1、一行代码实现1--100之和

利用sum()函数求和

2、如何在一个函数内部修改全局变量

函数内部global声明 修改全局变量

os：提供了不少与操作系统相关联的函数

sys: 通常用于命令行参数

4、字典如何删除键和合并两个字典

GIL 是python的全局解释器锁，同一进程中假如有多个线程运行，一个线程在运行python程序的时候会霸占python解释器（加了一把锁即GIL），使该进程内的其他线程无法运行，等该线程运行完后其他线程才能运行。如果线程运行过程中遇到耗时操作，则解释器锁解开，使其他线程运行。所以在多线程中，线程的运行仍是有先后顺序的，并不是同时进行。

多进程中因为每个进程都能被系统分配资源，相当于每个进程有了一个python解释器，所以多进程可以实现多个进程的同时运行，缺点是进程系统资源开销大

6、python实现列表去重的方法

先通过集合去重，在转列表

python2返回列表，python3返回迭代器，节约内存

9、一句话解释什么样的语言能够用装饰器?

函数可以作为参数传递的语言，可以使用装饰器

10、python内建数据类型有哪些

__init__是初始化方法，创建对象后，就立刻被默认调用了，可接收参数，如图

1、__new__至少要有一个参数cls，代表当前类，此参数在实例化时由Python解释器自动识别

2、__new__必须要有返回值，返回实例化出来的实例，这点在自己实现__new__时要特别注意，可以return父类（通过super(当前类名, cls)）__new__出来的实例，或者直接是object的__new__出来的实例

4、如果__new__创建的是当前类的实例，会自动调用__init__函数，通过return语句里面调用的__new__函数的第一个参数是cls来保证是当前类实例，如果是其他类的类名，；那么实际创建返回的就是其他类的实例，其实就不会调用当前类的__init__函数，也不会调用其他类的__init__函数。

12、简述with方法打开处理文件帮我我们做了什么？

打开文件在进行读写的时候可能会出现一些异常状况，如果按照常规的plie作用

只要不满足其中任意一个要求，就不符合同源策略，就会出现“跨域”

63、简述多线程、多进程

1、操作系统进行资源分配和调度的基本单位，多个进程之间相互独立

2、稳定性好，如果一个进程崩溃，不影响其他进程，但是进程消耗资源大，开启的进程数量有限制

1、CPU进行资源分配和调度的基本单位，线程是进程的一部分，是比进程更小的能独立运行的基本单位，一个进程下的多个线程可以共享该进程的所有资源

2、如果IO操作密集，则可以多线程运行效率高，缺点是如果一个线程崩溃，都会造成进程的崩溃

IO密集的用多线程，在用户输入，sleep 时候，可以切换到其他线程执行，减少等待的时间

CPU密集的用多进程，因为假如IO操作少，用多线程的话，因为线程共享一个全局解释器锁，当前运行的线程会霸占GIL，其他线程没有GIL，就不能充分利用多核CPU的优势

any():只要迭代器中有一个元素为真就为真

all():迭代器中所有的判断项返回都是真，结果才为真

python中什么元素为假？

答案：（0，空字符串，空列表、空字典、空元组、None, False）

ImportError：无法引入模块或包，基本是路径问题

IndexError：下标索引超出序列边界

KeyError:试图访问你字典里不存在的键

NameError:使用一个还未赋予对象的变量

1、复制不可变数据类型，不管copy还是deepcopy,都是同一个地址当浅复制的值是不可变对象（数值，字符串，元组）时和=“赋值”的情况一样，对象的id值与浅复制原来的值相同。

2、复制的值是可变对象（列表和字典）

浅拷贝copy有两种情况：

第一种情况：复制的 对象中无 复杂 子对象，原来值的改变并不会影响浅复制的值，同时浅复制的值改变也并不会影响原来的值。原来值的id值与浅复制原来的值不同。

第二种情况：复制的对象中有 复杂 子对象 （例如列表中的一个子元素是一个列表）， 改变原来的值 中的复杂子对象的值 ，会影响浅复制的值。

深拷贝deepcopy：完全复制独立，包括内层列表和字典

67、列出几种魔法方法并简要介绍用途

__new__:创建对象时候执行的方法，单列模式会用到

__str__:当使用print输出对象的时候，只要自己定义了__str__(self)方法，那么就会打印从在这个方法中return的数据

__del__:删除对象执行的方法

85、python字典和json字符串相互转化方法

前面的<>和后面的<>是对应的，可以用此方法

100、python传参数是传值还是传址？

Python中函数参数是引用传递（注意不是值传递）。对于不可变类型（数值型、字符串、元组），因变量不能修改，所以运算不会影响到变量自身；而对于可变类型（列表字典）来说，函数体运算可能会更改传入的参数变量。

101、求两个列表的交集、差集、并集

精简代码，lambda省去了定义函数，map省去了写for循环过程

104、常见的网络传输协议

105、单引号、双引号、三引号用法

1、单引号和双引号没有什么区别，不过单引号不用按shift，打字稍微快一点。表示字符串的时候，单引号里面可以用双引号，而不用转义字符,反之亦然。

2、但是如果直接用单引号扩住单引号，则需要转义，像这样：

3、三引号可以直接书写多行，通常用于大段，大篇幅的字符串

python垃圾回收主要以引用计数为主，标记-清除和分代清除为辅的机制，其中标记-清除和分代回收主要是为了处理循环引用的难题。

当有1个变量保存了对象的引用时，此对象的引用计数就会加1

当使用del删除变量指向的对象时，如果对象的引用计数不为1，比如3，那么此时只会让这个引用计数减1，即变为2，当再次调用del时，变为1，如果再调用1次del，此时会真的把对象进行删除

1、GET请求是通过URL直接请求数据，数据信息可以在URL中直接看到，比如浏览器访问；而POST请求是放在请求头中的，我们是无法直接看到的；

2、GET提交有数据大小的限制，一般是不超过1024个字节，而这种说法也不完全准确，HTTP协议并没有设定URL字节长度的上限，而是浏览器做了些处理，所以长度依据浏览器的不同有所不同；POST请求在HTTP协议中也没有做说明，一般来说是没有设置限制的，但是实际上浏览器也有默认值。总体来说，少量的数据使用GET，大量的数据使用POST。

3、GET请求因为数据参数是暴露在URL中的，所以安全性比较低，比如密码是不能暴露的，就不能使用GET请求；POST请求中，请求参数信息是放在请求头的，所以安全性较高，可以使用。在实际中，涉及到登录操作的时候，尽量使用HTTPS请求，安全性更好。

应用数据分析库pandas

109、简述多线程、多进程

1、操作系统进行资源分配和调度的基本单位，多个进程之间相互独立

2、稳定性好，如果一个进程崩溃，不影响其他进程，但是进程消耗资源大，开启的进程数量有限制

1、CPU进行资源分配和调度的基本单位，线程是进程的一部分，是比进程更小的能独立运行的基本单位，一个进程下的多个线程可以共享该进程的所有资源

2、如果IO操作密集，则可以多线程运行效率高，缺点是如果一个线程崩溃，都会造成进程的崩溃

IO密集的用多线程，在用户输入，sleep 时候，可以切换到其他线程执行，减少等待的时间

CPU密集的用多进程，因为假如IO操作少，用多线程的话，因为线程共享一个全局解释器锁，当前运行的线程会霸占GIL，其他线程没有GIL，就不能充分利用多核CPU的优势

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每个参数可以使区域、单元格引用、数组、常数、公式或另一个函数的结果
2、SUMIF条件求和函数
SUMIF（区域，条件，求和区域）
如：=SUMIF（C2：C10，”女”，E2：E10）将C2：C10区域中单元格为“女”的所对应的E2：E10区域中满足该条件的单元格求和。
4、AVERAGEIF返回某个区域内满足给定条件的所有单元格的平均值（算术平均值）
7、COUNT计算数字个数
8、COUNTIF计算某个区域中满足给定条件的单元格数目
如：=COUNTIF（b2：b10，”男”）计算b2：b10区域中为“男”的单元格数目。
9、COUNTIFS将条件应用于跨多个区域的单元格，并计算符合所有条件的个数
"广州"；　　同理，criteria_range2为第二个条件区域，criteria2为第二个条件，依次类推。最终结果为多个区域中满足所有条件的单元格个数。
其结果与dcounta函数一致

countifs（条件所在区域1，条件1，条件所在区域2，条件2，……）
sumifs（际求和区域，条件所在区域1，条件1，条件所在区域2，条件2，……）
averageifs（实际求平均值区域，条件所在区域1，条件1，条件所在区域2，条件2，……）

10、dcounta对满足指定条件的数据库中记录字段（列）的非空单元格进行记数。
Database是构成列表或数据库的单元格区域。数据库是相关数据的列表。Field或是用双引号括住的列标签，或是表示该列在列表中位置的数字。Criteria是包含指定条件的单元格区域。区域包括列标签及列标签下满足某个条件的单元格。

如下表，统计“性别为男的人数”
若统计平均分在80以上的男同学人数：（第二个参数，列太多，则将其空着不填）

“文本分列向导-3步骤之2”对话框中单击“下一步”， “文本分列向导-3步骤之2”对话框中，在“列数据格式”栏中选中“日期”项，并在右边的下拉列表中选择“YMD”项，单击“完成”。
注：数据分列前，应先将公式计算结果进行“选择性粘贴”。
IF（MOD（MID（身份证单元格，17，1），2）=0，“女”，“男”），如果除以2所得到的余数是0，则结果显示为“女”，否则显示为“男”。
注：男，女两侧的双引号要用英文标点符号状态。
通过身份证号的年计算年龄：
通过出生日期计算年龄：
1步：先取身份证号中的出生日期，MID(身份证单元格，7，8)，然后将其数据>分列，设置为日期格式
39、SUBTOTAL返回列表或数据库中的分类汇总
Function_num 为 1 到 11（包含隐藏值）或 101 到 111（忽略隐藏值）之间的数字，指定使用何种函数在列表中进行分类汇总计算。ref1……refn参数为要对其进行分类汇总计算的第1至29个命名区域或引用。必须是对单元格区域的引用。

40、VLOOKUP是一个查找函数，给定一个查找的目标，它就能从指定的查找区域中查找返回想要查找到的值。
语法：VLOOKUP（查找目标，查找范围，返回值的列数，精确OR模糊查找）
例：将表2中的职称调入表一中

40、FREQUENCY这是一个专门用于统计某个区域中数据的频率分布函数。
data_array为一数组或对一组数值的引用，用来计算频率。bins_array为一数组或对数组区域的引用，设定对data_array进行频率计算的分段点。
注：1、先要选中存放结果的单元格区域，再输入函数。

41、TRIMMEAN函数返回数据集的内部平均值，TRIMMEAN函数先从数据集的头部和尾部除去一定百分比的数据点，然后再求平均值。当希望在分析中剔除一部分数据的计算时，可以使用TRIMMEAN函数。
TRIMMEAN函数具有下列参数：
　第一，Array：需要进行整理并求平均值的数组或数值区域。 
　第二，Percent：计算时所要除去的数据点的比例，例如，如果 percent = 0.2，在 20 个数据点的集合中，就要除去4个数据点(20×0.2)：即头部除去2个，尾部除去2个。（除去的数量在总数量中所占的百分比，如，6个评委，去掉一个最高分和一个最低分，则Percent参数为2/6）
除掉最高分和最低分，求剩下的平均分：
TRIMMEAN函数实例：评委打分计算最后得分
　　实例说明:在跳高技能竞技赛中，10位评委分别为前三名的选手打分，计算出选手的最后得分。详见下图。

　　第一步，选中B13单元格，在编辑栏输入公式：=TRIMMEAN(B2:B11,0.2)，确定后，即可得到评委为戴品选手的打分，最后得分为9.20。
　　第二步，选中B13单元格，向右复制公式，就可以得到评委为其余两位选手的打分，最后得分分别为：8.85和9.05。
42、index（查找函数）返回数组中指定的单元格或单元格数组的数值。

单元格区域/数组 行号 列号
如：Index(B3:D6,4,3)是指返回B3：D6数据区域中第4行第3列单元格的内容。
43、MATCH函数返回指定数值在指定数组区域中的位置
lookup_value:需要在数据表(lookup_array)中查找的值。可以为数值(数字、文本或逻辑值)或对数字、文本或逻辑值的单元格引用。可以包含通配符、星号 (*) 和问号 (?)。星号可以匹配任何字符序列;问号可以匹配单个字符。
lookup_array:可能包含有所要查找数值的连续的单元格区域，区域必须是某一行或某一列，即必须为一维数据，引用的查找区域是一维数组。
match(0.5,A1:A9,1)=#N/A返回小于或等于0.5的最大数值在A1:A9中的位置。因为数组中所有值都大于查找值，所以返回错误。
match(10,A1:A9,1)=9返回小于或等于10的最大数值在A1:A9中的位置。因为数组中所有值都小于查找值，所以返回最后一个值的位置。
match_type = 0 时，为精确匹配。返回数组中第一个相同的值的位置，当数组中没有lookup_value时，返回错误。
44、ISNUMBER检测一个数据是否为数值，是，则返回“TRUE”，不是，则返回“FALSE”。
经常与if函数套用，判断真假