众所周知要对数据进行分析，首先要做的是对数据进行收集。这就造成了数据的来源往往是多方面的，我们必须要把数据合并到一个文件中才能进行分析，本文我将在中教大家两种数据合并方式：数据的纵向合并和数据的横向合并。

官方对于数据纵向合并的定义是：几个数据集中的数据纵向相加，形成一个新的数据集。这里我举一个通俗的例子来说明，假设班里有七个同学，数据集中有这几个同学的信息，现在又来了几个同学我们需要把这几个同学的信息加到原先的数据集中，这个过程就叫做数据的纵向合并。

进入打开数据窗口，选择需要合并的原始数据进行打开。

2、选择需要添加的个案

如图3所示第一步我们点击菜单栏中的“数据”选项，第二步点击下级菜单中的“合并文件”，第三步选择“添加个案”。

进入添加个案窗口后，我们点击“浏览”按钮选择具体需要添加的文件路径名，然后点击“继续”按钮。

这一步有两点需要说明，第一是非成对变量的含义，非成对变量的意思是我们在合并两个数据集的时候，可能出现两个变量的名称、含义、规格等不相同的情况。指示个案源变量的含义是，用0和1来标记数据的来源，0代表我们原先的数据，1代表添加个案中的数据。

如图6所示，我们已经在原先的数据中成功添加了新的数据。

官方对于数据的横向合并的定义是按照记录的次序或者某个关键变量的数值，将不同数据集中的不同变量合并作为一个数据集，新的数据中的变量数是所有原数据集中不重名的变量的总和。举一个通俗的例子，有一个数据集中存储的学生的信息和语文成绩，另一个数据集中存储着学生的信息和英语成绩，现在我们想要把英文成绩和语文成绩都合并到一个数据集中这个过程就叫做横向合并。

打开数据和上文纵向合并一样，所以直接展示添加变量操作。如图所示，第一步点击菜单栏中的“数据”按钮，第二步点击下级菜单中的“合并文件”按钮，第三步选择“添加变量”。

键变量是链接两个数据集的关键，通俗讲就是两个数据集中相同的变量名称。比如两个数据集中都有一个叫做学号的变量，那学号就可以作为键变量。

如图所示，原本不存在的英语成绩被合并到了这个数据集中。

本文为大家介绍了两种的方法，大家如果在数据收集之后遇到需要合并的情况，自己根据情况去选择使用。另外中文网还为大家介绍了其他知识，可以自行去浏览学习。