微信发红包最大限额是多少_百度知道
微信发红包最大限额是多少
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微信发红包单个红包金额上限是200元，每次最多可以发送100个红包。而没有绑定银行卡的微信用户可通过微信零钱包收发红包，但累计发红包的金额不能超过1000元，而超过1000元以上的，则需要验证身份证。微信发红包支付密码忘了怎么办？1、如果微信绑定的银行卡支付密码忘记，输入次数超过6次就不能再输入了，会被暂停输入一小时，这时我们可以点击“忘记密码”，重新绑定银行卡找回密码。2、打开“微信安全支付”，出现忘记支付密码界面后，会出现你已经绑定的银行卡，如果有多个，选择比较熟悉的一个，点击下一步。3、接着要输入银行卡的卡号，持卡人的姓名、身份证号、手机号，并要点击同意《用户协议》4、然后系统会验证你的手机号，自动向手机发送短信验证码，要注意接收。这里经常会出现接收验证码很慢的情况，一定要耐心等待，有时候网络运行商会出现各种问题。实在收不到验证码就要重新验证了，收到后，要及时的输入验证。5、验证成功后，可以重新设置手机支付密码了，这次不要再忘了，一定要使用平常用的，比较好记的。
采纳率：100%
　　微信发红包单个红包金额上限是200元，每次最多可以发送100个红包。　　每日能发红包的额度与绑定的银行卡有关：　　Ⅰ类账户身份核实方式为非面对面方式，通过至少一个外部渠道验证身份（如联网核查居民身份证信息），余额付款限额为自账户开立起累计1000元。也就是说，没有绑定银行卡的微信用户可通过微信零钱包收发红包，但累计发红包的金额不能超过1000元。如果发红包金额已经1000元，还想再发就得追加身份认证，成为Ⅱ类或Ⅲ类账户。Ⅱ类账户面对面验证身份，或以非面对面方式通过至少三个外部渠道验证身份，余额付款限额为年累计10万元；Ⅲ类账户面对面验证身份，或以非面对面方式通过至少五个外部渠道验证身份，余额付款限额为年累计20万元，余额付款功能在前两类都有的消费、转账基础上增加了投资理财。
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每个红包的最大限额是200
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许多朋友从中赚了不少，小编也是这样，从中捞了一小笔的钱！大家都反映支付宝的这个活动挺好的，每天都有得赚，让人玩的得爽歪歪，连追剧、打游戏的时间都给省了！
当然，也有很多人不相信 ，以为是个坑，而且前段时间网上又流传支付宝扫码被骗几千，更加顾虑！但支付宝官方已经出来辟谣了，并回应：“你敢扫，我敢赔。”！……所以，趁着活动还没结束，多赚一点吧！
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随着活动的进行，相信朋友们也应该发觉了，自己每天刷到的钱是越来越少了，从几块到几毛，甚至是0.01！大家都怀疑：支付宝那十亿红包是不是发完了？是不是坑我？
马爸爸微微一笑~~
小编可以明确地告诉你：不是坑，钱还有，活动持续到12月31号的，你还怕它没钱发？
那么，究竟是什么原因呢？且听小编分析————
运气很重要
同一个吱口令，人家三五个人都能扫到几块，就你自己扫了一两分，你还能怪谁，怪你自己运运气不好咯！
你已经不是新用户了
这个活动其实就是为了扩大市场抢占移动支付市场的，目的就是用来给支付宝吸粉，这两年微信支付的市场占有率逐渐增大，支付宝要维护它的半壁江山啊，马云精明着呢！很多人应该有体会，新用户的红包都比较大，而我们这些老用户动不动就是几分几毛，看着人家几块几十块的赚，那也是没办法的呀！
必中888元红包口令：（ &mDCaYm63lM&
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总之，小编认为就是这样的，不管红包多少，毕竟你已经赚到了。
所以，这不是坑，马云是说干就干的行动派，没必要坑你！废话不多说，还有半个月，刷它，赶紧的！！！
你觉得呢？你赚了多少？
好不容易集齐的五福，还需要等到除夕开奖?不知道到时候系统会不会崩溃显示当前系统繁忙，请稍后再试，用户不禁流露出除夕兑奖会等死人的绝望。淘宝双十二抢红包入口：复制这条信息，￥qCYX0RzgGwH￥，打开【手机淘宝】即可领取，最高1212元，转发这段话给好友领取更多大红包!记得保存转发，一起来瓜分红包。“山地车，我中了辆山地车！”济宁任城区号投注站内彩友高先生兴奋的展示手机中奖画面。玩法二:刮开覆盖膜,如果刮出任何奖金金额,即中该奖金;如果出现号码“66”,即可获得50元奖金;如果出现号码“88”,即可获得100元奖金。”　　对方回应称，目前支付宝已经处理了800多个这样的账户，至于是否会取消这些账户获得的这些钱，支付宝表示，目前他们不会这么做。不过支付宝的红包虽是每天领取一次，但是如果前一天领取的红包没使用出去，那么就不可以领取下一个红包。
新快报讯记者陆妍思通讯员赖群生报道“这个新年红包太大了,有20万!”12月20日下午,彩民黄先生现身东莞福彩中心,领取了刮刮乐“福运红包”一等奖20万元奖金。　　值得关注的是，1月21日到24日每天中午12点，QQ将会在全国14个城市设置大额红包的发放地点，红包金额8188元不等，用户到达这些地区之后，进入地图就可以领取红包，每个地点会设置1万个大额红包，先到先得。父母长辈们的数字时代是怎样的？腾云在报告中根据腾讯浏览指数大数据分析，中老年人浏览网络内容排名最靠前的是与慰藉心灵、调节情绪有关的心灵鸡汤和幽默段子，分别有76.5%和72%的中老年用户浏览了这些主题。在这个消费多元化的快消行业现状里，广州贝奇将致力打造优秀销售团队携手广大经销商，打造生榨椰汁行业第一品牌，让广大经销商市场—财富双丰收。看到支付宝这边在不停的发红包，送温暖。是不是很心动？快快行动起来，感受十全十美带来的惊喜吧！【TechWeb报道】12月12日消息，如今的人们越来越多使用，它不仅方便快捷，偶尔还会有可以领取或者是及时满减。
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多个QQ红包如何设置每一个红包的金额？
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发红包的话，分为三种红包。一种拼手气红包，一种普通红包，一种口令红包。拼手气红包就是说，比如想发给十个好友红包，发十块钱。有的好友可以会领到几元钱或者几角或者几分钱都是有可能的。普通红包，十块钱，发给十个好友。每个人也就只能得到一块钱。口令红包。设定口令，然后发红包，别人抢到红包的话。需要输入设定的口令才能领取。
采纳率：77%
选择普通红包可以设置
谢谢😜
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如果是手气就不能设置红包金额。如果需要设置红包金额那就需要普通红包（但红包金额是统一的）如果每个红包金额不一样，一个一个发可以在红包上写明是谁的红包如何想得到广告和通知方式，可以设置口令红包，但口令限制了多少个字的。更多红包乐趣自己慢慢体验吧！
口令红包可以设置
红包的种类不同，运气包就会有很多个，是随机的，不可以改变，希望我的回答对你有帮助，给个最佳吧，谢了。
选择普通红包可以设置
如果是平均的，可以设置，如果是分别的，不可以的。
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现在微信发红包不能超过200块钱了！泪奔~~(&_&)~~收藏
好心痛哦，最多只能发200520都发不出去，更别说666了！！同理可得，再也收不到打红包了！！
别说了我们换群吧
好人一生平安。
单个本来就不能超过二次
我今天再朋友群发的2毛，他们打开骂死我
说的好像超过了你就能收到大红包似的
可以转账，可以aa不信你转账给我
快点给我发个红包压压惊
基佬好，约么
我今天再朋友群发的2毛，他们打开骂死我
水瓶座就捐垃圾了啦就据了解捐扣扣
土豪的世界我们不懂
叫你老公发38给你
叫你老公发38给你
小吧，包你一晚上只能200了'，不能再多了。
我今天再朋友群发的2毛，他们打开骂死我
你是[PIG FACE]吗 私包转账
发5.20给我就好
说的好像超过了你就能收到大红包似的
早不能了，转账吧
这谁对你有爱，都埋了这么久了还挖出来
登录百度帐号阅读 29332
微信红包的随机算法是怎样实现的？
RT。我考虑了一个简单的算法：比如100元，由10个人分，那么平均一个人是10元钱。然后付款后，系统开始分份儿。第一份：系统由0～10元之间随机一个数，作为这一份的钱数，设x1。第二份：剩下的钱(100-x1)，系统由0～(100-x1)/(10-1)随机一个数，作为这份的钱数，设x2.。。。第n份：剩下的钱(100-x1-x2-...-xn)，系统由0~(100-x1-x2-...-xn-1)/(10-n)随机一个数，作为这个份的钱数，设为xn当用户进来拿红包的时候，系统由0～9之间随机一个数，随机到几，就取第几份红包，然后将这个数存到list里。当之后的用户抽到相同的随机数时，则将这个数+1，如遇相同再+1，直至list满，红包发完。------------------------------------------------我这么实现可以么？？或者大家有更好的办法？？？？修改
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，关注基本问题，热爱土豆地瓜
楼上大多数人都是在做出自己的猜测，这也是在不知道内部随机算法的时候的唯一选择，但是大多数人没有给出自己亲自的调查结果。这里给出一份100样本的调查抽样样本数据，并提出自己的猜测。
1. 钱包钱数满足截尾正态随机数分布。大致为在截尾正态分布中取随机数，并用其求和数除以总价值，获得修正因子，再用修正因子乘上所有的随机数，得到红包价值。
这种分布意味着：低于平均值的红包多，但是离平均值不远；高于平均值的红包少，但是远大于平均值的红包偏多。
图1. 钱包价值与其频率分布直方图及其正态拟合
但看分布直方图并不能推出它符合正态分布，但是考虑到程序的简洁性和随机数的合理性，这是最合乎情理的一种猜测。
2. 越是后面的钱包，价值普遍更高
图2. 钱包序列数与其价值关系曲线
从图2中的线性拟合红线可以看到，钱包价值的总体变化趋势是在慢慢增大，其变化范围大约是一个绿色虚线上下界划出的“通道”。(曲线可以被围在这么一个正合乎常规的“通道”中，也从侧面反映了规律1的合理性，说明了并不是均匀分布的随机数)
从另一个平均数的图中也可以看出这一规律。
图3. 平均数随序列数的变化曲线
在样本中，1000价值的钱包被分成100份，均值为10。然而在图3中我们可以看到在最后一个钱包之前，平均数一直低于10，这就说明了一开始的钱包价值偏低，一直被后期的钱包价值拉着往上走，后期的钱包价值更高。
3. 当然平均数的图还可以透露出另一个规律，那就是最后的那一个人往往容易走运抽得比较多。因为最后那一个人是钱包剩下多少就拿多少的，而之前所有人的平均数都低于10，所以至少保证了最后一个人会高于平均值。在本样本中，98号钱包抽到35，而最后一份钱包抽到46。
综上，根据样本猜测：
1. 抽到的钱大多数时候跟别人一样少，但一旦一多，就容易多很多。
2. 越是抽后面的钱包，钱越容易多。
3. 最后一个人往往容易撞大运。
其实这些一点用的没有，就是自己闲了无聊开一开脑洞，大家别认真，玩红包开心就好哈哈，土豆祝大家新年快乐啦~
——Potato
赞同13反对，不会显示你的姓名
，连快排都得换成 Haskell 才能背下来的战…
据观察，红包分钱满足以下几点：
不会有人拿不到钱
不会提前分完
钱的波动范围很大
&的答案我完全同意。红包在一开始创建的时候，分配方案就订好了。抢红包的时候，不过是挨个pop up而已。针对他说的算法二写个 python 代码。
def&weixin_divide_hongbao(money,&n):
&&&&divide_table&=&[random.randint(1,&10000)&for&x&in&xrange(0,&n)]
&&&&sum_&=&sum(divide_table)
&&&&return&[x*money/sum_&for&x&in&divide_table]
不过上述算法还有两个小问题：
浮点数精度问题
边界值的处理
不过，都是很容易解决的小问题，你们看的是算法思想，对吧。
赞同5反对，不会显示你的姓名
从工程角度来说，红包分配算法需要简单粗暴的实现。楼上有人的算法过于复杂，第几个人领取都要面面俱到的计算，考虑因素太多，工程实现上真的没必要。其实只需要按照如下框架即可：1. 发红包时，按照设计的快速随机算法，将红包分好若干份。2. 按照设计的评估算法，对得到的红包分配进行校验。3. 如果校验不通过，如贫富差距过大，则重复随机分配。4. 如果若干次重复，如5次，则停止重复，就按照当前分配。5. 再有用户请求红包，直接队列化请求，再从红包序列中取出对应编号红包。上述方案的优势是：1. 只需“一次”计算。随机算法选择简单粗暴的即可，系统按照校验策略对其评价，不满足则有限次重复，直到满足或次数太多为止。2. 此后就只有读取。后续操作完全是读取缓存，无需密集计算。那么是不是还有更简单粗暴的方案呢？还是有的，那就是伪随机序列查表法。百万千万级别的红包请求，如果每次都按照真随机来计算，仍然会有不小的计算压力。索性预先计算得到若干伪随机分配方案，调用时只需要随机选择一个即可。举例来说，有人的红包是10元分配给5人，系统预先存有多种分配方案，如1，1，2，3，3，或1，1，2，2，4，请求时随机选取一个方案即可。当然，各种组合未必能穷尽，但是只需要让用户在有限次操作中觉得这是随机就够了。
赞同31反对，不会显示你的姓名
，非典型码农
我觉得这个问题的合理解有两个目标：1. 不要出现人为的阈值，比如预留值、最大和最少量、切割比例等拍脑袋的数据。2.尽量贴近过年的喜庆气氛，不要出现太多或者太少的情况。如果有什么其它考虑，方便实现成代码也算一个。所以我的思路其实用一句话就可以概括：生成n（n是总人数）个(0，1]之间的随机数，然后将其求和被Q(Q是总钱数)除得到一个比例C，用C乘以所有数，这样就得到了最终结果。这个算法很多人都会想到，但是被大家抛弃的原因应该在于随机性太大。那么我想到的修正方案：生成随机数时不要采用平均分布的随机数，而用正态分布的随机数。可是系统提供的随机数算法基本都是基于平均分布的，那现在提供一个平均分布映射到正态分布的算法就可以了。其实这个算法很常见，假设生成的平均分布数是x，正态分布所求值是y，正太分布表达式是f(y)，那么f(y)求积分记为F(y)，根据这样一个式子F(y) = x，求出F(y)的反函数就是所需要的映射函数。这个看起来很复杂，其实求出一个式子后代码写起来很简单。原谅我的数学表达基本已经都忘了，如果有写错，欢迎指正。所以这个算法只需要两个function就可以实现，下面是个伪代码 :double generateRandomNumber(){//generate random number based on normal distribution}void process(double totalMoney, int personNum){double[personNum]for (int i=0; i & personN i++){results[i] = generateRandomNumber();}double ratio = totoalMoney/sum(results);for (int i=0; i & personN i++){results[i] = result[i] *}}PS：这个算法的生产随机数其实是可配置的，取决于开发者希望最终趋近于什么样的分布，只要找到其和平均分布的映射关系，就可以使用什么样的生成算法。PPS：这个分布算法如果能让用户配置会更好玩，比如配置成1个人领50%，3个人领30%，剩下的人分20%，还会有抽大奖的感觉，哈哈哈~
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在看数据之前，我先说说自己的想法：1. 把钱看成连续的，分完以后再修正bug：a）为了使最小单位为0.01，最后结果精确到十分位即可，零头全部倒给最后一个人（或者从最后一个人那里出）b）如果有人说万一出现有人为0或者负数怎么办，这好办，一开始先给每人分配0.01作为“底钱”就好了。2.&的猜想是基于调查数据的，这点我非常赞赏。不过想提出一点意见（不好意思大过年的较真了哈哈）：图2用线性回归做趋势分析是很好的，不过应该给出置信区间或p值等统计显著性指标。图3其实是有些误导的，因为你做的是一个累计平均，误差近似于，所以如果你把Confidence Band画出来也许会发现并没有显著偏离平均值。3. 对于这个问题，大家可能关心两个问题：a）算法怎么实现的？b）先拿好还是后拿好？我认为后一个问题比较好回答，而且顺便想指出的是，即使存在和次序相关的“bug”，也非常容易“修正”：每次生成完分配方案以后把顺序打乱即可。现在说说我是怎么分析这个问题的：1. 首先同样是采样。我从微信群里抓取了37次分红的结果，为了使样本具有可比性，我只筛选了分红人数为5的样本，数据（一共37行）大概长这样：[,1] [,2] [,3] [,4] [,5][1,] 0.26 1.64 1.50 0.51 1.09[2,] 0.16 1.20 1.28 2.03 1.21[3,] 0.03 0.43 0.01 0.51 0.02[4,] 5.39 2.67 1.74 3.27 1.93[5,] 0.31 0.07 0.07 0.33 0.22[6,] 0.44 1.93 1.40 1.72 3.39...其中每一行是一次分红。例如：抽样的第三个红包总金额为1元，其中第2个人抽到了0.43元。2. 然后一个我认为合理的假设（其实可能大家都已经默认了）是：我们的分布是齐次的。记每个人分红的联合分布密度函数（joint pdf）为，其中是第个人分到的金额（在我们的数据中），而为总金额。那么齐次指的是：。用通俗的语言说一遍就是：如果你把总金额乘上一个倍数，新的分布和原来的分布是“相似”的。3. 有了齐次的假设，我们就可以把采集到的数据归一化（每一行除以它们的和），得到的每一个结果的意义是：每个人分到的钱占总金额的比例。4. 箱形图上图是37个样本的总结（横轴代表第几个人，纵轴是分到的比例）。从这幅图来看看不出啥，不过别急，这张图并不完全适合描述我们这个问题，因为每一个人的分红是相关的。4. 直方图没有评论。5. 图上面我没看出啥明显的端倪，数字呢？五组的均值：0.....2062385另外给出协方差矩阵：V1 V2 V3 V4 V5V1 0. -0.. -0. -0.V2 -0. 0. -0. -0. -0.V3 0. -0.. -0. -0.V4 -0. -0. -0. 0. -0.V5 -0. -0. -0. -0..协相关矩阵（以后会用到）：V1 V2 V3 V4 V5V1 1.....1343338V2 -0.....2393172V3 0.....2286393V4 -0.....2859395V5 -0.....0000000我们做一个Wald test，看看我们的数据是不是满足零假设（五组的期望均为0.2），略去计算过程，Wald test statistic = 0.0878， p值约为1，说明没有显著证据拒绝零假设。因此回答了问题b）先拿好还是后拿好？——都一样（从目前数据看来）。6. 从经验分布反推模型是一个比较玄的事情，我们可以通过一些检验（正态检验、卡方检验）来从统计学上排除某个分布，但没有人能告诉你哪个分布是“对”的（All models are wrong, but some are useful. -- George E. P. Box）。可能和强迫症有关系，这个截断正态分布在我看来并不是一个漂亮的模型。狄利克雷分布（参见）可能是个更好的选择：它要求这K个随机变量分布在0~1之间，且它们的和为1，这正是我们想要的！进一步想，既然目前没有明显证据支持每个人分到的比例不相同，那就从零假设（相同）出发。对于狄利克雷分布而言，就是所有的a（公式编辑器突然坏了，所以不写tex了，想看的去Wiki上找）都相同，代入到页面中关于期望和方差的公式（K=5）得到E[Xi]=0.2，Var[Xi]=4/[25(5a+1)]，Cor[Xi,Xj]=-0.25。和之前我们看到的数字（均值、方差、协相关）比是不是有一点点像？7. 这是拟合的结果，拟合出的系数a（分别）为1.....352875。我相信，如果有更多的数据，我们可以更有把握（power）地判断a是否有显著区别，或者说，第几个拿最好？
赞同15反对，不会显示你的姓名
匿名用户、、&
微信是采用什么样的算法做到的？简单百度了下，目前尚未有官方的说明，仅仅在知乎里有一个较为热门的讨论，链接戳这里 不过他们讨论的太过于深入，有掉坑之嫌。
我按照自己的逻辑尝试了下，这个算法需要满足以下几点要求
1、每个人都要能够领取到红包；2、每个人领取到的红包金额总和=总金额；3、每个人领取到的红包金额不等，但也不能差的太离谱，不然就没趣味；4、算法一定要简单，不然对不起腾讯这个招牌；
正式编码之前，先搭建一个递进的模型来分析规律
设定总金额为10元，有N个人随机领取：
则红包金额=X元；&
为保证第二个红包可以正常发出，第一个红包金额=0.01至9.99之间的某个随机数&
第二个红包=10-第一个红包金额；&
红包1=0.01至0.98之间的某个随机数&
红包2=0.01至(10-红包1-0.01)的某个随机数&
红包3=10-红包1-红包2&
至此，规律出现啦！开始编码！
header("Content-Type:&text/charset=utf-8");//输出不乱码，你懂的
$total=10;//红包总额
$num=8;//&分成8个红包，支持8人随机领取
$min=0.01;//每个人最少能收到0.01元
for&($i=1;$i&$$i++)
&&&&$safe_total=$total-($num-$i)*$//随机安全上限
&&&&$money=mt_rand($min*100,$safe_total*100)/100;
&&&&$total=$total-$
&&&&echo&'第'.$i.'个红包：'.$money.'&元，余额：'.$total.'&元&&br/&';
echo&'第'.$num.'个红包：'.$total.'&元，余额：0&元';
输入一看，波动太大，这数据太无趣了！
第1个红包：7.48&元，余额：2.52&元&
第2个红包：1.9&元，余额：0.62&元&
第3个红包：0.49&元，余额：0.13&元&
第4个红包：0.04&元，余额：0.09&元&
第5个红包：0.03&元，余额：0.06&元&
第6个红包：0.03&元，余额：0.03&元&
第7个红包：0.01&元，余额：0.02&元&
第8个红包：0.02&元，余额：0&元
改良一下，将平均值作为随机安全上限来控制波动差
header("Content-Type:&text/charset=utf-8");//输出不乱码，你懂的
$total=10;//红包总额
$num=8;//&分成8个红包，支持8人随机领取
$min=0.01;//每个人最少能收到0.01元
for&($i=1;$i&$$i++)
&&&&$safe_total=($total-($num-$i)*$min)/($num-$i);//随机安全上限
&&&&$money=mt_rand($min*100,$safe_total*100)/100;
&&&&$total=$total-$
&&&&echo&'第'.$i.'个红包：'.$money.'&元，余额：'.$total.'&元&&br/&';
echo&'第'.$num.'个红包：'.$total.'&元，余额：0&元';
输出结果见下图
第1个红包：0.06&元，余额：9.94&元&
第2个红包：1.55&元，余额：8.39&元&
第3个红包：0.25&元，余额：8.14&元&
第4个红包：0.98&元，余额：7.16&元&
第5个红包：1.88&元，余额：5.28&元&
第6个红包：1.92&元，余额：3.36&元&
第7个红包：2.98&元，余额：0.38&元&
第8个红包：0.38&元，余额：0&元
如果你有更好更简单的算法，欢迎与我讨论。
作者：Small
﹣﹣﹣﹣﹣ java version ﹣﹣﹣﹣﹣
&*&微信红包分配算法
&*&@author&Michael282694
public&class&wechat_money&{
public&static&void&main(String[]&args)&{
//&TODO&Auto-generated&method&stub
double&total_&//&红包总金额
int&total_&//&抢红包总人数
double&min_&//&每个人最少能收到0.01元
total_money&=&10.0;
total_people&=&8;
min_money&=&0.01;
for&(int&i&=&0;&i&&&total_people&-&1;&i++)&{
int&j&=&i&+&1;
double&safe_money&=&(total_money&-&(total_people&-&j)&*&min_money)
/&(total_people&-&j);
double&tmp_money&=&(Math.random()
*&(safe_money&*&100&-&min_money&*&100)&+&min_money&*&100)&/&100;
total_money&=&total_money&-&tmp_
System.out.format("第&%d&个红包：&%.2f&元，剩下：&%.2f&元\n",&j,&tmp_money,
total_money);
System.out.format("第&%d&个红包：&%.2f&元，剩下：&0&元\n",&total_people,
total_money);
某一次的結果：
第&1&个红包：&0.54&元，剩下：&9.46&元
第&2&个红包：&1.04&元，剩下：&8.42&元
第&3&个红包：&0.60&元，剩下：&7.83&元
第&4&个红包：&0.17&元，剩下：&7.66&元
第&5&个红包：&1.54&元，剩下：&6.11&元
第&6&个红包：&0.58&元，剩下：&5.53&元
第&7&个红包：&3.60&元，剩下：&1.93&元
第&8&个红包：&1.93&元，剩下：&0&元
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摘自知乎 ，答案来自：https://www.zhihu.com/question//answer/ 答案来自：https://www.zhihu.com/question//answer/ 有人问过微信的人，大致是这样： 先上...
北极之北 ?
看了微信红包的算法实现探讨（基于PHP）一文，我尝试使用C++重现，代码如下： #include &iostream& include &cstdlib& include &ctime& int Random(int _max){ max = max & 0 ? _max : 1; st......
初雪之音 ?
在这篇微信公众平台开发教程中，我们将介绍如何在实现现金红包、裂变红包、企业付款以及红包交易查询（含现金红包和裂变红包）和企业付款查询的功能。 本文分为以下二个部分： 微信支付接口S...
bengozhong ?
以下内容转载自网络，仅供学习和吐槽 虽然春节已经过去一段时间，但不少微信群里面依旧乐此不疲的在玩发红包活动，用户自发的将最初的一个春节拜年的场景功能慢慢演化成一个长尾功能。 用户在...
红包生成算法的需求 预先生成所有的红包还是一个请求随机生成一个红包 简单来说，就是把一个大整数m分解（直接以“分为单位，如1元即100）分解成n个小整数的过程，小整数的范围是[min, max]。...
武当剑客 ?
有人问过微信的人，大致是这样： public static double getRandomMoney(LeftMoneyPackage _leftMoneyPackage) { // remainSize 剩余的红包数量 // remainMoney 剩余的钱 if (_leftMoneyPack......
Qianghongbao是一款微信抢红包的外挂软件。 效果预览 关于抢红包的流程 在有以上的一些关于辅助服务的基础知识后，我们就可以分析怎样自动化抢红包。大家使用过微信都知道，如果不是在微信的...
flytreeleft ?
微信红包的架构设计简介 @来源于QCon某高可用架构群整理，整理by朱玉华。 背景：有某个朋友在朋友圈咨询微信红包的架构，于是乎有了下面的文字（有误请提出，谢谢） 概况：2014年微信红包使用...
天天顺利 ?
最近在研究发红包的功能，于是写了个红包的生成算法。 红包生成算法的需求 预先生成所有的红包还是一个请求随机生成一个红包 简单来说，就是把一个大整数m分解（直接以“分为单位，如1元即1...
四明狂客 ?
码云项目推荐 如果大家有抽奖的开源项目，也可以托管到码云上，我们会及时给予推荐。最后，如果你很喜欢以下提到的项目，别忘了分享给其他人哦！ 1、项目名称：红包利器 RobRedPack 项目简介...
码云Gitee ? 02/08 ?
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&project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.......
小海bug ? 26分钟前 ?
最近公司有项目需要通过http调用第三方服务，且第三方服务偶有超时，故需要设置一定的超时时间防止不响应的情况出现。 初始设置如下： [java] view plain copy //超时设置 RequestConfig re...
Mr_Tea伯奕 ? 53分钟前 ?
过滤器 依赖于servlet容器。在实现上基于函数回调，可以对几乎所有请求进行过滤，但是缺点是一个过滤器实例只能在容器初始化时调用一次。使用过滤器的目的是用来做一些过滤操作，获取我们想要...
hutaishi ? 57分钟前 ?
Redis入门详解 Redis简介 Redis安装 Redis配置 Redis数据类型 Redis功能 持久化 主从复制 事务支持 发布订阅 管道 虚拟内存 Redis性能 Redis部署 Redis应用场景 Redis总结 Redis简介： Redi...
xiaoyaoyoufang ? 今天 ?
DOM(Document Object Model) 文档对象模型 BOM(Browser Object Model) 浏览器对象模型 ECMA(European Computer Manufacturer's Association) 欧洲计算机制造商协会 W3C(World Wide Web Conso......
hang1989 ? 今天 ?
废话 有一块需求是 有多步表单 点击下一步时触发验证一个范围内的表单，点击上一步或取消，清空表单并返回第一步，点击最后一步提交整个表单的 就找到了这个插件，本来自己写了一个原生的 fo...
无极之岚 ? 今天 ?
利用Netflix所打造的组件及各类大家熟知的工具，我们完全可以顺利应对由微服务以及分布式计算所带来的技术挑战。 在过去一年当中，微服务已经成为软件架构领域一个炙手可热的新名词，而且我们...
harries ? 今天 ?
再过两星期就要开始新的一段实习了，想想去年的这个时候也在实习，心中不免思绪万千，也一直想写对2017做个总结，但一直迟迟没有下笔。 2017年的春节，我就开始准备开学后找份实习。那时候就...
无精疯 ? 今天 ?
Spring AOP概念： Spring AOP 可以劫持一个执行的方法，在方法执行之前或之后添加额外的功能。通常情况下，AOP把项目中需要在多处用到的功能，比如日志、安全和事物等集中到一个类中处理，而...
霍淇滨 ? 今天 ?
人工智能是目前炙手可热的一个领域，所有的互联网公司以及各路大迦们纷纷表态人工智能将是下一个时代的革命性技术，可与互联网、移动互联网时代的变更相媲美；AlphaGo在围棋领域战胜人类最顶...
董黎明 ? 今天 ?
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