苏州的科达企业，地道的中国企业，该公司主要的经营方向就是视讯和安防，拥有业内一流的技术水平，是中国业内重要的行业代表之一。相对于原来的系统，“海燕”不仅可以更加准确地提供时间，地点和车牌号这三样基础信息，而且最为重要的是其对数据的二次分析能力，近乎100%地辨别车辆的车标，车型，车身颜色还有车内物件的摆放，车内人员安全带是否扣上这些一系列的信息，全部都会被“海燕”识别出来。同时“海燕”还具有自主学习能力，该项技术也是苏州科达科技公司自己的专利技术，通过对不合法行为图片的分析和积累，“海燕”可以迅速辨别类似的图片，其最快的照片处理速度达到每秒15张图片，一天下来可以对100万张图片数据进行分析处理，即使衣服颜色和安全带非常相似，“海燕”也可以清楚的进行识别，不会出现错误。每每到了晚上，当路上人少车少的时候，总有那么些车主是心存侥幸在开快车，像这种行为，不仅会给自己和他人带来极大的安全隐患，同时也是极其不负责任的表现。现在“海燕”系统出来了，集齐了高清拍照系统和强大的后台数据分析能力，日夜监管交通路面，不仅可以把车辆信息给分析出来，对于车内驾驶人的识别度也是高的吓人，这下子，就算你有钱，恐怕也很难说找人顶替你去扣分了，毕竟“海燕”的人脸识别技术可不是吃素的。在此小编也要提醒喜欢超速的车友，不管你是为了自己的驾证着想也好，还是为了自己的人身安全，不如就借此机会，以后小心驾驶，开开心心车门，平平安安回家这不是更好吗？据了解，在“海燕”的试点地区，江苏吴江，试运行之初，才7天的时间就查处了1万多起机动车违法行为，其中有9000余起是违法停车，开车打手机300起，就连斑马线线前不礼让行人都能给你揪出来，其惩处力度之大，和精确度度之高，一时间许多平时有违法驾驶的司机都是“人心惶惶”。就小编的个人看法来说，“海燕系统”虽说严厉，但也是对于违反交通法的人而言，只要大家安全驾驶，遵守交通法规，那么也就不用担心了。
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（原标题：2017大趋势：智能手机为何强调人工智能？）
从2016年底开始，智能手机市场燃起了人工智能热，安卓智能手机厂商发布新手机或者新系统UI时都突出强调人工智能，声称其OS集成的人工智能有多么强大，但这些毕竟只是手机厂商的官方宣传文案，人工智能现在真的有那么大用处么？谷歌Pixel以及已经Android N的发布正式打响了智能手机上的人工智能（AI）热，智能手机之所以强调人工智能，是因为目前遭遇软件交互创新瓶颈，而人工智能恰好是未来的趋势；但目前的人工智能仍然处于初级阶段，只是其发展史上的一小步，不足以充当救世主的角色。目前的手机厂商（包括谷歌）都过度强调了工智能在智能手机上的作用。什么是人工智能？百度百科对于人工智能的解释是：人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。这里面有个关键词“人工智能企图了解智能的实质”，研究AI的目的是为了创造人造的智能机器/个体。人工智能现在发展到什么程度？人工智能发展到今天仍然处于初级阶段，关于机器学习等方面的东西虽然一直在进步但更多的是增量升级，谷歌Alpha Go以及Master战胜中韩顶尖棋手是人工智能的最新体现，但要认清一个本质的东西是谷歌的Alpha Go只是AI算法上的进步，仍然是基于机器学习，Alpha Go本身并不能真正理解围棋的奥秘，它的优势在于通过算法与练习不断提高获胜的几率，并且在每步围棋走法中，避免出现失误，而人类在长达数小时的下棋时间里总会出现或多或少的失误。多数的人工智能都是初级智能，仍然基于计算机程序，只是为了完成特定功能所写的冷冰冰的编程语言，不具备独立思考的能力。谷歌Alpha Go真的很强吗？Alpha Go所展现的人工智能强在算法上，Alpha Go之所以能横扫人类棋手，更多的是谷歌在算法上的进步，本质还是程序语言，但Alpha Go并不知道围棋是什么，并不能独立思考，不知道下每部棋意味着什么，Alpha Go是通过大量的机器学习，逐渐掌握围棋诀窍，但并不能感知外界的变化，这距离真正的人工智能相去甚远。自然界一个小蚊子都能飞翔自如，这么高效的东西在生物界比比皆是，人类却不能制造出这么高效的机器来。未来的终极计算机会是类似人类大脑的活的智能个体，人工智能当下有许多是通过仿生手段，模拟自然界的各种高效率的生物，这并不是AI的终极形态。只有人类创造的活的智能个体才会导致灾难笔者这两年时不时听到关于人工智能伤害人类或者类似事故的报道，但多数人都误解了AI（人工智能），现在的担心完全是杞人忧天，现在的AI还是原始的电子设备，根本没有独立思考的能力，只有人创造出活的智能个体才会对人类有威胁，所以说未来的AI专家会是生物学家，基因编辑学家，而不是工程师。冷冰冰的机器永远不会理解这个世界是如何运作以及它做一项工作的意义何在。人工智能会是未来，而人类现在的担忧有点过头了，人工智能危险的不是人类制造的机器人或者开发的编程软件，而是驱动机器人的大脑模块处理信息的方式，AI与人争夺主宰权会出现在人造生物大脑被用在机器人上，供能用的不是电，而是生物能ATP（腺嘌呤核苷三磷酸，生物体内最直接的能量来源）。所以现在的有识之士担心的不是机器杀人，而是人创造的生命杀人。
著名物理学家霍金警告称，发明AI可能会成为人类历史上最大的灾难，如果管理不善，会思考的机器会为文明划上句号。霍金认为：AI必然出现自我意志，这可能是最美妙的事，也可能是最糟糕的事。人工智能还处于初始阶段，类似于目前AR/VR的发展境况，用在手机上并不能显著提示交互体验，即使是Siri或者谷歌Pixel的语音助手功能也有限，并不是硬性需求；现在厂商做手机不能舍本逐末，把最基本的东西做好同样重要，比如手机外观设计，续航等。AI会是未来的趋势，但在智能手机上强调其重要性还为时过早。■
本文来源：PCPOP
责任编辑：王晓易_NE0011
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