python的pyecharts库如何显示数据标签？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-05-17 10:33 标签： pyecharts官方文档

项目全部代码 & 数据集都可以访问获取，点击Fork即可～

  • 受疫情影响，2020东京奥运会将延期至2021年举行；

  • 虽然延期，但此次奥运会依旧会沿用「2020东京奥运会」这个名称；

  • 这也将是奥运会历史上首次延期（1916年、1940年、1944年曾因一战，二战停办）；

既然奥运会延期了，那我们就来回顾下整个奥运会的历史吧

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为了密切关注疫情动态，使用Python实现将数据可视化在地图上吧。

Apache Echarts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。

安装完上述绘制地图相关的python包后，我们接下来开始画疫情分布地图。

首先，我们先来查看一段Pyecharts相关实现：

1、导入需要使用的依赖库

4、m.add(**kwargs)的调用，主要用于数据呈现，依次为：

– 图例：字符串表示图例

– 属性及取值：一般为list类型 [(attr,value)]，attr在这里主要表示江苏省地级市名，attr在这里表示各地级市今日新感染人数。如果我们要对哪个地级市进行标注，就写入对应的列表即可。

– 地图类型 maptype=’江苏’ 指定需要绘制的地区的区域。可以是省级地名，也可以是市级地名。

当鼠标移动到对应区域后，会显示出对应地级市今日新增人数。

以上就是python使用Pyecharts绘制疫情分布图，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：

  • pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。

首先开始来绘制你的第一个图表


再次运行程序，程序执行成功会在同级目录下生成一个html文件

主要方法，用于添加图表的数据和设置各种配置项 打印输出图表的所有配置项 Note： 可以按右边的下载按钮将图片下载到本地，如果想要提供更多实用工具按钮，请在 add() 中设置 is_more_utils 为 True

默认主题的效果，就是不设置主题的时候

更换运行环境内所有图表主题 # 将这行代码置于首部
4、5 为可选项，如果不使用 notebook 的话可以忽略该步骤。

如果想直接将图片保存为 png, pdf, gif 格式的文件，可以使用 。使用该插件请确保你的系统上已经安装了  环境。

更多内容请移步至 

图表类提供了若干了构建和渲染的方法，在使用的过程中，建议按照以下的顺序分别调用：

实例一个具体类型图表的对象
为图表添加通用的配置，如主题

从 v0.5.9 开始，以上涉及的方法均支持链式调用。例如：

(Bar("柱状图数据堆叠示例")

 从 v0.4.0+ 开始，pyecharts 重构了渲染的内部逻辑，改善效率。推荐使用以下方式显示多个图表。

# 为渲染创建一个默认配置环境

相比第一个例子，该代码只是使用同一个引擎对象，减少了部分重复操作，速度有所提高。

如果使用的是自定义类，直接调用自定义类示例即可

如需使用 Jupyter Notebook 来展示图表，只需要调用自身实例即可，同时兼容 Python2 和 Python3 的 Jupyter Notebook 环境。所有图表均可正常显示，与浏览器一致的交互体验，这下展示报告连 PPT 都省了！！

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