box盒子退货怎么退怎么退款？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-10-04 10:59 标签： 小黑盒支持退款吗

1.京东价：京东价为商品的销售价，是您最终决定是否购买商品的依据。

2.划线价：商品展示的划横线价格为参考价，该价格可能是品牌专柜标价、商品吊牌价或由品牌供应商提供的正品零售价（如厂商指导价、建议零售价等）或该商品在京东平台上曾经展示过的销售价；由于地区、时间的差异性和市场行情波动，品牌专柜标价、商品吊牌价等可能会与您购物时展示的不一致，该价格仅供您参考。

3.折扣：如无特殊说明，折扣指销售商在原价、或划线价（如品牌专柜标价、商品吊牌价、厂商指导价、厂商建议零售价）等某一价格基础上计算出的优惠比例或优惠金额；如有疑问，您可在购买前联系销售商进行咨询。

4.异常问题：商品促销信息以商品详情页“促销”栏中的信息为准；商品的具体售价以订单结算页价格为准；如您发现活动商品售价或促销信息有异常，建议购买前先联系销售商咨询。

时至金秋，季节更替，许多女性在出门前都会苦恼于同一个问题：今天穿什么？

订阅电商的出现解决了这个难题。

以Stitch Fix为代表的订阅电商模式可以根据用户行为、使用习惯来推测他们的穿衣风格，定期邮寄一箱个性化的服装和配饰给客户，有点类似于传统报刊的订阅。这种新颖的购物模式使订阅盒子在海外成为年轻人的时尚新潮流，而私人订制与订阅电商也成为了消费新模式。

随着资本的入局，国内的服装订阅平台也迅速兴起，Abox壹盒就是这样一款面向女装市场的服装订阅产品。用户只需要花费129元注册为会员，便可以享受Abox的订阅服务。Abox壹盒将根据订阅用户的身材、风格、款式偏好等信息数据，每月固定向用户递送服装盒子，里面除了会有6-8件全球买手甄选的服装及配饰之外，还会有一对一的搭配师根据不同用户的个人风格给出的穿搭指南，用户可以试穿后再决定购买或免费退回。

Abox壹盒于2017年12月正式上线，目前注册会员数量接近10万。创业邦获悉，Abox壹盒于上月完成了红杉中国领投、XVC 、DCM、险峰长青和初心资本跟投的 A 轮融资，在此之前，团队曾于 2017 年 8 月获得过 DCM 领投，真格基金、险峰长青和初心资本跟投的 Pre-A 轮融资，两轮融资总金额为千万级美元。

订阅模式成为电商领域新机遇

Abox壹盒是一款对标Stitch Fix的产品，这源于壹盒创始人肖冰影曾是Stitch Fix的忠实用户。

肖冰影毕业于上海交大与美国斯坦福商学院。在美国求学时，Stitch Fix的风靡让她发现原来搭配还可以有这种渠道。在使用Stitch Fix的订阅服务中，肖冰影发现，平台为她搭配的盒子对她的喜好和当季的流行抓的很及时，同时在国内的电商领域中，订阅电商的赛道还相对空白，由此便萌生了回国创业的想法，希望能让更多的中国女性享受到这种新型服务。

肖冰影认为，订阅电商与传统电商相比，最大的竞争力在于其订阅性质。订阅电商使传统被动的销售场景转变成为主动销售的模式，消费者不需要自己选购，将挑选的主动权交给商家，体现了用户与商家之间的信任关系，而商家则是会更多的考虑怎样能够带给消费者更有效率、多快好省的消费模式。

订阅电商模式能否在传统赛道弯道超车？肖冰影的回答是，能。她认为订阅模式成为电商领域新机遇的关键有三点：

第一，用户留存。对于电商平台来说，用户留存一直是难点。订阅电商的体系能够增加与用户的黏性，更好地拉长用户周期和留存率。目前Abox壹盒的用户平均留存时间是十个月。

第二，体验式消费。试穿是服装必要的环节，否则很难做出正确的购买决定。传统的电商将免费试穿这一环节取消，让用户失去了“体验”的流程，而壹盒的“先体验后消费”模式正好弥补了消费者线上购买服装的缺憾。肖冰影表示，体验式消费的基础在于信用，中国的信用体系已经逐步的建立起来，社会的契约精神也在逐渐进化，未来壹盒规避违约风险的方式除了在芝麻信用上下功夫，还要依靠消费者认知的不断进步。

第三，匹配。在肖冰影看来，匹配是订阅电商最核心的部分。Abox壹盒的用户主要集中在30-45岁的女性群体中，这部分群体普遍比较忙，对于平台的服务诉求就是高效和精准，最好既能节约时间成本，又能精确满足自己的喜好，这就需要数据算法和搭配师合作来实现匹配。目前个性化匹配服务是传统电商涉猎较少的一项，也是订阅电商最核心的竞争壁垒。

很多人会对壹盒的售后模式产生疑问，如果只试穿不购买，那么大量的退货的成本平台该如何承担？对此，肖冰影表示，衣服的耗损较低，只要能做好匹配这件事，就能够维持物流成本和平台其他成本。免费试穿的模式能够让产品在消费者面前获得曝光机会，换来消费者的忠诚度和消费频次，另一方面是为了累计数据，为未来做更好的匹配打下基础。

许多品牌更注重线下销售，在数据和科技驱动方面并未重视起来。Abox壹盒未来在做服装匹配的同时，也会做一个数据入口，将用户的喜好等精准数据提供给服装公司，驱动服装公司生产更符合消费者口味的服装。Abox团队一直在尝试用视觉识别来搜集数据，用匹配算法来做搭配，用自然语言识别来处理用户的特殊需求。而在今年10月份，Abox壹盒团队也与拥有清华AI Lab实验室背景的深度学习公司极睿科技（InfiMind）达成了战略协作，预计双方将会在未来合作研发数款AI驱动的服装匹配应用以提高搭配精准率和效率。

肖冰影向创业邦表示，Abox壹盒一直把自己定义为技术驱动型的电商，对于壹盒来说，先有匹配，才有搭配。壹盒下一步的重心将会落在技术方面，提高个性化匹配的精准度，新一轮的融资也将主要在产品优化和技术团队搭建上进行重点投入。

目前，Abox壹盒平台上有280多个品牌，轻奢、中高端、中端、低端的品牌都有，在为用户搭配服装时，除了满足用户的喜好以外，还会注重服装的材质、上身效果、版型等，在挑选品牌的时候也会选择一些小众的品牌，鼓励用户尝试新的风格。

Abox壹盒希望不断通过算法优化用户体验，满足不同风格女性在不同场合的要求，轻松应对各种生活场景，同时也为电商提供更多可能性。

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