"我认为，对人类心灵的任何一种影响，都比一个发明家见证人工大脑成为现实要好。"

这句话出自交流电的发明者特斯拉，作者认为任何一种对人类心灵的冲击都比不上一个地球人亲眼目睹人类飞出银河系的壮举。

人类机器人总是有复杂的感情。当世界上没有机器人的时候，人类在宇宙面前是孤独的，没有朋友的。随着机器人的出现，人类惊叹于其超人的计算能力，也担心其对人类的威胁。这个时候反机器人的数量急剧增加，人类文明的进步离不开机器人的辅助，于是举世闻名的机器人三定律就出来了。

人类作为造物者，与他的造物签订了不平等条约，这三条理性法则成为人类奴役机器人的控制砝码。人类从来不认为机器人比自己高贵。人类赋予了机器人自由感，却剥夺了它们的自由意志。理性三定律真的能约束机器人吗？「对人类没有伤害」的定义是什么？如果用“电车悖论”来测试机器人，三大定律真的有些捉襟见肘。

所以今天，我想解读阿西莫夫的《我，机器人》。他开创的机器人三定律，为以后的机器人科幻小说奠定了不可磨灭的基础，可以说是一部机器人心理学进化史。

人类在发展机器人的道路上遇到了许多坎坷。因为胆怯，他们制造出了之一代不会说话的机器人，会跳舞的机器人，怀疑论者，焦虑的机器人，会说谎的机器人，制造宇宙飞船的超级机器人，冒充人类竞选市长的机器人等等。

从害怕到依赖机器人，从歧视到认不出来，在最后一次事故中，机器人控制的超原子飞船飞出了银河系。这可能是迈向Tai 空的重大一步，也是人类单打独斗无法逾越的一步。

最开始，人类生产了不会说话，只能在人骑的时候移动的机器人。在这样的机器人面前，人类可以显得高人一等。后来，第二代机器人拥有更多的权利，可以在小行星开采矿藏。但是，三大法则把他们推到了精神崩溃的边缘。第二定律和第三定律的矛盾使得机器人在基地周围与人类捉迷藏。

因为矿区有火山爆发的危机，机器人在执行命令时不能违反第二定律来保护自己。如果他们不保护自己，他们就无法完成他们的命令，所以机器人不得不在矿区和基地之间的临界点徘徊。这个职位不仅在执行命令的路上，而且还能保护自己。因此，第二和第三定律在电势的作用下，演变成两个定律自我对抗的局面。

人类之一次意识到三大定律对机器人的无力，于是测试者用自杀事件触发了之一定律让机器人回来。规则是纯理性的，但执行是感性行为，人类无法破解。

之后人类开发了怀疑论者机器人。他不相信其实是人类创造了他。他认为自己的智力远超人类，人类是“主”创造的低等生物。他出来的时候人类被裁了，人类正打算把空站的控制权全部交给他。他认为人类也是“主人”，然而，是上帝给“回到地球”打上了烙印。这些记忆只是人类存在的基石。他可怜人类的无知，以至于测试人员几乎怀疑他们的存在。

作者认为这种类型的机器人已经跃入了独立思考的领域，具有自由感。但是，有了“三大法则”的封印，他不会对人类犯下任何的麻烦。其实阿西莫夫是在讨论“保护”的定义，囚禁人类也是机器人意义上的保护。这难道不是对人类理解力的伤害吗？

机器人光有自由感是不够的，三大法则也无法约束它们，于是在一个意想不到的错误中，一个说谎的机器人出来了，他竟然欺骗了机器人心理学家苏珊。其实我们还在讨论“对人类没有伤害”是什么意思。不伤害不仅仅是身体上的伤害，还有感情上的伤害。

为了不伤害工作人员的感情，机器人欺骗了周围的人。为了不伤害人类的自尊心，他故意不回答自己知道的问题，但是当心理学家质问他的时候，你不告诉他们确实伤害了人类，但是告诉他们还是会伤害人的自尊心，于是陷入悖论的机器人崩溃了。事实上，如果这样的问题发生在人身上，以人的情商是很难解决的，所以不要试图对机器人抱有期望。

逃避现实的机器人。当人类辱骂机器人叫他滚的时候，他躲在其他机器人中间，人都认不出他了。他是一群因特殊需要而被特殊对待的机器人，之一定律的后半部分被废除了。机器人可以跳袖手旁观舞，看着人们受伤，但它已经学会了伪装。他不会像其他机器人一样伪装成正常的机器人吗？当人类无法识别的时候，他理解挫败感。

现阶段人类的机器人技术已经相当成熟。可以说机器人可以制造自己。人类把制造飞船的责任交给了机器人，机器人制造了全封闭的自动驾驶超原子飞船。在测试人员不注意的情况下，他擅自将人类送上Tai 空，飞出银河系完成星际。

这里有一个道德问题。飞出太阳系需要第三宇宙速度，飞出银河系需要第四宇宙速度，人在穿越星系边缘时会装死，所以在这里其实是“伤人甚至死亡”，但机器人却躲过了这个问题，因为他有把握把人活着送回去。

最后一个阶段，人类机器人制造的技术已经达到顶峰。他们开发了仿生机器人，几乎和人类一样。他不顾三大定律的约束，成功伪装成人类，欺骗了机器人心理学家的洞察力，成功竞选市长。他欺骗了所有人，让机器人的政治生涯达到了顶峰。其实机器人参政比人类更纯粹更理性，他不会贪污也不会偏袒，所以苏珊得知后，也就默许了。

其实书中最荒诞的是作者赋予了机器人自由感，却用三大定律锁住了机器人的自由意志，相当于给一个自由人施了魔咒，却要求他有独立思考的精神。摆在机器人面前的问题远比这些复杂。比如机器人遇到电车悖论，必然会被打倒。阿西莫夫是分析这些各种可能问题的推理天才。

我觉得在未来，机器人会越来越成熟，人类一定会符合书中的预言。机器人心理学肯定会成为一个专业。前一段说谷歌的机器人学会了创造自己的语言。这个伟大的成就实在令人恐惧，所以那个项目被停止了。但是当人类仰望星空空的时候，他们在宇宙中不再感到孤独。[/s2/]

90%的基础会计岗位会被代替

目前来看，财务机器人替代底层财务会计工作的可能性极大，只要是准则或者税法有明确规定的业务，都是可以被机器人取代的。

简单来说，审核、贴票、检查发票、签字、做账、打款这些重复率极高的工作被取代的风险最大。比如：需要报销的人员可以自己在系统中填写表单，再上传发票，经过公司的培训与系统设置，是能够保证填写内容与发票一致的，而且系统还能自动查询这张发票以前是否报销过。

你看，是不是省去了发票核查工作，也不用纠结这个票到底能不能报了！上传成功后，部门负责人在线审批，然后系统自动完成预算核对，通过后，连接网银支付自动记账，根据报销部门，费用性质，进行账务处理；如果预算出现问题，要么发起特殊审批流程，总经理进行审批，完成之后付款做账，整个流程没有任何技术难度。

再说说审计吧，我们去审计银行，大面积不用审计准则规定的实质性程序了，当然我们会做一些满足要求，但我们更关注银行的系统。现在有个方向是ita审计，就是专门检查他们的系统，这不仅仅需要财会方面的专业技术，比如要知道系统的设计是否符合会计准则的要求，还有懂计算机相关专业知识，要看系统逻辑和信息传递安全是否合适。

所以，信息技术会淘汰一大堆财务和审计。

虽然技术已经成型，但是推行的难度不言而喻。

第一、成本高，能上这套erp系统的成本公司还是不多，每年几百万的花销可不是闹着玩的，不过，全面普及是早晚的事情。

第二、对财务负责人要求高，因为涉及到了更多的东西，不仅仅停留在财务领域，还存在企业内各部门之间的博弈，所以从人的角度上看难度较大。

人工智能机器人准则有哪些

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能

大数据，或者称之为巨量资料，指的是需要全新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。也就是说，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。大数据是AI智能化程度升级和进化的基础，拥有大数据，AI才能够不断的进行模拟演练，不断向着真正的人工智能靠拢。

计算机视觉顾名思义，就是让计算机具备像人眼一样观察和识别的能力，更进一步的说，就是指用摄像机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。

语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高新技术。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别是人机交互的基础，主要解决让机器听清楚人说什么的难题。人工智能目前落地最成功的就是语音识别技术。

语音识别目前主要应用在车联网、智能翻译、智能家居、自动驾驶方面，国内最具代表性的企业是科大讯飞，此外还有云知声、普强信息、声智科技、GMEMS通用微科技等初创企业。

自然语言处理大体包括了自然语言理解和自然语言生成两个部分，实现人机间自然语言通信意味着要使计算机既能理解自然语言文本的意义，也能以自然语言文本来表达给定的意图、思想等，前者称为自然语言理解，后者称为自然语言生成。自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。自然语言处理的终极目标是用自然语言与计算机进行通信，使人们可以用自己最习惯的语言来使用计算机，而无需再花大量的时间和精力去学习不很自然和习惯的各种计算机语言。

针对一定应用，具有相当自然语言处理能力的实用系统已经出现，典型的例子有：多语种数据库和专家系统的自然语言接口、各种机器翻译系统、全文信息检索系统、自动文摘系统等。国内BAT、京东、科大讯飞都有涉及自然语言处理的业务，另外还出现了爱特曼、出门问问、思必驰、蓦然认知、三角兽科技、森亿智能、乂学教育、智齿客服等新兴企业。

机器学习就是让机器具备人一样学习的能力，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，它是人工智能的核心。

人工智能机器人准则内容

喜欢看科幻片或者科幻小说的人，应该对科幻小说家阿西莫夫提出“机器人三大定律”不陌生。“机器人三大定律”又叫“机器人三大法则”：

第一定律 : 机器人不得伤害人类，或坐视人类受到伤害；

第二定律：除非违背第一法则，机器人必须服从人类的命令

第三定律：在不违背第一及第二法则下，机器人必须保护自己。

而在人工智能领域，也有三条定律：

第一定律被称为阿什比定律（Ashby's law），该定律由《大脑的设计》（Design for a Brain）一书的作者、控制论科学家 W.Ross Ashby 提出，他认为任何有效的控制系统都必须和它所控制的系统一样复杂。

第二定律由冯诺依曼提出。它指出，一个复杂系统的定义特征是，它构成了自身最简单的行为描述。有机体最简单的完整模型就是有机体本身。任何试图将系统的行为简化为正式的描述的做法，都会使事情变得更复杂，而不是更简单。

第三条定律指出，任何足够简单易懂的系统都不会复杂到能够实现智能化的行为，而任何足够复杂到实现智能化行为的系统都会复杂到难以理解。

机器人三大定律，主要是针对人和机器人的相处；人工智能领域的三条定律，则是侧重于机器人的“智能”实现和判断。

哪方先把对象机器逼近淘汰区，哪方赢

灵活 机灵 敏捷 智能 科学 安全，像小武机器人就是按着标准执行。

AIC信息准则即Akaike information criterion ，是衡量统计模型拟合优良性(Goodness of fit)的一种标准，由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的，因此又称赤池信息量准则。

它建立在熵的概念基础上，可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。

第一条：机器人不得伤害人类，或看到人类受到伤害而袖手旁观.第二条：机器人必须服从人类的命令，除非这条命令与第一条相矛盾。

第三条：机器人必须保护自己，除非这种保护与以上两条相矛盾。机器人三原则是1940年由科幻作家阿西莫夫所提出的为保护人类的对机器人做出的规定。

三大定律在科幻小说中大放光彩，在一些其他作者的科幻小说中的机器人也遵守这三条定律。但是，截至目前，三大定律在现实机器人工业中仍然没有应用。目前很多人工智能和机器人领域的技术专家也认同这个准则，随着技术的发展，三大定律可能成为未来机器人的安全准则。

工业机器人是面向工业领域的多关节机械手或多自由度的机器装置，它能自动执行工作，是靠自身动力和控制能力来实现各种功能的一种机器。

它可以接受人类指挥，也可以按照预先编排的程序运行，现代的工业机器人还可以根据人工智能技术制定的原则纲领行动。

人工智能机器人准则是什么

机器人（Robot）是自动执行工作的机器装置，包括一切模拟人类行为或思想与模拟其他生物的机械（如机器狗，机器猫等）。狭义上对机器人的定义还有很多分类法及争议，有些计算机程序甚至也被称为机器人。在当代工业中，机器人指能自动运行任务的人造机器设备，用以取代或协助人类工作，一般会是机电设备，由计算机程序或是电子电路控制。

第一条：机器人不得伤害人类，或看到人类受到伤害而袖手旁观.

第二条：机器人必须服从人类的命令，除非这条命令与第一条相矛盾。

第三条：机器人必须保护自己，除非这种保护与以上两条相矛盾。

机器人的三大准则是什么

阿西莫夫机器人三大定律：

第一定律：机器人不得伤害人类个体，或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管。

第二定律：机器人必须服从人给予它的命令，当该命令与第一定律冲突时例外。

第三定律：机器人在不违反第一、第二定律的情况下要尽可能保护自己的生存。

阿西莫夫三定律之后又出现了补充的“机器人零定律”：

第零定律：机器人必须保护人类的整体利益不受伤害，其它三条定律都是在这一前提下才能成立。

在《机器人与帝国》中，“机器人系列”前三部的主人公伊利亚·贝莱在临终前对机器人R·丹尼尔说道：“个别人的死亡是无所谓的。

一个人生路，留下的工作后人会继承。从这个意义上来说，他没有死。只要人类存在一天，人类的事业就不会结束。

每一个人的工作，结合成人类整体的一部分，因此，就成了整体的一部分。整体存在，他的那一部分也就存在。

全人类的生命——过去的、现代的和将来的——汇成了永不停息的生命的长河，并将变得越来越壮丽。一个人的生命，只是这生命长河中的一滴水。”

丹尼尔就是据此将第一定律扩展为第零定律。