智慧农业可视化解决方案哪家做的好?

在人类几千年来的农业文明史上,生产者每一次对先进技术的掌握以及对先进生产工具的使用,从来都被视作整个人类社会发生巨大进步的标志。而当前,传统的农业进入了变革洪流,变革的核心力量当之无愧是“信息技术”-一个将传统农业带向智慧农业的革新者,其不但颠覆了日出而作日落而息地手工劳作方式,也打破了粗放式的传统生产模式转而迈向集约化、精准化、智能化、数据化、科技化。

智慧农业是农业生产的高级阶段,集移动终端、IT平台、云计算、大数据、物联网和互联网技术为一体,它不但依托生产现场的各个业务节点(环控、人工、生长阶段)的数据抓取、提醒预警、科学排产、精益管理、智能分析等功能,帮助农业生产实现精准化种植/养殖、可视化管理、实时化分析和智能化决策。

  •  生产及农业全产业链

我国是农业大国,而非农业强国,农业生产仍然以传统生产模式为主,传统耕种只能凭经验施肥灌溉,不仅浪费大量的人力物力,也对环境保护与水土保持构成严重威胁,对农业可持续性发展带来严峻挑战。

  • 智慧农业能够有效改善农业生态环境:将农田、养殖基地等生产单位和生态环境、生产资源视为整体,在提高效率、节约成本的基础上合理利用和配置资源,减少浪费及对环境的污染。
  • 智慧农业能够显着提高农业生产效率:基于精益的管理理念及对科技化设备及产品的应用,对生产过程及生产数据的多层次分析,将生产运营效益较大化,并提高了企业生产对人为或自然风险的应对能力,使弱势的传统农业成为具有高效率的现代产业。
  • 智慧农业能够转变产业链的体系结构:农业企业集约化、精准化、智能化、数据化、科技化程度越深,农业生产经营规模将会越来越大,生产效益越来越高,专家系统和信息化终端将成为农业从业者的大脑,指导农业生产和经营,彻底转变农业生产者和消费者对传统农业落后、科技含量低的认知。

信息作为现代农业基本要素将会很快向农业生产管理深层渗透,随着信息化技术向平台化、移动化、集成化、智能化和低成本方向发展,智慧农业也将逐步走进企业和农户,在中国实现农业现代化助力的同时,也为消费者带来进一步的效率、便利和安全。

智慧农业云平台是数字乡村解决方案的核心平台,旨在通过农业物联网技术、大数据、3S等信息化技术有效整合省市县各级涉农资源,以顶层设计方式建成“一个平台一个中心N个应用”,汇聚农业产业、农业“两区”、物联网、植保、农机、畜牧、农资、农经、科教等各级农业业务应用及数据,形成“大农业”数据中心,构建互联共享的“互联网+农业”信息服务体系,以最终实现科学指导农业生产经营管理、政府决策监管和社会公众服务。


智慧农业云平台核心功能:

1、形成管理端农业数据中心:

1)整合省市县各类涉农资源,建立农业数据库

2)将省技术标准分发市县,实现全省涉农数据共建共享

3)通过数据分发完成市县数据中心建设

2、农业物联网接入管理:

1)整合全省物联网应用基地及生产数据,实现集中管理

2)集成多个信息系统,接入多个物联网监测点信号

3、现代农业综合管理:

平台应用根据实际工作接入,成熟一块接入一块,各市县可以在此基础上扩建本级行政监管业务,并与现有业务系统无缝对接,不仅实现资源共享,并实现信息系统的集约化建设和统一低成本管护。

4、应急指挥和灾变预警:

通过大数据分析,托网络化、可视化、空间网格化等手段,结合全省视频会议系统开展应急指挥和预警决策,实现可视化远程监控和指导处理,实现全省农业应急联动和统一指挥。全省应急指挥系统充分与智慧农业行政监管平台相结合,在建成省级农业应急指挥中心基础上:逐步建设县级农业应急指挥中心;完善农业应急指挥网络;配置移动应急指挥终端;建立农业应急指挥基点。

智慧农业云平台应用情况:

可整合省级农业物联网、生态循环、农业产业化等共10块相关业务资源,形成了监管层面的智慧农业大数据中心。

1、农业物联网:对全省物联网应用点进行集中展示和统一管控,实时掌握物联网的建设情况。

2、生态循环:对全省农业环境监控点进行不间断的进行实时监控、可视化管理和集中展示,掌握生态环境情况,实现异常预警。

3、农业产业化:整合并分析全省各特色和优势产业的分布、经营主体数量、全产业链年产值等产业数据,展现农业现代化整体水平。

4、种植业管理:对省主导产业的种植总面积、总产量、产业分布、市场行情、经营主体等整体发展状况和植物保护情况进行全面分析和展示。

5、质量安全:将农业生产主体、农资经营主体和“三品一标”农产品|纳入监管,实现农产品的正向监管和逆向溯源。

6、农村经营:整合全省农村基层组织、人口、收益、负债、土地流转、专业合作社数据,直观地展示农村的过去、现状和趋势。

7、农业机械管理:整合农机相关业务和数据,为农机调度和决策管理提供科学依据。

8、畜牧业管理:整合全省畜牧生产、流通、屠宰加工和无害化处理等业务系统,实现畜牧业的资源整合、数据共享和业务协同。

9、应急预警:采用物联网技术,实时了解灾害或疫情发生情况和影响范围,实现灾变预警和应急处置。

10、农技推广:通过公共服务中心、科技示范基地、农技专家等数据,展示农技推广体系建设情况。

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